水稻产量性状的QTL 定位与上位性分析

每穗实粒数、 结实率及千粒重等６ 个产圣构成性状。采用ＱＬ ｐ １ １ Ｔ Ｍｐ ｒ ０ 统计软件进行ＱＬ ａｅ ． Ｔ 定位、 上位性分析及 其与环境（ 季别） 的互作效应分析， 共检测到产量构成性状的３ 个加性主效应ＱＬ分别位于除第５９ ０ Ｔ， ， 染色体以外 的１ 条染色体上， ０ 另有２ Ｔ 与环境之问存在显著互作； 个ＱＬ 还检测到３ 对影响产量构成性状的加性ｘ １ 加性上 位性 互作效应Ｑ１ Ｔ。在所有的上位性互作效应中， － 多数加１ ４ｘ加性上位性互作效应的贡献率及效应均较小， 没有检测
应， 也有既表现为加性效应又表现为上位性效应的 Ｑ Ｉ既有与环境的显著互作也有与环境没有显著 Ｔ，
收获， 每小区考察中间行的 ８ 个单株， 考查穗长
（Ｌ 、 Ｐ ）有效穗数（Ｎ 、 Ｐ ）每穗颖花数（Ｎ 、 Ｓ ）每穗实粒数 （Ｇ ， Ｆ） 结实率（Ｆ及千粒重（Ｗ） ６ Ｇ） Ｋ 等 个性状， 以平 均值作为该自交系重复内性状值， 以重复间的平均
中国农业科学 ２０， （１： ４ 一 ２７ ０３３ １）１ １ １ ６ ２ ４
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水稻产量性状的 Ｑ Ｌ Ｔ 定位与上位性分析
程 曹立勇，占小登， 庄杰云， 郑康乐， 式华
〔 中国水稻研究所／ 国家水稻改良中心 ， 杭州 ３０ １ １Ｉ６ Ｘ ）
摘要 ： １ 个 Ｄ Ａ标记， 应用 ６ ８ Ｎ 对水稻中 １ （ ５ 高产） ６ ｘ谷梅 ２ 低产） 号（ 的重组 自 交系（Ｉ） ＲＬ 群体进行基因型检测，
构建了全长为１ ．ｃ ， ４７９ 覆盖水稻墓因组１条染色体的连锁图。于２０ 年分单季和连作晚季两季， ４ Ｍ ２ ０１ 在杭州中国 水稻研究所试验场以完全随机区组设计， 种植该群体的３４ ０ 个株系及双亲， 考查德长、 单株有效魄教、 每撼颖花数
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２ 结果与分析
２１ 遗传连锁图谱构建 ． 应用 １８ 个 Ｄ Ａ标记 ， ３４ ＲＬ组成的群 ６ Ｎ 对 ０个 Ｉ
图谱， 并利用 ＱＬ ｐ ｌ １ Ｔ Ｍｐｅ ． 统计软件对该群体一 ａ ｒ０ 年两季的产量性状数据进行了联合分析， 以探讨同 一年不同 季节的产量性状ＱＬ Ｔ 与环境的关系。
到上位性互作效应与环境的显著互作。
关键词： 遗传图谱； 产ｔ性状； 加性效应Ｑ Ｌ 上位性效应 Ｔ；
２ ５１ ｇｆ，５ Ｃ ［ １八
Ｑ Ｌ ｐｉ ａｄ ｉａｉＡ ａ ｓ ｆ Ｙ ｌＣ ｍ ｏｅｔｉａ Ｔ Ｍ ｐ ｇ Ｅ ｓ ｓ ｎｌ ｉ ｏ ｉ ｏ ｐｎｎ ｎ Ｌ ａ ｎ ｎ ｐ ｔ ｓ ｙ ｓ ｅ ｒ ｄ ｓ ＲＩ Ｐｐｌｉ ｏ Ｒ ｅ（ ｒ ａ ｉ Ｌ ｕｓ ． ｃ ｉ Ｏ ｚ ｓｔａ ｓｂｐ ｉ ｉ ） ｏｕ ｔｎ ｃ ａｏ ｆ ｙ ａｖ ． ｎ ａ ｄ
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万方数据
１４ ２ ２
中 国 农 业 科 学
３ ６卷
数 量性状有重 作用（“Ｑ 与 境的 也 要的 ’１ Ｔ 环 互作 一， Ｌ
是控制复杂数量性状的另一个重要遗传效应［ ： ［ ５ ． ６ 比 较各研究者的ＱＬ Ｔ 定位结果， 发现所用群体和地 点不同， 定位结果有较大区别卜“ 〕 。而且所定位的 ＱＬ Ｔ 中既有仅表现为加性效应或仅表现为上位性效
为目的基因进行标记辅助选择的重要条件之一， 尽 可能多地聚合与环境不发生互作的增效基因是分子 育种的重要目 标。笔者构建了 釉稻 ＲＬ Ｉ群体的遗传
ＱＬ Ｔ 的存在与否， 加性效应 ＱＬ Ｔ 和上位性互作效应 分析以 Ｐ ． ５ ＜ ０ 为显著水平进行检验。ＱＬ ００ Ｔ 的命
名原则遵循文献「４ ０ １］
基金项目： 浙江省重点资助项目（１ ００５ ００ ７１）国家９３ ０ ７ 计划资助项目（０２Ｃ ０１ ） ２０ＣＡ４０ 和水稻生物学国家重点实验室开放资助项 目 ０
作 者简介 曹立勇 １６ ， （ ６） ９ － 浙江萧山 男、 人， 副研究员、 博上， 要从事水稻遗传育种研究。郑康乐、 主 程式华为通讯作者 Ｔ ； ：ｈ ｅ ｄ ； ｘ；ｃｎ Ｆ ｅｈｇ ａ
１ 材料与Байду номын сангаас法
１１ Ｉ ． ＲＬ群体的构建及分子标记定位
体进行基因型检测， Ｍ Ｐ Ａ Ｅ／Ｘ３。 应用 ＡＭ Ｋ ＲＥ Ｐ 构建 连锁图〔〕 ”， 重组值用 Ｋｓ ｂ函数转换成遗传图距 ｏｍｉ ａ （ ）构建一张含 １ 个 Ｒ Ｌ 和 ＳＬ 等标记的水 Ｃ ， Ｍ ６ ８ ＦＰ ＳＰ 稻分子标记连锁遗传图谱（ １， 图 ）全长为 １ ． ４ ９ ４ ７
环境的互作效应分析， Ｌ Ｄ＞ ． 作为阑值判断 以 Ｇ ２５
互作的ＱＬ这反映了控制产量性状基因的复杂性 Ｔ，
和应用分子标记辅助选择技术改良水稻产量性状的
困难性。 水稻产量性状的ＱＬ Ｔ 研究尽管较多， 但大 多 应用多年、 多点来阐述 ＱＬ Ｔ 与环境的关系， 而在 同一地点一年两季的研究不多。 Ｔ 在不同环境里 ＱＬ 是否稳定表达是育种工作者特别关心的， 是能否作
值作为性状值进行 ＱＬ Ｔ 分析。 １３ 下 定位及互作效应分析 ． Ｑ Ｌ
采 基于 线性 用 混合 模型方法 １的ＱＬ ｐ 〔 ２ Ｔ Ｍｐ ｒ ａｅ
１１ ． 统计软件〔 检测控制产量性状的加性效应 ０ １ ３ １ ＱＬ Ｔ 和上位性ＱＬ将不同季别当 Ｔ， 作环境因子处理， 进行水稻产量性状的ＱＬ Ｔ 定位、 上位性分析及其与
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水稻产量构成因子包括穗长、 有效穗数、 每穆颖 花数、 每穗实粒数 、 结实率和千粒重等， 它们是复杂
的数量性状， 改良这些性状将可达到提高水稻产量
的目 的。 最近的水稻 ＱＬ Ｔ 研究表明， 上位性效应对
收稿日 ２０ １２ 期： ２ １５ ０ －－