生态学试验设计

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生态工程上进行实验的基本要求

生态工程上进行实验的基本要求

生态工程上进行实验的基本要求
生态工程是研究和应用生态学原理和方法来改善和保护自然环境的学科。

在进行生态工程实验时,有一些基本要求需要遵守,以确保实验的准确性和可靠性。

实验设计应该合理和科学。

在选择实验对象和实验方法时,应根据实验目的明确需求,并且应该考虑到可能的影响因素。

实验方案应该具有可重复性,即其他研究者能够根据实验方案进行同样的实验,得到相似的结果。

实验过程应该严格控制。

在进行实验前,应该对实验场地进行详细的调查和分析,了解场地的环境特点和生态系统的结构。

实验过程中,应该严格按照实验设计进行操作,避免任何可能影响实验结果的干扰因素。

同时,实验过程中应该记录所有的实验数据和观察结果,以便后续的数据分析和结果验证。

第三,实验结果应该进行准确的数据分析和解释。

在对实验结果进行统计分析时,应该选择合适的统计方法,并确保分析结果的准确性和可靠性。

同时,对实验结果的解释应该结合实验设计和相关文献,进行科学的推理和论证。

实验的伦理和安全问题也需要考虑。

在进行实验前,应该对实验可能产生的环境和生物风险进行评估,并采取相应的措施进行防护和保护。

同时,应该尊重和保护被实验对象的权益,确保实验过程中
不会对其造成不必要的伤害或痛苦。

进行生态工程实验需要遵守一系列的基本要求,包括合理和科学的实验设计、严格控制实验过程、准确的数据分析和解释,以及考虑伦理和安全问题。

只有在遵守这些要求的情况下,才能获得可靠和有效的实验结果,为生态工程的研究和应用提供科学依据。

生态学简答、论述与实验设计

生态学简答、论述与实验设计

1.生态系统的组成、结构与功能。

答:(1)完整的生态系统由生产者、消费者、分解者和非生物环境四部分组成。

组成生态系统的各成分,通过能流、物流和信息流,彼此联系起来形成一个功能体系。

(2)生态系统的结构包括形态结构和功能结构。

形态结构即群落结构,功能结构主要是指系统内的生物成分之间通过食物链或食物网构成的网络结构或营养位级。

(3)生态系统的功能包括能量流动、物质循环和信息传递。

能量是生态系统的基础,是生态系统运转、做功的动力,没有能量的流动,就没有生命,就没有生态系统。

生态系统能量的来源,是绿色植物的光合作用所固定的太阳能,太阳能被转化为化学能,化学能在细胞代谢中又转化为机械能和热能。

2.生态系统的组成成分及如何组成生态系统任何一个生态系统都是由生物成分和非生物成分组成的。

生态系统包括以下4种主要组成成分:非生物环境、生产者、消费者和分解者(2分)。

生产者通过光合作用不仅为本身的生存、生长和繁殖提供营养物质和能量,而且它制造的有机物也是消费者和分解者唯一的能量来源(2分)。

生产者是生态系统中最基本最重要的生物成分。

消费者摄食植物已制造好的有机物质,通过消化、吸收并合成自身所需的有机物质(2分)。

分解者的主要功能与光合作用相反,把复杂的有机物质分解为简单的无机物(2分)。

生产者、消费者和分解者三个亚系统,以及无机的环境系统,都是生态系统维持其生命活动必不可少的成分。

由生产者、消费者和分解者与非生物环境之间通过能流、物流(物质循环)和讯息传递而形成的一个物种间、生物与环境间协调共生,能维持持续生存和相对稳定的系统(2分)。

3.生态系统的功能,及不同功能之间的关系生态系统的功能包括能量流动、物质循环和信息传递。

能量是生态系统的基础,是生态系统运转、做功的动力,没有能量的流动,就没有生命,就没有生态系统。

生态系统能量的来源,是绿色植物的光合作用所固定的太阳能,太阳能被转化为化学能,化学能在细胞代谢中又转化为机械能和热能。

生态学试验设计

生态学试验设计
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3.实验安排的反作用效果 • 在实验研究过程中,如果被试了解了实验的安排或因参加实验而受刺激,
那么他们就可能会产生霍桑效应。即在实验中接受实验刺激的被试在实验 中的表现与平时大大不同。参加实验的被试往往可能为投实验者所好,而 改变正常的行为方式,努力表现实验者所期望的行为。 4.多重实验处理的干扰 • 同一组被试在短期内接受两种或两种以上的实验处理时,前一实验处理往 往会对后一实验处理产生积极或消极的影响,使被试产生练习效应或疲劳 效应,因此用这种实验设计得到的结果就不能适用于单因素实验处理的情 境。
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实验法的基本要素
• 一个完整的实验,需要具备自变量与因变量、实验组与控制组、实验 环境、实验操作环节和实验结果五个因素。
1.自变量与因变量 • 自变量:指不受其他研究变量影响而自身变化的变量。 • 因变量:指随着研究变量变化而变化的变量。 • 在实验研究中,自变量是我们做实验控制的变量,而因变量是因为自
4.测量工具的使用 • 在实验过程中,测量工具不同,控制方式的不一致都会影响实验处
理的效应。 5.统计回归效应 • 统计回归现象指被试的测量分数在第二次测量时,有向团体平均数
回归(趋近)的倾向。 6.差异的选择 • 在实验过程中,由于没有采用随机化的方法选择和分配被试,因而
造成在实验处理前实验组与控制组之间被试在能力和特质方面存在 着较大的差异,实验结果中出现的差异就有可能是由原来研究组之 间所存在的差异所造成的,而非实验处理的结果。
• 要使一项实验达到较高的内部效度,首先必须明确影响实验 内部效度的各种因素,然后采取各种有效措施,控制这些影 响因素。
• 美国学者坎贝尔和斯坦利认为以下八种因素是影响实验内部 效度的主要因素:
1.历史因素 • 假定研究者所用研究实验设计为:O1XO2。即在给予实验处理(X)之前进

环境生态学实验报告

环境生态学实验报告

引言概述:环境生态学实验报告旨在研究和分析物种与环境之间的相互作用,以及环境对生态系统的影响。

本文将通过对五个主要方面的探索,对环境生态学的重要性和关键领域进行详细讨论。

我们将介绍环境生态学的背景和概念;我们将探讨物种与环境的相互作用;然后,我们将讨论人类活动对生态系统的影响;接下来,我们将研究环境生态学在环境保护和恢复中的应用;我们将总结环境生态学的重要性和未来的发展方向。

正文内容:1.环境生态学的背景和概念1.1环境生态学的定义和发展历程1.2研究对象和范围1.3环境生态学的重要性和应用领域2.物种与环境的相互作用2.1物种的适应性和生态位2.2生物多样性和物种间相互作用2.3环境因素对物种分布和繁殖的影响2.4物种对环境的适应性和对策2.5物种与环境的相互作用对生态系统的影响3.人类活动对生态系统的影响3.1开发和污染对自然环境的影响3.2土地利用和碎片化对生态系统的影响3.3气候变化对物种和生态系统的影响3.4入侵物种对生态系统的影响3.5捕猎和捕捉对野生动植物种群的影响4.环境生态学在环境保护和恢复中的应用4.1值得保护的生态系统和物种4.2环境影响评价和资源管理4.3生态系统恢复和修复技术4.4生物多样性保护的策略和措施4.5战略环境评估和可持续发展5.环境生态学的重要性和未来发展方向5.1环境生态学的重要性和价值5.2科学技术对环境生态学的影响5.3环境生态学的挑战和机遇5.4新兴领域和研究前沿5.5环境生态学的未来发展方向总结:通过对环境生态学的介绍和探讨,我们可以清楚地看到其在保护和恢复环境中的重要性。

物种与环境的相互作用、人类活动对生态系统的影响以及环境生态学在环境保护和恢复中的应用,都是关键领域。

环境生态学仍面临着许多挑战和机遇,需要不断发展创新的研究方法和科学技术。

未来,环境生态学将继续深入研究物种和环境的相互关系,为环境保护和可持续发展提供更多有力的支持。

生态学主要研究法

生态学主要研究法
7.3 群落生态研究方法 7.3.1 群落一般特征研究 7.3.2 群落多样性研究 7.3.3 群落动态研究 7.3.1 群落一般特征研究 (1)物种组成研究 种-面积曲线法 也叫巢氏小区法 起始样方面积 草本1*1 灌木2*2 乔木5*5或10*10 (2)群落组成种的数量特征 样地法、样带法、无样地法 样地大小:用群落最小面积或通用标准地 临时样地、永久样地 样带法适合环境因子具有梯度变化的群落
要注意破坏性采样,如测定不同时期的生物量就需要整个植株采样,这样的话, 每个小区重复数一定要足够多,设计的时候要考虑总共采样多少次,每次采样多 少株,再加上成活率等意外影响
每个植株或者器官采样之后进行生长、生理生化指标的测定,每个指标的测定也 需要重复
以水分胁迫对银杏幼苗的生理特性的影响研究为例 如果因子少,如单一研究不同水分胁迫水平的影响,一般采用单因素随机区组设
测定目标个体与其最近个体的距离 继续寻找离目标个体次近个体,测定目标个体与次近个体间的距离 点-四分法 以群落中一个个体作为中心点,画出坐标图 在四个坐标象限中将其他个体进行定位,测定各个个体与中心点的距离
无样方法种群分布格局的判断 集群系数 7.2.2 种群的动态研究 (1)传统的方法: 种群生命表 种群存活曲线 以生命表为常见 适合小尺度的种群动态研究 植物种群一般采用静态生命表 即:用一次调查的该种群的种子、一年生幼苗、幼树、成年大树、衰老大树的数量
作为基本数据,计算各个年龄段的死亡率和存活率得到的结果 是一种空间代时间的方法
棕榈的静态生命表 对于一、二年生植物可以采用动态生命表的方式 即:跟踪一批同时出生的新个体,间隔一定的时间统计存活数,直至这些个体全部
死亡为止 (2)基于GIS的种群动态研究方法 以农业害虫的种群动态为例 获取研究区域的土地利用图或者分类后的卫星影像图和遥感影像图 建立各种土地利用类型的基本属性数据库,包括自然气候土壤特征、作物品种、

《农业生态学》实验实习指导

《农业生态学》实验实习指导
五.作业
1.以 7 天为一周期,记录不同作物株高的变化,分析不同作物间的竞争力动态变化; 2.将最终实验结果绘制为表格,进行统计分析,此后进行文字分析。
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实验三 农业生态系统的能流分析*
一、目的意义
1.学会农业生态系统投入能结构和产出能效率分析和计算,分析各种能量流之间的关系; 2.从能量角度评价系统的基本情况,为改善系统投入能结构和建立新的农业生态系统提 供依据; 3.了解常用的能流分析方法:统计分析法、输入—输出法和过程分析法等。
四、实习资料
黄土高原某地张家山村年降水量 660mm,除川道外的农田无灌溉条件,长期以来种植小 麦、玉米为主,生产结构单一,加之山区缺乏燃料砍树毁草现象较为严重,生产水平低而不 稳。2001 某科技项目选择农户 20 个,进行生态农业模式示范。示范涉及土地面积 200 亩, 奶牛 20 头,猪 94 头,人口 89 人。生态农业示范包含的具体要素是:户均 8m3的沼气池一个、 一头奶牛、4—5 头猪、一个温室大棚(0.8 亩/个,20 个共占地 20 亩),1.0 亩青贮玉米,1.0 亩辣椒、1.5 亩苹果园,2.5 亩小麦田,1 亩草地(旱地)、2 亩林地。2001 年起在大棚栽植矮 化油桃,果园种植三叶草,旱地种草栽树。由于引入沼气系统,强化了农牧结合,加强了物 质循环,不断培肥地力,提高了自然资源的转化效率,农产品品质持续提高,取得了较好的 经济、生态和社会效益。
注:本实验引自西北农林科技大学农业生态学实习指导 6
(2)在组分确立后,分别确定各亚系统的输入和输出项目 对于生产者亚系统的输入,包括太阳辐射能和燃油、电力、农业机械、化肥、农药、除
草剂等各种工业辅助能以及人畜力、秸秆、有机肥料等可再生生物能;输出则包括主要目的 产品—粮食和收获的秸杆等。

生态学试验设计

生态学试验设计

⽣态学试验设计第⼗三章⽣态学实验设计⽣态学测量不仅必须具备⾜够的精度和准确性,⽽且应该在⼀个好的⼀般性实验设计框架下进⾏。

因为随着野外实验的增加,⼯作中的困难和陷井也开始出现。

第⼀节、⽣态学实验与实验设计1、⽣态学实验的3个阶段●实验设计●实验的实施●实验结果分析2、概念:实验与实验设计2.1 实验:实验是对⼀个假设的检验。

2.2 假设:就⽣态学来讲,假设是对⽣态格局与过程的⼀种解释。

2.3 实验设计实验设计是对实验的逻辑结构的描述。

以概率论与数理统计为基础,经济、科学地安排实验的⼀项技术,主要内容是讨论如何合理地安排实验和正确地分析数据,从⽽尽快获得优化⽅案。

2.4实验单元:实验单元是⽣态学实验设计中的基本操作单元。

它是实验材料的最⼩划分,因⽽不同的单元可能采取不同的处理,但实验单元不同于研究单元。

下列研究实例中实验单元是什么?●在⼀个⽕⽣态研究中,⼀块10ha的草地将被⽕烧,⽽另⼀块10ha的草地不加处理。

⽣态学家将在两块草地中分别测量50个1m2的样⽅。

因此在该实验中,实验单元是?●在⼀个植物种植实验中,要在上述两块草地中对50个1m2的⼩样⽅随机进⾏4种施肥处理(⽆, N, N+P, N+P+K)。

●为了检验树⽊的⽣长速度是否随海拔⽽降低,⽣态学家设计了⼀项沿海拔⾼度监测树⽊⽣长的实验。

2.5 重复重复即指在每⼀种处理中的实验单元数。

实验统计中出现的假重复是指实验测量之间不独⽴,往往就是没有正确地确定实验单元所⾄。

2.6 实验指标⼀组被测量⽤来反映实验单元状态特征的等级或定量指标。

2.7 实验因素——对实验指标值可能有影响的因素,包括以下⼏类:●可控因素:实验研究主要的调查对象;●标⽰因素:⼀般不能轻易改变或选择的因素,即维持环境与使⽤条件的⽔平,但不能选择⽔平的因素。

对这些因素的研究主要着眼于它们与可控因素交互作⽤的关系。

包括不同的时间、品种、设备、⼈员等;●区组因素:影响实验结果的⼏个⽅⾯,每个⽅⾯都可设置⼏个⽔平的因素;●信号因素:对实验⽬标的取值具有控制作⽤的可调整⽔平的关键因素;●误差因素:包括系统误差和随机误差2.8 ⽔平实验中采⽤对实验因素变化采⽤的各种状态和条件,各⽔平之间通常是等间隔的。

生态学实验教学大纲(环境工程专业)

生态学实验教学大纲(环境工程专业)

生态学实验教学大纲一、制定本大纲的依据依据环境工程专业的教学计划并借鉴相关教学经验制订本实验大纲二、本实验课程的具体安排实验项目的设置及学时分配三、本实验课在该课程体系中的地位与作用生态学实验是环境工程专业的选修课实验,是该专业学生专业实验课之一,是培养基础性、应用性人才的最重要的、不可或缺的一环,担负着学生动手能力、创新能力培养的重任。

通过本实验的开设,可以让学生系统地、扎实地掌握生态学的基础理论、基本知识、基本技能与方法,培养学生综合运用知识的能力和创新能力,能够熟练使用专业常用的仪器设备,为日后的毕业论文和科学研究打下良好基础。

四、学生应达到的实验能力与标准通过本实验的开设,学生应了解生态学的一些基本方法和技能,能够熟练使用生态学中常用的仪器设备;能运用所学的专业知识分析实验过程中出现的问题。

了解实验前的准备工作,保证实验操作的规范性和准确性,能解决实验过程中有争议性的问题,同时养成边做实验边动脑筋的习惯。

通过本实验具体的操作过程,学生应达到以下要求:1.掌握室内空气微生物的检测技术;2. 掌握测算天津近海初级生产力的方法;3.掌握测定土壤可容性盐总量的方法;3.掌握黄酮含量的测定方法。

五、讲授实验的基本理论与实验技术知识实验一室内空气微生物检测基本要求:掌握培养基的配置方法及沉降法检测室内空气微生物的基本方法基本内容:配置培养基,采样,微生物培养,记数,计算。

仪器设备和耗材:灭菌锅、超净工作台、酒精灯、接种针、恒温培养箱、pH计、KH2PO4、Ca(NO3)2、KNO3、EDTA、蔗糖、琼脂、MgSO4等。

实验二初级生产力的测定基本要求:掌握分光光度计的使用方法;掌握叶绿素a的测定方法。

基本内容:采集天津沿海的天然新鲜海水;利用分光光度计测定叶绿素a含量;计算出天津近海海域的初级生产力。

仪器设备和耗材:新鲜海水、分光光度计、丙酮、冰箱、离心机、10ml离心管、碳酸镁、抽滤装置、玻棒等。

实验三滨海土壤可容性盐总量测定基本要求:掌握电导仪的使用方法、土壤盐分水提取液的制备方法和可容性盐总量的测定方法基本内容:选取某一代表性地方取土样,风干过筛,制备水提取液,用电导法测定可容性盐总量。

动物学、生态学、行为学设计型实验 (杨海明 湖南师范大学生命科学

动物学、生态学、行为学设计型实验 (杨海明 湖南师范大学生命科学

动物学、生态学、行为学设计型实验(杨海明湖南师范大学生命科学学院)实验设计一题:植物在异质和均匀性土壤中的生长1.条件:植物:豚草,美洲商陆。

花盆:若干牛粪:若干黄壤土:若干2.分别从:实验方案、实施方案、结果三方面设计一实验来证明该2种植物在异质和均匀性土壤中、在有竞争和无竞争条件下苗和根的生物量的结果,并分析引起结果的原因。

实验设计一标准答案题:植物在异质和均匀性土壤中的生长实验方案:1.以肥的均匀分布为均匀性2.以肥的集中分布为异质性3.以一盆栽1种1株植物为无竞争者4.以一盆栽2种各1株植物为有竞争者(种间竞争)5.各设1重复实验6.各实验水、光条件一致实施方案及记录结果(1.同质性土壤:绘图,牛粪75克均匀分布于花盆土壤中,分别栽种2种植物各1株,为无竞争者;各栽种2种植物各1株,为有竞争者。

2.异质性土壤:绘图,牛粪75克离中心5厘米、直径15厘米的洞的花盆土壤中,分别栽种2种植物各1株,为无竞争者;各栽种2 种植物各1株,为有竞争者。

3.重复对照组4.生长9周后,分别按实验收割苗(叶、茎)、根(土壤过滤),分别称重。

实验结果及原因分析1.均匀性土壤中2种植物的苗(无竞争者):生物量均低;肥均匀分布,根的摄取效率反而低。

2.异质性土壤中2种植物的苗(无竞争者):生物量均高;肥异质分布,根的密度大,摄取效率高。

3.异质性土壤中2种植物的苗(有竞争者):生物量均较低;肥异质分布,2植物同时进入同一斑块,划分了营养物,引起营养物水平下降到生长阈限。

4.异质性土壤中2种植物的根(与均匀性相比):密度大。

实验设计二根据以下的文字材料,设计一个试验:锦带花是一种非自花受粉植物;其花粉活力在开花的当天为70%,第3天下降,开花96小时其活力基本丧失;其柱头过氧化物酶在开花3小时才明显具活性,5天过氧化物酶活性完全丧失;这些数据是通过实验生化测定获得的。

你应根据这些数据,不从生化测定角度,从实验目的、实验材料、实验方法和过程、实验结果等方面设计一个野外实验来证明上述生化数据是正确的。

生态学野外实习指导

生态学野外实习指导
计数据、统计年鉴、旅行社经营统计资料等; (5)问卷调查:针对居民和游客的感知。
八、旅游生态学实习
4. 实习案例:
(1)旅游地的环境容量调查: 如: 物质环境-基础设施、接待服务场所、景点旅游资源规模; 社会心理容量:如居民接受程度、游客感知最长游路、空 间面积
(2)不同旅游景区负氧离子含量的观测实习 如:AIC1000型空气负离子测定器
现场观测-----取样分析-----找出原因
一、生态学野外实习目的及基本类型
1.实习目的及意义: 观察、研究和认识各种生态系统的结构和
功能; 如:生物组分组成、环境组分组成,物质 与能量流动过程如何?各组分结合完成怎 样的功能?
农业生态系统
生态观光农业监测
森林生态系统
一、生态学野外实习目的及基本类型
九、其它生态学实习
1. 水域生态学实习 2. 工业生态学实习 3. 环境生态学实习 4. 城市生态学实习 5. 作物生态学实习
谢谢!
2. 土壤生态学实习的基本内容:
(1)土壤环境与土壤结构特性; (2)土壤生物学特性,根系、土壤动物和低等植物; (3)人为土地利用方式:耕作、砍伐、退耕还林; (4)土壤与全球变化。
七、土壤生态学实习
3. 基本方法:
(1)实地勘察; (2)采样; (3)测定; (4)定位观测; (5)定位实验;
六、森林生态学实习
森林群落分层标准:
主林层:优势树种的林冠层(主林层)下限以上; 演替层:距地面1m以上至主林层下限; 更新层:距地面1m一下。
六、森林生态学实习
4. 实习案例:
(2)森林群落结构调查 方法:中心点-四分法抽样
七、土壤生态学实习
1. 土壤生态系统:土壤生物+土壤环境

动物的生态学实验

动物的生态学实验

实验局限性和改进方向
探讨实验的局限性和不足之处,提出改进方向和未来研究展望。
THANKS
感谢观看
数据处理和转换
对原始数据进行必要的处理和转换,以便更好地展示数据特征和 规律。
图表美化和优化
通过调整图表颜色、字体、标注等,使图表更加美观和易于理解 。
结果分析和解读方法介绍
01
描述性统计分析
对数据进行描述性统计分析,包括均值、标准差、最大值、最小值等指
标,以初步了解数据分布和特征。
02
假设检验和方差分析
出可能的改进建议。
03
动物栖息地选择与利用
不同类型栖息地特点
水生栖息地
包括淡水、咸水和沿海 等水域,提供丰富的食
物来源和避难所。
森林栖息地
具有多层植被结构,提 供丰富的食物、庇护所
和繁殖场所。
草原栖息地
开阔地区,食物来源相 对稀少但易于获取,有 利于动物观察和逃避天
敌。
沙漠栖息地
极端环境,食物和水源 稀缺,但部分动物已适
动物的生态学实验
汇报人:XX
2024-01-12
• 实验目的与背景 • 实验方法与步骤 • 动物栖息地选择与利用 • 动物食物链与营养关系 • 动物繁殖与种群动态变化 • 动物行为观察与记录方法 • 实验结果展示与讨论
01
实验目的与背景
研究动物生态行为
观察动物行为模式
记录动物在不同环境中的行为表现, 如觅食、繁殖、迁徙等。
营养关系对动物生存影响
营养来源
动物通过食物链获取所需的营养物质,如蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素和 矿物质等。
生存影响
营养关系直接影响动物的生长发育、繁殖和生存。如果食物链受到破坏或营养来 源不足,动物可能会面临饥饿、生长缓慢、繁殖力下降等问题,甚至导致种群灭 绝。因此,保护食物链的完整性和多样性对动物生存至关重要。

研究生态系统的物种相互关系实验设计

研究生态系统的物种相互关系实验设计

研究生态系统的物种相互关系实验设计引言:生态学是研究生物与环境之间相互关系的科学,而研究生态系统中物种之间的相互关系是生态学领域中关注的重点之一。

本实验旨在探究生态系统中不同物种之间的相互作用以及它们对环境的影响,为深入理解物种相互关系提供实验数据和依据。

实验设计:实验主题: 探究生态系统的物种相互关系及其环境影响实验目的: 研究生态系统中物种之间的相互作用,分析物种对环境的影响,揭示生态系统的稳定性及其恢复能力。

实验材料与设备:1. 实验室宽阔的生态箱(可调整光照、温度和湿度等环境参数)2. 不同物种的植物(如短草、高草、低矮灌木等)3. 不同物种的动物(如食草动物、食肉动物等)4. 环境监测仪器(如温湿度计、光照计、二氧化碳测定仪等)5. 测量工具(如尺子、天平等)6. 数据记录表格实验步骤:1. 确定实验参数:- 设定生态箱的初始环境参数,如光照、温度和湿度等,以模拟特定生态环境。

- 确定实验时长,以保证观察到物种相互关系的变化。

2. 选择物种:- 选取不同的植物种类,确保它们具有不同的生长特点和生态习性。

可选植物包括短草、高草、低矮灌木等。

- 选择不同的动物种类,包括食草动物、食肉动物等。

3. 实验组设置:- 将不同的植物物种组成实验组,如仅由短草组成的群落、仅由高草组成的群落等。

- 设置不同的动物物种组成实验组,如仅包含食草动物的群落、仅包含食肉动物的群落等。

4. 数据记录与分析:- 在实验开始前,记录每个实验组的起始数量和初始环境参数。

- 定期观察并记录各实验组中物种的数量和生长情况,同时监测环境参数的变化。

- 根据实验结果,分析各物种之间的相互作用以及它们对环境的影响。

实验结果与讨论:通过实验观察和数据分析,可以得到以下结果:1. 物种之间的相互作用:不同植物物种之间存在竞争与合作关系,动物物种与植物物种之间存在捕食和被捕食关系。

2. 物种对环境的影响:植物物种的生长状况对环境因素如土壤湿度、阳光利用等有影响。

生物课实验设计方案

生物课实验设计方案

生物课实验设计方案一、引言生物课实验是培养学生科学观察力和实践能力的有效途径。

本文将设计一个生物课实验方案,旨在通过实验研究,探讨植物的光合作用及其影响因素。

二、目的本实验旨在探究植物光合作用的原理及影响因素,并通过实验数据分析和结果展示来验证理论。

三、实验材料和设备1. 水生植物(如水葱、水蕹等)2. 透明水槽3. 钳子4. 过滤纸5. 滤水瓶6. 光照设备(如荧光灯或日光灯)7. pH试纸8. 温度计四、实验步骤1. 准备水生植物,将其根部洗净并去除多余的叶片。

2. 将透明水槽中注满适量的水,并放置于光照设备下。

3. 将水生植物放置在透明水槽中,确保它们浸没在水中。

4. 用钳子夹起一片水生植物的叶片,并将其通过滤水瓶的塞子部分悬于水中,确保叶片表面不接触水。

5. 将透明水槽放置在光照设备下,并给予适当的光照强度。

6. 记录实验开始时的光照强度(Lux)和水的pH值。

7. 在适当的时间间隔内,记录叶片颜色变化,并检测水的pH值和温度。

8. 实验结束后,记录实验结束时的光照强度(Lux)和水的pH值。

五、数据处理1. 统计实验过程中叶片的颜色变化,并根据变化程度对光合作用进行分类。

2. 对实验过程中得到的水的pH值和温度进行统计和比较分析。

3. 根据实验数据分析光照强度对植物光合作用的影响,并进一步探究其他因素对光合作用的影响。

六、结果展示1. 制作表格或图表展示不同光照强度下植物光合作用的结果。

2. 制作折线图展示实验过程中水的pH值和温度的变化。

七、讨论1. 分析实验结果,总结不同光照强度对光合作用的影响。

2. 探讨水的pH值和温度对光合作用的影响及可能的机制。

八、实验改进和展望1. 分析实验中可能存在的误差和不足,并提出改进措施。

2. 展望后续实验,可以研究其他影响因素,如二氧化碳浓度、光照周期等对植物光合作用的影响。

九、实验风险和安全注意事项1. 使用钳子时要小心操作,避免伤及手指或其他身体部位。

生态学实验设计题调查生态因子对山上植物的影响

生态学实验设计题调查生态因子对山上植物的影响

生态学实验设计题调查生态因子对山上植物的影响在植物的生长发育过程中,光和水是极其重要的生态因子。

根据植物与其生境中水分的的关系,把植物分为水生植物、陆生植物〈包括了中生植物和旱生植物)。

水生植物依据其生活型乂可分为沉水植物、浮水植物和挺水植物。

生长在不同环境中的植物,在演化过程中会形成一些适应环境的结构特征,其中以叶的结构变化最为显著。

叶子是植物的重要器官,它有两大生理功能,光合作用和蒸腾作用。

蒸腾作用是根系吸收水分的动力之一,植物根系吸收的矿物质主要是随蒸腾液流上升并转运到植物体的其他部位。

另外,蒸腾作用也能降低叶片的表面温度,从而使叶子在强烈的日光照射下,不至于因温度过分升高而受损伤。

但蒸腾作用会消耗很到植物体内的水分,因而植物根系吸收的水分和叶片蒸腾作用消耗的水分之间需达到一个等量的状态,即水分平衡状态。

植物在长期的进化过程中,逐渐形成了防止水分散失的结构,如叶表面的角质层,密生绒毛,气孔下陷或形成气孔窝,叶片内储水组子发达等,都是为了适应保持水分,减少水分蒸腾的特征。

植物生活于不同的生态环境中其叶片的这些适应性结构不同,形态变化也较大。

阳光是植物光合作用的能量来源,但是由于植物长期适应不同的环境条件,不同植物需要的光强不同。

根据植物对光强的不同要求,把它们分为阳性植物、阴性植物、耐阴植物三大类。

生态学区组试验设计的方差分析及P值探讨

生态学区组试验设计的方差分析及P值探讨

第32卷 第4期草 原 与 草 业2020年12月V o l .32 N o .4G r a s s l a n d a n d P r a t a c u l t u r e D e c .2020生态学区组试验设计的方差分析及P 值探讨吕世杰1,闫宝龙1,2,王忠武1,李治国*,1,康萨如拉1,刘红梅3(1.内蒙古农业大学草原与资源环境学院/草地资源教育部重点实验室/农业农村部饲草栽培㊁加工与高效利用重点实验室/内蒙古自治区草地管理与利用重点实验室,呼和浩特010019;2.内蒙古民族大学农学院,通辽028043;3.内蒙古自治区林业科学研究院,呼和浩特010010) 摘要:为保证生态学区组试验设计数据分析的科学性,对区组试验设计的方差分析进行了比较全面的阐述,并对P 值进行了初步探讨㊂认为单因素区组试验设计的方差分析模型应该是双因素固定效应方差分析模型,且不能考虑试验处理效应与区组效应的交互作用;在方差分析过程中,如果存在区组效应干扰时,可调整为单因素方差分析模型;这一过程均需要对指标数据进行正态性㊁方差同质性检验,结合样本容量和线性拟合率综合分析方差分析的可靠性和科学性㊂在进行多重比较时,需要给定具体的P 值,对应的方差分析模型㊁处理效应检验可以根据研究情况对P 值做出合理的调整;建议方差分析模型㊁处理效应检验和多重比较检验的P 值最好一致㊂关键词:生态学;单因素区组设计;方差分析运用;P 值选用中图分类号:Q 141 文献标识码:A 文章编号:2095-5952(2020)04-0040-06在生态学野外或田间试验中,我们常用到区组试验设计[1~3],原因是区组试验设计操作相对简单,数据分析相对容易掌握,研究者更愿意接受并用于揭示研究对象的变化特征和变化规律[4~6]㊂然而,事实上试验设计的操作简单不等于数据分析的科学运用㊂尽管有什么样的试验设计就会有什么样的数据分析方法,但数据分析方法受试验设计种类㊁样本容量㊁取样方法和模型参数等多方面的影响[4,5,7]㊂区组试验设计的数据分析方法首先考虑到的就是方差分析[4,5]㊂然而,方差分析模型的选取并不是单因素和双因素这么简单,也不是固定模型和随机模型这么容易,而是一个综合考量过程[5,6]㊂方差分析结果判断出显著差异之后,需要进一步做多重比较[5,6]㊂可是,我们在文献中经常会看到多重比较结果等同于方差分析[1~3]㊂因此,方差分析模型选取以及其与多重比较的关系有必要详细阐明㊂特别值得注意的是,近些年对于P值问题的争论引起了统计学界高度重视,对其他学科的影响也具有深远的意义[8~10]㊂本研究立足于生态学单因素区组试验设计,采用实例解析的方法对方差分析模型选取㊁多重比较㊁差异显著性(P值)逐一探讨,为生态学区组试验设计的数据分析提供科学合理的解决途径,也为生态学科学问题的阐释给予比较全面的理论支撑㊂1 材料和方法试验数据来源于内蒙古农业大学草原与资源环境学院四子王旗放牧试验基地,放牧试验基地采用区组试验设计[11]㊂2016年8月份,在每一个试验处理区随机选择10个50c mˑ50c m 的样方,测定短花针茅植物种群的高度㊁盖度㊁密度和地上现存量以及植物群落地上现存量,并以该试验设计下的取样数据(高度㊁密度)展开方差分析相关问题的讨论㊂数据分析采用S A S9.2软件,其中正态性检验调用U N I V A R I A T E 过程,方差分析调用G L M 过程,多重比较选用D U N C A N 关键字,方差同质性选用HO V T E S T 关键字㊂2 方差分析相关问题探讨2.1 样本容量如何确定从表1看出,每一载畜率下样本容量为27或30个观测数据,这一样本指的是观测样本容量,而04 收稿日期:2020-10-13基金项目:国家自然科学基金项目(32060384);教育部草地资源可持续管理科技创新项目(I R T _17R 59) 作者简介:吕世杰(1978-),男,内蒙古赤峰人,博士研究生,从事草地生态与管理研究;*为通讯作者,E -m a i l :n m n d l z g@163.c o m .不是试验设计样本容量㊂试验设计的样本容量由4个载畜率和3个区组构成,也就是总样本容量为12个数据㊂这一点可以从单因素区组试验设计的模型[4]中可以看到:x i j =μ+αi +βj +εi j (1)式中,x i j 为观测数据(每一载畜率每一区组内短花针茅种群高度或密度);μ为总体(短花针茅种群高度或密度)均值;αi 为载畜率导致短花针茅种群高度或密度的差异;βj 为区组试验设计中区组导致短花针茅种群高度或密度的差异㊂因此,每一载畜率每一区组内10个观测样方的观测数据不能直接用于方差分析,原因是违背了单因素区组试验设计数据分析的统计模型㊂那么每一载畜率每一区组内短花针茅种群高度或密度观测数据(表1中7或10个样本容量)还有没有意义,原因是生态学野外或田间试验空间异质性大,观测数据波动性大,需要增加观测重复来弥补数据的波动性,从而使获得的观测数据均值更稳定,更具有代表每一载畜率每一区组内短花针茅植物种群高度或密度指标的集中情况㊂表1 不同载畜率下短花针茅植物种群高度和密度样本数据描述载畜率区组高 度样本容量最小值最大值平均值标准偏差密 度样本容量最小值最大值平均值标准偏差对照(围封区)11010.0018.0013.452.44101189.505.1321012.6024.5017.504.481041711.303.773105.0027.0018.156.69102125.603.31轻度放牧11011.5022.0018.453.291013113.2010.062711.0022.2015.464.3376169.433.743107.0026.3014.765.00102179.205.33中度放牧1109.1031.2016.257.161023921.4010.592105.0016.7013.233.471082514.605.9531013.0018.0015.451.771052312.404.67重度放牧1106.5017.1013.092.881013118.508.052105.5012.0010.002.1710113216.706.113108.0015.0010.702.18103.83418.5810.992.2 正态性检验确定了样本对象和样本容量,我们才能进入正态性检验环节,这是方差分析的前提条件之一㊂在荒漠草原,短花针茅高度属于数量性状数据(连续型变量),而密度属于质量性状数据(非连续性变量),所以有必要先假设荒漠草原短花针茅这一总体的高度㊁密度服从正态分布[5]㊂短花针茅高度㊁密度数据的样本容量均为12个,高度经S h a pi r o -w i l k 检验[4,6]统计量W=0.9524,P =0.6730;K o l -m o go r o v -s m i r n o v 检验[4,6]结果显示,D =0.1098,P >0.1500;所以高度属于正态分布数据㊂密度经S h a pi r o-w i l k 检验统计量W =0.9679,P =0.8872;K o l m o g o r o v-s m i r n o v 检验结果显示,D=0.1275,P>0.1500;所以密度也属于正态分布数据㊂因此,高度和密度指标可以进行下一步数据分析过程㊂2.3 方差同质性检验方差同质性检验调用S A S 的G L M 过程,一般在M E A N S 关键字后的待比较变量进行指定,格式为 M E A N S C H L /HO V T E S T D U N C A NA L P H A=0.05,其中C H L 代表载畜率变量,其余属于S A S 系统关键字[12]㊂在这里需要明白一点,当进行多重比较时不管因素变量存在几个,只是针对其中的一个因素变量进行比较,其余因素变量均变为重复㊂所以,多因素变量的方差分析在进行方差同质性检验时模型只能指定一个因素变量㊂在本研究中,多重比较的因素变量为载畜率,相应的区组变量成为重复变量㊂也就是说,当进行方差同质性检验时,涉及的待比较因素只有一个,那就是C H L ,即载畜率变量㊂当方差同质性检验通过时(一般要求P >0.05),说明不同载畜率下3个区组的观测数据来自同一总体,即荒漠草原不同载畜率下短花针茅高度㊁密度来源于同一总体,其差异仅是由载畜率和区组差异引起㊂经检验发现,短花针茅高度F =0.80,P =0.5294;密度F =2.26,P =0.1587;P 值均大于0.05,认为不同载畜率下的高14 吕世杰 闫宝龙 王忠武等生态学区组试验设计的方差分析及P 值探讨度㊁密度指标没有因载畜率不同而产生差异,也就是说不同载畜率下高度㊁密度数据具有方差同质性,来源于同一个总体㊂2.4 线性可加性检验获得的样本数据,正态性和方差同质性检验通过后还需要进行线性可加性检验[5],即公式(1)的模型检验㊂在进行线性模型线性可加性检验时,研究者往往过于看重F 值和P r >F 值㊂看重F 值的原因是根据相对大小进行变量取舍,以便在多因素模型中进行模型优化;看重P r >F 值的原因是判断是否继续进行多重比较的标准㊂然而,这种做法是欠妥当的,因我们线性可加模型是基于试验设计对观测数据的数学表述,所以拟合率的大小也是影响线性可加模型是否成立的关键指标[6]㊂本研究案例线性可加模型检验结果显示,高度F =2.36,P=0.1633,R 2=0.6625;密度F =6.67,P =0.0194,R 2=0.8475;所以高度方差分析检验没有通过,拟合率也比较低;而密度方差分析检验通过(P <0.05),拟合率高达84.75%㊂2.5 区组效应算不算一个因素区组效应是不是一个因子,不同研究者具有不同的理解㊂茆诗松等[4]在编著的‘试验设计“中指出,在进行线性可加模型检验时,观察区组效应是否显著大于误差效应是进行判别的依据,如果区组效应显著大于误差效应(P <0.05),就要考虑区组效应的价值,当区组效应与误差效应无显著差异,则可直接划归为误差效应㊂然而,盖钧镒[7]在主编的‘试验统计方法“中指出,区组效应可以看成另一个因素㊂本研究认为,区组试验设计前提要求区组内不同试验处理的基本条件尽可能一致,不同区组间的差异可以大一些,同时在野外或田间生态学实验中经常涉及山坡大小㊁水文条件甚至植被状况等自然条件限制,在安排试验时就应该尽可能考虑区组间差异,可以采用区组试验设计进行单向控制[7]㊂如果没有考虑,也不能进行补救的情况下,区组效应属于随机效应,如果进行单向控制,区组效应属于固定效应,这时无论是随机效应还是固定效应,方差分析线性模型不会改变,均属于双因素方差分析模型,对于试验处理的检验不再是简单的取舍问题,而是固定模型㊁随机模型和混合模型的问题[5]㊂这样随之而来会带来另外的问题,单因素区组设计当考虑区组设计为因素时,不能考虑交互作用(没有重复,缺少自由度),所以也就不能判断处理因素强弱;进而考虑区组因素为随机因素时,不能对处理因素进行有效的检验(缺少自由度)㊂因此,这也成了单因素区组试验设计的缺点㊂3 方差分析结果的呈现3.1 方差分析表呈现在方差分析结果呈现时,研究者对方差分析结果进行了精简(只有F 值和P r >F 值),我们只能看到因素的方差效应是否大于误差效应,难以看到因素效应的方差贡献,更看不到线性可加模型对原始数据的拟合效果,所以对于数据分析结果的科学性和可信性存在质疑㊂同时,对于存在随机因素的多因素方差分析模型,我们也无法判断采用的是固定模型㊁随机模型或混合模型中的哪一类㊂因此,综合来说方差分析结果应该采用表2的样式㊂对于单因素随机区组试验设计,其方差分析模型应该是双因素无交互作用方差分析模型(表2)㊂对于高度数据,其更符合单因素方差分析模型,此时区组效应属于随机效应,且对因素载畜率(C H L )具有干扰作用,因此采用单因素方差分析模型更为合适(此时区组效应成为随机误差效应)㊂尽管模型选择是以损失拟合率为代价,但是拟合率下降幅度不大,且能够表征载畜率因素对短花针茅高度的影响,所以结合多重比较结果(图1),单因素方差分析模型更为准确㊂对于密度指标,采用双因素固定效应方差分析模型更为合理,此时具有较高的拟合率(R 2=84.75%,即0.8475),且载畜率对密度的影响也能够得到真实体现㊂所以,单因素区组试验设计的方差分析本质是双因素方差分析模型,而且处理效应与区组效应划归为固定效应,模型为固定效应模型,即全称应该为双因素固定效应方差分析模型㊂然而,在分析数据时受区组效应的影响,究竟是采用单因素方差分析模型还是双因素固定效应模型,需要通过检验结果进行判定㊂3.2 多重比较结果呈现在进行方差分析时,当方差分析检验结果显著时(P <0.05)需要对样本均值进行多重比较,且在概率水平下(一般P =0.0500或P=0.0100)进行差异显著性标记[5]㊂从多重比较结果来看,高度指标在不同载畜率下存在显著性差异(重牧的H G 处理区短花针茅种群的高度显著低于C K 和L G ,P <0.05),且伴随载畜率增大具有下降的变化趋势,因此多重比较结果印证了单因素方差分析模型24 草原与草业 2020年 第32卷 第4期的合理性(表2)㊂从密度比较结果来看,C K 和L G 处理区短花针茅密度显著低于MG 和H G 处理区(P<0.05),结合拟合率,所以选用双因素固定效应模型更适合㊂表2 荒漠草原短花针茅高度和密度方差分析表模型分类指标变异来源自由度方差均方F 值显著性拟合率单因素模型高度模 型350.9616.994.410.04140.6233处 理350.9616.994.410.0414误 差830.803.85总变异1181.76密度模 型3170.7156.906.210.01750.6994处 理3170.7156.906.210.0175误 差873.369.17总变异11244.06双因素模型高度模 型554.1610.832.360.16330.6625处 理350.9616.993.690.0813误 差23.211.600.350.7190总变异627.594.60模 型1181.76密度处 理5206.8541.376.670.01940.8475误 差3170.7156.909.170.0117总变异236.1418.072.910.1306模 型637.216.20处 理11244.06图1 不同载畜率下短花针茅高度和密度对比4 讨论4.1 方差分析和多重比较的合理性选择多数情况下,研究者认为方差分析最简单,其最善于利用方差分析解决问题㊂然而,事实上方差分析最不简单,主要体现在以下几个方面:首先,方差分析3个前提假设(正态性㊁同质性和线性可加性均)需要进行严格的检验[5];其次,方差分析的线性可加模型依赖于试验设计,有什么样的试验设计就会有什么样的数据分析方法,主要针对的就是方差分析[4];第三,方差分析模型[5]存在单因素模型㊁双因素模型(又分有重复模型和无重复模型)和多因素模型(也分为有重复模型和无重复模型);第四,按照因素是否为固定效应和随机效应,方差分析模型又分为固定模型㊁随机模型和混合模型[5];第五,综合前四项条件,选择合理的方差分析模型并对数据进行科学分析是很困难的,甚至有时候方差分析这一方法不能应用㊂综上所述,方差分析需要考察样本容量对象㊁前提假设检验㊁试验设计种类㊁试验因素类别判定㊁线性可加模型及其拟合效果等诸多因素,期待在以后的研究中能够看到基于多方面考量的方差分析运用过程,进而保证数据分析佐证科学问题的可靠性和科学性㊂4.2 方差分析结果呈现的发展趋势方差分析结果更多的是以多重比较结果呈现[13~15],但随着数据可视化理念的提倡,表格呈现方式逐渐被图形呈现方式替代㊂图形呈现方式伴随着计算机技术的提高,也存在发展趋势,即柱形图ң柱形图+误差线ң箱线图㊂目前,柱形图+误差线表示方法最多,但是值得注意的是误差线究竟是用标准偏差还是用标准误差,不同的研究者具有不同标注方法[16]㊂在统计学中,如果误差线采用的是标准偏差,表示获得样本数据为大样本数据(样本容量n ȡ30),此时代表的统计学意义为样本容量中有95%或99%的样本观测数据在此区间;如果误差线采用的是标准误差,此时代表的统计学34 吕世杰 闫宝龙 王忠武等生态学区组试验设计的方差分析及P 值探讨意义为样本均值有95%或99%的概率下在此区间内波动㊂由于是样本均值的多重比较,且在野外或田间区组试验设计中大样本数据很难获得,所以标注标准误差更为合理[16]㊂除了多重比较结果,还有方差分析结果,这一结果最初研究者是采用全表放置[17~19],但是随着国际交流与合作的发展,简表形式出现;原因是在生态学领域不是研究统计学结果,而是利用统计学表征生态学专业研究结果㊂这一想法或说法并没有错,但是读者很难在多重比较结果和简表中读到数据拟合信息㊁模型选用信息,从而导致研究者在数据分析相互借鉴中产生偏差㊂因此,如果能交代清楚数据分析方法,建议尽可能交代清楚,比如单因素方差分析㊁简单的双因素方差分析;如果交代不清楚,建议将方差分析全表放上(如表2),以便为读者提供更为全面的数据分析信息,也方便研究者之间的相互借鉴㊂4.3 关于P 值的界定和使用在进行方差分析和多重比较时,均涉及P 值的界定,且近几年关于P 值的争论比较激烈[8,20~23];首先是P=0.0490和P=0.0500的问题,其次P 值是否合理的问题,最终可以归结为一个问题:P 值究竟该怎么用,有没有必要用㊂这一争论最终以美国统计协会2019年给出的建议逐渐平息[9]:其认为在涉及概率统计的时候,标注P 值的具体数值,不要过于强调是P =0.0500还是P =0.0100㊂本研究认为,P 值是概率统计下的产物,是小样本推测总体特征的保障,因此不能因P=0.0490和P =0.0500区别否定整个概率统计;其次,P 值显著临界点的定义是根据小概率事件是否发生定义的[5],所以P=0.0500和P=0.0100仍然可以沿用;第三,临界点的定义从来都不是一成不变的,比如方差分析采用的临界点是P =0.0500和P =0.0100,而回归分析引入变量的临界点一般是P =0.1500,所以临界点的使用可以根据研究的专业内容进行合理的调整,比如张金屯[24]就有过相关的尝试和实例㊂综合来看,P 值是进行概率检验的保障,不同的分析方法可以有不同的概率水平进行界定㊂比如方差分析,常用的临界点P=0.0500和P =0.0100仍可沿用,视具体情况也可适当调整,比如P=0.1000;但也不可能无限制的增大临界值,否则统计学的弃真和纳伪错误发生概率就会发生变化,毕竟增大了概率临界值也就增加了弃真错误的概率区间[5]㊂在S A S 等统计软件中,P 值并不是固定的,数据分析者可以根据研究内容进行指定,也就是说统计软件或统计学家也认为P 值是可以调整的,从而适合不同研究专业和不同研究方向㊂结合美国统计学会针对P 值的建议,方差分析还是要强调临界值选用的具体数值(毕竟多重比较结果是在特定临界值下计算的结果),其他分析方法可以标注P 值,然后根据自己的研究内容具体情况具体分析㊂此外,以后的数据分析,贝叶斯统计越来越受到统计学家的支持,生态学领域的数据分析也应该倾向于此㊂5 结语单因素区组试验设计的方差分析模型应该是双因素固定效应方差分析模型,且不能考虑试验处理效应与区组效应的交互作用;在方差分析过程中,如果存在区组效应干扰时,可调整为单因素方差分析模型;这个过程均需要对指标数据进行正态性㊁方差同质性检验,结合样本容量和线性拟合率综合探讨方差分析的可靠性和科学性㊂在进行多重比较时,需要给定具体的P 值;对应的方差分析模型㊁处理效应检验可以根据研究情况,对P 值可做出合理的调整;建议方差分析模型㊁处理效应检验和多重比较检验的P 值最好一致㊂参考文献:[1] 唐佐芯,赵静,孙筱璐,等.氮添加和凋落物处理对油松-辽东栎混交林土壤氮的影响[J ].生态学杂志,2018,37(1):75-81.[2] 王磊,董树亭,刘鹏,等.水氮互作对冬小麦田氨挥发损失和产量的影响[J ].2018,29(6):1919-1927.[3] 吕昊峰,王亚芳,李国元,等.施氮量和土壤灭菌对根结线虫侵染番茄根系的影响[J ].生态学杂志,2019,38(8):2450-2455.[4] 茆诗松,周纪芗,陈颖.试验设计[M ].第2版,北京:中国统计出版社,2012.[5] 李春喜,姜丽娜,邵云,等.生物统计学[M ].第5版,北京:科学出版社,2013.[6] 吕世杰,运向军,刘红梅,等.数量研究方法实证解析[M ].北京:科学出版社,2019.[7] 盖钧镒.试验统计方法[M ].北京:中国农业出版社,2012.[8] W a s s e r s t e i nR L ,L a z a rN A .T h eA S As t a t e m e n to n p -v a l u e s :C o n t e x t ,p r o c e s s ,a n d p u r po s e [J ].T h eAm e r i c a 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a 1,L i uH o n gm e i 3(1.C o l l e g e o fG r a s s l a n d ,R e s o u r c e s a n dE n v i r o n m e n t /K e y L a b o r a t o r y ofG r a s s l a n dR e s o u r c e s o f t h eM i n i s t r y o fE d u c a t i o n /K e y L a b o r a t o r y o f F o r a g eC u l t i v a t i o n ,P r o c e s s i n g a n dH i ghE f f i c i e n t U t i l i z a t i o no f t h eM i n i s t r y o fA g r i c u l t u r e a n dR u r a lA f f a i r s /I n n e rM o n g o l i aK e y L a b o r a t o r y of G r a s s l a n d M a n ag e m e n t a n dU t i l i z a t i o n ,I n n e rM o n g o l i aA g r i c u l t u r a lU n i v e r s i t y,H o h h o t 010019;2.C o l l e g e o fA g r i c u l t u r e ,I n n e rM o n g o l i aU n i v e r s i t y f o rN a t i o n a l i t i e s ,T o n g l i a o 028043;3.I n n e rM o n g o l i aA c a d e m y o fF o r e s t r y Sc i e n c e ,H o h h o t 010010,C h i n a ) A b s t r a c t :I no rde r t o e n s u r e t h e s c i e n t if i c v a l i d i t y o f d a t a a n a l y s i s o f b l o c k e x p e r i m e n t a l d e s i gn i n e -c o l o g y ,t h i s s t u d y e l a b o r a t e dac o m p r e h e n s i v e m e t h o df o rv a r i a n c ea n a l y s i s i nb l o c ke x p e r i m e n t a ld e -s i g n ,a n d p r o v i d e d a p r e l i m i n a r y d i s c u s s i o no n t h eP -v a l u e .I t i s c o n s i d e r e d t h a t t h ea n a l y s i so f v a r i -a n c em o d e l f o r s i n g l e -f a c t o r b l o c k t e s t d e s i g n s s h o u l db e a t w o -f a c t o r f i x e d -e f f e c t s a n a l ys i s o f v a r i -a n c em o d e l ,a n d t h e i n t e r a c t i o nb e t w e e n t h e t e s t t r e a t m e n t e f f e c t a n db l o c k e f f e c t c a nb e i g n o r e d .I n t h e p r o c e s s o f a n a l y s i s o f v a r i a n c e ,i f t h e r e i s b l o c k e f f e c t i n t e r f e r e n c e ,i t c a n b e a d j u s t e d t o a s i n g l e f a c t o r a -n a l y s i so f v a r i a n c em o d e l .T h i s p r o c e s s r e q u i r e s n o r m a l i t y a n d v a r i a n c e h o m o g e n e i t y t e s t s o n t h e i n d i c a -t o r d a t a ,c o m b i n e dw i t ha n a l y s i s o f s a m p l e s i z e a n d l i n e a r f i t r a t e ,t o c o m p r e h e n s i v e l y a s s e s s t h e r e l i a -b i l i t y a n d s c i e n t i f i c v a l i d i t y o f a n a l y s i s o f v a r i a n c e .W h e n p e r f o r m i n g m u l t i p l e c o m p a r i s o n s ,s pe c if i c P -v a l u e s n e e d e d t ob eg i v e n .Th e c o r r e s p o n di n g a n a l y s i so f v a r i a n c em o d e l a n d p r o c e s s i n g ef f e c t t e s t c a n m a k e r e a s o n a b l e a d j u s t m e n t s t o t h e P -v a l u e a c c o r d i n gt o t h e r e s e a r c h s i t u a t i o n .I t i s r e c o mm e n d e d t h a t t h e a n a l y s i s o f v a r i a n c em o d e l ,t r e a t m e n t e f f e c t t e s t a n dm u l t i p l e c o m p a r i s o n t e s t s s h o u l dh a v e t h e s a m e P -v a l u e .K e y wo r d s :E c o l o g y ;S i n g l e f a c t o r b l o c kd e s i g n ;A n a l y s i s o f v a r i a n c e ;S e l e c t i o no f P -v a l u e54 吕世杰 闫宝龙 王忠武等生态学区组试验设计的方差分析及P 值探讨。

生态趋势研究实验报告

生态趋势研究实验报告

生态趋势研究实验报告引言生态趋势研究是生态学中重要的领域之一,用于了解和预测生态系统中的演替和变化。

本实验旨在通过模拟环境中的生物群落变化,探讨不同条件下生态系统的稳定性和演替规律。

材料与方法实验设备和材料- 8个透明玻璃容器(高度10cm,直径15cm)- 植物种子(草种、树种各两种)- 土壤(共6000g)- 水(共6000ml)- 光照设备实验流程1. 准备土壤和水,保证每个玻璃容器的土壤湿润。

2. 在每个容器中均匀撒播4个不同的植物种子。

3. 设置四组实验条件,分别为高温低湿、高温高湿、低温低湿和低温高湿,每组两个重复。

4. 定期测量和记录每个容器中的植物个体数量和生物体积。

5. 维持适宜的光照和温湿度条件。

结果与讨论初始阶段在实验开始时,我们观察到各组实验中的植物个体数量和生物体积差异不大。

这可能是由于实验初期,植物的生长处于同步状态,尚未出现明显的竞争。

高温低湿组在高温低湿条件下,我们发现植物个体数量和生物体积都显著减少。

高温和低湿对植物的生长产生了负面影响,导致植物生长缓慢,甚至死亡。

这表明高温和低湿对生态系统的稳定性构成了威胁。

高温高湿组在高温高湿条件下,植物个体数量和生物体积相对较多。

高温和高湿可能提供了适宜的生长环境,促进了植物的繁殖和生长。

然而,在实验持续一段时间后,我们观察到植物个体数量开始下降,可能是过高的温度和湿度导致植物生长受到限制。

低温低湿组在低温低湿条件下,植物个体数量和生物体积也较少。

低温和低湿度可能限制了植物的光合作用和生长。

这一结果与高温低湿组的现象相似,说明温度和湿度是影响生态系统稳定性的重要因素。

低温高湿组在低温高湿条件下,植物个体数量相对较多,但生物体积较小。

低温和高湿度可能抑制了植物的生长,导致植物个体数量增加而生物体积减小。

这可能是由于湿度过高阻碍了植物的水分吸收和营养元素吸取。

结论通过这个模拟实验,我们得出了一些关于生态系统稳定性的结论。

首先,高温和低湿度对生态系统稳定性产生了负面影响。

高中生物生态环境实验

高中生物生态环境实验

高中生物生态环境实验生态环境实验是高中生物学课程中不可或缺的一环。

通过实际操作和实验观察,学生可以深入了解生态系统的运作原理,探索生物与环境之间的相互关系。

本文将以高中生物生态环境实验为主题,从实验设计、操作流程和实验结果等方面进行讨论。

一、实验设计在进行生态环境实验前,首先需要明确实验目的和实验方法,然后根据实验目的和方法,设计出合适的实验方案。

实验目的:探究不同环境因素对生物生态系统的影响。

实验方法:选择适合高中生进行的实验方法,如调查、观察、记录、数据分析等。

二、实验操作流程1. 实验材料准备:- 生态箱或温室- 不同种类的植物和动物标本- 测量工具:温度计、湿度计、pH测试纸等2. 实验操作步骤:a) 设置不同环境条件的实验组,比如控制组、温度组、光照组、湿度组等。

b) 在每个实验组中放置相应的生物标本。

c) 对每个实验组的环境因素进行定期测量和记录。

d) 观察生物标本的生长情况,记录相关数据。

3. 数据分析和结果呈现:a) 对实验数据进行整理和分析,比较不同实验组之间的差异。

b) 统计和图表可以用来直观地展示实验结果。

c) 结果讨论,包括环境因素对生物生长的影响等。

三、实验结果及其分析根据不同实验组的设置和实际观察,可以得出以下实验结果及其分析:1. 温度实验:- 结果:温度对生物生长有显著影响,过高或过低的温度会导致生物生长受阻或死亡。

- 分析:生物对温度的适应范围有限,超出适应范围将会产生不利影响。

2. 光照实验:- 结果:光照对光合作用和生物节律具有重要影响,过强或过弱的光照都会影响生物的正常生长发育。

- 分析:不同生物对光照的需要有所差异,需要根据具体生物的特性来确定适宜的光照条件。

3. 湿度实验:- 结果:湿度对水分生态系统的维持至关重要,过高或过低的湿度都会对生物的生长与繁殖产生负面影响。

- 分析:水分对生物体的正常功能与稳定性具有重要作用,保持适宜的湿度可以促进生物体的健康发展。

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1.生态学试验的基本特点
(2)时空变异性 生态学试验大多属于田间试验,涉及生物要素和环境要素, 生物要素通常存在个体差异和遗传变异,环境要素存在明显的时 间和空间变异性。因此,生态学试验存在出现较大误差(包括系 统误差和随机误差)的可能性。 田间试验误差的可能来源: ①试验材料固有的误差; ②试验管理与操作技术不一致; ③试验条件不一致。
4. 常用的田间试验设计方法
4.2 随机排列的试验设计 (2)随机区组设计(randomized blocks design)
Ⅰ 7 1 3 4 2 5 8 6
肥力梯度
Ⅱ 4 3 6 8 1 2 7 5
Ⅲ 2 1 8 7 6 4 5 3
Ⅳ 1 7 5 3 4 8 6 2
8个品种4个重复的随机区组排列
3. 控制田间试验误差的小区技术
(5)保护行的设置 由于边缘效应的存在,易造成试验地边缘产生试验误差。应在 试验地周围设置保护行(guarding row),一方面可以防止边缘效 应,另一方面减少外来(如人畜等进入)因素的干扰。 (6)重复区或区组和小区的排列 把全部处理小区分配于具有相对同质的一块土地上,称为一个 区组(block)。一般实验设置3-4个重复,分别安排在3-4个区组上。 这时重复和区组完全相等,每一个区组包括全部处理,称为完全区 组;也有少数情况,一个重复安排在几个区组上,每个区组只安排 部分处理,称为不完全区组。
4. 常用的田间试验设计方法
4.2 随机排列的试验设计 (4)条区设计(strip-blocks design) 条区设计是裂区设计的一种衍生设计,如果所研究的两个因素都 需要较大的小区面积,且为了便于管理和观察记载,可将每个区组划 分为若干个纵向长条形小区,安排第一个因素的各个处理(如A因 素);再将各区组划分为若干个横向长条形小区,安排第二个因素的 各个处理(如B因素)。条区设计方法的主要特点是,能估计三种实 验误差,分别用于检测两个因素的主效及其交互作用。但对两个因素 的主效测验则不如一般随机区组设计精确。因此,仅用于对交互作用 特别重视的试验。
4.2 随机排列的试验设计 (4)裂区设计(split-plot design) 先按第一个因素设置各个处理(主处理)的小区,然后在这个主 处理的小区内引进第二个因素的各个处理(副处理)的小区;按主处 理所划分的小区称为主区(main plot),亦称为主区或整区,整区内 按各个副处理所划分的小区称为副区,也称裂区(split-plot )。从第 二个因素来说一个主区就是一个区组,但是从整个试验所有处理组合 讲,一个主区仅仅是一个不完全区组。该设计方法通常用于以下三种 情况:在一个因素的各种处理比另一个因素的各种处理需要更大面积 时,便于管理;实验某一因素的主效比另一因素的主效更为重要,要 求有更精确的比较;根据以往研究得知,某些要素的效应比另一些要 素的效应更大时,将可能表现较大差异的因素作为主处理。
CK
2 8 6
3 1 7
CK
4 2 8
5 3 1
CK
6 4 2
7 5 3
CK
8 6 4
8个处理3次重 复对比排列(阶 梯式)
CK
CK
CK
CK

5
CK
CK
CK
CK
4. 常用的田间试验设计方法
4.1 顺序排列的试验设计 (2)间比法设计(interval contrast design) 间比设计法使每一条地上的第一个和最末一个小区一定是对 照区(CK)。每两个对照区之间排列相同数目的处理小区。通常 是4-9个,重复2-4次。
4. 常用的田间试验设计方法
4.1 顺序排列的试验设计 (1)对比法设计(contrast design) 对比设计法使每一个处理小区均直接排列于对照区旁边,可与其旁边 的对照直接比较。每个重复内的各小区都是顺序排列的。重复排列成多排 时,不同重复内小区可排列成阶梯式或逆向式,避免同一处理的各小区排 在一条直线上。 Ⅰ 1 Ⅱ 7
10个品种3次重 复的间比法排列 (逆向式) (ⅠⅡⅢ代表重 复,1、2、 3……代表品种, CK代表对照)

CK
1
2
3 8 3
7
4
5 6 5
6 7 5 6
4
8 3 8
9 2 9
10 CK
Ⅱ CK 10 9
1
CK

CK 1
2
4
7
10 CK
4. 常用的田间试验设计方法
4.1 顺序排列的试验设计 (2)间比法设计(interval contrast design)
4. 常用的田间试验设计方法
4.2 随机排列的试验设计 (3)拉丁方设计(latin square design)
A B C B C A C A B A B C D B A D C C D B A D C A B
A A B C D E B A D E C C E A B D D C E A B E D B C A B C D E F
1
4
6 11 15
16个品种3个重复的随机区组排列,小区布置成两排
4. 常用的田间试验设计方法
4.2 随机排列的试验设计 (3)拉丁方设计(latin square design) 将处理从纵横两个方向排列为区组(或重复),使每个处理在每 一列和每一行中出现的次数相等(通常一次),所以它是比随机区组 多一个方向进行局部控制的随机排列的设计。该设计方法的特点是, 处理数、重复数、直行数、横行数均相等,具有双向控制土壤差异的 作用,因而具有较高的精度。但实验设计无伸缩性,重复数必须等于 处理数,处理数太多会导致重复数过多。处理数太少又会影响试验误 差的自由度。通常拉丁方设计只限于4-8个处理。
4. 常用的田间试验设计方法
4.2 随机排列的试验设计 (2)随机区组设计(randomized blocks design) 根据“局部控制”的原则,将试验地按肥力程度分为等于重复次数 的区组,一区组安排一个重复,区组内各处理都独立地随机排列。这是 随机排列设计中最常用而且最基本的设计方法。该设计方法的优点是: 设计简单,容易掌握;富于伸缩性,单因素、多因素以及综合性的试验 都可以应用;能提供无偏的误差估计,并有效地减少单向的肥力误差; 对实验地的地形要求不严,必要时不同区组可分散地设置在不同的地段 上。该设计方法的缺点是不允许处理太多,一般不超过20个。
2.生态学试验设计的基本原则
重 复 三 原 则 随机化 局部控制


试验 用


试验设计
原则的
3. 控制田间试验误差的小区技术
在田间试验中,安排一个处理的小地段称为试验小区,简称 小区(plot)。控制田间试验误差的小区技术通常包括: 小区面积的控制; 小区形状的设计; 重复次数的选择; 对照区的设置; 保护行的设置; 重复区或区组和小区的排列。
3. 控制田间试验误差的小区技术
(3)重复次数 重复次数的多少,一般根据试验所要求的精确度、试验地土壤 差异大小、试验材料的数量、试验地的面积、小区大小等决定。小 区面积较小的试验通常可以重复3-6次;小区面积较大者一般可重复 3-4次。 (4)对照区的设置 田间试验应设置对照区(check,以CK表示),作为处理比较的 标准。
3. 控制田间试验误差的小区技术
(1)小区面积 在一定范围内,小区面积增加,试验误差减少,但减少不是 同比例的。试验小区的面积一般在5-60m2。对于种植密度大的作物, 小区适当可小些;种植密度小的作物小区面积则应该大些。 (2)小区形状 小区的形状是指小区长度与小区宽度的比例。在通常情况下, 长方形小区易于减少土壤差异。小区的长宽比可为(3-10)。小区 的形状应根据试验地的形状、面积以及小区多少和大小等调整决定。
西部生态与生物资源开发联合研究中心
1.生态学试验的基本特点
① 单因素试验(single-factor experiment) 整个试验过程中只改变、比较一个试验因素(factor)的不同水平 (level),其他作为试验条件的因素均严格控制一致。这是一种最基 本的最简单的试验方案。但如果选取的因素恰当也是很有意义的。 ② 多因素试验(multiple-factor experiment) 同一试验方案中包含两个或两个以上的试验因素,各个因素都分为 不同的水平,其他试验条件均应严格控制一致。各因素不同水平的组 合成为处理组合(treatment combination),处理组合数是各供试因 素水平数的乘积。这种试验的目的一般在于明确各因素的相对重要性 和相互作用,并从中评选出一个或几个最优的处理组合。
4. 常用的田间试验设计方法

4.2 随机排列的试验设计 (4)裂区设计(split-plot design)
1
5
2
5
4
1
2
4
3
6
3
4
3
6
2
6
5
1
高 Ⅱ
6 5 3 2 3 1 1 6 3 2 4 6 5
中 Ⅲ
3 2 1

4
2
1
4
2
4
6
5
2
5
4
1
3
5
4
6
1
6
5
3






3个施肥量和6个品种两因素试验的裂区设计
“生态学研究方法”第二讲
生态学试验设计
1.生态学试验的基本特点
(1)综合性与层次性 任何一个生态学现象和生态学过程都是多种生物要 素和环境要素共同作用的结果。这些相互作用在多种尺 度上发生。决定了生态学试验的综合性和层次性。 生态学试验根据供试生态因子的多少和试验目标的 不同,通常可分为单因素试验、多因素试验和综合试验。
4. 常用的田间试验设计方法
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