智慧农业监控系统及成功案例
河北 智慧农业典型案例
河北智慧农业典型案例
河北智慧农业的典型案例包括：
1. 河北乐亭的现代农业园区。
这个园区集成了物联网、大数据、云计算和人工智能等技术，实现了对农业生产的精准智能管理。
通过安装土壤监测设备、气象站和智能灌溉系统等，园区能够实时监测土壤、气象等环境因素，并根据监测数据调整农业生产措施，提高产量和品质。
2. 河北威县的智慧农业示范区。
该示范区建立了智能农业管理平台，通过部署各种传感器和监测设备，收集农业生产数据，实现智能化分析和决策。
同时，示范区还引入了智能农机装备，提高了农业生产效率和质量。
3. 河北廊坊的智慧果园。
这个果园采用了智能水肥一体化管理系统，实现了对果树的精准施肥和灌溉。
通过安装智能滴灌和施肥设备，果园能够根据果树需求和土壤状况，精准控制水肥的供应量和时间，提高了果树产量和品质。
这些案例表明，智慧农业已经成为河北现代农业发展的重要方向。
通过集成应用新技术，智慧农业能够提高农业生产效率、降低成本、增加产量和品质，为农民带来更多收益。
同时，智慧农业还能够促进农业科技创新和产业升级，为农业可持续发展注入新的动力。
智慧农业方案案例
智慧农业方案案例近年来，随着科技的飞速发展，智慧农业成为农业领域创新的热点。
智慧农业方案通过结合传感器技术、物联网技术、大数据分析等手段，提高农业生产效率、降低资源消耗，为农民提供更加科学、便捷的农业管理方案。
本文将以几个智慧农业方案案例为例，探讨其应用和效果。
案例一：智能灌溉系统在传统农业生产中，农民通常根据经验和感觉来判断植物的灌溉需求，这种方法往往会造成水资源的浪费和植物生长的不平衡。
而智能灌溉系统的应用则能够解决这一问题。
该系统通过安装在田地中的土壤湿度传感器，实时监测土壤湿度，当土壤湿度低于一定阈值时，自动启动灌溉装置进行灌溉，以保证植物的生长所需水分。
此外，该系统还可以通过天气预报数据，结合植物生长阶段和需水量的关系，自动调整灌溉时间和量，进一步提高灌溉效率。
该智能灌溉系统的应用效果显著。
一方面，它能够根据实际需求进行精准灌溉，避免了过度浇水和浪费水资源。
另一方面，它能够减轻农民的劳动强度，提高工作效率。
在一个试点项目中，该系统与传统灌溉系统进行对比，结果显示，智能灌溉系统使得水的使用效率提高了20%，同时减少了农民用水的时间和成本。
案例二：智能养殖监控系统传统的养殖模式往往面临着饲料浪费、环境不洁净等问题，而智能养殖监控系统的引入，则能够改善这一状况。
该系统通过安装在养殖场中的温度、湿度、二氧化碳等传感器，实时监测养殖环境的各项参数。
当发现温度过高、湿度过低或空气中二氧化碳浓度过高时，系统会自动发出警报，提醒农民进行相应的调节措施，以保证养殖环境的良好状态。
此外，该系统还与大数据分析平台相结合，对养殖环境进行数据分析，得出养殖过程中的关键指标和养殖建议，帮助农民更好地管理和调控养殖过程。
该智能养殖监控系统的应用带来了诸多好处。
首先，它能够及时发现并解决养殖环境中的问题，提高了养殖效益；其次，它能够通过数据分析提供科学的养殖指导，使养殖更加规范化和科学化；另外，该系统还具有远程监控功能，农民可以通过手机或电脑随时随地监控养殖情况，提高了管理的便捷性。
智慧农业 案例
智慧农业案例智慧农业是指通过应用信息技术、物联网、大数据分析等先进技术手段，提高农业生产效率、优化资源利用、改善农产品质量和安全，实现农业可持续发展的一种农业发展模式。
下面是一些智慧农业的案例：1. 传感器监测土壤湿度和养分含量：通过在农田中布置传感器网络，实时监测土壤湿度和养分含量，农民可以根据传感器数据调整灌溉和施肥，提高作物的生长效率和产量。
2. 无人机巡视农田：利用无人机配备的高清摄像头和红外传感器，农民可以定期巡视农田，及时发现病虫害等问题，避免大面积的损失，并采取相应的措施进行防治。
3. 牧草智能喂养系统：利用物联网技术和智能喂养设备，实现对牧草的精确测量和投喂，根据牛群的需求量和饲料品质进行精准喂养，提高牛群的生产性能和健康状况。
4. 智能温室控制系统：通过传感器监测温度、湿度、CO2浓度等环境参数，自动控制温室内的通风、加热、灌溉等设备，实现温室内的良好生长环境，提高温室作物的产量和质量。
5. 农产品溯源系统：利用区块链技术，记录农产品的生产、加工、运输等信息，消费者可以通过扫描产品上的二维码，了解产品的种植、施肥、农药使用等情况，提高产品的可信度和安全性。
6. 智能灌溉控制系统：根据天气预报和土壤湿度监测数据，智能控制灌溉设备的开关，实现精细化灌溉，高效利用水资源，避免过度灌溉和水资源浪费。
7. 农业大数据分析：通过收集农田、气象、市场等各种数据，利用大数据分析技术，提供农业生产决策的科学依据，为农民提供种植技术指导和市场预测，提高农业生产的效益和竞争力。
8. 智能养殖系统：利用传感器监测养殖环境的温度、湿度、氨气等参数，自动控制通风、加热、喂食等设备，提供适宜的养殖环境，提高养殖动物的生长速度和健康水平。
9. 农产品质量检测：利用光学传感技术、红外成像等方法，对农产品进行快速、非接触式的质量检测，包括成熟度、含糖量、营养成分等指标，提供精确的品质评估和分类。
10. 农业机器人应用：利用机器人进行种植、收割、除草等农业操作，提高劳动生产力，减轻农民的体力劳动负担，同时提高作业效率和作业质量。
智慧农业物联网智能监控种植系统及成功案例(PPT 68页)
建立示范基地166亩
南宁示范点卫星图（10亩）
武鸣示范点卫星图（116亩）
柳州示范点卫星图（40亩）
示范点图片
示范点图片
示范点图片
示范点图片
示范点图片
示范点图片
施工图片
施工图片
人工成本及管理成本
葡萄园人工及管理成本
2012年南宁葡萄园人工及管理成本统计
年份
序号
人员 姓名
岗位
智慧农业云平台及成功案例
承担单位：广西慧云信息技术有限公司
立项背景
• （1）国家和自治区非常重视智能农业的发展 • （2）智慧农业在发达国家得到广泛应用
立项意义
• （1）精准监控农作物生长环境，提高农业经济效益 • （2）提高产地环境监控水平，保障绿色农产品生产安全 • （3）带动新技术推广应用，提高广西智慧农业水平
成本
1 杨天平
管理员 3500
2
刘志扬 管理员 3000
3 莫祝飞
工人
2500
4 冯桂煌
工人
2500
5 韦献安
工人
2500
2013
6 赵彩燕 7 谢晓莉
工人 工人
2500 25008 莫华丽工人源自25009 李冬英
工人
2500
10 朱晓彤
工人
2500
11 李国晴
工人
2500
12 赖春燕
工人
2500
合计
2012年
水肥记录
3月1日 全园15斤尿素，7方水
3月3日 全园25斤狮马+8斤尿素，胶管喷水淋湿
3月9日 全园25斤尿素，10方水，每株葡萄半斤复合肥（沟施）
3月16日 弱树补施矢量尿素，8方水
智慧农业获奖案例
智慧农业获奖案例全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：智慧农业是指利用先进的信息技术、互联网和人工智能等技术手段，提高农业生产效率、增加农产品产量和质量、减少成本和资源浪费，实现农业可持续发展的一种现代化农业生产方式。
近年来，随着科技的不断进步和应用，智慧农业在全球范围内得到了迅速发展，为农业生产带来了巨大的变革和提升。
在中国，智慧农业也备受重视，政府部门、企业和农业科研机构纷纷投入资源，推动农业现代化发展。
智慧农业的应用推动了农业生产方式的转变，提高了农业生产效率和资源利用率，为实现农业的可持续发展作出了重要贡献。
下面我们将介绍几个关于智慧农业获奖案例，展示智慧农业在提升农业效益、保护环境、改善农民生活等方面取得的显著成就。
一、智慧农业获奖案例一：全国农机装备化生产示范基地全国农机装备化生产示范基地是国家农业部门设立的一个农业科技示范项目，旨在推广和应用智慧农业技术，提高农业机械化水平，促进农业生产的现代化。
该示范基地采用了一系列的智慧农业技术和设备，如智能农业机器人、农业无人机、智能植保机等，实现了对农田的智能化管理和生产作业。
通过对农机装备化生产示范基地的实地考察和调研，我们发现，该示范基地将智能化技术应用于播种、施肥、灌溉、除草、病虫害防治等农业生产环节，不仅提高了生产效率和作业质量，减轻了农民的劳动负担，还减少了对化肥农药的使用量，减少了农业对环境的污染。
全国农机装备化生产示范基地获得了国家级的农业生产技术示范基地奖，成为了智慧农业发展的典范。
二、智慧农业获奖案例二：数字农业示范园区数字农业示范园区是一种运用现代信息技术和互联网技术，对农业生产全过程进行数字化管理和监控的模式。
通过在农田中安装传感器、摄像头、无线传输设备等智能设备，实现对土壤、气候、作物生长等信息的实时监测和反馈，为农民提供科学决策的依据和指导，促进农业生产的精准化和智能化。
数字农业示范园区在生产管理、信息共享、市场销售等方面均取得了显著的成效。
智慧农业建设优秀案例
智慧农业建设优秀案例智慧农业建设优秀案例：1. 中国农业大学智慧农业示范基地：中国农业大学在北京建设了智慧农业示范基地，利用传感器、物联网技术和大数据分析等手段，实现了农作物生长的全程监测和管理。
通过精准的施肥、浇水和病虫害防治，提高了农作物的产量和质量，并降低了农药和化肥的使用量。
2. 黑龙江省智慧农业示范园区：黑龙江省在哈尔滨市建设了智慧农业示范园区，利用物联网技术、无人机和遥感技术等手段，实现了农田的精准管理。
通过监测土壤湿度、气温和光照等指标，合理调控灌溉和施肥，提高了农作物的产量和品质，并减少了资源浪费。
3. 美国迈阿密大学智慧农业研究项目：迈阿密大学开展了智慧农业研究项目，利用无人机、卫星图像和气象数据等技术，实现了农田的精准监测和管理。
通过分析土壤和植物的特征，预测农作物的生长和产量，帮助农民做出科学决策，提高农田的利用效率。
4. 日本福岛县智慧农业示范园：福岛县在灾后重建过程中，建设了智慧农业示范园，利用传感器、自动化设备和远程监控系统等技术，实现了对农作物的精准管理。
通过实时监测土壤水分、光照和温度等指标，调控灌溉和温室环境，提高了农作物的产量和质量。
5. 澳大利亚智慧农业示范项目：澳大利亚通过建设智慧农业示范项目，推广了精准农业技术。
利用无人机、遥感和地理信息系统等技术，实现了对农田的精细化管理。
通过监测农田的土壤、植被和气象等指标，精确施肥和灌溉，提高了农作物的产量和质量。
6. 泰国智慧农业示范园：泰国建设了智慧农业示范园，利用传感器、物联网和云计算等技术，实现了对农田的智能化管理。
通过监测土壤湿度、气温和光照等指标，自动控制灌溉和施肥，提高了农作物的生长和产量，并减少了资源的浪费。
7. 印度智慧农业科技园：印度在班加罗尔建设了智慧农业科技园，利用传感器、自动化设备和大数据分析等技术，实现了对农作物的精细化管理。
通过监测土壤水分、温度和光照等指标，精确灌溉和施肥，提高了农作物的产量和品质。
智慧农业获奖案例
智慧农业获奖案例智慧农业是指通过信息技术与农业相结合，提高农业生产效率、降低资源消耗、改善农产品质量的一种现代农业发展模式。
智慧农业的出现，不仅可以提高农业生产力，还可以减少对环境的污染，实现可持续发展。
以下是一些获奖的智慧农业案例：1. 智慧灌溉系统该案例利用传感器和无线通信技术，实现对农田的实时监测和控制，根据土壤湿度和气象条件调整灌溉量和频率，实现精准灌溉。
该系统不仅提高了灌溉效率，还减少了水资源的浪费，获得了智慧农业创新奖。
2. 智慧养殖系统这个案例利用物联网技术和人工智能算法，实现对养殖环境的监测和控制，包括温度、湿度、气体浓度等参数的实时监测和调节。
通过智能化的管理和预警系统，提高了养殖效益，降低了疾病发生率，获得了智慧农业应用创新奖。
3. 智慧农机系统这个案例利用物联网技术和云计算平台，实现对农机的远程监控和调度。
通过传感器和GPS定位系统，可以实时获取农机的工作状态和位置信息，提高了农机的利用率和作业效率，获得了智慧农业工程创新奖。
4. 农产品溯源系统这个案例利用区块链技术和物联网技术，实现对农产品生产、加工、运输和销售环节的信息记录和追溯。
消费者可以通过扫描产品上的二维码，了解产品的生产过程和质量信息，提高了产品的透明度和信任度，获得了智慧农业应用创新奖。
5. 智慧种植系统这个案例利用大数据和人工智能技术，实现对农作物的生长环境和生长状态的监测和预测。
通过对大量数据的分析和建模，可以提供农作物的最佳种植方案和管理策略，提高了农作物的产量和品质，获得了智慧农业科技创新奖。
6. 农产品销售平台这个案例利用互联网和移动支付技术，建立了一个直接连接农民和消费者的电子商务平台。
农民可以在平台上发布农产品信息和价格，消费者可以直接购买并支付，实现了农产品的快速销售和物流配送，获得了智慧农业创业创新奖。
7. 智慧农村综合服务平台这个案例通过整合农村各种资源和服务，建立了一个综合服务平台，提供农业技术培训、农产品展示和销售、金融服务等一站式服务。
智慧农业案例素材
智慧农业案例素材精准种植案例：某农场通过使用精准种植技术，实现了作物产量的显著提高。
该农场使用了先进的数据分析工具，对土壤、气候等数据进行深入分析，并为每种作物制定个性化的种植计划。
此外，他们还利用无人机和自动化设备进行播种和施肥，大大提高了工作效率。
智能养殖案例：某养殖场采用智能养殖技术，成功提高了牲畜的产量和健康状况。
通过安装传感器和监控系统，该养殖场能够实时监测牲畜的健康状况、食物摄入量以及运动量等信息。
同时，他们还利用智能饲喂系统，根据牲畜的个体差异自动调整饲料供应，确保其健康生长。
农业机器人案例：某农场成功应用农业机器人进行自动化收割和种植。
这些机器人配备了先进的机器视觉和深度学习技术，能够识别并抓取农作物，极大地提高了收割效率。
此外，一些机器人还能进行种植和灌溉等作业，实现了农场的全面自动化。
农产品溯源案例：某农产品公司通过建立完善的溯源系统，确保了食品的安全和质量。
消费者可以通过扫描产品包装上的二维码，了解农产品从种植到销售的全过程，包括生产日期、产地、施肥记录等信息，大大增强了消费者对产品的信任。
气候预测案例：某农业企业利用气候预测技术，成功减少了作物损失。
该企业通过分析历史数据和气象信息，预测未来的气候条件，并为每种作物制定最佳的种植和收割时间。
此外，他们还利用气候预测指导灌溉和施肥等农业生产活动，提高了农作物的产量和质量。
水利管理案例：某地区通过智慧水利管理系统成功实现了农业用水的有效管理。
该系统通过安装在水源地的传感器，实时监测土壤湿度、水压和水量等信息，为农民提供准确的灌溉建议。
此外，该系统还能对水质的进行监测和分析，确保农作物生长所需的水分和水质安全可靠。
通过使用智慧水利管理系统，该地区成功减少了水资源的浪费和提高农作物的产量。
农业金融案例：某金融机构为农民提供智慧农业金融服务。
他们开发了一款手机应用程序，使农民可以随时随地进行贷款申请、查看账户余额和支付账单等操作。
此外，该应用程序还提供了农业市场的实时信息和其他农业相关服务，帮助农民更好地了解市场动态并做出明智的决策。
智慧农业监测与管理简述应用案例
智慧农业监测与管理简述应用案例一、蔬菜大棚里的智慧助手。
想象一下，有个老张，他种了好多年的蔬菜大棚。
以前啊，老张每天都得早早起来，钻进大棚里，这儿摸摸，那儿看看，就怕菜苗出啥问题。
有了智慧农业监测与管理系统后，可就大不一样喽。
大棚里到处都安装了小小的传感器，这些传感器就像是一群机灵的小侦探。
温度传感器能时刻盯着大棚里的温度，湿度传感器也不含糊，紧紧关注着湿度的变化。
而且啊，这个系统还能管浇水的事儿。
湿度传感器发现土壤有点干了，管理系统就会计算出需要浇多少水，然后控制灌溉设备，不多不少地给菜苗浇水。
这样一来，菜苗就像在一个精心呵护的环境里茁壮成长，老张种的菜又大又水灵，卖了个好价钱。
二、果园里的智慧管家。
再说说老李的果园。
老李种了一大片果树，以前最头疼的就是病虫害的防治。
往往是等到发现树上有虫子了，已经有点晚了，好多果子都被祸害了。
智慧农业监测与管理系统来到果园后，就像一个严格的管家。
它在果园里布置了一些特殊的监测设备，这些设备可以检测到害虫的种类和数量。
就好像给果树装上了千里眼和顺风耳。
有一次，系统发现有一种害虫的数量开始悄悄增多，马上就给老李发了通知。
不仅如此，还根据害虫的种类给出了防治的方案。
老李按照方案，精准地使用农药，既把害虫消灭得干干净净，又没有过度用药，保证了果子的品质。
同时，这个系统还能监测果树的生长情况。
它能知道哪棵果树营养不足，哪棵果树光照不够。
老李根据系统的提示，对果树进行合理的修剪和施肥。
到了收获的季节，老李果园里的果子又大又甜，在市场上特别受欢迎，老李的腰包也鼓起来了。
三、养殖场里的智慧小能手。
还有老王的养殖场。
老王养了好多鸡，以前啊，鸡要是生病了，他很难及时发现。
有时候一只鸡病了，没两天就传染给一群鸡，损失可大了。
智慧农业监测与管理系统进入养殖场后，可帮了大忙。
在鸡舍里安装的传感器能监测鸡舍的温度、空气质量，还有鸡的健康状况。
这些传感器是怎么知道鸡健康不健康呢？它们能检测鸡的活动量、饮食量等数据。
智慧农业综合解决方案及应用案例
智慧农业综合解决方案及应用案例目录一、智慧农业概述 (2)1. 智慧农业定义与发展趋势 (3)2. 智慧农业的核心技术及应用领域 (4)二、智慧农业综合解决方案 (5)1. 解决方案架构 (7)1.1 整体架构设计 (8)1.2 数据采集与传输技术 (10)1.3 数据分析与应用系统 (11)2. 解决方案核心技术 (12)2.1 物联网技术 (14)2.2 大数据分析技术 (15)2.3 人工智能与机器学习技术 (17)三、应用案例 (18)1. 精准种植管理案例 (20)1.1 案例背景及目标 (22)1.2 实施方案与流程 (23)1.3 效果评估与数据分析 (25)2. 智能养殖管理案例 (27)2.1 案例背景及目标 (28)2.2 智能化养殖系统建设 (28)2.3 效果分析与经验总结 (29)3. 农业大数据应用案例 (31)3.1 案例背景及意义 (32)3.2 数据采集与处理流程 (33)3.3 农业大数据分析与决策支持 (34)四、智慧农业的优势与挑战 (35)1. 智慧农业的优势分析 (37)2. 智慧农业面临的挑战与未来发展策略 (38)五、智慧农业实施步骤与建议 (39)1. 实施步骤 (41)1.1 制定智慧农业发展规划 (42)1.2 基础设施建设与优化 (43)1.3 系统部署与调试 (44)1.4 人员培训与技术支持 (45)2. 实施建议 (47)一、智慧农业概述随着科技的不断发展，智慧农业作为一种新兴的农业生产方式，正逐渐改变着传统农业的生产模式。
智慧农业综合解决方案及应用案例旨在通过整合现代信息技术、物联网技术、大数据技术等先进技术手段，为农业生产提供科学、高效、环保的解决方案，提高农业生产效率，降低生产成本，保障粮食安全，促进农业可持续发展。
智能种植：通过大数据分析、物联网技术等手段，实现对农田土壤、气候、作物生长等信息的实时监测和精确调控，为农作物提供最佳生长环境，提高产量和品质。
智慧农业成功案例
智慧农业成功案例
【实用版】
目录
1.智慧农业的概述
2.智慧农业的成功案例
3.智慧农业的未来发展
正文
【智慧农业的概述】
智慧农业是利用物联网、大数据、云计算、传感器等现代信息技术手段，实现对农业生产全过程的智能化管理和优化的一种现代农业模式。
智慧农业旨在提高农业生产效率、降低生产成本、保障农产品质量与安全，同时实现农业的可持续发展。
【智慧农业的成功案例】
1.精准施肥浇水：通过传感器和数据分析，实时监测土壤湿度、养分状况，为农民提供精准施肥和浇水建议，既节省了资源，又提高了产量。
2.智能温室：利用物联网和大数据技术，自动调节温室内的温度、湿度、光照等环境条件，使植物在最适宜的环境中生长，提高了产量和品质。
3.病虫害智能防治：通过图像识别和数据分析技术，及时发现病虫害，并采取生物防治或化学防治措施，降低了病虫害对农作物的危害。
4.农产品质量追溯：利用区块链技术，实现农产品的全程追溯，保障了农产品的质量与安全。
【智慧农业的未来发展】
随着科技的进步和社会的发展，智慧农业将得到更广泛的应用。
未来的智慧农业将会有以下几个发展方向：
1.技术创新：研发更先进的传感器、数据分析和处理技术，提高智慧农业的技术水平。
2.产业链整合：构建从种植、生产、加工、销售到消费的全产业链，实现农业产业升级。
3.数据共享：搭建农业大数据平台，实现数据共享与交换，为农民和政府提供决策支持。
4.人工智能与农业结合：运用人工智能技术，实现农业生产自动化、智能化，降低农业劳动强度。
2023年智慧农业建设优秀案例
2023年智慧农业建设优秀案例随着科技的不断发展，智慧农业在全球范围内逐渐成为农业生产的新趋势。
2023年，智慧农业建设已经成为众多国家农业发展的重要方向，许多优秀案例也在不同地区得到了成功的实践。
本文将结合个案分析，介绍2023年智慧农业建设的优秀案例，以期为智慧农业的推进提供借鉴和启示。
一、案例一：巴西智慧农业示范园1.1 背景介绍巴西是世界上最大的农业生产国之一，但过去长期以来一直面临着农业技术滞后、生产效率低下等问题。
为了提升农业生产水平，巴西政府在2020年开始建设智慧农业示范园，旨在通过引入先进的科技手段，推动农业生产方式的转型升级。
1.2 智慧农业技术应用巴西智慧农业示范园充分运用物联网技术、大数据分析、无人机等先进技术，实现了农田的精准施肥、定量浇灌、病虫害监测等功能。
通过智能化设备和系统，农民可以实时监控作物生长情况，提升农业生产的精准度和效率。
1.3 成效评估经过数年的实践，巴西智慧农业示范园取得了显著成效。
作物产量得到了明显提升，同时农业生产过程中的化肥、水资源使用也得到了有效控制，实现了生产成本的降低。
由于减少了化肥和农药的使用量，环境污染问题也得到了一定程度的缓解。
1.4 启示与展望巴西智慧农业示范园的成功经验为其他农业大国提供了宝贵的借鉴。
在推动智慧农业建设过程中，要重视科技创新，同时加强政策扶持，为农民提供相关技术培训和支持，打造智慧农业的生态系统，进一步推动农业生产方式的转型升级。
二、案例二：我国北大荒智慧农业示范基地2.1 背景介绍我国北大荒是我国最大的农业生产基地之一，多年来一直致力于农业现代化和智慧化发展。
2021年，北大荒在黑龙江省哈尔滨市建设了智慧农业示范基地，旨在通过科技手段提升农业生产效率和质量。
2.2 智慧农业技术应用在智慧农业示范基地，北大荒引入了包括物联网、人工智能、大数据分析在内的一系列前沿技术。
通过远程监控、自动化管理等手段，基地实现了种植作物的精准管理，减少了人力成本，提高了作物产量和品质。
智慧农业典型案例
智慧农业典型案例1. 各位农业界的朋友们，你们听说过"智慧农业"吗？这可不是什么高深莫测的玩意儿，而是咱们农民伯伯的新时代"神器"啊！想想看，要是咱们的庄稼地也能像人一样聪明，那该多美啊！今天，我就给大家讲讲几个让人眼前一亮的智慧农业案例，保准让你们大呼过瘾！2. 咱先说说山东的小麦种植户老李。
老李以前种地可愁坏了，总是担心麦子缺水。
有一天，他听说了智能灌溉系统，二话不说就装上了。
你们猜怎么着？这系统简直就是地里的"神仙"！它能自动检测土壤湿度，缺水就浇，够水就停。
老李乐呵呵地说："这下好啦，我的麦子有了24小时贴身保姆，再也不怕旱死啦！"3. 老李的邻居老王看到效果这么好，也心痒痒的。
他琢磨着："我家种的是果树，能不能也整点高科技呢？"还真让他找到了！他安装了智能病虫害监测系统。
这系统厉害了，能通过摄像头识别果树上的小虫子，还能分析它们是好虫还是坏虫。
老王笑得合不拢嘴："这下好啦，我家果园就像装了千里眼顺风耳，虫子们别想耍花招！"4. 再说说广东的蔬菜大棚。
那里的张老板可是个科技控，他把大棚弄得跟航天飞机似的。
温度、湿度、光照、二氧化碳浓度，样样都能自动调节。
有次他跟我说："你知道吗？我现在种菜就像打游戏，躺在床上用手机就能操控整个大棚。
我家的小白菜都快上天了！"5. 说到这儿，我就想起了江苏的水产养殖户小刘。
他家的鱼塘可有意思了，装了智能投喂系统。
这系统能根据鱼的生长情况自动调整饲料量，还能分析水质。
小刘美滋滋地说："以前养鱼跟赌博似的，现在就像带孩子，每条鱼的'口粮'都精确到克！"6. 哦，对了！差点忘了介绍黑龙江的无人农场。
那可真是让人大开眼界！种地、施肥、收割，全是机器人在忙活。
农场主老赵笑呵呵地说："现在我种地就跟指挥军队似的，躲在指挥部里动动手指，几万亩地就全搞定了！"7. 你们可别以为这些高科技只有大户才用得起。
河北 智慧农业典型案例
河北智慧农业典型案例
河北智慧农业的典型案例包括：
1. 河北省馆陶县“平安农机”智慧监管系统：该系统运用信息化手段，对全县农机手进行线上培训，同时开展农机安全生产隐患排查治理和农机安全执法等工作，确保农业生产顺利进行。
2. 基于大数据精准农业示范区建设：该项目利用物联网、云计算等现代信息技术，建立了一套涵盖数据采集、分析、决策支持等环节的精准农业发展模式，实现了农作物生长、动植物疫病防控智能化管理。
3. 石家庄市藁城区“互联网+”蔬菜产业融合发展项目：该项目通过搭建网络平台，提供网上交易、电子结算、信息发布、标准配送等服务，推动了蔬菜产业的现代化进程。
4. 唐山市曹妃甸区稻田画：“稻田画”是智慧农业的一种表现形式，利用科技手段在稻田中绘制各种图案，既美化了环境，又宣传了农业新品种和技术。
5. 涉县旱作石堰节水灌溉技术：这是一种先进的农业种植技术，充分利用了现代信息技术来提高水资源利用率和作物产量，具有很强的可复制性和推广价值。
以上仅是部分案例，实际上河北在智慧农业方面还有很多其他成功的实践。
我国智慧农业成功案例
我国智慧农业成功案例第一部分：引言智慧农业是指借助信息技术和物联网技术，通过对农业生产各环节进行信息化、智能化管理，提高生产力和农产品质量的一种现代农业生产方式。
我国在智慧农业领域取得了许多成功案例，本文将对其中几个典型案例进行深入探讨。
第二部分：智慧农业成功案例一2.1 项目介绍该案例位于湖南省某农场，通过引进物联网技术，结合传感器、云计算、大数据等技术，实现智能化精准喂养系统，提高养殖效益。
2.2 案例实施过程1.安装传感器：在养殖场各个关键位置安装温度、湿度、气体浓度等传感器，并实时将数据上传至云平台。
2.数据分析：云平台对传感器数据进行实时分析，通过建立模型预测饲料需求量，并制定喂养计划。
3.精准喂养：根据喂养计划，智能喂养系统将自动喂养设备与云平台连接，实时调整饲料的投放量和投放时间。
4.数据监控与调整：云平台还可监控养殖环境的变化，通过自动控制设备对环境进行调控，确保良好的养殖环境。
2.3 成效和价值•提高了养殖效益：智慧精准喂养系统提高了饲养效率，节省了饲料成本，提高了养殖产量和品质。
•降低了劳动强度：传感器和自动化设备的应用减少了人为操作，降低了劳动强度。
•提升了农产品的竞争力：通过智慧农业技术的应用，提高了农产品的质量和品牌价值。
第三部分：智慧农业成功案例二3.1 项目介绍该案例位于江苏省某农田，通过应用无人机和遥感技术，实现农田监测与管理，提高农作物的产量和品质。
3.2 案例实施过程1.无人机遥感监测：利用无人机搭载的遥感仪器对农田进行航测，收集大气、土壤、植物等多维度数据。
2.数据分析与预测：通过云平台对获取的数据进行分析，预测病虫害、土壤养分等问题，提前制定科学防治方案。
3.精准施肥和灌溉：利用智能化设备，根据数据预测结果，精准施肥和灌溉，确保农作物的正常生长和发育。
4.实时监控与预警：云平台实时监控农田情况，对异常情况进行预警，提醒农民及时采取措施。
3.3 成效和价值•提高了农田管理的精度：通过遥感技术，准确监测农田状况，预测病虫害等问题，帮助农民精确施肥和防治病虫害。
智慧农业的实践案例
智慧农业的实践案例那我得给你讲讲山东寿光的智慧农业实践案例，这可老厉害了。
一、寿光的智慧大棚。
在寿光啊，那一个个大棚就像科幻电影里的场景。
以前菜农们种个菜，得天天在地里守着，浇水施肥全靠经验和感觉，就像在黑暗里摸索。
现在可不一样喽。
走进智慧大棚，就像走进一个智能化的小世界。
首先是这个温度和湿度的控制，不再是菜农拿着个温度计和湿度计跑来跑去的。
大棚里安装了一堆传感器，这些小玩意儿可机灵了，它们时刻监测着温度和湿度的变化。
比如说，温度稍微高一点，超过了适合蔬菜生长的范围，传感器就像个小间谍一样，立马把消息传给控制系统。
然后呢，控制系统就会指挥空调设备（当然是大棚专用的那种啦）开始调节温度，可能是打开通风口，或者调整制冷制热设备。
湿度也是一样的道理，如果湿度低了，就会自动启动喷雾装置，给蔬菜们来一场轻柔的“小雨”，就像蔬菜们专属的小保姆。
还有光照呢，寿光的智慧大棚知道蔬菜也跟人一样，需要充足又合适的光照。
大棚的顶上有那种可以自动调节的遮阳帘和补光灯。
大太阳的时候，遮阳帘就像一把大伞一样伸展开来，挡住太强烈的阳光，不让蔬菜被晒伤。
要是阴天或者光照不足的时候，补光灯就像小太阳一样亮起来，给蔬菜补充足够的能量。
施肥也变得超级科学。
以前都是凭感觉撒肥料，现在是通过土壤传感器检测土壤里的养分含量。
它能准确地告诉菜农，这块地缺啥营养，是氮啊、磷啊还是钾啊。
然后呢，就有专门的智能施肥设备，按照精确的量给土壤补充养分，就像给蔬菜做定制化的营养套餐，不多不少，刚刚好。
二、智慧灌溉系统。
寿光的农田里还有超酷的智慧灌溉系统。
这灌溉系统就像一个有大脑的水管网络。
它知道哪里的土地渴了，哪里的土地还不缺水。
怎么知道的呢？原来啊，地下也埋了很多传感器，这些传感器就像土地的小医生，时刻检查土壤的含水量。
当某个区域的土壤含水量低到一定程度的时候，智慧灌溉系统就开始行动了。
它不像以前那种大水漫灌，浪费水不说，还可能把菜苗给淹坏了。
现在是通过滴灌或者微喷灌的方式，精准地把水送到每一株蔬菜的根部，就像给每一株蔬菜都准备了一个小水壶，让它们想喝多少就喝多少。
智慧农业方案案例
智慧农业方案案例近年来，随着科技的飞速发展，智慧农业成为农业领域的热门话题。
智慧农业利用现代科技手段，为农业生产提供智能化、高效化的解决方案。
本文将介绍几个智慧农业方案的案例，展示了智慧农业在改善农业生产效率和质量上的潜力。
一、智能监测系统改进种植管理种植管理是农业生产的关键环节之一，智能监测系统通过搭建传感器网络，实时监测并记录土壤温湿度、气温、光照等数据，为农民提供科学的种植管理指导。
例如，在南方某农场，农民利用智能监测系统对水稻种植进行了改进。
系统实时监测土壤中的湿度，并自动控制灌溉系统，实现了水稻种植的精准灌溉，有效节水同时保证植物的生长需要。
此外，系统还能根据气象数据预测病虫害风险，并及时向农民发送警报，提醒其采取相应的防治措施，从而保证庄稼的健康生长。
二、智能化喷洒系统优化植物保护植物保护是农业生产的重要环节，传统的喷洒方法存在药物浪费和不均匀喷洒的问题。
智能化喷洒系统通过结合图像识别技术和机器学习算法，实现对病虫害的自动检测和定量喷洒药物。
例如，在葡萄园中，一家农场引入了智能化喷洒系统。
系统装备了高清摄像头，能够实时监测葡萄树的病情，利用算法将病害进行分类，并计算出合适的喷洒药物剂量。
农民只需在系统中设定相关参数，系统就能自动进行喷洒操作，避免了传统喷洒中的人工判断误差，提高了植物保护的效果。
三、智慧物流提升产品运输效率产品运输是农产品上市的重要环节，传统的运输方式存在运输时间长、容易造成货物损坏等问题。
智慧物流通过利用物联网技术和大数据分析，优化农产品的运输路径和运输条件，提升运输效率和产品质量。
例如，在某个山区，一家草莓种植基地采用了智慧物流方案，通过物联网技术实时监测温湿度和细菌指标，确保草莓在运输过程中的品质和新鲜度。
此外，基于大数据的分析，还能够提前预测市场需求，合理调配运输资源，减少农产品的滞销情况，提升农民的收益。
四、智能化养殖提高畜牧产量畜牧业是农业生产的重要组成部分，智能化养殖通过应用物联网技术和人工智能算法，提高了养殖管理的准确性和效率。
5G+各种技术-智慧农业典型案例
5G+各种技术，智慧农业典型案例1、5G＋AI智慧养猪国内某猪场为解决饲养人力成本高、非洲猪瘟导致产能低下等问题，利用5G、物联网、AI视频图像分析等技术，打造“5G＋AICDE”智慧养猪解决方案，实现了智能环控、疾病防控、精准饲喂和繁殖优化。
智慧养猪解决方案架构本系统通过智能化、信息化手段全维度监测猪只生长环境，降低了15％的人工成本，减少了种猪配种、妊娠、分娩期间人猪接触，从而增强了抵御非洲猪瘟的能力，提高了生产效率。
猪舍监控摄像头和环境传感器通过5G网络将猪舍环境视频数据实时传输至管理平台，管理人员可远程掌握猪场环境指标，减少了人猪接触，降低了疾病发生概率、阻断疫病传播。
猪舍轨道巡视机器人采集猪只图像信息并进行AI视频图像分析，智能测量猪只的体重和背膘数据，为猪只繁殖优化和精准饲喂提供决策依据，目前智能测重、测膘准确率已达到97％。
猪场智能监控2、柑橘智慧品控及农商事管理某省级农业示范基地与农科院校合作引进经济树种、花卉全套种植技术，为保证分散在全省不同区域的种植基地实现“同品种、同标准、同进度”的品质控制和产业链智慧管理功能，建立了“远程品控智慧管理系统”。
该系统具有如下功能：一是使用物联网传感器、视频、空地一体信息采集设备，实现了对各个基地“异地、同频、全域”的24小时不间断有人/无人自动监控功能。
柑橘远程品控智慧管理系统的功能和发展阶段二是将环境监控数据输入AI防灾判断模型，对比历史气象、水文与灾病信息，针对异常进行预警。
三是将作物成长监控结果数据输入AI农业判断模型，比对农业院校种苗各阶段生长情况，及时发现问题，进行干预。
四是对农作物生长信息进行自动反馈和人工反馈作业，收集反馈结果，自动生成农事管理经济评估结果。
五是利用ERP将农事管理、农资采购订单及库存管理结合，提高农业资金效率，根据效果筛选农资供应商。
六是利用区块链—联盟链技术统一供应商、农业生产、农科院校的信息保护与可信交换沟通，沉淀数据资产，为种苗培育和农资配方的持续优化，提供真实反馈依据。
智慧农业技术的应用案例分享
智慧农业技术的应用案例分享朋友们！今天我得跟你们唠唠智慧农业技术那些超酷的应用案例，保证让你大开眼界。
一、智能灌溉系统在葡萄园的大显身手。
先说说这个葡萄园吧。
以前啊，给葡萄浇水那可全靠果农的经验，啥时候浇、浇多少，全凭感觉和看天吃饭。
有时候水浇多了，葡萄就像泡在水里的胖娃娃，果实质量不好，还容易生病；水浇少了呢，葡萄又渴得没精打采的。
现在可不一样啦！有了智能灌溉系统，就像是给葡萄园请了个超级管家。
这个系统在葡萄园里到处都安了传感器，这些小玩意儿可机灵了，它们能时刻检测土壤里的水分含量。
就好比在土里安了无数个小探子，随时向“大管家”报告情况。
一旦土壤里的水分低于某个数值，智能灌溉系统就会像听到了冲锋号一样，自动开启灌溉设备。
而且它可不是瞎浇，是根据葡萄不同生长阶段对水分的需求，精准地控制水量。
比如说在葡萄刚发芽的时候，不需要太多水，它就只给一点点“解渴”；到了果实膨大期，需要的水多了，它就加大供应量。
这样种出来的葡萄啊，颗颗饱满，又大又甜，就像一颗颗紫宝石似的。
果农们可省心了，产量还提高了不少呢。
二、无人机在稻田里的“飞行表演”与实际贡献。
再把目光转向稻田。
稻田面积大，以前农民伯伯们要在里面除草、施肥、查看病虫害，那可得在泥地里深一脚浅一脚地走，累得腰酸背痛。
现在有了无人机这个“小助手”，那画面可就有趣了。
无人机在稻田上空飞来飞去，就像是在进行一场特殊的“飞行表演”。
它可不光是为了好看哦。
在施肥的时候，无人机可以按照预先设定好的路线，均匀地把肥料撒在稻田里。
它撒肥的精度可高了，就像天女散花一样，每一处都能照顾到，而且不会像人工施肥那样有的地方多有的地方少。
还有在查看病虫害的时候，无人机带着高清摄像头在稻田上空盘旋。
它能快速地把稻田的全貌拍摄下来，然后通过图像识别技术，一下子就能找到那些生病或者被害虫侵害的地方。
这可比农民伯伯们自己一点点查看快多了。
一旦发现问题，就能及时采取措施，比如说哪里有蝗虫，无人机就可以携带少量农药精准地喷洒在受灾区域，既消灭了害虫，又减少了农药的使用量，保护了环境。
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目录1/2 全国客户图/公司简介 (1)3/4 系统概述、系统优势 (2)5/6 系统功能 (2)7/8 用户案例 (3)1/2 全国客户图/公司简介1 页客户图全国市场慧云信息提供从前期规划、研发、施工，到后期运营、维护的全程工农业信息化解决方案。
服务项目覆盖全国多省区。
（、、、、、、、、广西、、）2 页公司简介ABOUT US 关于我们慧云信息技术专注于智慧生产领域的高新技术，作为业领先的智能物联网提供商，公司牢牢把握转型发展带来的机遇，以物联网、移动互联网、云计算技术为基础，以不断创新为驱动力，升级改造传统行业，助力我国工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。
慧云信息专业领先，是“微软创投加速器”成员，开发和创新了多项拥有自主知识产权的技术和产品。
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公司秉承“精英智汇?智惠精英”的理念，本着“正直、积极、担当、专业”的企业价值观，不断超越用户预期，实现公司发展愿景与社会价值，努力打造国一流智能物联网企业。
3/4系统概述、系统优势3系统概述【系统概述】监控中心监控中心用来管理种植园区。
可实时查看园区环境数据、作物生长情况、设备运行状态，并对种植园区设备进行远程控制。
报表中心报表中心可同时查看、对比所有种植园区环境数据、设备运行数据，也可单独查看单个种植 园区环境数据、设备运行数据。
任务中心管理者可在任务中心对员工进行任务下发、 查看任务汇报，并进行任务汇报批复、 任务审核、 任务驳回；员工可在任务中心接收任务、汇报任务。
4【系统优势】多功能合一云端监控在同一个系统中，用户可同时在云端监控所有种植园区的种植环境、 行状态，无需购买数据中心设备， 不仅节约了大量的系统设备购买成本, 后的维护成本。
数据采集精准高效系统采用智能物联网设备自动采集数据，精准度高，无需人工进行采集上传，可避免 人为操作错误，确保对环境的精细管理。
移动管理方便快捷系统已实现与手机端、平板电脑端、PC 电脑端无缝对接。
管理者可随时随地对种植园区进行远程监控。
5/6系统功能监控中心功能 实时查看数据在监控中心可结合园区平面图直观显示园区的气象数据、土壤数据、设备状态。
气象数据：空气温度、空气湿度、光照时长、光照强度、降雨量、风速、风向、二氧 化碳浓度作物情况及设备运 同时大大降低了日土壤数据：土壤温度、土壤含水率、土壤pH值、土壤EC值设备状态：水泵压力、水肥流量、设备运行记录视频图像监控可通过360。
视频监控设备以及高清摄像机拍摄的图片对种植现场进行实时监控，对作物情况进行远程查看。
同时可进行视频录像，视频回放。
远程自动控制采用全智能化设计的监控系统，设定监控条件后，可完全自动化运行，远程控制生产现场的设备，自动实现灌溉、排风、降温等作业。
智能自动报警根据作物种植所需环境条件，对系统进行预警设置。
一旦有异常情况发生，系统将自动向管理员手机发送警报，如高温预警、低温预警、高湿预警等。
预警条件触发后，系统可自动对农业生产现场的设备进行自动控制以处理异常情况，或由管理员干预解除异常。
报表中心功能对比查看园区数据可对比查看多个园区的数据情况，也可查看单个园区数据情况；可按日、周、月等时间段或自定义时间段查看数据报表。
支持excel表格导出、图片导出、报表打印，方便企业的人员管理。
查看员工执行力报表可查看根据员工的任务执行情况自动生成的所有员工的执行力报表，并进行自动打分，同时查看员工在所在部门的执行力排名。
7/8用户案例用户案例广西相思葡萄农业科技广西相思葡萄农业科技，成立于2011年，目前拥有自建葡萄园五处，、武鸣、、、，共占地面积500多亩，引进国外优良鲜食葡萄品种10多个。
相思葡萄以“技术至上”为理念，并且于2013年正式在各大园区投入使用慧云“智能农业监控系统”，充分利用“物联网、云计算、移动互联网”等技术升级传统葡萄种植技术，保证葡萄的品质。
【应用前种植情况】园区大而分散，技术人员疲于奔波为了保证一年两收葡萄的高品质，公司技术人员经常奔走于广西以及的各生产基地，详细采集记录各大棚的温度、湿度、光照强度变化情况，观察葡萄的生长情况，并且采集到的数据上传到电脑，进行人工统计分析。
这不仅浪费了人力物力，而且严重影响了技术人员的工作效率。
现场设备需人工操作，突发情况难控制由于葡萄的种植环境要求较高，属于精细种植作物，工作人员需持续关注大棚的环境变化情况，及时操作大棚的降温设备、喷灌设备、通风设备等。
遇到天气突变而工作人员不在种植园区时，如大幅降温天气等，往往容易造成严重损失。
【应用后种植情况】随时随地管理，降低管理成本通过使用“智能种植监控系统” ，技术人员只需要通过手机或者电脑登陆智能种植监控系统，就能轻松对分散各地的五个园区进行管理，大大降低了因地域分散造成的管理成本。
自动化远程控制，降低人力成本当有异常情况出现，系统会发送警报至管理员手机，并自动启动设备开关实现远程控制，管理员也可以在手机实现对现场设备的控制。
如监测到温度接近35 C,系统就会自动打开喷雾降温，防止晒伤葡萄。
这不仅保证了葡萄良好的种植环境，同时为相思葡萄节约了30%的人力成本。
精细标准种植，降低水肥成本根据种植的标准流程以及实时采集的各种环境数据，相思葡萄严格控制了水肥的使用量，有效节约了30%水肥成本科技高效种植，实现增产增值应用高新技术进行种植管理，相思葡萄不仅保证了葡萄产品的优良品质，同 时提高了种植管理的效率，实现了增产增值。
【案例故事】广西相思葡萄农业科技现代农业产业技术示范基地编亏：CAES70-45-QE建设地点：南宁市可利大道天雹遷口示范面积：12W员贵人，南宁综合试聲站站长白先进地处中国南疆的广西，是适宜葡萄生长的特殊区域，依靠独特的“一年两收” 技术，即使在寒冷的冬天，人们依旧可以品尝到新鲜的优质葡萄。
然而，要掌握 好“一年两收”的种种植作物: 夏黑葡萄、巨玫瑰葡萄、美人指葡萄等种植规模: 500亩应用时间: 农业部 财改部2012年正式在各大园区投入使用慧云“智能农业监控系统”植技术可不简单，因为生产管理人员需要在葡萄生长过程中及时准确地掌握周边环境温度、湿度、光照强度等环境变化信息，并对高温、低温、高湿、弱光等特殊情况进行及时处理。
在广西众多的葡萄种植企业中，相思葡萄农业科技正是其中的佼佼者之一。
广西相思葡萄农业科技，正式成立于2011年6月27日，是市也是全广西第一家微型企业，现已增资为小型企业。
公司成立的宗旨是打造广西最好最大的精品葡萄观光果园，引领全民健康、时尚的葡萄观光采摘消费，全面带动广西精品葡萄产业的发展。
相思葡萄目前拥有自建葡萄园五处，、武鸣、、、，共占地面积500 多亩，引进国外优良鲜食葡萄品种10 多个，采用广西一年两收葡萄设施促成栽培技术，每年从5 月中旬至6 月中旬、11 月下旬至2 月上旬两个时期可出品风味各异的葡萄品种鲜果。
相思葡萄以“技术至上”为理念，积极与全国各地高校、实验室学习交流，并且于2012 年正式在各大园区投入使用慧云“智能农业监控系统” ，充分利用“物联网、云计算、移动互联网”等技术升级传统葡萄种植技术，保证葡萄的品质。
【应用前种植情况】园区大而分散，技术人员疲于奔波广西相思葡萄农业科技在、武鸣、、、南繁五个地区建立了葡萄园区。
为了保证一年两收葡萄的高品质，公司技术人员经常奔走于广西以及的各生产基地，详细采集记录各大棚的温度、湿度、光照强度变化情况，观察葡萄的生长情况，并且采集到的数据上传到电脑，进行人工统计分析。
这不仅浪费了人力物力，而且严重影响了技术人员的工作效率。
且园区分散，给企业管理者对园区的管理带来极大的不便。
现场设备需人工操作，突发情况难控制由于葡萄的种植环境要求较高，属于精细种植作物，工作人员需持续关注大棚的环境变化情况，及时操作大棚的降温设备、喷灌设备、通风设备等，保证良好的种植环境。
这种工作方式需要工作人员保持较高的在场时间，遇到天气突变而工作人员不在种植园区时，如大幅降温天气等，往往容易造成严重损失。
【应用后种植情况】云端模式，随时随地管理通过使用“智能种植监控系统”，相思葡萄在各生产基地大棚搭建起无线传感网络，安装传感器，控制器，智能相机等监控设备，土壤温湿度、空气温湿度、风速、风向等，以及园区设备的运行记录、运行状态等数据均通过布置在现场的物联网设备采集上传至云端。
技术人员不用在多个园区之间频繁来往，只需要通过手机或者电脑登陆智能种植监控系统，就能轻松对分散各地的五个园区进行管理。
系统对数据的采集精准度高，并且数据具有实时性。
数据采集上传之后，在云平台中进行分析统计计算，自动生成各种报表。
技术人员可便捷参考各项数据，为葡萄种植管理做精准快速的决策。
自动化远程控制，降低人力成本智能种植监控系统实现了远程自动控制功能，种植管理员可以随时随地通过电脑或者手机登陆云平台，实现对现场设备的控制。
系统同时可以设定自动控制程序，当有异常情况出现时，系统就会发送警报至管理员手机，同时自动启动设备开关，自动实现远程控制，解除异常状况。
如，监测到葡萄园连续一周的空气湿度超过80%,就会给葡萄管理员发送预警，提醒注意预防灰霉病等疾病；监测到温度接近35摄氏度，系统就会自动打开喷雾降温，防止晒伤葡萄。
全自动化远程控制，不仅保证了葡萄良好的种植环境，同时大大降低了相思葡萄的人力成本。
以相思葡萄葡萄园为例，在使用智能农业监控系统之前，12亩葡萄园总共需要1名管理人员以及3名工人，每天定时检查大棚的各种种植数据，如种植环境异常，则打开相应设备进行通风降温等作业，并手动录入数据作为存档。
在使用智能农业监控系统之后，葡萄园就取消了管理人员，并减少了1名工人。
管理人员被调往武鸣葡萄园，同时通过手机云端管理葡萄园，由于智能农业监控系统实现了远程自动化监控，葡萄园的工作人员只需要在手机上就能够实现对数据的实时监测，如果有异常情况发生，系统还会自动发送警报，同时自动控制园区设备进行通风降温等作业，全程无须人工干预。
»©o智宣左业云甲台注中i 曲沖口主全m 4vA**nKV ■亍・n KiUI [17 -I I - J F--J 「一…E，3C 3网MJilMJE WlW |图二现场测试图三空气温湿度传感器图四控制器图五智能网关图六照相机用户。