云计算和网格计算有什么本质区别

云计算和网格计算有什么本质区别

/z/q157731426.htm?w=%CD%F8%B8%F1%BC%C6%CB%E3%BC%BC%CA

%F5&spi=1&sr=1&w8=%E7%BD%91%E6%A0%BC%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%8A%80%E6%9 C%AF&qf=10&rn=360

[标签：云计算,本质区别,区别]

我对云了解的比较深入，对网格

计算不太了解，但是初步观察发现相

似之处很多，求解两者本质区别

限量版回答:4 人气:108 解决

时间:2009-10-03 20:35

满意答案

耐心看吧

您可能非常关注云计算和网格计

算的比较。本文介绍了云计算服务类

型，云计算和网格计算的相似与不同。

同时本文探讨了云计算优于网格计算

的地方，两者面临的共同问题以及一

些安全方面的问题。本文以Amazon

Web Services 为例。

实现云计算需要三个部分：瘦客

户机（或者能够在胖瘦之间切换的客

户机）、网格计算和效用计算。网格

计算将独立的计算机连接成一个大的

基础设施，充分利用闲置的资源。效用计算就是支付在共享服务器上使用的服务，就好象支付公共事业一样（比如电力、天然气等）。

通过网格计算，可以把计算资源作为能够开启关闭的公用事业来提供。云计算更进一步，可以随需提供计算资源。这样在使用公用定价时就可以避免过度供给。在满足数百万用户的需求时也消除了过度供给的需要。

基础设施即服务

消费者通过Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务。这类服务称为基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）。基于Internet 的服务（如存储和数据库）是IaaS 的一部分。Internet 上其他类型的服务包括平台即服务（Platform as a Service，PaaS）和软件即服务（Software as a Service，SaaS）。PaaS 提供了用户可以访问的完整或部分的应用程序开发，SaaS 则提供了完整的可直接使用的应用程序，比如通过Internet 管理企业资源。

作为Infrastructure as a Service (IaaS) 在实际应用中的一个例子，The New York Times 使用成百上千台Amazon EC2 实例在36 小时内处理TB 级的文档数据。如果没有EC2，The New York Times 处理这些数据将要花费数天或者数月的时间。

IaaS 分为两种用法：公共的和私有的。Amazon EC2 在基础设施云中使用公共服务器池。更加私有化的服务会使用企业内部数据中心的一组公用或私有服务器池。如果在企业数据中心环境中开发软件，那么这两种类型都能使用，而且使用EC2 临时扩展资源的成本也很低—比方说测试。结合使用两者可以更快地开发应用程序和服务，缩短开发和测试周期。

Amazon Web 服务

使用EC2，客户可以创建自己的Amazon Machine Images (AMI)，包括操作系统、应用程序和数据，并控制在给定的时候每个AMI 有多少实例运行。客户为占用的实例时间（和带宽）付费，高峰的时候增加计算资源，不需要的时候减少计算资源。EC2、Simple Storage Service (S3) 及其他Amazon 产品能够通过Internet 为数百万用户提供服务。

Amazon 提供了从单核的x86 服务器到8 核的x86_64 服务器等五种不同类型的服务器。提供服务实例不需要知道使用了哪种服务器。可以把实例放在不同的地理位置或者可用区域内。Amazon 允许使用弹性IP 地址，可以动态分配给实例。

云计算

使用云计算，企业马上就能大幅提高自己的计算能力，而不需要投资新的基础设施，开展新的培训或者购买新的软件许可证。云计算最适合希望将数据中心基础设施全部外包的中小型企业，或者希望不用花费高额成本建立更大的数据中心就可获得更高负荷能力的大型企业。不论哪种情况，服务消费者都在Internet 上使用所需要的服务并只为所使用的服务付费。

服务消费者不用再守在PC 旁边使用PC 上的应用程序，或者购买针对特定智能手机、PDA 及其他设备的版本。消费者不必拥有云中的基础设施、软件或平台，因此降低了前期成本、资本支出和运营成本。消费者也不用关心云中的服务器和网络怎么维护。消费者可以访问任何地方的多台服务器，不需要知道使用的是哪一台服务器以及它们的位置。

网格计算

云计算是从网格计算演化来的，能够随需应变地提供资源。网格计算可以在云中，也可能不在，这取决于什么样的用户在使用它。如果用户是系统管理员和集成商，他们就会关心如何维护云。他们升级、安装和虚拟化服务器与应用程序。如果用户是消费者，就不必关心系统是如何运行的。

网格计算要求软件的使用可以分为多个部分，将程序的片段作为大的系统映像传递给几千个计算机中。网格的一个问题是如果某个节点上的软件片段失效，可能会影响到其他节点上的软件片段。如果这个片段在其他节点上可以使用故障转移组件，那么就可以缓解问题，但是如果软件片段依赖其他软件片段完成一项或多项网格计算任务，那么问题仍然得不到解决。大型系统镜像以及用于操作和维护的相关硬件可能造成很高的资本和运营支出。

异同点

云计算和网格计算都是可伸缩的。可伸缩性是通过独立运行在通过Web 服务连接的各种操作系统上的应用程序实例的负载平衡实现的。CPU 和网络带宽根据需要分配和回收。系统存储能力根据特定时间的用户数量、实例的数量和传输的数据量进行调整。

两种计算类型都涉及到多承租（multitenancy）和多任务，即很多用户可以执行不同的任务，访问一个或多个应用程序实例。通过大型的用户池共享资源来降低基础设施成本，提高峰值负荷能力。云计算和网格计算都提供了服务水平协议（SLA）以保证可用性，比如99%。如果服务达不到承诺的正常运行时间，消费者将由于数据延迟而得到服务补偿。

Amazon S3 在云中提供了存储和数据检索Web 服务。设置在S3 中能够存储的对象数量的最大上限。可以存储只有一个字节的对象，也能存储5 GB 甚至TB 级的对象。S3 对于对象的每个存储位置使用“桶（bucket）” 作为容器。这些数据采用和Amazon 电子商务网站相同的数据存储基础设施安全地实现存储。

虽然网格中的存储计算非常适合数据密集型存储，但是存储一个字节大小的对象从经济上来说不合适。在数据网格中，分布式数据的数量必须足够大才能发挥最大效益。

计算型网格关注的是计算量非常大的操作。云计算中的Amazon Web Services 提供了两种实例：标准和高CPU。

需要考虑的问题