考研高数讲义 第六章上课资料

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第六章 定积分的应用

⎧⎪

⎧⎧⎪

⎪⎪

⎪⎨⎪

⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎨⎪

⎨⎪⎪⎪⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩⎪⎪

⎪⎪⎩⎩

基本方法—微元法平面图形的面积与旋转体的体积一元几何应用—平面曲线的弧长,旋转体的侧面积函数平行截面面积已知的立体体积(数一数二)定积应用—分的变力做功、引力、侧压力、质心(形心)应用物理应用—函数平均值(数一数二)

简单的经济应用(数三)

第一节定积分的元素法

微元法:把一个所求量分解,近似,求和,取极限,最后表示成定积分的分析方法。

复习上一章第一节中的引例:

求由曲线()

y f x

=及直线x a

=,x轴所

=,x b

围成的图形(曲边梯形)的面积A。

步骤:1、分割:1

n

i i A A ==∆∑

2、取近似:1()()i i i i i i A f x x x ξξ-∆≈⋅∆≤≤

3、求和得:1()n

i i i A f x ξ=≈⋅∆∑

4、求极限:0

1

lim ()()n

b

i i a

i A f x f x dx λξ→==⋅∆=∑⎰

取消这里的下标i ,同时[][,],i i i x x dx x x x +⇒+∆;

x ξ⇒;dA A ⇒∆。事实上,因为A A =∆∑且

()A f x dx dA ∆≈=,所以()A f x dx ≈∑,即:

lim ()()b b

a

a

A f x dx f x dx dA ===∑⎰⎰

一般地,若所求量A 满足:

1)A 是一个与变量x 的变化区间[],a b 有关的量; 2)A 对于区间[],a b 具有可加性;

3)A 的部分量i A ∆可近似地表示为()i i f x ξ⋅∆,其差

别是i x ∆的高阶无穷小,则A 可用定积分

()b

a A f x dx =⎰计算.

步骤:

1)选取适当的变量为积分变量,如选择x,并确定变量相应的变化区间[,]

a b;

2)确定A的面积元素()

=(设想将[],a b分

dA f x dx

成了n个小区间,其中(,]

x x dx

+为任一小区间,求出()

∆≈,相差仅是x

A f x dx

∆的高阶无穷小,即可视()

f x dx为A的面积元素dA);

3)以()f x dx 为被积表达式,求得()b

a

A f x dx =⎰,

从而可求得所求量。

——这就是定积分的微元法。 【例1】求由2

2

,y x y x ==所围图形的面积.

【例2】求2

2y x =与4y x =-所谓图形的面积 【答案】18

第二节 定积分在几何上的应用

一、平面图形的面积 1、直角坐标系下

(1)函数方程为()()y f x x y ϕ==或

方法:上—下 12(()())b

a

S f x f x dx =-⎰

φⅡ

方法:右—左

12(()())d c

S y y dy ϕϕ=-⎰

须拆分成两部分或多部分进行计算

【答案】3

2

【例2】(92二)由曲线x

y xe =与直线y ex =所围成图形的面积S = .

【答案】12

e

-

【例3

该曲线与切线l 及直线0,2

x x ==所围成图形面积最小.

(2)参数方程

一般地,若曲线由参数方程()

()

x t y t φψ=⎧⎨=⎩()t αβ≤≤给

出,其中()t φ,()t ψ及()t φ'在[,]αβ上连续,记()a φα=,()b φβ=,则由此曲线与两直线x a =,x b =及x 轴所围成图形的面积为

|()()|A t t dt β

α

ψφ'=⎰。

【例4】求由摆线(sin)

=-的

y a t

=-,(1cos)

x a t t

一拱(02

≤≤)与横轴所围图形的面积

π

【答案】2

3a

2、极坐标系下

设曲线的极坐标方程为()r r θ=()αθβ≤≤,由曲线()r r θ=与两条射线,θαθβ==所围成的图形(曲边扇形)的面积为

2

1()2A r d βα

θθ=⎰。

【例5】(93一)双纽线22222

()x y x y +=-所围成的区域面积可用定积分表示为(

【答案】(B )

【例6】 求心形线(1cos )r a θ=-所围成图形的面积。

【答案】2

32

a π

二、立体体积

1、已知平行截面面积的立体体积

[,]x x dx +上的薄片的体积近似于底面积为()A x , 高为dx 的柱体体积,从而可得这立体的体积元素()dV A x dx =,所求体积为()b

a A x dx ⎰。

2、旋转体的体积

由连续曲线()y f x =,直线,x a x b ==和x 轴所围成的曲边梯形绕x

轴旋转一周而形成的立体体积为2

(())b x a V f x dx π=⎰;

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