遥感实验报告 毕业论文
遥感应用实验报告
遥感应用实验报告
引言
遥感技术是一种利用遥感卫星或其他设备获取地球表面信息的技术。
在科研、农业、城市规划等领域都有着广泛的应用。
本次实验旨在通
过遥感技术获取地表信息，分析实验结果，探索其在不同领域中的应用。
实验方法
本次实验选取了一片城市区域为研究对象，使用遥感卫星获取该区
域的影像数据，包括多光谱影像、高分辨率影像等。
利用遥感软件对
影像数据进行处理，提取城市区域的土地利用类型、植被覆盖情况等
信息。
进一步分析影像数据，得出城市区域的发展状况和环境质量等
数据。
实验结果
经过处理分析，我们得出了以下结论：
1. 城市区域的土地利用类型主要包括居住区、公园绿地、工业区等；
2. 植被覆盖率较高的地方主要集中在公园绿地和一些住宅区；
3. 部分工业区存在着环境污染问题，需要加强治理。
实验讨论
根据实验结果，我们可以得出一些启示：
1. 遥感技术在城市规划中的应用能够帮助我们更好地了解城市发展现状，指导城市规划工作；
2. 通过监测城市区域的植被覆盖情况，可以及时发现环境问题，保护城市生态环境；
3. 遥感技术在环境保护和资源管理方面有着重要的作用，需要进一步推广应用。
结论
本次实验通过遥感技术获得了城市区域的地表信息，分析了土地利用类型、植被覆盖情况等数据，对城市规划和环境保护具有一定的参考意义。
遥感技术作为一种高效的信息获取手段，将在未来有更广泛的应用前景。
希望通过本次实验能够加深对遥感技术的理解，促进其在各个领域的发展和应用。
遥感专业毕业实习报告
遥感专业毕业实习报告【遥感专业毕业实习报告】导言遥感技术作为一种高效、快速获取地表信息的手段，已经广泛应用于农业、环境、城市规划、资源调查等众多领域。
本次毕业实习是我系统学习遥感技术的重要一环，通过参与实际项目，亲身感受遥感技术在实践中的应用，提高自己的技能能力。
在整个实习过程中，我以实践为主线，学以致用，锻炼了自己的科研思维和技能，对遥感技术有了更深入的理解。
以下将对实习的过程、所参与的项目进行详细介绍与总结。
一、实习项目介绍本次实习项目是与某农业公司合作，利用遥感技术对某地区的农田进行监测与调查。
项目的目标是通过遥感卫星的数据获取和处理，获取农田的信息，包括耕地面积、作物类型、病虫害情况等，为农业公司提供农田管理和决策的参考依据。
二、实习过程1. 遥感数据获取在项目开始阶段，首先需要获取遥感数据。
我们选择了LANDSAT系列的卫星数据，这些数据具有较高的分辨率和较长的时间序列，在农业研究中应用广泛。
通过遥感数据存档和下载的工具，我们获得了一定时间范围内的LANDSAT数据。
2. 遥感数据预处理获得的遥感数据需要经过预处理，包括影像去云、大气校正、几何校正等步骤。
我利用ENVI和IDL软件对数据进行处理，去除云状物和计算大气校正参数，以确保后续的数据分析的准确性。
3. 农田面积提取农田的面积是一个重要指标，我们需要通过遥感技术来提取农田面积。
我使用遥感图像分类方法，根据农田和非农田的光谱特征，将图像进行分类，然后通过计算分类结果中农田像元的个数，结合地理坐标系统的相关参数，计算得到农田的面积。
4. 作物类型分类农田的作物类型也是一个重要的信息，我们需要通过遥感图像分类来获取作物的类别和分布情况。
我采用了监督分类方法，根据已知的训练样本，对遥感图像进行分类，将图像中的像元分类为不同的作物类别。
5. 病虫害检测通过遥感技术，我们还可以对农田中的病虫害情况进行监测。
病虫害具有一定的光谱特征，我们可以通过遥感图像的光谱信息，对病虫害进行检测和分析。
遥感专业毕业实习报告
毕业实习报告一、实习单位简介本次实习单位为某地理信息科技有限公司，成立于20xx年，是一家专注于遥感技术、地理信息系统（GIS）和地图制图领域的企业。
公司主要从事遥感数据处理、地理信息系统开发、地图编制等工作，为政府部门、企事业单位提供高效的地理信息解决方案。
公司拥有一支技术精湛、经验丰富的专业团队，致力于推动地理信息产业的发展。
二、实习目的和意义遥感专业是一门实践性很强的学科，通过实习可以使我在理论的基础上，更好地了解遥感技术的实际应用，提高自己的实践能力。
本次实习的主要目的是：1. 学习并掌握遥感数据处理的基本方法，提高遥感图像的解译能力。
2. 熟悉地理信息系统（GIS）的操作和应用，提高空间数据分析能力。
3. 了解遥感在实际工程中的应用，为将来的工作打下基础。
4. 通过实践，培养自己的团队协作能力和沟通表达能力。
三、实习内容和过程1. 遥感数据处理在实习的第一阶段，我主要学习了遥感数据处理的基本方法，包括图像预处理、图像增强、图像分类和图像解译等。
通过实习，我掌握了ENVI、ArcGIS等软件的操作，能够独立进行遥感图像的处理和分析。
2. GIS应用在实习的第二阶段，我学习了GIS的基本操作，包括数据导入、空间数据编辑、属性数据管理、空间分析等。
通过实际操作，我掌握了GIS软件在实际项目中的应用，提高了自己的空间数据分析能力。
3. 实际工程应用在实习的第三阶段，我参与了公司的一个实际项目，负责遥感图像的解译和GIS数据的分析。
通过这个项目，我了解了遥感技术在土地利用、资源调查、环境监测等领域的应用，为自己未来的工作积累了经验。
4. 团队协作与沟通实习期间，我积极参与团队的工作，与同事们共同解决问题。
在实际项目中，我学会了与他人合作，提高了自己的团队协作能力。
同时，我也通过与同事的交流，提高了自己的沟通表达能力。
四、实习收获和体会通过这次实习，我对遥感技术和地理信息系统的应用有了更深入的了解，提高了自己的实践能力。
《遥感原理与应用》实验报告
《遥感原理与应用》实验报告实验报告：遥感原理与应用一、实验目的通过实验了解遥感的基本原理，掌握遥感技术的基本应用方法。
二、实验仪器和材料1.遥感软件：ENVI、ERDAS、IDRISI等2.遥感数据：卫星遥感影像数据三、实验内容1.遥感影像地理信息提取通过遥感软件导入遥感影像数据，利用图像处理方法提取地理信息，如土地利用类型、植被覆盖度等。
2.遥感影像分类利用遥感影像数据进行分类分析，将影像中的不同对象或地物进行分类，如建筑物、农田、水域等。
3.遥感影像变化检测利用不同时间的遥感影像数据进行变化检测，观察地物变化的情况，如城市扩张、植被变化等。
四、实验步骤1.打开遥感软件，导入遥感影像数据。
2.使用图像处理方法提取地理信息，如选择适当的阈值进行植被覆盖度的提取。
3.利用分类分析方法将影像中的不同对象进行分类，可以使用最大似然分类方法或支持向量机分类方法等。
4.比较不同时间的遥感影像数据，通过图像差异分析方法进行变化检测。
五、实验结果通过实验，我们成功使用遥感软件导入遥感影像数据，并提取了植被覆盖度等地理信息。
同时，我们还使用分类分析方法将影像中的不同对象进行了分类，得到了建筑物、农田、水域等分类结果。
最后，我们通过比较不同时间的遥感影像数据，成功进行了变化检测，观察到了城市扩张和植被变化的情况。
六、实验感想通过这次实验，我们深入了解了遥感技术的基本原理和应用方法。
遥感技术具有非常广泛的应用领域，如环境监测、农业管理、城市规划等。
遥感影像数据可以提供大量的地理信息，通过图像处理和分类分析可以提取出有用的地理信息，同时通过变化检测可以观察到地物的变化情况。
掌握遥感技术对于我们理解地球变化、环境保护和资源利用具有重要意义。
总结：通过这次实验，我们不仅学习到了遥感技术的基本原理和应用方法，还亲自进行了实验操作，掌握了使用遥感软件进行遥感影像地理信息提取、分类分析和变化检测的基本技能。
希望今后能够将所学的遥感知识应用到实际工作中，为地球环境的保护和资源的利用做出贡献。
遥感实习报告(报告)
重庆交通大学测绘工程《遥感原理及应用》实验报告班级：学号:姓名：指导老师：实验室：地理信息中心实验室实验一ENVI 视窗的基本操作一、实验的目的初步了解目前主流的遥感图象处理软件 ENVI 的主要功能模块,在此基础上，掌握视窗操作模块的功能和操作技能,为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。
二、实验软件与数据软件:Envi遥感图像处理软件.数据：重庆地区UTM第八波段数据。
三、实验方法与步骤Envi软件的主菜单:这个是ENVI软件的主菜单，其中包括了文件的载入，基本工具栏，以及图像处理的一些必要的功能。
四、实验体会与建议本次实验主要是熟悉Envi软件的菜单，以及一些常用的方法。
还有就是将Envi软件菜单的界面转换成中文菜单。
1、在ENVI安装目录..\RSI\IDL60\products\envi40\menu下建立新文件夹,命名为orgmenu2、拷贝.。
\RSI\IDL60\products\envi40\menu下原有的英文菜单文件display。
men、display_shortcut。
men和envi。
men到新建的orgmenu目录中进行备份3、拷贝下载的display。
men、display_shortcut。
men和envi。
men文件到。
.\RSI\IDL60\products\envi40\menu中，覆盖原文件.4、启动ENVI4.0。
实验二遥感图像的几何校正一、实验的目的通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。
二、实验软件与数据软件：Envi遥感图像处理软件.数据：重庆地区UTM第八波段数据以及未经校核的重庆地区jpg图片。
三、实验方法与步骤1、打开ENVI软件将UTM图像和jpg格式的图片载入，上述图像中我们可以看出，12840-8图像下面有图像的地理信息，而重庆城区图片是没有信息说明的。
2、选择校正与镶嵌菜单下的校正图像选取控制点(图像到图像)，分别选取基础图像和校正图像，分别在图像上面选择控制点，通过Add Point按钮增加选择的控制点，用这个方法选择5个控制点，单击Show List按钮查看所选控制点的信息3、在控制点选择窗口中选择options菜单，再选择warp file，选择输出校正后的图像文件。
《遥感导论》实验报告
合肥工业大学资源与环境工程学院《遥感导论》实验报告姓名学号专业地理信息系统班级任课教师实验1 航空相片的立体观测和高程测量一、实验目的：1.掌握使用立体镜进行航空相片的立体观测的方法；二、实验步骤：1.航空相片的立体观察（1）准备工具：立体透视镜。
（2）器材架设：将立体镜的主架部分从箱子中取出，倒过来平放在桌子上，安装好各个支撑脚组件，注意将可调的支脚安在左上方。
然后将装好的主架倒过来平放在桌子上，从箱子中取出目镜部分，安装在主架上，完成安装。
（3）相片的调整。
调整目镜的间距，取出两张立体相对，用手指分别按住2张相片，隔开立体镜之间观察，使两个手指在视线中重合，然后加上立体镜微调相片使2张相片完全重合。
（4）持续观察相片5秒以上，可以得到立体效果。
（5）实验完成后，将器材装回箱内放好。
三、心得体会：初次接触图像，在按照实验原理完成实验后，看到了十分清晰的立体图像，很兴奋。
以前虽也看到过一些立体图像，但是这么近距离的亲身感受还是第一次，而且是在自己的努力下做出了这个效果。
通过这个实验，我们也温习了遥感原理中有关立体相对的知识，立体相对就是两个相机从相距一定距离的两个点对同一目标进行摄影产生重叠图像。
双眼在观察同一事物时，由于两眼所见的角度不同而在大脑中产生影像的重合产生立体效果。
立体观察时，能获得与实物相似的立体模型，称为正立体效应；若将左像片与右像片对调，则获得与实际相反的立体，称为反立体效应。
通过立体观测及阴影可知山的海拔不高都为小山丘，且成片分布，判断为西南或东南地区。
实验2 遥感图像的光学合成一、实验目的：1.了解彩色的基本特征和相互关系；2.掌握3原色及其补色，掌握加色法；3.了解和认识色彩图；二、实验步骤：1.了解彩色的基本特征和相互关系；（1）进入CAI软件主界面，打开“遥感光学合成原理”子目录（2）进入“彩色与非彩色”，对比彩色与非彩色图像对地物特征的表现；（3）进入“彩色的特性”分别进入“明度”,“色调”,“饱和度”界面，观察枫叶色彩的变化，分析对比彩色的三大特征在色彩中的影响。
遥感毕业论文
遥感毕业论文遥感技术是一门利用航空或卫星遥感器获取地物信息的技术。
在当今社会，遥感技术的应用十分广泛，包括地质勘探、环境监测、农业预测、城市规划等领域。
本篇论文主要就遥感技术在农业领域的应用进行研究，并提出具体的案例分析。
农业是国民经济的基础，而遥感技术作为一项强大的工具，可以提供大量的地理信息，为农业生产提供科学依据。
通过遥感技术，可以监测农作物的生长状况、病虫害的分布情况，及时发现问题并采取措施，提高农业生产的效率和质量。
此外，遥感技术还可以对土地利用进行监测，为农田的规划和管理提供支持。
因此，研究遥感技术在农业领域的应用具有重要的意义。
本文选取了某地的农田为研究对象，通过分析卫星图像和地面调查数据，对农田的土壤质量和植被生长状况进行评估。
首先，利用遥感数据进行植被指数计算，评估农田的植被覆盖情况，进一步分析农作物生长状况。
然后，结合地面调查数据，建立土壤质量评估模型，通过遥感数据预测农田的土壤质量。
最后，根据研究结果，提出相应的农业管理措施，以提高农田的产量和质量。
通过对研究区的遥感数据分析，发现农田的植被覆盖情况较好，生长状况良好。
但是，土壤质量方面存在一定的问题，主要表现为土壤的肥力较低。
因此，应采取相应的措施，如增施有机肥料、调节灌溉量等，以改善土壤质量，并提高农田的产量和质量。
综上所述，遥感技术在农业领域的应用具有重要的意义。
通过遥感技术，可以对农田的植被覆盖情况和土壤质量进行评估，为农业生产提供科学依据。
本文以某地农田为例，通过分析遥感数据和地面调查数据，对农田的植被生长和土壤质量进行了评估，并提出了相应的管理措施。
本研究为农田管理提供了参考，同时也为遥感技术在农业领域的应用提供了借鉴。
遥感原理实验报告
一、实验目的1. 理解遥感的基本原理和概念；2. 掌握遥感数据的获取方法及遥感图像的处理技术；3. 了解遥感在环境监测、资源调查等方面的应用；4. 培养遥感图像分析和解译能力。
二、实验原理遥感技术是利用电磁波在地球表面及其大气层中的传播特性，通过遥感器获取地球表面及其大气层的信息，然后进行图像处理、分析和解译，以达到对地球表面及其大气层进行监测、研究和利用的目的。
遥感原理主要包括以下几个方面：1. 电磁波辐射与散射：地球表面及其大气层对太阳辐射的吸收、反射和散射，形成各种电磁波；2. 遥感器：利用电磁波探测地球表面及其大气层的信息；3. 电磁波传播：电磁波在空间传播过程中，会受到大气、云层等因素的影响；4. 遥感图像处理：对遥感数据进行预处理、增强、分类等处理，提高遥感图像的质量和应用效果；5. 遥感图像分析：对遥感图像进行解译、识别和提取信息，实现对地球表面及其大气层的监测和研究。
三、实验内容及步骤1. 实验内容（1）遥感图像的获取：通过遥感卫星、航空摄影等方式获取遥感图像；（2）遥感图像的预处理：包括辐射校正、几何校正、大气校正等；（3）遥感图像增强：通过对比度增强、亮度增强、滤波等手段提高遥感图像的质量；（4）遥感图像分类：采用监督分类和非监督分类方法对遥感图像进行分类；（5）遥感图像分析：对分类后的遥感图像进行解译、识别和提取信息。
2. 实验步骤（1）遥感图像的获取：通过遥感卫星、航空摄影等方式获取遥感图像；（2）遥感图像的预处理：利用ENVI软件进行辐射校正、几何校正和大气校正；（3）遥感图像增强：利用ENVI软件进行对比度增强、亮度增强和滤波处理；（4）遥感图像分类：采用监督分类和非监督分类方法对遥感图像进行分类；（5）遥感图像分析：对分类后的遥感图像进行解译、识别和提取信息。
四、实验结果与分析1. 遥感图像的预处理效果通过对遥感图像进行辐射校正、几何校正和大气校正，提高了遥感图像的质量，为后续的图像增强和分类奠定了基础。
最新《遥感技术》实验报告
最新《遥感技术》实验报告实验目的：本实验旨在通过实际操作，加深对遥感技术基本原理的理解，并掌握遥感数据的获取、处理与分析方法。
通过实验，学习如何利用遥感技术进行地表覆盖分类、资源评估和环境监测。
实验内容：1. 遥感数据的获取与预处理- 从国家遥感中心或其他数据平台下载适用于实验的遥感影像数据。
- 对下载的遥感影像进行必要的预处理，包括辐射校正、大气校正和几何校正。
2. 遥感影像的解译与分类- 利用遥感影像解译软件，如ENVI或ERDAS IMAGINE，对预处理后的影像进行目视解译。
- 采用非监督分类和监督分类方法，对遥感影像中的地表覆盖类型进行分类。
3. 分类结果的精度评估- 通过实地调查或其他高精度数据，收集地面真实情况作为参考。
- 利用混淆矩阵等统计工具，对遥感分类结果进行精度评估。
4. 遥感技术在资源评估和环境监测中的应用- 选取特定区域，运用遥感技术进行植被覆盖度、土壤湿度等环境因子的监测。
- 分析遥感监测数据，评估资源状况和环境变化趋势。
实验结果：通过本次实验，成功获取并预处理了所需遥感影像数据。
在解译与分类阶段，非监督分类结果显示了地表覆盖的大致分布，而监督分类则提供了更为精确的分类结果。
精度评估表明，监督分类的总体精度达到了85%。
在资源评估和环境监测应用中，遥感技术能够有效地监测到植被覆盖度的季节性变化和土壤湿度的空间分布情况。
结论：实验验证了遥感技术在地表覆盖分类、资源评估和环境监测中的有效性和实用性。
通过本次实验，不仅提高了对遥感技术操作的熟练度，也为后续相关研究提供了实验基础和技术支持。
未来的工作可以进一步探索更先进的分类算法和数据分析方法，以提高遥感应用的精度和效率。
遥感导论实验报告
《遥感导论》实验报告姓名学号专业班级任课教师实习一航空像片的立体观测与高程测量一、实习目的1..掌握使用立体镜进行航空像片立体观察的方法2.掌握在航片上测量高差的方法二、实习步骤1.航空像片的立体观察（1）准备工具：立体镜（2）将立体镜置于老师所给的两张航空像片上，左眼看左边的像片，右眼看右边的像片（3）左右手的食指指着两张像片的同个位置，然后观测并移动像片，直到两个食指重合，这时候就可以观测到立体的图像三、实习认识掌握了掌握用立体镜观测航空像片的立体观测的方法，同时还观测了好几副航空图片，效果很好。
首先，老师岁给的是黑白色的像片。
通过立体镜的观察，知道这是一个比较规则的矩形形状。
山脉基本上是灰白色的，而农田呈浅白色的。
山脉是该像片的主要地物，山脊连续、沟壑纵横，山脊之间的山谷有河，山谷呈U字形。
居民地零星分布在河流附近，农田在平原上分布。
实习二遥感图像的光学合成原理一、实习目的1.了解彩色的基本特性和相互关系2.掌握三原色及其补色，掌握加色法3.了解和认识色度图4.认识正负像片的产生过程二、实习步骤1.基本特性及其相互关系（1）从CAI软件主界面中进入“遥感光学合成原理”子目录（2）进入“彩色与非彩色”，对比彩色图像和非彩色图像对地物特征的表现在彩色特性中观察枫叶色彩的变换2.三原色3.补色4.色度图5.彩色正负相片产生过程三、实习认识彩色图像与非彩色图像都比较容易识别地物。
彩色的三个基本特性是明度、色调和饱和度。
明度即彩色光的亮度，彩色光的亮度越大，明度就越高。
色调是色彩彼此相互区别的特性，它决定于物体向外辐射的光谱组成，不同色调的物体具有不同的辐射光谱。
光源的色调决定于辐射的光谱组成对人眼所产生的感觉。
饱和度是彩色纯洁的程度，反射光谱越窄，物体饱和度就越高。
通过移动滑块可以知道，当蓝绿红均为0时，圆盘颜色是黑色,。
当绿红为0，蓝色标尺从0向255变化时，圆盘颜色由黑色到浅蓝色再到深蓝色，绿红颜色是同样的道理。
《遥感技术》实验报告
郑州大学水利与环境学院遥感技术实验报告（适用于地理信息系统专业）专业班级： ***********学生姓名： *******学生学号： ***********指导教师： ******实验成绩：***年***月实验一、遥感图像认知与输入/输出的基本操作一、实验要求1.了解遥感卫星数字影像的差异。
2.掌握查看遥感影像相关信息的基本方法。
3.掌握遥感图像处理软件ERDAS的基本视窗操作及各个图标面板的功能。
4.了解遥感图像的格式，学习将不同格式的遥感图像转换为ERDASimg格式，以及将ERDASimg 格式转换为多种指定的格式图像。
5.学习如何输入单波段数据以及如何将多波段遥感图像进行波段组合。
6.掌握在ERDAS系统中显示单波段和多波段遥感图像的方法。
二、实验内容1.遥感图像文件的信息查询。
2.空间分辨率。
3.遥感影像纹理结构认知。
4.色调信息认知。
5.遥感影像特征空间分析。
6.矢量化。
7.遥感图像的格式。
8.数据输入/输出。
9.波段组合。
10.遥感图像显示。
三、实验结果及分析：简述矢量功能在ERDAS中的意义。
矢量功能可以将栅格数据转化为矢量数据。
矢量数据有很多优点：1.矢量数据由简单的几何图元组成，表示紧凑，所占存储空间小。
2.矢量图像易于进行编辑。
3.用矢量表示的对象易于缩放或压缩，且不会降低其在计算机中的显示质量。
四、实验结果及分析：简述不同传感器的卫星影像的特点和目视效果。
SPOT卫星最大的优势是最高空间分辨率达10m，并且SPOT卫星的传感器带有可以定向的发射镜，使仪器具有偏离天底点（倾斜）观察的能力，可获得垂直和倾斜的图像。
因而其重复观察能力由26天提高到1~5天，并在不同的轨道扫面重叠产生立体像对，可以提供立体观测地面、描绘等高线，进行立体绘图的和立体显示的可能性。
CBRES的轨道是太阳同步近极地轨道，轨道高度是778km，卫星的重访周期是26天，其携带的传感器的最高空间分辨率是19.5m。
遥感实验报告
遥感实验报告引言：遥感技术是利用卫星、飞机等遥感平台获取地球表面信息的一种技术手段。
通过对不同波段的电磁辐射进行探测和分析，遥感技术可以获取地表的空间分布、物质组成以及变化情况等信息。
本次实验旨在通过遥感图像的获取和解译，了解和掌握遥感技术的基本原理和应用。
一、遥感数据获取：1. 数据来源：本次实验使用的遥感数据来源于卫星遥感图像，通过开源的遥感数据平台获得。
2. 数据类型：本次实验使用的遥感数据为多光谱遥感图像，包含多个波段的信息。
通过不同波段的数据分析，可以获取地表的不同特征和信息。
二、遥感图像解译：1. 图像预处理：图像预处理是遥感图像解译的基础工作，包括图像几何校正、辐射校正和大气校正等过程。
这些预处理步骤可以提高图像质量，减少噪声和失真。
2. 地物分类：地物分类是遥感图像解译的关键环节。
通过对遥感图像中的像元进行分类，可以将地表物体分为不同的类别，如水体、植被、建筑等。
常用的分类方法包括监督分类和非监督分类。
3. 特征提取：特征提取是对地物进行进一步分析和描述的过程。
通过提取地物的形状、颜色、纹理等特征，可以对地物进行进一步分类和识别。
三、遥感技术应用：1. 土地利用与覆盖变化研究：通过遥感图像的获取和解译，可以对土地利用与覆盖变化进行研究。
通过对多时相的遥感数据进行对比分析，可以了解土地利用变化的趋势和驱动因素。
2. 自然资源调查与监测：遥感技术在自然资源调查与监测中有着广泛的应用。
通过遥感图像的获取和解译，可以对森林、湿地和土地等自然资源进行调查和监测，为资源管理和保护提供科学依据。
3. 灾害监测与评估：遥感技术在灾害监测与评估中具有重要作用。
通过遥感图像的获取和解译，可以实时监测和评估自然灾害的影响范围和程度，为灾害应对和救援提供决策支持。
结论：本次实验通过遥感图像的获取和解译，了解了遥感技术的基本原理和应用。
遥感技术在土地利用与覆盖变化研究、自然资源调查与监测和灾害监测与评估等方面具有广泛的应用前景。
遥感实验报告
一、实验背景随着科技的飞速发展，遥感技术作为一种获取地球表面信息的重要手段，在地理信息系统、资源调查、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。
为了更好地了解遥感技术的基本原理和应用，我们进行了本次遥感实验。
二、实验目的1. 掌握遥感图像的获取和处理方法；2. 熟悉遥感图像处理软件ENVI的基本操作；3. 学习遥感图像的分类和提取信息的方法；4. 培养团队合作精神和实际操作能力。
三、实验原理遥感技术是利用电磁波对地球表面进行探测和监测的技术。
通过遥感传感器获取的图像数据，可以反映地表物体的物理、化学和生物特性。
遥感图像处理主要包括图像校正、分类、提取信息等步骤。
四、实验内容1. 图像获取实验中，我们使用了ENVI软件，从美国地质调查局（USGS）的地球观测系统数据和信息（EOSDIS）中下载了北京市的Landsat 8卫星影像。
2. 图像校正首先，我们对下载的遥感图像进行了几何校正，以消除图像中的几何畸变。
通过选择地面控制点，将遥感图像与实际地理位置相对应。
3. 图像分类接着，我们进行了遥感图像的分类。
采用监督分类方法，利用ENVI软件中的分类器，对遥感图像进行分类。
分类过程中，我们选取了地物特征明显的区域作为训练样本，以指导分类器进行分类。
4. 信息提取最后，我们利用遥感图像提取了北京市的地物信息，包括水体、植被、建筑等。
通过对提取信息的分析，可以了解北京市的地表环境状况。
五、实验结果与分析1. 图像校正通过几何校正，我们成功地将遥感图像与实际地理位置相对应，消除了图像中的几何畸变。
校正后的图像可以更准确地反映地表物体的真实位置。
2. 图像分类在遥感图像分类过程中，我们共分为三个类别：水体、植被和建筑。
经过分类，我们得到了较为准确的分类结果。
通过分析分类结果，可以看出北京市的水体主要分布在北部地区，植被主要分布在山区和郊外，建筑主要集中在城市中心区域。
3. 信息提取通过对遥感图像提取的地物信息进行分析，我们可以了解到北京市的地表环境状况。
遥感影像处理实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景与目的随着遥感技术的不断发展，遥感影像已成为获取地球表面信息的重要手段。
遥感影像处理是对遥感影像进行一系列技术操作，以提高影像质量、提取有用信息的过程。
本实验旨在通过实践操作，让学生掌握遥感影像处理的基本原理和常用方法，提高学生对遥感影像数据的应用能力。
二、实验内容与步骤本次实验主要包括以下内容：1. 数据准备：获取实验所需的遥感影像数据，包括光学影像、红外影像等。
2. 影像预处理：对原始遥感影像进行辐射校正、几何校正、图像增强等处理。
3. 影像分割：对预处理后的影像进行分割，提取感兴趣的目标区域。
4. 影像分类：对分割后的影像进行分类，识别不同的地物类型。
5. 结果分析：对分类结果进行分析，评估分类精度。
三、实验步骤1. 数据准备- 获取实验所需的遥感影像数据，包括光学影像、红外影像等。
- 确保影像数据具有较好的质量和分辨率。
2. 影像预处理- 辐射校正：对原始遥感影像进行辐射校正，消除大气、传感器等因素对影像辐射强度的影响。
- 几何校正：对原始遥感影像进行几何校正，消除地形起伏、地球曲率等因素对影像几何形状的影响。
- 图像增强：对预处理后的影像进行图像增强，提高影像对比度、清晰度等。
3. 影像分割- 选择合适的分割方法，如基于阈值分割、基于区域生长分割、基于边缘检测分割等。
- 对预处理后的影像进行分割，提取感兴趣的目标区域。
4. 影像分类- 选择合适的分类方法，如监督分类、非监督分类等。
- 对分割后的影像进行分类，识别不同的地物类型。
5. 结果分析- 对分类结果进行分析，评估分类精度。
- 分析分类结果中存在的问题，并提出改进措施。
四、实验结果与分析1. 影像预处理结果- 经过辐射校正、几何校正和图像增强处理后，遥感影像的质量得到显著提高，对比度、清晰度等指标明显改善。
2. 影像分割结果- 根据实验所采用的分割方法，成功提取了感兴趣的目标区域，分割效果较好。
3. 影像分类结果- 通过选择合适的分类方法，对分割后的影像进行分类，成功识别了不同的地物类型。
遥感概论实验报告
遥感概论实验报告遥感概论实验报告导言：遥感技术是一种通过获取和解释地球表面的信息的方法，它使用传感器从遥远的地方获取数据，以帮助我们了解地球的变化和特征。
本实验旨在介绍遥感技术的基本原理和应用，并通过实际操作来加深对遥感技术的理解。
一、遥感技术的基本原理遥感技术的基本原理是利用传感器获取地球表面的电磁辐射，并将其转化为数字信号进行处理和分析。
地球表面的电磁辐射包括可见光、红外线、微波等不同波段的辐射。
不同波段的辐射可以提供不同的地表信息，如植被覆盖、土地利用、水体分布等。
二、遥感数据的获取与处理在实验中，我们使用了一台遥感卫星获取的遥感影像数据。
遥感影像数据是通过卫星传感器拍摄地球表面的图像，其中包含了丰富的地表信息。
我们首先需要对遥感影像进行预处理，包括辐射校正、大气校正等，以消除影像中的噪声和干扰。
然后，我们可以使用遥感软件对影像进行分类、变换等处理，以获取我们所需要的地表信息。
三、遥感技术的应用遥感技术在许多领域都有广泛的应用。
其中，环境监测是遥感技术的一个重要应用领域。
通过遥感技术，我们可以监测地表的植被覆盖情况、水体污染程度等环境指标，以评估环境质量和进行环境管理。
此外，遥感技术还可以应用于农业、城市规划、灾害监测等领域，为决策提供科学依据。
四、遥感技术的发展趋势随着科技的不断进步，遥感技术也在不断发展。
目前，高分辨率遥感影像的获取成为可能，这为地表信息的提取和分析提供了更多的细节和精度。
此外，遥感技术与人工智能的结合也成为一个研究热点。
通过利用机器学习和深度学习等技术，可以实现对大规模遥感数据的自动分析和解释，提高遥感技术的效率和准确性。
结论：通过本次实验，我们对遥感技术有了更深入的了解。
遥感技术作为一种获取地球表面信息的方法，具有广泛的应用前景。
在未来，随着技术的进一步发展，遥感技术将在环境监测、农业、城市规划等领域发挥更大的作用。
我们相信，通过不断的研究和应用，遥感技术将为我们揭示更多地球的奥秘。
遥感实验报告
遥感实验报告遥感实验报告引言：遥感技术是一种通过获取地球表面的电磁辐射信息来获取地表特征的技术。
遥感技术的应用范围广泛，可以用于地质勘探、环境监测、城市规划等领域。
本次实验旨在通过遥感技术获取卫星图像，并对图像进行解译和分析，从而深入了解遥感技术的原理和应用。
实验步骤：1. 数据获取在实验开始前，我们首先需要获取卫星图像数据。
通过合法渠道，我们从国家遥感中心获取了一组高分辨率的遥感图像。
这些图像涵盖了不同地区的城市和农田，以及一些自然景观。
2. 图像预处理获取到的卫星图像需要进行预处理，以提高图像的质量和准确性。
预处理包括图像去噪、边缘增强和色彩校正等步骤。
通过这些预处理步骤，我们可以得到更清晰、更准确的图像数据。
3. 图像解译在预处理完成后，我们开始对图像进行解译。
解译是指根据图像的特征和上下文信息，识别出图像中的不同地物和地貌。
在解译过程中，我们需要借助地理信息系统（GIS）软件和遥感图像解译原理，对图像中的各个区域进行分类和标注。
4. 图像分析解译完成后，我们对图像进行进一步的分析。
通过分析图像中的不同地物和地貌，我们可以得出一些有关该地区的信息。
例如，通过对城市区域的分析，我们可以了解到该地区的人口密度和城市发展情况；通过对农田的分析，我们可以了解到该地区的农作物类型和农业生产状况。
实验结果：通过对卫星图像的解译和分析，我们得出了一些有关地表特征的结论。
例如，在城市区域，我们观察到高密度的建筑群和道路网络，表明该地区经济发展迅速；在农田中，我们观察到不同类型的农作物，如水稻、小麦和玉米，表明该地区的农业生产多样化。
讨论与展望：遥感技术在地球科学和环境科学领域具有广泛的应用前景。
通过遥感技术，我们可以实时监测地球表面的变化，了解自然灾害的发生和演变过程，从而采取相应的措施进行预防和救援。
此外，遥感技术还可以用于环境保护和资源管理，帮助我们更好地理解和保护地球。
结论：本次实验通过遥感技术获取卫星图像，并对图像进行解译和分析，深入了解了遥感技术的原理和应用。
遥感实验报告
遥感实验报告一、实验目的。
本实验旨在通过遥感技术对地球表面进行观测和数据获取，以探究遥感技术在环境监测、资源调查和自然灾害预警等方面的应用。
二、实验原理。
遥感技术是利用卫星、飞机等远距离传感器获取地球表面信息的一种技术手段。
通过接收地面反射、辐射或散射的电磁波，可以获取地表地貌、植被覆盖、土地利用等信息。
三、实验步骤。
1. 选择合适的遥感影像数据，包括多光谱影像、高光谱影像等。
2. 对影像数据进行预处理，包括辐射定标、大气校正等。
3. 利用遥感软件进行影像解译，提取地表信息。
4. 对提取的地表信息进行分析和应用，如环境监测、资源调查等。
四、实验结果与分析。
通过实验，我们成功获取了地表的多光谱影像数据，并对其进行了预处理和解译。
最终得到了地表的植被覆盖、土地利用等信息。
这些信息对于环境监测、资源调查等方面具有重要意义。
五、实验结论。
遥感技术在地球科学领域具有重要的应用价值，能够为环境保护、资源管理等提供有力支持。
通过本次实验，我们深入了解了遥感技术的原理和应用，对其在实际工作中的应用有了更深刻的认识。
六、实验总结。
本次实验不仅让我们掌握了遥感技术的基本原理和操作方法，还加深了我们对地球表面信息获取和分析的认识。
未来，我们将进一步学习遥感技术，探索其更广泛的应用领域，为地球科学研究和环境保护做出更大的贡献。
七、参考文献。
1. 《遥感原理与应用》，XXX，XXX出版社，2018年。
2. 《遥感技术在环境监测中的应用》，XXX，XXX期刊，2020年。
以上为本次遥感实验的报告内容，希望对大家有所帮助。
感谢各位的阅读和支持！。
遥感毕业实习报告
遥感毕业实习报告遥感毕业实习报告一、引言遥感技术是一种利用卫星、飞机等载荷收集地球表面信息的技术，已经广泛应用于农业、环境等领域。
本次毕业实习旨在通过对遥感技术的学习和实践，进一步熟悉和掌握遥感技术的原理和应用。
二、实习目的和任务本次实习的主要目的是探索遥感技术在农业领域的应用。
具体任务包括：1. 学习遥感数据的获取和处理方法；2. 运用遥感技术对农田进行监测和评估；3. 建立相应的农田遥感监测系统，并提出优化方案。
三、实习过程和结果1. 遥感数据的获取和处理方法在实习开始前，首先需要了解遥感数据的来源和特点。
通过学习相关课程和参观科研机构，我了解到遥感数据可以通过卫星、飞机等载荷收集，并可以分为光学遥感影像和雷达遥感影像等类型。
针对本次实习的任务，我选择了LANDSAT卫星的遥感影像作为数据来源。
通过获取到的影像数据，我学习了遥感影像的基本处理方法，如数据预处理、图像增强和特征提取等。
同时，我也学习了遥感影像的分类方法，如监督分类和非监督分类等。
2. 农田遥感监测和评估在掌握了遥感数据的获取和处理方法后，我开始运用遥感技术对农田进行监测和评估。
我选择了一片农田作为实验区域，并使用LANDSAT卫星的遥感影像对该区域进行了监测。
首先，我对遥感影像进行了数据预处理，包括去除云层、大气校正和辐射校正等步骤。
然后，我使用监督分类方法对农田进行了土壤类型分类。
我结合实地调查结果，对分类结果进行了验证，并进行了精度评估。
另外，我还运用遥感技术对农田的水分状况进行了监测。
我利用遥感影像中的热红外信息，估计了农田的蒸散发量，并与实地监测结果进行了对比。
3. 农田遥感监测系统的建立和优化方案基于对农田的遥感监测和评估结果，我建立了一个简单的农田遥感监测系统。
该系统可以自动获取、处理和分析遥感影像数据，并给出相应的监测报告。
然而，通过实习过程中的实践和思考，我认识到现有的农田遥感监测系统还存在一些问题和不足之处。
遥感专业毕业实习报告范文
毕业实习报告一、前言遥感技术作为现代科技领域中一颗璀璨的明珠，已经广泛应用于地质调查、资源监测、环境保护、农业发展等多个领域。
在大学四年的学习过程中，我对遥感技术产生了浓厚的兴趣，并通过课堂学习和实践操作，掌握了遥感基本原理、数据处理和应用分析等方面的知识。
为了进一步提高自己的实践能力和专业素养，我选择了遥感专业毕业实习，实习单位为XXX遥感科技有限公司。
二、实习单位介绍XXX遥感科技有限公司成立于20XX年，是一家专注于遥感技术研发、应用和服务的高科技企业。
公司拥有一支高素质的专业团队，配备了先进的遥感设备和技术，为用户提供从数据获取、处理到应用分析的一站式服务。
公司业务范围涵盖地质调查、资源监测、环境保护、农业发展、城市规划等多个领域。
三、实习内容及过程在实习期间，我主要参与了以下几个方面的工作：1. 遥感数据处理：协助工程师对遥感数据进行预处理，包括辐射定标、大气校正、地理校正等，以确保数据质量和可靠性。
2. 遥感图像解译：根据不同应用场景，利用遥感图像处理和分析方法，提取目标信息，如土地利用、植被覆盖、水体分布等。
3. 应用分析：结合实地调查和现有数据，对遥感成果进行应用分析，为政府部门和企业提供决策依据。
4. 报告撰写：整理实习期间的工作成果，撰写实习报告，提交给公司和指导老师。
实习过程中，我深刻体会到了遥感技术的魅力和实际应用价值，同时也认识到了自己在专业知识和实践能力方面的不足。
在工程师的指导下，我努力克服困难，不断学习，取得了一定的成绩。
四、实习收获通过实习，我收获颇丰，具体表现在以下几个方面：1. 提高了自己的遥感数据处理能力，熟练掌握了遥感图像处理和分析方法。
2. 学会了如何将遥感成果应用于实际问题，为政府部门和企业提供决策支持。
3. 增强了自己的团队合作意识和沟通能力，学会了在团队中发挥自己的优势，为共同目标努力。
4. 认识到了自己的不足，激发了我继续学习的动力，为今后的学术和职业生涯奠定了基础。
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遥感实习报告实验课程名称：＿＿___＿________实验时间:实验指导老师：＿＿＿＿＿ ______学号：＿ _班级：姓名：_目录实习1ERDAS IMAGINE 8.6系统简介与入门 (3)练习2数据的输入/输出简介 (7)实习2ERDAS IMAGINE 8。
6系统的数据预处理 (10)练习2图像几何校正(G EOMETRIC C ORRECTION) (12)练习3卫星图像拼接（S ATELLITE I MAGE M OSAIC） (18)练习4图像投影变换（R EPROJECT I MAGES) (20)实习总结： (22)实习1ERDAS IMAGINE 8。
6系统简介与入门、1遥感的应用领域和ERDAS IMAGINE系统的基本概念和功能: 遥感技术作为对地观测,提取地表最现势状况的最有利工具，被广泛应用在各行各业，包括测绘,自然资源管理,林业,水利，交通，环境保护，电力电信、防震减灾、城市规划、国防军事等,ERDAS IMAGINE作为遥感界的排头兵,为大家提供了不仅仅是增强,滤波，纠正，融合等简单的基本应用,而是提供了强大的工具，使你在定量化的分析方面，系统功能的可扩充性方面使您更加得心应手,如专家分类，子象元分类（混合象元），三维可视化分析,数字摄影测量等，同时,还给您带来与GIS一化集成的解决方案，如查询检索编辑ArcInfo的地理信息,建立矢量层后的人工解译，直接得到目标的矢量数椐，还可将分好类的专题影像转换成ArcInfo的矢量数据（Coverage，Shape File）,使分析的结果可以直接为地理信息系统管理与应用，从而发挥更大的作用。
ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件。
ERDAS IMAGINE是以模块化的方式提供给用户的，可使用户根据自己的应用要求、资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合,对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源,并最大限度地满足用户的专业应用要求.ERDAS IMAGINE面向不同需求的用户,对于系统的扩展功能采用开放的体系结构，以IMAGINE Essentials、IMAGINE Advamage、IMAGINE Professional的形式为用户提供了低、中、高三档产品架构，并有丰富的功能扩展模块供用户选择，使产品模块的组合具有极大的灵活性,1.1 IMAGINE Essentials级是一个花费极少的，包括制图和可视化核心功能的图像工具软件．无论您是独立地从事工作或是处在企业协同计算的环境下，都可以借助IMAGINE Essentials完成二维／三维显示、数据输入,排序与管理、地图配准，专题制图以及简单的分析.可以集成使用多种数据类型，井在保持相同的易于使用和易于剪裁的界面下升级到其它的ERDAS公司产品.1。
3 IMAGINE Professional级是面向从事复杂分析，需要最新和最全面处理工具，经验丰富的专业用户.Professional 是功能完整丰富的图像地理信息系统.除了Essentials和Advantage中包含的功能以外，IMAGINE Professional还提供轻松易用的空间建模工具（使用简单的图形化界面)，高级的参数/非参数分类器,知识工程师和专家分类器，分类优化和精度评定，以及雷达图像分析工具．2、ERDAS IMAGINE软件的主要特点——为什么我们选择ERDAS IMAGINE作为学习遥感信息技术处理的操作软件？1 图像处理方面1)方便和直观的操作步骤使用户操作非常灵活：ERDAS IMAGINE具有非常友好、方便地管理多窗口的功能。
不论是几何校正还是航片、卫片区域正射矫正以及其它与多个窗口有关的功能,IMAGINE都将相关的多个窗口非常方便地组织起来，免去了用户开关窗口、排列窗口、组织窗口的麻烦，应用方便因而加快了产品的生产速度.IMAGINE的窗口提供了卷帘、闪烁、设置透明度以及根据坐标进行窗口联接的功能，为多个相关图像的比较提供了方便的工具。
IMAGINE的窗口还提供了整倍的放大缩小、任意矩形放大缩小、实时交互式放大缩小、虚拟及类似动画游戏式漫游等工具,方便对图像进行各种形式的观看与比较.2)ERDAS IMAGINE为不同的应用提供了250多种地图投影系统。
支持用户添加自己定义的坐标系统。
支持不同投影间的实时转换、不同投影图像的同时显示对不同投影图像直接进行操作等.支持相对坐标的应用。
另外有非常方便的坐标转换工具,经纬度到大地坐标，反之亦然。
3)常用的图像处理算法都可用图形菜单驱动,用户也可指定批处理方式（batch）,使图像处理操作在用户指定的时刻开始执行;4)图像的处理过程可以由图像的属性信息控制，而上层属性信息可存在于本层或任何其他数据层次；5)图像处理过程可以用于具有不同分辨率的图像数据上，输出结果的分辨率可由用户指定；6)支持对不同图像数据源的交集、并集和补集的图像处理；7)图解空间建模语言,EML和C语言开发包的应用使得解决应用问题的客户化更加容易与简单。
用户可以对IMAGINE本身应用的功能进行客户化的编辑，满足自己专业的独特需求.还可以将自己多年探索、研究的成果及工作流程以模型的形式表现出来。
模型既可以单独运行也可以和界面结合象其它功能一样运行。
更可以利用C Toolkit进行新型算法及功能的开发。
8)独一无二的专家工程师及专家分类器工具，为高光谱、高分辨率图像的快速高精度分类提供了可能。
此工具突破了传统分类只能利用光谱信息的局限，可以利用空间信息辅助分类。
此工具可以将我们所积累的几乎所有数字信息应用于分类，是分类应用的一大飞越。
其功能强大且应用方便，其提供的游标功能使知识库的优化成为轻而易举的操作。
其知识库的可移动性为其它非专业人员进行分类工作提供了方便，为成熟知识库的推广应用提供了方便易行的途径。
利用专家的知识还可以建立决策支持系统，为决策人提供工具.2 与地理信息系统的集成方面ERDAS IMAGINE系统已经内含了ArcInfo Coverage矢量数据模型，可以不经转换地读取、查询、检索其coverage、GRID、SHAPEFILE、SDE矢量数据,并可以直接编辑coverage、SHAPEFILE数据.如果ERDAS IMAGINE再加上扩展功能，还可实现GIS的建立拓扑关系、图形拼接、专题分类图与矢量二者相互转换。
节省了工作流程中让人头疼、费时费力的数据转换工作，解决了信息丢失问题，可大大提高工作效率，使遥感定量化分析更完善。
1、数据叠加显示数据叠加显示（Blend,Swipe，Flicker）是针对具有相同的地理参考系统（地图投影和坐标系统）的两个文件进行操作的，所以，在进行数据叠加操作之前,首先需要按照在一个窗口中同时打开两个文件，需要说明的是：在打开第2个文件的时候,一定要在Raster Options 或者Vector Options中设置不清除窗口中已经打开的文件(取消选中Clear Display复选框).见图1。
41 叠加数据准备（Prepare Overlay Data）视窗菜单条：File—〉Open-〉Raster Layer—〉Select Layer To Add对话框（图1。
3)视窗工具条:鼠标左键点击“打开文件”图标—〉Select Layer To Add对话框(图1。
3）(1）确定文件路径(Look in）：%sampledata/openimage（2)确定文件类型（Files of type）: IMAGINE Image （＊。
img）(3）选择文件名称(File Name）：lanier。
img（4)单击OK（关闭Select Layer to Add对话框，打开下层图像文件）视窗工具条:鼠标左键点击“打开文件”图标—〉Select Layer To Add对话框（图1。
3)（1)确定文件路径（Look in): ％sampledata/openimage（2)确定文件类型(Files of Type）: IMAGINE Image （”.img)(3）选择文件名称（File Name）：lnlandc。
img（4)在Raster Options栏目中：不选择Clear Display（5)单击OK(关闭Select Layer to Add对话框，打开上层图像文件）2 叠加显示操作（Operate Overlay Display)IMAGINE系统所提供的数据叠加显示工具有三个,分别是混合显示工具(Blend Tool），卷帘显示工具(Swipe Tool）、和闪烁显示工具（Flicker Tool）,都集成在实用菜单中。
（1）混合显示工具（Blend Tool)本操作通过控制上层图像显示的透明度大小,使得上下两层图像混合显示。
视窗菜单条：Utility—>Blend->Viewer Blend / Fade对话框(图1。
5）：在Viewer Blend / Fade对话框中，用户既可以通过设置Blend /Fade Percentage （0 —100)达到混合显示效果，也可以通过定义Speed和选择Auto Mode自动显示文件混合效果。
2、文件显示顺序的问题在实际工作中，经常需要在同一个视窗中同时打开多个文件,包括图像文件、图形文件、AOI文件、注记文件等，可以应用Arrange Layers命令调整文件显示顺序。
为了说明文件显示顺序操作功能，需要首先在视窗中依次打开一组图像文件（lnlandc。
img，Lanier.img，lndem。
img,lnlakes.img ），注意打开上层图像时，不要清除视窗y中已经打开的图像。
依次打开％sampledata/openimage下的以上文件视窗菜单条：View—〉Arrange Layers—〉Arrange Layers Viewer对话框(图1.9）在Arrange Layers Viewer对话框中点击鼠标左键或拖动文件,达到调整文件顺序之目的，然后应用（Apple）显示顺序调整，并关闭(Close）Arrange Layers Viewer对话框，结束文件显示顺序操作。
显示比例操作(Display Scale)用于调整文件显示比例及其与视窗的对比关系，Scale菜单对应的二级下拉菜单中包括四个，命令依次是:（1)Image to Window：按照视窗大小调整文件显示比例；(2）Window to Image：按照文件尺寸调整视窗大小;（3）Extent：显示文件整体范围;(4）Scale Tool：通过比例工具定义显示比例.练习2 数据的输入/输出简介ERDAS IMAGINE的数据输入输出功能（import/Export）,允许您输入多种格式的数据供IMAGINE使用，同时允许您将IMAGINE的文件转换成多种数据格式。