建筑热环境模拟分析用逐时相对湿度生成方法_高庆龙

第33卷 第6期2007年12月四川建筑科学研究S i chuan Bu il d i ng Sc ience

收稿日期:2006-07-03

作者简介:高庆龙(1978-),男,山东阳谷人,博士研究生,主要从事绿色建筑设计研究。

基金项目:国家自然科学基金资助项目 建筑气候设计方法及其应用基础 (50408014);重大国际合作项目 建筑节能设计的基础科学问题研究 (51410083)E -m a i :l gao3066@163.co m

建筑热环境模拟分析用逐时相对湿度生成方法

高庆龙

1,2

,杨 柳1,刘大龙1,王丽娟

1

(1 西安建筑科技大学建筑学院,陕西西安 710055;2 中国建筑西南设计研究院,四川成都 610081)

摘 要:分别采用对4次相对湿度、4次含湿量、4次露点温度以及4次湿球温度进行直线插值或3次样条插值等8种计算方法生成的逐时相对湿度,从统计学和能耗模拟两个角度,与实测值进行对比分析。分析结果表明,由4次含湿量(或露点温度)进行线性插值计算生成的逐时相对湿度与实测相对湿度吻合较好;并据此给出了由逐时相对湿度根据关联性计算生成逐时含湿量、湿球温度、露点温度的方法。

关键词:热环境模拟;4次相对湿度;逐时相对湿度

中图分类号:TU 111 文献标识码:A 文章编号:1008-1933(2007)06-0203-04

The m et hod of getting hourl y relative hu m idity for buil di ng t her m al condition si m ulation

GAO Q ing long 1,2

,YANG L iu 1

,LIU D along 1

,WANG Lij u an

1

(1.X i an U niversity of A rchitecture &Science ,X i an 710055,China ;

2.Chi na South w est A rch itectura l D esi gn and R esearch Instit ute ,Chengdu 610081,Ch i na)

Abstrac t :Se ries o f hour l y re l a ti ve hu m idity has been g iven v ia e ight kinds of i nterpo lati on ,such as i n terpolation li near and i nterpo l a ti on cub ic spli ne to 6-hour steps re lati ve hu m i dity da ta ,6-hour steps abso l ute hu m i d it y data ,6-hour steps dew po i nt te m perature and 6-hour steps w et bu l b temperat u re .The differences a m ong them have been study on t wo si des o f stati stic and si m u l a ti on .The concl usion t hat the i n terpolation li nea r to abso lute hu m i dity has the m i n i m u m i n terpolation error has been drawn .A nd at t he sa m e ti m e the better m ethod of ge tti ng hourly abso lute hu m i d i ty ,hourly we t bulb te m pera t ure and hourly dew po i nt te m pe rature have been g i ven .K ey word s :bu ildi ng t her m a l cond iti on si m ulati on ;6-hour steps re l a ti ve hu m i d ity ;hour l y re lati ve hu m i d ity

0 引 言

随着计算机技术的发展,建筑能耗模拟以及热环境动态分析逐步成熟

[1]

。建筑能耗模拟和热环

境动态分析除需要计算机程序外,通常还需要一整套反映当地气候特点,时间间隔为1h 的气象数据(称之为逐时气象数据)。我国于2005年7月1日始实施的GB 50189-2005 公共建筑节能设计标准 规定,建筑的空调和采暖能耗应该采用逐时的

典型气象年数据进行能耗计算[2]

。所以,开发我国

各地区的典型气象年气象数据成为当务之急。开发典型气象年时,生成逐时相对湿度是其中一个重要

环节。国家相关气象单位共享数据一般为4次定时数据(观测时间分别为2时、8时、14时和20时),要获得逐时数据,需要对4次定时数据进行插值计算。

常用的内插方法有直线内插、仿样函数内插和3次样条曲线内插等等。文献[3]对4次定时相对湿度采用直接进行3次样条插值的方法生成逐时相对湿度,认为3次样条插值的效果很好,计算值和实测值基本吻合[3]

。张晴原先生在文献[1]中采用对

露点温度进行插值的方法得到逐时露点温度[1]

。

选取何种插值方法得到的相对湿度与实测值吻

合较好?本文根据湿空气各参数之间的关联性,采用多种插值计算方法生成逐时相对湿度,分别与实测值进行比较,来选取较好的插值方法,为开发建筑热环境模拟用典型气象年逐时数据提供借鉴。

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