分层网络模型与激活扩散模型

分层网络模型对英语词汇教学的启示

张晓东

(北京第二外国语学院北京100024)

摘要:分层网络模型是心理语言学中关于心理词汇的一个重要模型。通过对这个模型及其特征的分析和讨论,结合英语词汇教学实践,提出了分层网络模型对词汇分类关系教学。

关键词:分层网络模型词汇教学启示

一、引言

心理词汇是心理语言学的一个重要研究领域,它主要研究单词及其相关信息是如何在大脑中存储和提取的。对于心理词汇的语义及语义表征, Collins等人提出了分层网络模型(Collins &Quillian, 1969)。这个模型分别把语义概念和词汇在大脑中的存储视为“节点(nodes)”,强调节点之间的连接及其连接而构成的网络。这个模型对语义及语义表征的假设在某种程度上揭示了词汇处理的大脑机制。

将这个模型的意义及图形模式应用到英语词汇教学的具体实践中,将会对其产生指导性的通过对这个语义表征模型及其特点的分析和讨论,在此基础上作进一步的引申,结合具体实例来分析和说明这个模型对英语词汇教学方法的启示。

意义。

二、分层网络模型及其对词汇教学实践的启示

1.分层网络模型的概述及特征

分层网络模型是Collins&Quillian (1969)针对言语理解的计算机模型提出的一个语义记忆和表征模型。这个模型中的基本单元是概念,表示为“节点(nodes)”。每个概念都具有各自不同的特征。覆盖性最强的概念处于模型的顶部,同等级别的概念处于该网络的同一层面上,在模型的底部则为具体的下层的概念。这样就构成了一个层次分明的、有节点连接起来表示概念之间关系

的分层网络。例如,在图1中,动物、昆虫、蚊子等都是一个分层网络模型中的节点,各节点具有不同的特征。动物的概括性最强,因此位于模型的顶部;居中的是基本层面范畴,如昆虫和家禽;模型的底部则为蚊子、跳蚤、鹌鹑、鹅等一些更为具体的概念。分层网络模型具有如下特点:一、分层和连接是分层网络模型中的重要因素。在图1中,上层与下层概念之间的关系可以用“包括”来表示。如动物包括昆虫、家禽;昆虫又包括蚊子、跳蚤。同样,下层的概念可以用“是”表示与上层概念之间的关系。如蚊子是昆虫;鹌鹑是家禽。二、底层概念之间的区分清晰。对于底层的具体的、语义容易混淆的节点用各自鲜明的、易于区分的特征表明。如鹌鹑的特征为“尖喙、个体小”,而鹅的特征则表述为“脖子长、扁喙、脚有蹼,会游泳”。这样,两个概念之间的区别就一目了然了。三、模型从整体上强调认知经济性。上层的节点包含了下面同一层次上不同节点的共同概念特征,下面层次中的节点则各具有自身的特征。如鹌鹑和鹅除了自身的特征以外,还同时具有所有家禽的特征,即有羽毛、有翅膀、家养;而昆虫和

家禽也同时分享了动物的有皮、能到处移动、吃东西和呼吸的共同特征。

图1分层网络示意图

2.分层网络对教学实践的启示

把分层网络模型和教学实践结合起来,不难发现其对词汇教学、特别是对英语词汇分类关系教学的启示。分类是指根据事物之间的相同点和不同点把事物结合成类别的过程,而分类关系则

是指同一类别中不同事物之间的相互关系。“对事物的分类会形成各种层次(hierarchies),最终形成层次结构(taxonomical hierarchies)。在分类的层次结构中,表示小类的词项叫做分类词(taxonyms);表示上一层次的词项叫做上类词(superordinate);同一层次的词项叫做共类词(co-taxonomy),它们之间的关系是共类关系(cont-axonymy)”(汪榕培2000: 53)。由此可见,虽然分层网络模型比分类关系的层次结构多了概念的特征,但二者在图形形式上基本一致。在英语教学过程中,当遇到涉及分类关系的词时,教师就可以运用分层网络模型的图形结构对此词与其它词的关系进行讲解。例如,在讲述lion时,就可以运用图2。图2由lion 引出的分层网络示意图从图2不难看出这种词汇教学的优点。首先,便于学生了解词汇之间的关系。此结构层次分明,词汇之间的关系一目了然。猫科动物包括家猫和野生的猫科动物。野生的猫科动物又包括狮子(lion)、老虎(tiger)、花豹(leopard)、黑豹(panther)、猎豹(cheetah)、猞猁(lynx)、美洲豹(jaguar)和美洲

山豹(puma)。其次,可以扩展学生的词汇量。由lion这个词引出cat、panther、leopard、lynx、puma、jaguar等词汇,通过分类关系把分散的词汇连接在了一起。这种组织信息的方法具有科学的心理学基础———组块,即将几种不同水平的信息组织成一个系统的过程。“组块可以提高记忆的容量和效率”(彭聃龄2001: 216)。再者,词汇之间的区别清晰明了,便于记忆。如: panther、leopard、cheetah、jaguar、puma,这几个共类词虽然在汉语中都可称作“豹”,但是他们还是具有各自不同的特征。Panther是黑色的; leopard全身黄色有斑点,生活在非洲和南亚,如中国的云豹和金钱豹; cheetah是非洲猎豹,奔跑速度最快; Jaguar和puma 都是生活在美国的野生猫科动物,但jaguar身上有斑点;而puma 身上没有花纹,且生活在山区。Lynx与其它猫科动物的区别在于它长得像猫,四肢长,尾巴短。在讲解此类的分类关系时,如果配以相应的图片或视听材料,词汇教学的效果则会更佳。这样视觉的、听觉的信息就会在大脑中进一步加工整合,从而针对概念形成丰富和完整的信息网络。在参照分层网络模型进行词汇分类关系教学时,只要具备清晰的层次关系,此结构还可以进一步简化:表示词汇之间及词汇与特征之间关系的箭头连线可以简化为直线。这种结构除了可以讲解实义名词以外,还可以对其它词类进行分析。例如,在分析表示“看”这个动作的感官动词时,也可以参照此模型。图3表示“看”的感官动词的分层网络示意图表示“看”这个动作的感官动词很多,因为意义相近,所以难以区分。图3这

个分层网络示

意图以放射的形式把look的近义词peep、peer、stare、gaze、glare、gape、scan、survey、browse、glance、glimpse、peek、behold、watch、ogle、leer置于同一圆周之上,表示他们处于分层网络的同一层次。他们之间的区别也以连线注释的方式清楚地表示了出来。Peep指的是“偷看、窥视”;peer是“凝视、盯着看、迷着眼看”; stare是“睁大眼睛凝视”; gaze是“长时间凝视”; glare是“怒视”; gape是“张大嘴惊奇地看”; scan是“快速浏览”; survey是“眺望、纵览”; browse是“浏览、随便翻阅”; glance是“匆匆一看、瞥视,强调快”; glimpse是“短暂一瞥,强调时间的短暂”; peek是“一瞥,且有偷看的意思”; watch是“全神贯注地看、警觉地看”; ogle是“抛媚眼”; leer 是“色迷迷地看、不怀好意地看”。如果结合例句讲解这些单词,更加有利于记忆。因为把单词放在例句中,同样是利用了组块记忆。由上面两个具体的例子可以看出利用分层网络模型进行词汇分类关系教学的优点:图形层次分明;词汇之间关系明确,可以使学生轻松地把握它们之间的关系和差别,从而对单词达到迅速而准确的掌握。