流程手册属性数据管理
标准化办公程序管理规定
标准化办公程序管理规定一、引言随着现代化办公环境的快速发展，标准化办公程序管理成为组织提高工作效率、优化流程的重要手段。
为了规范和统一组织内部的办公程序，提高工作质量和效率，制定本管理规定。
二、目的本管理规定的目的在于为组织内部制定一套标准化的办公程序，以确保工作的高效完成和质量的提升。
三、适用范围本管理规定适用于组织内所有部门和员工。
每位员工都应遵守本规定，并积极参与办公程序的标准化管理。
四、主要内容1.文件管理–所有文件应按照日期和主题进行分类存放，并采用明确的命名规则。
–所有文件的存储位置和权限应按照组织内部的规定进行设置。
–文件的修改和审核应经过相应的流程，并记录在案。
2.会议管理–所有会议应提前安排，并在会议开始前发送会议通知。
–会议纪要应及时记录，并在会议结束后24小时内发送给与会人员。
–会议决议应以书面形式记录，并及时传达给相关部门和人员。
3.邮件管理–邮件的发送和接收应当明确主题和内容，并及时回复。
–邮件中涉及的文件应以附件形式发送，并在邮件正文中说明。
–邮件的保密性和安全性应得到重视，避免泄露和篡改。
4.流程管理–组织内部的各项流程应明确流程图和步骤，并记录在流程手册中。
–各部门和员工应按照流程手册的要求进行操作，确保流程的顺利进行。
–流程的优化和改进应定期进行，以提高工作效率和质量。
5.数据管理–所有数据应按照一致的标准进行录入和存储，确保数据的准确性和可靠性。
–数据的备份和恢复应定期进行，确保数据的安全性和可用性。
–数据的访问权限应按照组织内部的规定进行设置，避免未经授权的操作。
五、责任与义务1.组织部门的责任与义务–组织部门应制定和完善相应的办公程序，并向员工进行培训和宣贯。
–组织部门应监督和检查员工是否按照办公程序进行操作，并及时纠正不符合要求的行为。
2.员工的责任与义务–员工应认真学习和遵守本管理规定，并将其应用于实际工作中。
–员工应积极参与办公程序的标准化管理，并提出改进建议和意见。
用友T6管理软件操作手册全流程
清理策略
对于确实无法收回的应收账款或无需支付的应付 账款，按照会计制度规定进行核销处理。
报表生成、打印及导出功能
01 报表生成
02
系统提供多种财务报表模板，如资产负债表、利润表
、现金流量表等。
03 用户可根据需要自定义报表格式和内容。
报表生成、打印及导出功能
报表生成、打印及导出功能
01
打印及导出功能
设置用户权限及角色分配
定义角色及权限
根据公司业务需求，定义不同的角色，如管理员、财务员、销售员 等，并为每个角色分配相应的操作权限。
用户账号管理
为每个员工创建独立的账号，并根据其职位和角色分配相应的权限 。
权限调整与记录
随着公司业务变化或员工职位变动，可灵活调整用户权限，并记录 调整历史。
基础资料录入与维护
4. 确认无误后，点击“保存 ”按钮，完成数据库配置。
常见问题解决方案
安装程序无法启动
请检查安装包是否完整，或尝试以管理员身份运行安装程序。
安装过程中报错
请查看错误提示信息，根据具体情况进行排查和解决。例如，可能是缺少某些系统组件 或权限不足等问题。
数据库连接失败
请检查数据库服务器地址、数据库名称、用户名和密码等信息是否正确，以及网络连接 是否正常。同时，确保数据库服务已启动并具有相应权限。
盘点数据录入与核对
将盘点数据录入系统，并进行核对，确保数 据的准确性和完整性。
库存调拨和报废处理规范
调拨申请与审批
调拨执行与确认
当需要调拨库存时，由申请人提出调拨申 请，并经过审批流程，确保调拨的合理性 。
在调拨申请通过后，执行调拨操作，并在 系统中进行确认，更新库存信息。
报废申请与审批
智慧农业园区管理系统操作流程手册
智慧农业园区管理系统操作流程手册第一章概述 (2)1.1 系统简介 (2)1.2 系统功能 (2)第二章系统登录与退出 (3)2.1 系统登录 (3)2.2 系统退出 (4)第三章用户管理 (4)3.1 用户注册 (4)3.2 用户登录 (5)3.3 用户信息修改 (5)3.4 用户权限管理 (6)第四章设备管理 (6)4.1 设备列表 (6)4.2 设备添加 (6)4.3 设备维护 (7)4.4 设备监控 (7)第五章土壤管理 (7)5.1 土壤信息查询 (7)5.2 土壤监测 (8)5.3 土壤改良 (8)5.4 土壤施肥 (8)第六章水分管理 (9)6.1 水分监测 (9)6.2 水分控制 (9)6.3 自动灌溉 (9)6.4 灌溉计划 (10)第七章温湿度管理 (10)7.1 温湿度监测 (10)7.2 温湿度控制 (10)7.3 环境调节 (11)7.4 自动报警 (11)第八章光照管理 (11)8.1 光照监测 (11)8.2 光照调节 (12)8.3 光照控制 (12)8.4 自动补光 (12)第九章农药管理 (12)9.1 农药库存 (13)9.2 农药使用 (13)9.3 农药销售 (13)9.4 农药追溯 (13)第十章种植管理 (14)10.1 种植计划 (14)10.2 种植进度 (14)10.3 收获管理 (15)10.4 数据分析 (15)第十一章疾病防控 (15)11.1 疾病监测 (15)11.2 疾病预警 (16)11.3 防治措施 (16)11.4 防治效果评价 (16)第十二章系统维护与升级 (17)12.1 系统备份 (17)12.1.1 系统备份概念 (17)12.1.2 系统备份方法 (17)12.1.3 系统备份策略 (17)12.2 系统恢复 (17)12.2.1 系统恢复方法 (17)12.2.2 系统恢复注意事项 (18)12.3 系统升级 (18)12.3.1 系统升级方法 (18)12.3.2 系统升级注意事项 (18)12.4 系统故障处理 (18)12.4.1 故障诊断 (18)12.4.2 故障处理方法 (18)12.4.3 故障处理注意事项 (18)第一章概述1.1 系统简介本系统是一款针对现代企业运营需求而设计的综合性信息管理系统，旨在提高企业的管理效率、降低运营成本，并实现企业资源的优化配置。
业务部门工作手册目录模板
业务部门工作手册目录模板
一、引言
1.1 关于本手册
1.2 适用范围
1.3 目的和目标
二、业务部门概况
2.1 部门职责和使命
2.2 组织结构
2.3 人员配置和职责分工
三、业务流程管理
3.1 业务流程概述
3.2 业务流程图
3.3 各环节职责和权限
四、业务数据管理
4.1 数据收集和录入
4.2 数据存储和管理
4.3 数据分析和应用
五、业务绩效评估
5.1 绩效评估体系
5.2 绩效指标和考核标准
5.3 绩效改进措施
六、业务风险管理
6.1 风险识别和评估 6.2 风险防范和控制
6.3 风险应急预案
七、业务创新与发展
7.1 创新理念和机制 7.2 创新项目管理
7.3 发展规划和目标
八、业务部门政策法规
8.1 相关法律法规 8.2 公司内部政策 8.3 行业标准和规范
九、附录
9.1 术语解释
9.2 参考资料
9.3 表格和模板
以上即是业务部门工作手册目录模板，通过本手册，可以全面
了解业务部门的概况、流程管理、数据管理、绩效评估、风险管理、创新发展以及相关政策法规，为业务部门的工作提供指导和支持。
希望本手册能够对业务部门的工作有所帮助，提高工作效率和质量。
ITSM-2-CM-01-配置管理流程手册
编号：ITSM—2—CM—01版本号： V1.0受控状态：受控拓维信息系统股份有限公司ISO20000体系文件配置管理流程手册版权声明和保密须知本文件中出现的任何文字叙述、文档格式、插图、照片、方法、过程等内容,除另有特别注明，版权均属拓维信息系统股份有限公司所有,受到有关产权及版权法保护。
任何单位和个人未经拓维信息系统股份有限公司的书面授权许可,不得复制或引用本文件的任何片断，无论通过电子形式或非电子形式.Copyright © 2011 拓维信息系统股份有限公司版权所有文档信息版本记录目录1文档介绍 (4)1。
1编写目的 (4)1.2适用范围 (4)2制定依据 (5)3术语定义 (5)4职责 (5)5内容.......................................................................................................................... 错误!未定义书签。
5。
1流程介绍 (6)5。
1。
1流程解释 (6)5。
1.2流程执行策略 (6)5。
1。
3流程相关定义 (7)5.2角色及职责.............................................................................................. 错误!未定义书签。
5.2。
1概要定义.......................................................................................... 错误!未定义书签。
5。
2.2详细定义.......................................................................................... 错误!未定义书签。
中国移动管理流程手册
中国移动通信企业标准 业务支撑网运营管理系统规范 服务管理流程分册 版本号：V 2.0.0QB-J-001-2007中国移动通信有限公司 发布目录1综述 (5)1.1 本期目标 (5)1.2 适用范围 (6)1.3 主要内容 (6)1.4 规范落实 (6)1.5 持续改进 (8)1.6 地市支持模式 (9)1.7 相关术语 (9)2事件管理流程概要设计 (12)2.1 流程目的 (12)2.2 流程主要内容 (12)2.3 与其他流程的关系 (13)2.4 流程范围 (13)2.5 流程执行原则 (14)2.6 流程相关定义 (16)2.7 流程概要设计 (23)2.8 关键角色、职责定义 (27)2.9 关键流程衡量指标 (28)2.10 集团、省公司两级交互 (29)2.11 省公司上报报表 (30)2.12 实施指导 (30)2.13 本期规范的主要变化 (31)3问题管理流程概要设计 (32)3.1 流程目的 (32)3.2 流程主要内容 (32)3.3 与其他流程的关系 (33)3.4 流程范围 (33)3.5 流程执行原则 (33)3.6 流程相关定义 (35)3.7 流程概要设计 (37)3.8 关键角色、职责定义 (39)3.9 关键流程衡量指标 (39)3.10 集团、省公司两级交互 (40)3.11 省公司上报报表 (40)3.12 实施指导 (40)3.13 本期规范的主要变化 (41)4配置管理流程概要设计 (42)4.1 流程目的 (42)4.2 流程主要内容 (42)4.3 与其他流程的关系 (43)4.4 流程范围 (43)4.5 流程执行原则 (43)4.6 流程相关定义 (45)4.8 关键角色、职责定义 (51)4.9 关键流程衡量指标 (52)4.10 集团、省公司两级交互 (52)4.11 省公司上报报表 (53)4.12 实施指导 (53)4.13 本期规范的主要变化 (53)5变更管理流程概要设计 (55)5.1 流程目的 (55)5.2 流程主要内容 (55)5.3 与其他流程的关系 (56)5.4 流程范围 (56)5.5 流程执行原则 (57)5.6 流程相关定义 (59)5.7 流程概要设计 (64)5.8 关键角色、职责定义 (69)5.9 关键流程衡量指标 (70)5.10 集团、省公司两级交互 (71)5.11 省公司上报报表 (72)5.12 实施指导 (72)5.13 本期规范的主要变化 (74)6发布管理流程概要设计 (75)6.1 流程目的 (75)6.2 流程主要内容 (75)6.3 与其他流程的关系 (77)6.4 流程范围 (77)6.5 流程执行原则 (77)6.6 流程相关定义 (79)6.7 流程概要设计 (82)6.8 关键角色、职责定义 (86)6.9 关键流程衡量指标 (87)6.10 集团、省公司两级交互 (88)6.11 省公司上报报表 (88)6.12 发布管理流程细化指导 (88)7日常运维管理概要设计 (90)7.1 作业计划管理 (90)7.2 值班管理 (93)7.3 公告 (96)7.4 知识库 (98)7.5 机房出入管理（可选） (100)8附件A: CI属性设计 (103)8.1 硬件类CI (103)8.2 系统软件类CI (106)8.3 客服设备类CI (108)8.4 配套设施CI (109)8.6 文档类CI (109)8.7 逻辑实体类CI (110)8.8 安全设备类CI (111)8.9 其他类CI (111)9附录B: CI关系对照表 (113)10附录C: 厂商和集成商名称标准 (119)10.1 厂商名称标准 (119)10.2 集成商名称标准 (119)11附录D: 省公司上报报表 (121)11.1 事件管理上报报表 (121)11.2 配置管理上报报表 (128)11.3 问题管理上报报表 (131)11.4 变更管理上报报表 (136)11.5 发布管理上报报表 (139)1 综述本规范是在一期《中国移动业务支撑网运营管理系统规范》和《附件一、业务支撑网网管规范-服务管理流程分册》基础上，收集整理并总结各省一期建设、使用经验及需求，结合《BOSS3.0规范》、《经营分析系统v2.0规范》、《中国移动萨班斯法案.业务支撑网.改造指导意见》相关要求，参考ITIL 3.0、ISO20000最新进展情况，综合分析形成。
数据管理参考手册说明书
Contents Intro..................................Introduction to data management reference manualData management............................Introduction to data management commands append............................................................Append datasets assert..........................................................Verify truth of claim assertnested...................................................Verify variables nestedbcal...............................................Business calendarfile manipulation by........................................Repeat Stata command on subsets of the data cd................................................................Change directory pare two datasets changeeol.....................................Convert end-of-line characters of textfile checksum..................................................Calculate checksum offile clear................................................................Clear memory clonevar......................................................Clone existing variable codebook.....................................................Describe data contents collapse............................................Make dataset of summary statistics pare two variables press data in memory contract....................................Make dataset of frequencies and percentages copy....................................................Copyfile from disk or URL corr2data...............................Create dataset with specified correlation structure count.................................Count observations satisfying specified conditions cross...................................Form every pairwise combination of two datasets Data types.............................................Quick reference for data types datasignature.....................................Determine whether data have changed Datetime............................................Date and time values and variables Datetime business calendars.........................................Business calendars Datetime business calendars creation...........................Business calendars creation Datetime conversion....................................Converting strings to Stata dates Datetime display formats.............................Display formats for dates and times Datetime durations................................Obtaining and working with durations Datetime relative dates................Obtaining dates and date information from other dates Datetime values from other software...........Date and time conversion from other software describe..........................................Describe data in memory or in afile destring.......................Convert string variables to numeric variables and vice versa dir...............................................................Displayfilenames drawnorm..............................Draw sample from multivariate normal distribution drop..................................................Drop variables or observations pactly list variables with specified properties duplicates....................................Report,tag,or drop duplicate observations dyngen....................................Dynamically generate new values of variables edit..............................................Browse or edit data with Data Editor egen.........................................................Extensions to generate encode.......................................Encode string into numeric and vice versaiii Contents erase..............................................................Erase a diskfile expand.......................................................Duplicate observations expandcl..............................................Duplicate clustered observations export...........................................Overview of exporting data from Stata filefilter.......................................Convert ASCII or binary patterns in afile fillin.........................................................Rectangularize dataset format....................................................Set variables’output format fralias..............................................Alias variables from linked frames frames intro...................................................Introduction to frames frames................................................................Data frames frame change.................................Change identity of current(working)frame frame copy..................................................Make a copy of a frame frame create.....................................................Create a new frame frame drop................................................Drop frames from memory frame prefix...............................................The frame prefix command frame put..........................Copy selected variables or observations to a new frame frame pwf....................................Display name of current(working)frame frame rename..................................................Rename existing frame frames describe..................................Describe frames in memory or in afile frames dir......................................Display names of all frames in memory frames reset.............................................Drop all frames from memory frames save..............................................Save a set of frames on disk frames use.............................................Load a set of frames from disk frget................................................Copy variables from linked frame frlink.................................................................Link frames frunalias.........................................Change storage type of alias variables generate..........................................Create or change contents of variable gsort..................................................Ascending and descending sort hexdump...........................................Display hexadecimal report onfile icd...................................................Introduction to ICD commands icd9.....................................................ICD-9-CM diagnosis codes icd9p....................................................ICD-9-CM procedure codes icd10.......................................................ICD-10diagnosis codes icd10cm.................................................ICD-10-CM diagnosis codes icd10pcs................................................ICD-10-PCS procedure codes import...........................................Overview of importing data into Stata import dbase............................................Import and export dBasefiles import delimited...................................Import and export delimited text data import excel.............................................Import and export Excelfiles import fred.............................Import data from Federal Reserve Economic Data import haver................................Import data from Haver Analytics databases import sas.........................................................Import SASfiles import sasxport5..................Import and export data in SAS XPORT Version5format import sasxport8..................Import and export data in SAS XPORT Version8format import spss.............................................Import and export SPSSfiles infile(fixed format).......................Import text data infixed format with a dictionary infile(free format).........................................Import unformatted text data infix(fixed format).....................................Import text data infixed format input......................................................Enter data from keyboardContents iii insobs.....................................................Add or insert observations inspect.....................................Display simple summary of data’s attributes ipolate.........................................Linearly interpolate(extrapolate)values isid......................................................Check for unique identifiersjdbc...........................Load,write,or view data from a database with a Java API joinby.....................................Form all pairwise combinations within groupslabel.............................................................Manipulate labels label bels for variables and values in multiple languages bel utilities list.........................................................List values of variables lookfor....................................Search for string in variable names and labelsmemory.......................................................Memory management merge..............................................................Merge datasets Missing values.......................................Quick reference for missing values mkdir.............................................................Create directory mvencode.........................Change missing values to numeric values and vice versa notes............................................................Place notes in data obs.....................................Increase the number of observations in a dataset odbc.....................................Load,write,or view data from ODBC sources order.....................................................Reorder variables in dataset outfile...................................................Export dataset in text format pctile............................................Create variable containing percentiles putmata....................................Put Stata variables into Mata and vice versa range.....................................................Generate numerical range recast................................................Change storage type of variable recode...................................................Recode categorical variables rename............................................................Rename variable rename group..............................................Rename groups of variables reshape..............................Convert data from wide to long form and vice versa rmdir............................................................Remove directory sample........................................................Draw random sample save.............................................................Save Stata dataset separate....................................................Create separate variables shell.............................................Temporarily invoke operating system snapshot..............................................Save and restore data snapshots sort.....................................................................Sort data split..................................................Split string variables into parts splitsample.............................................Split data into random samples stack...................................................................Stack data statsby..................................Collect statistics for a command across a by list e shipped dataset type.......................................................Display contents of afile unicode............................................................Unicode utilities unicode nguage-specific Unicode collators unicode convertfile...........................Low-levelfile conversion between encodingsiv Contentsunicode encoding...........................................Unicode encoding utilities unicode locale.................................................Unicode locale utilities unicode translate............................................Translatefiles to Unicode use.............................................................Load Stata datasetvarmanage...........................Manage variable labels,formats,and other properties vl............................................................Manage variable lists vl create....................................Create and modify user-defined variable lists vl drop................................Drop variable lists or variables from variable lists vl list...................................................List contents of variable lists vl rebuild......................................................Rebuild variable lists vl set................................................Set system-defined variable listse dataset from Stata websitexpose...........................................Interchange observations and variableszipfipress and uncompressfiles and directories in zip archive formatGlossary.........................................................................Subject and author index...........................................................Contents v Stata,Stata Press,and Mata are registered trademarks of StataCorp LLC.Stata andStata Press are registered trademarks with the World Intellectual Property Organization®of the United Nations.Other brand and product names are registered trademarks ortrademarks of their respective companies.Copyright c 1985–2023StataCorp LLC,College Station,TX,USA.All rights reserved.。
数据治理管理体系手册
数据治理管理体系手册第一章：引言1.1 说明本手册包括了数据治理管理体系的基本概念、架构和流程，以及数据治理管理的重要性和目标。
1.2 数据治理管理体系的定义数据治理管理体系是指一个组织或企业为了保证数据的质量、合规性和可靠性，制定的一系列政策、流程和控制措施的整体框架。
通过数据治理管理体系，组织能够更好地管理和利用数据资产，提高数据的价值和效用。
第二章：数据治理管理体系的构建2.1 数据治理管理体系架构- 数据治理的组织结构：包括数据治理委员会、数据管理员、数据所有者等相关角色的设置和职责分工。
- 数据治理的制度建设：明确数据治理的政策、流程和规范，确保数据管理的合规性和有效性。
2.2 数据治理管理体系流程- 数据收集和录入：确保数据的来源、采集和录入符合规定和要求。
- 数据存储和管理：建立完善的数据存储和管理机制，确保数据的安全、完整和可靠。
- 数据使用和共享：规范数据的使用和共享流程，保护数据的隐私和安全。
- 数据更新和维护：制定数据的更新和维护流程，确保数据的时效性和准确性。
- 数据监控和评估：建立数据质量监控和评估体系，及时发现和解决数据质量问题。
第三章：数据治理管理体系的重要性和目标3.1 数据治理管理的重要性- 降低数据管理风险：通过数据治理管理体系，能够及时识别和解决数据管理方面的风险，降低组织的数据风险。
- 提高数据资产价值：优化数据管理流程和质量，提高数据的利用价值和效用。
- 符合法规要求：建立合规的数据管理体系，确保数据的合法合规，避免因数据管理问题带来的法律风险。
3.2 数据治理管理的目标- 提高数据质量：确保数据的准确性、完整性和一致性。
- 保障数据安全：建立完善的数据安全管控体系，保护数据的机密性和完整性。
- 提升数据效用：优化数据管理流程和工具，提高数据的可用性和实用性。
第四章：数据治理管理体系的实施和监督4.1 数据治理管理体系的实施- 组织结构确定：明确数据治理委员会、数据管理员等角色的设置，并确定其职责和权限。
(完整版)EKP管理员手册_流程表单配置
蓝凌标准产品流程机制管理员手册文档控制/Document Control文档属性文档标题文档编号配置项密级用户文档模板模板修改记录日期作者版本备注2008年06月20日邓红云 1.0 初稿2009年04月29日邓红云 1.1 修改2009年05月12日邓红云 1.2 修改2011年07月20日邓红云 1.3 删除首页图片，增加页尾图片。
文档修改记录日期作者版本备注2013年6月9日杨建宏 1.0 全文编写2014年3月19日杨建宏 1.1 V11.0版本修订2014年6月12日杨建宏 1.2 V11.0.2版本修订审阅记录日期审阅人版本备注分发日期分发人分发对象备注目录第一章引言 (3)1.1功能简介 (3)第二章流程配置 (3)2.1通用流程模板设置 (3)2.1.1定义流程基本信息 (4)2.1.2定义流程节点 (5)2.1.2.1添加审批节点 (8)2.1.2.2添加签字节点 (13)2.1.2.3添加抄送节点 (14)2.1.2.4添加人工决策节点 (15)2.1.2.5添加条件分支节点 (16)2.1.2.6添加机器人节点（RDB读取写入，修改文档信息） (18)2.1.2.7添加启动子流程节点 (20)2.1.2.8添加回收子流程节点 (23)2.1.2.9添加并行分支节点 (25)2.1.2.10公式定义器操作 (27)2.1.3流程检测及保存 (29)2.1.4附录1 通用岗位的使用说明 (30)2.1.5附录2 角色线的使用说明 (35)2.2在业务模块文档类别中设置流程 (43)第三章表单配置 (44)3.1通用表单模板设置 (44)3.2表单字段权限设置说明 (52)3.3表单数据存储设置 (56)第一章引言为了帮助EKP管理员使用流程机制、表单机制，特制定本文档。
1.1 功能简介管理员通过系统后台设置好流程模板、通用流程模板、表单模板与通用表单模板，以提供普通用户使用。
在流程流转过程中，管理员也可通过特权操作对异常流程进行干预，使流程正常向下流转。
三员操作手册
三员操作手册一、引言随着信息化时代的到来，许多企业开始使用三员操作管理系统，以提高工作效率和保障数据安全。
本操作手册旨在帮助用户了解三员操作管理系统的基本功能、操作流程和职责权限，以便更好地运用该系统。
二、操作手册概述1.三员含义三员操作管理系统主要包括三类角色：管理员、操作员和审核员。
各角色具有不同的职责和权限，共同维护系统的正常运行。
2.操作手册目的本操作手册旨在为广大用户提供一个详细的操作指南，帮助用户熟练掌握三员操作管理系统的各项功能，提高工作效率。
三、三员职责与权限1.管理员职责与权限管理员负责整个系统的维护与管理，具有以下权限：1) 用户管理：添加、修改、删除用户信息。
2) 权限管理：分配各角色权限，保障系统安全。
3) 数据管理：监控系统数据，保证数据准确性。
2.操作员职责与权限操作员负责日常数据录入、查询和修改，具有以下权限：1) 数据录入：录入新数据，完善系统信息。
2) 数据查询：查询系统中的数据，了解业务状况。
3) 数据修改：对已有数据进行修改，以保障数据准确性。
3.审核员职责与权限审核员负责审核数据和权限，具有以下权限：1) 审核数据：确保数据符合规范，避免错误和漏洞。
2) 审核权限：检查各角色权限设置，保障系统安全。
3) 审核用户：对用户进行审批，控制用户权限。
四、操作流程1.登录与退出流程1) 登录：输入用户名、密码和角色，进入系统。
2) 退出：点击退出按钮，退出系统。
2.基本操作流程1) 操作员：录入、查询、修改数据。
2) 管理员：用户管理、权限管理、数据管理。
3) 审核员：审核数据、审核权限、审核用户。
3.高级操作流程1) 管理员：根据需求，设置个性化权限方案。
2) 操作员：运用高级查询和修改功能，提高工作效率。
3) 审核员：针对特殊情况，实施临时措施。
五、功能模块详解1.管理员功能模块1) 用户管理：添加、修改、删除用户信息，包括用户名、密码和角色。
2) 权限管理：为各角色分配权限，保障系统安全。
(完整版)ERP流程及操作手册
ERP流程及操作手册范围：销售、采购、仓储、直营门店一、ERP整体流程图：二、销售管理模块销售管理分基础数据、客户管理、销售订单、销售报表四大模块1、基础数据用于维护销售订单添加删除销售员的功能功能描述：（1）点击按钮根据用户信息添加销售员代码，销售员名称自动关联，点击确认。
（2）支持复制添加修改（3）支持查询功能2、客户管理用于维护加盟商的分类、客户姓名、地址等信息2.1客户分类功能描述：（1）右键对应类别，选择添加子节点，可添加大类，录入大类代码及名称点保存确认（2）右键对应类别，选择添加子节点，可添加大类下子节点，录入大类代码及名称点保存确认（3）支持修改删除大类名称，已生成大类代码不能修改，只能删除3、销售订单3.1销售订单录入功能描述：（1）点击按钮和导入数据按钮，，导入加盟采购或者加盟领用数据。
（2）点击保存，送审，送至销售订单审核界面。
3.2 销售订单审核功能描述：（1）根据订单情况，确认订单情况无误，在方框内打，点击按钮审核。
（2）如订单信息有误，点击按钮驳回至销售订单录入界面（3）点击打印按钮可打印销售订单（4）可根据以下筛选条件进行查询3.3销售订单收回功能描述：（1）如销售订单审核出现问题，选择对应订单，点击按钮收回到销售订单审核界面。
（2）可根据以下筛选条件进行查询3.4销售报表功能描述：（1）查询加盟商的销售情况（2）可根据以下筛选条件进行查询四、采购管理模块采购管理模块共分基础数据、供应商管理、采购订单、采购保表四大模块1、基础数据1.1采购方式功能描述:(1)点击按钮，添加新的采购方式，点击保存按钮确认(2)支持复制添加修改(3)支持查询功能1.2采购员功能描述：(1)点击按钮，添加新的采购方式,点击保存按钮确认(2)支持复制添加修改(3)支持查询功能2.供应商管理2.1供应商分类功能描述：（1）右键对应类别，选择添加子节点，可添加大类，录入大类代码及名称点保存确认（2）右键对应类别，选择添加子节点，可添加大类下子节点，录入大类代码及名称点保存确认（2）支持修改删除大类名称，已生成大类代码不能修改，只能删除2.2供应商功能描述：（1）选择供应商分类，可显示对应分类的供应商信息。
数据治理管理体系手册
数据治理管理体系手册一、引言随着数字化时代的到来，数据已经成为了企业的重要资产。
为了更好地管理和利用数据，提高数据质量、安全性和合规性，企业需要建立一套完整的数据治理管理体系。
本手册旨在为读者提供一个关于数据治理管理体系的全面指南，帮助读者了解如何构建和管理一个高效的数据治理体系。
二、管理体系概述数据治理管理体系是一个综合性的管理框架，包括组织、制度、流程、技术和文化等多个方面。
它旨在确保数据的合法性、完整性、安全性和有效性，为企业提供可靠的数据支撑和决策支持。
管理体系的目标是建立一个统一的数据管理环境，促进数据的有效流动和共享，提高数据的质量和价值。
三、组织架构与职责1.数据治理委员会：负责制定数据治理政策，审批重要数据管理制度和流程，监督数据治理执行情况。
2.数据管理部门：负责数据治理的具体实施和管理工作，包括数据质量、安全、合规等方面。
3.业务部门：负责本部门数据的管理和使用，确保数据的准确性和完整性。
4.其他部门：参与数据治理工作，共同维护数据环境的安全和稳定。
四、制度建设1.数据管理制度：包括数据采集、存储、使用、保护、销毁等全流程的管理制度。
2.数据质量标准：明确数据的质量要求和评估方法，确保数据的准确性和可靠性。
3.数据安全与保密制度：规定数据的安全防护措施和保密责任，确保数据的安全性和合规性。
4.数据接口规范：规范数据接口的使用和管理，促进数据的共享和交换。
五、流程设计1.数据采集流程：明确数据采集的目的、范围和方法，确保数据的合法性和完整性。
2.数据存储与备份流程：规定数据的存储方式和备份策略，确保数据的可靠性和可用性。
3.数据使用与共享流程：规范数据的授权使用和共享方式，促进数据的合理流动和价值挖掘。
4.数据销毁流程：规定数据的销毁方法和程序，确保数据的合规性和安全性。
六、技术手段与工具应用1.数据管理平台：提供数据存储、检索、分析、报告等一体化的管理工具，提高数据治理的效率和质量。
保险数据管理制度
保险数据管理制度一、引言保险行业是一个信息密集型的行业，保险公司每天都需要处理大量的客户信息、保险产品信息、理赔信息等数据。
这些数据对于保险公司的经营和风险管理至关重要，因此保险公司需要建立一个完善的数据管理制度来保障数据的安全、完整和可靠性。
本文将介绍保险数据管理制度的建立和实施过程，以及其在保险公司运营和风险管理中的重要性。
二、保险数据管理制度的建立1.确定数据管理的目标和原则保险数据管理制度的建立首先需要确定数据管理的目标和原则。
保险公司要明确数据管理的目标是为了提升经营效率、增强风险管理能力、保障客户信息安全等。
同时要明确数据管理的原则，如数据的完整性、保密性、可靠性等。
2.建立数据管理团队建立一个专门负责数据管理的团队是保险公司建立数据管理制度的重要环节。
数据管理团队应包括数据管理专家、信息技术专家、安全专家等，他们将共同负责数据的采集、存储、传输、处理、分析等工作。
3.建立数据管理流程在数据管理制度中，建立清晰的数据管理流程是至关重要的。
流程应包括数据的采集、存储、传输、处理、备份、恢复等环节，每个环节都要明确责任人和执行标准。
4.建立数据管理标准和规范为了保证数据管理的效率和质量，保险公司应建立数据管理的标准和规范，明确数据的分类、命名、存储、备份等要求。
同时还要建立数据安全的规范，包括访问控制、加密、数据备份等措施。
5.建立数据管理体系数据管理制度需要建立一个完整的数据管理体系，包括数据管理政策、数据管理手册、数据管理流程、数据管理培训等。
这些体系可以有效地指导和规范数据管理工作，保障数据的安全和可靠性。
三、保险数据管理制度的实施1.加强数据管理意识保险公司要加强员工的数据管理意识，培养员工对数据管理的重视和自觉。
可以通过定期的数据管理培训、数据安全意识教育等方式来提高员工的数据管理能力。
2.建立数据管理运营体系保险公司应建立一个完善的数据管理运营体系，包括数据管理运营规划、数据管理流程执行、数据管理结果评估等环节。
交建云商--工作流程管理平台操作手册
交建云商审批流程平台管理员操作手册中国交通信息科技 ( 集团 ) 有限公司二零一九年编辑部门 : 电子商务事业部1. BPS 简介 (2)2.登录 (2)2.1登录地址 (2)2.2登录主页 (3)3.管理员主页 (4)3.1流程实例监控 (4)3.1.1主页 (4)3.1.2介绍 (4)3.2业务流程定制 (4)3.2.1步骤 1 (5)3.2.2步骤 2 (5)4.流程图绘制 (7)4.1流程设计器主页及介绍 (7)4.1.1主页 (7)4.1.2图标介绍 (8)4.2连接线 (8)4.2.1介绍 (8)4.2.2基本属性及界面 (9)①.显示名称 (9)②.优先级 (9)4.2.3默认连线 (9)4.2.4.简单表达式 (9)4.2.5分支规则 (10)①.介绍 (10)②.新增规则 (10)③.分支规则条件判断页面 (11)4.3单步审批流程 (14)4.4多步审批流程 (18)4.5多条件分支 (老版本 :互斥网关 ) (28)4.5.1介绍 (28)4.5.2效果图 (28)4.5.3分支模式 (29)4.5.4聚合模式 (30)4.5.5拖拽图标到绘制区域 (31)4.5.6连接各个图标 (31)4.5.7修改图标名称 (32)4.5.8修改连接线名称 (32)4.5.9设置提交路由分支、聚合模式 (33)4.5.10设置提交路由到审批人节点的判断条件 (33)③.设置工程物资类型判断条件 (33)④.选择工程物资业务变量右值 (34)⑤.设置其他类型连接线条件 (34)⑥.保存流程，提交流程 (35)4.6子流程 (改善点 ) (37)4.6.1场景介绍 (37)4.6.2组织机构介绍 (38)4.6.3流程图示例 (38)4.6.4上级单位流程图及添加触发事件 (39)4.6.5下级单位流程绘制 (46)4.7并行分支 (47)4.7.1场景介绍 (47)4.7.2流程图示例 (48)4.7.3并行注意事项 (48)①.提交路由 (49)②.通过路由 (49)③.部门退回路由和退回路由 (50)④.结束节点 (50)5. 常见问题 (51)5.1浏览器问题 (51)5.1.1谷歌浏览器 (51)⑦.flash 加载问题 (51)5.1.2IE 浏览器 (53)④.flash 加载问题 (53)1.BPS 简介2.登录2.1登录地址环境地址正式培训2.2登录主页服务器 : 默认选择语言 :中文、英文租户 ID :不可选择用户名 :同交建云商管理员登录账号密码 :同交建云商管理员登录密码注 :没有设置管理组织的管理员账户不可以进行登录3.管理员主页3.1 流程实例监控3.1.1 主页3.1.2 介绍1.组织机构目录 (初始化 )2.业务流程参数目录 (初始化 )3.流程实例查询区域4.流程实例查询结果集3.2业务流程定制3.2.1 步骤 11.选择业务流程定制选项卡2.点击业务流程定制菜单3.选择左侧机构目录4.点击新增按钮3.2.2 步骤 21. 点击流程所属机构输入框右侧弹出标识,选择需要绘制流程图的机构单位(后期简化，无需此步骤 )2. 点击流程审批类型下拉选项,选择绘制流程图的业务类型3. 在流程显示名称输入文本框输入流程显示名称(后期改善，自动生成规范名称)4.流程定义名称 ,自动生成 ( 由于子流程问题，后续需要进行讨论进一步处理，是否可手动输入 )5.在业务流程描述文本域中输入描述文本6.点击保存并编辑4.流程图绘制4.1流程设计器主页及介绍4.1.1 主页主界面分为上面菜单区域、左侧图标区域、右侧画图区域、下侧流程图错误信息区域(绘制流程图有错误情况，此区域会有提示信息 ),这里着重说明图标区域及绘图区域。
软件公司软件开发流程规范化管理手册
软件公司软件开发流程规范化管理手册第1章引言 (5)1.1 背景与目的 (5)1.2 适用范围 (5)1.3 参考文献 (5)第2章软件开发基本流程 (5)2.1 软件开发生命周期 (5)2.1.1 需求分析 (6)2.1.2 设计 (6)2.1.3 编码 (6)2.1.4 测试 (6)2.1.5 部署与维护 (6)2.2 各阶段任务与输出 (6)2.2.1 需求分析 (6)2.2.2 设计 (6)2.2.3 编码 (6)2.2.4 测试 (6)2.2.5 部署与维护 (7)2.3 流程裁剪与优化 (7)2.3.1 根据项目规模和复杂度，适当调整阶段划分和时间分配。
(7)2.3.2 结合项目特点，选择合适的开发方法和工具。
(7)2.3.3 强化跨阶段沟通，保证各阶段输出的一致性和完整性。
(7)2.3.4 定期对开发流程进行回顾和总结，不断优化流程，提高开发效率。
(7)第3章需求分析与管理 (7)3.1 需求获取 (7)3.1.1 确定需求获取目标 (7)3.1.2 选择需求获取方法 (7)3.1.3 制定需求获取计划 (7)3.1.4 执行需求获取 (7)3.1.5 需求验证 (7)3.2 需求分析 (7)3.2.1 需求分类 (7)3.2.2 需求优先级排序 (8)3.2.3 需求依赖关系分析 (8)3.2.4 需求冲突解决 (8)3.2.5 需求风险评估 (8)3.3 需求规格说明书 (8)3.3.1 编写需求规格说明书 (8)3.3.2 需求规格说明书评审 (8)3.3.3 需求规格说明书更新 (8)3.4 需求变更管理 (8)3.4.1 需求变更申请 (8)3.4.3 需求变更实施 (8)3.4.4 需求变更记录 (8)3.4.5 需求变更跟踪 (8)第4章系统设计 (8)4.1 架构设计 (8)4.1.1 架构概述 (9)4.1.2 架构模式选择 (9)4.1.3 架构设计原则 (9)4.2 模块划分与接口设计 (9)4.2.1 模块划分 (9)4.2.2 接口设计 (9)4.3 数据库设计 (9)4.3.1 数据库选型 (9)4.3.2 数据库设计原则 (10)4.3.3 数据表设计 (10)4.4 设计评审 (10)4.4.1 设计评审目的 (10)4.4.2 设计评审流程 (10)4.4.3 设计评审内容 (10)第5章编码与实现 (10)5.1 编码规范 (10)5.1.1 命名规则 (10)5.1.2 代码格式 (11)5.1.3 代码结构 (11)5.2 代码审查 (11)5.2.1 审查目的 (11)5.2.2 审查流程 (11)5.2.3 审查标准 (11)5.3 版本控制 (11)5.3.1 版本控制工具 (11)5.3.2 分支管理 (12)5.3.3 提交规范 (12)5.4 代码重构 (12)5.4.1 重构目的 (12)5.4.2 重构原则 (12)5.4.3 重构时机 (12)第6章测试与质量保证 (12)6.1 测试策略与计划 (12)6.1.1 目的 (12)6.1.2 测试目标 (13)6.1.3 测试范围 (13)6.1.4 测试方法 (13)6.1.5 测试标准 (13)6.1.7 测试计划 (13)6.2 单元测试 (13)6.2.1 目的 (13)6.2.2 测试内容 (13)6.2.3 测试方法 (13)6.2.4 测试工具 (13)6.2.5 测试覆盖率 (13)6.3 集成测试 (13)6.3.1 目的 (13)6.3.2 测试内容 (13)6.3.3 测试方法 (14)6.3.4 测试工具 (14)6.3.5 测试环境 (14)6.4 系统测试 (14)6.4.1 目的 (14)6.4.2 测试内容 (14)6.4.3 测试方法 (14)6.4.4 测试工具 (14)6.4.5 测试环境 (14)6.4.6 测试报告 (14)第7章部署与上线 (14)7.1 部署计划 (14)7.1.1 目的与原则 (14)7.1.2 部署计划内容 (15)7.2 环境准备 (15)7.2.1 硬件环境 (15)7.2.2 软件环境 (15)7.3 数据迁移与转换 (15)7.3.1 数据迁移 (15)7.3.2 数据转换 (15)7.4 上线支持与问题处理 (15)7.4.1 上线支持 (15)7.4.2 问题处理 (16)第8章项目管理 (16)8.1 项目计划与监控 (16)8.1.1 项目启动 (16)8.1.2 项目计划 (16)8.1.3 项目监控 (16)8.2 风险管理 (16)8.2.1 风险识别 (16)8.2.2 风险评估 (16)8.2.3 风险应对 (16)8.2.4 风险监控 (16)8.3.1 项目沟通 (17)8.3.2 团队协作 (17)8.3.3 客户关系管理 (17)8.4 项目收尾与总结 (17)8.4.1 项目验收 (17)8.4.2 项目总结 (17)8.4.3 知识积累 (17)8.4.4 奖惩机制 (17)第9章软件维护与优化 (17)9.1 软件问题定位与修复 (17)9.1.1 问题报告收集 (17)9.1.2 问题分析 (18)9.1.3 问题修复 (18)9.1.4 修复验证 (18)9.2 功能优化 (18)9.2.1 功能分析 (18)9.2.2 功能优化策略 (18)9.2.3 功能优化实施 (19)9.2.4 功能优化效果评估 (19)9.3 功能扩展与升级 (19)9.3.1 功能需求分析 (19)9.3.2 功能设计 (19)9.3.3 功能开发与测试 (19)9.3.4 功能上线 (19)9.4 软件退役 (19)9.4.1 退役评估 (19)9.4.2 退役计划 (19)9.4.3 退役实施 (20)9.4.4 退役总结 (20)第10章培训与指导 (20)10.1 培训计划与材料 (20)10.1.1 培训目标 (20)10.1.2 培训内容 (20)10.1.3 培训材料 (20)10.1.4 培训时间与地点 (20)10.2 培训实施与评估 (20)10.2.1 培训方式 (20)10.2.2 培训讲师 (20)10.2.3 培训组织与管理 (20)10.2.4 培训评估 (20)10.3 常见问题解答 (21)10.3.1 软件开发流程相关问题 (21)10.3.2 技术问题 (21)10.4 持续改进与建议反馈 (21)10.4.1 持续改进 (21)10.4.2 建议反馈 (21)10.4.3 培训成果应用 (21)第1章引言1.1 背景与目的信息技术的飞速发展，软件产业已成为国家经济的重要组成部分。
数据治理管理体系手册
数据治理管理体系手册数据治理是组织内部制定并实施的数据管理策略和执行框架，旨在确保数据资产的质量、安全和合规性。
数据治理管理体系手册是组织内部关于数据治理的具体指导文件，对数据管理的流程、规范和责任进行详细规定，是数据治理工作的重要依据。
下面，我们将从数据治理的重要性、原则、组织结构等方面来详细制作一份数据治理管理体系手册。
一、数据治理的重要性数据治理是组织保护和管理数据资产的核心工作，具有以下重要性：1. 保护数据资产：数据治理可以确保数据的安全性和完整性，防止数据被篡改、滥用或泄露。
2. 提高数据质量：数据治理可以建立数据质量管理机制，提高数据的准确性和可信度。
3. 促进数据合规性：数据治理可以确保数据在合规框架下进行管理和使用，避免违反法律法规和组织政策。
4. 优化数据价值：数据治理可以优化数据资产的管理和利用，最大化数据的价值和效益。
二、数据治理的原则数据治理的实施应当遵循以下原则：1. 透明公正：数据治理决策应当公开透明，遵循公正公平原则，确保各方利益平衡。
2. 责任担当：数据治理相关责任应当明确，各相关方应当承担相应的责任，保证数据的安全和合规。
3. 风险管理：数据治理应当基于风险管理原则，及时发现和应对数据管理中的风险和问题。
4. 持续改进：数据治理需要不断改进和完善，确保数据管理机制和流程能够与业务需求和法规要求保持一致。
三、数据治理管理体系手册内容1. 数据治理的目标和范围- 说明数据治理的核心目标，确定数据治理的范围和覆盖的数据类型。
2. 数据治理的组织结构- 描述数据治理委员会、数据负责人及数据治理团队的职责和组成。
3. 数据资产管理- 包括数据分类、数据归档、数据备份等管理流程和规范。
4. 数据安全管理- 描述数据安全策略、权限管理、安全监控等相关安全管理措施。
5. 数据质量管理- 说明数据质量评估标准、数据清洗流程、数据质量监控等相关质量管理内容。
6. 数据合规管理- 描述组织内部和外部相关法规、政策要求，以及数据合规管理的措施。
数据管理规范手册
数据管理规范手册引言：在信息时代的今天，数据已经成为企业和个人生活中不可或缺的一部分。
然而，数据的管理和使用也面临着一系列的挑战和风险。
为了保证数据的安全性、可靠性和合规性，制定一套科学的数据管理规范是至关重要的。
本文将深入探讨数据管理规范的重要性、内容和实施方法。
一、数据分类与标记数据分类与标记是数据管理规范的基础。
根据数据的敏感程度和重要性，将数据划分为不同的等级，并对其进行标记。
例如，将个人身份信息、财务数据等敏感数据标记为“机密”，将一般业务数据标记为“内部使用”。
通过数据分类与标记，可以实现对数据的精细化管理和控制，提高数据的安全性和隐私保护水平。
二、数据采集与存储数据采集与存储是数据管理规范的关键环节。
在数据采集过程中，应确保数据的来源可信、准确和完整。
同时，应制定明确的数据存储策略，包括数据备份、容灾和数据清理等措施，以确保数据的可靠性和可用性。
此外，还应制定合理的数据保留期限，遵循法律法规和业务需求，及时清理无效数据，减少存储空间的浪费。
三、数据访问与权限控制数据访问与权限控制是数据管理规范的核心内容。
在数据访问方面，应实施严格的身份验证机制，确保只有授权人员可以访问特定的数据。
同时，还应根据不同的岗位和职责，设置不同的权限级别，限制员工对数据的访问和操作权限。
这样可以有效防止数据泄露和滥用的风险，保护企业和个人的利益。
四、数据传输与共享随着信息技术的发展，数据传输和共享已经成为日常工作中不可或缺的环节。
然而，数据的传输和共享也带来了一系列的安全风险。
因此，在数据传输和共享过程中，应采取加密和安全传输协议等措施，确保数据在传输过程中不被篡改和窃取。
同时，还应明确数据共享的范围和条件，遵循相关的法律法规和合同约定，保护数据的合法权益。
五、数据备份与恢复数据备份与恢复是数据管理规范中不可或缺的一部分。
通过定期备份数据，可以防止数据丢失和灾难发生时的数据恢复。
在进行数据备份时，应选择可靠的备份介质和方法，并进行定期的备份测试，确保备份数据的完整性和可用性。
幼儿园数据管理手册
幼儿园数据管理手册1. 引言幼儿园是为3-6岁儿童提供教育和照顾的机构，对每个幼儿园来说，数据管理是一项重要的任务。
数据管理手册是幼儿园整个数据管理流程的指南，目的是确保数据的安全性、准确性和合规性。
本手册将详细介绍幼儿园数据管理的流程、原则和相关政策。
2. 数据管理流程2.1 数据收集在幼儿园中，数据收集是指收集与幼儿园运营和管理相关的数据。
包括但不限于幼儿个人信息、家长联系方式、健康记录、学习成绩等。
数据收集需要确保对幼儿个人隐私的保护，同时遵循相关法规和政策。
2.2 数据存储数据存储是指将收集到的数据进行分类和整理，并储存在安全的存储设备中。
为了保证数据的安全性，幼儿园应采取措施防止数据泄漏、丢失或被非法使用。
2.3 数据处理数据处理是指对收集到的数据进行分析和整理，以提供有效的信息和决策支持。
幼儿园可以利用数据处理技术，提高运营效率，并更好地满足幼儿的需求。
2.4 数据保护数据保护是指采取措施保护数据的安全和完整性，防止未经授权的访问、篡改或破坏。
幼儿园应建立数据保护机制，包括网络安全、备份和恢复等，以应对各类数据风险。
2.5 数据共享与使用数据共享与使用是指在符合相关法规和政策的前提下，将数据提供给有合法权益的人员或机构使用。
幼儿园需要明确数据共享和使用的权限和限制，确保数据的合法性和安全性。
3. 数据管理原则3.1 法律合规原则幼儿园在数据管理过程中必须遵守相关的法律法规，包括但不限于个人信息保护法、教育法等。
幼儿园应制定相应的政策和规定，明确数据的收集、存储、处理、共享和使用的合法性。
3.2 保密原则幼儿园应对收集到的数据进行保密处理，限制数据的访问权限，避免未经授权的泄露。
只有经过合法授权的人员才能访问和使用数据。
3.3 安全原则幼儿园应采取合适的安全措施，保护数据的安全性。
包括但不限于网络安全防护、设备安全、备份与恢复等。
幼儿园应定期进行数据安全评估和风险管理，及时处理潜在的安全隐患。
数据管理规定_规章制度_
数据管理规定为规范有关数据、信息的确定、收集和分析工作的管理，以评价数据管理体系的适宜性，制定了相关管理规定，下面小编给大家介绍关于数据管理规定的相关资料，希望对您有所帮助。
数据管理规定如下第一章总则第一条【目的】为规范药品生命周期中相关数据的管理，保证药品质量和患者用药安全有效，依据《中华人民共和国药品管理法》和《中华人民共和国药品管理法实施条例》，制定本规范。
第二条【范围】本规范适用于药品研制、生产、流通等单位或者个人，包括上述活动涉及的临床试验、研究(CRO)、委托生产(CMO)、委托检验等。
第三条【原则】数据管理应贯穿整个数据生命周期，坚持真实、准确、及时、可追溯的数据管理原则，确保数据可靠性(Data Integrity)。
第四条【诚信原则】执行本规范应当坚持诚实守信，禁止任何虚假行为。
第二章质量管理第一节原则第五条【质量体系】数据管理作为药品质量管理体系的一部分，应当具有相应的管理规程，确保数据可靠性。
第六条【风险管理】质量风险管理是数据可靠性的重要组成部分，应当贯穿整个数据生命周期。
第七条【质量文化】高层管理者应当重视数据可靠性，倡导公开、透明的质量文化，鼓励员工遇到数据可靠性问题时及时报告和沟通。
第二节质量管理体系第八条【基本要求】应建立恰当的组织结构和规程，监测和预防可能影响数据可靠性的风险。
第九条【问题调查】违反数据可靠性要求的事件应当依照批准的偏差处理程序进行调查，找出根本原因，实施纠正预防措施。
当调查发现对申报资料可靠性、产品质量、使用者安全有直接影响的，应当报告药监部门。
第十条【质量审计】数据可靠性的执行情况应当作为自检和定期审核的一部分，并经高层管理人员审核。
第十一条【委托管理】数据可靠性的要求应列入委托和采购活动的质量协议或书面合同，委托方对受托方的数据可靠性负责，并定期审核受托方数据可靠性执行情况。
第十二条【持续改进】应当确保数据可靠性的执行在数据生命周期中始终处于适当的持续监控。
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流程手册属性数据管理 WTD standardization office【WTD 5AB- WTDK 08- WTD 2C】
属性数据管理
1.范围
本流程适用于苏州供电公司根据市场需求产生的管理和提取数据仓库中
有效数据的任务。
2.控制目标
维护数据仓库中相关的客户属性数据以支持市场。
为市场活动及时提供
适当的数据。
3.主要涉及部门
❑营销策划与管理组
4.主要前提和假设
❑使用一个和现有应用系统（特别是营销系统）整合的数据仓库。
所有相关的系统扮演了数据仓库的数据源角色
5.主要控制点
❑客户数据以为目标客户群体进行划分以支持市场活动
❑一个目标客户群是根据划分标准在一个特定日子里的一个快照
❑客户个性档案的建立从CRM系统中属性和属性群的定义开始。
这些属性接下来被传递给数据仓库用来做基于属性的抽取
❑根据要求，全部业务单元都可以获得从数据仓库中来的客户数据。
并不仅限于营销。
比如说，服务策略执行经理可以使用这些数据来学习
和改进客户服务
6.流程说明。