GDP与财政收入关系-Eviews计量经济学实验报告

（其中Y为财政收入，X为国内生产总值； ）
ˆ =0.235033，说明国内生产总值每增加 1 亿元，财政收入平均增加 0.235033 所估计的参数 2
亿元。这与经济学中的增加值增加，产出增加，使得财政收入也增加的原理相符。 （2）拟合优度的度量：对回归模型的参数进行估计，根据回归结果得： a、回归方程中，可决系数 r 等于 0.998775，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
三、研究内容 （一）模型设定
为研究中国国内生产总值对财政收入是否有影响，根据 1978－1997 年中国国内生产总 值 X 和财政收入 Y。
1995-2014 年中国国内生产总值和财政收入（单位：亿元） 年份 国内生产总值 X 财政收入 Y 1995 61129.8 6242.2 1996 71572.3 7407.99 1997 79429.5 8651.14 1998 84883.7 9875.95 1999 90187.7 11444.08 2000 99776.3 13395.23 2001 110270.4 16386.04 2002 121002 18903.64 2003 136564.6 21715.25 2004 160714.4 26396.47 2005 185895.8 31649.29 2006 217656.6 38760.2 2007 268019.4 51321.78 2008 316751.7 61330.35 2009 345629.2 68518.3 2010 408903 83101.51 2011 484123.5 103874.43 2012 534123 117253.52 2013 588018.8 129209.64 2014 635910 140370.03
DW=0.447336
a、回归方程中，可决系数 r 等于 0.998775，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
b、方程中 F 值为 14679.31，F 值很高，也说明国内生产总值 X 对财政收入 Y 有显著影响。
（2）对回归系数的 t 检验： 公式： t
ˆ 2 2 ~ t (n 2) , t ˆ ) ˆ ( SE 2
2、 拟合优度和统计检验 （1）拟合优度的度量： 对回归模型的参数进行估计，根据回归结果得：
Yi = -10474.42 +0.235033 X i
（601.4125） （0.001940）
t =（-17.41636） （121.1582）
r =0.998775
结论：
2
F=14679.31
2
S.E.= 1590.268
Fitted
（三）模型检验
1、 经济意义检验 回归模型为：Y = -10474.42 +0.235033X （其中Y为财政收入， X i 为国内生产总值； ）
ˆ =0.235033，说明国内生产总值每增加 1 亿元，财政收入平均增加 0.235033 所估计的参数 2
亿元。这与经济学中的增加值增加，产出增加，使得财政收入也增加的原理相符。
Yi = -10474.42 +0.235033 X i
（601.4125） （0.001940） t =（-17.41636） （121.1582）
r 2 =0.998775
F=14679.31
S.E.= 1590.268
DW=0.447336
3、 （1）根据经济意义检验，可知： 回归模型为：Y= -10474.42 +0.235033X
ˆ 2 1 ˆ (X i X )2
~ t (20 2) ,
t
ˆ 1 1 ˆ ˆ SE ( 1 )
ˆ 1 1 ˆ2 n xi2
X i2
~ t (n 2)
t 检验：
t 0.025 (18) =2.048 ；
ˆ ) = 121.1582＞ t (18) =2.048 ，所以拒绝原假设；这表明国内生产总值对财政收 因为 t ( 1 0.025
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
参数估计结果为：
Yi = -10474.42 +0.235033 X i
（601.4125） （0.001940） t =（-17.41636） （121.1582）
r 2 =0.998775
F=14679.31
S.E.= 1590.268
DW=0.447336
3、回归结果的图形:剩余值（Residual） 、实际值（Actual） 、拟合值（Fitted）.
160,000 120,000 80,000 40,000 3,000 2,000 1,000 0 -1,000 -2,000 -3,000 1996 1998 2000 2002 Residual 2004 2006 Actual 2008 2010 2012 2014 0
b、 方程中 F 值为 14679.31， F 值很高， 也说明国内生产总值 X 对财政收入 Y 有显著影响。
2
（3）根据对回归系数的 t 检验：
ˆ ) = 121.1582＞ t (18) =2.048 ，所以拒绝原假设；这表明国内生产总值对财政收 因为 t ( 1 0.025
入有显著影响。
（二）估计参数
回归结果:
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/27/16 Time: 20:38
Sample: 1995 2014 Included observations: 20 Variable C X R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Coefficient -10474.42 0.235033 0.998775 0.998707 1590.268 45521128 -174.7583 14679.31 0.000000 Std. Error 601.4125 0.001940 t-Statistic -17.41636 121.1582 Prob. 0.0000 0.0000 48290.35 44229.53 17.67583 17.77541 17.69527 0.447336
四、实践结果报告：
1、根据财政收入 Y 和国内生产总值 X 的散点图，可以看出，财政收入 Y 和国内生产总值 X 大体呈现为线性关系，可以建立的计量经济模型为以下线性模型： Yi 0 1 X i ui
2、根据回归结果图 3，图 4 可知： 拟合值与实际值非常接近，残差和约为 0，该模型拟合 优度较高。 参数估计结果为：
入有显著影响。
3、预测值及标准误差的图 5 ：
160,000 140,000 120,000 100,000 80,000 60,000 40,000 20,000 0 1996 1998 2000 2002 2004 YF 2006 ?2 S.E. 2008 2010 2012 2014
பைடு நூலகம்
Forecast: YF Actual: Y Forecast sample: 1995 2014 Included observations: 20 Root Mean Squared Error 1508.660 Mean Absolute Error 1300.235 Mean Abs. Percent Error 5.634617 Theil Inequality Coefficient 0.011654 Bias Proportion 0.000000 Variance Proportion 0.000306 Covariance Proportion 0.999694
一、 研究目的及过程
影响财政收入的因素可能有很多，比如国内生产总值，经济增长，零售物价指数，居民 收入，消费等。为研究国内生产总值对财政收入是否有影响，二者有何关系。 根据 1995-2014 年中国国内生产总值 X 和财政收入 Y 数据，运用 Eviews，做简单线性 回归分析，包括模型设定，模型检验，得出回归结果。
根据以上数据，作财政收入 Y 和国内生产总值 X 的散点图
160,000 140,000 120,000 100,000 80,000 60,000 40,000 20,000 0 0 100,000 300,000 X 500,000 700,000
Y
从散点图可以看出， 财政收入 Y 和国内生产总值 X 大体呈现为线性关系， 所以建立的计 量经济模型为以下线性模型： Yi 0 1 X i ui