概率论与数理统计习题第七章
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概率论与数理统计习题
部分习题简答
习题七
2.
解 =1α(),E X λ=由X A ==11ˆα
参数λ的矩估计量为.X λΛ
=
3.
解 由()()12
2
1
()3E X xf x dx x
x dx α
αααα
+∞
-∞
===-=⎰⎰ ,得 13αα=, 由X A ==11ˆα
, 所以α的矩估计量 3.X αΛ
=
4.
解()()1
111
1
,n n
n n
i i
i i i i L f x x x θθθθθθ
--======∏∏C ,()1ln ln (1)ln n
i i L n x θθθ==+-∑,
令 ()1ln ln 0n
i i d n
x d θθθ==+=∑,所以,θ的极大似然估计值为 1ln n
i i n x θΛ
=⎛⎫ ⎪ ⎪=-
⎪ ⎪⎝⎭
∑. 5.
解 ()111122n
i
i
i x x n
n n i L e e
σ
σσσ
σ=--=∑⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭
∏ ,()1ln ln 2ln n
i
n
i x L n σσσ==---∑,
令
()1
2
ln 0n
i
i x
d n
d σσ
σ
σ==-
+
=∑ ,得1
1n
i i x n σ==∑ ,
所以,σ的极大似然估计量为 1
1n
i i X n σΛ
==∑.
6.
解 (1) 由=1α()22()12213(1)32,E X θθθθθ=⨯+⨯-+-=- 可得2
31
αθ-=
由X A ==11ˆα
, 所以θ的矩估计量为3-,2
X
θΛ
= 根据给定的样本观测值计算得到 14
(121).33
x =++=
所以6
5234
3ˆ=-
=θ
,即θ的矩估计值为5.6θΛ=
(2) 对于给定的样本观察值,似然函数为
()2252(1)2(1)L θθθθθθθ=⨯-⨯=- ,()ln ln 25ln ln(1)L θθθ=++-,
令 ()ln 5
101d d θθ
θ
θ-=
+
=-,得56θΛ=.即θ的极大似然估计值为5
.6
θΛ= 7.
证 =)(X E 11111
()n n i i i i E X E X n n n n
μμ==⎛⎫=== ⎪⎝⎭∑∑,所以样本均值X 是μ的无偏估计量
但是,22
2
22()()().E X D X E X n
σμμ=+=+≠所以2
X 不是2μ的无偏估计量
8.
解 ()()()
()()()22111E CX C S CE X C E S C C λλλ+-=+-=+-= 所以,2(1)C X C S +-均是λ的无偏估计. 9.
证 ()()()2121212
3333
E g E X E X μμμ=+=+=,可证,()1E g μ=,()3E g μ=
()()()212145999D g D X D X =+= , 31292517
()()()646432
D g D X D X =+=
, ()()()112111
442
D g D X D X =
+=, 231()()()D g D g D g >>,所以,11211
22
g X X =
+估计μ最有效.
10.
解 13,T T 是θ的无偏估计量;3T 更有效。
因为,2112341111
15()()()22,();636
318E T E X X X X D T θθθθ⎡⎤=+++=⨯+⨯==⎢⎥⎣⎦
21
()(10)2,5
E T θθ=⨯= 233111
()4,
()().44
E T D T D T θθθ=⨯==<
11. 设随机变量X 的概率密度函数为1
,0()0,
x
e
x f x θ
θ
-
⎧≥⎪
=⎨
⎪⎩
,其它
(θ为未知参数),
(1) 求参数θ的极大似然估计量ˆθ; (2) ˆθ是否是θ的无偏估计量; (3)求ˆ()D θ
. 解:(1)似然函数1
1
1(),n
i
i n
x
L e
θθθ=-∑⎛⎫
= ⎪⎝⎭
1
1ln ()ln ,n
i i L n x θθθ==--∑
两边关于θ求导数,21
ln ()10,n
i i L n x d θθθθ=-=+=∑ 得1
ˆn
i
i X
X n
θ
===∑;
(2) 0
1ˆ()()()x
E E X E X x e d θθθθθ
-+∞====⎰
, 所以ˆθ是否是θ的无偏估计量; (3)()ˆ()(),D X D D X n
θ
== 而22
2
2220
1
()()()2,x
D X
E X EX x
e
θ
θθθθ
-
+∞=-==-=⎰
所以2
ˆ().D n
θθ
=