随机信号分析(第3版)第五章习题及答案
随机信号分析课后习题答案
1第一次作业:练习一之1、2、3题1.1 离散随机变量X 由0,1,2,3四个样本组成,相当于四元通信中的四个电平,四个样本的取值概率顺序为1/2,1/4,1/8,和1/8。
求随机变量的数学期望和方差。
解:875.087813812411210)(][41==⨯+⨯+⨯+⨯===∑=i i i x X P x X E81)873(81)872(41)871(21)870(])[(][2224122⨯-+⨯-+⨯-+⨯-=-=∑=i i i P X E x X D109.16471==1.2 设连续随机变量X 的概率分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤-+<=21201)](2πΑsin[0.500)(x x x x x F求(1)系数A ;(2)X 取值在(0.5,1)内的概率)15.0(<<x P 。
解:⎪⎩⎪⎨⎧<≤-π==其他0201)](2π[cos 2)()(x x A dx x dF x f 由1)(=⎰∞∞-dx x f得 2A 021)](2πAsin[1)]d (2π[cos 2=-=-π⎰∞∞-x x x A21A =35.042)]15.0(2[sin 21)]11(2[sin 21)5.0(F )1(F )15.0(==-π--π=-=<<x P1.3 试确定下列各式是否为连续随机变量的概率分布函数,如果是概率分布函数,求其概率密度。
(1)⎪⎩⎪⎨⎧<≥-=-000e 1)(2x x x F x (2)⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=1110Α00)(2x x x x x F (3)0)]()([)(>--=a a x u x u a xx F (4)0)()()(>---=a a x u axa x u a x x F2解:(1)⎪⎩⎪⎨⎧<≥-=-000e 1)(2x x x F x 当0≥x 时,对于12x x ≥,有)()(12x F x F ≥,)(x F 是单调非减函数; 1)(0≤≤x F 成立;)()(x F x F =+也成立。
随机信号分析(第3版)习题及答案
1. 2. 3. 4. 5.6.有四批零件,第一批有2000个零件,其中5%是次品。
第二批有500个零件,其中40%是次品。
第三批和第四批各有1000个零件,次品约占10%。
我们随机地选择一个批次,并随机地取出一个零件。
(1) 问所选零件为次品的概率是多少?(2) 发现次品后,它来自第二批的概率是多少?解:(1)用i B 表示第i 批的所有零件组成的事件,用D 表示所有次品零件组成的事件。
()()()()123414P B P B P B P B ====()()()()12341002000.050.420005001001000.10.110001000P D B P D B P D B P D B ========()11110.050.40.10.10.16254444P D =⨯+⨯+⨯+⨯=(2)发现次品后,它来自第二批的概率为,()()()()2220.250.40.6150.1625P B P D B P B D P D ⨯===7. 8.9. 设随机试验X 的分布律为求X 的概率密度和分布函数,并给出图形。
解:()()()()0.210.520.33f x x x xδδδ=-+-+-()()()()0.210.520.33F x u x u x u x =-+-+-10.11. 设随机变量X 的概率密度函数为()xf x ae -=,求:(1)系数a ;(2)其分布函数。
解:(1)由()1f x dx ∞-∞=⎰()()2xxx f x dx ae dx ae dx e dx a ∞∞∞---∞-∞-∞==+=⎰⎰⎰⎰所以12a =(2)()1()2xxtF x f t dt e dt --∞-∞==⎰⎰所以X 的分布函数为()1,0211,02xx e x F x e x -⎧<⎪⎪=⎨⎪-≥⎪⎩12.13.14.X Y求:(1)X 与Y 的联合分布函数与密度函数;(2)X 与Y 的边缘分布律;(3)Z XY =的分布律;(4)X 与Y 的相关系数。
随机信号与系统第五章习题部分答案
第五章 习题5-1 设某信号为1000||()t x t e -=(1)试求x (t )的傅里叶变换X (j ω),并绘制X (j ω)曲线;(2)假设分别以采样频率为f s =5000Hz 和f s =1000Hz 对该信号进行采样,得到一组采样序列x k ,说明采样频率对序列x k 频率特性X (e j Ω)的影响。
解:(1)1000||622000()()10j t t j t X j x t e dt e e dt ωωωω∞∞----∞-∞===+⎰⎰. X (j ω)的曲线如下图所示:(2)设采样周期为T ,则采样输出为()()()()k k k x x t t kT x kT t kT δδ∞∞=-∞=-∞=-=-∑∑.由时域相乘等于频域卷积,有1122()()*[()]()*[()]22j k k X e X j t kT X j kT Tππδδππ∞∞Ω=-∞=-∞=Ω-=ΩΩ-∑∑F 121212()()()2k k X j k d X j jk T T T T Tπππωδωωπ∞∞∞-∞=-∞=-∞=⋅=Ω--=Ω-∑∑⎰. 即序列x k 频率特性X (e j Ω)是原信号频谱X (j ω)以2Tπ为周期进行延拓而成的,而采样频率1122s f T Tππ==⋅,所以采样频率越高,序列x k 频率特性的各周期越分散,越不容易发生频谱混叠。
5-2 假设平稳随机过程x (t )和y (t )满足下列离散差分方程11;k k k k k k k x ax e y ay x v ---=-=+式中,|a|<1;e k ,v k ~N (0,σ 2)分布,且二者互不相关。
试求随机序列y k 的功率谱。
解:对1k k k x ax e --=进行离散时间傅里叶变换(DTFT ),且记DTFT(x k )=X (e j Ω),DTFT(e k )=E (e j Ω),则有j j j ()(1)()X e ae E e ΩΩΩ--=式中,Ω=ωT s ,称为数字频率(rad ),ω为实际频率(rad/s ),T s 为采样周期(s )。
随机信号与分析课后答案 王琳DOC
第一章 随机过程基础本章要点概率论、随机变量、极限定理等等是随机信号分析与处理应用的理论基础。
本章主要内容:概率,随机变量及其概率分布,随机变量函数的分布,随机变量的数字特征,特征函数等概念。
基本内容一、概率论 1、古典概型用A 表示所观察的随机现象(事件),在A 中含有的样本点(基本事件)数为A n ,则定义事件A 出现的概率()P A 为 ()An P A n=(1-1)2、几何概型用A 表示所观察的随机现象(事件),它的度量大小为()L A ,则规定事件A 出现的概率()P A 为 ()()()E L A P A L S =(1-2)3、统计概率对n 次重复随机试验C E ,事件A 在这n 次试验中出现的次数()n f A 称为频数。
用事件A 发生的频数()n f A 与试验次数n 的比值()n F A 称为频率()()()n n f A P A F A n≈=(1-3)4、概率空间对随机试验E ,试验的各种可能结果(称基本事件、样本点)构成样本空间E S (也称基本事件空间),在样本空间中的一个样本点或若干个样本点之适当集合称为事件域A (A 中的每一个集合称为事件)。
若事件A ∈A ,则()P A 就是事件A 的概率。
并称{},,E S P A 为一个概率空间,而样本空间E S ,事件域A,概率P 是构成概率空间的三个要素。
二、随机变量1、随机变量的概念 设已知一个概率空间(),,E S P A ,对E s S ∈,()X s 是一个取实数值的单值函数,则对任意实数1x ,()1X s x ≤是一个随机事件,且(){}1:s X s x ≤∈A,则称()X s 为随机变量。
显然,随机变量()X s 总是联系着一个概率空间,这将使对随机事件的研究转化为对随机变量的研究。
为了方便,此后若无特别需要将随机变量()X s 简记为X 。
2、随机变量的概率密度函数定义随机变量X 的累积概率分布函数为()()F x P X x =≤而把它的导数定义为随机变量X 的概率密度函数。
随机信号分析(第3版)第五章习题及答案
5.1 求题图5.1中三个电路的传输函数(不考虑输出负载)。
RRC1C 2C 1C 2C 1R 2R题图5.1解根据电路分析、信号与系统的知识, 第一个图中系统的传输函数 1/1()1/1j C H j R j C j RCωωωω==++ 第二个图中系统地传输函数 ()21112211/1()/11/1/j C j RC H j R j C j R C C j C R j C ωωωωωωω+==++++ 第三个图中系统地传输函数()2222212111221212121122/1/()//1/1/R j C R j C R j R R C H j R j C R j C R R j R R C C R j C R j C ωωωωωωωωω++==++++++5.2若平稳随机信号)(t X 的自相关函数||2)(ττ-+=BeA R X ,其中,A 和B 都是正常数。
又若某系统冲击响应为()()wth t u t te -=。
当)(t X 输入时,求该系统输出的均值。
解: 因为[]()22X EX R A =∞=所以[]E X A A =±=±。
()()()()()20wt A E Y t E h X t d E X t h d A te dt wξξξξξ∞∞∞--∞-∞±⎡⎤=-==±=⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦⎢⎥⎣⎦⎰⎰⎰ 5.35.4 若输入信号00()cos()X t X t ω=++Φ作用于正文图5.2所示RC 电路,其中0X 为[0,1]上均匀分布的随机变量,Φ为[0,2π]上均匀分布的随机变量,并且0X 与Φ彼此独立。
求输出信号Y(t)的功率谱与相关函数。
解:首先我们求系统的频率响应()H j ω。
根据电路分析、信号与系统的知识,/1/11()()()1/1t RCj C H j h t e u t R j C j RCRCωωωω-==↔=++ 然后,计算)(t X 的均值与自相关函数,[]()1/2X m E X t ==[]{}(){}{}0000(,)cos cos X R t t EXt X t τωωτ+=++Φ+++Φ=⎡⎤⎣⎦()01/31/2cos ωτ+可见)(t X 是广义平稳的。
随机数据处理方法 第三版 课后答案(王清河 著) 中国石油大学出版社
5
第一章 习题参考答案与提示
概率(即元件的可靠性)均为
A
r (0 < r < 1) ;求系统的可靠性。
(设三个元件能否正常工作是
C
相互独立的)。
B
提示与答案:此问题是考查事件间的关系及独立性的应用。
P( AC ∪ BC) = r2 (2 − r)
23.设事件 A 与 B 相互独立,已知 P( A) = 0.5 , P( A ∪ B) = 0.8 ,求 P(AB) ,
果,这是由于所考虑事件比较复杂,解决此类问题的方法通常是利用概率性质 3,
即先求逆事件的概率。
P( A) = 13 21
11.假设每个人的生日在一年 365 天都是等可能的,那么随机选取 n(≤ 365)
个人,求他们的生日各不相同的概率及这 n 个人至少有两个人生日在同一天的概
率;若 n = 40 ,求上述两个事件的概率。
1
第一章 习题参考答案与提示
P( AB) = P(BC) = 0 ,求 A、B、C 至少出现一个的概率。 提示与答案: A、B、C 至少出现一个的概率即为求 P( A ∪ B ∪ C) ,可应用
性质 4 及性质 5 得 P( A ∪ B ∪ C) = 5 / 8 5.设 A 、 B 为随机事件, P( A) = 0.7,P( A − B) = 0.3 ,求 P( AB) 。 提 示 与 答 案 : 欲 求 P( AB) , 由 概 率 性 质 3 可 先 计 算 P( AB) , 由 于
17.有两个口袋,甲袋中盛有 2 个白球 1 个黑球;乙袋中盛有 1 个白球 2 个黑球。由甲袋任取一球放入乙袋,再从乙袋中取出一球,求取到白球的概率。
4
第一章 习题参考答案与提示
(完整word版)随机信号分析习题.(DOC)
随机信号分析习题一1. 设函数⎩⎨⎧≤>-=-0 ,0 ,1)(x x e x F x ,试证明)(x F 是某个随机变量ξ的分布函数.并求下列概率:)1(<ξP ,)21(≤≤ξP 。
2. 设),(Y X 的联合密度函数为(), 0, 0(,)0 , otherx y XY e x y f x y -+⎧≥≥=⎨⎩, 求{}10,10<<<<Y X P 。
3. 设二维随机变量),(Y X 的联合密度函数为⎥⎦⎤⎢⎣⎡++-=)52(21exp 1),(22y xy x y x f XY π 求:(1)边沿密度)(x f X ,)(y f Y(2)条件概率密度|(|)Y X f y x ,|(|)X Y f x y4. 设离散型随机变量X 的可能取值为{}2,1,0,1-,取每个值的概率都为4/1,又设随机变量3()Y g X X X ==-。
(1)求Y 的可能取值 (2)确定Y 的分布. (3)求][Y E 。
5. 设两个离散随机变量X ,Y 的联合概率密度为:)()(31)1()3(31)1()2(31),(A y A x y x y x y x f XY --+--+--=δδδδδδ试求:(1)X 与Y 不相关时的所有A 值。
(2)X 与Y 统计独立时所有A 值。
6. 二维随机变量(X ,Y )满足:ϕϕsin cos ==Y Xϕ为在[0,2π]上均匀分布的随机变量,讨论X ,Y 的独立性与相关性。
7. 已知随机变量X 的概率密度为)(x f ,求2bX Y =的概率密度)(y f .8. 两个随机变量1X ,2X ,已知其联合概率密度为12(,)f x x ,求12X X +的概率密度?9. 设X 是零均值,单位方差的高斯随机变量,()y g x =如图,求()y g x =的概率密度()Y f y\10. 设随机变量W 和Z 是另两个随机变量X 和Y 的函数222W X Y Z X⎧=+⎨=⎩ 设X ,Y 是相互独立的高斯变量。
随机信号分析_哈尔滨工程大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
随机信号分析_哈尔滨工程大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.从随机过程的第二种定义出发,可以将随机过程看成()。
参考答案:随机变量族2.从随机过程的第一种定义出发,可以将随机过程看成()。
参考答案:样本函数族3.()是随机试验中的基本事件参考答案:随机试验的每一种可能结果4.若随机过程X(t),它的n维概率密度 (或n维分布函数)皆为正态分布则称之为高斯过程参考答案:正确5.正态随机过程的广义平稳与严平稳等价参考答案:正确6.平稳随机过程的相关时间,描述了平稳随机过程从完全相关到不相关所需要的时间,对吗?参考答案:正确7.两个平稳随机过程的互相关函数是偶函数,对吗?参考答案:错误8.平稳随机过程的自相关函数是一个奇函数,对吗?参考答案:错误9.对于一个遍历的噪声,可以通过均方值计算其总能量参考答案:错误10.偶函数的希尔伯特变换为参考答案:奇函数11.窄带高斯随机过程包络平方的一维概率密度为:参考答案:高斯函数12.白色随机过程中的“白色”,描述的是随机过程的()特征参考答案:频谱13.对于具有零均值的窄带高斯随机过程,以下哪个说法正确?参考答案:相位的一维概率密度为均匀分布_包络的一维概率密度为瑞利分布_包络和相位的一位概率密度是相互独立的14.一个实值函数的希尔伯特变换是将其与【图片】的卷积参考答案:正确15.对一个信号的希尔伯特变换,再做一次希尔伯特变换可以得到原信号本身。
参考答案:错误16.连续型随机变量X的概率密度函数fX(x)的最大取值是1?参考答案:错误17.随机变量数学期望值是随机变量取值的中值。
参考答案:错误18.问题:①客观世界中可以设计出理想带通滤波器,②理想白噪声也是存在的。
以上说参考答案:①②均错误19.具有平稳性和遍历性的双侧随机过程经过连续时不变线性系统后,输出随机过程参考答案:平稳、遍历20.正态随机过程具有以下那些性质?参考答案:若正态过程X(t)是宽平稳的,则它也是严平稳的_正态随机过程经过线性系统后其输出仍为正态随机过程。
《随机信号分析》-高新波等-课后答案
C = *第0章1/1;1/ 2;1/ 3;1/4;1/ 5;1/ 6;2 /1;2 / 2;2 / 3;2 /4;2 / 5;2/6;3/l;3/2;3/3;3/4;3/5;3/6;4/l;4/2;4/3;4/4;4/5;4/6;5/l;5/2;5/3;5/4;5/5;5/6;6/l;6/2;6/3;6/4;6/5;6/64 = {l/l;2/2;3/3;4/4;5/5;6/6}1/5;!/ 6;2 /4;2 / 5;2 / 6;3 / 3;3 / 4;3 / 5;3 / 6;4 / 2;4 / 3;4 / 4;4 / 5;'4/6;5/l;5/2;5/3;5/4;5/5;5/6;6/l;6/2;6/3;6/4;6/5;6/6 /1 /1;1 / 2;1 / 3;1 / 4;1 / 5;1 / 6;2 /1;2 / 2;2 / 3;2 / 4;2 / 5;2 / 6;3 /1;3 / 2;'3/3;3/4;3/5;3/6;4/l;4/2;4/3;5/l;5/2;5/3;6/l;6/2;6/3B =0.2(2)'0用)=x < 00<x<30x 2/12 2x -3-x 2/4,3<x <41 x>4P (l<x<7/2)=f^v +⑴⑶0.3E (X )= L 2<T :t/r = £ ~^y %dy =E (X2)=「Ji 奇dx = 了241a\^e~y 晶尸dy = 2a 2r (2)= 2a 2o(x)=£(/)-(研x))2=2尸_m S=04292S 0.4⑴£(Jf)=(-1)x03+0x0.44-1x03=0£(K)=1x0.4+2x0.2+3x0.4=2(2)由于存在X=0的情况,所以研Z)不存在(3)E(Z)=(-1-1)2x0.2+(-1-2)2xO.l+(O-l)2xO.l+(0-3)2x0.3+(l-l)2xO.1+0-2)2x0.1+(1-3)2x0.1=5 0.5X=ln*,当\dy\=^M=^e(Iny-mf2/”00.6t2+勺血s=£0<x<l,0<.y<2f32\X x~.—+—s as=(363-)7X*i X丁-312=诉号>=2尸号间=fp+导=土名/(x)0.7££be~^x+y^dxdy=[/>(1-e~'\~y dy=/>(1-e-,)= 1,/>=(!—e~x尸/(x)=he~x Ve-y dy=—^e~x fi<x<\f(y)=be~y^e~x dx—e~y,y>00.8(1)x,v不独立⑵F(z)=££~'|(X+yY{x+y}dxdy=£|/『(xe~x +ye~x}ixdy =g按(1一(1+Z一*片5+*(]_e-(z-y)肱,=]_]+z+/2\2f(z)=F'(z)=\+z+—e~:-(1+z)e~z=—e-2,z>0、2)20.9。
随机信号分析基础(第5章习题讲解)
rect ( ) 2a a2 2 a a 2 2 2 a ( 0 ) a ( 0 )2 sin ( ) 2 ( )2 2
2
( 0 ) ( 0 )
系统所示的传函为:
t 1 RC j RC h(t ) (t ) e , H ( ) RC 1 j RC
5.31 解:由题可知
得到:
e j e j z z 1 cos 2 2
2
GY ( ) GX ( ) H ( )
2
1 H ( ) 1.64 1.6 cos
1 H (Z ) 1.64 0.8Z 0.8 Z 1 1 1 (0.8Z 1) (0.8Z 1 1)
p
k0 ai RY (k i), i 0 RY (k ) p a R (k i ) 2 , k 0 i Y i i 0
p
i 0
2 RY ( p) 1 X RY (0) RY (1) R (1) R (0) R (1) a R ( p 1 ) Y Y Y Y 1 0 RY (1) 0 a RY (1) RY (0) p RY ( p)
5.26 解:由题可知,所求的系统为一白化滤 波器,有:
GY ( ) H ( ) GX ( ) 1
H ( )
2
2
2 8 ( 8 j )( 8 j ) 2 3 ( 3 j )( 3 j )
稳定的最小相位系统的H(s)的极点在左半S平面,而 零点不在右半S平面。
随机信号分析(第3版)第四章习题及答案
4-1习 题4.1 随机信号()1Y t 与()2Y t 的实测样本函数如下题图4.1(a)与(b)所示,试说明它们是否均值各态历经。
(a ) (b )题图4.1解:由均值各态历经信号的物理意义:只要观测的时间足够长,每个样本函数都将经历信号的各个状态,结合题图可见:(a )不可能是均值各态历经信号;(b )很可能是均值各态历经信号4.2 随机二元传输信号如例3.16所述,试分析它的均值各态历经性。
解:由例3.16,随机二元传输信号的协方差函数为, 41(),0Y pq T C T Tττττ⎧⎛⎫-≤⎪ ⎪=⎨⎝⎭>⎪⎩又根据充分条件为:()lim 0C ττ→∞=,且 ()04C pq =<∞,因此,它是均值各态历经信号。
4.34.4 随机信号()X t 与()Y t 是联合广义各态历经的,试分析信号()()()Z t aX t bY t =+的各态历经性,其中a 与b 是常数。
解:由题意,均方意义下有,[()][()][()]()()()A Z t aA X t bA Y t aEX t bEY t EZ t =+=+=2222[()()][()()][()()][()()][()()][()()][()()][()()][()()]()Z A Z t Z t a A X t X t b A Y t Y t abA X t Y t abA Y t X t a E X t X t b E Y t Y t abE X t Y t abE Y t X t R ττττττττττ+=+++++++=+++++++=因此,()Z t 是均值各态历经信号4.54.6 随机过程()sin cos X t A t B t =+,式中,A 和B 为零均值随机变量。
求证()X t 是均值各态历经的,而均方值无各态历经性。
4-2 解:由题意,首先,()sin cos 0[()][sin ][cos ]0EX t EA t EB t A X t A A t B A t =+==⨯+⨯= 而222222222()sin cos 2sin cos sin cos sin 2X t A t B t AB t t A t B t AB t =++=++ 222222222[()]sin cos sin 2sin cos E X t EA t EB t EA EB t EA t EB t =++⨯⨯=+2222222[()][sin ][cos ][sin 2]2A B A X t A A t B A t AB A t +=⨯+⨯+⨯= 显然,()[()]EX t A X t =,但22()[()]EX t A X t ≠。
随机信号分析 题目及答案
1. (10分)随机变量12,X X 彼此独立,且特征函数分别为12(),()v v φφ,求下列随机变量的特征函数:(1) 122X X X =+ (2)12536X X X =++解:(1)()121222()jv X X jvX jv X jvXX v E e E e E e e φ+⎡⎤⎡⎤⎡⎤===⋅⎣⎦⎣⎦⎣⎦1221212()(2)jvX jv X X X E e E e v v φφ⎡⎤⎡⎤=⎣⎦⎣⎦和独立(2)()1212536536()jv X X jv X jv X jv X v E e E e e e φ++⎡⎤⎡⎤==⋅⋅⎣⎦⎣⎦1253612jv X jv X jv X X E e E e E e ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦⎣⎦和独立 612(5)(3)jv e v v φφ=2. (10分)取值()1,1-+,概率[0.4,0.6]的独立()半随机二进制传输信号()X t ,时隙长度为T ,问: (1) 信号的均值函数()E X t ⎡⎤⎣⎦; (2) 信号的自相关函数(),X R t t τ+; (3) 信号的一维概率密度函数();X f x t 。
解:(1)()10.410.60.2E X t =-⨯+⨯=⎡⎤⎣⎦ (2) 当,t t τ+在同一个时隙时:[]222(,)()()[()]10.6(1)0.41X R t t E X t X t E X t ττ+=+==⨯+-⨯=当,t t τ+不在同一个时隙时:[][][](,)()()()()0.20.20.04X R t t E X t X t E X t E X t τττ+=+=+=⨯=(3)()()();0.610.41X f x t x x δδ=-++3. (10分)随机信号0()sin()X t t ω=+Θ,()()0cos Y t t ω=+Θ,其中0ω为常数,Θ为在[]-,ππ上均匀分布的随机变量。
随机信号分析 (赵淑清 郑薇 著) 哈尔滨工业大学出版社_khdaw
.k
1.6 设随机变量 X 1 , X 2 ,⋅ ⋅ ⋅, X n 在[a , b] 上均匀分布,且互相独立。若 Y = ∑ X i ,求
i =1
w
∞
若侵犯了您的版权利益,敬请来信通知我们! ℡
kh
=
1 b−a
da
=∫
−∞ b
1 1 dx1 ⋅ b−a b−a a
w
f Y ( y) =
π π dF ( x) ⎧ ⎪ A cos[ ( x − 1)] = ⎨2 2 dx ⎪ 0 ⎩ 0≤ x<2 其他
∞
由 得
−∞ ∞
∫ f ( x)dx = 1
π π
1 2
课 后
答
解: f ( x) =
−∞
∫ 2 A cos[ 2 ( x − 1)]dx = Asin[ 2 ( x − 1)] 0 = 2A
da kh
∂y1 ∂x J= 1 ∂y 2 ∂x1
f Y1Y2 ( y1 , y 2 ) =
2 求: (1)系数 A; (2)X,Y 的数学期望; (3)X,Y 的方差; (4)X,Y 的相关矩及相关 系数。
1.11 随机变量 X,Y 的联合概率密度为 f XY ( x, y ) = A sin( x + y )
课后答案网
第一次作业:练习一之 1、2、3 题
解: E[ X ] = ∑ xi P ( X = xi ) = 0 ×
da
1.2 设连续随机变量 X 的概率分布函数为 x<0 ⎧0 ⎪ π F ( x) = ⎨0.5 + Αsin[ ( x − 1)] 0 ≤ x < 2 2 ⎪ 1 x≥2 ⎩ 求(1)系数 A; (2)X 取值在(0.5,1)内的概率 P (0.5 < x < 1) 。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
5.1 求题图5.1中三个电路的传输函数(不考虑输出负载)。
R
R
C
1
C 2
C 1
C 2
C 1
R 2
R
题图5.1
解根据电路分析、信号与系统的知识, 第一个图中系统的传输函数 1/1
()1/1j C H j R j C j RC
ωωωω=
=
++ 第二个图中系统地传输函数 ()21
11221
1/1()/11/1/j C j RC H j R j C j R C C j C R j C ωωωωωωω+=
=
++++ 第三个图中系统地传输函数
()22222121
11221212121122
/1/()//1/1/R j C R j C R j R R C H j R j C R j C R R j R R C C R j C R j C ωωωωωωωωω++==++++
++
5.2
若平稳随机信号)(t X 的自相关函数|
|2)(ττ-+=Be
A R X ,其中,A 和
B 都是正
常数。
又若某系统冲击响应为()()wt
h t u t te -=。
当)(t X 输入时,求该系统输出的均值。
解: 因为[]()2
2X E
X R A =∞=
所以[]E X A A =±=±。
()()()()()20wt A E Y t E h X t d E X t h d A te dt w
ξξξξξ∞∞∞--∞-∞±⎡⎤=-==±=⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦⎢⎥⎣⎦⎰⎰⎰ 5.3
5.4 若输入信号00()cos()X t X t ω=++Φ作用于正文图5.2所示RC 电路,其中0X 为[0,1]上均匀分布的随机变量,Φ为[0,2π]上均匀分布的随机变量,并且0X 与Φ彼此独立。
求输出信号Y(t)的功率谱与相关函数。
解:首先我们求系统的频率响应()H j ω。
根据电路分析、信号与系统的知识,
/1/1
1()()()1/1t RC
j C H j h t e u t R j C j RC
RC
ωωωω-=
=
↔=
++ 然后,计算)(t X 的均值与自相关函数,
[]()1/2X m E X t ==
[]{}(){
}{}0
000(,)cos cos X R t t E
X
t X t τωωτ+=++Φ+++Φ=⎡⎤⎣⎦
()0
1/31/2cos ωτ+
可见)(t X 是广义平稳的。
考虑系统稳态时的解,可利用推论得出
()[][]()2002
00222021()()()()()321()
2()()2(1)3
Y X S S H j RC R C ππωωωδωδωωδωωωππ
δωωδωωδωω⎧⎫
==+-++⨯⎨⎬+⎩⎭=-++++
于是,
022201()cos 1/32(1)
Y R R C τωτω=
++
5.5
5.6 设某积分电路输入输出之间满足以下关系
()()t
t T
Y t X d ττ-=⎰
式中,T 为积分时间。
并设输入输出都是平稳过程。
求证输出功率谱密度为
224()
()sin 2X Y S T S ωωωω⎛⎫=
⎪⎝⎭
(提示:()()()Y t X t h t =*,而()()()h t u t u t T =--,是矩形方波。
)
解:因为 ()()t
t T
Y t X d ττ-=⎰
所以 ()()()Y t X t h t =* ()()()h t u t u t T =--
而 ()()()
/22sin /2j t
j T H j h t e
dt e ωωωωω
∞
---∞
=
=
⎰
所以 ()
22
2
4sin 2T
H j ωωω
⎛⎫
⎪⎝⎭=
所以()2
()()Y X S S H j ωωω==
22
4()
sin 2
X S T ωωω⎛⎫
⎪⎝⎭
5.7 5.8 5.9
5.10 若线性时不变系统的输入信号()X t 是均值为零的平稳高斯随机信号,且自相关函数为
()()X R τδτ=,输出信号为()Y t 。
试问系统()h t 要具备什么条件,才能使随机变量1()X t 与1()
Y t 互相独立。
解: 由于输入信号()X t 是均值为零的平稳高斯随机信号,所以通过线性时不变系统后()Y t 仍然是均值为零的平稳高斯随机信号,且()X t 和()Y t 是高斯联合平稳过程。
如果()1X t 与
()1Y t 相互独立,则()()11[X t Y t ](0)0XY E R ==。
而
()()()()XY X R R h h ττττ=*-=-
因此,()h t 要满足()00h =。
5.11
若功率谱为5W/Hz 的平稳白噪声作用到冲击响应为
()e ()at
h t u t -=的系统上,求系统的均方值与功率谱密度。
解:由题知:()1H j j a ωω=
+,所以()()222
5
5Y S H j a
ωωω==+ 而输出过程的自相关函数()()1
522a j Y Y R S e d e
a
τ
ωττωωπ
∞
--∞
=
=
⎰。
于是,()()2
502Y E Y t R a
⎡⎤==
⎣⎦ 5.12
5.13
功率谱为02N 的白噪声作用到|(0)|2H =的低通网络上,网络的等效噪声带宽
为2MHz 。
若噪声输出平均功率是0.1瓦,求0N 的值。
解: 由()2
000.1N N B H =得,()
8
02
60.10.1 1.25102104
0N N B H -==
=⨯⨯⨯(瓦/Hz )
5.14 5.15
5.16
已知平稳随机信号的相关函数为
(1) 2
1(1||),()10,X X R σαττα
ττα⎧-≤⎪⎪=⎨⎪>
⎪⎩
(2)2||
()X X R e
αττσ-=
求它们的矩形等效带宽。
解:(1)因为()X R τ是三角函数,所以,由几何图形易知,2
eq B α
=
(2)()()222
2j X X X S R e
d ωτ
σα
ωττωα∞
--∞
=
=+⎰
所以()
()()
()22
001
22044
X X X eq X X X S R B d S S ωασα
ωπ
ωσ∞
=
===⎰。