七种工具
质量管理七大工具简介
排列图示例
废品统计表
项目 废品数(件) 频率(%) 累计频率(%) 欠铸 1746 36.23 36.23 冷隔 1537 31.89 68.12 小砂眼 913 18.95 87.07 粘砂 493 10.23 97.3 其他 130 2.7 100 合计 4819 100
废 品
数 4000
3000
质量管理七大工具简介
质量管理七种工具
老七种工具（O7） 新七种工具（N7）
1. 检查表 2. 排列图 3. 散布图 4. 因果图 5. 分层法 6. 直方图 7. 控制图
1. 关联图 2. 系统图 3. 亲和图 4. 矩阵图 5. PDPC法 6. 箭条图 7. 矩阵数据解析法
O7与N7的差异
老七种工具
检查表 排列图 散布图 因果图 分层法 直方图 控制图
1、排列图
排列图亦称柏拉图,是按分类数据的大小从多到少顺次排列的柱形图,是用以明示 各类因素对最终结果影响大小的工具,亦称排列各种改进可能性的工具。
2、柏拉图的制作 确定数据的分类及其计量单位. 确定数据的时间周期. 搜集数据. 整理数据及计算. 作图. 将不良类型分类
1、检查表
系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和 简单分析的统计图表 。
2、用途：用在对现状的调查，以备今后作分析； 3、制作步骤
确定搜集资料的具体目的. 列举所需数据数据的项目. 确立对数据数据的分析方法、所釆用的统计工具. 绘制检查表. 评审与试用.
4、要点
❖ 对需调查的事件或情况，明确项目名称 ； ❖ 确定资料收集人、时间、场所、范围； ❖ 资料汇总统计；
3、制作柏拉图时, 应注意以下几点
• "重要的少数"最好只1~2项,最多不宜超过3项,否则就失去了 捕捉"少数"的本意,必要时可考虑重新分类.
质量管理的老7种工具
质量管理的老7种工具老七种工具：分层法排列图法因果分析图法调查表法直方图法散布图法控制图法产生背景:日本，二十世纪六十年代。
老七种工具的特点：强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制通俗易懂,一线员工易于掌握质量管理老7种工具1.分层法概念分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。
原则➢根据分层的目的➢按照一定的标志➢数据的归类➢分层的关键质量数据分层的标志(5M1E)操作者、机器设备、原材料、测量、方法、环境。
不同的时间；不同的检验手段；废品的缺陷项目。
分层法实例（1）某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。
如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。
下表是进行的分层分析。
分层法实例（2）某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。
解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。
该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A 和B两个协作厂。
调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。
现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。
按操作者分层结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低。
按协作厂分层结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低。
综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫。
实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层与协作厂联合分层结论：B厂↔工人甲A厂↔工人乙2.排列图法概念➢排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。
➢由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成。
➢累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。
排列图又叫巴雷特图（pareto diagram）,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。
新老七大质量工具简介高人总结
四、因果图
因果图示例
作业员问题
加工困难
2 不熟加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
三、散布图
散Y 布 图 示 例
Y
強正相关
0
X
0
Y
Y
弱正相关
0
X
0
強負相关
X
弱負相关
X
四、因果图
定义：问题的特性总是受到一些因素的影响我们通过头脑风 暴法找出这些因素并将它们与特性值一起按相互关联性整理 而成的层次分明、条理清楚并标出重要因素的图形就叫特性要 因图因其形状如鱼骨所以又叫鱼骨图以下称鱼骨图 它是一种透过现象看本质的分析方法
一、关联图
定义：就是把关系复杂而相互纠缠的问题及其因素用箭头
连接起来的一种图示分析工具从而找出主要因素和项目的
方法
关联图类型: 多目的型 两个以上目的
中央集中型向外扩散
问题
1 24 35
问题
问题
6
1
23
8
问题
4
7 56
9
11
10
单目的型 单一目的
2
6
1
4
问题
35
单向汇集型
2
6
1
4
问题
3
5
一、关联图
五、PDPC法
PDPC法实例
六、箭条图网络图
定义：为了让各式各样的作业依照复杂的顺序在实施的同时也能 顺利地达成目的所采取的将顺序与日程计划予以明确化且让进 度被有效管理的一种方法它能促使单项作业所需工时的缩短
第4讲2老品管七大工具
材料
操作者
王 操 作李 者
张
漏油 不漏油
漏油 不漏油
漏油 不漏油
合计
漏油 不漏油
共计
综合分层
汽缸垫
一厂
二厂
6
0
2
11
0
3
5
4
3
7
7
2
9
10
14
17
23
27
合计
6 13 3 9 10 9 19 31 50
由表1和表2容易看出：为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法和 选用二厂的汽缸垫。然而事实并非如此简单，当采用此方法后，漏油率 并未降到预期的指标（见表3），即漏油率为3/(3+4) =43%；所以这样分层 是有问题的。正确的方法应该是：
●因果关系的层次必须分明；最高层次原因应该寻求到可以 直接采取具体措施为止。
●对于末端因素，特别是合格的“要因”应科学论证； ●应反映在相应的对策表上。 ●原因分析展开不充分，只是依靠少数人“闭门造车”。 ●画法不规范。
17
一个运用因果图的实例-1
QScR
18
一个运用因果图的实例-2
室外气温影响
①按操作者分层；表1。 ②按汽缸垫生产厂家分层。见表2。
操作者 王 李 张
合计
供应厂家 一 二
合计
表1 漏油
6 3 10 19 表2 漏油 9 10 19
按操作者分层 不漏油 13 9 9 31
按供应方分层 不漏油 14 17 31
漏油率（%） 32 25 53 38
漏油率（%） 39 37 38
表3
① 明确收集资料的目的； ② 究竟需要哪些资料？ ③ 确定分析方法及负责人； ④ 根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式；
质量管理新七大工具
系统图类型：
从左到右单侧展开型 自上而下宝塔型
系统图原理图解
系统图的类型
PDPC法
也叫过程决策图法。是为了完成某个任务或达到某个目标 ，在制定行动计划或进行方案设计时，预测可能出现的障碍 和结果，并相应地提出多种应变计划的一种方法。这样，在 计划执行过程中遇到不利情况时，仍能按第二、第三或其他 计划方案进行，以便达到预定的计划目标。
关联图法类型
1 按应用形式分 多目的型 单一目的型
2 按结构形式分 中央集中型 单向汇集型 关系表示型 应用型
多目的型
亲和图法（又称KJ法或A型图法）
把大量收集到的事实、意见或构思等语言资 料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料， 使问题明确起来，求得统一认识和协调工作,以 利于问题解决的一种方法。
亲和图法是1953年日本川喜田二郎在探险 尼泊尔时，将野外的调查结果数据予以整理时 研究开发的
关联图 亲和图 系统图 PDPC 矩阵图 箭头图 矩阵数 据分析
质量管理新七大工具
亲和图法（又称KJ法取舍与选择地统统 收集起来，并利用这些资料间的相互关系予以归类整理， 有利于打破现状，进行创造性思维，从而采取协同行动， 求得问题的解决。
关联图 亲和图 系统图 PDPC法 矩阵图 箭头图 矩阵数 据分析
PDPC法原理
实例
防止产品搬运倒置
PDPC的特点
1.PDPC法是动态的手法； 2.PDPC法兼具预见性与临时应变性； 3.PDPC法能提高目标的达成机率； 4.PDPC法有利于负责人对整个局势的掌握； 5.PDPC法能使参与人员的构想、创意得以尽情的发
挥
1 制订方针目标实施计划
2 制订新产品开发的实施计划
PDPC法 主要用途
质量老七种工具
4
质量老七种工具 的发展趋势
工具的改进与创新
1
引入新技术：利用大数据、人 工智能等先进技术，提高工具
的准确性和效率
2
优化用户体验：关注用户需求， 简化操作流程，提高工具的易
用性和实用性
3
拓展应用场景：将质量老七种 工具应用于更多行业和领域，
提高工具的适用性和价值
4
加强合作与交流：与其他企业 和研究机构合作，共享资源，
因果图：用于分析问题产生的 原因和结果，找出关键因素。
帕累托图：用于分析问题产生 的主要原因，确定改进方向。
直方图：用于展示数据的分布 情况，找出异常值。
控制图：用于监控生产过程中 的关键参数，及时发现异常情
况。
散点图：用于分析两个变量之 间的关系，找出可能的规律。
鱼骨图：用于分析问题产生的 原因，找出关键因素。
应用工具：质量 老七种工具中的 “因果图”和 “帕累托图”。
分析过程：通过 因果图分析，找 出影响产品质量 的关键因素，如 原料、生产工艺、 包装等。
改进措施：针对 关键因素，采取 相应的改进措施， 如优化原料采购、 改进生产工艺、 优化包装等。
效果评估：通过 帕累托图分析， 找出改进措施的 效果，如产品质 量得到明显提升， 客户满意度提高 等。
06
标准差图：评估过程 能力，确定改进空间
工具应用领域
生产管理：用于 生产计划、生产 调度和生产优化
风险管理：用于 风险识别、风险 评估和风险应对
质量管理：用于 质量控制、质量 改进和质量保证
项目管理：用于 项目进度、成本
和质量控制
2
质量老七种工具 的具体内容
因果图
1
因果图是一种用于分析问题的工 具，通过分析原因和结果之间的
质量改进的七种工具与技术
质量改进的工具与技术质量改进有老七种工具：因果图；排列图；直方图；检查表；分层法；控制图；散布图。
新七种工具：关连图；系统图（树图）；矩阵图；网络图（箭条图）；PDPC法（过程决策程序图）；亲和图（kj法）；矩阵数据解析法。
补充工具有：流程图；水平对比法；头脑风暴法。
一、因果图（一）因果图的概念因果图又称鱼刺图或石川图或特性要因图，是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。
用来分析因果关系，表达因果关系；通过识别症状、分析原因、寻找原因促进问题的解决。
（二）因果图的绘制1、利用逻辑推理法绘制因果图的步骤（1）确定质量特性（结果）；（2）将质量特性（结果）写在纸的右侧，用方框框上，从左至右画一箭头（主骨），列出影响结果的主要原因作为大骨，也用方框框上；（3）列出影响大骨（主要原因）的原因，也就是第二层次原因，作为中骨；用小骨列出第三层次原因，以此类推；（4）将认为对质量特性（结果）有显著影响的重要原因标出来；（5）在图上记录必要的有关信息（如产品、工序或小组名称、参加人员、日期等）。
它是用逻辑推理法去确定第一层次原因（大骨），第二层次原因（中骨），第三层次原因（小骨）与结果之间的关系，故称“逻辑推理法”。
2、利用发散整理法绘制因果图的步骤（1）确定质量特性；（2）尽可能找出所有可能会影响结果的因素；（3）找出各原因之间的关系，在因果图上以因果关系箭头联接起来；（4）将认为对结果有显著影响的重要因素标出来；（5）在因果图上标上必要的信息。
它的特点是开放式的查找原因（最有效的方法是“头脑风暴法”），然后根据对结果的影响从小骨到中骨再到大骨系统地整理这些原因，形成因果图形状，故称为“发散整理法”。
（三）因果图的注意事项1、绘制因果图的注意事项（1）确定原因应集思广益，以免疏漏；（2）确定原因应尽可能具体；（3）有多少质量特性，就要绘制多少张因果图；（4）验证原因必须要细化，直至能采取措施为止，如分析出的原因不能采取措施，说明原因分析尚未到位。
品管老七工具与新七工具之区分
.与老七种 工具的差异 。
大量的数据资料
问题发生后的改善
两种质 量工具之间 相辅相成。
第三章关联 图 一.定义：
.就是把关 系复杂而相 互纠缠的问 题及其因 素，用箭头 连接起来的 一种图示分 析工具，从 而找出主要 因素和项目 的方法。 .60年代由 日本应庆大 学的千住镇 雄教授开发 出来的，正 式的全名叫 《管理指标 间的关联分 析》。 二、适用范 围： .用于纷繁 复杂的因果 纠缠分析。 .用于现场 问题的掌握 。 .用于市 场调查及抱 怨分析。. 用于方针管 理的展开。 三、关联图 的特点： .适合整理 原因非常复 杂的问题 。.容易取 得成员的一 致意见。 . 从计划阶段 一开始就可 以广阔的视 野透视问题 。 .形式自 由，有助于 因素之间的 连接和转换 。 .可打破 先入为主的 观念。
六、实例
如
观念要正确
何
使
Q
C
落
实
活动活泼化
七、注意事 项：.系统 图也适用于 生产管理 外，还可用 在日常管理 工作中。. 针对最下级 手段应具 体，并且要 提出实施对 策和计划 。.针对改 善对策可以 进行有效评 价，从实效 、实现性、 等级考虑。 第五章亲和 图法
目的
手段
内调
加强培训 举办读书会
冷隔
小砂眼
粘砂
其他
合计
二、排列图 .用从高到 低的顺序排 列成矩形， 表示各原因 出现频率高 低的一种图 表。其原理 是80%的问 题仅来源于 20%的主要 原因。 .注意几点
.明确问 题和现象
.寻找不 良的情况统 计数据
铸造不良情 况检查表 铸造质量不良
质检科
1月
2月
QCC七大工具简介
第四章、柏拉图
• 二、定义 • 依据收集的数据，以不良缘由、不良状
况、不良发生的位置分类；计算各工程所 占的比例按大小挨次排列，再加上累积值 的图形。 • 依据累计的百分数可以将各项分成三类： 0~80%为A类， 明显是主要问题点； 80~90%为B类， 是次要因素； • 90~100%为C类，是一般因素。
第六章、散布图
• 五、散布图举例
正相关
负相关
第七章、直方图法
• 一、定义：
• 为要简洁的看出如长度、重量、时间、 硬度等计量什的数据之安排情形，所用来 表示的图形。
• 直方图是将所收集的测定值或数据之全 距分为几个相等的区间作为横轴，并将各 区间内之测定值所消逝次数累积而成的面 积，用柱子排起来的图形，故我们亦称之 为柱状图。
• 7.制作次数分布表
• 8.制作直方图
• 9.填上次数、规格、平均值、数据源、日期
第七章、直方图法
• 三、直方图之功用 • 1.评估或查验制程； • 2.指出实行行动的必要； • 3.测量已实行矫正行动的效果；
第七章、直方图法
• 二、直方图的作图步骤
• 1.收集记录50个以上的数据
• 2.定组数
• 3.找到最大值L及最小值S，计算全距R
R=L-S
• 4.定组距 R÷组数=组距
• 5.定组界
• 最小一组的下组界=S-[测量值的最小位数×0.5]
• 最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距 依次类推。
• 6.准备中心点 〔上组界+下组界〕 ÷2=组的中心点
分比占70-80%之工程〕
第五章、因果图
• 一、概述
• 因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的， 故又叫石川图，同时因其外形，又叫鱼刺图、鱼 骨图、树枝图。还有一个名称叫特性要因图。
七种基本质量工具
七种基本质量工具七种基本质量工具，用于在PDCA循环的框架内解决与质量相关的问题。
分为老七工具和新七工具。
1）老七工具老七工具包括因果图、流程图、核查表、帕累托图、直方图、控制图和散点图。
（1）因果图，又称鱼骨图或石川馨图，用来追溯问题来源，回推到可行动的根本原因。
（找根本原因）（2）流程图，也称过程图，用来显示在一个或多个输入转化成一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
（可能有助于了解和估算一个过程的质量成本）（3）核查表，又称统计表，用于收集数据的核对清单。
（4）帕累托图，是一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
（二八法则：80%的问题是由20%的原因导致，找主要原因）（5）直方图，是一种特殊形式的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
与控制图不同，直方图不考虑时间对分布内的变化影响。
（显示问题次数）（6）控制图，是一张实时展示项目进展信息的图表。
用来确定一个过程是否稳定，或者是否具有可预测的绩效。
虽然控制图最常用来跟踪批量生产中的重复性活动，但也可用来检测成本与进度偏差。
对于重复性过程，控制界限通常设在离过程均值（0西格玛）正负3西格玛的位置。
如果（1）某个数据点超出控制界限，或（2）连续7个点落在均值的同一侧，就认为过程已经失控。
（7）散点图，又称相关图，显示两个变量间的关系。
（找共同原因，找相关性）2）新七工具新七工具包含亲和图、过程决策程序图、关联图、树形图、优先矩阵、活动网络图和矩阵图。
（1）亲和图。
亲和图与心智图相似。
针对某个问题，产生出可联成有组织的想法模式的各种创意。
在项目管理中，使用亲和图确定范围分解的结构，有助于WBS的制订。
（2）过程决策程序图(PDPC)。
用于理解一个目标与达成此目标的步骤之间的关系。
PDPC有助于制订应急计划，因为它能帮助团队预测那些可能破坏目标实现的中间环节。
（3）关联图。
它是关系图的变种，有助于在包含相互交叉逻辑关系（可有多达50个相关项）的中等复杂情形中创新性地解决问题。
安全生产七种工具
安全生产七种工具安全生产是指在工作和生产过程中，采取一系列预防措施和应急措施，保护工人和公众的生命和财产安全。
为了有效地实施安全生产，必须依靠一些工具和设备来提高安全意识和操作的安全性。
下面将介绍七种常见的安全生产工具。
第一种工具是安全帽。
安全帽是保护头部受伤的最基本的工具之一，适用于建筑工地、工厂等危险场所。
安全帽能够减轻撞击或物体落下时对头部的伤害，确保工人的工作安全。
第二种工具是防护手套。
防护手套主要用于保护手部免受危险物质、切割或化学品等伤害。
在某些行业如化工、制造业、医疗等领域，防护手套是必不可少的安全装备。
第三种工具是防护眼镜。
防护眼镜能够有效地阻挡异物、化学物质、颗粒物等对眼睛的伤害。
它们广泛应用于实验室、建筑工地、飞机维修等行业，保护工人的视力安全。
第四种工具是耳塞或耳罩。
在噪音环境中工作可能会对听力造成损害，所以必须佩戴耳塞或耳罩来保护耳朵。
它们可减少噪音的影响，保证工人在噪音环境下的工作效率和安全。
第五种工具是呼吸防护装备。
在有毒气体或粉尘环境中工作时，呼吸防护装备可以有效地过滤有害物质，避免对呼吸道和肺部的损害。
例如，口罩、呼吸器等都可用于保护工人的呼吸系统。
第六种工具是灭火器。
灭火器是应急灭火设备，是保护工作场所和人员安全的重要工具。
不同型号的灭火器可以用于扑灭起火点、电气设备火灾和化学品火灾等不同类型的火灾，确保工作环境的安全。
第七种工具是安全标志。
安全标志可以警告员工和公众有关潜在危险的位置和条件，提醒他们采取必要的安全措施。
安全标志包括警告标志、禁止标志、指示标志等，提醒人们注意和遵守工作场所的安全规定。
总之，安全生产是一个长期而严肃的问题，各种安全工具的使用不仅是保护工人和公众生命安全的关键，也是提高工作效率和质量的重要保障。
通过合理使用这些工具，可以减少事故和伤害，营造安全、健康的工作环境。
质量管理的老七种工具
质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。
目的是服务质量管理。
二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。
2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。
例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。
可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。
3、排列图。
排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合4、因果分析图。
因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。
用箭头对应来代表。
因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。
5、直方图。
直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。
主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。
通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。
6、散布图。
散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。
有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。
7、控制图。
控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。
质量管理七种工具
a. 适合整理原因非常复杂的问题； b. 容易取得成员的一致意见； c. 从计划阶段一开始就可以广阔的视野透视问题； d. 形式自由，有助于因素之间的连接和转换； e. 可打破先入为主的观念；
质量管理七种工具
关联图的类型
1、多目的型
•1
•4
•2
•问题
•问题
•3
•5
•问题
•6
3、中央集中型
•8
•1
质量管理七种工具
2、系统图
把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制 成图， 以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施 的一种方法。 应用范围
a. 新产品研制过程中设计质量的展开； b. 制订质量保证计划，对质量活动进行展开； c. 可与因果图结合使用；用于方针管理的展开； d. 目标、方针、实施事项的展开； e. 明确部门职能、管理职能； f. 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开。
质量管理七种工具
关联图的判别方法与注意事项
• 1、箭头只进不出是 问题
•问题
• 2、箭头只出不进是主 因
•主要因素
•中间因素
•3、箭头有进有出是中间因素 •出多于进的中间因素是关键中间因素
注意事项
a. 要针对复杂的因果关系； b. 原因查找从人、机、料、法、环、测等方面考虑； c. 针对找到的原因排序时适当调换位置； d. 中间关键因素也要作为主因对待；
7、控制图
控制图是用于分析和控制 过程质量的一种方法。
控制图是一种带有控制界 限的反映过程质量的记录 图形，图的纵轴代表产品 质量特性值(或由质量特性 值获得的某种统计量)；横 轴代表按时间顺序(自左至 右)抽取的各个样本号；图 内有中心线(记为CL)、上控 制界限(记为UCL)和下控制 界限(记为LCL)三条线(见右 图)。
7种质量管理工具
3）最后，应当注意，强相关并不一定意味变量间存 在因果关系。
4）相关程度的统计学数量化描述需要使用相关系数R。
41
基本管理和策划工具
本节所要介绍的工具是管理人员在组织概念、想法和词 语时常用到的工具，常被称为“新QC七件工具”，特 点是更加面向经营管理和策划活动。这些工具是，
2. 将方图的形状与典型的各种直方图的分布形状进行对比， 可以大致看出产品的质量分布状态，分析质量问题的原 因和采取的措施。
3. 将直方图和产品的规格相比较，可以掌握过程加工的质 量状况。
4. 通过直方图可以进行过程能力指数的调查。
25
七种基本质量控制工具——直方图
➢直方图实例
某个轧钢厂轧制6mm厚钢板，公差为±0.4mm，测量成品钢板厚度数 据100个，如下表 ,
22
七种基本质量控制工具——控制图
➢控制图的类型 计数型控制图包括：
√ np图，用于样本容量为常数的不合格品数的控 制图。 √ P图，用于跟踪样本容量不是常数的情况下，不 合格品率的变化。 √ C图，用来标示样本容量固定时的缺陷数控制图。 √ U图，用来标示样本容量变化时的缺陷数控制图。
23
七种基本质量控制工具——直方图
制造业常用的流程图 制造业常用的流程图数量繁多，现列举如下，
标识和可追溯性控制流程图 标书评审控制流程图 不合格品控制流程图 采购控制流程图
流程图使用注意事项 流程图的绘制、变更、审批必须遵循严格的程序，必须在 所涉及的所有部门得到充分沟通和确认。
9
七种基本质量控制工具——因果图
➢ 什么是因果图
■ 因果图也称为石川图或鱼骨图，用来向质量改进成 员分析产生质量问题的种种可能原因，从而找到问题 的原因和结果之间关系的一种图形化工具。 通过因果图的分析，要找出“为什么会造成这样的 问题？” 该方法常常结合头脑风暴法(Brainstorm)使用。
质量管理新七种工具
质量管理新七种工具质量管理是现代企业发展中非常重要的一环，而质量管理新七种工具作为质量管理的重要手段之一，被广泛应用于企业的质量管理过程中。
本文将介绍质量管理新七种工具的概念、应用以及在企业中的重要性。
质量管理新七种工具是指在质量管理过程中所使用的七种工具，它们分别是：关系图、树状图、矩阵图、PDPC图、流程创新图、多变量图和优先矩阵。
这些工具的使用可以帮助企业发现问题、分析问题、制定解决方案并进行决策，进而提升企业的产品质量和服务质量。
关系图是一种用于表达事物之间关系的工具。
它可以帮助企业将问题和解决方案之间的关系以及影响因素之间的关系进行清晰而系统地表达，从而有助于企业更好地理解问题的本质和解决方案的可行性。
树状图是一种用于分析问题和制定解决方案的工具。
它可以将问题和解决方案按照层级结构进行组织，使得问题和解决方案之间的关系更加清晰，有助于企业更好地分析问题的根本原因和制定有效的解决方案。
第三，矩阵图是一种用于比较和分析多个因素的工具。
它可以将多个因素按照两两之间的关系进行组织和比较，帮助企业更好地理解因素之间的相互作用和影响，进而制定出更加全面和有效的解决方案。
第四，PDPC图是一种用于预测和预防潜在问题的工具。
它可以帮助企业预测可能出现的问题和风险，并制定相应的预防措施，从而降低问题和风险对企业的影响。
第五，流程创新图是一种用于优化和改进流程的工具。
它可以帮助企业分析和评估当前流程存在的问题和瓶颈，并提出相应的改进措施，从而提高流程效率和质量。
第六，多变量图是一种用于分析和优化多个变量之间关系的工具。
它可以帮助企业理解多个变量之间的相互作用和影响，并找到最佳的变量组合，从而提高产品和服务的质量。
优先矩阵是一种用于决策和优先级排序的工具。
它可以帮助企业将问题和解决方案按照重要性和紧迫性进行排序，并制定相应的行动计划，从而更加高效地解决问题和实施改进。
质量管理新七种工具在企业中的应用非常广泛。
质量管理七大工具简介
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排列图的七个步骤
步骤一：确认数据的类别
从研究检查表所搜集的资料，以决定柏拉图将要表示的数据类别。 如 24 个工序中，不同工序所需时间或某一部机器所产生的错坏数 目......
步骤二：决定要展示的时期
即视乎问题简单或复杂度决定搜集多少数据，从而得出可靠的情 报。
步骤三：总计出现频率
控制 图
用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种
统计方法 。
直方图使用目的
测知制程能力； 调查是否混入两个以上不同群体； 测知分配中心或平均值； 测知分散范围或差异； 与规格比较计算不良率 ； 测知有无假数据; 订定规格界限.
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6、直方图制作方法
7
统计基本概念
＊ 抽样方法 如何又经济又有代表性，则要对抽样方法进行选择。 A. 随机抽样：总体中每一个个体都有同等可能的机会抽 ； B. 分层抽样：先将总体分类或分层，然后在各层随机 抽样，减少层内差异，增加样本的代表性。 C. 系统抽样：机械随机抽样，按一定的时间间隔抽取 样本的一种方法。
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5
分组不宜过多,也不宜过少,一般用数学家史特吉斯提出 的公式计算组数,其公式如下:
K=1+3.32 Lgn 一般对数据之分组可参考下表:
数据数
组数
50~100
6~10
100~250 250个以上
7~12 10~20
6
3.组距
组距=全距/组数 组距一股取5,10或2的倍数
4.决定各组之上下组界
最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2,测定值的最 小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所 精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)
新老七种质量管理工具
新老七种质量管理工具老的七种工具1、检查表（Check Sheet）：也有叫查检表、检查单……。
用于现场收集数据。
内容应当考虑满足以下用具的使用。
也可以作防错工具，提醒操作者应当如何做。
2、层别法（Stratification）：将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。
以便查出问题。
为此，利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。
3、特性要因图（Characteristic Diagram）：也叫因果图、鱼刺图。
针对结果、现象问题分析可能的原因。
原因的原因……，一直分解到根本原因。
通常结合层别法，针对不同层别分别进行分析。
4、排列图（Pareto Diagram）：也叫帕累图。
根据20：80规律，把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列，确定关键的少数。
抓主要原因的主要方面。
根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作，确定主要因素。
5、散布图（Scatter Diagram）：采用层别法做分析时，如果发现A和B两个因素可能相关，可加以利用，譬如，只要控制A也就控制B了。
散布图两个坐标分别代表两个因素，把数据点上，很容易发现是否相关，如何相关的。
6、控制图（Control Chart）：也叫管制图。
用来分析过程是否稳定。
稳定后用来控制过程是否发生特殊原因，也可以和前面各种工具结合用来验证改进过程的效果。
7、直方图（Histogram）：用来检查数据的分布状态，判别是否正常。
常常结合控制图使用。
新的七种工具1、亲和图（Affiliate Chart）：也叫KJ法。
把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这中方法，根据相近性，把相同、相近的归在一起，形成统一的认识。
2、系统图（System Chart）：把目的和实现目的的措施、手段根据系统展开，绘制成图形，从中发现最佳的措施、方法。
主要把目标分解成措施，把措施当成下层次的目标，再确定措施，如此下去。
图形可以用阶梯类型，也可以用树状的。
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公差下限
目标值
公差上限
质量管理的七种工具
TL
X M
Tu 图形对称分布，且两
边有一定余量，属受 控状态。
TL
XM
Tu 须调整分布中心X，使
分布中心X与公差带中 心M重合。
(1)理想型 X M
(2)偏心型
TL
Tu 须采取措施，减少标
准偏差S。
TL
X M
Tu 工序能力过剩，经济
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
性差，可考虑改变工 艺，放宽加工精度或 减少检验频次，以降 低成本。
确定等级数 K: K= n = 80 =8.94≈9
等级的宽度 H:
R 5.2 = =0.58 ≈0.6 K 9
H=
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
47.00-47.59 47.60-48.19 48.20-48.79 48.80-49.39 49.40-49.99 50.00-50.59 50.60-51.19 51.20-51.79 51.80-52.39
品率超标的主要原因。
件 1000 800 600 400 200 0
精车主颈 精磨主颈 精车轴承孔 精磨拐颈
920 81.32 702 598 59.4 33.7 88.3
93 N=2730
96.3
96.9
205
130
钻斜油孔
75
精磨40
15
精磨38
Han Minggng
100 100 90 80 70 60 50 40 30 20 85 10 0
X
n
Cpk
Cp上 Cp下
=
= =
T - 2ε 6S To - X
3S
X - Tu
1 n
X
i 1
2
n
i
3S
S
Han Minggng
_ X X i i 1 n 1
质量管理的七种工具
£ ¨1£ © XÓ ë MÖ Ø ¹ Ï Ê ±
Tu XM To ³ Á Ä á » þ » Ê õ Ì õ » þ Î ª 20 ±0.15£ ¬ ³ é Ñ ù 100» þ £ ¬ à µ ² Ã £ ¹ X = 20.00mm; S = 0.05mm To £ Tu 6S
Cp =
T 6S
=
To - Tu 6S
Tu X M To
Cp =
¦ Å
=
1
£ ¨2£ © XÓ ë M² º Ö Ø ¹ Ï Ê ±
³ Á Ä á » þ » Ê õ Ò ª Ç ó Î ª 20 ±0.15£ ¬ ³ é Ñ ù 100» þ £ ¬ à µ ² Ã £ ¹ X = 20.05mm; S = 0.05mm; M =20.00 T £ 2Å ¦ 6S Å ¦ =© ¦ M-X© ¦ =0.05 0.67
在此通过“统计-过程-控制（SPC）来创造质量。
停用并筛选！ 调整！
上临界限
向公差中心 靠拢
公差中心
SPC
检测 统计 评价 调整
下临界限
警告！ 调整！
通过SPC使人人都注重 工作质量并改善产品质量。
Han Minggng
质量管理的七种工具
（SPC）统计方法的工序控制是借助统计学的手段对生产工序进 分析评价，根据反馈信息采取措施来达到控制质量的目标。它可以 产生下列效用： 1.它对设计和工序能力提供可靠的估计，评价具体设计和工艺是否 能达到设计目标和质量要求。 2.它帮助识别来自系统的“固有的”波动的特殊原因，通过确定波 动 的量值，确定工序中最明显的不正常波动的“统计控制”界限判 断 工序是否受控。 3.它为工序提供一个“早期报警”系统，防止废品的产生。 4.它可以减少在质量控制中对常规检验的依赖性。 系统地使用统计方法的工序控制是一条简捷的改进质量和提高 Han Minggng 生产率的途径。
Han Minggng
质量管理的七种工具
正态分布: 它最大的特点是:中间高,两头低,P(μ -3σ ≤X≤μ +3σ )=99.73%。
99.73%
Cp≥1.33
Cp=1
Cp＜1
3σ
3σ
含义:X为(μ - 3σ , μ + 3σ ) 内的值的概率为 99.73%， 这一结论被广泛地运用于质量控制中。
其它
质量管理的七种工具
2.因果图
因果图（Cause-and-effeet Diagram) 又叫石川图、特性要因图、树枝图、鱼 刺图等。它是表示质量特性波动与其潜 在原因关系，即表达和分析因果关系的 一种图表。运用因果图有利于找到问题 的症结所在，然后对症下药，解决质量 问题。因果图在质量管理活动中，尤其 是在QC小组、质量分析和质量改进活动 中有着广泛的用途。 人 机
Han Minggng
直方图
质量管理的七种工具
(a)正常型
(b)偏向型
(c)双峰型
(d)孤岛型
(e)平顶型
Han Minggng
(f)锯齿型
质量管理的七种工具
数据表是“分布直方图”的基 础。数据的单位必须统一，如：长 度、重量、温度、时间、速度等。 一般需要 50－100 个数据的分布。 例如：某工厂加工一个轴，轴 长度50 ＋ － 1.5mm，测量80个轴长度 如：（表一）。 计算基差 R: R=Xmax-Xmin =52.3-47.1=5.2
Cpk =
T - 2Å ¦ 6S
Cpk =
X To
=
£ ¨3£ © · ø ¶ ¨¸ « ² î É Ï Ï Þ Ê ±
³ ² Ä ¿ » þ Ç å ¼ à ¶ È Ò ª Ç ó ² º ´ ó Ó Ú 96¹ Á ¿ Ë ,³ é Ñ ù ¼ á ¸ û : X = 48¹ Á ¿ Ë ; S = 12¹ Á ¿ Ë ¡ £ To £ X 3S
II IIIII IIIII IIIII IIIII IIIII IIIII III IIIII
2 6 8 10 16 21 9 3 5
Han Minggng
质量管理的七种工具
分布直方图
25 20 15 10 5 0 47.0 47.6 48.2 48.8 49.4 50.0 50.6 51.2 51.8 52.4
N=80
48.0 50.6 49.1 51.4 49.7 51.0 50.2 47.9 50.3 51.1
因为本例中最小值为 47.1 因此第一个等级从 47.0 开始比较合适 ，47.0+H=47.6就是第二个等级的下线。 以此类推... 等级 等级界限 频次 总计 I III IIIII IIIII IIIII I IIIII IIIII IIIII I IIII
Han Minggng
质量管理的七种工具
工序能力和机器能力： 工序能力： Cp、Cpk ≥ 1.33 机器能力： Cm、Cmk ≥ 1.67 T Cp = = 6S To - Tu 6S
To - 上公差
Tu - 下公差
X - 总平均值 S - 标准偏差 M - 公差中心 R - 极差 ε = │M - X │ R=Xmax - Xmin
表一
52.3 48.7 50.1 49.9 49.0 49.4 50.4 48.1 51.9 50.2 49.3 50.5 49.7 47.1 48.4 50.0 49.8 51.0 50.0 48.4
测得的轴长度（单位）
50.7 49.4 48.2 50.4 49.6 48.0 50.3 49.8 49.1 52.0 50.9 50.4 49.1 48.8 49.2 52.3 49.8 48.6 49.5 50.0 50.0 48.1 51.8 49.9 50.1 51.1 47.4 50.5 48.9 49.4 48.3 50.2 50.1 47.7 49.6 49.0 51.5 48.3 49.7 50.8 50.3 49.4 49.0 50.5 52.0 49.8 50.1 50.8 50.4 48.2
料
法
环
Han Minggng
质量管理的七种工具
例：“复印机效果不好”因果图
人员
操作有误 手脏
机器
灯的亮度
灯脏
台面脏
没有说明书
使用寿命
纸质量不好
复印机 效果不好
机器超负荷 温度
碳粉错
硬度
位置不对
材料
偏离
方法
环境
Han Minggng
室温太高
质量管理的七种工具
3.直方图
直方图（Histogram）是频率数 直方图的简称。它是利用一系列宽 带相等、高度不等的长方形表示数 据的图。长方形的宽度表示数据范 围的间距，长方形的高度表示在给 定间隔内的数据数。 直方图的作用： (1)显示质量波动的状态； (2)较直观地传递有关质量状况 的信息； (3)能掌握过程的状况，从而确 定在什么地方质量改进工作。
质量管理的七种工具
一次掷两个骰子出现2点、3点、4点„12点的概率是多少?
出现 2点的可能有1种 P（ 2）= 1/36 = 2.78% 出现 3点的可能有2种 P（ 3）= 2/36 = 5.56% 出现 4点的可能有3种 P（ 4）= 2/36 = 8.33% 出现 5点的可能有4种 P（ 5）= 4/36 =11.11% 出现 6点的可能有5种 P（ 6）= 5/36 =13.89% 出现 7点的可能有6种 P（ 7）= 6/36 =16.67% 出现 8点的可能有5种 P（ 8）= 5/36 =13.89% 出现 9点的可能有4种 P（ 9）= 4/36 =11.11% 出现10点的可能有3种 P（10）= 3/36 = 8.33% 出现11点的可能有2种 P（11）= 2/36 = 5.56% 出现12点的可能有1种 P（12）= 1/36 = 2.78% 1/36+2/36+3/36+4/36+5/36+6/36+5/36+4/36+3/36+2/36+1/36 =1 出现2点、3点、„12点,这一事件是必然的。随机变量都是离散的。