spss复习资料整理

第一章

1.SPSS是软件英文名称的首字母缩写，其最初为Statistical Package for the Social Sciences的缩写，即“社会科学统计软件包”。

2.SPSS系统运行管理方式（SPSS的几种基本运行方式）有：

（1）完全窗口菜单运行方式

（2）程序运行管理方式

（3）混合运行管理方式

3.SPSS的界面提供的五个窗口：数据编辑窗口、结果管理窗口、结果编辑窗口、语法编辑窗口、脚本窗口。

第二章

1.SPSS的文件类型：语法文件（*.sps）、数据文件（*.sav）、结果输出文件（*.spv）。

2.SPSS数据编辑器的每一行数据称为一个个案（Case）,每一个数据代表个体的属性，即变量（V ariable）。

3.SPSS变量名的命名规则：

1）必须以英文字母开头，其他部分可以含有字母、数字、下划线（即“-”）；

2）变量名尽量避免和SPSS已有的关键字重复，例如sum、compute、anova等；

3）SPSS13及以后版本支持变量名最长为64Byte,即变量名最长为64个英文字符，或者32个中文字符；

4）SPSS变量名不区分大小写，即SPSS认为Name、name、nAme这三个变量名没有区别。

4.变量度量类型：定量（个数、高度、温度等）、定序（“十分重要”、“重要”、“一般”、“不重要”）、定类（名字、地址、电话等）。

5.列和宽度的区别：

变量宽度：对字符型变量，该数值决定了你能输入的字符串的长度；

列：设定该变量数据视图中列的宽度。

7.默认的缺失值类型：数值型类型（.）、字符串类型（空格）。

8.数据文件的合并包括：纵向合并和横向合并（合并个案和合并变量），合并变量包括一对一合并和一对多合并。

9.SPSS用“（*）”表示变量来自于当前活动数据文件中的变量，而用“（+）”表示将要和当前数据文件进行合并的数据文件中的变量。

10.在合并数据文件之前，所有需要合并的数据文件必须预先按照关键变量进行升序排列。否则，合并文件程序将失败。

11.（选择题）一对一合并变量时，两个文件都要提供个案；一对多合并时，活动的和非活动的文件都可以作为关键字。

课后练习题：

6.下列可以作为SPSS变量名的是

A).PRENTS12 B).1Name C).NOT TRUE D).@result

7.SPSS中可以设置工作目录，具体设置可以按照以下菜单：

A).【选项】→【设置】

B).【编辑】→【选项】→【设置】

C).【编辑】→【选项】→【文件位置】

D).【文件】→【选项】→【设置】

8.当合并Student-Infor.sav（参见表2-1）和Student-Scores.sav（参见表2-2）两个数据文件为一个数据集Student-Records.sav时，是增加记录还是增加变量？（表略，参见P67）

A).增加记录B).增加变量C).都不是D).都正确

9.对上题的文件合并中，那个变量是关键变量：（对应知识点11）

A)学生ID B).性别C).年龄和班级D).科目E).成绩

10.在合并两个SPSS文件时，正确的说法是：

A).如果是添加变量，SPSS可以显示变量是来源于那个数据文件

B).如果是添加个案，SPSS可以显示变量是来源于那个数据文件

C).合并两个SPSS文件后，将无法辨别个案来自于哪一个文件

D).以上都不正确

第三章

1.可是离散化的作用以及两类方法

作用：可视离散化用于为定量变量创建分类变量，从而实现连续变量的离散化。在统计分析中，有时候需要了解总体的大致分布状况，而不需要了解属性的具体信息。

两类方法：直接输入分割点和根据条件自动生成分割点。

2.数据缺失的可能原因，缺失值的定义以及如何处理缺失值？

1）原因：○1在数据收集阶段，收集者没有收集到相应数据；

○2应答着拒绝回答该问题，比如该问题涉及个人隐私；

○3该问题对该应答者不适用，比如该问题是针对女性的，而应答者为男性。

2）定义：缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类，分组，删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。

3）如何处理：首先应该想到重新回到数据收集阶段尽量收集到该数据，如果实在收集不到该数据，再考虑怎么处理缺失值，如果缺失数据不影响到具体的统计分析，则不对缺失值作任何处理（即缺失数据还是作为缺失数据处理），如果缺失数据影响到了具体的统计分析，则必须考虑采取适当方法来填补缺失数据。

3.SPSS提供的填补缺失值的方法有哪些？（作简要说明）

1）序列均值为取整列数据的均值；

2）临近点均值为去该缺失值临近的几个点的均值，具体几个点由附近点的跨度来设定；3）临近点的中位数为取该缺失值邻近的几个点的中位数，具体几个点由附近点的跨度来设定；

4）线性插值法应用线性插值法填补缺失值。用该列数据缺失值前一个数据和后一个数据建立插值直线，然后用缺失点在线性插值函数的函数值填充该缺失值；

5）点处的线性趋势法应用缺失值所在的整个序列建立线性回归方程，然后用该回归方程在缺失点的预测值填充缺失值。

4.什么叫数据校验，作用是什么？

数据校验即查找错误数据或者不一致数据的过程。

作用：如果数据没有收集到则尽量想办法补全；如果是录入错误则重新录入；如果数据确实错误，则可将这些数据设置成缺失值（即丢弃这些数据不进行分析）。

5.在选择个案If对话框中，构建选择“‘男性1’、‘黑种人2’、‘东北地区1’”的表达式：性别=1&种族=2&地区=1

第四章

1.统计分析的目的，描述性统计分析方法与推断性统计分析方法有什么不同？

目的：是研究观察对象总体的特点。