论文学术评语

《基于模版匹配跟踪算法的研究与改进》论文以如今社会中受到普遍关注的智

能监控技术为基础，选择了其中的目标跟踪模块进行具体研究与分析，较为全

面地阐述了该生自己对于研究项目的分析研究结果。论文选题新颖，在中国传

统产业转型，创新管理模式变革的大背景下，这样的研究、探索和借鉴具有较高的理论研究价值和市场推广价值。

论文把基于模版匹配的跟踪算法作为研究重点，针对该类方法在具体实际应用

中存在的两种缺陷进行了探索与研究：1.研究了跟踪目标尺寸变化对跟踪效果

带来的影响，并提出了一种自适应的均值漂移算法对该问题进行改进；2.研究

了目标灰度、光照条件变化情况下跟踪精度降低的问题，并提出了模板匹配跟

踪的哈希增强算法解决该问题。

论文采用规范分析、实证分析、数据分析、比较分析等方法来论证自己的观点，研究方法科学、视角独特，得出的主要结论具有创新性。论文观点鲜明、论证

清晰有力、论据充分可靠，数据准确、资料详实、文献综述丰富而规范，充分

反映了该生对于研究相关知识掌握的全面性。论文结构严谨、层次分明、逻辑

性强、重点突出，说明了作者具有较强的独立科研能力。

该生论文达到了硕士学位论文水平。

随着高速铁路的快速发展，示意性网络地图在公共交通领域应用越加广泛，其

自动生成是必要的也已受到了国内外许多学者的关注，是一个较新颖的研究领

域且具有一定的实用价值。

该同学较深入的了解了相关领域的研究工作，总结了示意性网络地图布局规范

与一般方法，针对示意性网络地图的自动生成问题，提出了基于剖分拼接思想

的示意化算法。该算法将网络示意化问题转化为其子结构的示意化与拼接问题，通过网络剖分、单多边形示意化、多边形合并生长、多边形图拼接及悬挂链集

拼接等过程完成示意性网络地图自动生成。论文内容与题目相符，结构完整，

格式规范，条理清晰，层次清楚；文献材料收集丰富，涵盖本领域相关的主要

文献；数据资料充分，采用规范分析、实例分析、数据分析、比较分析等方法

来论证、展示自己的算法；该生的论文由其独立完成，是一篇较优秀的硕士生

论文。

该同学在硕士生学习阶段，关注时事政治，关注社会进步，有较强的社会责任

感和正义感；学习刻苦，具备扎实的专业基础知识，做事认真踏实，具备较强

的科研能力；英语基础较好，已通过英语六级，能够熟练阅读相关领域的英文

文献，具有较好的英文写作能力；在研期间参与国家自然科学基金项目

(No.41161061，No.40901197)的研究工作，发表了数篇论文并顺利完成了硕士

论文《示意性网络地图生成算法》，同意该同学参加答辩。