牛顿-莱布尼茨公式的详细证明

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积分的牛顿莱布尼茨公式

积分的牛顿莱布尼茨公式

积分的牛顿莱布尼茨公式
牛顿-莱布尼茨公式是微积分学中的基本公式,表示对定积分的求导与被积函数之间的关系。

公式表达如下:
如果函数f(x)在闭区间[a, b]上连续,则其在该区间上的定积分∫[a, b] f(x)dx是一个关于上限变量b的函数,记为F(b),即F(b) = ∫[a, b] f(x)dx。

如果f(x)在区间[a, b]上可导,则F(b)在该区间上也可导,且有F'(b) = f(b)。

换句话说,定积分的上限函数在某一点处的导数等于被积函数在该点的函数值。

拓展:牛顿-莱布尼茨公式是微积分中一个非常重要的定理,可以应用于各种实际问题的求解中。

它是定积分与微分之间的关系的实际体现,能够帮助我们理解和计算定积分以及相关的应用问题。

这个公式为计算面积、求曲线长度、求物体的质心等问题提供了理论基础,因此在工程、物理学、经济学等领域都有广泛的应用。

牛顿—莱布尼茨公式

牛顿—莱布尼茨公式

牛顿—莱布尼茨公式
牛顿-莱布尼茨公式
一、介绍
牛顿—莱布尼茨公式是一种有效的计算定积分的方法,它可以将一个定积分分解为若干简单的积分,显著简化了计算定积分的过程,是解决积分问题的一种重要方法。

牛顿—莱布尼茨公式是把定积分分解为多个积分的形式:
所以,它可以将计算定积分的过程大大简化,而且也可以比较准确地求出积分的值。

二、公式
牛顿—莱布尼茨公式可以表示为:
如果a<b,那么可以求出:
三、应用
牛顿—莱布尼茨公式可以应用于计算各种定积分,并且可以通过变换不同的积分变量来求解不同积分的结果。

如:求解$int_0^2 cos xdx$
解:
由牛顿-莱布尼茨公式可得:
$int_0^2 cos xdx=dfrac{2-1}{2}[cos 0+cos 2]=cos 0 + cos 2 =2$
四、总结
牛顿—莱布尼茨公式是一种有效的计算定积分的方法,它可以将
一个定积分分解为若干简单的积分,显著简化了计算定积分的过程,重要的是它可以比较准确地求出积分的值。

牛顿莱布尼茨公式与积分运算

牛顿莱布尼茨公式与积分运算

牛顿莱布尼茨公式与积分运算知识点:牛顿-莱布尼茨公式与积分运算一、牛顿-莱布尼茨公式牛顿-莱布尼茨公式是微积分基本定理的表述,它建立了微分学与积分学之间的联系。

公式如下:如果函数f(x)在区间[a, b]上连续,并且在区间(a, b)内可导,那么函数f(x)在区间[a, b]上的定积分可以表示为:∫(from a to b) f(x)dx = F(b) - F(a)其中,F(x)是f(x)的一个原函数,即F’(x) = f(x)。

二、积分运算的基本性质1.线性性质:设f(x)和g(x)是两个可积函数,α和β是两个常数,则有:∫(from a to b) (αf(x) + βg(x))dx = α∫(from a to b) f(x)dx + β∫(from a to b) g(x)dx2.保号性:如果f(x)在区间[a, b]上非负(非正),则∫(from a to b)f(x)dx非负(非正)。

3.可加性:如果f(x)和g(x)在区间[a, b]上可积,且它们的区间分界点相同,那么:∫(from a to b) f(x)dx + ∫(from a to b) g(x)dx = ∫(from a to b) (f(x) + g(x))dx4.换元积分法:设 Integration variable change : x = g(t),dx = g’(t)dt,则有:∫(from a to b) f(x)dx = ∫(from g(a) to g(b)) f(g(t))g’(t)dt三、积分运算的基本公式1.幂函数的积分公式:∫(from a to b) x^n dx = (1/n+1)x^(n+1) + C,其中C为积分常数。

2.指数函数的积分公式:∫(fro m a to b) e^x dx = e^x + C。

3.对数函数的积分公式:∫(from a to b) ln|x| dx = ln|x| + C。

牛顿兰布尼兹公式

牛顿兰布尼兹公式

牛顿兰布尼兹公式牛顿-莱布尼茨公式是微积分学中的一个重要公式,它在数学的发展历程中具有举足轻重的地位。

咱先来说说这个公式到底是啥。

简单来讲,牛顿-莱布尼茨公式表示为:如果函数 F(x) 是连续函数 f(x) 在区间 [a, b] 上的一个原函数,那么∫(从 a 到 b) f(x)dx = F(b) - F(a) 。

这看起来是不是有点复杂?别急,咱慢慢捋一捋。

记得我之前教过一个学生小明,他在刚开始接触这个公式的时候,那叫一个头疼。

他总是瞪着大眼睛问我:“老师,这到底是啥意思啊?”我就跟他说:“小明啊,你就想象有一条路,f(x) 就是你在路上走的速度,而 F(x) 就是你走的路程。

这个公式就是在告诉你,从 a 点走到 b 点,你总共走了多远。

”小明似懂非懂地点点头。

为了让小明更好地理解,我给他举了一个特别实际的例子。

我说:“假设你在跑步,速度不是一直不变的,而是随着时间变化的。

比如前半段你跑得慢,后半段跑得快。

那我们怎么知道从开始到结束你一共跑了多远呢?这时候牛顿-莱布尼茨公式就派上用场啦。

”然后我带着小明一步一步地算,先找到速度函数 f(x) 的原函数 F(x) ,再把起点和终点的值代进去相减。

小明一开始总是算错,不是符号搞错了,就是计算出错。

但他特别有耐心,一遍一遍地算。

经过一段时间的练习,小明终于掌握了这个公式。

有一次小测验,考到了相关的题目,小明不仅做对了,还举一反三,用不同的方法验证了自己的答案。

其实啊,牛顿-莱布尼茨公式就像是一把神奇的钥匙,能帮我们打开很多数学问题的大门。

比如说,计算曲线围成的面积、物体运动的路程等等。

在实际应用中,它的作用可大了。

比如在物理学中,计算变力做功的时候,我们就可以用这个公式。

想象一个物体受到的力不是恒定的,而是随着位置变化的,那要计算这个力做的功,就得靠它啦。

再比如在工程领域,设计一个复杂的结构,要计算某个参数的变化量,也可能会用到这个公式。

总之,牛顿-莱布尼茨公式虽然看起来有点复杂,但只要我们用心去理解,多做练习,就能发现它的美妙之处,就像小明一样,从一开始的迷茫到最后的熟练掌握,这个过程充满了挑战,但也充满了乐趣。

牛顿布莱尼茨公式是什么推导过程有哪些

牛顿布莱尼茨公式是什么推导过程有哪些

⽜顿布莱尼茨公式是什么推导过程有哪些⽜顿布莱尼茨公式通常也被称为微积分基本定理,揭⽰了定积分与被积函数的原函数或者不定积分之间的联系。

那么,⽜顿布莱尼茨公式是什么呢?下⾯⼩编整理了⼀些相关信息,供⼤家参考!⽜顿布莱尼茨公式⽜顿-莱布尼兹公式,⼜称为微积分基本定理,其内容是:若函数f(x)在闭区间[a,b]上连续,且存在原函数F(x),则f(x)在[a,b]上可积,且从a到b的定积分(积分号下限为a上限为b):∫f(x)dx=F(b)-F(a)其意义就在于把不定积分与定积分联系了起来,也让定积分的运算有了⼀个完善、令⼈满意的⽅法.⽜顿布莱尼茨公式证明过程证明:设:F(x)在区间(a,b)上可导,将区间n等分,分点依次是x1,x2,…xi…x(n-1),记a=x0,b=xn,每个⼩区间的长度为Δx=(b-a)/n,则F(x)在区间[x(i-1),xi]上的变化为F(xi)-F(x(i-1))(i=1,2,3…)当Δx很⼩时,F(x1)-F(x0)=F’(x1)*ΔxF(x2)-F(x1)=F’(x2)*Δx……F(xn)-F(x(n-1))=F’(xn)*Δx所以,F(b)-F(a)=F’(x1)*Δx+ F’(x2)*Δx+…+ F’(xn)*Δx当n→+∞时,∫(a,b)F’(x)dx=F(b)-F(a)⽜顿布莱尼茨公式意义⽜顿-莱布尼茨公式的发现,使⼈们找到了解决曲线的长度,曲线围成的⾯积和曲⾯围成的体积这些问题的⼀般⽅法。

它简化了定积分的计算,只要知道被积函数的原函数,总可以求出定积分的精确值或⼀定精度的近似值。

⽜顿-莱布尼茨公式是联系微分学与积分学的桥梁,它是微积分中最基本的公式之⼀。

它证明了微分与积分是可逆运算,同时在理论上标志着微积分完整体系的形成,从此微积分成为⼀门真正的学科。

⽜顿-莱布尼茨公式是积分学理论的主⼲,利⽤⽜顿⼀莱布尼茨公式可以证明定积分换元公式,积分第⼀中值定理和积分型余项的泰勒公式。

牛顿布莱尼公式推导

牛顿布莱尼公式推导

1牛顿布莱尼茨公式牛顿-莱布尼兹公式,又称为微积分基本定理,其内容是:若函数f(x)在闭区间[a,b]上连续,且存在原函数F(x),则f(x)在[a,b]上可积,且从a到b的定积分(积分号下限为a上限为b):∫f(x)dx=F(b)-F(a)其意义就在于把不定积分与定积分联系了起来,也让定积分的运算有了一个完善、令人满意的方法.2牛顿布莱尼茨公式证明过程证明:设:F(x)在区间(a,b)上可导,将区间n等分,分点依次是x1,x2,…xi…x(n-1),记a=x0,b=xn,每个小区间的长度为Δx=(b-a)/n,则F(x)在区间[x(i-1),xi]上的变化为F(xi)-F(x(i-1))(i=1,2,3…)当Δx很小时,F(x1)-F(x0)=F’(x1)*ΔxF(x2)-F(x1)=F’(x2)*Δx……F(xn)-F(x(n-1))=F’(xn)*Δx所以,F(b)-F(a)=F’(x1)*Δx+ F’(x2)*Δx+…+ F’(xn)*Δx当n→+∞时,∫(a,b)F’(x)dx=F(b)-F(a)3牛顿布莱尼茨公式意义牛顿-莱布尼茨公式的发现,使人们找到了解决曲线的长度,曲线围成的面积和曲面围成的体积这些问题的一般方法。

它简化了定积分的计算,只要知道被积函数的原函数,总可以求出定积分的精确值或一定精度的近似值。

牛顿-莱布尼茨公式是联系微分学与积分学的桥梁,它是微积分中最基本的公式之一。

它证明了微分与积分是可逆运算,同时在理论上标志着微积分完整体系的形成,从此微积分成为一门真正的学科。

牛顿-莱布尼茨公式是积分学理论的主干,利用牛顿一莱布尼茨公式可以证明定积分换元公式,积分第一中值定理和积分型余项的泰勒公式。

牛顿-莱布尼茨公式还可以推广到二重积分与曲线积分,从一维推广到多维。

牛顿-莱布尼茨公式

牛顿-莱布尼茨公式

05
牛顿-莱布尼茨公式的扩展
变上限的牛顿-莱布尼茨公式
总结词
变上限的牛顿-莱布尼茨公式是针对积分上限变化的情况进行扩展的公式。
详细描述
当积分的上限是一个变量时,传统的牛顿-莱布尼茨公式不再适用。为了解决这 个问题,变上限的牛顿-莱布尼茨公式被引入,它允许积分上限在一定范围内变 化,从而更准确地计算定积分。
感谢观看
THANKS
04
牛顿-莱布尼茨公式的证明
利用不定积分证明
总结词
通过不定积分和原函数的概念,证明牛 顿-莱布尼茨公式。
VS
详细描述
首先,根据不定积分的定义,我们知道对 一个函数进行不定积分可以得到其原函数 。然后,利用不定积分的基本性质,我们 可以将一个定积分转化为不定积分的形式 。最后,通过计算不定积分的结果,得到 定积分的值,从而证明了牛顿-莱布尼茨 公式。
要点一
总结词
通过微积分基本定理,证明牛顿-莱布尼茨公式。
要点二
详细描述
微积分基本定理指出,如果一个函数在闭区间上可积,那 么其定积分等于其在该区间上所有分割点的函数值的积分 和的极限。利用这个定理,我们可以将定积分转化为求和 的形式,其中每个项表示函数在某个分割点的函数值。通 过计算这些项的和的极限,可以得到定积分的值,从而证 明了牛顿-莱布尼茨公式。
原函数是指一个函数,其导数等于给定的函数。例如,对于函数f(x)=x^2,其原 函数为F(x)=x^3/3。
牛顿-莱布尼茨公式的重要性
牛顿-莱布尼茨公式是微积分学 中的基本定理之一,它为计算定
积分提供了一种简便的方法。
通过使用牛顿-莱布尼茨公式, 我们可以将复杂的定积分问题转 化为求原函数的问题,从而简化

定积分牛顿莱布尼茨公式

定积分牛顿莱布尼茨公式

定积分牛顿莱布尼茨公式牛顿-莱布尼茨公式(也称为牛莱公式)是微积分学中的一个重要定理,它连接了定积分和原函数之间的关系。

该公式在微积分起源和发展中起到了关键的作用,它的发现极大地推动了微积分学的发展。

首先,我们需要明确定积分的定义。

定积分是求一个函数在一个区间上的“积累量”,它可以看作是无穷多个微小的面积的总和。

设函数f(x)在[a,b]上连续,它的一个原函数为F(x)。

根据牛顿-莱布尼茨公式,定积分的值可以通过求函数的原函数在两个端点的值之差来计算。

具体而言,公式可以表达为:∫[a,b] f(x)dx = F(b) - F(a)这个公式的含义是,函数f(x)在区间[a,b]上的定积分等于它的一个原函数F(x)在b和a处的取值之差。

这个公式可用于求解定积分,而无需使用极限定义来进行计算。

牛顿-莱布尼茨公式可以通过微积分基本定理来证明。

微积分基本定理表明,如果一个函数在一个区间上连续,那么它必然有一个原函数。

这个定理的证明涉及到反函数的构造和连续函数的一些性质,它超出了本文的讨论范围。

牛顿-莱布尼茨公式的证明主要涉及到导数和微分的基本概念。

设a 和b为两个实数,函数F(x)在[a,b]上连续且可微。

根据导数的定义,我们有:F'(x) = lim(h->0) [F(x+h) - F(x)]/h我们可以根据这个式子来近似计算定积分的值。

我们可以将区间[a,b]等分为n个小区间,每个小区间的宽度为h=(b-a)/n。

记第i个小区间为[x_i-1,x_i]。

我们将每个小区间上的函数值F(x_i)与F(x_i-1)相减后再乘以区间宽度h,得到一个近似的定积分值。

如果我们取n趋近于无穷大,这个近似值将趋近于定积分的真正的值。

具体而言,我们可以写出这个近似值为:Σ {i=1 to n} [F(x_i) - F(x_i-1)] * h这个近似值可以表示为区间[a,b]上的一个数列的和。

当n趋近于无穷大时,这个数列的和将趋近于定积分的真正值。

牛顿—莱布尼茨公式的应用

牛顿—莱布尼茨公式的应用

牛顿—莱布尼茨公式的应用
牛顿—莱布尼茨公式是物理学家牛顿和莱布尼茨二人共同发现的,它是一种用于在两个点之间求出相对距离及其对应动能的方法。

它可以说是力学中最重要的公式,被广泛用于物理或量子力学问题的计算中。

牛顿-莱布尼茨公式是有两个点的质点P1(x1,y1,z1)和P2(x2,y2,z2)开始,以及两个点的质量为m和M。

第一步是求出两个点的距离,公式推导出两个点间的距离:d=√((x2-
x1)^2+(y2-y1)^2+(z2-z1)^2 )。

第二步是求出两个点的相对动能,公式推导出:K=GMm/d^2. G为万有引力常数,m为
P1的质量,M为P2的质量,d为P1和P2两点间的距离。

第三步是根据牛顿-莱布尼茨公式,可求得两质点之间的动能K,这样便可以根据两个质点之间的位置和质量求得它们之间的动能,便可以进行一些实际的计算了。

综上所述,牛顿—莱布尼茨公式是一种相当重要的方式,用于在两个物理点之间求出相对距离及其对应动能,它在多种物理或量子力学问题的计算中有着重要的作用。

牛顿莱布尼茨公式

牛顿莱布尼茨公式

牛顿莱布尼茨公式牛顿-莱布尼茨公式莱布尼茨公式,也称为牛顿-莱布尼茨公式,是微积分中的一个重要公式,用于计算定积分。

该公式由英国科学家艾萨克·牛顿和德国数学家戈特弗里德·威廉·莱布尼茨独立发现并证明。

牛顿-莱布尼茨公式为我们提供了计算曲线下面积的有效方法,对于解决许多实际问题具有重要意义。

公式描述:设函数f(x)在[a, b]上连续,F(x)是f(x)在[a, b]上任意一点的原函数,则有:∫(a->b) f(x) dx = F(x) ∣[a,b]这个公式表示了一个函数在给定区间上的定积分可以通过该函数在区间端点处的原函数值之差来表示。

解释与推导:牛顿-莱布尼茨公式的推导相对简单理解。

可以将函数f(x)对变量x进行微分,得到函数f'(x)。

如果函数f(x)具有原函数F(x),即F'(x)=f(x),则有dF(x)=f(x)dx。

根据微积分中的基本定理,曲线下的定积分可以用该函数的原函数在两个端点的值之差来计算。

即∫(a->b) f(x) dx = F(x) ∣[a,b]。

这个公式的直观解释是,曲线下的定积分可以通过由曲线围成的区域面积来进行计算。

通过求解曲线的原函数F(x),我们可以获得曲线在给定区间上的每个点的切线斜率,从而计算得到曲线下的面积。

应用:牛顿-莱布尼茨公式在实际应用中非常有用。

它被广泛应用于物理学、工程学以及经济学等领域中的面积、概率和积分等计算问题。

在物理学中,我们可以使用该公式来求解质点在曲线上的运动的路径长度、速度、加速度等相关问题。

例如,通过计算曲线下的定积分,我们可以求得一个物体在给定时间内的位移。

在工程学中,牛顿-莱布尼茨公式可以用来计算复杂形状的曲线的面积,比如计算土地的面积或建筑物的体积等问题。

在经济学中,该公式可以用来计算需求曲线和供给曲线之间的面积,从而帮助我们估计市场的需求和供给。

总结:牛顿-莱布尼茨公式是微积分中非常重要的一个公式,它为我们提供了一种有效计算曲线下面积的方法。

牛顿-莱布尼兹公式

牛顿-莱布尼兹公式

牛顿-莱布尼兹公式(Newton-Leibniz formula)通常也被称为微积分基本定理,揭示了定积分与被积函数的原函数或者不定积分之间的联系,牛顿-莱布尼茨公式的内容是:若函数f(x)在[a,b]上连续,且存在原函数F(x),则f(x)在[a,b]上可积,则这即为牛顿-莱布尼茨公式牛顿在1666年写的《流数简论》中利用运动学描述了这一公式,1677年,莱布尼茨在一篇手稿中正式提出了这一公式,因为二者最早发现了这一公式,于是命名为牛顿-莱布尼茨公式,牛顿-莱布尼茨公式给定积分提供了一个有效而简便的计算方法,大大简化了定积分的计算过程。

内容是一个连续函数在区间[ a,b ] 上的定积分等于它的任意一个原函数在区间[ a,b ]上的增量。

牛顿在1666年写的《流数简论》中利用运动学描述了这一公式, [2] 1677年,莱布尼茨在一篇手稿中正式提出了这一公式。

[1] 因为二者最早发现了这一公式,于是命名为牛顿-莱布尼茨公式。

若函数f(x)在[a,b]上连续,且存在原函数F(x),则f(x)在[a,b]上可积,且b(上限)∫a(下限)f(x)dx=F(b)-F(a) 这即为牛顿—莱布尼茨公式.牛顿-莱布尼茨公式的意义就在于把不定积分与定积分联系了起来,也让定积分的运算有了一个完善、令人满意的方法.下面就是该公式的证明全过程:编辑本段对函数f(x)于区间[a,b]上的定积分表达为:b∫a*f(x)dx 现在我们把积分区间的上限作为一个变量,这样我们就定义了一个新的函数:Φ(x)= x∫a*f(x)dx 但是这里x出现了两种意义,一是表示积分上限,二是表示被积函数的自变量,但定积分中被积函数的自变量取一个定值是没意义的.为了只表示积分上限的变动,我们把被积函数的自变量改成别的字母如t,这样意义就非常清楚了:Φ(x)= x∫a*f(t)dt编辑本段研究这个函数Φ(x)的性质:1、定义函数Φ(x)= x(上限)∫a(下限)f(t)dt,则Φ与格林公式和高斯公式的联系’(x)=f(x).证明:让函数Φ(x)获得增量Δx,则对应的函数增量ΔΦ=Φ(x+Δx)-Φ(x)=x+Δx(上限)∫a(下限)f(t)dt-x(上限)∫a(下限)f(t)dt 显然,x+Δx(上限)∫a (下限)f(t)dt-x(上限)∫a(下限)f(t)dt=x+Δx(上限)∫x(下限)f(t)dt 而ΔΦ=x+Δx(上限)∫x(下限)f(t)dt=f(ξ)•Δx(ξ在x与x+Δx之间,可由定积分中的中值定理推得,也可自己画个图,几何意义是非常清楚的.) 当Δx趋向于0也就是ΔΦ趋向于0时,ξ趋向于x,f(ξ)趋向于f(x),故有lim Δx→0 ΔΦ/Δx=f(x) 可见这也是导数的定义,所以最后得出Φ’(x)=f(x).2、b(上限)∫a(下限)f(x)dx=F(b)-F (a),F(x)是f(x)的原函数.证明:我们已证得Φ’(x)=f(x),故Φ(x)+C=F(x)但Φ(a)=0(积分区间变为[a,a],故面积为0),所以F(a)=C 于是有Φ(x)+F (a)=F(x),当x=b时,Φ(b)=F(b)-F(a),而Φ(b)=b(上限)∫a(下限)f(t)dt,所以b(上限)∫a(下限)f(t)dt=F(b)-F(a) 把t再写成x,就变成了开头的公式,该公式就是牛顿-莱布尼茨公式.例子:求由∫(下限为2,上限为y)e^tdt+∫(下限为o,上限为x)costdt=0所确定的隐函数y对x的导数dy/dx求1,∫(下限为-1,上限为1)(x-1)^3dx 2,求由∫(下限为0,上限为5)|1-x|dx 3,求由∫(下限为-2,上限为2)x√x^2dxe^(y)-e^(2)+sin(x)=0,y=ln(e^(2)-sin(x)),dy/dx=-cos(x)/(e^(2)-sin(x). 1).(x-1)^4/4|(-1,1)=(1-1))^4/4-(-1-1))^4/4=-4;2).∫(下限为0,上限为5)|1-x|dx=-∫(下限为0,上限为1)x-1dx+∫(下限为1,上限为5)x-1dx=-(x-1)^2/2|(0,1)+(x-1)^2/2|(1,5)=17/2; x√x^2是奇函数,所以∫(下限为-2,上限为2)x√x^2dx=0。

牛顿莱布尼兹公式

牛顿莱布尼兹公式

牛顿莱布尼兹公式
牛顿布莱尼茨公式通常也被称为微积分基本定理,揭示了定积分与被积函数的原函数或者不定积分之间的联系。

牛顿-莱布尼兹公式,又称为微积分基本定理,其内容是:若函数f(x)在闭区间[a, b]上连续,且存在原函数F (x),则f(x)在[a,b]_上可积,且从a到b的定积分(积分号下限为a上限为b) : ff(x)dx=F (b)-F(a)。

牛顿布莱尼茨公式意义:
牛顿-莱布尼茨公式的发现,使人们找到了解诀曲线的长度,曲线围成的面积和曲面围成的体积这些问题的一般方法。

它简化了定积分的计算,只要知道被积函数的原函数,总可以求出定积分的精确值或一-定精度的近似值。

牛顿-莱布尼茨公式是联系微分学与积分学
的桥梁,它是微积分中最基本的公式之一。

它证明了微分与积分是可逆运算,同时在理论上标志着微积分完整体系的形成,从此微积分成为一门真正的学科。

牛顿-莱布尼茨公式是积分学理论的主干,利用牛顿一莱布尼茨公式可以证明定积分换元公式,积分第一中值定理和积分型余项的泰勒公式。

牛顿莱布尼茨公式还可以推广到二重积分与曲线积分,从-维推广到多维。

牛顿-莱布尼茨公式的详细证明复习进程

牛顿-莱布尼茨公式的详细证明复习进程

牛顿一莱布尼茨公式刖言此证明主要是献给那些无论如何, 竭斯底里都想知道自已手上这条无与伦比 公式背后的秘密的高中生。

公式的证明首先是从定积分的基本性质和相关定理的证明开始, 然后给出积分上限函数的定义,最后总揽全局,得出结论。

证明过程会尽可能地保持严密, 也许你会不太习惯,会觉得多余,不过在一些条件上如函数 f(x),我们是默认可 积的。

所有证明过程都是为后续的证明做铺掂的,都是从最低层最简单开始的,所 以你绝对,注意,请注意,你是绝对能看懂的,对于寻求真理的人,你值得看懂!(Ps :如果你不太有耐心,我建议你别看了,因为这只会让你吐出垃圾两个字 )定积分性质的证明首先给出定积分的定义:设函数f(x)在区间[a,b]上连续,我们在区间[a,b]上插入n-1个点分成n 个区间 [a,x i ],[x i ,x 2]…[x n ,x n-i ],其中 x o =a ,x n =b ,第 i 个小区间?X i = X i -x i-i (i=1,2…n)。

由它的几何意义,我们是用无数个小矩形的面积相加去模拟它的面积, 因此任一 个小矩形的面积可表示为?S i =f( a) ?x i ,为此定积分可以归结为一个和式的极限nlim f( i ) x in i 1性质1 :证明 c dx = C(b-a),其中C 为常数.limc(x n x o ) c(b a) n几何上这就是矩形的面积性质2: F(x)和G(x)为函数z(x)的两个原函数,证明F(x)=G(x)+C,C 为常数.设K(x)=F(x)-G(x) 定义域为KQ F (x) G(x) z(x)X )K(X ) 精品文档即: f(x)dx f (x)dx lim f( J xn .. limc(x i x o X 2 x i n x n x n i )K(x) F (x) G(x)z(x) z(x) 0K(x)x精品文档即对任意的x € K,都存在一个以I x |为半径的区间,使得K(x+ x)=K(x) •••函数值在K内处处相等,K(x)=C K(x)为一直线即: F(x)-G(x)=C性质3:b如果f(x) < g(x),贝Uaf (x)dx b a g(x)dx设k(x)=f(x)-g(x),有k(x) < 0.nQ b k(x)dx a limnk( i)x i 0即b b i1bbk(x)dxaa[ f(x) a g(x)]dx f (x)dx g(x)dx 0 aa b baf (x)dx a g(x)dxaa相关定理的证明介值定理:设f(x)在区间[a,b]上连续,当x€ [a,b],取m为f(x)的最小值,M 为f(x)的最大值,对于任意的一个介于mM的数C,至少存在一点&€ (a,b),有f( & )=C证明:运用零点定理:设f(x)在[a,b]上连续,若f(a)*f(b)<0, 则至少存在一点&€ (a,b),有f( & )=0设x1,x2 € [a,b],且x1<x2,f(x1)=m,f(x2)=M,g(x)=f(x)-C, 其中m<C<M则:g(x1)=f(x1)-C<0 g(x2)=f(x2)-C>0即:g(x1)*g(x2)<0 由零点定理得,至少存在一点&€ (x1,x2),有g( £ )=0= f( £ )-C => f( £ )=CPs:在这里,零点定理在高中应该有介绍,很美妙的一个定理,在几何上有明显的意义,通俗的理解是:有两个点,一个大于0(在x 轴上方),一个小于0(在x轴下方),要用一条连续的线把它连起来,那么势必至少会与x轴有一个交点。

maple 牛顿-莱布尼茨公式

maple 牛顿-莱布尼茨公式

《探寻maple 牛顿-莱布尼茨公式》一、引言maple 牛顿-莱布尼茨公式,作为微积分中的经典公式,是描述求导和积分的关系的重要定理。

它由两位伟大的数学家牛顿和莱布尼茨分别独立发现,并且在实际应用和理论探讨中发挥着重要作用。

本文将从浅入深地探讨maple 牛顿-莱布尼茨公式,希望能为读者深入理解这一数学定理的内涵和应用。

二、maple 牛顿-莱布尼茨公式的基本概念1. maples 的概念在微积分中,maple 是代表一个函数的导数。

它描述了函数在某一点的瞬时变化率,是微积分中非常重要的概念之一。

2. 牛顿-莱布尼茨公式的表达maple 牛顿-莱布尼茨公式由以下表达式所描述:∫(a, b) f(x)dx = F(b) - F(a)其中,∫代表积分,f(x)是函数,F(x)是f(x)的不定积分函数,a和b是积分的上下限。

三、maple 牛顿-莱布尼茨公式的探讨1. 证明方法maple 牛顿-莱布尼茨公式的证明可以通过利用极限的性质,结合微分学和积分学的知识进行推导。

基于导数和积分的定义,可以清晰地展示maple 牛顿-莱布尼茨公式的成立过程。

2. 函数的连续性和可导性maple 牛顿-莱布尼茨公式适用于连续函数和可导函数。

在进行积分操作时,对函数连续性和可导性的要求是必不可少的。

3. 应用场景maple 牛顿-莱布尼茨公式在物理学、工程学、经济学等领域都有广泛的应用。

在物理学中,可以利用maple 牛顿-莱布尼茨公式求解曲线下的面积和质心等问题。

四、个人理解和观点作为一名数学爱好者,我深刻理解maple 牛顿-莱布尼茨公式的重要性和美妙之处。

它不仅揭示了导数和积分之间的奇妙关系,还为我们解决实际问题提供了强大的工具。

maple 牛顿-莱布尼茨公式的深入理解不仅有助于提高数学水平,还能拓展思维,对于培养逻辑思维和解决实际问题具有重要意义。

五、总结本文从maple 牛顿-莱布尼茨公式的基本概念出发,深入探讨了其证明方法、适用条件和应用场景,同时结合个人观点和理解进行了阐述。

牛顿莱布尼茨公式 知乎

牛顿莱布尼茨公式 知乎

牛顿莱布尼茨公式知乎牛顿-莱布尼茨公式是微积分领域中一项重要而神奇的公式,它给出了计算定积分的方法。

无论是在物理、工程、经济学,还是其他科学领域中,我们都可以利用这个公式来解决各种实际问题。

牛顿-莱布尼茨公式可以表述为:∫[a,b] f(x)dx = F(b) - F(a)其中f(x)是函数f的导数,F(x)是f(x)的一个原函数。

这个公式告诉我们,要计算一个函数在[a,b]区间上的定积分,只需要找到这个函数的一个原函数,然后在区间的两个端点处分别求值,最后将两个值相减即可得到定积分的结果。

这个公式的意义在于,它将微积分中的导数和积分这两个看似截然不同的概念联系起来。

导数描述了函数在某一点上的变化率,而积分则描述了函数在一段区间上的累积效应。

通过牛顿-莱布尼茨公式的应用,我们可以将两者联系起来,从而帮助我们更好地理解函数的性质和行为。

在实际应用中,牛顿-莱布尼茨公式为我们提供了一个重要的工具。

举个例子,假设我们想要计算一个物体在直线上的位移,已知物体的速度函数v(t)。

根据物理学中的运动学原理,物体的位移可以通过速度函数的定积分来计算。

而牛顿-莱布尼茨公式则能够让我们轻松完成这个计算过程。

此外,在许多工程问题中,我们常常需要计算一些曲线下的面积或者曲线的弧长。

利用牛顿-莱布尼茨公式,我们可以将这些问题转化为求函数的定积分,从而可以得到精确的结果。

在解决实际问题的过程中,我们还可以利用牛顿-莱布尼茨公式的性质来简化计算。

例如,如果我们需要计算一个复杂函数的定积分,可以尝试找到函数的原函数,然后利用牛顿-莱布尼茨公式直接求解。

这样一来,我们就可以避免繁琐的计算过程,提高计算效率。

综上所述,牛顿-莱布尼茨公式是微积分领域中一项重要的公式,它为我们提供了计算定积分的方法,并且将微积分的两个核心概念联系了起来。

在实际应用中,我们可以通过这个公式解决很多问题,并且可以利用它的性质简化计算过程。

因此,熟练掌握牛顿-莱布尼茨公式对于我们理解和应用微积分具有重要的指导意义。

微积分基本公式牛顿—莱布尼茨公式

微积分基本公式牛顿—莱布尼茨公式

;
x x e 2t 2 dt 0
1
x2 (1 cos t 2 )dt
2、 lim 0
.
x0
5
x2
五、设 f ( x) 为连续函数,证明:
x
f (t )( x t )dt
xt
( f (u)du)dt
.
0
00
六、求函数 f ( x)
x 0
t
3t 2
1 t
dt 1
在区间
0
,
1
上的最
大值与最小值 .
原式
1
2xdx
2
5dx 6.
0
1
o 12x
例6 求 2 max{x, x2 }dx. 2
y
解 由图形可知
y x2
f ( x) max{x, x2 }
y x
x2 2 x 0
2
o 1 2x
x
0 x1 ,
x
2
1 x2
原式
0 x2dx
1
xdx
2 x2dx 11.
2
0
x
( x) a f (t)dt
2.积分上限函数的导数 ( x) f ( x)
3.微积分基本公式
b
a
f
(
x)dx
F
(b)
F
(a)
牛顿-莱布尼茨公式沟通了微分学与积分学 之间的关系.
思考题

f
(
x
)
在[a
,
b]上连续,则 x a
f
(t )dt 与
b
x
f
(u)du是 x的函数还是t
与u
的函数?它们

牛顿 莱布尼茨公式

牛顿 莱布尼茨公式

因为函数在区间上可积,任取区间的分割 在区间上任取一点,则有 其次,对于分割,有 在区间上对函数应用拉格朗日中值定理得 其中因此有 证毕。
定理推广
二重积分形 式
曲线积分形 式
设函数在矩形区域上连续,如果存在一个二元函数,使得 , 则二重积分
பைடு நூலகம்
与格林公式和高斯公式的设D为单连通区域,与在区域D上有连续的一阶偏导数, 若存在一个二元函数,使得 在区域D中任意取两个点,则对连接的任意一条光滑曲线L, 都有
发展简史
1670年,英国数学家伊萨克·巴罗在他的著作《几何学讲义》中以几何形式表达了切线问题是面积问题的逆 命题,这实际是牛顿-莱布尼茨公式的几何表述。
1666年10月,牛顿在它的第一篇微积分论文《流数简论》中解决了如何根据物体的速度求解物体的位移这一 问题,并讨论了如何根据这种运算求解曲线围成的面积,首次提出了微积分基本定理。
谢谢观看
牛顿-莱布尼茨公式给定积分提供了一个有效而简便的计算方法,大大简化了定积分的计算过程。
定理定义
定义
弱化条件
如果函数在区间上连续,并且存在原函数, 则
如果函数区间上有定义,并且满足以下条件: (1)在区间上可积; (2)在区间上存在原函数 ; 则
公式推导
推导一
推导二
定义一个变上限积分函数,让函数获得增量,则对应的函数增量 根据积分中值定理可得, ,(ξ在x与x+Δx之间) , 所以 , 因为 ,所以,即 所以 即 证毕。
德国数学家莱布尼茨在研究微分三角形时发现曲线的面积依赖于无限小区间上的纵坐标值和,1677年,莱布 尼茨在一篇手稿中明确陈述了微积分基本定理:给定一个曲线,其纵坐标为y,如果存在一条曲线z,使得 dz/dx=y,则曲线y下的面积∫ydx=∫dz=z。

牛顿-莱布尼茨公式综述

牛顿-莱布尼茨公式综述

牛顿-莱布尼茨公式综述1、简介:牛顿-莱布尼兹公式,通常也被称为微积分基本定理,揭示了定积分与被积函数的原函数或者不定积分之间的联系。

牛顿-莱布尼茨公式的内容是一个连续函数在区间 [ a,b ] 上的定积分等于它的任意一个原函数在区间[ a,b ]上的增量。

牛顿在1666年写的《流数简论》中利用运动学描述了这一公式,1677年,莱布尼茨在一篇手稿中正式提出了这一公式。

因为二者最早发现了这一公式,于是命名为牛顿-莱布尼茨公式。

牛顿-莱布尼茨公式给定积分提供了一个有效而简便的计算方法,大大简化了定积分的计算过程。

2、定义:如果函数在区间上连续,并且存在原函数,则或[F(x)]a b3、证明:(1)积分上限函数在证明牛顿莱布尼茨公式前,需引入积分上限函数的概念为证明牛顿莱布尼茨公式铺路架桥。

a.定义:设函数f(x)在区间[a,b]上可积,且对任意在[a,x]上也可积,称变上限定积分为的积分上限函数,记为即b.原函数存在定理:设函数在区间[a,b]上连续,则积分上限函数在[a,b]上可导,并且即Φ(x)为f(x)的一个原函数。

这个定理一方面肯定了连续函数的原函数是存在的,另一方面初步的揭示了积分学中的定积分与原函数之间的关系。

因此,我们就有可能通过原函数来计算定积分。

C.证明:对于任意给定的给x以增量其绝对值足够的小,使得由的定义及定积分对区间的可加性,有再由定积分中值定理,得其中,在和之间。

由于假设f(x)在[a,b]上连续,令则从而由的连续性,得根据导数定义,得即证毕。

(2)牛顿-莱布尼茨公式:已知函数F(x)是连续函数f(x)的一个原函数,又根据原函数存在定理知,积分上限的函数也是f(x)的一个原函数。

于是这两个原函数之差F(x)-Φ(x)在[a,b]上必定是某一个常数C,即F(x)-Φ(x)=C (a≤x≤b).a f(x)dx=0可知Φ(a)=0.在上式中x=a,得F(a)-Φ(a)=C.又由Φ(x)的定义式及∫a因此C=F(a)。

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牛顿—莱布尼茨公式
● 前言
此证明主要是献给那些无论如何,竭斯底里都想知道自已手上这条无与伦比公式背后的秘密的高中生。

公式的证明首先是从定积分的基本性质和相关定理的证明开始,然后给出积分上限函数的定义,最后总揽全局,得出结论。

证明过程会尽可能地保持严密,也许你会不太习惯,会觉得多佘,不过在一些条件上如函数f(x),我们是默认可积的。

所有证明过程都是为后续的证明做铺掂的,都是从最低层最简单开始的,所以你绝对,注意,请注意,你是绝对能看懂的,对于寻求真理的人,你值得看懂! (Ps :如果你不太有耐心,我建议你别看了,因为这只会让你吐出垃圾两个字)
● 定积分性质的证明
首先给出定积分的定义:
设函数f(x)在区间[a,b]上连续,我们在区间[a,b]上插入n-1个点分成n 个区间
[a,x 1],[x 1,x 2]…[x n ,x n-1],其中x 0=a ,x n =b ,第i 个小区间∆x i = x i -x i-1(i=1,2…n)。

由它的几何意义,我们是用无数个小矩形的面积相加去模拟它的面积,因此任一个小矩形的面积可表示为∆S i =f(εi ) ∆x i ,为此定积分可以归结为一个和式的极限
即: 性质1:证明⎰b
a
c dx = C(b-a),其中C 为常数.
几何上这就是矩形的面积
性质2:F(x)和G(x)为函数z(x)的两个原函数,证明F(x)=G(x)+C,C 为常数.
设K(x)=F(x)-G(x) 定义域为K
1021110()lim ()lim (...)lim ()()n b i i n n a n n i n n f x dx f x c x x x x x x c x x c b a ε-→∞→∞=→∞=∆=-+-++-=-=-∑⎰0()()()
()()()()()0
()()()lim 0x F x G x z x K x F x G x z x z x K x x K x K x x
∆→''=='''∴=-=-=+∆-'∴==∆Q 1()lim ()n b a n i i i f x dx f x ε→∞==∆∑

即对任意的x ∈K,都存在一个以|x ∆|为半径的区间,使得K(x+x ∆)=K(x)
∴函数值在K 内处处相等,K(x)=C K(x)为一直线
即: F(x)-G(x)=C
性质3:如果f(x)≤g(x),则
设k(x)=f(x)-g(x),有k(x)≤0.

相关定理的证明
介值定理:设f(x)在区间[a,b]上连续,当x ∈[a,b],取m 为f(x)的最小值,M 为f(x)的最大值,对于任意的一个介于m ,M 的数C,至少存在一点ε∈(a,b),有f(ε)=C
证明:
运用零点定理:
设f(x)在[a,b]上连续,若f(a)*f(b)<0,则至少存在一点ε∈(a,b),有f(ε)=0
设x1,x2∈[a,b],且x1<x2,f(x1)=m,f(x2)=M,g(x)=f(x)-C,其中m<C<M
则:g(x1)=f(x1)-C<0 g(x2)=f(x2)-C>0
即: g(x1)*g(x2)<0 由零点定理得,至少存在一点ε∈(x1,x2),有
g(ε)=0= f(ε)-C => f(ε)=C
Ps: 在这里,零点定理在高中应该有介绍,很美妙的一个定理,在几何上有明显 的意义,通俗的理解是:有两个点,一个大于0(在x 轴上方),一个小于
0(在x 轴下方),要用一条连续的线把它连起来,那么势必至少会与x 轴有一个交点。

严格的证明这里就不了,其实我也不太懂,有兴趣的可以上网查查.
()()b b a a f x dx g x dx ≤⎰⎰1()lim ()0n b i i a n i k x dx k x ε→∞==∆≤∑⎰Q ()[()()]()()0b b b b a a a a k x dx f x g x dx f x dx g x dx =-=-≤⎰⎰⎰⎰
()()b b a a f x dx g x dx ∴≤⎰⎰
积分中值定理: 若函数 f(x)在区间[a, b]上连续,,则在区间 [a, b]上至少 存在一个点ε∈(a,b),有
几何意义:曲线所围成的面积总有一个以积分区间为长的矩形面积与之相等
设f(x)在区间[a, b]的最大值为M ,最小值为m ,即:m ≤f(x)≤M
由介值定理:在区间 [a, b]上至少存在一个点ε∈(a,b),有
积分上限函数(变上限的定积分)的定义
设函数f(x)在区间[a,b]上连续,则定积分 的值由区间[a,b]与 f(x)决定,与积分变量的记号x 无关,因此可以记为 而对于积分 ,当x ∈[a,b]时,都会有一个由积分 所确定的值与之对应,因此积分 是上限x 的函数.记为:
下面证明
显然,我们好自然会从左边证起,因为我们要运用φ(x)的定义,用到导数的定义,更重要的是,因为我们要落笔,而不是呆呆的看。

(因为有的人是在看,有的人是在观察,这明显存在很大的差别) ()()()b a f x dx f b a ε=-⎰()()()()()b b b a a a b a b a mdx f x dx Mdx m b a f x dx M b a f x dx m M b a ∴≤≤⇒-≤≤-⇒≤≤-⎰⎰⎰⎰⎰()()b a f x dx f b a ε=-⎰
()b a f x dx ⎰()b a f t dt ⎰()x a f t dt ⎰()x a f t dt ⎰()x a f t dt ⎰()()x a
x f t dt ϕ=⎰()()
x f x ϕ'=
由积分中值定理,有:
(其中ε是在x 与x+∆x 之间)
这就是你想看到的,显然,当∆x->0时,ε->x
通往真相的最后一步
证明:
设F(x)为f(x)的原函数
由性质2:f(x)的任意两个原函数之间相差一个常数C,有
相信你以后用它的时候会更加坚定,更加自然. End. ()00()()()()lim lim x x x a
a x x f t dt f t dt x x x x x x
ϕϕϕ+∆∆→∆→-+∆-'==∆∆⎰⎰Q 00()()()lim lim a x x x x x a x x x f t dt f t dt f t dt x x +∆+∆∆→∆→+==∆∆⎰⎰⎰()()x x x f t dt f x ε+∆=∆⎰000()()()lim lim lim ()x x x x x x f t dt f x x f x x εϕε+∆∆→∆→∆→∆'∴===∆∆⎰
0()lim ()()x x f f x ϕε∆→'∴==()()()b a f x dx F b F a =-⎰()()x a x f t dt ϕ= ⎰Q 也是f(x)的一个原函数()()F x x C ϕ=+()()()()F b b C F a a C
ϕϕ=+ =+Q ()()()()()()b a a a F b F a b a f t dt f t dt ϕϕ∴-=-=-⎰⎰()0()()()a b b b a a a a f t dt f t dt f t dt f x dx
= , ⇒=⎰⎰⎰⎰与积分变量无关而()()()b a F b F a f x dx ∴-=⎰。

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