IT公司算法笔试试题
算法岗笔试题答案
算法岗笔试题答案一、选择题1. 算法复杂度的计算中，以下哪项是正确的？A. O(logn) 表示随着 n 的增加，算法执行时间成对数级增长。
B. O(nlogn) 表示算法执行时间与 n 的平方成正比。
C. O(n^2) 表示算法执行时间与 n 的增长成正比。
D. O(1) 表示算法执行时间不随输入数据规模变化。
答案：A2. 在排序算法中，快速排序的平均时间复杂度是多少？A. O(n)B. O(nlogn)C. O(n^2)D. O(1)答案：B3. 下列哪种数据结构在查找、插入和删除操作上都能保证对数复杂度？A. 链表B. 数组C. 栈D. 红黑树答案：D4. 动态规划通常用于解决哪类问题？A. 搜索问题B. 排序问题C. 最优化问题D. 字符串匹配问题答案：C5. 哈希表在理想情况下的查找、插入和删除操作的时间复杂度是多少？A. O(n)B. O(logn)C. O(1)D. O(n^2)答案：C二、简答题1. 请简述二分查找法的基本思想及其时间复杂度。
二分查找法，又称为折半查找，是一种在有序数组中查找特定元素的算法。
基本思想是通过将目标值与数组中间元素进行比较，从而缩小搜索范围，每次比较都将搜索范围缩小一半，直到找到目标值或搜索范围为空。
二分查找的时间复杂度为 O(logn)，其中 n 是数组的元素数量。
2. 请解释什么是贪心算法，并给出一个实际应用的例子。
贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法策略。
贪心算法不一定会得到全局最优解，但在某些问题中能够得到较好的近似解。
一个实际应用的例子是霍夫曼编码（Huffman Coding），用于数据压缩。
该算法通过构建霍夫曼树，将文件中出现频率高的字符赋予较短的编码，频率低的字符赋予较长的编码，从而达到压缩数据的目的。
3. 请描述快速排序算法的基本步骤。
快速排序算法是一种分治法策略的排序算法，其基本步骤如下：a. 从数组中选择一个元素作为基准（pivot）。
IT公司面试-笔试题目
1一个父类写了一个virtual 函数，如果子类覆盖它的函数不加virtual ,也能实现多态?在子类的空间里，有没有父类的这个函数，或者父类的私有变量? (华为笔试题）答案：只要基类在定义成员函数时已经声明了virtue关键字，在派生类实现的时候覆盖该函数时，virtual关键字可加可不加，不影响多态的实现。
子类的空间里有父类的所有变量(static 除外)。
2.main主函数执行完毕后，是否可能会再执行一段代码?（朗讯的一道笔试题）答案：可以，可以用_onexit 注册一个函数，它会在main 之后执行;如果你需要加入一段在main退出后执行的代码，可以使用atexit()函数，注册一个函数。
语法：#include <stdlib.h>int atexit(void (*function)(void));#include <stdlib.h>#include <stdio.h>void fn1( void ), fn2( void ), fn3( void ), fn4( void );int main( void ){atexit( fn1 );atexit( fn2 );atexit( fn3 );atexit( fn4 );printf( "This is executed first.\n" );}void fn1(){printf( "next.\n" );}void fn2(){printf( "executed " );}void fn3(){printf( "is " );}void fn4(){printf( "This " );}结果：This is executed first.This is executed next.3. 有双向循环链表结点：（华为面试题）typedef struct node{int date;struct node *front,*next;}_Node;有两个双向循环链表A，B，知道其头指针为：pHeadA,pHeadB，请写一函数将两上链表中date 值相同的结点删除参考算法：1.取出A的一个元素d2.收集B中有相同元素d的结点到垃圾箱，并从B里删除3.收集A中有相同元素d的结点到垃圾箱，并从A里删除4.删除垃圾箱中的所有元素5.A链的指针指向下一个6.重复1~5,直到A链循环到头了注意的是第3步，在2步执行后垃圾箱不为空时才执行。
算法岗位求职笔试题目大全
算法岗位求职笔试题目大全算法岗位求职笔试题目已知二叉树的前序中序求后序，还有问已知中序后序能否确定一棵二叉树。
2. 冒泡排序算法的结束条件是什么。
3. 集合关系是一个____的集合。
线性结构的关系是_____的关系。
树形结构的关系是_____的关系。
图形结构的关系是_____的关系。
4. 一个二分查找序列，问关键字的比较次数。
5. (1) 给了三张数据表，画出三张数据表的E-R图，可能就是标出主键外键即可。
(2) 插入数据库的SQL语句。
(3) 更新语句的SQL语句。
(4) 选择给定范围的数据(价格大于1000小于3000),并且按照价格逆序排列。
6. ISO网络模型和TCP/IP的网络层对应关系。
答案：应用层、表示层、会话层对应应用层，传输层对应传输层，网络层对应网络层，数据链路曾、物理层对应网络接口层。
7. 多线程多进程的一些基础知识。
8. 死锁的来源，原因，及解决方法。
第1页共5页1.规律：1 13 15 17 _ 1913 115 135 _ 163-1 0 4 22 _ 1182. 从12个乒乓球中找出一个不知道轻重的乒乓球。
3. 飞机加油的问题。
附加题：(java)1. 子类父类继承的问题。
2. 实现线程的几种方式：继承Thread类，实现Runable接口，Timer等等。
3. 问一个try,catch,finally的问题，finally里面的语句是必须执行的，知道这个就可以了。
4. servlet的生命周期。
京东算法应聘笔试题1、数据结构若一颗二叉树的前序遍历为a,e,b,d,c后序遍历为b,c,d,e,a，则根节点的孩子节点( )A:只有eB:有e,bC:有e,cD:不确定解析：先序遍历的首结点一定是根，所以，a是整个树的根。
假设a的左右孩子分别是a.left、a.right，同时，以a.left为根的子树称为，以a.right为根的子树称为，则整个树的前序遍历是：a a.left a.right整个树的后序遍历是： a.left a.right a对照aebdc和bcdea，得：a.left：e：b,c,d：NULLa.right：NULL即，a只有左孩子e。
it公司数据结构 算法试题
以下是一些常见的IT公司数据结构和算法试题：
1.给定一个非空数组，返回此数组中第三大的数。
2.在无限的整数序列1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, ...中找到第n 个数字。
3.给定一个整数类型的数组nums，请编写一个能够返回数组“中心索引”的方法。
4.实现int sqrt(int x) 函数。
计算并返回x 的平方根，其中x 是非负整数。
5.给出一个32 位的有符号整数，你需要将这个整数中每位上的数字进行反转。
6.给定一个平面上三个点组成的列表，判断这些点是否可以构成回旋镖。
7.统计所有小于非负整数n 的质数的数量。
8.给定一个正整数，返回它在Excel 表中相对应的列名称。
9.给定一个整数n，返回n! 结果尾数中零的数量。
10.给定一个有相同值的二叉搜索树BST，找出BST 中的所有众数（出现频率最高的元
素）。
11.把二元查找树转变成排序的双向链表（树）。
12.求子数组的最大和（数组）。
13.在二元树中找出和为某一值的所有路径（树）。
这些试题主要考察应聘者的数据结构和算法基础，以及编程能力。
在准备面试时，可以参考相关的数据结构和算法书籍，以及刷题网站，例如LintCode、LeetCode等。
算法笔试题及答案
算法笔试题及答案1. 数组中的重复项给定一个整数数组，找出其中不重复的元素。
每个数字在数组中最多出现两次，除了一个数字，它出现了三次。
答案：使用一个哈希表来记录每个数字出现的次数。
遍历数组，对于每个数字，如果它在哈希表中，增加它的计数，如果计数达到3，则它是重复的元素。
2. 最长公共前缀编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。
答案：首先，将数组中的第一个字符串作为最长公共前缀的候选。
然后，遍历数组中的其他字符串，逐个字符比较，如果发现不匹配，就截断当前最长公共前缀。
最后，返回找到的最长公共前缀。
3. 旋转数组给定一个数组，将数组中的元素向右移动k个位置，其中k是非负数。
答案：首先，将数组的后k个元素移动到数组的前面，然后将剩余的元素向右移动k个位置。
可以通过三次反转数组的前k个元素、剩余元素和整个数组来实现。
4. 寻找缺失的数字一个整数数组包含从1到n的所有整数，但其中一个数字丢失了，找到那个丢失的数字。
答案：使用数学公式：数组的和减去1到n的和，结果就是缺失的数字。
5. 合并两个有序数组给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2，其中 nums2 的元素个数大于 nums1，将 nums2 合并到 nums1 中，使合并后的数组仍然有序。
答案：从后向前遍历两个数组，比较两个数组的末尾元素，将较大的元素放到合并数组的末尾，然后继续比较前一个元素，直到一个数组遍历完，将剩下的元素直接追加到合并数组的末尾。
6. 实现strStr()实现 strStr() 函数，给定一个主字符串 haystack 和一个模式字符串 needle，返回模式字符串在主字符串中的开始位置。
答案：使用暴力搜索，遍历主字符串，对于每个位置，检查从该位置开始的子字符串是否与模式字符串相等。
7. 寻找旋转排序数组中的最小值假设按照升序排序的数组在某个未知的点上进行了旋转。
(例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能旋转为 [4,5,6,7,0,1,2])。
it公司笔试面试题
it公司笔试面试题一、背景介绍IT行业是当下热门的就业领域，众多人才涌入，竞争激烈。
为了选拔出最有潜力的人才，IT公司普遍采用笔试面试的方式来筛选应聘者。
本文将围绕IT公司笔试面试题展开讨论。
二、笔试题目类型1. 编程题（1）题目描述：请编写一个函数，求解一个整数数组中出现次数最多的元素。
（2）解题思路：首先遍历整个数组，使用一个哈希表记录每个元素出现的次数。
然后再次遍历哈希表，找到出现次数最多的元素。
最后返回该元素即可。
2. 算法题（1）题目描述：请实现一个二分查找的算法函数。
（2）解题思路：首先确定查找范围的起始点和结束点。
然后计算中间点的索引，并取出该位置的元素进行比较。
如果目标元素等于中间元素，则查找成功；如果目标元素小于中间元素，则将查找范围调整为起始点到中间点的前一个位置；如果目标元素大于中间元素，则将查找范围调整为中间点的后一个位置到结束点。
不断重复这个过程，直到找到目标元素或者查找范围为空。
3. 数据库题（1）题目描述：请查询出所有购买过商品A但没有购买过商品B 的用户ID。
（2）解题思路：可以通过联合查询的方式来解决此问题。
首先查询购买过商品A的用户ID，并将结果保存在一个临时表中。
然后再查询购买过商品B的用户ID，并将结果在临时表中进行排除。
最终得到的就是购买过商品A但没有购买过商品B的用户ID。
4. 网络题（1）题目描述：请简述HTTP和HTTPS的区别。
（2）解题思路：HTTP和HTTPS都是用来传输超文本的协议，但二者有以下不同点：- HTTP传输的数据是明文的，安全性较差，而HTTPS通过SSL/TLS加密传输，保证数据安全性。
- HTTP使用的是80端口，而HTTPS使用的是443端口。
- HTTPS在传输过程中需要进行握手过程，验证服务器的身份，确保数据不被篡改。
三、面试题目类型1. 技术问题（1）问题描述：请问你熟悉哪些编程语言？并简要介绍一下你在其中一个编程语言上的项目经历。
微软等IT名企经典笔试100题(答案另外上传)
1.把二元查找树转变成排序的双向链表题目：输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。
10/ \6 14/ \ / \4 8 12 16转换成双向链表4=6=8=10=12=14=16。
首先我们定义的二元查找树节点的数据结构如下：struct BSTreeNode{int m_nValue; // value of nodeBSTreeNode *m_pLeft; // left child of nodeBSTreeNode *m_pRight; // right child of node};2.设计包含min函数的栈。
定义栈的数据结构，要求添加一个min函数，能够得到栈的最小元素。
要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)。
3.求子数组的最大和题目：输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。
要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2，因此输出为该子数组的和18。
4.在二元树中找出和为某一值的所有路径题目：输入一个整数和一棵二元树。
从树的根结点开始往下访问一直到叶结点所经过的所有结点形成一条路径。
打印出和与输入整数相等的所有路径。
例如输入整数22和如下二元树10/ \5 12/ \4 7则打印出两条路径：10, 12和10, 5, 7。
二元树节点的数据结构定义为：struct BinaryTreeNode // a node in the binary tree{int m_nValue; // value of nodeBinaryTreeNode *m_pLeft; // left child of nodeBinaryTreeNode *m_pRight; // right child of node};5.查找最小的k个元素题目：输入n个整数，输出其中最小的k个。
2023年字节跳动招聘笔试试题及答案
2023年字节跳动招聘笔试试题及答案第一题：算法题问题描述：给定一个数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回它们的数组下标。
输入：nums = [2, 7, 11, 15], target = 9输出：[0, 1]解释：因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9，所以返回 [0, 1]。
第二题：编程题问题描述：给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
输入："abcabcbb"输出：3解释：因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
第三题：设计题问题描述：请设计一个音乐播放器的基本功能，包括以下要求：- 播放/暂停功能- 上一首/下一首功能- 设置音量功能回答：这个问题可以使用面向对象的方式进行设计。
可以创建一个名为“MusicPlayer”的类，其中包括以下方法：play_pause()- 作用：播放或暂停音乐- 参数：无- 返回值：无previous_track()- 作用：切换到上一首音乐- 参数：无- 返回值：无next_track()- 作用：切换到下一首音乐- 参数：无- 返回值：无set_volume(volume)- 作用：设置音量- 参数：volume (范围为0到100之间的整数)- 返回值：无这些方法可以提供音乐播放器的基本功能，并可以根据具体需求进行扩展。
以上就是2023年字节跳动招聘笔试试题及答案的内容。
希望对你有帮助！。
后端算法笔试题
后端算法笔试题
后端算法笔试题一般会考察应聘者在数据结构、算法、编程能力、数据库、系统设计等方面的能力。
以下是一些常见的后端算法笔试题示例：
1. 链表问题：
给定一个链表的头节点，删除链表中所有出现两次的节点。
例如，给定链表1->2->3->3->4->4->5，删除后变为1->2->3->5。
2. 树形问题：
给定一棵二叉树的根节点，判断该树是否为平衡二叉树。
平衡二叉树是指左子树和右子树的高度差不超过1，并且左子树和右子树都是平衡二叉树。
3. 动态规划问题：
给定一个长度为n的数组，找出其中的最长递增子序列。
使用动态规划解决该问题，并给出时间复杂度和空间复杂度。
4. 数据库问题：
设计一个高效的数据结构来存储和查询一个网站的访问日志，其中日志包括用户的IP地址和访问时间。
请给出该数据结构的设计思路和查询操作的时间复杂度。
5. 系统设计问题：
设计一个分布式系统来处理大量的图片上传请求，要求该系统能够支持高并发、高可用性和可扩展性。
请给出该系统的架构设计、关键技术点和性能优化方案。
6. 算法问题：
给定一个字符串，找出其中的最长回文子串。
可以使用动态规划或Manacher算法解决该问题，并给出时间复杂度和空间复杂度。
7. 编程题：
实现一个函数，该函数能够将一个整数数组按照升序排列，要求使用快速排序算法，并保证算法的稳定性。
以上题目只是后端算法笔试题的一部分示例，实际面试中可能会根据应聘者的技能和经验进行针对性的考察。
校招算法工程师真题单选题100道及答案解析
校招算法工程师真题单选题100道及答案解析1. 以下数据结构中，插入和删除操作平均时间复杂度最低的是（）A. 链表B. 栈C. 队列D. 哈希表答案：D解析：哈希表在理想情况下，插入和删除操作的平均时间复杂度为O(1)。
链表、栈和队列的插入和删除操作平均时间复杂度通常为O(n)。
2. 冒泡排序在最坏情况下的比较次数是（）A. n(n - 1) / 2B. n log₂nC. n²D. 2^n答案：C解析：冒泡排序在最坏情况下，需要比较n²次。
3. 一个具有n 个顶点的无向完全图，其边数为（）A. n(n - 1) / 2B. n(n - 1)C. n²D. 2n答案：A解析：无向完全图中，每个顶点都与其他n - 1 个顶点相连，由于每条边被计算了两次，所以边数为n(n - 1) / 2 。
4. 深度优先搜索遍历图的时间复杂度为（）A. O(n)B. O(n + e)C. O(n²)D. O(e log₂n)答案：B解析：深度优先搜索遍历图的时间复杂度为O(n + e)，其中n 为顶点数，e 为边数。
5. 下列算法中，不能用于求解最短路径的是（）A. Dijkstra 算法B. Floyd 算法C. 贪心算法D. 回溯算法答案：D解析：回溯算法主要用于解决组合优化等问题，不能用于求解最短路径。
Dijkstra 算法用于求解单源最短路径，Floyd 算法用于求解多源最短路径，贪心算法在某些情况下也可用于求解最短路径问题。
6. 二分查找在有序数组中的时间复杂度为（）A. O(n)B. O(log₂n)C. O(n log₂n)D. O(n²)答案：B解析：二分查找每次将搜索范围缩小一半，时间复杂度为O(log₂n)。
7. 以下哪种排序算法在平均情况下性能最优（）A. 快速排序B. 插入排序C. 冒泡排序D. 选择排序答案：A解析：快速排序在平均情况下的时间复杂度为O(n log₂n)，性能最优。
IT笔试题及答案
IT笔试题及答案一、选择题1. 在HTML中，用于定义文档类型和字符编码的标签是：A. <!DOCTYPE html>B. <meta charset="UTF-8">C. <html>D. <head>答案：A、B2. 下列哪个选项不是JavaScript的原始数据类型？A. NumberB. StringC. ObjectD. Array答案：C二、填空题1. 在JavaScript中，用于定义函数的关键字是________。
答案：function2. CSS中，用于设置元素宽度的属性是________。
答案：width三、简答题1. 请简述HTTP和HTTPS的区别。
答案：HTTP（超文本传输协议）是一种用于从网络传输超文本到本地浏览器的传输协议，信息是明文传输，可能被窃听和篡改。
HTTPS （安全超文本传输协议）是在HTTP的基础上通过SSL/TLS协议提供了数据加密、完整性校验和身份验证，确保了数据传输的安全性。
四、编程题1. 编写一个JavaScript函数，实现对数组中的元素进行排序，并返回排序后的数组。
示例代码：```javascriptfunction sortArray(arr) {return arr.sort((a, b) => a - b);}```2. 请使用HTML和CSS创建一个简单的页面布局，包含一个头部、一个导航栏、一个主要内容区域和一个底部。
示例代码：```html<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>简单页面布局</title><style>body {font-family: Arial, sans-serif;}header, nav, main, footer {padding: 20px;margin: 10px;}nav ul {list-style: none;padding: 0;}nav ul li {display: inline;margin-right: 10px;}</style></head><body><header>头部</header><nav><ul><li>首页</li><li>产品</li><li>关于我们</li><li>联系我们</li></ul></nav><main>主要内容区域</main><footer>底部</footer></body></html>```五、案例分析题1. 描述一个常见的Web开发中遇到的跨站脚本攻击（XSS）攻击，并说明如何防范。
it公司笔试题大放送
it公司笔试题大放送it公司笔试题大放送1 计算 a^b <<2 (运算符优先级问题)2 根据先序中序求后序3 a[3][4]哪个不能表示a[1][1]: *(&a[0][0]) *(*(a+1)+1) *(&a[1]+1) *(&a[0][0]+4)4 for(int i..)for(int j..)printf(i,j);printf(j)会出现什么问题5 for(i=0;i<10;++i,sum+=i);的运行结果6 10个数顺序插入查找二叉树，元素62的比较次数7 10个数放入模10hash链表，最大长度是多少8 fun((exp1,exp2),(exp3,exp4,exp5))有几个实参9 希尔冒泡快速插入哪个平均速度最快10 二分查找是顺序存储链存储按value有序中的哪些11 顺序查找的.平均时间12 *p=NULL *p=new char[100] sizeof(p)各为多少13 频繁的插入删除操作使用什么结构比较合适，链表还是数组14 enum的声明方式其他1个选择暂时想不起来了大题： 1 把字符串转换为小写，不成功返回NULL,成功返回新串char* toLower(char* sSrcStr){char* sDest= NULL;if( -1_){int j;sLen = strlen(sSrcStr);sDest = new [_2_];if(*sDest == NULL)return NULL;sDest[sLen] = '\\0';while(3_)sDest[sLen] = toLowerChar(sSrcStr[sLen]); }return sDest;}2 把字符串转换为整数例如："-123" -> -123 main(){...if( *string == '-' )n = _1__;elsen = num(string);..}int num(char* string){for(;!(*string==0);string++){int k;k = _2_;j = --sLen;while(_3__)k = k * 10;num = num + k;}return num; }。
算法工程师笔试题
算法工程师笔试题在计算机科学领域中，算法工程师是一个关键的角色。
他们负责设计和开发高效、可靠的算法，解决各种复杂的问题。
算法工程师的任务包括分析问题、设计算法、优化算法等。
他们在解决实际问题时，通常需要结合理论和实践的知识，不断迭代优化算法，以达到最佳性能。
为了能够成为一名优秀的算法工程师，笔试是一个必不可少的环节。
本文将为您介绍一些常见的算法工程师笔试题目，并提供相应的解答。
1. 排序算法题目给定一个数组，实现对其进行升序排序。
请描述一个你熟悉的排序算法，并给出相应的代码。
解答:一个常见的排序算法是快速排序。
其基本思想是通过一趟排序将待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分继续进行排序，以达到整个序列有序的目的。
以下是快速排序的示例代码（使用C++语言实现）：```cppvoid quickSort(int arr[], int low, int high) {if (low < high) {int i = low, j = high, pivot = arr[low]; while (i < j) {while (i < j && arr[j] >= pivot) { j--;}if (i < j) {arr[i++] = arr[j];}while (i < j && arr[i] <= pivot) { i++;}if (i < j) {arr[j--] = arr[i];}}arr[i] = pivot;quickSort(arr, low, i - 1);quickSort(arr, i + 1, high);}}```2. 图算法题目给定一个有向图，请实现一个算法，判断该图中是否存在环。
解答:判断有向图中是否存在环可以使用拓扑排序。
拓扑排序是对有向图的顶点进行排序，使得对任意两个顶点u和v，如果存在一条从u指向v的边，则u在排序中必位于v之前。
字节算法笔试题
字节算法笔试题在字节跳动的算法笔试中，通常会出现一些有趣且具有挑战性的题目。
本文将解答一些常见的字节算法笔试题，并提供相应的解题思路和代码实现。
1. 两数之和题目描述：给定一个整数数组和一个目标值，在数组中找出和为目标值的两个数。
解题思路：可以使用哈希表来解决该问题。
首先遍历数组，将每个元素与其索引存储在哈希表中。
然后再次遍历数组，对于每个元素，通过查找目标值与当前元素的差值是否存在于哈希表中来确定是否存在和为目标值的两个数。
代码实现：```pythondef twoSum(nums, target):hash_table = {}for i, num in enumerate(nums):complement = target - numif complement in hash_table:return [hash_table[complement], i]hash_table[num] = ireturn None```2. 最长回文子串题目描述：给定一个字符串，找到其中最长的回文子串。
解题思路：可以使用动态规划来解决该问题。
首先定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示从索引i到j的子串是否为回文子串。
然后遍历字符串，对于每个字符，将dp[i][j]标记为True，当且仅当s[i]==s[j]且dp[i+1][j-1]为True。
同时记录最长的回文子串的起始位置和长度。
代码实现：```pythondef longestPalindrome(s):n = len(s)start, max_len = 0, 0dp = [[False] * n for _ in range(n)]for i in range(n):dp[i][i] = Truemax_len = 1for j in range(1, n):for i in range(j):if s[i] == s[j] and (j - i <= 2 or dp[i+1][j-1]):dp[i][j] = Trueif j - i + 1 > max_len:start = imax_len = j - i + 1return s[start:start+max_len]```3. 最长无重复子串题目描述：给定一个字符串，找到其中最长的无重复字符的子串。
深信服算法笔试题
深信服算法笔试题
深信服算法笔试题可能涉及多个领域，包括但不限于数据结构、算法、网络安全等方面。
为了帮助您准备该笔试题，我为您提供了一个样题作为参考：
深信服算法笔试题
题目描述：
你被提供两个字符串 a 和 b。
其中字符串 b 中的字符有一些是?，这些?可以用 a 中的字符来替代以形成新的字符串 c。
要求计算替换所有?后得到新字符串的汉明距离。
输入格式：
输入的第一行包含一个整数 n（0<n≤5000），表示 a 的长度和 b 的长度相同。
接下来 n 行，每行一个字符，构成字符串 a 和 b。
输出格式：
输出一个整数，表示替换所有?后得到新字符串的汉明距离。
样例：
输入：
4
a?b?c?d
ab?c?d
输出：
2
解题思路：
这道题可以使用动态规划来解决。
我们可以定义一个二维数组 dp，其中
dp[i][j] 表示 a 的前 i 个字符和 b 的前 j 个字符组成的子串的汉明距离。
当
a[i-1] 和 b[j-1] 相等时，dp[i][j] = dp[i-1][j-1]；当 a[i-1] 和 b[j-1] 不相等时，dp[i][j] = dp[i-1][j] + 1 和 dp[i][j] = dp[i][j-1] + 1 中的较小值加上 1。
最终的答案就是dp[n][n]。
时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(n^2)。
计算机算法笔试题库及答案
计算机算法笔试题库及答案一、入门篇1. 数据类型和算法基础知识算法的复杂度分析、递归和迭代2. 数组和字符串数组和字符串的基本操作、常见问题及解决方法3. 链表链表数据结构的基本操作、常见问题及解决方法4. 栈和队列栈和队列的基本操作、常见问题及解决方法二、进阶篇5. 树和二叉树树和二叉树的基本操作、常见问题及解决方法6. 图图的基本概念、图的遍历算法和最短路径算法7. 排序和搜索常见排序算法和搜索算法的原理、复杂度分析和应用场景8. 动态规划动态规划算法的基本思想、应用场景和实际问题解决方法三、高级篇9. 贪心算法贪心算法的基本思想、应用场景和实际问题解决方法10. 回溯算法回溯算法的基本原理、应用场景和实际问题解决方法11. 分治算法分治算法的基本思想、应用场景和实际问题解决方法12. 数据结构的优化优化数据结构的存储方式、查询效率和空间复杂度四、应用篇13. 字符串匹配算法字符串匹配算法的原理、复杂度分析和实际应用14. 图像处理算法图像处理算法的基本原理、应用场景和实际问题解决方法15. 数据挖掘算法数据挖掘算法的基本思想、应用场景和实际问题解决方法16. 机器学习算法机器学习算法的基本原理、应用场景和实际问题解决方法五、答案篇在本部分，我们提供了题库中各个算法题目的详细答案解析，包括代码实现、复杂度分析和特殊情况处理等，并附有相应的注释和讲解。
六、总结通过学习本算法题库，读者可以系统地掌握计算机算法中的常见数据结构和经典算法，培养解决实际问题的算法思维能力。
同时，我们提供了丰富的练习题目和详细答案解析，读者可以通过多次练习和思考，逐渐提升算法分析和实现的能力。
总结起来，本算法题库不仅适用于计算机算法的笔试准备，也是学习计算机算法和数据结构的重要参考资料。
希望读者通过学习和实践，能够深入理解算法思想，掌握算法设计和分析的方法，提升解决实际问题的能力。
it岗笔试题目
it岗笔试题目
IT岗位的笔试题目通常涵盖了多个领域，包括计算机基础知识、编程语言、数据结构、算法、操作系统、网络知识等。
以下是一些可能的IT岗位笔试题目：
1. 计算机基础知识：请简述计算机的基本组成部分。
2. 编程语言：请编写一个Python程序，实现一个函数来反转一个字符串。
3. 数据结构：请简述链表的基本操作和优缺点。
4. 算法：请设计一个算法，找出数组中第二大的数字。
5. 操作系统：请简述操作系统的基本功能。
6. 网络知识：请简述TCP/IP协议的层次结构。
7. 数据库知识：请简述关系型数据库的基本概念。
8. 系统安全：请简述如何防范常见的网络攻击。
9. 软件工程：请简述软件开发的生命周期。
10. 项目管理：请简述敏捷开发的核心价值观。
以上题目只是可能的示例，具体的笔试题目会根据不同的岗位和公司有所差异。
建议准备IT岗位笔试时，根据目标岗位的技能要求和公司业务特点，有针对性地进行知识储备和技能练习。
大厂笔试算法题
大厂笔试算法题本次大厂笔试算法题共有三道，分别为字符串操作、动态规划和图论算法。
以下将对每道题目进行详细介绍和解答。
1. 字符串操作题目描述：给定一个字符串s和一个整数k，将字符串s中的每个长度为k的子串反转，如果剩下的字符少于k个，则将剩下的字符全部反转。
解题思路：首先需要判断字符串s的长度是否小于k，如果小于k，则直接将整个字符串反转即可。
如果字符串长度大于等于k，则需要对每个长度为k的子串进行反转。
可以使用双指针的方法，从字符串s的开头开始，每次移动k个字符，将这k个字符进行反转。
如果剩下的字符不足k个，则将剩下的字符全部反转。
代码实现：```public String reverseStr(String s, int k) {char[] arr = s.toCharArray();int n = arr.length;for (int i = 0; i < n; i += 2 * k) {int left = i;int right = Math.min(i + k - 1, n - 1);while (left < right) {char tmp = arr[left];arr[left] = arr[right];arr[right] = tmp;left++;right--;}}return new String(arr);}```2. 动态规划题目描述：给定一个数组nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
解题思路：可以使用动态规划的思想来解决该问题。
设dp[i]表示以第i个元素结尾的最大子数组和，则有：```dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i], nums[i])```其中，dp[0]=nums[0]。
最终的结果即为dp数组中的最大值。
代码实现：```public int maxSubArray(int[] nums) {int n = nums.length;int[] dp = new int[n];dp[0] = nums[0];int res = dp[0];for (int i = 1; i < n; i++) {dp[i] = Math.max(dp[i-1]+nums[i], nums[i]);res = Math.max(res, dp[i]);}return res;}```3. 图论算法题目描述：给定一个有向图，判断其中是否存在环。
算法笔试题 阿里 数组
1. 给定一个整数数组nums 和一个目标值target，请你在该 1. 给定一个整数数组nums 和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回它们的数组下标。
2. 给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。
请找出那个只出现了一次的元素。
3. 给定一个整数数组nums 和一个整数k，请你判断该数组是否含有同时满足下述条件：- 下标连续的k 个元素组成的子数组；- 该子数组的和等于给定的整数target。
4. 给定一个整数数组nums 和一个整数k，请你找到其中和为特定值target 的连续的子数组，并返回子数组的长度。
5. 给定一个整数数组nums 和一个整数k，请你找到其中和为特定值target 的连续的子数组，并返回子数组的起始和结束位置。
6. 给定一个整数数组nums 和一个整数k，请你找到其中第k 大的数。
注意：你可以假设数组中至少有一个整数。
7. 给定一个整数数组nums 和一个整数k，请你找到其中第k 小的数。
注意：你可以假设数组中至少有一个整数。
8. 给定一个整数数组nums 和一个整数target，请你在该数组中找出和为目标值的两个整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。
但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。
9. 给定一个整数数组nums 和一个整数target，请你在该数组中找出和为目标值的两个整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。
但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。
你可以使用双指针法解决这个问题。
10. 给定一个整数数组nums 和一个整数target，请你在该数组中找出和为目标值的两个整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。
但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。
你可以使用哈希表解决这个问题。
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1、将一整数逆序后放入一数组中（要求递归实现） void convert(int *result, int n) { if(n>=10) convert(result+1, n/10); *result = n%10; } int main(int argc, char* argv[]) { int n = 123456789, result[20]={}; convert(result, n); printf("%d:", n); for(int i=0; i<9; i++) printf("%d", result[i]); } 2、求高于平均分的学生学号及成绩（学号和成绩人工输入） double find(int total, int n) { int number, score, if(number != 0) { scanf("%d", &score); average = find(total+score, n+1); if(score >= average) printf("%d:%d\n", number, score); return average; } else { printf("Average=%d\n", total/n); return total/n; } } int main(int argc, char* argv[]) { find(0, 0); } 3、递归实现回文判断（如：abcdedbca 就是回文，判断一个面试者对递归理解的简单程序） int find(char *str, int n) { if(n<=1) return 1; else if(str[0]==str[n-1]) else } int main(int argc, char* argv[]) { char *str = "abcdedcba"; return 0; return find(str+1, n-2); average; scanf("%d", &number);
printf("Failure!"); } 9、有4种面值的邮票很多枚，这4种邮票面值分别1, 4, 12, 21，现从多张中最多任取5张进行组合，求取出这 些邮票的最大连续组合值。（据说是华为2003年校园招聘笔试题） #define N 5 #define M 5 int k, Found, Flag[N]; int Stamp[M] = {0, 1, 4, 12, 21}; // 在剩余张数n中组合出面值和Value int Combine(int n, int Value) { if(n >= 0 && Value == 0) { Found = 1; int Sum = 0; for(int i=0; i<N && Flag[i] != 0; i++) { Sum += Stamp[Flag[i]]; printf("%d ", Stamp[Flag[i]]); } printf("\tSum=%d\n\n", Sum); }else for(int i=1; i<M && !Found && n>0; i++) if(Value-Stamp[i] >= 0) { Flag[k++] = i; Combine(n-1, Value-Stamp[i]); Flag[--k] = 0; } return Found; } int main(int argc, char* argv[]) { for(int i=1; Combine(N, i); i++, Found=0); } 10、大整数数相乘的问题。（这是2002年在一考研班上遇到的算法题） void Multiple(char A[], char B[], char C[]) { int TMP, In=0, LenA=-1, LenB=-1; while(A[++LenA] != '\0'); while(B[++LenB] != '\0'); int Index, Start = LenA + LenB - 1; for(int i=LenB-1; i>=0; i--) { Index = Start--; if(B[i] != '0') { for(int In=0, j=LenA-1; j>=0; j--) {
int H[4] = {0, 1, 0, -1}; int V[4] = {-1, 0, 1, 0}; char Maze[MAX_SIZE][MAX_SIZE] = {{'X','X','X','X','X','X','X','X'}, {'o','o','o','o','o','X','X','X'}, {'X','o','X','X','o','o','o','X'}, {'X','o','X','X','o','X','X','o'}, {'X','o','X','X','X','X','X','X'}, {'X','o','X','X','o','o','o','X'}, {'X','o','o','o','o','X','o','o'}, {'X','X','X','X','X','X','X','X'}}; void FindPath(int X, int Y) { if(X == MAX_SIZE || Y == MAX_SIZE) { for(int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) for(int j = 0; j < MAX_SIZE; j++) printf("%c%c", Maze[i][j], j < MAX_SIZE-1 ? ' ' : '\n'); }else for(int k = 0; k < 4; k++) if(X >= 0 && Y >= 0 && Y < MAX_SIZE && X < MAX_SIZE && 'o' == Maze[X][Y]) { Maze[X][Y] = ' '; FindPath(X+V[k], Y+H[k]); Maze[X][Y] ='o'; } } int main(int argc, char* argv[]) { FindPath(1,0); } 7、随机分配座位，共50个学生，使学号相邻的同学座位不能相邻(早些时候用C#写的，没有用C改写） 。 static void Main(string[] args) { int ats = new int[Count]; bool[] Students = new bool[Count]; System.Random RandStudent=new System.Random(); Students[Seats[0]=RandStudent.Next(0,Count)]=true; for(int i = 1; i < Count; ) { Tmp=(int)RandStudent.Next(0,Count); if((!Students[Tmp])&&(Seats[i-1]-Tmp!=1) && (Seats[i-1] - Tmp) != -1) { Seats[i++] = Tmp; Students[Tmp] = true; } } foreach(int Student in Seats) System.Console.Write(Student + " ");
System.Console.Read(); } 8、求网格中的黑点分布。现有6*7的网格，在某些格子中有黑点，已知各行与各列中有黑点的点数之和，请在 这张网格中画出黑点的位置。（这是一网友提出的题目，说是他笔试时遇到算法题） #define ROWS 6 #define COLS 7 int iPointsR[ROWS] = {2, 0, 4, 3, 4, 0}; int iPointsC[COLS] = {4, 1, 2, 2, 1, 2, 1}; int iCount, iFound; int iSumR[ROWS], iSumC[COLS], Grid[ROWS][COLS]; int Set(int iRowNo) { if(iRowNo == ROWS) { for(int iColNo=0; iColNo < COLS && iSumC[iColNo]==iPointsC[iColNo]; iColNo++) if(iColNo == COLS-1) { printf("\nNo.%d:\n", ++iCount); for(int i=0; i < ROWS; i++) for(int j=0; j < COLS; j++) printf("%d%c", Grid[i][j], (j+1) % COLS ? ' ' : '\n'); iFound = 1; } } else { for(int iColNo=0; iColNo < COLS; iColNo++) { if(iPointsR[iRowNo] == 0) { Set(iRowNo + 1); } else if(Grid[iRowNo][iColNo]==0) { Grid[iRowNo][iColNo] = 1; iSumR[iRowNo]++; iSumC[iColNo]++; if(iSumR[iRowNo]<iPointsR[iRowNo] && iSumC[iColNo]<=iPointsC[iColNo]) Set(iRowNo); else if(iSumR[iRowNo]==iPointsR[iRowNo] && iRowNo < ROWS) Set(iRowNo + 1); Grid[iRowNo][iColNo] = 0; iSumR[iRowNo]--; iSumC[iColNo]--; } } } return iFound; } int main(int argc, char* argv[]) { if(!Set(0)) // 用于判断是否有解 // iFound = 1，有解 // 各行黑点数和的情况 // 各列黑点数和的情况