中国离婚率及犯罪率数据分析
浅析我国离婚率高升的原因及呵护婚姻的政策建议
浅析我国离婚率高升的原因及呵护婚姻的政策建议结婚不易，维持一段婚姻更不易。
2021年12月15日，王力宏发布微博宣布离婚，引起舆论哗然。
盘点今年以来，已有大S汪小菲、李湘王岳伦、佟丽娅陈思诚、赵丽颖冯绍峰等多对明星夫妻分道扬镳，其中婚姻维持最短的仅有2年。
娱乐圈俨然成为大型离婚现场。
明星频繁曝出离婚，只是近年来中国离婚率不断攀升的一个缩影。
民政部数据显示，2020年，中国共有433.9万对夫妻离婚。
这一数据从1987年的58.1万对一度增至2019年的最高峰470.1万对。
离婚，正逐渐从传统社会里避讳的负面行为，变成如今夫妻双方平等拥有的权利。
尤其随着女性受教育水平提升，现代女性的经济权和个体思想趋于独立，不再向低质量婚姻妥协。
在近期王力宏离婚事件中，前妻李靓蕾也发文省思女性作为全职家庭主妇全力付出却不被尊重的弱势现状。
舆论态度也在发生变化。
2021年4月，赵丽颖和冯绍峰官宣离婚。
一改以往“再也不相信爱情”的负评如潮，这一回舆论却是一片“叫好”，粉丝在女方微博评论区直呼“姐姐好棒”。
有舆情监测显示，该事件的网络传播正面情绪高达83%，中立和负面情绪仅占9%和8%。
离婚，真的是两个人的重获新生还是一地鸡毛？为什么近年来中国离婚率持续上升？一个家庭的解体，会对男女双方乃至子女各自带来什么样的影响？社会政策能够怎样促进缔结并维持健康的婚姻？离婚低龄化现象：从“三十而立”到“三十而离”2020年，第一批90后迈入而立之年。
古人成家立业的年纪，在现代社会却是“三十不婚”，乃至“三十而离”。
郑州市民政局统计显示，90后离婚人数已占全市总离婚人数的两成以上。
2019年湖北省十堰市离婚夫妻中，35岁以下的占比达45%。
离婚群体年轻化趋势显著。
高颖, 张秀兰和祝维龙(2012)根据北京市婚姻登记数据研究发现，从人群来看，离婚者的年龄主要集中在30-45岁之间，占总体离婚人群比例超过60%。
从趋势来看，30岁以下的年轻人和50岁以上的中老年人的离婚比重上升相对更快。
各省离婚率全国排名
各省离婚率全国排名各省离婚率全国排名一览各省离婚率全国排名你知道吗?按照中国《婚姻法》的规定，如感情确已破裂，调解无效，应准予离婚，夫妻“感情确已破裂”是判决离婚的法定条件。
一起来看看各省离婚率全国排名，欢迎查阅!各省离婚率全国排名河南位居第一去年河南离婚人数全国第一。
2021年离婚登记人数大降43%，分省份来看，有10个省份离婚登记超过10万对，分别是河南、四川、广东、江苏、山东安徽和河北。
全国各省离婚人数排名，其中，户籍人口第一大省河南以15.2万对位居第一。
四川14.7万对位居第二，广东14.5万对位居第三。
春节后，各地迎来了离婚高峰期。
我认为主要是春节期间民政不上班，想要离婚的人只能集中到年后上班了才能办理，而并不是过个年就导致很多人想离婚了。
第一：现在的人对金钱来说，比爱情重要有机构也曾经针对这个问题做过调查。
他们对500名男性和女性进行了问卷调查，有52%的人认为爱情重要，有48%的人认为金钱重要。
选择爱情的女性是从自身考虑的(数据来自网络)，就目前来就，一个家庭大多数是男人在挣钱养家，如果一个家庭受到经济收入的影响，那女性提出离婚的可能性很高。
全国各省离婚人数排名。
第二：由于三年的疫情与全球通货膨胀的影响三年的疫情影响很多人的收入，不管是娱乐场所和餐饮行业停业，还是工厂企业停工停产，都对社会经济造成了影响，不少中小企业甚至因此无法经营下去，一部分人也被迫降薪甚至失业。
可以说，在疫情的重压之下，几乎没有人能完全不受影响。
曾经就有网友说，“疫情之后公司业务量缩水，工资也比以前减少了很多，没有业务就没有提成。
”2022年，全球通货膨胀加速，对中国的经济影响很大，通货膨胀是指供大于求，中国本是世界工厂，如果全球通货膨胀，中国产品出口量会大幅度下降，会引起各生产企业开工不足或停工停产，从而影响到家庭收入。
家庭没有了收入，从现在的调查中证实，人们对金钱的欲望大于感情，自然离婚率就会升高。
第三：离婚的人太多了，是不是没结婚的人就有福?全国各省离婚人数排名这个是肯定的，但前提是：如果把金钱看得比爱情重要的人，还没有经历过婚姻的挫折的人，这福你就享受不了。
近几年我国结离婚率
近几年我国结婚、离婚率时间项目第四季度第三季度第二季度第一季度年度总计同比增长2011 结婚登记1247.1 841.4 580.4 317.6 2986.5 5.65% 离婚登记211.1 146.6 94.6 46.5 498.8 10.45%2010 结婚登记1205 779.2 537.4 305.2 2826.8 5.60% 离婚登记196.1 131 84.8 39.7 451.6 11.78%2009 结婚登记1145.8 744.7 503.95 282.5 2676.95 9.28% 离婚登记171.3 117.8 76.4 38.5 404 13.45%2008 结婚登记1049.9 676.1 465.4 258.2 2449.6 9.32% 离婚登记155.3 102.1 66.5 32.2 356.1 11.13%2007 结婚登记949.7 619 432.6 239.5 2240.8 离婚登记140.4 93.8 59.6 26.64 320.44专家认为，快节奏生活下夫妻交流匮乏、婚姻观念变化以及离婚成本偏低等因素，对婚姻的消极影响不容忽视。
挽救“中国式离婚”，需要一系列的婚姻家庭社会救疗机制。
离婚数据背后的辛酸与无奈日前公布的2011年一季度全国民政事业统计数据显示，今年一季度，我国共有317.6万对夫妻办理了结婚登记，46.5万对夫妻办理了离婚登记，意味着每天平均有5166个家庭解体，离婚率也达14.6%，我国离婚率连续7年递增。
令人担忧的是，我国离婚登记数正呈逐年上升的态势。
据民政部门的民政统计数据显示，2007年离婚登记数为320.4万对，而2008年—2010年三年间的离婚登记数分别为356.1万对、404.7万对、451.6万对。
一连串数据背后，是许多家庭解体的辛酸和无奈。
31岁的赵辰就是其中的一位。
“我和前夫是朋友介绍认识的，恋爱时性格上似乎很合得来，婚后才发现他脾气不小，他喊你第一声，你必须答应并且快速到他面前，不然就摔东西，买房子后，他爸妈也过来一起住，生活中的吵闹变本加厉。
中国各省离婚原因分析和离婚率排名
中国各省离婚原因分析和离婚率排名中国是一个庞大的国家，拥有多个省级行政区域。
在这些省份中，离婚现象在不同地区有着不同的发展趋势和原因。
本文将分析中国各省离婚原因，并对离婚率进行排名。
一、东部发达地区1. 上海市上海市作为中国的经济中心，市民的生活水平普遍较高。
然而，作为一个高压社会，快节奏的生活方式常常导致夫妻关系紧张，加之双方事业发展的压力，往往成为离婚的主要原因之一。
2. 北京市北京市是中国的首都，拥有广泛的就业机会和优质的教育资源。
但是，由于工作压力大、竞争激烈等因素的影响，夫妻间的矛盾和冲突逐渐增加，导致了较高的离婚率。
3. 浙江省浙江省的离婚率居东部省份中的前列。
与其他发达地区类似，该省人口普遍接受教育水平较高，并且追求个人事业发展。
这种情况导致了夫妻之间的关系疏离，离婚现象逐渐增多。
二、中部地区1. 湖北省湖北省离婚率相对较高的原因可以追溯到其经济和社会发展水平。
尽管该省有一定的经济实力和就业机会，但新兴产业的不断涌现导致人们对婚姻的态度发生变化。
另外，湖北省的婚龄较晚和青年人普遍追求个人自由等因素也对离婚率的上升起到了一定的影响。
2. 河南省河南省离婚率的增加与经济压力较大和劳动力外出务工有关。
许多夫妻分居两地，长期分离导致感情疏离，进而增加了离婚的可能性。
三、西部地区1. 四川省四川省是中国西部地区最大的人口省份之一。
由于其地理位置和历史文化背景，该省生活方式相对传统。
然而，随着现代化进程和城市化的推进，尤其是年轻一代思想观念的变化，离婚率逐渐上升。
2. 云南省云南省的离婚率高于西部地区其他省份。
这部分原因可以归结为婚姻中的不和谐、贫困和家庭暴力等社会问题，在一些家庭中导致了婚姻破裂。
综上所述，中国各省的离婚原因和离婚率存在着地域差异。
发达地区的离婚率主要与生活压力、事业发展和生活节奏等因素有关；中部地区离婚率的增加可能与经济和社会发展水平有关；而西部地区的离婚问题主要受到文化传统与现代价值观念的碰撞。
离婚率2021数据表
离婚率2021数据表摘要：一、引言二、2021 年离婚率数据分析1.全国离婚率概况2.各省份离婚率排名3.离婚率上升与下降的原因分析三、离婚率背后的社会现象与问题1.社会观念的变化2.家庭关系的影响3.政策与法律对离婚率的影响四、结论与展望正文：一、引言随着社会的发展和人们观念的转变，离婚率逐渐成为衡量一个国家或地区社会现象的重要指标。
本文将为您呈现2021 年的离婚率数据表，并对其背后的现象和问题进行分析。
二、2021 年离婚率数据分析1.全国离婚率概况根据2021 年的离婚率数据表，我国的离婚率较往年有所上升。
总体离婚率为3.1‰，较2020 年增长了0.2‰。
2.各省份离婚率排名在2021 年的离婚率排名中，排名前十的省份分别为：北京、上海、广东、浙江、江苏、福建、辽宁、重庆、四川和湖南。
其中，北京以4.3‰的离婚率位居榜首。
3.离婚率上升与下降的原因分析离婚率的上升与下降受多种因素影响。
社会观念的转变、家庭关系的变革以及政策与法律的变化都可能对离婚率产生影响。
三、离婚率背后的社会现象与问题1.社会观念的变化随着人们生活水平的提高，社会观念也在不断变化。
个人主义、自由主义等观念逐渐深入人心，使得人们对婚姻的看法发生了改变，不再将婚姻视为一生的承诺，而是更注重个人的幸福和自由。
2.家庭关系的影响在家庭关系方面，独生子女政策的实施使得许多家庭对子女的期望值过高，导致家庭关系紧张。
另外，随着女性地位的提高，越来越多地女性开始追求自己的事业，使得家庭与事业的平衡成为一大挑战。
3.政策与法律对离婚率的影响离婚率的上升也受政策与法律的影响。
例如，离婚冷静期的实施使得部分冲动离婚的夫妻有机会重新思考婚姻问题，降低离婚率。
同时，离婚法律程序的简化也使得离婚变得更加容易。
四、结论与展望总的来说，2021 年我国离婚率的上升反映了社会观念的变革和家庭关系的变化。
近几年的中国离婚率是多少？
近几年的中国离婚率是多少？全国综合平均离婚率为：30%左右。
中国离婚率前十名的城市，首位:共和国首都北京,离婚率39% 第二位:上海，中国最大的经济中心，离婚率38% 第三位:深圳特区，离婚率36.25% 第四位:广州,离婚率35% 第五位:厦门,离婚率34.9% 。
推荐：离婚证起诉离婚程序离婚起诉书协议离婚离婚损害赔偿离婚诉讼前一段时间有许多人推崇闪婚或者裸婚，由于双方都还不是太了解，加上因为家庭、经济或者其他的原因，造成闪离的也有很多。
根据近段时间统计显示，我国的离婚率居高不下而且还会呈持续上涨的趋势。
那么▲中国离婚率是多少呢？下面为大家介绍。
▲一、中国各大城市离婚率统计全国综合平均离婚率为：30%左右！中国离婚率前十名的城市！首位:共和国首都北京,离婚率39% 第二位:上海，中国最大的经济中心，离婚率38% 第三位:深圳特区，离婚率36.25% 第四位:广州,离婚率35% 第五位:厦门,离婚率34.9% 第六位:中国台北,离婚率34.8% 第七位:南京，离婚率33.8% 第八位:大连,离婚率31% 第九位:杭州,离婚率29% 第十位:哈尔滨,离婚率28%▲二、中国离婚率是多少？中国每年有多少对夫妻最终离婚？民政部发布2013年社会服务发展统计公报显示，2013年全国依法办理离婚手续的共有350万对，比上年增长12.8%，其中民政部门登记离婚281.5万对，法院办理离婚68.5万对。
这是自2004年以来，我国离婚率连续10年递增。
2004年，我国的粗离婚率仅为1.28‰，2010年突破2‰。
到2013年，已经高达2.6‰。
据不完全统计，从年龄结构看，目前全国22-35岁人群已经成为离婚主力军，也就是说，70后、80后成为离婚高发人群。
中山大学在上海、广州进行的一项小样本调查显示，70后、80后的已婚人士中，离婚人数达到或者接近一半。
昨天,民政部发布2013年社会服务发展统计公报。
公报显示,2013年全国依法办理离婚手续的共有350万对,比上年增长12.8%,其中民政部门登记离婚281.5万对,法院办理离婚68.5万对。
人口结婚率数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着社会经济的快速发展，人口结构的变化和生活方式的多样化，我国的结婚率呈现出了新的特点和趋势。
为了更好地了解当前我国的结婚率状况，本报告通过对相关数据的分析，旨在揭示结婚率的变化规律、影响因素以及未来趋势，为政府和社会各界提供决策参考。
二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所采用的数据主要来源于国家统计局、民政部以及各省市统计局等官方机构发布的人口统计数据、婚姻登记数据等。
2. 数据处理（1）数据清洗：对原始数据进行清洗，剔除异常值和缺失值。
（2）数据转换：将部分数据转换为适合分析的形式，如将年龄、学历等分类变量转换为数值变量。
（3）数据汇总：对数据进行汇总，计算各年龄段、学历、地区等分组数据的结婚率。
三、结婚率现状分析1. 婚姻登记数量近年来，我国婚姻登记数量总体呈下降趋势。
据民政部数据显示，2019年全国婚姻登记数量为947.1万对，较2018年下降6.5%。
这一趋势在2019年尤为明显，下降幅度达到6.6%。
2. 婚龄结构从婚龄结构来看，我国结婚年龄主要集中在20-30岁年龄段。
据国家统计局数据显示，2019年20-30岁年龄段结婚人数占总结婚人数的58.7%。
这一年龄段结婚人数的占比逐年上升，说明晚婚现象日益普遍。
3. 婚姻登记地区分布从地区分布来看，我国婚姻登记数量呈现东多西少、城乡差异明显的特点。
东部沿海地区婚姻登记数量较多，而西部地区婚姻登记数量较少。
城乡之间也存在较大差距，农村地区结婚率普遍低于城市地区。
4. 婚姻登记性别比例从性别比例来看，我国婚姻登记性别比例失衡现象仍然存在。
据民政部数据显示，2019年全国婚姻登记性别比为102.6，即每100名女性对应102.6名男性。
这一比例在近年来有所下降，但仍处于较高水平。
四、结婚率影响因素分析1. 经济因素经济发展水平是影响结婚率的重要因素。
随着我国经济的快速发展，人们的生活水平不断提高，但同时也带来了生活成本的上升。
离婚现象调查报告
离婚现象调查报告离婚现象调查报告「篇一」调查目的：经过调查，明白80年代离婚率升高的重要原因，从根本上解决所存在的原因，从而加强相关的教育，促进构建和谐家庭，减轻离婚率。
调查现象：根据统计，20xx年，法院共受理婚姻纠纷案件约1895件，占全部民事案件的45%，80后人群离婚案件876件，占离婚案件总数的46%。
20xx年共受理婚姻案件2126件，占全部民事案件的39%，80后人群离婚案件1134件，占婚姻案件总数的53%。
通过以上分析数据显示，80后人群离婚案件呈明显上升趋势。
离婚率增长的原因：一、家庭因素1、轻微琐事争执成为离婚的主要原因：大多数80后离婚案件当事人到法院离婚时，原因很单一，经法院查明，也多数是仅仅因为夫妻日常口角，发生了争吵，或偶尔男方女方一气之下就到法院起诉离婚。
这些案件当事人绝大部分为独生子女家庭子女，未结婚时都是家中的小公主小皇帝，结婚共同生活后，因生活琐事或业余兴趣分歧，产生争执，引起离婚诉讼。
2、结婚时间较短，感情基础脆弱：根据相关资料表示，夫妻双方婚前恋爱时间较短，就办理结婚手续，举行了仪式。
特别是一些农村的年轻人经媒人介绍后相处时间较短，婚前缺乏足够了解，在没有基本了解对方的人品、经济等情况下就草率结婚，婚姻基础很不牢固，使离婚率增加。
二、社会因素1、女人独立性比以往更强。
以前女性多数为家庭妇女，如果同丈夫离婚，很难独立生活，所以多数女性选择不离婚。
而现代男女职业性都越来越平等，职业女性越来越多，因此女性的经济独立性也越来越强，主动提出离婚的比例也越来越高。
2、现代社会交通、通讯技术越来越发达。
人与人之间的交往越来越简易与方便，从而遇到适合的异性即出轨的机会来越来越多。
这也是引发婚姻解体的一个重要因素。
以前写封信可能要一周甚至半月才收到。
现在随时随地一个电话一条短信就能取得联系。
而且有强大的qq、msn之类的聊天工具，可以24小时随时方便地联系。
3、社会的`价值观、人生观和世界观的变化，也必然影响到一个人的婚姻观念的变化。
离婚大数据分析
2017年中国离婚大数据分析对于“离婚”己经不是什么新鲜事了，随着我国经济的发展，离婚率也逐年增长，经济的增长虽然影响着婚姻，也使大家思想更为开放了。
自女同胞们社会地位的提高及社会工作的普及，家里的话事权也发生了变化。
中商产业研究院大数据库显示，2010年、2013年的中国离婚增长率达到惊人的10%以上，而2014年增长率又下跌到了 3. 9%,正好与房产限购的收紧、放松相对应。
而之所以不惜离婚也要买房的一个重要原因就是对从去年年末开始的房价上涨潮，己然击破了北京、上海、深圳市民的心理底线。
但随着政策的完善，离婚买房也逐步退烧，但我国的离婚率并没有因此停步。
最新数据显示，2016年全国共有事业单位性质的婚姻登记机构1393个，办理婚姻登记场所4863处。
各级民政部门和婚姻登记机构共依法办理结婚登记1142.8万对，比上年下降6.7%,其中：涉外及华侨、港澳台居民登记结婚4. 2万对。
结婚率为8. 3%oo 2016年25-29岁办理结婚登记占结婚总人口比重最大，占38.2%。
数据来源：中商产业研究院整理2017上半年全国各级民政部门和婚姻登记机构共依法办理结婚登记185. 6万对，比上年同期增长10. 3%,离婚与结婚比高达33.2%。
另外，自2013年以来，我国结婚率一直呈下滑的趋势，而我国离婚率却一直呈稳步上涨的态势。
数据来源：民政部中商产业研究院整理国家民政部最新统计显示：全国各地离婚与结婚比最高的天津，离婚人数比结婚人数高达60.5%。
其中东三省均入前十排名，直辖市北上津渝也丽丽在目。
夫妻关注最为和睦的，则是西藏，离婚与结婚比仅为10.5%。
离婚与结婚比最高的前十个省市分别是天津、黑龙江、吉林、北京、辽宁、重庆、上海、内蒙古、河北和深圳。
而最新数据显示，2016年广州离婚与结婚比仅为26. 7%,增长率增长了2. 8%,但远低于北上深及全国水平。
数据来源：中商产业研究院大数据库离婚六大主因NO. 1对方出轨据调查，在中国，50. 16%的离婚是由于第三者插足，对方出轨是产生离婚想法的首要因素。
2023离婚率报告
2023离婚率报告简介本文档是关于2023年离婚率的报告。
通过对数据分析和对相关因素的研究，我们将讨论2023年离婚率的变化趋势、主要原因和可能的影响。
数据来源我们的数据来源于国家统计局、社会调查机构和其他相关部门的公开数据。
这些数据经过严格的统计处理和分析，以确保其准确性和可靠性。
数据分析根据我们的研究，我们发现2023年离婚率呈现以下趋势：1.离婚率上升：与过去几年相比，2023年的离婚率有所上升。
这可能与社会经济环境的变化、家庭结构的转变以及个人价值观的变化有关。
2.婚姻持续时间缩短：我们发现，2023年离婚的夫妻婚姻持续时间普遍较短。
这可能与婚前准备不足、沟通不畅和个人期望差异大有关。
3.婚龄上升：与过去相比，2023年的婚龄普遍上升。
这可能与年轻人婚姻观念的变化、教育程度的提高以及经济独立能力的增强有关。
4.婚姻率下降：与离婚率相对应的是婚姻率的下降。
我们发现，越来越多的人选择不结婚或推迟结婚，这可能涉及到经济压力、职业发展、个人追求和生活方式的改变。
离婚原因为了更好地了解2023年离婚率的原因，我们对离婚案例进行了分析，并总结了以下主要原因：1.沟通问题：无法良好沟通是导致许多夫妻关系破裂的主要原因之一。
缺乏沟通会加剧误解和冲突，最终导致离婚。
2.经济压力：经济压力是影响婚姻稳定性的重要因素。
随着物价上涨和就业形势不稳定，夫妻之间的经济压力增加，家庭关系可能受到严重影响。
3.不合适的期望：夫妻之间的期望差异可能导致矛盾和冲突。
如果夫妻对婚姻的期望不一致，会导致彼此失望和不满意，最终导致离婚。
4.第三者介入：婚外情是导致许多婚姻破裂的原因之一。
不忠和信任缺失可能会严重损害夫妻关系，最终导致离婚。
影响和建议2023年离婚率的上升可能对社会、家庭和个人产生一系列影响。
针对这些影响，我们提出以下建议：1.加强婚姻教育：婚姻教育是预防离婚的重要手段。
通过提供婚前咨询、婚姻沟通技巧和解决冲突的方法，可以增加夫妻间的理解和信任，减少离婚的风险。
中国离婚率的地区差异分析
中国离婚率的地区差异分析中国的离婚率在过去几十年中持续上升，已经成为社会的热点问题。
不同地区之间的离婚率也存在显著的差异。
本文将从地理、经济、文化和社会等方面分析中国离婚率地区差异的原因。
气候差异：研究发现，南方地区的离婚率高于北方地区，这可能与南方气候较为潮湿、炎热，居民容易烦躁有关。
地理环境：山区和农村地区的离婚率较低，可能与这些地区的交通不便、生活环境艰苦有关。
然而，城市地区的离婚率较高，尤其是大中城市，这可能与城市人流量大、人口流动性强有关。
经济发展水平：经济较发达的地区，如北京、上海等城市，离婚率较高，而经济发展相对落后的地区，如西部地区和农村地区，离婚率较低。
这可能与经济发达地区的职业发展机会多，女性参与劳动力市场的比例高，导致家庭中传统角色分工发生变化有关。
收入水平：家庭收入水平对离婚率有很大影响。
高收入水平的家庭，离婚率相对较低，而低收入水平的家庭，离婚率相对较高。
这可能与低收入家庭面对的生活压力和经济负担较重有关。
宗教信仰：中国的宗教信仰对离婚率有一定的影响。
例如，中国的一些少数民族仍然保留着传统的宗教信仰，如藏族和维吾尔族等，这些民族的离婚率相对较低，而缺乏宗教信仰的汉族离婚率相对较高。
教育水平：教育水平也是影响离婚率的重要因素之一。
受教育程度较高的家庭，对婚姻质量和稳定的追求更高，因此离婚率相对较低。
然而，在教育水平较低的地区，由于对婚姻的期望和理解不同，离婚率可能相对较高。
社会福利：社会福利制度对离婚率有很大影响。
缺乏完善的社会福利制度可能导致家庭面临更大的生活压力，从而增加离婚的风险。
家庭暴力：家庭暴力是导致离婚的一个重要原因。
全国妇联和国家统计局发布的调查报告显示，中国有30%的女性遭受过家庭暴力。
在一些地区，家庭暴力问题更为严重，导致当地离婚率较高。
中国离婚率的地区差异是多方面因素综合作用的结果。
地理、经济、文化和社会的差异都会对离婚率产生影响。
因此，政府和社会各界需要这些因素，采取相应的措施来降低离婚率，维护家庭的和谐与稳定。
对于全国各省离婚率影响因素的定量分析
对于全国各省离婚率影响因素的定量分析——基于主成分-因子-多元回归-聚类模型华南理工大学曾浩健、陈晓强、吴志铭目录：摘要 (1)1 引言 (2)2 问题分析 (2)表1 离婚率的影响因素意义 (3)3 文献综述 (4)4 数据预处理 (4)5 模型的建立与求解 (6)图1 三级指标结构示意图 (6)5.1主成分-因子分析模型 (6)表2 三级指标示意表 (6)表3 KMO检验和Bartlett检验 (7)表4 各个指标变量共同度表 (8)表5 经济因子变量解释 (8)表6 主成分荷载表 (10)表7 因子得分系数矩阵 (10)表8 校正后因子得分系数矩阵 (12)5.2多元回归分析模型 (13)表9 F检验值与伴随概率 (13)表10 相关系数 (13)表11 多元回归结果1 (14)表12 相关系数 (14)表13 在不同省份间，指标对离婚率的贡献率 (15)表14 多元回归结果2 (16)表15 在不同年份间，指标对离婚率的贡献率 (16)5.3改进的层次聚类分析模型 (17)图2 分组聚类情况 (18)6 研究结论及总结 (18)7 模型的评价、改进以及推广 (19)8 参考文献 (19)9【附录】——模型准备 (20)9.1主成分-因子分析模型的准备 (20)9.2多元回归分析模型的准备 (21)9.3改进的差异层次聚类分析模型的准备 (22)摘要本文主要是对我国离婚率进行定量分析，通过建立经济、人口结构及其素质、居民生活水平对离婚率的影响模型对我国内地22个省、4个直辖市、5个自治区的离婚率进行定量分析。
本文主要研究离婚率与什么因素实际相关及其影响程度和离婚率的分布规律。
针对这些问题我们通过建立以经济、人口结构及其素质、居民生活水平为一级指标，以城镇人口比例等指标为二级指标，以人口出生率等指标为三级指标建立多层级的指标体系。
首先，通过相关性分析，确定因素与离婚率之间有无表象关系；然后通过主成分分析，验证因素是否与离婚率具有因果关系；再通过因素的多元回归分析，得出因素对离婚率的影响作用的大小；最后通过层次聚类分析，研究离婚率的地域分布是否有规律。
辩论：关于离婚率高对社会影响
近年离婚率2011年全球离婚率最高的几个国家（单位：离婚人数/每千人）：美国4.95‰、波多黎各4.47‰、俄罗斯3.36‰、英国3.08‰、丹麦2.81‰、新西兰2.63‰、澳大利亚2.52‰、加拿大2.46‰、芬兰1.85‰、巴巴多斯1.21‰。
调查研究将离婚家庭的子女追踪了二、三十年直至他们长大成人，结果表明无论家庭环境可能有多么不美满，双亲未离婚或离家出走的完好家庭的子女的日子更好过即使离婚是不伤和气的决定，父母离异仍然破裂了家庭，而家庭是社会的基本单位。
因而，看到离婚盛行对社会产生深远影响不足为奇。
可能令决策者和其他美国人惊奇的是家庭背景与诸如犯罪、成瘾、虐待与玩忽等问题有多么密切的关系。
譬如，芝加哥大学(University of Chicago) 社会学教授罗伯特.桑普森(Robert Sampson) 发现可自离婚率预测任一相应地区的抢劫率，无论该地区的经济和种族组成如何。
桑普森研究了171个人口10万以上的美国城市。
在这些社区中，他发现离婚率越低，正式和非正式社会控制（如监督儿童）的程度越高，犯罪率越低。
此外，来自威斯康星州(Wisconsin) 的数据显著表明，父母离异的少年罪犯监禁率高出与已婚父母生活一起的少年儿童12倍。
不同的研究确认了威斯康星州资料的概括性结论。
例如：*无论父母何时离异，他们的子女与有已婚双亲的子女相比，在15岁前成为违法者的可能性要大得多。
*最近一项跟踪6400名男童历时20年（深入至其成年）的美国综观研究发现，家中没有亲缘父亲的少年儿童与家中有亲缘父亲的少年儿童相比，前者犯下导致监禁的罪行的可能性约大3倍。
离婚率越高，虐待儿童的事例也相应增多；再婚没有降低，甚至可能增加虐待儿童的事例。
可悲的是，致命性虐待儿童率的巨大差别取决于家庭结构。
家庭离婚后，母亲可能再婚或有新的男友，但是继父或男友的存在增加了虐待的风险，尽管比率会有很大不同。
*与完好家庭的孩子相比，有继父母的孩子遭受严重虐待的可能性要大得多；童年遭受过性虐待的成年人更有可能是在有继父母的家庭，而不是完好家庭中长大的。
基于多元统计分析研究成都市犯罪率的影响因素
基于多元统计分析研究成都市犯罪率的影响因素四川大学杨博、屠浙、范文文摘要经济健康快速稳定的发展，是需要社会稳定作为保障的。
改革开放之后，经济得到了快速的发展，但随之也带来了相关的社会问题，新闻上每天都有各种的违法案件的报告。
社会的治安问题不好，就会影响投资者的积极性，就会阻碍有中国特色的社会主义市场经济建设。
因此我们希望找到对犯罪率影响比较大的因素是什么，从这个角度出发来提出对降低犯罪率，能够采取一些什么样的措施。
本文从实际生活中提取了8个可能对犯罪率有直接影响的因素，初步建立了模型1，旨在验证我们的想法，并且同时得到这8个因素对犯罪率的影响程度。
通过分析，发现对原始把数据直接进行回归，得到的结果不符合实际情况，故我们对数据进行适当的转换，使其既不丢失数据的原始信息，又能很好的发掘各因素与犯罪率之间的内在联系，这是本文的一大亮点。
通过建立回归模型，来解释各因素对犯罪率的影响情况，从模型1的输出结果来看，模型是有效的，并且整个模型的拟合程度较好，但是，人口密度、离婚率、男女比例、居民消费指数与犯罪率不显著相关，与预期猜测有出入。
我们建立模型2，去除上述变量，进行新的回归分析，发现整个模型的拟合程度非常好，各因素对犯罪率在0.001水平上显著相关。
在模型2的四个因素中，城乡收入差距和失业率对犯罪率的系数为正值，说明这两个因素指标的上升会对犯罪率有正影响，并且城乡居民收入差距影响较大。
人均GDP和破案率对犯罪率的系数为负值，说明这两个因素指标的上升会对犯罪率有负影响，并且人均GDP影响较大。
本文的最后根据对模型输出结果的分析给出了四条建议供相关部门参考。
关键词：犯罪率回归分析多元统计一、问题的提出城市是一国、一地区政治、经济、文化、商业、交通等的中心，也是财富集中、人才荟萃之地。
但交通拥挤、住宅狭小、空气污染、低价腾贵等可谓是城市社会的“专属品”，而城市犯罪的多发易发则更是诸病理现象中之“首恶”，直接威胁到市民的生命、财产安全。
有关离婚率的调查报告
有关离婚率的调查报告离婚率的调查报告随着社会的发展，离婚已经成为了现代社会中不可忽视的问题。
离婚率是描述离婚数量与人口数量之比的指标，是衡量一个国家或地区家庭稳定程度的重要标志之一。
因此本文将从离婚的概念、原因、影响以及对策几个方面来对离婚率进行调查分析。
一、离婚的概念离婚是指夫妻经法院审判，根据当地法律以解除婚姻关系为目的而进行的法律程序。
尽管离婚程序和法律规定因地区不同而有所不同，但离婚的本质都是夫妻间的解除婚姻关系。
与死亡而产生的丧偶相比，离婚并不是一个“绝对”的现象，因为离婚后的夫妻常常保持着某种联系。
二、离婚的原因离婚的原因有很多，下面列举几个主要的原因：1. 通讯不良：夫妻沟通是维系婚姻的关键，如果夫妻之间沟通欠佳，不能及时地解决问题，时间长了就会产生矛盾。
2. 婚姻观念不同：在婚姻中，双方有各自的婚姻观念，如果观念不同，就有可能产生很大的矛盾和摩擦。
3. 经济不平衡：贫富差距过大也是导致离婚的原因之一，这种情况下往往在家庭生活中会发生一系列的问题，容易引发夫妻矛盾。
4. 外遇：家庭出现第三者时，往往会引起夫妻之间产生矛盾，最终导致离婚的。
5. 性格不合：夫妻的性格是相同还是相异，这关系到夫妻能否相处融洽。
以上是导致离婚的几个主要原因，很多的夫妻在婚姻中并不是因为爱情而走到一起，而是因为各种原因而选择结合，这种婚姻在面对困难时不够坚强，容易瓦解。
三、离婚的影响离婚不仅会对夫妻双方产生影响，还会对家庭、社会和子女产生一系列的后果：1. 家庭：离婚产生了新的家庭形式，如单亲家庭、再婚家庭等，这些家庭的存在长期以来都对社会稳定产生着影响。
2. 社会：离婚的增加会导致家庭破裂，无法完整地将子女养育成人，这样会给社会带来一系列的负面影响。
3. 子女：离婚对子女的影响是很大的，离异家庭的子女容易出现挫折、孤独和无助等心理问题。
以上几个方面都会对人们的生活产生很大的影响，离婚从根本上来说是破坏了家庭这个最基本的社会单位，对社会和个人的影响长期以来都是不可逆的。
基于市级尺度的中国离婚率空间差异研究——以安徽、江西、辽宁、陕西省为例
第36卷哈尔滨师范大学自然科学学报Vol．36，No．52020第5期NATUＲAL SCIENCES JOUＲNAL OF HAＲBIN NOＲMAL UNIVEＲSITY基于市级尺度的中国离婚率空间差异研究*———以安徽、江西、辽宁、陕西省为例孙悦，吴相利＊＊（哈尔滨师范大学）【摘要】由于受数据等限制，对中国离婚率的研究大多以省份为基本单元，普遍存在忽略省域内部可能存在大空间差异的问题．鉴此，结合案例省份兼顾省域和市域两个空间尺度开展研究，并对比不同尺度中国离婚率时空格局演化和影响因素差异．研究发现：1997 2017年全国和安徽省、江西省、辽宁省、陕西省内部离婚率地区间差异逐渐减小且趋同；全国离婚率由北高南低向东北及长江沿岸高，华北、西北、华南低的时空格局演变，案例省份省会附近及东北部城市离婚率高，并有北高南低的发展趋势；安徽省、陕西省离婚率增速加快，江西省减慢，辽宁省增速不变；失业率、上网率、外资实际使用率、平均工资、结婚率、手机使用率、人口自然增长率对城市离婚率有显著的正向影响，第三产业从业人员比重起抑制作用．【关键词】离婚率；时空格局；影响因素；中国中图分类号：K901文献标识码：A文章编号：1000－5617（2020）05－0066－09收稿日期：2020－05－14*基金项目：国家社科基金项目（16BJY039）＊＊通讯作者0引言婚姻幸福往往被视为人生幸福的一部分，近年来中国的离婚率持续攀升．从国际上看，虽然2001 2016年许多国家离婚率都呈递增态势［1］，但中国离婚率的增长速度远远超过国际平均速度．离婚率高不但有害个人的身心健康［2］，而且伴随着一些例如未成年人犯罪率升高、公司管理问题和业绩下滑等社会问题［3－4］．早在20世纪20年代国外就探索离婚率的影响因素．美国离婚法在财产分割、赡养费转移和子女监护权转让等方面改动后，全国离婚率显著上升［5］；欧洲引入无过错单方离婚后，离婚率提高了约0．6倍［6］；房价上涨、就业市场的变动、通货膨胀等都可以影响夫妻的婚姻稳定性［7－9］．个人的健康状况和生活习惯，如癌症和酗酒也不同程度地影响离婚率［10－11］．近年来，中国对全国离婚率特征问题的研究也逐渐增多．从研究范围看，一部分专门研究离婚率高的典型区域［12－13］，一部分则是从全国整体层面分析，并寻找诸如城市化、人口流动、大众传媒、房价等因素与离婚率攀升之间的联系［14－16］．从研究单元看，多数研究从全国、省级、区域尺度等宏观角度进行，而更微观层面的如市级、县级、乡级尺度的研究还极为匮乏．第5期基于市级尺度的中国离婚率空间差异研究中国幅员辽阔人口众多，有些城市的人口和面积甚至与一些欧美国家全国相当，若仅站在宏观角度不仅无法揭示更具体的地域差异性，也会因为样本量过小而影响分析结果的准确度．因此，若想深度认识中国的离婚率就必须缩小单元．该文选取安徽省等4省的51个城市，对比分析全国与案例省份的离婚率空间异质性及影响因素，不仅补充了地级市层面离婚率空间格局研究的稀缺，而且得出了多年间影响各城市离婚率高涨的主要影响因素，对深度认识中国离婚率、预测和稳定未来离婚率具有参考价值，对促进家庭幸福和社会和谐具有积极意义．1研究区域、数据来源与研究方法1．1研究区域与数据来源依据数据的可获取性，该文选择中国31省（不含台湾省）研究省级离婚率，安徽省、江西省、辽宁省、陕西省的51个城市作为市级案例．四省分别位于中国东部、东南、东北、西北，空间上分散，经济、文化、历史等方面各具特色，又非少数民族集中省份，离婚率不会因独特的婚俗而过高或过低，对认识全国市域尺度离婚率的一般性特征具有较好的区域代表意义．参考相关文献后，该文选择粗离婚率作为衡量离婚状况的指标，下文简称为“离婚率”［17］．计算公式为：粗离婚率=（当年离婚对数/年平均人口）ˑ1000ɢ．时间截取1997 2017年研究中国省域和案例城市的离婚率时空格局演化状况，取2001 2017年分析离婚率的影响因素．省级离婚率数据来源于《中国统计年鉴》，市级数据由《中国城市统计年鉴》和各省统计年鉴整理而成．1．2研究方法1．2．1空间差异分析先采用变异系数衡量省际和市际的离婚率离散程度和时序变化，它是标准差与均值的比率，可表现数据的离散程度，其计算公式为［18］：CV=1n－1∑ni=1（xi－珋x）槡2珋x（1）其中，n为空间单元个数，x i为第i个测度区域的离婚率，珋x为全区域平均离婚率，CV越大表示区域内部差异越大，反之则越小．再利用ArcGis10．4呈现离婚率在全国和案例省内空间分布格局，分析其时空变化特征．1．2．2离婚率影响因素回归模型通常面板数据分析建立的模型有混合估计模型、固定效应模型和随机效应模型．由于研究截面数大于时间跨度，做面板数据的单位根检意义不大，故省略此步骤先建立三种方法的面板模型（其中固定效应模型采用个体固定效应）．为减少数据的波动使模型更加平稳，对除了人口自然增长率之外的所有数据进行对数化处理，再用EViews10进行回归，最后通过F检验和Hausman检验确定最优模型．公式为：DIV=α+α1GDPit+α2FAMit+α3SEXit+α4UNE it+α5INT it+α6EDU it+α7CIT it+α8FOＲit+α9SAL it+α10MAＲit+α11IND it+α12CEL it+α13NAT it+α14PAS it+u it（2）式中，i表示第i个城市，t表示年份，DIV为被解释变量离婚率，α0为常数项，GDP为人均地区生产总值，FAM为家庭户规模，SEX为性别比，UNE为城镇登记失业率，INT为互联网使用度，EDU为教育投资，CIT为城市化水平，FOＲ为人均外资实际使用率，SAL为平均工资，MAＲ为结婚率，IND为第三产业从业人员比重，CEL为手机使用率，NAT为人口自然增长率，PAS为客运量，u it为随机误差项．2中国离婚率的时空演变分析2．1省级单元和市级单元的离婚率地域差异演变分析根据变异系数公式（1）计算数据绘制出全国及安徽省、江西省、辽宁省、陕西省案例省份离婚率变异系数如图1所示．读图可知，19972017年无论全国还是案例省份离婚率变异系数都呈降低趋势且向0．3集中．20年间全国的变异系数平稳降低，说明省际离婚率差异平稳缩小．安徽省系数2011年前高于全国，2011年之后低于全国，1998 2004年省内离婚率差异变化较76哈尔滨师范大学自然科学学报2020年第36卷大，而2005 2010年和2011 2017年比较平稳，这与2004及2011年婚姻法修改有关［19］．江西省系数在1999和2001年出现峰值，远超其他省份和全国平均水平，2002年之后低于全国水平，且比较平稳，区域差异逐渐减小．辽宁省在研究阶段内系数一直低于全国，1997 2010年一直低于其他三省，2011 2015挑战差异有所加大．陕西省在1997 2002年一直高于全国比较平稳，2002 2003年出现迅速降低，2004 2005年迅速回升，之后呈减小趋势．长时间来看，省域离婚率差异平稳缩小，各省离婚水平趋同，市域离婚率差异总体也呈缩小态势．而在这种背景下，市域离婚率差异却具有更多差异变化和波动，说明城市的离婚率具有一定的特殊性和独立性，以城市为单元进行研究是深入解读离婚率变化的需要．图11997 2017年全国及安徽省、江西省、辽宁省、陕西省离婚率变异系数图2．2省级离婚率时空格局分析为直观地表示省级行政区的离婚率空间分布特征，并与市级离婚率水平进行对比，按自然间断点分级法将离婚率分为四个等级：高、中高、中低、低水平．图21997、2007、2017年中国各省离婚率空间分布格局底图来源：国家测绘地理信息局标准地图服务网站（审图号：CS （2019）1825号）根据图2，1997年高水平离婚率省份为新疆和东北三省，低水平有安徽省、江西省、广东省等6个省份，中国离婚率重心在东北和西北，具有自北向南递减的趋势；2007年长江中下游省份离婚率等级普遍上升，上海和重庆市更是上升为高水平，北方山西和甘肃省离婚率等级下降，全国离婚率北高南低的局面出现变化；2017年，黑龙江省、吉林省、重庆市仍是高水平，但新疆维吾尔自治区、上海市降低为中低水平，西北不再是高值区，中高水平省份南方集中于长江沿岸和北方的86第5期基于市级尺度的中国离婚率空间差异研究内蒙古自治区、宁夏回族自治区、北京市、天津市、和辽宁省，低水平离婚率省份无变化．总体来看，20年来全国离婚率由北高南低向东北及长江沿岸高，华北、西北、华南低的时空格局演变．安徽省和江西省离婚率由低水平分别上升为中高水平和中低水平，辽宁省由高水平降低为中高水平，陕西省一直处于中低水平未发生变化．图31997 2007、2007 2017年离婚率变化图底图来源：国家测绘地理信息局标准地图服务网站（审图号：CS （2019）1825号）从变化速度看（如图3所示），1997 2007年重庆市增长速度遥遥领先，安徽省、江西省、福建省、四川省等13省市次之，陕西省等11个较慢速增长的省份分布在东部中部，而新疆维吾尔自治区、青海省等西部省份为慢速增长，离婚率增长速度东快西慢．2007 2017年安徽省、河南省、黑龙江省、贵州省等4个省份离婚率增长幅度最大，新疆维吾尔自治区和上海市离婚率水平降低，其他多数省份加速增长，东北、西南及秦淮一带增速较快．20年来，四个省份的离婚率虽然都在上涨，在全国队伍中的增长速度规模及其动态变化却各有差异．安徽省由较快增长进入快速增长行列，江西省由较快降为较慢速度，陕西省由较慢升为较快速度，辽宁省离婚率一直保持较慢速度增长．2．3市级离婚率时空格局分析为揭示中国市域离婚率时空格局，该文先聚焦案例省份再寻找地级城市时空演化规律．2．3．1安徽省图4安徽省各市离婚率空间分布从安徽省来看（如图4所示），1997年马鞍山市处于高水平，中高水平有芜湖市和淮北市，大多数城市处于中低水平和低水平，离婚率水平东高西低．2007年高水平离婚率为马鞍山市和铜96哈尔滨师范大学自然科学学报2020年第36卷陵市，中高水平围绕其分布，离婚率自东南向西北降低．2017年合肥处于高水平，中高水平和中低水平城市多，仅铜陵市、安庆市为低水平，东部及北部城市离婚率水平较高，西南部较低．随着时间推移，安徽省合肥及其以东以北地区离婚率增长更快，西南部相对较慢．2．3．2江西省图5江西省各市离婚率空间分布江西省内（如图5所示），1997年南昌市离婚率水平明显最高，附近的九江市、景德镇市、鹰潭市等也较高，全省明显西北高东南低；2007年离婚率高水平和低水平城市在北部相间分布，南部离婚率均为中低水平；2017年南昌市、景德镇市保持高水平，南昌市以南离婚率较低．20年来，离婚率重心基本保持在以南昌市为中心的北部，其他城市变化较大．2．3．3辽宁省图6江西省各市离婚率空间分布辽宁省内（如图6所示），1997年高水平城市为东南部的辽阳市、丹东市，中高水平城市于中部南北纵向分布，低水平城市位于东西两侧，省内离婚率自西向东有低—高—低的分布形势；2007年低水平和中低水平城市数量增多，离婚率总体东高西低；2017年沈阳市、抚顺市、本溪市在东北构成高水平集中区，沈阳北部和辽东半岛附近较高，西部朝阳市仍然是最离婚率低水平城市．20年来辽宁省基本形成了东北部高，西部水平低的格局．2．3．4陕西省7第5期基于市级尺度的中国离婚率空间差异研究图7陕西省各市离婚率空间分布根据图7所示，1997年西安市离婚率为全省最高水平，中高水平城市分布于与西安市相接的北部和西南，北部和东南的城市水平较低；2007年西安市离婚率领先其他城市，东北的渭南市为中高水平，西部多为中低水平，最低水平城市处在北部和东南；2017年，西安市仍是唯一的离婚率高水平城市，其北部为中高水平城市，南部水平较低．陕西省内离婚率一直以西安市为高值重心，随着时间的发展，离婚率高值区有由南向北转移的趋势．总体来看，案例省份内部的高离婚率城市一般位于省会附近及东北部，有北高南低或东高西低的发展趋势；全国离婚率则处于由北高南低向复杂化演变的过程中．因此市域与省域离婚率在北高南低的空间规律上有一定程度的相似性，但时间上不同省份存在着不同的演变特点．据此推测，其他省份也可能在一段时期内具有与全国格局相似的规律，但动态变化更为频繁和多样．3中国市级离婚率时空演变的影响因素分析3．1变量选取与数据的描述性统计一段稳定的婚姻既需要物质基础也需要有情感方面的维系，参考前人研究后选取了14个因素探究城市离婚率的影响因素（见表1）．表1离婚率影响因素变量及统计描述变量名称样本数均值最小值最大值标准差被解释变量离婚率（LHL ）8671．50920．04034．40980．9594人均地区生产总值（GDP ）86727912．372269．1512945523359．23家庭规模（FAM ）8673．14510．29833．88880．3266性别比（SEX ）8671．06020．94392．00820．0571失业率（UNE ）8670．07280．00020．50360．0458互联网使用率（INT ）8670．28630．00272．05740．2364解人均教育投资（EDU ）867690．86443．60692646．786571．0403释城镇人口比重（CIT ）8670．34410．05280．89150．1934变人均外资实际使用率（FOＲ）867129．96750．04222362．039232．6077量平均工资（SAL ）86729880．356112．2481884．0017590．81结婚率（MAＲ）8677．75580．008017．13512．0441第三产业从业人员（IND ）86753．878617．990083．455512．3142手机使用率（CEL ）8670．52940．02442．69570．3669人口自然增长率（NAT ）8675．0589－16．640037．40005．2156客运量（PAS ）8676619．67403．00401075810．67117哈尔滨师范大学自然科学学报2020年第36卷3．2案例51市的面板数据回归为减少数据的波动使模型更加平稳，对除人口自然增长率外的所有面板数据进行对数化处理，再回归得到三个模型的结果（见表2）．表22001 2017年中国51个城市面板数据回归结果变量简称混合OLS个体固定效应模型FE随机效应模型ＲE 1人均地区生产总值PGD0．1587＊＊＊0．02150．0559 2家庭规模FAM－0．3307＊＊＊0．0614－0．0757 3性别比SEX－1．1113＊＊＊0．2027－0．2184 4失业率UNE0．1289＊＊＊0．0705＊＊＊0．0678＊＊5互联网使用率INT0．1441＊＊＊0．0721＊＊＊0．1222＊＊＊6人均教育投资EDU0．03310．0336－0．0416 7城镇人口比重CIT0．00090．06730．0354 8人均外资实际使用率FOＲ0．0179＊＊0．0214＊＊0．0525＊＊＊9平均工资SAL0．2273＊＊＊0．5961＊＊＊0．4279＊＊＊10结婚率MAＲ0．01460．0868＊＊＊0．0663＊＊11第三产业从业人员IND－0．3979＊＊＊－0．1587*－0．4156＊＊＊12手机使用率CEL0．1821＊＊＊0．0820*0．2264＊＊＊13人口自然增长率NAT－0．0184＊＊＊0．0040*－0．0058* 14客运量PAS－0．0312*－0．0373－0．0022c－0．8574－5．2155＊＊＊－2．3567＊＊＊Ｒ－squared0．84530．92290．6270observations867867867 Sum squared resid106．243568．852673．8957注：＊＊＊、＊＊、*分别表示通过1%、5%和10%水平下显著3．3归结结果检验与模型确定3．3．1F检验规定原假设H0：模型中不同个体截距相同（混合效应模型），备择假设H1：F=（SSEr－SSEu）/（T+k－2）SSEu/（NT－T－k）F（T－1，NT－T－k）模型中不同个体截距不同（个体固定效应模型）式中SSE r和SSE u分别为混合回归模型的和个体固定效应模型的残差平方和，T为观测样本期数，k为解释变量的个数，N为截面城市数量．经计算，F=16．0315，F=＞F0．05（17，836）= 1．635，在5%的显著水平下强烈拒绝原假设，研究选择个体固定效应模型比混合估计模型更加合理．3．3．2Hausman检验规定H0：选择个体随机效应模型，H1：选择个体固定效应模型．检验结果见表3．表3Hausman检验结果检验结果卡方统计量自由度P值横截面随机86．9942140．0000P值小于0．05且卡方值很高，高度显著，因此拒绝原假设，即拒绝随机效应模型而应该选择固定效应模型解释影响因素更为合理．3．4影响因素结果分析根据个体固定效应模型的回归结果，做出以下分析：首先，从经济层面来看，平均工资是影响力最大的因素．高平均工资也意味人们生活成本高，压力较大，当婚姻无法成为避风港甚至产生负作用时，倾向于离婚的人群会更多．同样，失业率正向影响离婚率．失业意味着巨大的经济压力，难免劳燕分飞．人均外资实际使用率对离婚27第5期基于市级尺度的中国离婚率空间差异研究率具有正向影响．可见在经济全球化背景下，国际经济贸易活动和城市对外开放程度显著影响着人们的的生活方式和文化．第三产业从业人员占比越多，离婚率越低．第三产业一般需要创新、知识和技术，从业者往往拥有更高的综合素质，面对家庭矛盾通常能更理性和妥善处理．从人口方面看，离婚率与结婚率成正向相关．对样本城市来说当控制其他变量不变时，结婚率每增加1%，离婚率增加8．7%，可见离婚率的增长速度超过了结婚率．有学者以新生儿数量作为变量发现新生儿对离婚率无显著影响，而本研究使用人口自然增长率，同时考虑考虑生率和死亡率分析人口的自然变动，发现人口自然增长率与离婚率有正向相关，但影响极小．互联网使用率和手机使用率也与离婚率显著正相关．随着手机与互联网的融合，手机已不仅是通话的工具，各种娱乐和社交功能丰富了人们的生活，但同时也大量占据了夫妻沟通感情的时间，使人逃避现实的交流．新兴的婚姻观、家庭观通过论坛、新闻等媒介冲击着传统婚姻观念，此外其隐蔽性也给婚外情的滋生提供了土壤．另外还有一些因素没有通过显著性检验．人均地区生产总值的影响不显著，可见经济发展水平与离婚率不相关．家庭规模回归系数为0．061但结果不显著．按照传统家庭聚合力的说法，家庭中子女或老人越多，对夫妻离婚的牵制力越大［15］．但是家庭成员越多，代际鸿沟越大，生活中矛盾可能更多，而且随着时代发展，核心家庭模式逐渐成为主流，人们更加注重追求个人幸福而非隐忍家庭禁锢，故离婚率也可能因此增高．样本城市的性别比平均数为1．06，男性略多于女性，说明目前的人口性别结构不影响离婚率．人均教育投资指标不显著，可能由于社会整体对教育投资形成的氛围在当年对人们离婚的决策影响不大．客运量一项说明人口流动水平和城市的联通和开放程度影响不大．城镇人口比重未通过检验，证实虽然城镇和农村的生产方式、生活习惯有所不同，但人们对于离婚的判断并不因城乡地域差异而明显不同．4结论与讨论该文以安徽省、江西省、辽宁省、陕西省四省的城市作为样本，探究1997 2017年城市离婚率的空间演化，并与全国各省进行比较，运用个体固定效应模型和最小二乘法对2001 2017年样本城市的影响因素进行分析，研究发现：（1）全国和安徽省等四省离婚率地区间差异均呈缩小态势，水平趋同．全国省际离婚率差异缩小过程较为平稳，市域离婚率差异却具有更多差异变化和波动．（2）全国离婚率具有由北高南低的格局向东北、长江沿岸高，华北、西北、华南低的错综复杂的时空格局演变的态势；案例省份的高离婚率城市一般在省会附近及东北部，并有北高南低或东高西低的发展趋势．四个省份的离婚率总体都在上涨，但各自在全国队伍中的增长速度规模及其动态变化却各有差异，安徽、陕西离婚率增长速度加快，江西减速，辽宁省离婚率保持较慢速度增长．（3）失业率、互联网使用率、人均外资使用率、平均工资、结婚率、手机使用率、人口自然增长率对离婚率有正向影响，第三产业从业人员有负向影响．根据分析结果，各城市可找到造成本地离婚率高的主要原因，重点发力．该文的研究也存在很多不足．一是由于数据有限，51个典型城市无法表现全国的市域时空格局．二是该文仅探究了薪资水平、自然增长率等客观因素对离婚率的影响，对涉及心理、行为、观念等个人的主观因素未做研究，这些问题可能是未来研究中国离婚率地域特征的又一重点．参考文献［1］徐安琪．离婚率的国际比较［J］．社会观察，2011（03）：38．［2］Sojung Lim，James MＲaymo．Marriage and Women＇s Health in Japan［J］．Journal of Marriage and Family，2016，78（3）：780－796．［3］杨曦，张旭，章皎洁，等．家庭因素对青少年犯罪的影响［J］．神经疾病与精神卫生，2007（02）：105－107．［4］徐莉萍，赖丹丹，辛宇．不可承受之重：公司高管婚变的经济后果研究［J］．管理世界，2015（05）：117－133，+159．［5］Stefania Marcassa．Divorce laws and divorce rate in the US37哈尔滨师范大学自然科学学报2020年第36卷［J］．The B E Journal of Macroeconomics，2013，13（1）．［6］Libertad González，Tarja K．Viitanen．The effect of divorce laws on divorce rates in Europe［J］．European EconomicＲe-view，2008，53（2）．［7］Jennifer Klein．House Price Shocks and Individual Divorce Ｒisk in the United States［J］．Journal of Family and Econom-ic Issues，2017，38（4）．［8］J．M．Nunley．Inflation and other aggregate determinants of the trend in US divorce rates since the1960s［J］．Applied E-conomics，2010，42（26）．［9］Glick P，et al．Ｒecent Changes in Divorce andＲemarriage ［J］．Journal of Marriage and Family，1986，48（4）：737－747．［10］Astri Syse，珟A f^A ystein Kravdal．Does cancer affect the di-vorce rate？［J］．Demographic research，2007，16：15．［11］Jessica E．Salvatore，Sara Larsson L nn，Jan Sundquist，et al．Alcohol use disorder and divorce：evidence for a geneticcorrelation in a population‐based Swedish sample［J］．Ad-diction，2017，112（4）：586－593．［12］王海霞．农村维吾尔族离婚率变动成因———以库车县牙哈镇为例［J］．人口与经济，2009（01）：57－62．［13］李雨潼．东北地区离婚率全国居首的原因分析［J］．人口学刊，2018，40（05）：38－46．［14］徐安琪，叶文振．中国离婚率的地区差异分析［J］．人口研究，2002（04）：28－35．［15］马忠东，石智雷．流动过程影响婚姻稳定性研究［J］．人口研究，2017，41（01）：70－83．［16］李在军，刘帅宾，马志飞，等．中国省域离婚率的空间异质性分析［J］．地理科学进展，2017，36（10）：1313－1320．［17］胡卫．离婚率计算探讨［J］．中国统计，2006（10）：40－41．［18］杨强，李丽，王运动，等．1935 2010年中国人口分布空间格局及其演变特征［J］．地理研究，2016，35（08）：1547－1560．［19］张刘妩晔子．改革以来中国《婚姻法》调整对婚姻稳定性影响的实证研究［D］．安庆师范大学，2016．A Study on the Spatial Difference of DivorceＲate in China Based on the City Scale：a Case Studyof Anhui，Jiangxi，Liaoning and Shanxi ProvincesSun Yue，Wu Xiangli（Harbin Normal University）Abstract：In this paper，the spatial and temporal pattern evolution and influencing factors of divorce rate in China from two spatial scales of province and city are analyzed and compared．The results show：From 1997to2017，the regional differences in the internal divorce rate between China and Anhui，Jiangxi，Liaoning and Shanxi provinces gradually decreased and converged．The divorce rate in China has changed from high in the north and low in the south to high along the YangtzeＲiver，low in North，northwest and South China．The high divorce rate in the case provinces is near the provincial capital and the cities in the northeast，with a trend of high in the north and low in the south．The divorce rate in Anhui and Shanxi Province increased faster，Jiangxi Province slowed down，and Liaoning Province kept a slow growth．Unemployment rate，Internet access rate，actual utilization rate of foreign capital，average wage，marriage rate，mobile phone utilization rate and natural population growth rate have significant positive effects on the divorce rate in the city．The proportion of employees in the tertiary industry has a restraining effect on the divorce rate．Keywords：Divorce rate；Time and space pattern；Influencing factors；China（责任编辑：于达）47。
影响离婚率的因素ppt课件
16
01 问题提出和界定 02 查阅文献及前人研究综述 03 研究的框架
04 数据来源
05 预计的进度和结论
4.数据来源
数据主要来源于 2013年的《全 国 1%人口的抽样调查资料》包括 我国多个省、市、自治区、直辖市 的数据，2013 年的《中国统计年 鉴》以及 2013 年的《人口与就业 统计年鉴》。研究中的数据主要有 2000 年—2013 年《中国统计年 鉴》。
7）民族特质层次变量
8）互联网普及率
第二章 查阅文献及前人研究综述
9
2.3部分参考文献的主要内容总 结
→ ①我国离婚率影响因素研究 程明明 清华大学
作者对于我国经济和社会发展问题进行了初步的分析，并且进行了一定的数学建模，得出了以下 因素会影响到离婚率的变化：城镇化水平、教育水平、男女教育差异、工作压力——特别是男 女工作压力的差别，就业情况的改变以及地区特质等。
完成论文第五章和 第六章的写作
第五章 预计的进度
20
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第四章 数据来源
18
01 问题提出和界定 02 查阅文献及前人研究综述 03 研究的框架 04 数据来源
05 预计的进度和结论
5.预计的进度
进度
第一阶段
查阅文献、拟定论 文题目和研究内容
第二阶段
完成论文导论部分 写作
第四阶段
得出相关数据，完 成论文第四章写作
第三阶段
完成论文前三章的 写作
第五阶段
的影响因素的分析等
第二章 查阅文献及前人研究综述
论我国婚姻制度对犯罪率的影响
犯罪 以及 盗窃 、 吸毒等案件 占了很大 比重 ， 而在 这些犯罪 中 ， 绝大 关心 ， 甚至歧视和虐待 ， 造成孩子行 为上 的偏差。 多数 都是青少 年犯 罪 ， 这 些青 少年罪犯 ， 又大多来 自离异 型单亲 三是单亲家庭往往缺乏凝 聚力 。 家庭 。 家庭 中的人 际关系 ， 特别是夫 妻关系 紧张 ， 是导致 离异 的重 我们在报 刊杂 志等新闻媒体上 ， 也经 常看到有关青 少年犯罪 要 原 因 。离 异 家 庭 无 论 是 在离 异 过 程 中或 离 异 后 ， 由于 缺 乏 凝 聚 的报道 ， 其 中不少是骇人 听闻的重大恶性 案件 。其 中 ， 单亲家庭青 力 ， 便 缺乏 对 子 女 的吸 引 力 。 少年犯罪率上升已经成为不争的事实。 在这种 情况下 ， 子女 的离心倾 向会越来越严 重 ， 很 多 孩 子 浪 那么 ， 单亲家庭大量 现 ， 是什么原因导致的呢？与我国婚姻 迹 社 会 ， 这个过程中 ， 若 受 到社 会上 不 良分 子 勾 引 ， 就 会 导 致 其 走 制 度有什 么样 的关 系呢？单亲 家庭子女犯 罪率 高又是什 么原 因 向犯 罪 。 呢？拟对此问题进行简要分析。 四是 社 会 对 单 亲 家庭 关 注 不 够 。 １ 我 国婚 姻 制 度 对婚 姻 稳 定性 的影 响 在幼儿 园和 中 、 小学 ， 正常 家庭 的孩 子不喜欢 和单亲 家庭 的 我 国《 婚娴法 》 自１ ９ ５ ０年首次颁 布至今 ， 历经 次修 改 ， 并先 孩子相处的现象较为普遍 。离开学校 ， 许多家长也不愿 意子女与 后 出台了 个 司法解释 ， 在禁止 家庭暴力 ， 遏制 重婚 、 “ 包二奶 ” 等 行 为方 面都有很大 的进 步 ， 尤其 是在 夫妻共 同财产 范围界定及分 配方 面做了非常详细 的规定 ， 充分保 障了婚姻 中双方 甚至双方家 庭 的财 产 权 益 。 但是， 即便有 了这些看 似“ 非常公平 ” 的规定 ， 离婚率却 在不 单 亲孩子过 多接触 ， 单 亲的孩子更加感 觉孤独 ， 容易 表现 ｍ逆反 性， 时时与同学发生 矛盾 。同时 ， 政府 以及社会 力量对单亲家庭教 育 问题 的干 预 和 扶 助 还 不 到 位 。 综上 ， 我国婚娴制度 虽然极 力做到 了公 平 ， 但是这 种公平对
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北京——离婚率39%
上海——离婚率38%
深圳——离婚率36.25%
广州——离婚率35%
厦门——离婚率34.9%
台北——离婚率34.8%
香港特别行政区——离婚率33.8%
大连——离婚率31%
杭州——离婚率29%
哈尔滨——离婚率28%
目前，成都的离婚和结婚比率已经接近1：3，有的区（市）县离婚人数与结婚
人数的比率甚至达到了近1∶2。
同时，因为婚外情的激增，20年间，上海的离婚率增加了20倍，上海离婚率的增加，原因主要是因为伴侣和他人发生性关系。
在每天的c''咨询工作中，有这样的基本统计：
80%以上的c''关系最终宣告破裂，是因为第三者的介入。
60%以上的人遭遇过不同程度的身体出轨或精神出轨。
50%以上的人认为自己的出轨是“鬼使神差”，虽然对出轨的后果表示后悔，认为自己是稀里糊涂的婚外情了，但与此同时，他们承认出轨给自己带来了前所未有的刺激感。
说到是不是会再次故伎重演，大家普遍表示沉默，认为“说不准”。
同时，几乎所有的人都认为，出轨后，自己再也无法回归到原先的c''恋爱
轨道上。
夫妻离婚的第一原因是——出轨。
可以这样说，不论哪个城市，夫妻离婚的第一原因是——出轨。
但现代人的出轨，很多时候是一种不自觉的行为，是一种病态心理，是出轨
癖。
上世纪八十年代以来，中国内地离婚率直线上升。
1980年中国内地结婚七百十六万六千对，离婚为三十四万一千对，离婚率为0.7%。
至1995年，结婚为九百二十九万七千对，离婚则达到一百零五万五千对，离婚率为1.8%。
十五年间，离婚率上升了近三倍。
父母离异是孩子心灵健康的杀手
而这十五年，就是现如今高达30%离婚率的一个重要埋伏——这阶段因为父母离异而遭受了心灵创伤的孩子，长大后，会加倍的不信任c''，这一代人的离婚率较之父辈母辈，会呈翻番态势。
不敢想象的是——在离婚率高得离谱的今天，他们的后代将来成人进入c''后，有会创造怎样的离婚率奇迹？！
但值得忧心的是：在对100名少年犯进行的抽样检查中发现，有60%的人来自离异家庭，父母的出轨、争吵，是造成他们暴力冷漠性格的真正元凶。
可以这样说，父母离异是孩子心灵健康的杀手，而c''的杀手，则是现代人日趋上瘾
的出轨癖！
出轨癖诱因：童年经历决定你日后的出轨几率。
人的每一个举动，都能从童年生活中找到相对应的影子。
越来越多的普通人也开始认同起这个心理学上的道理。
父母、家庭、生活环境……那些看似只是“人生道具”的星星点点，却常常对人的一生有着难以估量的影响。
全国200个城市犯罪率排行榜
（从６００多个城市中选出），包括各种经济犯罪、刑事犯罪、民事纠纷等等。
大家晒晒自己城市的排行，说说到底准不准哪？
001 广州002 深圳003 重庆004 武汉005 南京
006 西安007天津008 吉林009 沈阳010 成都
011 郑州012 杭州013 厦门014 济南015 海口
016 青岛017 宁波018 福州019 长春020 温州
021 东莞022 长沙023 昆明024 太原025 哈尔滨
026 大连027 兰州028。