地表反射率、温度、植被指数

地表反射率、温度、植被指数、几何精纠正和Landsat影像

影像几何精纠正

1.深入理解影像几何精纠正的原理

2.学会使用影像对影像的几何精纠正方法和具体操作步骤

1. 扫描地形图（宁夏中卫地区1:25万104811.img ）进行几何精纠正（包括投影参数、单位的调整将选定参考点保存）。

2. 利用纠正好的全色波段高分辨率影像完成同景多光谱影像的几何精纠正。

1. 扫描地形图（宁夏中卫地区1:25万104811.img ）进行几何精纠正（包括投影参数、单位的调整将选定参考点保存）。

2. 利用纠正好的全色波段高分辨率影像完成同景多光谱影像的几何精纠正

Landsat影像数据下载、导入、目视解译与分析

1．学会在美国NASA/USGS网上进行Landsat卫星影像的检索和下载，认识影像名编号意义。2．初步掌握ENVI/IDL影像处理软件的使用方法，熟悉软件的用户界面、功能模块，掌握基

本功能的使用。

复习遥感导论课程中的遥感影像目视解译环节，选择自己熟悉的地区，进行Landsat TM/ETM+影像的目视解译。

实习内容

1、课前准备：根据自己感兴趣的地区，下载一景Landsat TM/ETM+影像。

2、将单波段分别添加在ENVI中（采用file| open image file工具，注意在添加波段数据时，热红外波段影像应另存为一个文件）

3、利用Basic tools | layer stscking视窗选择多波段影像进行添加，在available中选择刚才添加的影像，选择RGB color分别选取

4、3、2和7、4、2波段组合进行彩色合成，此时，可以再打开一个视窗（new display）观察地物的色调变化。列表说明上述地物分别在两种波段组合下的颜色特征。

4、查询并记录影像文件的基本信息、投影信息，以及各个波段直方图信息。

5、将影像缩小、放大、漫游工具识别影像中的土地利用/土地覆盖类型，可能的土地利用/土地覆盖类型包括：

(1) 耕地farmland

(8) 公路/铁路road or railway

(2) 草地grassland

(9) 河流stream

(3) 裸地barren land

(10) 水库reservoir

(4) 森林forest

(11) 冰雪ice and snow

(5) 城镇居民地town

(12) 云cloud

(6) 农村居民地village

(13) 阴影shadow

(7) 沙漠desert

6、利用load RGB将图像显示，后用视窗中的光谱剖面工具，提取上述地物在不同波段的数值（Digital Number，DN）；要求针对影像中的6种地物至少各采集10个样本，取平均值，做光谱剖面图，分析不同地物的灰度值随波段变化的特点。将光谱剖面数据保存为文本文件。

7、利用步骤6所得数据完成每种地物的样本特征光谱统计表（附后，采用Excel数据分析工具）

8、采用Excel打开步骤4生成的数据文件，从TM/ETM+ 1、2、3、4、5、7中任取两个波段的数据，做出散点图，分析上述不同地物在光谱空间中的分布特征（注意要在同一坐标系当

中使用不同的符号表示不同的地表覆盖类型）。

9、从可见光/近红外的6个波段影像中选取512×512子区并保存，对影像进行分析，说明子区影像直方图与原影像直方图的差异，并分析子区影像的基本特征。重新计算原影像统计特征值，注意观察记录结果的变化。

基本原理

数据准备

一景Landsat 4号星衡阳地区TM/ETM+影像LT41230411989042XXX02