TPS定义
TPS常用概念
1、TPS是指什么？}TPS是指丰田生产方式（是Toyota Production System 的简称），T代表丰田、P代表生产、S代表方式。
Ta 2、丰田生产方式的真正目的（宗旨）是什么？LS9,通过排除浪费降低成本。
%L3、丰田生产方式的两大支柱是什么？H3准时化（JIT）和自働化（带人字旁的自动化）。
<S86wP4、准时化（JIT）是指什么？zE A).准时化，简称JIT，即Just in Time，是指在必要的时候生产必要数量的必要产品。
*PM-l5、什么是准时生产的重要基础？PoG标准作业是准时生产的重要基础。
G6、自働化（Jidouka，带人字旁的自动化）是指什么？$它与我们通常说的“自动化”不一样，在丰田生产方式里面说的“自働化（带人字旁的自働化）”是指对设备赋予人的智能，当出现异常情况（例如生产出不合格品时）时设备能够自动停止，或者是当生产任务完成时设备能够自动停止。
0U;!oe7、丰田生产方式中所说的7种浪费是指哪7种浪费，其中危害最大的浪费是哪种浪费？+q等待的浪费、动作的浪费、搬运的浪费、返工的浪费、加工本身的浪费、库存的浪费、生产过剩的浪费，其中最大的浪费是生产过剩的浪费。
Xr8、七大浪费的含义分别是什么？@（1）生产过剩的浪费：生产的产品多于市场需要的或生产的速度快于市场需求的速度。
例如：市场需要3000台车，而实际生产出3500台车，或者市场平均一天卖出100台车，而我们却每天生产150台车。
:y3'^1（2）库存的浪费：任何超过客户或者后道作业需求的供应。
ZZV r（3）作业等待的浪费：人员以及设备等资源的空闲。
例如：生产线因缺件或设备损坏，导致生产线停线，人员在等待开线；或者由于上下工序作业时间不一样，下工序完成一个产品了而上工序还没完成造成下工序在等待。
;I2?<（4）搬运的浪费：对物料的任何移动。
>G（5）动作的浪费：对产品不产生价值的任何人员和设备的动作。
tps是什么
tps是什么TPS，通俗的定义，就是“系统的吞吐量”，专业一点的解释，就是“系统每秒钟能够处理的业务数量”。
估计大部分人的理解，也就到此为止了。
然而，这是非常表面的理解，对防忽悠和求证价值几乎没有意义，甚至还有负面效果！知道了TPS的定义怎么还会有负面效果，因为“一瓶子不满，半瓶子咣当！”，不求甚解不如虔诚的无知！当我们知道了表面的TPS定义后，直觉上会觉得TPS肯定是越大越好喽，这很符合逻辑，然而，事实并非如此！首先，我必须说，在计算机领域里，TPS其实并不是一个原生概念，何为原生概念？就是底层客观存在的数据指标，比如磁盘转速、网速、CPU赫兹数、进程和线程数等。
而TPS其实是一个人造概念，是几种底层数据的一个综合计算结果，是为了在宏观上衡量某些特定系统而制造出来的概念。
以上解释有点虚，我们举个大家耳熟能详的例子，比如比特币。
在比特币这个业务中，TPS的定义可以更加具体的解释为：“比特币网络每秒钟能够处理的交易数！”，然而在这个定义中，真正的原生概念只有“交易数”，而TPS则是我们人为用一段时间的交易总数除以这段时间的总秒数而得到的一个指标，代表了平均每秒能处理的交易数，注意是平均，不是真的每秒都在处理交易！那么问题来了，既然“一段时间”是我们人为截取的，在比特币网络里，我们截取多少呢？一般来说，取最小模块儿，就是一个区块的打包间隔，现在为10分钟左右。
注意，第二个原生概念出来了，就是出块儿时间“10分钟”！OK，如果我们取10分钟为一个标准时间段，然后每个打包块儿里包含4000条交易数据，那么TPS是多少呢？4000 / (10*60) = 6.67，没错这个大概就是比特币网络的TPS，平均每秒6条交易左右，而且每10分钟才处理一次！到这里，大家可以看到，在比特币业务模型中，TPS其实依赖的是三个底层概念：出块时间、每个块儿包含的交易数，以及我们截取的时间段。
一个极端的例子，如果截取1分钟看，我们会发现，十分之九的时间下，比特币网络的TPS是0，因为这段时间并没有出块儿，可如果我们仅仅截取第十个包含了出块时间点的1分钟看，我们的TPS又高达66.67（4000 / 60），这肯定不合理啊！由此可见，我们人为设定的参数的合理性，是依赖于原生参数的，原生参数才是我们真正应该关注的点，人为造出来的参数是为人服务的，如果人性善，就是一个合理的参数，如果人性恶，这个参数可能就是用来骗人的！所以，尽管TPS的定义是“每秒”处理的交易数，然而在真实的世界中，无论是比特币还是绝大部分其它区块链网络，都不可能真正的秒级处理业务，除非它每秒钟都在出块儿！那么问题又来了，既然搞懂了影响比特币网络TPS的原生参数里有“一个块儿包含的交易数”和“出块时间”两个最重要的指标，那么我们为什么不通过增加交易数，或者减少出块儿时间，来提升TPS呢？先说增加一个块儿里的交易数，影响这个数字的重要指标则又会引出另外一个重要的原生参数，就是“块大小”。
关于tps的标准
TPS（Transactions Per Second）是指每秒钟可以处理的事务数，在计算机领域通常用于衡量系统的性能和处理能力。
由于不同的系统和应用有不同的需求和限制，没有一个统一的标准来定义合理的TPS 值。
以下是一些常见的考虑因素：
1.应用类型：不同类型的应用对于处理事务的要求不同。
例如，一个简单的静态网页
服务器的TPS 可能很高，而一个复杂的数据库事务处理系统的TPS 可能较低。
2.硬件基础设施：系统的硬件配置和资源限制会对TPS 产生影响。
例如，CPU、内存、
网络带宽等的性能和可用性都会限制系统的处理能力。
3.数据库性能：如果应用涉及到数据库操作，数据库的性能将成为系统的瓶颈之一。
数据库的读写速度、索引设计、事务管理等都会影响系统的TPS。
4.并发性和负载：系统面临的并发请求和负载水平也会影响实际的TPS。
高并发情况
下，系统的处理能力可能会受到限制，从而降低TPS。
5.业务需求：不同的业务需求对TPS 有不同的要求。
某些应用可能需要高TPS 来支
持大量的用户交互，而另一些应用可能对TPS 要求不那么严格。
因此，合理的TPS 标准应该基于具体的应用场景和需求来确定。
在设计和评估系统性能时，需要综合考虑以上因素，并进行针对性的测试和调优，以满足实际业务需求。
深入理解TPS、响应时间、并发量
深⼊理解TPS、响应时间、并发量TPS 和 QPSTPS：Transaction Per Second, 每秒事务数, 是衡量系统性能的⼀个⾮常重要的指标。
具体事务的定义，都是⼈为的，可以⼀个接⼝、多个接⼝、⼀个业务流程等等。
⼀个事务是指事务内第⼀个请求发送到接收到最后⼀个请求的响应的过程，以此来计算使⽤的时间和完成的事务个数。
以单接⼝定义为事务为例，每个事务包括了如下3个过程： a.向服务器发请求 b.服务器⾃⼰的内部处理（包含应⽤服务器、数据库服务器等） c.服务器返回结果给客户端 如果每秒能够完成N次这三个过程，tps就是N；如果多个接⼝定义为⼀个事务，那么，会重复执⾏abc，完成⼀次这⼏个请求，算做⼀个tps。
简单例⼦：在术语中解释了TPS是每秒事务数，但是事务时要靠虚拟⽤户做出来的，假如1个虚拟⽤户在1秒内完成1笔事务，那么TPS明显就是1；如果某笔业务响应时间是1ms,那么1个⽤户在1秒内能完成1000笔事务，TPS就是1000了；如果某笔业务响应时间是1s,那么1个⽤户在1秒内只能完成1笔事务，要想达到1000TPS，⾄少需要1000个⽤户；因此可以说1个⽤户可以产⽣ 1000TPS，1000个⽤户也可以产⽣1000TPS，⽆⾮是看响应时间快慢。
QPS：Queries Per Second，意思是每秒查询率，是⼀台服务器每秒能够响应的查询次数（数据库中的每秒执⾏查询sql的次数），显然，这个不够全⾯，不能描述增删改，所以，不建议⽤qps来作为系统性能指标。
TPS（Transaction per Second）作⽤：反映了系统在同⼀时间内处理业务的最⼤能⼒，这个数据越⾼，说明处理能⼒越强，描述（看到系统的TPS随着时间的变化逐渐变⼤，⽽在不到多少分钟的时候系统 每秒可以处理多少个事物。
这⾥的最⾼值并不⼀定代表系统的最⼤处理能⼒，TPS会受到负载的影响，也会随着负载增加⽽逐渐增加，当系统进⼊繁忙期后，TPS会有所下降。
qps tps验收标准
qps tps验收标准摘要：1.QPS 和TPS 的定义2.QPS 和TPS 的验收标准3.QPS 和TPS 验收标准的重要性4.如何提高QPS 和TPS 的验收标准正文：QPS(Queries Per Second) 和TPS(Transactions Per Second) 是衡量系统性能的重要指标，分别表示每秒钟可以处理的查询数和事务数。
在软件开发和系统设计中，QPS 和TPS 的验收标准是非常关键的一部分，可以直接影响到系统的稳定性、可靠性和性能。
QPS 和TPS 的验收标准通常由系统的客户或利益相关者制定，这些标准是基于系统所需的吞吐量、响应时间和错误率等因素来确定的。
在制定QPS 和TPS 的验收标准时，需要考虑到系统的实际情况，例如系统的硬件配置、软件架构和应用场景等因素。
QPS 和TPS 验收标准的重要性在于，它们可以帮助开发人员和系统管理员评估系统的性能和可靠性，以便在系统部署之前进行优化和调整。
同时，QPS 和TPS 的验收标准也可以为系统客户或利益相关者提供保证，确保系统可以满足其预期的性能要求。
如何提高QPS 和TPS 的验收标准呢？这需要从多个方面入手。
首先，可以通过优化系统的硬件配置来提高系统的性能，例如增加CPU 核心数、升级内存和磁盘等。
其次，可以通过优化系统的软件架构来提高系统的性能，例如使用分布式系统、负载均衡和缓存等技术。
最后，还可以通过优化系统的运行环境和应用场景来提高系统的性能，例如调整系统的参数配置、优化数据库查询和减少I/O 操作等。
QPS 和TPS 的验收标准是衡量系统性能的重要指标，制定合理的验收标准可以帮助开发人员和系统管理员评估系统的性能和可靠性。
TPS初级培训资料
详细描述
通过分析生产流程中的瓶颈环节，制定相应的改善措施，优化生产流程，实现 生产平衡，提高整体生产效率。
减少浪费活动
总结词
降低生产成本，提高资源利用效率。
详细描述
通过减少浪费活动，降低生产成本，提高资源利用效率。具体措施包括减少不良 品、减少库存、优化物流等。
05
TPS初级培训效果评估
TPS的五大原则
全员参与
TPS强调全员参与，包括管理层和一 线员工，每个人都应该对设备的维护 和保养负责。
目视管理
TPS采用目视管理方法，通过使用图 表、看板等工具，使设备管理信息一 目了然。
01
02
预防维修
TPS注重预防维修，通过定期检查和 预测设备故障，采取措施避免设备故 障的发生。
03
持续改进
TPS鼓励持续改进，不断优化设备维 护和保养的流程和方法，提高设备的 综合效率。
05
04
流程管理
TPS注重流程管理，通过制定和维护设 备管理流程，确保设备的维护和保养 工作有序进行。
TPS的三大支柱
自主维护
TPS的自主维护是指员工对自己 负责的设备进行日常检查、清洁、
调整和润滑等维护工作，确保设 备正常运行。
备异常情况。
维护与保养
根据设备特点和运行情 况，制定相应的维护和 保养计划，定期进行保
养和维修。
备件管理
建立备件管理制度，储 备必要的备件和易损件， 确保维修工作的及时性
和有效性。
快速换模
01
02
03
04
快速换模
通过优化换模流程和提高换模 效率，缩短换模时间，提高设
备利用率和生产效率。
（QPS）TPS指标概述
（QPS）TPS指标概述性能测试关注指标-TPS概述⼀、TPS(Transaction per Second)定义TPS是Transactions Per Second 的缩写，也就是事务数/秒。
它是软件测试结果的测量单位。
⼀个事务是指⼀个客户端向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。
客户端在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使⽤的时间和完成的事务数。
⼆、TPS的作⽤ 1. TPS反应了系统在单位时间内处理业务的能⼒，这个值的⾼低，说明了系统处理能⼒的⾼低。
TPS随着时间的变化逐渐变化，TPS会收到负载的影响，也会随着负载的增加⽽逐渐增加，当系统进⼊⾼压⼒区时，TPS会有所下降，在继续加压的话，就是开始出现少量的失败事务。
2. TPS是从客户端⾓度审视服务器处理能⼒，并不是说TPS可以达到什么程度就能⽀持多少并发，也不是设置了多少并发就等于达到了多少TPS的量（例如⼀个业务100个交易，另⼀个业务10个交易，或者设置了100的并发线程数，但是当前单位时间内，有排队等待的虚拟⽤户），两者没有必然的联系。
3. TPS=脚本运⾏期间所有事物总数/脚本运⾏时长，如果有集合点策略，在脚本执⾏前的等待时间过程中，服务器没有处理事物，这个时候的TPS和理论中的结果会不⼀致。
4. 影响TPS的因素，有以下⼏点：服务器本⾝性能问题、代码处理的问题、客户端施加的压⼒问题（客户端本⾝如果出现瓶颈，TPS会上不去）、⽹卡（带宽）。
三、TPS与响应时间 1. TPS短时间内随着并发的升⾼是逐渐增⼤的，⽽响应时间应该是额定不变的值，此时，说明并发数不是太⾼，TPS也没有达到最⼤值，服务器的处理能⼒还没有饱和，可以尝试增加并发数，使TPS继续增⾼达到峰值。
例如,地铁进站⼝，如果有五个刷卡进站的⼝，每个⼈从刷卡到进站估计需要两秒，这是有1个乘客，2个乘客，3个乘客，需要的时间都是两秒，⽽进站⼝还有⼏个剩余，没有充分利⽤。
性能测试指标TPS（TransactionperSecond）总结
性能测试指标TPS（TransactionperSecond）总结性能测试指标TPS（Transaction per Second）总结TPS（Transaction per Second）定义： tps是Transaction per Second的缩写，也就是事物数/秒。
它是软件测试结果的测量单位，⼀个事物是指⼀个客户机向服务器发送请求饭后服务器做出反应的过程。
客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使⽤时间和完成的事物数，最终利⽤这些信息来估计得分。
TPS（Transaction per Second）作⽤： 反映了系统在同⼀时间内处理业务的最⼤能⼒，这个数据越⾼，说明处理能⼒越强，描述（看到系统的TPS随着时间的变化逐渐变⼤，⽽在不到多少分钟的时候系统 每秒可以处理多少个事物。
这⾥的最⾼值并不⼀定代表系统的最⼤处理能⼒，TPS会受到负载的影响，也会随着负载增加⽽逐渐增加，当系统进⼊繁忙期后，TPS会有所下降。
） ⽽在⼏分钟以后开始出现少量的失败事物）TPS（Transaction per Second）局限性： 1、tps是从客户端⾓度审视服务器处理能⼒，并不是说TPS可以达到什么程度就能⽀持多少并发（例如：⼀个业务100个交易，另⼀个业务10个交易）。
2、TPS = 脚本运⾏期间所有事物总数 / 脚本运⾏时长，如果使⽤集合点策略，在脚本执⾏前的等待时间过程中，服务器没有处理事务，那么这个时候的TPS和理想中的结果不⼀致。
3、限制TPS的原因：服务器本⾝性能、代码结构、客户端施加的压⼒以及⽹卡等。
TPS（Transaction per Second）与响应时间的关系： 1、TPS和响应时间在理想状态下的额定值。
如果20个⼊⼝，并发数只有10的时候，TPS就是10，⽽响应时间始终都是1，说明并发不够，需要增加并发数达到TPS的峰值。
2、如果增加到100并发，则造成了线程等待，引起平均响应时间从 1 秒变成 3 秒，TPS也从20下降到9；TPS和响应时间都是单独计算出来的，两者不是互相计算出来的。
网络性能指标 TPS,吞吐量等详解
网络性能测试指标常用的网站性能测试指标有：TPS、吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。
1.并发数并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。
响应时间响应时间是一个系统最重要的指标之一，它的数值大小直接反应了系统的快慢。
响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。
2.吞吐量吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量，体现系统处理请求的能力，这是目前最常用的性能测试指标。
3.QPS（每秒查询数）、TPS（每秒事务数）是吞吐量的常用量化指标，另外还有HPS（每秒HTTP请求数）。
跟吞吐量有关的几个重要是：并发数、响应时间。
QPS（TPS），并发数、响应时间它们三者之间的关系是：QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间4.性能计数器性能计数器是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用，尤其是在分析统统可扩展性、进行新能瓶颈定位时有着非常关键的作用。
Linux中可以使用top 或者uptime 命令看到当前系统的负载及资源利用率情况。
资源利用率：指系统各种资源的使用情况，如cpu占用率为68%，内存占用率为55%，一般使用“资源实际使用/总的资源可用量”形成资源利用率。
所以，一个网站优化的目的即是，最大限度的利用好服务器硬件资源提升资源利用率，减少用户请求的响应时间，提高系统吞吐量，提高系统并发数。
各性能指标之间的关系：1.吞吐量与并发数的关系吞吐量：一段时间内应用系统处理用户的请求数（以下介绍指单位时间内，也可以理解为吞吐率），这个定义考察点一般是系统本身因素；当然也可以用单位时间内流经被测系统的数据流量，一般单位为b/s,即每秒钟流经的字节数，这个定义的考察点既有系统本身因素也有网络，外设等因素，也可以理解为除客户端以外的测试环境及被测系统。
并发用户数：指同一时间点对业务功能同时操作的用户数，可以分为两种：一种是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一件事或操作，这时业务功能一般指同一类型的业务；另外一种并发是广义范围的并发，这种并发与前一种并发的区别是，尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或都操作可以是相同的，也可以是不同的，这时业务功能可能不是同一类型的业务。
TPS（每秒处理事务数）和TPMC（每分钟处理交易量）
TPS（每秒处理事务数）和TPMC（每分钟处理交易量）TPS（每秒处理事务数）和TPMC（每分钟处理交易量）定义TPS：Transactions Per Second（每秒传输的事物处理个数），即服务器每秒处理的事务数。
TPS包括⼀条消息⼊和⼀条消息出，加上⼀次⽤户数据库访问。
（业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS）TPMC：Transactions Per Minute（每分钟处理的交易量），tpmC值在国内外被⼴泛⽤于衡量计算机系统的事务处理能⼒。
技术要点TPS是软件测试结果的测量单位。
⼀个事务是指⼀个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。
客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使⽤的时间和完成的事务个数。
⼀般的，评价系统性能均以每秒钟完成的技术交易的数量来衡量。
系统整体处理能⼒取决于处理能⼒最低模块的TPS值。
衡量计算机系统性能的指标有很多种，其中与联机事务处理（OLTP）性能相关联的就是由TPC组织发布的TPC-C测试指标，其单位为tpmC，即每分钟处理的交易量（Transactions Per Minute）。
TPC－C使⽤三种性能和价格度量，其中性能由TPC－C吞吐率衡量，单位是tpmC。
tpm是transactions per minute的简称；C指TPC中的C 基准程序。
它的定义是每分钟内系统处理的新订单个数。
服务器TPMC值计算根据TPC-C的标准，tpmC值是根据标准模型中New-Order事务的处理数⽬来计算的，⼀个New-Order事务由平均4-5个SQL语句处理完成，整个测试的执⾏过程中，New-Order处理占45%举例⼀个语⾳呼叫会产⽣2-多个事务；⼀个短信呼叫会产⽣1个事务。
⼀个典型的语⾳呼叫有3个消息交互，所以1等效语⾳CAPS=3 TPS。
TPS专有名词说明
13
看板生产
14
平准化
15
标准作业
16 17
时间观测 工程别能力表
18
表示在一个循环时间内人与人、人与设备以及设备与设备之间的时间配 标准作业组合票 合性，又称人机组合图。目的在于找出人或机的等待及赋闲时间，以期 做到满人工作业及100%的机器稼动率。 标准作业票 山积表 标准手持数 表示每一位作业者作业范围的图表，指在一个循环时间内人的手工作业 部分的要素及其时间。 把一个完整生产流程的时间观测结果用图表方式列出，直观的显示出T/T 、C/T以及MC/T三者之间的差异，以追求T/T=C/T=MC/T。 同样的作业程序，可以实施重复作业中，在工程内等待之最低限度的半 成品
2
BPR
3
IE
4
TPM
5
MRP
6
闭环MRP
7
MRPⅡ
制造资源计划（Manufacturing Resources Planning），称为MRP-II。20世 纪80年代，企业的管理者们又认识到制造业要有一个集成的计划，以解 决阻碍生产的各种问题，而不是以库存来弥补，或缓冲时间去补偿的方 法来解决问题，要以生产与库存控制的集成方法来解决问题，于是MRPII即制造资源计划产生了。1977年9月，由美国著名生产管理专家奥列弗 ·怀特（Oliver W·Wight）提出了一个新概念——制造资源计划 （Manufacturing Resources Planning），称为MRP-II。MRP-II是对制造业 企业资源进行有效计划的一整套方法。它是一个围绕企业的基本经营目 标，以生产计划为主线，对企业制造的各种资源进行统一的计划和控 制，使企业的物流、信息流、资金流流动畅通的动态反馈系统。 20世纪90年代以来，企业信息处理量不断加大，企业资源管理的复杂化 也不断加大，这要求信息的处理有更高的效率，传统的人工管理方式难 以适应以上系统，而只能依靠计算机系统来实现，信息的集成度要求扩 大到企业的整个资源的利用、管理，从而产生了新一代的管理理论与计 算机系统——企业资源计划ERP。概括地说，ERP是建立在信息技术基础 上，利用现代企业的先进管理思想，全面地集成了企业所有资源信息， 为企业提供决策、计划、控制与经营业绩评估的全方位和系统化的管理 平台。 精益生产的核心是“拉式”理论而不是“推式”理论，根据精益生产理 论，生产与采购活动应根据需求和补充要求而不是根据预先制定好的计 划安排来进行。精益生产（Lean Production，简称LP）是美国麻省理工学 院数位国际汽车计划组织（IMVP）的专家对日本丰田准时化生产JIT （Just In Time）生产方式的赞誉称呼。精，即少而精，不投入多余的生 产要素，只是在适当的时间生产必要数量的市场急需产品（或下道工序 急需的产品）；益，即所有经营活动都要有益有效，具有经济效益。精 益生产方式JIT源于丰田生产方式，是由美国麻省理工学院组织世界上14 个国家的专家、学者，花费5年时间，耗资500万美元，以汽车工业这一 开创大批量生产方式和精益生产方式JIT的典型工业为例，经理论化后总 结出来的。它是当前工业界最佳的一种生产组织体系和方式。 OEE（Overall Equipment Effectiveness）综合设备效率，OEE=时间稼动 率*性能稼动率*良品率 准时化(JIY-Just in time)生产。即以市场为龙头在合适的时间、生产合适 的数量和高质量的产品，JIT需要以拉动生产为基础，以平准化(Leveling System)为条件。所谓拉动生产是以看板管理为手段，采用“取料制”即 后道工序根据“市场”需要进行生产，对本工序在制品短缺的量从前道 工序取相同的在制品量，从而形成全过程的拉动控制系统，绝不多生产 一件产品。
TPS的概念
TPS知识1.TPS的框架：一个基础：改善与持续改善；2个支柱：准时化和自働化；3个目标：降低成本、提高质量、提高交货期。
2.丰田生产方式的最终目的：通过彻底消除浪费、降低成本，产生效益。
3.准时化：也被称为是在必要的时间、只生产（搬运）必要数量的必要产品。
4.实现准时化方式：“推动式生产”转成“拉动式方式。
5.手段：看板。
6.看板定义：圆滑地管理各工序生产量的信息系统。
7.看板使用前提条件：1、生产的均衡化；2、作业转换时间的缩短；3、设备布局的筹划；4、作业的标准化；5、自働化；6、改善活动。
8.看板作用：１、生产・搬运的指示信息；２、目视化管理的工具：①抑制生产过剩；②检验工位的进展情况；３、作业改善的工具。
9.看板种类：生产指示看板；领取看板。
10.实现看板的五项规则：1、后工序必需在必须的时间，按所必须的数量，从前工序领取必须的物品；2、前工序仅按被领走数量生产被后工序领取的物品；3、不合格品绝不能送到后工序；4、必须把看板枚数减少到最小枚数；5、看板必须适应小幅度的需求变化。
11.均衡生产也被称为平准化生产，就是把产品的流量的波动仅可能控制在最小程度。
12.均衡生产的方式：包括“总量均衡”和“按品种和数量均衡”。
13.总量均衡：将连续两个时间段相互间的总生产量的波动控制到最小程度，简单的说，是指每个时间段（一般指一天）都生产相同的数量。
14.少人化：企业根据市场需求的变化而减少作业人数的做法。
15.节拍：一个零件（总成）、一辆车的生产或装配作业按需要应该在多长时间内完成。
16.按品种的数量均衡作用：产品生产与销售速度同步；品种、数量均衡可以按产品的平均节拍正常生产。
17.自働化：自动地监视和管理不正常情况的手段。
18.自働化意义：防止不合格品从前工序流入后工序，不使后工序造成混乱，并以次保证准时化。
19.目视管理定义：利用形象直观，色彩适宜的各种视觉感知信息来组织现场生产活动，达到提高劳动生产率的一种管理手段，是一种以公开化和视觉化为特征的管理方式。
tps cps 负载均衡指标
tps cps 负载均衡指标TPS和CPS是衡量系统负载能力的重要指标，也是评估系统性能和稳定性的重要依据。
本文将从TPS和CPS的定义、计算方法、负载均衡的意义以及实现方式等方面进行详细阐述。
一、TPS和CPS的定义和计算方法1. TPS（Transactions Per Second）即每秒事务处理能力，是指系统在单位时间内能够完成的事务数量。
事务可以是用户请求、数据库操作、网络传输等。
2. CPS（Connections Per Second）即每秒连接数，是指系统在单位时间内能够建立的连接数量。
连接可以是用户与服务器的连接、数据库连接等。
计算TPS和CPS的方法可以根据具体应用场景而有所不同，以下是一些常见的计算方法：1. 通过在系统中插入性能监控工具，如LoadRunner、JMeter等，来测量单位时间内的事务数量或连接数量。
2. 在系统日志中记录每秒的请求数或连接数，并通过分析日志数据来计算TPS和CPS。
3. 根据系统中的监控指标，如CPU使用率、网络带宽等，结合系统的处理能力来估算TPS和CPS。
二、负载均衡的意义和实现方式负载均衡是指将系统的负载分散到多个服务器上，以提高系统的性能、可靠性和可扩展性。
负载均衡的意义在于：1. 提高系统的吞吐量：通过将负载分散到多台服务器上，可以提高系统的并发处理能力，从而提高系统的吞吐量。
2. 提高系统的可用性：当某台服务器发生故障时，负载均衡可以将请求转发到其他正常的服务器上，保证系统的可用性。
3. 提升系统的扩展性：通过添加更多的服务器，负载均衡可以实现系统的水平扩展，从而满足不断增长的用户需求。
实现负载均衡的方式主要有以下几种：1. 硬件负载均衡：通过使用专门的负载均衡设备，如F5、Cisco ACE等，来分发请求到多台服务器上。
这种方式具有高性能和稳定性，但价格较高。
2. 软件负载均衡：通过使用软件来实现负载均衡，如Nginx、HAProxy等。
tps cps 负载均衡指标
tps cps 负载均衡指标tps和cps是负载均衡中常用的指标，用于衡量系统的性能和处理能力。
本文将从定义、计算方法和应用场景三个方面介绍tps和cps的含义和作用。
一、tps和cps的定义tps（Transactions Per Second）表示每秒事务处理的数量，是衡量系统处理能力的重要指标。
它可以用来评估系统的性能，即系统在单位时间内能够处理的事务数量。
事务可以是数据库的读写操作、网络请求的处理等。
cps（Connections Per Second）表示每秒连接数，用来衡量系统的连接处理能力。
它可以用来评估系统在单位时间内能够处理的连接数量，连接可以是数据库连接、网络连接等。
二、tps和cps的计算方法计算tps和cps的方法有所不同。
对于tps，可以根据实际需求选择不同的计算方法。
一种常见的计算方法是通过观察系统在一段时间内处理的事务数量，然后除以观察时间得到tps。
例如，如果系统在1分钟内处理了100个事务，则tps为100/60=1.67。
对于cps，通常是通过监控系统的连接数来计算。
可以记录系统在一段时间内的连接数变化，然后除以观察时间得到cps。
例如，如果系统在1分钟内建立了100个连接，则cps为100/60=1.67。
三、tps和cps的应用场景tps和cps广泛应用于负载均衡和性能优化领域，用于评估系统的处理能力和性能瓶颈。
以下是一些应用场景的介绍：1. 负载均衡：负载均衡是将请求分发到多个服务器上，以提高系统的可用性和性能。
在负载均衡中，tps和cps可以用来评估负载均衡算法的效果和服务器的承载能力。
通过监控系统的tps和cps，可以及时发现系统的负载情况，根据需求调整负载均衡策略。
2. 性能测试：tps和cps在性能测试中也起着重要的作用。
通过模拟大量的用户请求，可以测试系统在高负载情况下的性能表现。
通过监控tps和cps，可以评估系统在压力下的性能瓶颈，并进行性能优化。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一工厂TPS及现场改善汇报
TPS是主要目的是消除运营中所有的muri,mura,muda(过载、不均衡、浪费)。
这是一种让每位员工参与进来，通过采用PDCA（计划、执行、检查、纠正）的方法解决问题，改善质量、成本、交货期、安全和员工士气。
TPS-丰田生产系统又称为TOYOTA Way ，其被人广泛采用的叫法为JIT生产系统。
经过美国国际汽车计划研究协会研究发展后，发展为Lean Production system（精益生产系统）。
TPS强调8个零管理：零缺陷、零库存、零交货期、零故障、零（无）纸文件、零事故、零废料、零人力资源浪费
丰田生产系统由下列要素组成:
两大支柱：准时化和自动化
地基
平顺化（Heijunka）
标准作业（Standard Work）
改善（Kaizen）
工具屋
5S
目视管理
看板（Kanban)
一分种换模法（SMED，快速换产）
全员生产维护（TPM）
生产准备流程（3P）
建议系统（Suggestion System）
采用房屋结构解释丰田生产系统的原因在于，房顶、柱子和地基代表一种类似该系统的稳定结构。
丰田生产系统（TPS）是精益企业的运营蓝图
大多数成功实施精益的组织都采用丰田生产系统作为他们的运营蓝图。
他们学习并理解该系统，重新命名使其结合自身情况为其所用，同时尽可能采用纯粹的丰田方式。
只按照顾客所需的产品、所需的时间和正确的数量制造
最少的库存
机器作业从人工作业中分开，并充分利用两者
在流程中内置品质，在源头防止缺陷发生
降低交货期时间，使其能进行快速、灵活的生产排程
有效地进行多品质、小批量地生产
丰田生产系统屋显示了通过消除浪费持续改善达到世界级的生产系统。
左边支柱
及时制生产(JIT) -节拍时间-流动-下游拉动)
消除生产中的7种浪费。
使生产和信息平滑流动，最小化库存和空间。
右面支柱
品质内置Jidoka (自动化)
在流程中内建品质，使用智能自动化分离人工和机器作业。
实施低成本的自动化、防错法、设备更新和可靠性改进。
地基
平顺化Heijunka
稳定生产排程中的变动。
降低整个交货期时间，协调销售、生产安排和顾客需求。