交通量分析及预测
交通量分析及预测
交通量分析及预测交通量是指单位时间内经过其中一点或其中一路段的交通流量。
交通量的分析旨在通过数据采集和处理，了解路段或交通网络上的交通流量情况，包括每日、每小时或每分钟的交通量大小、交通高峰期和低谷期、不同车辆类型的流量分布等。
常用的数据采集手段包括路段流量计、车牌识别系统、磁敏感线圈等。
交通量的预测可以根据历史数据和未来发展趋势进行模型建立和预测。
常用的交通量预测方法包括时间序列分析、回归分析、神经网络等。
预测结果可用于评估交通规划和设计方案的可行性、为道路建设和交通信号优化提供参考、指导交通运输企业的调度管理等。
在交通量分析和预测中，需要注意以下几个方面：1.数据采集和处理：选择适当的数据采集方式，并进行数据清洗和处理，消除异常值和噪声干扰，确保数据的准确性和可靠性。
2.交通量分析指标：除了常用的交通量大小指标外，还可以采用交通流密度、平均速度、延误时间等指标来描述交通环境和交通状况。
3.模型选择和建立：根据实际问题和数据特点，选择适当的模型进行交通量预测，常用的模型包括时间序列模型、回归模型、神经网络模型等。
4.模型验证和改进：通过对模型的验证和评估，检验模型的准确性和稳定性，并进行模型的改进和调整，提高预测精度和效果。
5.不确定性和风险分析：由于交通量预测受到多种因素的影响，存在一定的不确定性和风险，需要考虑不确定性范围和可行性等问题。
交通量的分析和预测在交通规划和管理中具有重要的实际应用价值。
通过准确地分析和预测交通量，可以指导合理的交通规划和道路设计，提高交通效率和安全性；为交通信号控制和交通管理提供科学依据，减少交通拥堵和事故发生的概率；为交通运输企业的调度和运营管理提供决策支持，提高服务质量和经济效益。
最后，交通量分析和预测是一个复杂而多学科交叉的领域。
除了交通规划、交通工程和城市交通管理等领域的专业知识，还需要具备数据处理和分析、数学建模和计算机仿真等技术手段。
因此，对于交通量分析和预测的研究和实践，需要多学科的协同合作和综合应用。
交通量分析及预测
第3章交通量分析及预测3.1公路交通调查及分析3.1.1调查综述3.1.1.1调查内容按照交通规划的研究对象，本项目分别对公路客货运输量、年平均交通流量进行调查。
按照调查的方式，又大致分为以道路上的车辆为对象的实测调查和为明确人的活动和货物的移动性质而进行的问卷调查。
前者的调查有道路交通量调查和运行车速调查，具体的调查事项及观测方法，因表示交通流特性所采用的要素不同而有所不同，通过它可掌握汽车行驶状态有关的各种特性，为道路上实现畅通交通流而进行适当的交通控制及建立交通规划发挥作用。
后者的调查有居民出行调查、机动车OD调查和物流调查。
3.1.1.2调查方法交通调查是公路建设项目可行性研究的一个重要环节，是采集所需基础数据的最基本手段。
其目的是了解项目影响区域公路交通运输的特性、构成以及客货运输的流量、流向，使后续的交通量预测建立在客观、可靠的基础上，为公路建设项目的计划、建设规模、建设标准等提供科学的依据。
(1)交通量调查点的布设交通量调查点的选择，对调查数据、区域路网流量分析、拟建项目交通量预测有着直接的影响，是整个交通量调查的关键。
本报告交通量调查路段及其地点的选择，主要考虑了以下因素：1)根据拟建项目特点及其区域路网交通流特性，选择有代表性的路段布点；2)调查点远离城镇，尽量避免城镇内部交通及短途交通的影响；3)调查点选择在路基较宽、视距远的路段上，同时要保证上行与下行调查点之间留有不少于150m的距离，以免造成交通阻塞；4)附近有收费站的，尽量将调查点设在收费站中，以减少对车辆通行的影响。
由于交通流量观测是在具体的某一天进行的，有的是24小时流量观测点，有的是12小时流量观测点，所以在交通流量分析时根据各流量观测点所在路段历年交通量观测资料对其进行年月、周日、昼夜不均匀性调整，并以次推算出年均日交通量。
调整公式如下：Q ijk＝q ijk·αi·βi·γi式中：Q ijk――i地点、j方向、k类车的年平均日交通量；q ijk――i地点、j方向、k类车的观测交通量交通量；αi――i地点交通量年月不均衡系数；βi――i地点交通量周日不均衡系数；γi――i地点交通量昼夜比。
交通量分析及预测
第3章交通量分析及预测3.1公路交通调查及分析3.1.1调查综述3.1.1.1调查内容按照交通规划的研究对象，本项目分别对公路客货运输量、年平均交通流量进行调查。
按照调查的方式，又大致分为以道路上的车辆为对象的实测调查和为明确人的活动和货物的移动性质而进行的问卷调查。
前者的调查有道路交通量调查和运行车速调查，具体的调查事项及观测方法，因表示交通流特性所采用的要素不同而有所不同，通过它可掌握汽车行驶状态有关的各种特性，为道路上实现畅通交通流而进行适当的交通控制及建立交通规划发挥作用。
后者的调查有居民出行调查、机动车OD调查和物流调查。
3.1.1.2调查方法交通调查是公路建设项目可行性研究的一个重要环节，是采集所需基础数据的最基本手段。
其目的是了解项目影响区域公路交通运输的特性、构成以及客货运输的流量、流向，使后续的交通量预测建立在客观、可靠的基础上，为公路建设项目的计划、建设规模、建设标准等提供科学的依据。
(1)交通量调查点的布设交通量调查点的选择，对调查数据、区域路网流量分析、拟建项目交通量预测有着直接的影响，是整个交通量调查的关键。
本报告交通量调查路段及其地点的选择，主要考虑了以下因素：1) 根据拟建项目特点及其区域路网交通流特性，选择有代表性的路段布点；2) 调查点远离城镇，尽量避免城镇内部交通及短途交通的影响；3) 调查点选择在路基较宽、视距远的路段上，同时要保证上行与下行调查点之间留有不少于150m的距离，以免造成交通阻塞；4) 附近有收费站的，尽量将调查点设在收费站中，以减少对车辆通行的影响。
由于交通流量观测是在具体的某一天进行的，有的是24小时流量观测点，有的是12小时流量观测点，所以在交通流量分析时根据各流量观测点所在路段历年交通量观测资料对其进行年月、周日、昼夜不均匀性调整，并以次推算出年均日交通量。
调整公式如下：Q ijk＝q ijk·αi·βi·γi式中：Q ijk――i地点、j方向、k类车的年平均日交通量；q ijk――i地点、j方向、k类车的观测交通量交通量；αi――i地点交通量年月不均衡系数；βi――i地点交通量周日不均衡系数；γi――i地点交通量昼夜比。
3-第三章-交通量分析及预测
第三章交通量分析及预测3.1 交通调查与分析(1)所有车辆按照JTG B01-2014《公路工程技术标准》的规定，划分车种，换算为小客车。
各汽车达标车型及折算系数见表3-1。
表3-1 各汽车代表车型及车辆折算系数(2)本项目公路原无交通量观测资料，为了解和掌握本项公路交通分布现状、车辆构成及交通时空分布，调查了本路段的交通量，并与历史资料相结合，经征求当地交通部门和专家的意见后，确定的基期交通量如表3-2。
表3-2 公路基期交通量表(2015年)(3)各时间交通量见表3-3。
从图表中可以看出，6:00～19:00车辆较多，约占总交通量的86%。
表3-3 公路交通时空分布图(4)车辆构成从本地全部运输工具看，本地运输处于低级阶段，运输工具中以大、中型货车为主，占总车辆的64.47%。
从汽车车辆构成看，中小型车占56.16%，大型车辆占43.84%。
车辆构成情况分别见表3-4。
表3-4 公路交通量构成比例及各类汽车占有率表 (绝对值)(5) 出行区间和货物组成①汽车出行到各区所占比例见表3-5，目前汽车以长途货车运输为主，占76.6%。
②在途货物以酒钢公司矿石为多，占62.67%，其次为农业生产物资占13.93%,生活用品占10.5%，建筑物资占7.9%,其它占5%。
客货车平均吨位及实载率见表3-6。
表3-5 项目区域车辆起终点比例表表3-6 平均吨位和实载率表3.2 交通量预测公路交通量是社会、经济发展对公路交通需求的反映。
在对区域社会经济、资源开发利用和道路交通特征及其发展趋势进行调查、观测、分析、研究的基础上，进行远景交通量预测。
1、预测方法(1)预测年限及特征年根据交通部颁《水运、公路建设项目可行性研究编制办法》的规定，预测年限为公路建成后17年。
本项目拟2017年建成通车，故特征年确定为2017年、2022年、2027年和2032年，预测基年为2015年。
(2)预测方法公路交通量是社会、技术、经济发展对公路交通需求的反映，在对区域社会经济、资源开发利用和道路交通特征及其发展趋势进行调查、观测、分析研究的基础上，进行远景交通量预测。
交通量分析与预测
交通量分析与预测LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】第三章交通量分析及预测现状交通调查及分析3.1.1项目影响区的确定项目影响区根据对项目的影响程度，分为直接影响区和间接影响区，一般按行政区域划分。
根据对各地区经济和交通的影响程度以及区域内物流和车流集散的特点，结合各地区社会经济、交通运输现状和路网状况，本项目直接影响区为彭山区，间接影响区包括眉山市、新津县等。
3.1.2交通现状分析1、交通现状随着城市建设用地的变化及产业结构的调整，步行和自行车出行仍然是居民的主要交通方式，但重要性有所下降，两轮电动车的出行比例已上升至%，汽车出行增长较快，达到%，公交车比例仅为%。
彭山区私家车发展势头强劲，将成为未来城市机动车增长的主要因素。
2、项目影响区交通现状及规划条件城市交通状况的恶化和城市规模不断扩大、人口不断增加关系十分密切，当然这也是城市发展过程中必然会遇到的问题。
当前我们正处在快速城市化和快速机动化交织的历史时期，城市交通压力急剧增加，过去五年彭山区机动车每年以%的速度增长，而同期道路的增长速度远低于此。
彭山区城范围内现状主次干道路网密度2.44公里/平方公里，城市支路路网密度更低，而城市主干道和支路的平均容积率要达到规划水平，还存在有很大差距。
因此加大路网建设力度仍然是解决城市交通问题的重要途径。
交通量预测方法交通量预测分析的目的是通过对片区路网的分析，研究项目建设给片区经济发展所带来的交通影响及其程度，判断在当前这种交通路网的承载能力下的影响，能否在可接受的范围内，并确定合理的项目出入口位置。
道路断面的设置形式是否合理，满足交通功能的要求是最基本的条件。
设计通行能力低于设计交通量的道路形式是不合适的，因为它容易造成片区路网的交通拥挤，甚至发生交通堵塞，要求设计通行能力必须大于设计交通量。
另一方面，通行能力也不能过大，否则使道路资源不能充分利用，必然造成大量的浪费。
交通量分析及预测
第三章交通量分析及预测本报告在相关道路机动车起讫点调查（OD调查）的基础上，采用“四阶段法”对本项目交通量进行分析预测。
3.1公路交通调查与分析交通调查是交通需求分析的重要环节，其目的是为了了解项目所在地区公路交通量的特性和构成，掌握公路交通流量、流向及车辆构成等数据资料，为拟建公路交通量预测提供基础数据，同时也为经济评价和公路设计提供可靠的依据。
3.1.1交通调查的组织1.调查方法及内容为了解项目沿线和相邻地区公路机动车的现状流量、流向分布特征，为预测交通量提供基础资料，2013年12月19日（星期四），在相关部门的配合下，项目组开展了机动车OD调查及交通量观测工作。
OD调查采用路侧拦车询问调查法，调查内容包括起迄点、货类、货车核定吨位、实载量、客车座位数、实载人数、通过时间（以小时为单位）。
除军警等特殊车辆外，通过调查点的其它车辆都在调查范围之内。
本次调查共设2个OD调查点，分布在都匀附近的X922和镇宁附近的S102。
调查时间均为12小时。
在OD调查的同时还进行交通量观测。
调查时间为早7：00至晚19：00。
OD调查点布置情况见表3-1、图3-1。
此外12月20日，项目组分别在G75新寨主线收费站和G60大龙主线收费站补充进行了6个小时的OD 调查。
报告还分别收集了《贵州省赤水至望谟高速公路安顺至紫云段工程可行性研究》、《贵州省从江至兴义高速公路惠水至兴仁段工程可行性研究》和《贵州省惠水至安顺高速公路工程可行性研究》部分OD调查数据，参见图3-1。
两次调查分别与2010年1月和2009年2月进行，考虑到至预测基年（2013年）期间本地区没有大的路网和交通源变动，相关站点OD数据也作为本项目交通量预测的基础。
考虑到本项目将分流目前G60、S85承担的部分交通，报告还收集了贵州省高速公路管理局联网收费管理中心全线车流量OD数据，以全面准确反映本区域的交通流向特征，这也是本项目交通量预测的重要基础。
交通量分析及预测
第三章交通量分析及预测3、1 公路交通调查与分析3、1、1调查综述交通调查得目得就是了解现状区域路网得交通特性,掌握路段交通量及其特征。
通过交通调查来分析路段交通量及车种组成、时空分布特征等,了解区域交通发生、集中及分布状况。
本项目有关得交通调查主要就是交通量调查。
交通量调查就是收集沿线主要相关道路得历年交通量状况,交通量得车种构成以及有关连续式观测站点得交通量时空变化特征等资料。
3、2 相关运输方式得调查与分析拟建项目X922荔波县翁昂至瑶山(捞村至瑶山段)公路改扩建工程路线起点位于荔波县捞村,顺接X922翁昂至捞村段,终点位于荔波县瑶山与X418平交,终点桩号K20+762、250。
路线推荐方案全长20、762公里。
根据贵州省公路局及地方观测点提供得交通量统计资料,现有与该项目相关得公路主要有X922翁昂至捞村段(原Y101乡道),X418线。
公路沿线历年得交通量观测值见表3-1。
表3-1 X922捞村至瑶山段(原Y007乡道)公路历年平均交通量单位:辆/日3、3 预测思路与方法3、3、1 交通量预测得总体思路公路远景交通量得预测,就是为正确制定公路修建计划提供分析基础,为项目得决策提供依据。
根据对项目所在地区社会经济与交通运输调查得资料分析,计划建设得荔波县瑶山至捞村改扩建公路工程就是荔波县境内得重要公路项目。
本项目得建设,将有力地促进公路沿线工业与乡镇得社会经济及交通运输发展、为精准脱贫提供交通保障。
预测远景交通量一般由趋势交通量、诱增交通量与转移交通量三部分组成。
趋势交通量就是指现有公路交通量按照它固有得发展规律、自然增长得交通量。
诱增交通量就是指公路得开通,使它所覆盖得影响区内经济与交通体系得深刻变化,诱使经济、产业迅猛增长,则会新产生交通量。
转移交通量就是指公路建成后,由于竞争关系而从其它运输方式(铁路、水运与航空)转移过来得交通量。
对本项目而言,由于没有与本项目有竞争关系得其它运输方式存在,因此本项目不考虑转移交通量。
交通量分析及预测
第3章交通量分析及预测公路交通调查及分析3.1.1调查综述3.1.1.1调查内容按照交通规划的研究对象，本项目分别对公路客货运输量、年平均交通流量进行调查。
按照调查的方式，又大致分为以道路上的车辆为对象的实测调查和为明确人的活动和货物的移动性质而进行的问卷调查。
前者的调查有道路交通量调查和运行车速调查，具体的调查事项及观测方法，因表示交通流特性所采用的要素不同而有所不同，通过它可掌握汽车行驶状态有关的各种特性，为道路上实现畅通交通流而进行适当的交通控制及建立交通规划发挥作用。
后者的调查有居民出行调查、机动车OD调查和物流调查。
3.1.1.2调查方法交通调查是公路建设项目可行性研究的一个重要环节，是采集所需基础数据的最基本手段。
其目的是了解项目影响区域公路交通运输的特性、构成以及客货运输的流量、流向，使后续的交通量预测建立在客观、可靠的基础上，为公路建设项目的计划、建设规模、建设标准等提供科学的依据。
(1)交通量调查点的布设交通量调查点的选择，对调查数据、区域路网流量分析、拟建项目交通量预测有着直接的影响，是整个交通量调查的关键。
本报告交通量调查路段及其地点的选择，主要考虑了以下因素：1) 根据拟建项目特点及其区域路网交通流特性，选择有代表性的路段布点；2) 调查点远离城镇，尽量避免城镇内部交通及短途交通的影响；3) 调查点选择在路基较宽、视距远的路段上，同时要保证上行与下行调查点之间留有不少于150m的距离，以免造成交通阻塞；4) 附近有收费站的，尽量将调查点设在收费站中，以减少对车辆通行的影响。
由于交通流量观测是在具体的某一天进行的，有的是24小时流量观测点，有的是12小时流量观测点，所以在交通流量分析时根据各流量观测点所在路段历年交通量观测资料对其进行年月、周日、昼夜不均匀性调整，并以次推算出年均日交通量。
调整公式如下：Q ijk＝q ijk·αi·βi·γi式中：Q ijk――i地点、j方向、k类车的年平均日交通量；q ijk――i地点、j方向、k类车的观测交通量交通量；αi――i地点交通量年月不均衡系数；βi――i地点交通量周日不均衡系数；γi――i地点交通量昼夜比。
关于交通量分析及预测
第三章交通量分析及预测3.1 公路交通调查与分析3.1.1调查综述交通调查的目的是了解现状区域路网的交通特性，掌握路段交通量及其特征。
通过交通调查来分析路段交通量及车种组成、时空分布特征等，了解区域交通发生、集中及分布状况。
本项目有关的交通调查主要是交通量调查。
交通量调查是收集沿线主要相关道路的历年交通量状况，交通量的车种构成以及有关连续式观测站点的交通量时空变化特征等资料。
3.2 相关运输方式的调查与分析拟建项目X922荔波县翁昂至瑶山（捞村至瑶山段）公路改扩建工程路线起点位于荔波县捞村，顺接X922翁昂至捞村段，终点位于荔波县瑶山与X418平交，终点桩号K20+762.250。
路线推荐方案全长20.762公里。
根据贵州省公路局及地方观测点提供的交通量统计资料，现有与该项目相关的公路主要有X922翁昂至捞村段（原Y101乡道），X418线。
公路沿线历年的交通量观测值见表3-1。
表3-1 X922捞村至瑶山段（原Y007乡道）公路历年平均交通量单位：辆/日车型年份小型货车中型货车大型货车中小型客车大型客车拖挂车其它车混合车折算值2006 32 16 7 86 3 31 193 2007 42 21 8 114 4 40 251 2008 48 24 11 130 5 46 290 2009 59 31 13 164 5 58 361 2010 74 38 15 200 6 70 444 2011 94 48 20 255 8 90 566 2012 101 51 21 274 8 96 605 2013 105 54 23 288 9 102 639 2014 121 61 24 328 11 114 725 2015 133 68 28 364 12 128 805 注：表中数据除混合车折算值为按小客车为标准的折算值外，其余均为自然车辆数。
3.3 预测思路与方法3.3.1 交通量预测的总体思路公路远景交通量的预测，是为正确制定公路修建计划提供分析基础，为项目的决策提供依据。
交通量分析及预测
交通量分析及预测交通量分析及预测是交通规划和交通管理的重要组成部分，通过对历史交通数据的分析，可以了解交通流量的变化规律，并为未来交通规划提供决策参考。
本文将从交通量分析的必要性、常用的分析方法以及交通量预测的方法进行探讨。
首先，交通量分析是为了了解城市交通系统的状况、交通流量的变化规律和交通问题的发生原因，对于制定有效的交通管理措施和交通规划具有重要意义。
通过交通量数据的分析，可以了解交通流量的高峰期、拥堵路段、交通事故多发地点等情况，从而有针对性地制定相应的交通疏导措施和交通信号优化方案。
此外，交通量分析还可以发现交通问题的根源，比如交通规划不合理、道路设施不完善等，为改善交通状况提供参考。
其次，常用的交通量分析方法有多种。
最简单的方法是直接观察和人工计数法，通过人工站点观测和手动计数来获得交通量数据。
然而，这种方法在数据的收集工作量和精确度方面存在问题。
因此，现代交通量分析方法主要使用传感器技术和自动化监测设备，如交通流量监测器、摄像头和车辆感应器等。
这些设备可以实时采集交通数据，并通过计算机系统进行数据处理，提高数据收集的准确性和效率。
同时，可以采用数据挖掘和统计分析技术，对交通量数据进行分析，如平均交通速度、车流密度和交通流量等指标。
最后，交通量预测是基于历史数据和相关变量来预测未来交通流量的趋势和变化。
交通量预测的目的是为了规划者和决策者提供准确的交通信息，以便有效地制定适应未来交通需求的交通规划和管理措施。
常用的交通量预测方法包括时间序列分析、机器学习和模型模拟等。
时间序列分析方法通过对历史数据进行分析和建模，可以预测未来交通量的趋势和季节性变化。
机器学习方法基于大量的历史数据，训练模型预测未来交通量，并根据实时数据进行实时调整。
模型模拟方法是建立交通量模型，模拟交通网络中的交通流动以及交通流量的变化，根据模型输出进行预测和分析。
总之，交通量分析及预测是交通规划和交通管理中不可或缺的工具。
交通量分析及预测
第三章交通量分析及预测3.1 公路交通调查与分析公路交通量是社会经济发展对公路交通需求的反映，其发生和发展与沿线的社会经济状况密切相关。
交通量的分析与预测是公路建设项目可行性研究的重要内容，是确定公路建设项目的技术等级、工程设施规模以及经济评价的基础。
本次调查充分考虑项目所在区域内的车辆车型和货类的多样性，为了本报告的编制更加精确与合理，结合项目所在运输通道交通流的特点，在车型上更加详细，按照车辆的客货以及大中小型对调查车辆进行了分类。
表3-1 交通量观测车型与车辆折算系数表由于本项目部分路段与现有XX国道平行，并与XX国道、XX西路相连，因此本项目交通量将主要来源于现有道路交通量的增长，及XX国道的分流，为了准确把握现有相关道路的交通状况，合理预测本项目交通量，本此调查收集了与本项目直接相关道路的历年交通量统计数据。
相关道路历年年平均交通量统计数据见表3-2。
表3-2 相关道路现状交通量单位pcu/d从相关道路现状来看，XX西路、XX国道及XX公路的交通量均出现一定幅度增长，年均增长率分别为4.8%，4.7%，7.0%。
随着区域经济的不断发展，XX国道面临的交通压力将进一步增大，为适应区域经济的发展需要，进一步完善区域路网，合理分流现有道路的交通量是十分必要的。
3.2 预测思路与方法依据绍兴市现状路网可知，本项目起点位于XX路，顺接XX路，终点位于XX西路，总体走向与XX国道、XX公路（XX国道）平行，本项目建设必然会对相关道路产生一定的分流作用，分流交通量也将是本项目交通量的主要来源。
同时本项目的建设也将进一步带动沿线区域的经济发展，加快区域开发的进程，而区域的开发也必然会产生部分交通量，即诱增交通量。
本项目属于区域道路，对铁路、水路运输基本不会产生影响，因此本次预测中不考虑其它运输方式的转移交通量。
根据本项目未来交通量组成分析，本次预测将分别对本项目的趋势交通量、诱增交通量进行预测，具体的预测思路及方法如下：针对本项目趋势交通量，本次预测将以区域路网及相关道路的现状交通调查为依据，然后依据XX市国内生产总值与相关道路交通量之间的弹性关系，采用弹性系数法对相关道路的趋势交通量进行预测，并通过交通分配获得本项目不同路段的趋势交通量。
交通量分析及预测
第三章交通量分析及预测3.1 公路交通调查与分析3.1.1调查综述交通调查的目的是了解现状区域路网的交通特性，掌握路段交通量及其特征。
通过交通调查来分析路段交通量及车种组成、时空分布特征等，了解区域交通发生、集中及分布状况。
本项目有关的交通调查主要是交通量调查。
交通量调查是收集沿线主要相关道路的历年交通量状况，交通量的车种构成以及有关连续式观测站点的交通量时空变化特征等资料。
3.2 相关运输方式的调查与分析拟建项目X922荔波县翁昂至瑶山（捞村至瑶山段）公路改扩建工程路线起点位于荔波县捞村，顺接X922翁昂至捞村段，终点位于荔波县瑶山与X418平交，终点桩号K20+762.250。
路线推荐方案全长20.762公里。
根据贵州省公路局及地方观测点提供的交通量统计资料，现有与该项目相关的公路主要有X922翁昂至捞村段（原Y101乡道），X418线。
公路沿线历年的交通量观测值见表3-1。
表3-1 X922捞村至瑶山段（原Y007乡道）公路历年平均交通量单位：辆/日车型年份小型货车中型货车大型货车中小型客车大型客车拖挂车其它车混合车折算值2006 32 16 7 86 3 31 193 2007 42 21 8 114 4 40 251 2008 48 24 11 130 5 46 290 2009 59 31 13 164 5 58 361 2010 74 38 15 200 6 70 444 2011 94 48 20 255 8 90 566 2012 101 51 21 274 8 96 605 2013 105 54 23 288 9 102 639 2014 121 61 24 328 11 114 725 2015 133 68 28 364 12 128 805 注：表中数据除混合车折算值为按小客车为标准的折算值外，其余均为自然车辆数。
3.3 预测思路与方法3.3.1 交通量预测的总体思路公路远景交通量的预测，是为正确制定公路修建计划提供分析基础，为项目的决策提供依据。
第三章交通量分析及预测
第三章交通量分析与预测交通量分析与预测是公路建设项目前期工作的重要内容，首先在OD 调查、交通量观测调查与其他交通调查的基础上，分析本项目相关线路与其影响区域的公路交通发展水平与特征，然后结合社会、经济、技术调查与分析，进行远景年交通量预测。
交通量预测结果为确定本项目的技术等级、标准、规模与经济评价等提供重要的依据。
3.1 公路交通调查与分析3.1.1 交通调查综述公路交通调查是公路项目可行性研究的重要环节，为全面了解项目所在地区公路交通量特性与构成，掌握公路交通流量流向、车辆构成、货物种类等资料，为未来拟改建公路交通量预测提供基础数据。
本项目公路交通调查主要包括公路客货运量与周转量、汽车保有量、交通事故、相关公路观测交通量等方面内容，并采用OD调查与交通量观测相结合的方法进行，其中OD调查借鉴《神木-盘塘公路改扩建工程可行性研究报告》（简称神盘路改建工可）数据进行统计分析（由于本路段东接神盘路，主要承担店塔-盘塘方向的煤炭外运交通，且神盘路改建工可与本项目同期进行，具有可借鉴性）。
调查范围主要是针对拟改建项目所属区域与沿线所经区域进行调查。
1）交通运输发展的调查根据《陕西省统计年鉴》，本项目影响区公路交通运输情况如表3-1、表3-2：榆林历年客货运量与周转量表3-1神木县历年客货运量与周转量表3-2注：数据来源于神木统计局统计年鉴资料。
从表3-1中可以看出，项目所在地区公路运输指标总体上呈上升趋势，公路运输以较快的速度发展，这与其经济高速发展是相适应的。
据调查统计，榆林市客货运量与周转量在全省中所占比例较高，2008年榆林公路客运量占全省的6.95%；客运周转量占全省的10.23%；公路货运量占全省的8.34%；货运周转量占全省的29.48%。
在综合运输方式中，公路客、货运量所占比例较高，可见公路运输在榆林市综合运输方式中占据着举足轻重的地位。
从表3-2可以看出，神木县公路运输也以较快的速度发展，各项指标变化相对稳定，各别点起伏较大，这与近几年区域内路网改造，交通政策变化、城镇大力度的改造有关。
【交通运输】交通量分析及预测
第四章交通分析及预测4.1 交通调查综述4.1.1 交通调查目的◆掌握项目路交通流的分布状况◆掌握交通流的行程车籍情况通过调查，为本项目交通量预测和技术标准的确定提供可靠的基础数据。
4.1.2 交通调查内容本次交通量调查主要包括两方面的内容：◆历史年项目路交通量观测资料的调查◆现场交通量补充调查本次交通量调查及分析的主要内容见图4-1所示。
图4-1 交通调查流程图4.1.3 交通调查范围本项目研究范围为宁丹公路二期养护改善工程，即大周路平交至雨花台区、江宁区交界路段，虽然长度较短，但作为宁丹公路的重要组成部分，为全面了解宁丹公路及不同路段的交通量状况，资料收集和调查分别针对宁丹公路全线和拟改造路段而开展。
4.2 已有交通量资料的回顾与分析宁丹公路历年交通量观测资料见表4-1所示。
表4-1 宁丹公路历史年交通量观测资料（辆/日）可以看出，1997年南京机场高速公路通车前，宁丹公路交通量增长较快，高速公路通车后对宁丹公路分流明显。
根据《江苏省省道网调整报告》，宁丹公路东善桥交通量观测点于2003年被取消，故已有交通量观测资料连续性较差，不能准确反映该路段交通量近年发展变化趋势，但总体来说，随着近年区域经济以及交通运输事业的发展，宁丹公路交通量呈上升趋势，交通量分布呈现由城市外围区域向主城区逐渐增大的趋势。
宁丹公路铁心桥交通量观测点因靠近南京市区，城市内部交通量较多，故该点2006年交通量资料对于本项目未来年交通量预测不具代表性，因而不宜采用。
4.3 交通量补充调查为把握项目路段交通量现状，项目组于2007年3月6日对项目路布设了1个观测点，进行早、晚高峰共四小时交通量补充调查，调查时间为8：00～10：00和15：00～17：00，调查点位置如图4-2所示。
图4-2 交通量调查点位置图通过对调查资料进行整理分析，考虑相关因素，换算得出项目路全日平均交通量为5997辆/日，断面折算交通量结果见表4-2所示，车型比例如表4-3及图4-3所示，车籍比例如表4-4及图4-4所示。
交通量分析与预测
交通量分析与预测交通量分析与预测是交通规划与管理中重要的研究内容，有助于指导交通系统的设计与优化，提高交通系统的效率和安全性。
本文将从交通量分析的方法、交通量预测的模型以及应用案例等方面进行阐述，以期对读者对该主题有一个全面的了解。
1.交通量分析方法计数法是指通过设置测量点对交通流进行实时的计数，可以测量瞬时交通流量、现象交通流量以及延误等指标。
常见的计数法有车辆计数法、行人计数法和视频计数法等。
问卷法是通过设计调查问卷来了解出行者的出行特征、交通选择以及满意度等信息。
问卷法可以得到更多的出行者行为信息，但是问卷调查需要花费较大的时间和精力，并且受到回收率的制约。
观察法是通过观察交通现象、收集数据，并通过分析这些数据来得出结论。
观察法可以应用于交通流速观测、交通事故观测、停车观测等方面。
2.交通量预测模型交通量预测模型通常可以分为时间序列模型、传统回归模型和机器学习模型等。
时间序列模型通过对历史数据的分析和建模，来预测未来交通量的走势。
常见的时间序列模型有移动平均法、指数平滑法和ARIMA模型等。
传统回归模型通过收集相关的影响交通量的因素，如道路、人口和经济数据等，利用统计学方法建立回归方程来预测交通量。
机器学习模型是使用机器学习算法来学习历史数据的模式，并将学习到的模式应用于未来交通量的预测。
常见的机器学习模型有人工神经网络、支持向量机和随机森林等。
3.应用案例a.交通规划：通过分析交通量，可以确定需要建设或改造的交通设施，如道路、桥梁和交叉口等。
预测未来交通量可以帮助规划者制定合理的规划方案。
b.交通控制：交通量的分析可以确定交通瓶颈和拥堵点，并采取相应的交通控制措施，如信号灯调节和交通限制等，以减少交通拥堵和提高交通效率。
c.交通安全：通过交通量的分析，可以确定交通事故的高发地段，并加强对这些地段的交通安全管理和监控，以降低事故风险。
d.公共交通优化：通过交通量的分析，可以确定公共交通线路和站点的需求，以优化公共交通系统的设计和运营。
第3章(交通量分析及预测)
第三章交通分析及预测道路交通量是经济社会发展对道路交通需求的反映，其发生和发展与沿线的经济社会状况密切相关。
交通量分析与预测是道路建设项目可行性研究的重要内容，是确定道路建设项目的技术等级、工程设施规模以及进行经济评价的基础，是对项目影响区域交通运输，特别是道路交通现状及发展所进行的调查分析和建设项目交通量的预测工作。
3.1 现状交通调查与分析3.1.1调查综述交通调查是测定道路交通流状态，收集分析交通资料，从中掌握交通流的规律，为远景交通量预测和确定经济评价参数采集基础数据。
1.影响区域范围本项目拟建XX路、XX路、XX路、XX路4条道路均位于XX市XX新区XX片区，是新区道路路网的重要组成部分。
根据区域路网的规划情况，本项目直接影响区域的范围为XX市XX片区，间接影响区域为东区、仁和片区及周边区域。
2.调查点的布设本次调查地点的选择，主要考虑了如下因素：⑴选定的调查点，应能够全面掌握项目直接影响区和间接影响区之间及影响区内部的交通流量。
⑵与本项目平行或竞争的线路，应是主要考虑的设点路线。
⑶与本项目线路交叉的主要线路，应考虑设点。
⑷在不影响交通调查目的情况下，避免设置作用重复的点。
根据以上布点原则，结合本项目所在地区的路网现状及物流、客流出行特征，本项目调查点如下：调查点分布表3.调查的方法本项目交通调查以文案调查与现场调查相结合，为了了解并获得本项目所在运输通道内的机动车流量、流向、交通构成及交通特性，我公司员工于2016年3月14日～15日7：00至19：00对XX路、XX路、XX大道进行了12小时交通量调查。
3.1.2调查资料分析1.区域车型划分按照《城市道路工程设计规范》（CJJ 37-2012）及《公路工程技术标准》（JTG B01-2014），并结合地区区域车辆实际情况，将机动车划分为小货车、中货车、大货车、小客车、大客车、铰接车六种车型。
车型分类表2.调查资料整理本次调查共选取3个调查点的数据作为本项目交通量分析的依据。
第3章 交通量分析
3.交通量分析及预测第3章 交通量分析及预测3.1 公路交通调查及分析3.1.1 预可工作回顾在预可报告中，通过对本项目所处区位及承担的功能，对于路网交通量采用以机动车起讫点调查为基础的“四阶段推算法”得到的趋势型交通量并辅以诱增交通量。
其中在预测各影响区发生、集中交通量时采用了增长率法，交通量分布预测采用“弗莱特法”，交通量分配采用多路径-容量限制分配法，从而得到趋势型交通量。
对于诱增交通量，结合影响区的位置、经济特点和项目建成后路网的变化，参考其他项目的研究成果，采用生长曲线模型进行计算。
同时随着庐江县城镇化进程的不断推进以及规划区建设，本项目沿线土地逐步得到开发，沿线将形成新的城区和产业带，产生大量城市内部交通出行。
城市交通量采用以人口规模、城市用地开发强度为基础的“四阶段”法进行预测。
将路网交通量和城市交通量相累加，预测本项目路段交通量如下表所示。
表3-1 本项目项目建议书阶段路段交通量预测结果 单位：辆/日，小客车3.1.2 调查综述调查主要目的是为了解项目影响区相关路网车辆出行起终点状况、车型组成，荷载种类、交通方向和交通量等交通基础资料，为预测远景交通量提供依据，同时也为经济评价和道路设计采集参数。
1、调查内容3.交通量分析及预测车辆OD 调查：包括车辆起终点调查、货类调查、车辆实载率调查等。
用于分析项目影响区及相关路网内车辆空间、时间的分布特征、车辆运输特征，掌握交通现状，建立基年汽车出行OD 表。
交通流量调查：用于对车辆OD 调查的补充，掌握相关道路的现状交通流量。
2、调查范围结合本项目功能和路网中的定位，以及本项目交通量组成分析，在研究区域内选取布设了7个OD 调查点。
调查点具体分布见图3-1、表3-1。
图3-1 OD 调查点分布图 表3-2 交通调查点一览表OD 点名称 所在道路名称调查内容无为十里墩 S319 24hOD ，24h 巢湖高林 S316 12hOD ，24h 庐江罗埠 S103 12hOD ，24h 庐江长岗 S319 12hOD ，24h 铜陵长江大桥 G3 24hOD ，24h 庐江收费站 G3 12hOD ，24h 泥河收费站G312hOD ，24h 此外，为了分析本项目影响区交通发展水平及规律，对本项目相关公路——S319、S103和S316等的交通流量进行调查和分析。
交通量分析及预测(新)
第三章交通量分析及预测交通量分析和预测是公路建设项目前期工作的重要内容，本章首先在交通量观测及其他交通调查的基础上，分析本项目相关线路及其影响区域的公路交通发展水平和特征，然后结合社会、经济、技术调查与分析，使用公路可行性研究通用的预测技术和方法，分析预测远景年交通量发展规模和水平，为确定本项目的技术等级、工程设施标准规模和经济评价等提供重要的依据。
3.1公路交通调查与分析本项目采用交通量观测为交通调查方法。
3.1.1 调查综述调查的目的、方法及内容：公路交通调查是公路项目可行性研究的重要环节，为全面了解项目所在地区公路交通量的特性和构成，掌握公路交通流量流向、车辆构成、货物种类等资料，为未来拟建公路交通量预测提供基础数据，本项目公路交通调查主要包括相关公路观测交通量、汽车保有量、交通事故等方面内容，调查范围主要是针对拟改建项目所属区域及沿线所经区域进行调查。
3.1.2 调查资料的分析1.历年相关公路交通量表3-1 正镶白旗杨白音敖包嘎查测站历年交通量2.交通量观测调查车辆构成分析通过资料整理，可以得到各调查点断面交通量情况。
详见下表。
3.2 预测思路与方法3.2.1预测思路交通量预测是公路建设项目可行性研究的重要内容之一，是确定项目技术等级、建设规模及标准的依据，也是项目经济评价的基础。
根据研究项目白旗伊克淖苏木白音敖包嘎查至乌兰胡吉尔浩特至陶苏图浩特公路周边地区的公路项目，路段历史交通量能反映该路段上交通量的发展趋势。
因此，可以利用周围路段的历史交通量用基于运输通道的交通量预测法来进行预测。
基于运输通道的交通量预测法的大致思路如下：（1）获取项目所在运输通道内各条道路的历史交通量；（2）根据运输通道历史交通量找出其发展趋势，运用相关趋势模型求出运输通道交通量的增长率，并计算出运输通道未来年总交通量；（3）根据项目运输通道内各条道路的历史交通量发展趋势，结合相关各条道路在未来年的等级、车道数和通行能力等因素，采用Lgoti概率模型来确定未来年各条道路在运输通道内所分担的交通量比例，最后计算出本项目未来年的交通量。
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交通量分析及预测
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第三章交通量分析及预测
公路交通调查与分析
3.1.1调查综述
交通调查的目的是了解现状区域路网的交通特性，掌握路段交通量及其特征。
通过交通调查来分析路段交通量及车种组成、时空分布特征等，了解区域交通发生、集中及分布状况。
本项目有关的交通调查主要是交通量调查。
交通量调查是收集沿线主要相关道路的历年交通量状况，交通量的车种构成以及有关连续式观测站点的交通量时空变化特征等资料。
相关运输方式的调查与分析
拟建项目X922荔波县翁昂至瑶山（捞村至瑶山段）公路改扩建工程路线起点位于荔波县捞村，顺接X922翁昂至捞村段，终点位于荔波县瑶山与X418平交，终点桩号K20+。
路线推荐方案全长公里。
根据贵州省公路局及地方观测点提供的交通量统计资料，现有与该项目相关的公路主要有X922翁昂至捞村段（原Y101乡道），X418线。
公路沿线历年的交通量观测值见表3-1。
表3-1 X922捞村至瑶山段（原Y007乡道）公路历年平均交通量单位：辆
/日
注：表中数据除混合车折算值为按小客车为标准的折算值外，其余均为自然车辆数。
预测思路与方法
3.3.1 交通量预测的总体思路
公路远景交通量的预测，是为正确制定公路修建计划提供分析基础，为项目的决策提供依据。
根据对项目所在地区社会经济和交通运输调查的资料分析，计划建设的荔波县瑶山至捞村改扩建公路工程是荔波县境内的重要公路项目。
本项目的建设，将有力地促进公路沿线工业和乡镇的社会经济及交通运输发展、为精准脱贫提供交通保障。
预测远景交通量一般由趋势交通量、诱增交通量和转移交通量三部分组成。
趋势交通量是指现有公路交通量按照它固有的发展规律、自然增长的交通量。
诱增交通量是指公路的开通，使它所覆盖的影响区内经济和交通体系的深刻变化，诱使经济、产业迅猛增长，则会新产生交通量。
转移交通量是指公路建成后，由于竞争关系而从其它运输方式（铁路、水运和航空）转移过来的交通量。
对本项目而言，由于没有与本项目有竞争关系的其它运输方式存在，因此本项目不考虑转移交通量。
根据分析，本项目的远景交通量主要由趋势交通量和诱增交通量组成。
3.3.2 交通量预测方法及步骤
由于该项目属于老路改造工程，大部分为改造路段，且公路沿线均设有交通观测点，因此该项目不作OD调查，采用沿线历年断面交通量与影响区社会经济的发展情况及规划，进行相关分析，预测未来特征年的远景交通量。
交通量预测
3.4.1 预测年限和特征年确定
根据交通运输部交规划发[2010]178号文件发布的《公路建设项目可行性研究报告编制办法》的规定，公路建设项目交通量的预测年限为调查年到项目建成后20年；
《公路工程技术标准》(JTG B01—2014)中规定：三级公路的设计交通量应按15年预测。
结合本项目所在地区的社会经济发展规划，本项目预测的特征年设定为2018年（公路通车年）、2023年、2028年、2033年和2038年。
预测基年为2015年。
交通量预测流程图见图3-1所示：
根据对沿线社会、经济、资源及工业布局、产业结构以及本项目的具体情况等方面的调查分析，本项目按1个路段进行交通量预测。
3.4.3 项目影响区社会经济发展
该项目的直接影响区是荔波县境内，其社会经济发展情况见本报告的“第二章”具体内容。
3.4.4 基年交通量
本项目大部分路段沿原Y007线进行布线。
根据贵州省公路局提供的交通量观测资料以及观测站（点）的观测值，拟定以2015年X922捞村至瑶山段（原Y007乡道）公路的交通量为基年交通量。
基年交通量如下表3-2所示：
表3-2 X922捞村至瑶山段（原Y007乡道）公路基年交通量单位：辆/日
本项目基年全路段交通量以及各车型数量见图3-2（图中数字为自然车辆数）。
图3-2 基年交通量各车型数量图（全路段）
3.4.5 未来交通量增长率的确定
本项目采用荔波县历年的国内生产总值、人均国内生产总值分别与相应的荔波县区域内观测点历年加权交通量进行回归分析、弹性系数分析，选取回归最佳的数学模型。
结合经济预测，确定影响区交通出行的需求增长率，在此基础上，考虑《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》，贵州省交通运输厅、贵州省公路局通过以路兴产精准扶贫以及贵州省开展县乡公路改造三年攻坚行动实施方案，按照“覆盖拓展、连接顺畅、服务提升”的要求，坚持“政府主导、部门联动、安全高效、服务发展”的原则，重点实施“提等升级、路面改造、安全防护”三项工程，加快产业连通路、资源开发路、旅游景区路、山区扶贫路建设，补齐全省公路路网存在的结构性“短板”。
大力发展荔波县城镇化、工业化和旅游开发带来的通行能力对交通的需求。
交通量增长率见表3-3。
表3-3 X922捞村至瑶山段（原Y007乡道）公路基年交通量交通量增长率 单位：%
趋势交通量预测
趋势交通量采用定基预测法，计算公式如下：
Y m =Y n ×（1+a ）m-n
式中： a －交通量增长率；
Y n －已知的第n 年的交通量； Y m －需求算的第m 年的交通量。
根据上述公式，结合基年交通量数据和交通量增长率，计算未来特征年趋势交通量，其结果见表3-4。
表3-4 X922捞村至瑶山段(原Y007乡道)公路基年交通量趋势交通量 单位：辆（小客车）/日
诱增交通量预测
由于本项目的建成，必将明显改善道路的交通现状，带动沿线旅游业的发展，提高服务水平，大大缩短区间运行时间，从而刺激新的出行，促进沿线区域的社会经济发展。
本项目建成后，由于道路行车条件明显改善，服务水平得到提高，通行能力显着增强，必将吸引来X922县道、以及其他乡道、村道路的部分交通量，即诱发了新的交通量。
因此，本项目在进行交通量预测时，要进行诱增交通量预测。
其方法为：将区域间的运行时间作为考虑的主要因素，采用重力模型的思想，以趋势交通量为基数进行诱增交通量预测。
其预测公式为：
Q*
I =｛﹝D
I
/D*
I
｝Y-1｝×Q
I
Q*
I
—I路段的诱增交通量；
Q
I
—I路段的趋势交通量；
D*
I
—有本项目时，I路段的区间的运行时间；
D
I
—无本项目时，I路段的区间的运行时间；
Y—重力模型参数。
诱增交通量预测结果见表3-5。
表3-5 X922捞村至瑶山段(原Y007乡道)公路基年交通量诱增交通量单位：辆(小客车)/日
3.4.8 远景交通量预测结果
本项目为三级公路标准，根据交通部（JTG B01-2014）《公路工程技术标准》的规定：三级公路的设计远景交通量应按15年预测，即本项目的远景交通量为2033年的交通量预测值。
经上述预测分析，该项目各特征年的远景交通量由趋势交通量和诱增交通量组成，其预测结果见表3-6。
各车型远景交通量预测值见图3-3。
表3-6 X922捞村至瑶山段(原Y007乡道)公路基年交通量远景交通量单位：辆(小客车)/日
即2033年的交通量。