直方图公开课 PPT
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直方图PPT课件
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23
1)收集数据(50个以上) 11-20 42.29 42.36 42.30 42.31 42.33 42.34 42.34 42.36 42.39
21-30 42.35 42.36 42.30 42.32 42.33 42.35 42.35 42.34 42.32
31-40 42.32 42.37 42.34 42.38 42.36 42.37 42.36 42.31 42.33
频数 2 8 18 22 27 14 6 2 1
100
2021
11
一 二、直方图绘制 三 四
频率
30 25 20 15 10
5 0
42.265
42.305
分布中心
C1 的直方图
正态
42.345 C1
42.385
42.425
均值
2021
均值 标准差 N
42.34 0.03095
100
12
一 二 三、计算平均值和标准差 四
2021
8
一 二、直方图绘制 三 四
表1-1组数表
数据表 50以内 50-100 100-250 250以上
《直方图培训材料》课件
利用直方图对销售数据进行可视化分析,了解销售 情况和市场需求。
总结与展望
直方图的重要性
直方图是一种重要的数据可视化工具,帮助我们理解数据和做出决策。
发展前景
随着数据分析和可视化技术的发展,直方图在各个领域中的应用前景广阔。
后续学习建议
深入学习统计学和数据分析方法,提升直方图分析的能力。
直方图的制作步骤
1
计算组距
2
根据数据的范围和数量计算组距。
3
绘制直方图
4
使用柱形表示各组的频数。
5
数据准备
收集并整理需要分析的数据。
分组并统计频数
将数据分组,并统计每个组的频数。
直方图的优化
美化图形,添加标题、标签等,使图形 更加清晰、易读。
直方图类型
单峰直方图
数据呈现单个峰值,形状类似钟型曲线。
双峰直方图
数据呈现两个峰值,可能代表两个不同的分布。
多峰直方图
数据呈现多个峰值,可能代表多个不同的分布。
对称直方图
数据在中心位置对称分布。
直方图的解读与分析
形状
通过观察直方图的形 状,可以了解数据的 分布特征。
中心趋势
直方图的中心位置反 映了数据的中心趋势, 如平均值、中位数。
离散程度
直方图的离散程度反 映了数据的分散程度, 如标准差。
《直方图培训材料》PPT 课件
在本课件中,我们将介绍直方图的基础知识、制作步骤、类型、解读与分析, 以及常见错误与纠正方法。还会介绍应用软件和实战案例分析,最后总结展 望。
直方图基础介绍
直方图是一种展示数据频数分布的图形。它具有直观直观、清晰易懂的特点,广泛应用于统计分析、市场调研、 质量管理等领域。
总结与展望
直方图的重要性
直方图是一种重要的数据可视化工具,帮助我们理解数据和做出决策。
发展前景
随着数据分析和可视化技术的发展,直方图在各个领域中的应用前景广阔。
后续学习建议
深入学习统计学和数据分析方法,提升直方图分析的能力。
直方图的制作步骤
1
计算组距
2
根据数据的范围和数量计算组距。
3
绘制直方图
4
使用柱形表示各组的频数。
5
数据准备
收集并整理需要分析的数据。
分组并统计频数
将数据分组,并统计每个组的频数。
直方图的优化
美化图形,添加标题、标签等,使图形 更加清晰、易读。
直方图类型
单峰直方图
数据呈现单个峰值,形状类似钟型曲线。
双峰直方图
数据呈现两个峰值,可能代表两个不同的分布。
多峰直方图
数据呈现多个峰值,可能代表多个不同的分布。
对称直方图
数据在中心位置对称分布。
直方图的解读与分析
形状
通过观察直方图的形 状,可以了解数据的 分布特征。
中心趋势
直方图的中心位置反 映了数据的中心趋势, 如平均值、中位数。
离散程度
直方图的离散程度反 映了数据的分散程度, 如标准差。
《直方图培训材料》PPT 课件
在本课件中,我们将介绍直方图的基础知识、制作步骤、类型、解读与分析, 以及常见错误与纠正方法。还会介绍应用软件和实战案例分析,最后总结展 望。
直方图基础介绍
直方图是一种展示数据频数分布的图形。它具有直观直观、清晰易懂的特点,广泛应用于统计分析、市场调研、 质量管理等领域。
《直方图》课件ppt
应用到实际生活
学生可以将所学的直方图知识和技能应用到实际生活中,例如在金融领域分析股票走势、 在医学领域分析病例数据等。
THANKS
标注标题
在直方图顶部标注标题,简单 明了地说明分析的主题或数据
来源。
标注横轴与纵轴
标注横轴和纵轴的名称、刻度和 单位,以方便读者理解。
标注数据点
在直方图上标注数据点,方便读者 了解数据的分布特征和规律。
03
直方图解读
认识直方图
直方图定义
直方图是一种图形表示,用于描述数据分布情况,通常用于统计学、医学、经济 学等领域。
直方图应用场景
介绍了直方图在各个领域的应用场景,包括生产 管理、金融、医学、生物学等方面,并给出了一 些实际案例。
下一步展望
学习其他统计图表
学生可以进一步学习其他常用的统计图表,如折线图、饼图、箱线图等,以更全面地掌握 数据可视化技能。
学习高级统计方法
学生可以学习一些高级的统计方法,如回归分析、方差分析、主成分分析等,以更深入地 了解数据的内在规律和特征。
数据集中趋势
03
可以通过计算直方图上各柱子的中心位置来反映数据的集中趋
势。
判断直方图
判断数据分布类型
通过观察直方图,可以初步判断数据的分布类型,如正态分布、 偏态分布、离散分布等。
判断数据波动性
直方图上的柱子宽度表示数据分组的间距,柱子高度表示各组数 据的频数或频率,因此可以评估数据的波动性。
判断异常值
分组直方图
将数据进行分组后,显示每组数据的频数 分布情况
02
直方图制作
数据准备
1 2
确定数据范围
明确要分析的数据范围,包括数据来源、数据 类型、数据分布等。
学生可以将所学的直方图知识和技能应用到实际生活中,例如在金融领域分析股票走势、 在医学领域分析病例数据等。
THANKS
标注标题
在直方图顶部标注标题,简单 明了地说明分析的主题或数据
来源。
标注横轴与纵轴
标注横轴和纵轴的名称、刻度和 单位,以方便读者理解。
标注数据点
在直方图上标注数据点,方便读者 了解数据的分布特征和规律。
03
直方图解读
认识直方图
直方图定义
直方图是一种图形表示,用于描述数据分布情况,通常用于统计学、医学、经济 学等领域。
直方图应用场景
介绍了直方图在各个领域的应用场景,包括生产 管理、金融、医学、生物学等方面,并给出了一 些实际案例。
下一步展望
学习其他统计图表
学生可以进一步学习其他常用的统计图表,如折线图、饼图、箱线图等,以更全面地掌握 数据可视化技能。
学习高级统计方法
学生可以学习一些高级的统计方法,如回归分析、方差分析、主成分分析等,以更深入地 了解数据的内在规律和特征。
数据集中趋势
03
可以通过计算直方图上各柱子的中心位置来反映数据的集中趋
势。
判断直方图
判断数据分布类型
通过观察直方图,可以初步判断数据的分布类型,如正态分布、 偏态分布、离散分布等。
判断数据波动性
直方图上的柱子宽度表示数据分组的间距,柱子高度表示各组数 据的频数或频率,因此可以评估数据的波动性。
判断异常值
分组直方图
将数据进行分组后,显示每组数据的频数 分布情况
02
直方图制作
数据准备
1 2
确定数据范围
明确要分析的数据范围,包括数据来源、数据 类型、数据分布等。
《直方图》精品ppt下载
(2)将数据适当分组:最大值和最小值相差
3.某班将安全知识竞赛成绩整理后绘制成直方图,图中从左至右前四 组的百分比分别是4%,12%,40%,28%,第五组的频数是8. 则下列说法:① 该班有50名同学参赛;② 第五组的百分比为16%; ③成绩在70~80分的人数最多;④ 80分以上的学生有14名,
(2)将数据适当分组:最大值和最小值相差 把所有数据分成若干组,每个小组的两个端点之间的距离称为组距.
2、认识直方图,会画直方图,会从直方图中读取数据蕴 1、究竟分几组比较合适呢?
4160-1900=2260,考虑以250为组距, 上面我们选取的组距是3,从而把数据分成8组,如果组距取2或4,那么数据分成几个组?这样能否选出需要的40名同学呢?
1、提高对数据的处理加工能力,能根据数据信息做出自
最小值是1900,最大值是4160; (2)区别——条形统计图是直观地显示出具体数据;
从表中可以发现,身高在155≤x<158,155≤x<158,158≤x<161三个组的人数最多,共有12+19+10=41(人).因此可以从身高在155~164 cm(不含164 cm)的学生中选队员 . (2)决定组距和组数.
画频数分布直方图
1.为了解某校学生今年五一期间参加社团活动时间的情况,随机抽查 了其中100名学生进行统计,并绘成如图所示的频数分布直方图,已 知该校共有1 000名学生.据此估计,该校五一期间参加社团活动时间
在8~10小时之间的学生数大约是( A )
条形统计图与频数直方图有什么区别和联系?
,把所所以 有可数将据这分组成数若据干2分组.为,如每8组个图.小组是的两某个端班点之4间0的名距离学称为生组距一. 分钟跳绳测试成绩(次数为整数)的频数分布
3.某班将安全知识竞赛成绩整理后绘制成直方图,图中从左至右前四 组的百分比分别是4%,12%,40%,28%,第五组的频数是8. 则下列说法:① 该班有50名同学参赛;② 第五组的百分比为16%; ③成绩在70~80分的人数最多;④ 80分以上的学生有14名,
(2)将数据适当分组:最大值和最小值相差 把所有数据分成若干组,每个小组的两个端点之间的距离称为组距.
2、认识直方图,会画直方图,会从直方图中读取数据蕴 1、究竟分几组比较合适呢?
4160-1900=2260,考虑以250为组距, 上面我们选取的组距是3,从而把数据分成8组,如果组距取2或4,那么数据分成几个组?这样能否选出需要的40名同学呢?
1、提高对数据的处理加工能力,能根据数据信息做出自
最小值是1900,最大值是4160; (2)区别——条形统计图是直观地显示出具体数据;
从表中可以发现,身高在155≤x<158,155≤x<158,158≤x<161三个组的人数最多,共有12+19+10=41(人).因此可以从身高在155~164 cm(不含164 cm)的学生中选队员 . (2)决定组距和组数.
画频数分布直方图
1.为了解某校学生今年五一期间参加社团活动时间的情况,随机抽查 了其中100名学生进行统计,并绘成如图所示的频数分布直方图,已 知该校共有1 000名学生.据此估计,该校五一期间参加社团活动时间
在8~10小时之间的学生数大约是( A )
条形统计图与频数直方图有什么区别和联系?
,把所所以 有可数将据这分组成数若据干2分组.为,如每8组个图.小组是的两某个端班点之4间0的名距离学称为生组距一. 分钟跳绳测试成绩(次数为整数)的频数分布
《直方图第课时》课件
直方图第课时
欢迎来到《直方图第课时》PPT课件!在本次课程中,我们将探索什么是直方 图以及它们的特点和应用。
什么是直方图?
直方图是一种数据可视化工具,用于显示数据的频数分布情况。它将数据划 分为不同的区间,并用垂直条形表示每个区间的频数。
直方图的特点
分布
展示数据的分布情况,帮助我们了解数据集的特 性。
简洁性
用简单的图形表达大量数据,易于理解和传达。
可比较性
可以比较不同数据集之间的频数分布,寻找差异 和共同点。
可解释性
直观地显示数据,使人们能够推断结论和做出决 策。
直方图与条形图的区别
1 数据类型
直方图用于展示数值型数 据的分布,而条形图用于 展示分类数据的频数或百 分比。
2 连续性
3 坐标轴
直方图的柱状是连续的, 表示数据分布在不同的范 围内,而条形图的柱状是 离散的,表示不同的类别。
直方图的横坐标表示数据 的范围或区间,纵坐标表 示频数或频率,而条形图 的横坐标表示类别,纵坐 标表示频数或百分比。
绘制直方图的步骤
1
确定区间
2
根据数据的范围和精度选择合适的区间
宽度。
3
绘制柱状图
使用柱状图表示每个区间的频数。
收集数据
从可靠来源收集数据,确保数据准确和 完整。
计算频数
将数据分配到各个区间,并计算每个区 间内的频数。
直方图的坐标轴含义
横坐标
表示数据的范围或区间。
纵坐标
表示每个区间内的频数或频率。
调整柱状图的宽度与间隔
通过增加或减少柱状图的宽度和间隔来调整直方图的观感和解读效果。较宽 的柱状图可以提供更多的细节,较窄的柱状图则强调整体趋势。
欢迎来到《直方图第课时》PPT课件!在本次课程中,我们将探索什么是直方 图以及它们的特点和应用。
什么是直方图?
直方图是一种数据可视化工具,用于显示数据的频数分布情况。它将数据划 分为不同的区间,并用垂直条形表示每个区间的频数。
直方图的特点
分布
展示数据的分布情况,帮助我们了解数据集的特 性。
简洁性
用简单的图形表达大量数据,易于理解和传达。
可比较性
可以比较不同数据集之间的频数分布,寻找差异 和共同点。
可解释性
直观地显示数据,使人们能够推断结论和做出决 策。
直方图与条形图的区别
1 数据类型
直方图用于展示数值型数 据的分布,而条形图用于 展示分类数据的频数或百 分比。
2 连续性
3 坐标轴
直方图的柱状是连续的, 表示数据分布在不同的范 围内,而条形图的柱状是 离散的,表示不同的类别。
直方图的横坐标表示数据 的范围或区间,纵坐标表 示频数或频率,而条形图 的横坐标表示类别,纵坐 标表示频数或百分比。
绘制直方图的步骤
1
确定区间
2
根据数据的范围和精度选择合适的区间
宽度。
3
绘制柱状图
使用柱状图表示每个区间的频数。
收集数据
从可靠来源收集数据,确保数据准确和 完整。
计算频数
将数据分配到各个区间,并计算每个区 间内的频数。
直方图的坐标轴含义
横坐标
表示数据的范围或区间。
纵坐标
表示每个区间内的频数或频率。
调整柱状图的宽度与间隔
通过增加或减少柱状图的宽度和间隔来调整直方图的观感和解读效果。较宽 的柱状图可以提供更多的细节,较窄的柱状图则强调整体趋势。
人教版七年级数学下册10.2《直方图》课件(共60张PPt)
2÷4%=50人,然后减去其他已知小组的数据即可求出a=502-22-14-3=9,然后把22除以总人数即可求出 b=22÷50=44%.
【方法小结】频数分布表的识别能力,解 题的关键是从表格中找出所需要的隐含条 件,然后利用隐含条件解决问题.
知识梳理
在列频率分布表时,如果组距为2,那么应分 5 组,其中32.5~34.5中的频数是 为______ ____________ . 5 下表为某中学七(1)班学生将自己的零花钱 捐给“春蕾计划”的数目,老师将学生捐款数 目按10元组距分段,统计每个分数段出现的频 数,则a=________ 0.4,全班总人数为 11 ,b=_______ ________个 . 50
31 42 34 26 14 25 40 14 24 11
将数据适当分组,并绘制相应的频数直方图.
【分析】(1)最大值与最小值的差:42-0=42;(2)组
距是7时,42÷7=6,则分成6组;(3)如左图所示;(4)
如右图所示.
【方法小结】画频数分布图,组距和组数的确定没有固
定的标准,要凭借经验和研究的具体问题决定.
【例1】我市今年中考数学学科开考时间是6月22日 15时,数串“201506221500”中“0”出现的频数 是__________. 4
【解析】数串“201506221500”中“0”出现的频数是 4.故答案为:4.
已知在一个样本中,50个数据分别落在5个组内, 第一,二,三,四,五组数据的个数分别是2,
个端点之间的距离(组内数据的值范围)称
为组距.
组数:分成组的个数叫做组数.
频数:各个小组内的数据的个数叫做频数.
频数分布表:数据的频数分布表反映了在一组
数据中各数据的分布情况.要全面地掌握一组数
课件《直方图》实用PPT课件_人教版1
(条形统计图与频数直方图) ( )
(例2)如图是某组15名学生数学测试成绩统计图(每组含前一个边界值,不含后一个边界值),则成绩高于或等于60分的人数是
()
解:(1)所给数据的最大值是30,最小值是21.
最大值,如21~23表示大于或等于21同时小于23),
次上交的作品共
件.
如图是某班48名同学在一次数学测试中的分数频数分布直方图(分数只取整数),图中从左到右的小长方形的高度比为1∶3∶6∶4∶2,
()
根据图中数据,估计该校1 000名九年级学生一周的体育锻炼时间不少于7小时的人数
3.(例2)如图是某组15名学生数学测试成绩统计图(每 组含前一个边界值,不含后一个边界值),则成绩高 于或等于60分的人数是( D )
A. 4人 B. 8人 C. 10人 D. 12人
4. 一个样本含有10个数据:52, 51, 49, 50, 47, 48,
“关心他人,奉献爱心”.
学校开展综合实践活动,某班进行了小制作评比,评委们把同学们上交作品的件数按组统计,绘制了如图所示的条形统计图,小长方
形的
频数直方图能更清晰、更直观地反映数据的整体状况.
(例2)如图是某组15名学生数学测试成绩统计图(每组含前一个边界值,不含后一个边界值),则成绩高于或等于60分的人数是
2为组距, 绘制频数直方图.
(3)统计每组中数据的个数(每组含最小值,不含
频数直方图能更清晰、更直观地反映数据的整体状况.
是
人.
频数直方图能更清晰、更直观地反映数据的整体状况.
根据图中数据,估计该校1 000名九年级学生一周的体育锻炼时间不少于7小时的人数
生人数的百分比为( )
知识点1 条形统计图
直方图(经典公开课用)ppt课件
(3)列频数组;分布表。数出每一组频数
(4)绘制频数分布直方图.
横轴表示各组数据,纵轴表示频数,
该组内的频数为高,画出一个个矩形。
最新版整理ppt
23
频数 15
10 5
0
频数 20 15 10 5 0
13 11
频数
25
20 15 10
5
23 21
11 5
3
7 6 11
76
0
5
149 154
32 1
164<x<167 167<x<170 170<x<173
这样分组合理吗最?新版为整理什ppt么?
11
2.决定组距和组数
把所有数据分成若干组,每个小组的两 个端点之间的距离称为组距.
(最大值-最小值)÷组距 = 23 7 2 ,
33
分组 原则:不重不漏; 方法:上限不在内等。
149≤x<152 152≤x<155 155≤x<158 158≤x<161 161≤x<164 164≤x<167 167≤x<170 170≤x<173 将数据分成8组,这里组数和组距分别是8和3.
列出频数分布表,并绘出频数分布直方图和频数折线图。
解: (4)画频数分布直方图和频数折线图:
频数
8
6 4
2
0 2222.5 2245.5 2267最.5新版22整89理.5ppt3301.5 3323.5 数据
30
抽出50名学生的数学成绩(均为整数, 满分100分)列频率分布表:
(1)完成表中未填的部分;
列出频数分布表,并绘出频数分布直方图和频数折线图。
解: (3)(决定分点)列频数分布表:
23x2525x2727x2929x3131x33
课件《直方图》精美PPT课件_人教版1
新课引入
为了了解某地区新生儿体重状况,某医院随机调取了该地 区60名新生儿出生体重,结果如下:(单位:克) 3850 3900 3300 3500 3315 3800 2550 3800 4150 2500 2700 2850 3800 3500 2900 2850 3300 3650 4000 3300 2800 2150 3700 3465 3680 2900 3050 3850 3610 3800 3280 3100 3000 2800 3500 4050 3300 3450 3100 3400 4360 3300 2750 3250 2350 3520 3850 2850 3450 3800 3500 3100 1900 3200 3400 3400 3400 3120 3600 2900
7
14
11
10
4
次数
新课讲解
思考以下问题: (1)你认为分组先确定组数还是先确定每组的范围? (2)每组的范围大小都一样吗? (3)你能试着总结绘制频数分布直方图的步骤吗?
解:(1)确定所给数据的最大值和最小值:上述数据中最小的 是1900,最大的是4160; (2)将数据适当分组:最大值和最小值相差4160-1900=2260, 考虑以250为组距(每组两个端点之间的距离叫组距), 2260÷250=9.04,可以考虑分成10组;
3. 数据的表示(三) 为了了解某地区新生儿体重状况,某医院随机调取了该地区60名新生儿出生体重,结果如下:(单位:克)
(2)将数据适当分组:最大值和最小值相差4160-1900=2260,考虑以250为组距(每组两个端点之间的距离叫组距), 2260÷250=9. 2、一个射击选手,连续射靶10次,其中1次射中10环,3次射中9环,5次射中8环,1次射中7环,射中______环的频数最大,其频数 是______. (1)你认为分组先确定组数还是先确定每组的范围? 出该地区新生儿体重状况怎样? ⑵ 求出C组的频数并补全直方图. 汇总全班同学的数据,制作频数直方图,看看大多数同学一分钟脉搏跳动的次数处于哪个范围.
人教版《直方图》上课课件PPT
方法:
(1)取直方图上每 一个长方形上边的 中点.
(2) 在横轴上直方 图的左右取两个频 数为0的点,它们 分别与直方图左右 相距半个组距
(3)将所取的这些 点用线段依次连接 起来
画频数分布直方图的步骤
(1)计算最大值与最小值的差: 如: 32-23=9
(2)决定组距和组数 如: 因为9/2=4.5,所以组数为5
选择身高在哪个范围内的学生参加呢?
60%。 极差:
(2)补全频数分布直方图
(1) 计算最大值与最小值的差(极差).
把所有数据分成若干组,每个小组的两 160cm及160cm
身高
(厘米)
139.5 149.5 159.5 169.5 179.5
5、 2008年中考结束后,某市从参加中考的12000名学生
11 15 28
13 11 10 2 1 100
(4) 画频数分布直方图
30 25 20 15 10
5 0
1
4.0<=x<4.3 4.3<=x<4.6 4.6<=x<4.9 4.9<=x<5.2 5.2<=x<5.5 5.5<=x<5.8 5.8<=x<6.1
6.1<=x<6.4 6.4<=x<6.7 6.7<=x<7.0 7.0<=x<7.3 7.3<=x<7.6
149 152 155 158 161 164 167 170 173
1 : 3 : 5 : 1,那么身高150cm(不含 3、抽出50名学生的数学成绩(均为整数,
因为9/2=4.
如: 因为9/2=4.
150cm )以下的学生有 人,身高 数据分成_____组.
(1)取直方图上每 一个长方形上边的 中点.
(2) 在横轴上直方 图的左右取两个频 数为0的点,它们 分别与直方图左右 相距半个组距
(3)将所取的这些 点用线段依次连接 起来
画频数分布直方图的步骤
(1)计算最大值与最小值的差: 如: 32-23=9
(2)决定组距和组数 如: 因为9/2=4.5,所以组数为5
选择身高在哪个范围内的学生参加呢?
60%。 极差:
(2)补全频数分布直方图
(1) 计算最大值与最小值的差(极差).
把所有数据分成若干组,每个小组的两 160cm及160cm
身高
(厘米)
139.5 149.5 159.5 169.5 179.5
5、 2008年中考结束后,某市从参加中考的12000名学生
11 15 28
13 11 10 2 1 100
(4) 画频数分布直方图
30 25 20 15 10
5 0
1
4.0<=x<4.3 4.3<=x<4.6 4.6<=x<4.9 4.9<=x<5.2 5.2<=x<5.5 5.5<=x<5.8 5.8<=x<6.1
6.1<=x<6.4 6.4<=x<6.7 6.7<=x<7.0 7.0<=x<7.3 7.3<=x<7.6
149 152 155 158 161 164 167 170 173
1 : 3 : 5 : 1,那么身高150cm(不含 3、抽出50名学生的数学成绩(均为整数,
因为9/2=4.
如: 因为9/2=4.
150cm )以下的学生有 人,身高 数据分成_____组.
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条形统计图可 折线统计图可以 扇形统计图可以
以清楚地表示 清楚地反映事物 清楚地表示各部
出每个项目的 变化的情况
分在总体中所占
具体数目
的百分比
考考 你
下面是小宝调查的七(1)班50位 同学喜欢的篮球明星,结果如下:
A 姚明 B 纳什 C 邓肯 D 巴特尔
AAB C DABAAC BAB CAAAB ABCACADABCACBDACA BADAAC D B C DACA CA
问题 为了参加全校各个年级之间的广播操
比赛,七年级准备从63名同学中挑出身高相
差不多的40名同学参加比赛.为此收集到这
63名同学的身高(单位:cm)如下:
探究
问题中对挑出的40名同学有什么要求? 为达要求,需要了解63名学生身高数据的什么情况?
为了解63名学生身高数据的分布情况,需要分组。
分组是生活中经常做的事情。
频数(学生人数) 20 15 10 5
o 149 152 155 158 161 164 167 170 173 身高
/cm
条形图与直方图区别
都是用条形反映数据特点
显示各组中 的具体数据 比较数据之 间的差别 条形有空隙, 宽度无意义
显示各组中频 数分布情况 比较各组频数 之间的差别 条形无空隙, 宽度有意义
149 152 155 158 161 164 167 170 173 身高/㎝
这种直方图,频数怎样体现呢?
小长方形面积= 组 频组距 数距 =频数
频数 (学生数)
20
④画频数分布直方图
15
10
5
0 149 152 155 158 161 164 167 170 173
身高数据的分布情况如何?
长方形越高,该组内的学生越多; 相近长方形的身高数据差别小。
3、条形图主要用于展示分类数据,而直方图则主要用于展示 数据型数据
画频数分布直方图的一般步骤:
(1) 计算最大值与最小值的差(极差)。
(2) 决定组距与组数: 极差/组距=_______
注意:一般情况 凭经验反复尝试
数据分成_____组.
(1)可以由组距来求组数;
分组原则:不重不漏;
(2)当数据个数小于40时,组数为6-8组;
AAB C DABAAC BAB CAAAB AB CACADAB CAC B DACAA BADAAC D B C DACACA
根据上面结果,你能很快说出最喜欢的篮 球明星吗?他的数据表示方式是什么?
你能设计出一个比较好的表示方式 吗?小组相互交流,共同探讨。
从上表可以看出,A、B、C、D出现 的次数有的多,有的少,也就是说它
们出现的频繁程度不同.所以我们称 某一个对象出现的次数叫频数. 分布在各个小组内的数据的个数
把频数与总次数的比值叫频率.
本节课的重点
做一做
分别计算A、B、C、D的频数与频率.
A的频数为 22 ,A的频率为 0.44 . B的频数为 10 ,B的频率为 0.2 .Байду номын сангаасC的频数为 12 ,C的频率为 0.24 . D的频数为 6 ,D的频率为 0.12 .
3.列频数分布表
对落在各个小组内的数据进行
累计,得到各个小组内的数据的 个数(叫做频数)。整理可以得 到频数分布表。
2
6 12
19 10
8 4 2
从表中可以看出,身高在155≤x<158,158≤x<161, 161≤x<164三个组的人数最多,一共有41人,因此可 以从身高在155~164 cm(不含164 cm)的学生中选 队员。
人数 条形图
频
20
18
数
15
30
15
25
10
10
20
15
54
10
3
5
0
0
新闻 体育 动画 娱乐 戏曲 节目类别
直方图
25 30 35 40 45
年龄
1、由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是
连续排列,而条形图则是分开排列。
2、条形图是用长方形的长度表示各类别频数,宽度表示类别; 只有等距直方图才用长方形的长度表示频数,宽度表示组距,
频数分布直方图的概念
在得到了数据的频数分布表的基础上,我们还常常需要用 统计图把它直观地表现出来。频数分布直方图是用来表示 频数分布的基本统计图,也简称直方图。
4.画频数分布直方图
为了更直观形象地看出频数分布的 情况,可以根据表格中的数据画出频 数分布直方图。
频数/组距
7 6 5 4 3 2 1 0
大家应该也有点累了,稍作休息
大家有疑问的,可以询问和交流
2.决定组距和组数
把所有数据分成若干组,每个小组的两 个端点之间的距离称为组距.
(最大值-最小值)÷组距 = 2 3 7 2 ,
33
分组 原则:不重不漏; 方法:上限不在内等。
149≤x<152 152≤x<155 155≤x<158 158≤x<161 161≤x<164 164≤x<167 167≤x<170 170≤x<173 将数据分成8组,这里组数和组距分别是8和3.
1.计算最大值和最小值的差
在上面的数据中,最小值是149, 最大值是172,它们的差是23,说 明身高的变化范围是23 cm.
分组 149<x<152
152<x<155
155<x<158 158<x<161 161<x<164
164<x<167 167<x<170 170<x<173
这样分组合理吗?为什么?
回顾
我们已经学习了用哪些方法来 描述数据?
统计表;条形图;折线图; 扇形图.
复习回顾
你还记得各个统计图的特点:
世界人口变化情况统计图
100
90
80
80
60
60
50
40
40
30
20
0 1957 1974 1987 1999 2025 2050
2050年世界人口分布预测
亚洲 北美洲 欧洲 拉美/加勒比 非洲
身高/㎝
我们也可以用频数折线图来描述频数分布的情况。频数折线图可以 在频数分布直方图的基础上画出来。
频数折线图
频数(学生人数)
将直方图中每个小
长方形上面一条边
的中点顺次连结起
20
来,即可得到频数
折线图
15
10
5
0
149 152 155 158 161 164 167 170 173
身高 /cm
频数折线图也可以不通过直方图直接画出。
分组方法:当上数限据不个在数内40等—1等00。个时,组数为7-10
(3)列频数组;分布表。数出每一组频数
(4)绘制频数分布直方图.
横轴表示各组数据,纵轴表示频数, 该组内的频数为高,画出一个个矩形。
频数 15
10 5
0
频数 20 15 10 5 0