可能性推理论证模型之数据比例题目解题方法
2018国家公务员考试行测可能性推理之数据比例
2018国家公务员考试行测可能性推理之数据比例对于行测可能性推理当中的数据比例问题，很多同学都弄不清楚，觉得用数学思维很难理解。
今天中公教育专家就初步介绍一下数据比例的相关问题。
首先什么叫做数据比例?题干中以数据或者比例为论据，来证明结论的题目类型就叫做数据比例的问题。
这类题目要如何处理呢?先介绍几个概念：(1)绝对数：不是通过对比，而单独存在的能从绝对的角度阐述问题的数据。
比如，某同学身高170CM。
其中170这个数字就是可以单独存在并说明事实的。
这句话中，某同学的身高就是不需要相对于谁而存在的，我们就称为绝对数。
绝对数通常是一个有单位的量。
(2)相对数：通过对比，或相对于某个数据而言得到的数字。
比如，某中学本年度升学率为80%。
其中的80%是相对于整体毕业生数量而言的，是整体的80%。
这就叫相对数。
相对数通常是一个比率，用百分数或者“成”来表示。
理解了这样的两个基本概念之后，我们说一说常考的题型。
第一类题型，题干前提给出绝对数，想说明的结论却是相对数。
比如曾经一道公考题目是这样表述的：每年去滑雪场死亡的人数达到10万人，而过人行横道发生交通事故死亡的人数达到了20万人。
由此证明人行横道更加危险。
这个题目的结论显然是有问题的，但是问题出在哪里呢?因为前提当中给出的是两个绝对数间的比较，但是想要论证危险性则应该从死亡率的角度说明问题。
这道题的提问方式是“最能削弱题干论述的选项是哪一个”，当年的正确项是“每年去滑雪场的人数远远小于每天过人行道的人数”。
这个选项当中“远远”二字说明去滑雪场的人数少，而死亡人数多;过人行道的人数是远远多于滑雪场的，而死亡人数只是比滑雪场多了一倍，这样就说明滑雪场的死亡率是要大于人行横道的，从而证明题干的结论有问题。
我们再说第二类题型，题干给出相对数，来证明绝对数的大小。
比如，朝鲜的GDP年均增长率为10%，而美国仅为1%，所以朝鲜的GDP增量大于美国。
这个结论显然也是有问题的，因为朝鲜的GDP总量是很小的，即使其增速达到10%，其增加量也远不如美国。
比例问题的解题思路与技巧
比例问题的解题思路与技巧比例问题是数学学科中常见的一类问题，涉及到数量之间的比较和关系。
解决比例问题需要掌握一定的解题思路和技巧。
本文将介绍一些解决比例问题的常用方法，希望能够对读者有所帮助。
一、比例问题的基本概念与表示方法在解决比例问题之前，我们首先要了解比例的基本概念与表示方法。
比例是指两个或多个相关量之间的比较关系。
通常用两个冒号(::)或等于号(=)来表示比例关系。
例如，1:2表示两个数量的比为1比2，3:4:5表示三个数量的比为3比4比5。
二、比例问题的解题思路解决比例问题的关键在于正确理解问题，找到问题的关键信息，并运用适当的解题思路进行求解。
以下是一些常用的解题思路：1. 等比关系法当两个或多个数量之间存在等比关系时，可运用等比关系法求解。
等比关系是指多个数量之间的比例是相等的。
例如，如果三个数量的比例为3比6比12，则可以判断它们存在等比关系。
在解题中，可以总结出某个公倍数与各个数量的比例，进而推导出未知数量的值。
2. 各量单位同比法当比例问题涉及到不同单位之间的换算时，可以运用各量单位同比法。
例如，要将一段路程的单位从公里换算成米，或者将一个长方形的单位从厘米换算成毫米等。
在解题中，需要根据换算关系设置等式，并运用比例关系进行计算。
3. 分段计算法当比例问题的条件较为复杂，不易直接求解时，可以采用分段计算法。
分段计算法是指将问题按照不同的条件进行划分，逐步求解。
例如，某个物品的价格根据不同的数量有不同的折扣方案，可以将数量分为不同的范围，然后分别计算各个范围内的价格。
4. 代数运算法有些比例问题可以通过代数运算进行求解。
例如，某个物品的价格经过打折后的比例关系可以用代数式表示，然后通过代数运算求解未知量的值。
在解题中，需要建立正确的代数模型，并运用代数性质进行推导计算。
三、比例问题的解题技巧除了解题思路之外，还有一些解题技巧可以帮助我们更好地解决比例问题。
以下是一些常用的解题技巧：1. 画图辅助对于某些比例问题，可以通过画图辅助理解问题和推导解题思路。
如何应对2018年国考行测“数据比例”题.doc
如何应对2018年国考行测“数据比例”题可能性推理部分一直是困扰很多考生的一个版块，尤其是论证模型部分的数据比例，很多考生做题准确率比较低，甚至直接蒙个答案。
经过对比历年国家公务员考试这种类型的题目规律性非常强，只要熟练掌握知识点，多加练习，华图教育国家公务员频道guojia/相信考生一定会在这个版块获得很大的突破和进展。
1. 用率大来说明量大题型辨识：可能性推理题目中出现通过比例得到一个结论，而该结论是用量的大小比较来说明问题的。
解题方法：率=量/量，题干给了一个比例以此来说明量大的问题，但是忽略了量=量率，所以考生在解题时需找到缺失的量。
【例题1】在过去的十年中，由美国半导体工业生产的半导体增加了200%，但日本半导体工业生产的半导体增加了500%。
因此，日本现在比美国制造的半导体多。
以下哪项为真，最能削弱以上命题?A.在过去五年中，由美国半导体工业生产的半导体增长仅100%。
B.过去十年中，美国生产的半导体的美元价值比日本生产的高。
C.今天美国半导体出口在整个出口产品中所占的比例比十年前高。
D.十年前，美国生产的半导体占世界半导体的90%，而日本仅2%。
【答案】D。
【解析】美国半导体数量=美国原本半导体数量(1+200%)，日本半导体数量=日本半导体数量(1+500%)。
按D项和题干中的数据估算，美国要比日本半导体数量多。
故D当选。
2. 用率大来说明率大题型辨识：可能性推理题目出现通过一个比例得到一个结论，而该结论是用率的大小比较来说明问题的。
解题方法：题干只给出样本比例以此得到结论，如想削弱或加强需要对这个样本比例进行描述，找到一个比样本比例更大或更小的环境比例。
【例题2】2. 一项对某高校教员的健康调查表明，80%的胃溃疡病患者都有夜间工作的习惯。
因此，夜间工作易造成的植物神经功能紊乱是诱发胃溃疡病的重要原因。
以下哪项如果为真，将严重削弱上述论证?A. 医学研究尚不能清楚揭示消化系统的疾病和神经系统的内在联系B. 该校的胃溃疡患者主要集中在中老年教师中C. 该校的胃溃疡患者今年来有上升的趋势D. 该校只有近1/5的教员没有夜间工作的习惯【答案】D。
2015青海事业单位行测答题技巧：解析数据比例题型
中公教育——给人改变未来的力量2015青海事业单位行测答题技巧：解析数据比例题型在事业单位行测可能性推理考试中有一种题型叫做数据比例题型。
什么是数据比例题型呢，其实就是题干当中用数据或者比例来推出结论的一种材料形式。
考生在做这类题目时要注意，如果是单一数据没有比较的话，是没有绝对的大小之分;如果数据有比较，但数据之间的比较是否能够直观反映结论想要表面的观点。
下面我们就来为大家解析此类题型。
一、仅有绝对数不能说明相对数要说明的问题，选项要直接或者间接给出相对数。
【例题】疾病预防控制中心的研究报告认为，烟草使用是首要的可预防死因，每年全世界有500万人死于烟草相关疾病，其中每年死于二手烟的人数也高达60万，四分之一以上为儿童。
以下各项如果为真，哪项最不能质疑上述观点?A.每年全世界有500多万人死于因运动不足而引发的疾病B.每年全世界有500多万人死于因生活不规律而引发的疾病C.每年全世界不低于1405万人的可预防死因并非烟草相关疾病D.每年全世界因心理调适不当引发的疾病成为人类首要的可预防死因答案：C二、仅有相对数不能说明绝对数要说明的问题，选项要直接或间接给出绝对数。
【例题】目前，中国人的交流方式已经大大改变，人们普遍使用互联网进行思想情感交流，因为有关部门最近在一所高校所做的一项调查表明，学生中经常利用互联网进行思想情感交流的人已占到被调查对象的95%。
下列陈述中哪项判断最能削弱上述观点。
A.大学生追求时尚，对新技术容易适用B.仅有5%的接受调查的大学生正在学习互联网技术C.调查范围太小，恐怕不能反映当前所有中国人的真实情况D.有些大学生仍然喜欢传统的书信交流方式答案：C。
2020国考行测可能性推理数据比例题讲解
2020国考行测可能性推理数据比例题讲解判断推理这个部分一共分为逻辑判断、定义判断、类比推理、图形推理这几个部分。
那么今天中公教育专家就带领大家一起来学习一下逻辑判断可能性推理当中一种非常重要的题型——数据比例。
数据比例是指：题干中出现数据和比例，并以此作为论据，从而推测结论的推理。
所以，需要大家知道的是一定是该数据比例作为依据去推断结果才时数据比例。
如果题干中出现了年份等的这些数据对于题干的结论并未受到多大影响，不是数据比例。
1)用绝对数说明相对数大小今年国内旅游发生事故500起，出国旅游发生事故50起，由此看来，国外旅游更加安全。
题干是通过500与50数字的比较得出的结论。
如何对其进行削弱?我们可以补充基数。
比如今年国内旅游一共5000次而出国旅游50次。
那么可想而知一定是国内旅游更安全对吧。
那么如何加强呢?同学们自己试一试吧。
(削弱和加强我们都补充基数)2)用相对数说明绝对数大小萨德事件引发韩国旅游动荡，据统计，到韩旅游的中国人比去年比下降20个百分点，东南亚地区赴韩旅游比去年比上涨25个百分点。
所以，萨德事件不会导致韩国旅游业损失。
题干是通过20%，25%百分数大小得出结论。
那么如何对其进行削弱?我们是不是可以说去年中国去韩国旅游的人数是5千万而东南亚去韩国旅游的人数是5万。
这样是不是可以说明韩国旅游业损失惨重呢?那么如何加强呢?(削弱加强我们仍然需要补充一个基数。
)3)用样本比例大小说明样本在群体中的特性某校大学生三好学生中，女生占80%男生占20%，因此，该校中女生比男生优秀。
题干为什么觉得女生更加优秀，那是因为生活中我们觉得男女比例就应该是一半一半，如果该校全都是女生，那么大家还会得出这样的结论吗?显然不会。
如果：(1)全校中：共计100人,女生50人，男生50人，获三好学生10人，女生8人，男生2人;女生：8/50,男生2/50。
可得出女生厉害【加强】。
(2)全校中：共计100人，女生80人，男生20，获奖10人，女生8人，男生2人。
2018厦门公务员考试可能性推理论证模型之类比推理解题技巧分析
2018厦门公务员考试可能性推理论证模型之类比推理解题技巧分析在福建省公务员考试中，逻辑判断里的可能性推理考查的比较多同时论证模型中的类比推理为常考的题型，其削弱和加强需要学员重点掌握，因此此考点需要我们认真研究和揣摩，接下来我们针对此考点进行精讲。
一、含义类比推理是论证模型中的一种，它是这样的一种推理：有两个或两类对象在一系列属性的相同或相似，而且已知其中一对象还具有其他属性，推出另一对象也具有该属性。
比如小明和小华今年都是17岁，都是男生，而且两个人是同班同学，其中小明的成绩优异，由此推断出小华的成绩也很优异。
二、加强方式类比推理的加强方式就是找相同属性（尤其与本质相关的）【例题】近日，火星车在加勒陨坑拍摄的图像发现，火星陨坑内的远古土壤存在着类似地球土壤裂纹剖面的土壤样本，通常这样的土壤存在于南极干燥谷和智利阿塔卡马沙漠，这暗示着远古时期火星可能存在生命。
以下哪项如果为真，最能支持上述结：A.地球沙漠土壤中存在土块，具有多孔中空结构，硫酸盐浓度较高，这一特征在火星土壤层并不明显B.化学物质分析显示，陨坑内土壤的化学风化过程以及粘土沉积中橄榄石矿损耗情况与地球土壤的状况较为接近C.这些火星远古土壤样本仅表明火星早期可能曾是温暖潮湿的，那时的环境比现今更具宜居性D.土壤裂纹剖面中的磷损耗特别引人注意，因为地球土壤也存在这种现象，这是由于微生物活跃性所致【答案】D。
解析：论点：远古时期火星可能存在生命。
论据：火星陨坑内的远古土壤存在着类似地球上土壤裂纹剖面的土壤样本。
D项，磷在土壤裂纹剖面上，微生物就是生命，本项解释了为什么看到土壤裂纹剖面就说明可能有生命，提供本质相同点，比单纯重复论据加强力度更强，当选。
A项，地球沙漠土壤与火星土壤不同，是对论据的削弱，所以排除。
B项，经化学分析后，陨坑内土壤与地球上土壤的风华过程相似，与论据表意相同，是对论据的加强，加强程度不如D 项，排除。
C项，火星远古土壤样本情况仅表明比先现在宜居，与有没有生命无关，所以排除。
公务员考试行测技巧：数据比例型逻辑问题解决方案
公务员考试行测技巧：数据比例型逻辑问题解决方案第一种类型：题目出现两个比例，且两比例基数不同例1：本届亚运会中国代表团金牌总数比上一届提高了5%，日本代表团金牌总数提高了50%，所以这届比赛日本代表团的表现要远远好于中国。
分析：其实这类题目相对简单，只需要将两个比例的基数给出，计算后可知是加强或者削弱。
【真题】在过去的十年中，由美国半导体工业生产的半导体增加了200%，但日本半导体工业生产的半导体增加了500%，因此，日本现在比美国制造的半导体多。
以下哪项为真，最能削弱以上命题?A.在过去五年中，由美国半导体工业生产的半导体增长仅100%。
B.过去十年中，美国生产的半导体的美元价值比日本生产的高。
C.今天美国半导体出口在整个出口产品中所占的比例比十年前高。
D.十年前，美国生产的半导体占世界半导体的90%，而日本仅2%。
【解析】这道题目同样是两比例且基数不同，给出二者基数计算即可，选D。
第二种类型：题目出现一个比例或基数相同的两个比例例1：这次考试通过笔试的人中女生占了70%，因此这次考试女生考的好。
例2：这次考试通过笔试的人中女生占了70%男生占了30%，因此这次考试女生考的好。
分析：其实这两个例子本质是一样的，而其中逻辑错误在于论据部分是通过笔试的人的比例，结论是针对所有考生看谁考得好。
很明显通过笔试的人只是所有考生中的一个部分，所以是用一个局部的比例推出了一个整体的结论。
这种题目加强削弱方法有两种，第一种就是直接看环境比例，所谓的环境比例就是总体比例，就是刚才局部比例对应的整体数据的比例，这个例子中题干给的是通过笔试人中女生所占比例，环境概率就应该是所有参加考试学生人数中女生所占比例。
如果参加考试时女生本来就多等于甚至大于70%，那么说明考试后女生人多是因为本身占比就大不是考的好，所以是削弱，反之如果女生参加考试时占比不到70%说明本来女生占比小，通过考试后占比大，所以支持了女生考的好。
第二种方法是看相对比例，即整体中除了题干比例设计部分之外的其他所有部分，如这个例子说的是通过笔试人中女生所占比例，那么相对比例就是没通过笔试人中女生所占比例。
2015公务员考试行测之可能性推理数据比例题型分析
2015公务员考试行测之可能性推理数据比例题型分析在行测考试中，可能性推理是逻辑考察的重点和核心。
它占比大、分值多，同时，可能性推理内容庞杂、种类繁多、也是考生们得分的难点。
故中公教育专家为广大考生总结出可能性推理数据比例题干的分析方法。
可能性推理是指题干给出了论据得出论点，考察考生加强题干论证或者削弱题干论证的题干，在逻辑推理10题中一般占到8题左右的比重。
对广大考生而言，能简单分析出题干的论据、论点，但在逻辑认证的题干中经常会遇到用数据和比例来说明某种问题。
遇到数据和比例的时候，题干的难度体现在大家不理解题干数据或者比例的意义，无从下手。
有一种情况，题干出现了个体数据：我有个哥们，身高两米二，所以他个子很高。
其实这种个体数据在不了解整体情况、平均身高的时候是没有任何意义的，假设人的平均身高是3米，这时题干就得不出“个子很高”的推理；反之，如果人们的平均身高只有1.5米，这时就强化了题干的结论。
另一种情况，题干出现了相对比例：有甲、乙两个工厂生产同样的产品，甲今年比去年增长了50%，而乙工厂指增长了20%，所以说甲的生产总量比乙好。
其实这种比例只是相对的，我们可以来分析下绝对数量看看到底谁的总量多。
假如去年甲生产50件，乙生产1000件；今年，甲生产75件，乙生产1200件，由此看来，甲比去年多生产25件，乙比去年多生产200件，由此可见，甲的生产状况没有乙的生产状况好。
所以大家可以看到题干给出了有比较意义的数据、比例，其实并不必然得出结论，需要我们进行分析，通过进一步的比较来达成加强或者削弱。
例.我爸爸一年只打破1个碗，我妈妈一年打破了15个碗→我爸爸洗碗能力高。
这很明显不能说明问题，因为我们不了解他们各自洗碗的总量，所以并不知道打破碗的概率是多少。
比如：爸一年就洗了一次碗，我妈洗了100次。
那我爸爸洗碗的总量少，打破碗的概率高100%，这时大家就削弱了题干。
反之，如果说爸爸的总量多，打破的概率比妈妈小，即加强了题干。
2020国考行测技巧：可能性推理之数据比例
2020国考行测技巧：可能性推理之数据比例在行测逻辑判断必然性推理众多论证模型中数据比例论证经常在我们的日常生活中使用，因此也就和我们的生活息息相关，但正是因为我们生活中对数据比例论证方式不正确的使用，致使其往往容易成为行测考试中的易错点。
今天中公教育专家就带领大家一起学习其中奥义，解密其中关键。
一、什么是数据比例所谓数据比例严格来说应该是数据论证以及比例论证模型两者的结合，具体来讲就是把数据或者比例作为核心论据的论证方式。
二、数据比例论证的具体类型按照前提和结论中给出数据类型的不同，可以将数据比例论证概括为以下三种：1、通过相对数的比较来说明绝对数的大小。
比如给出前提“2018年北京房价上涨了5%，西安房价上涨了20%”，得出结论“因此，2018年西安房价比北京房价上涨的多”。
所谓的相对数指的就是百分数、比例等等不带单位的数据，而绝对数是指带单位的数据。
2、通过绝对数的比较来说明相对数的大小。
比如给出前提“2003年‘非典’盛行期间，参与‘非典’治疗的医护人员死亡7人，而未参与‘非典’治疗的医护人员死亡10人”，得出结论“看来参加‘非典’治疗的危险系数比正常医疗的危险系数还要低”。
3、通过样本比例直接得结论。
比如给出数据“某学校某次优秀教师评选活动中，女老师占70%，男老师占30%”，得出结论“看来该学校女老师比男老师要优秀”。
三、论证漏洞通过上述的几个具体论证类型，我们不难发现其实数据比例这种论证模型最主要的论证漏洞即是前提中给出的作为论据的数据不充足。
比如由“2018年北京房价上涨了5%，西安房价上涨了20%，”得出“2018年西安房价比北京房价上涨的多”，很明显，不知道2017年的北京和西安房价，我们是没有办法计算出来2018年北京、西安房价相较于去年的增长量多少，进而无法比较它们的大小。
比如由“2003年‘非典’盛行期间，参与‘非典’治疗的医护人员死亡7人，而未参与‘非典’治疗的医护人员死亡10人”得出“看来参加‘非典’治疗的危险系数比正常医疗的危险系数还要低”，结论中的“危险系数”一般是通过“死亡率”高低判定的，我们不知道参与“非典”治疗和未参与“非典”治疗的医疗工作者的基数分别是多少，就没有办法计算它们分别对应的死亡率。
2019福州事业单位考试判断推理：论证模型——数据论证
判断推理：论证模型——数据论证中公事业单位为帮助各位考生顺利通过事业单位招聘考试!今天为大家带来判断推理题库之论证模型——数据论证。
可以帮助各位考生顺利备考!数据论证是公职考试的常考题型之一，这一部分题对同学们来说不是很难，是得分的题。
所以今天我们就来分析下这种题型是怎么做的。
一、含义题干通过数据的对比而得出结论。
二、模型1)数————>率例：人行道上受伤的人数是滑冰场的2倍，所以认为滑冰场上更安全。
解析：安全是一个受伤率，受伤率=受伤人数/总人数，题干告诉了受伤人数，所以我们需要看总人数的多少来加强削弱。
加强与削弱：找一个更大和更小的基数2)率————>数例：老王和老李都分热衷于公益事业，老王打算把这个月的工资的50%捐了，老李打算把这个月的工资的10%捐了。
所以老王比老李捐得多。
解析：捐款数=工资总数*捐款比例。
题干告诉了捐款比例，所以需要用工资总数来加强削弱。
加强与削弱：找一个更大和更小的基数3)率————>因果例：一项对某高校教员的健康调查表明，80%的胃溃疡病患者都有夜间工作的习惯。
因此，夜间工作易造成的植物神经功能紊乱是诱发胃溃疡病的重要原因。
解析：题干是：夜间工作习惯/胃溃疡=80%。
认为这个80%很大，所以认为这个是导致胃溃疡发生的原因，我们现在需要削弱就需要将这个80%变相的说小，所以我们需要将分子在大环境(全校)的比例拿出来，如果这个比例比80%大或者等，那么说明人数本来就多，所以患病的人数多，这样就可以削弱了。
如果这个比例比80%小，说明人数少，但患胃溃疡的人数多，说明就是夜间工作习惯导致的。
加强与削弱：找分子占大环境的比例三、练习例1：例：统计数据表明，大多数汽车事故出在中等速度的行驶中，极少的事故是出在大于150公里/小时的行驶速度上的，这就意味着高速行驶比较安全。
以下最能反驳上述论证的一项是( )A.高速行驶如果发生爆胎的话是很危险的B.由于多数人是中等速度开车，所以，多数事故出在中等速度的行驶中C.高速行驶的时候，特别是当有突发事件发生时，由于速度过快就很难控制住D.与中等速度行驶中出现的汽车事故损害后果相比，高速行驶出现的汽车事故损害后果要严重得多【答案】B。
【最新】行测数据比例可能性推理的解题技巧-优秀word范文 (5页)
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==行测数据比例可能性推理的解题技巧作为国家公务员录用考试特有的一种考核形式，行政职业能力测验又并不为广大考生所了解，为了帮助考生们，以下是小编精心整理的行测数据比例可能性推理的解题方法，希望能帮到大家!行测数据比例可能性推理的解题方法公务员考试行测可能性推理中有五大题型，而最常考的题型是加强型和削弱型，灵活掌握可能性推理论证模型是迅速解答上述两种题型的基础。
对于论证模型来说，可以从整体分析，也可以从部分分析。
今天国家公务员考试网就跟大家共同学习一种从部分分析的可能性推理：数据比例型可能性推理。
题干出现数据(比例)，根据这些数据(比例)得出了一个结论，叫做数据比例型可能性推理。
数据比例型题目通常有几种常见漏洞，我们可以以此来帮助解题：①仅有绝对数不能说明相对数要说明的问题，选项要直接或者间接给出相对数，来相应的加强或削弱;②仅有相对数不能说明绝对数要说明的问题，选项要直接或间接给出绝对数，来相应的加强或削弱;③注意运用平均比例思想解题。
此外，还有一个解题小技巧需要我们牢记：如果数据比例型可能性推理题干中出现明确的数字，一般能够起到加强或削弱作用的正确选项中也应该有明确的数字。
【例题1】据调查，某地90%以上有过迷路经历的司机都没有安装车载卫星导航系统。
这表明，车载卫星导航系统能有效防止司机迷路。
以下最能削弱上述论证的一项是：A.很多老司机没有安装车载卫星导航系统，很少迷路B.车载卫星导航系统的使用效果不理想，对防止迷路没有多大作用C.当地目前只有不足10%的汽车安装了车载卫星导航系统D.安装了车载卫星导航系统的司机，90%以上经常使用【解析】答案选C。
题干通过调查得出结论：车载卫星导航系统能有效防止司机迷路。
题干要找最能削弱论证的一项，即要从调查无法推出结论入手。
山西公务员行测技巧：可能性推理论证模型——数据比
山西公务员行测技巧:可能性推理论证模型——数据比例（2）中公教育研究与辅导专家崔隽数据比例类题目是判断推理的可能性推理中较接近于数学运算的一类题目，当然其难度比起数学运算部分的题目要低。
所谓数据比例，就是根据题干中出现的数据（比例）得出结论的推理。
这种论证模型的常考题型有三种，之前我们介绍过前两种模型，这里重点介绍相对最难，也是考试中出现频率较高的第三种题型。
模型三：用样本比例得整体结论。
例如“在一次考试中，90分以上的同学中，有70%经常吃核桃，因此，吃核桃可以得高分。
”分析题干可知，结论说的是“吃核桃”和“得高分”之间的因果关系，其论证结构属于“因果共存”。
对此，常用的削弱方式有（1）“因果倒置”（学校给得高分的同学发核桃作为奖励）；（2）“另有他因”（得高分的同学是因为参加了补习班）；还可以从数据的角度中止链条。
如（3）“班里有70%的同学经常吃核桃”。
对于这个选项我们可以利用数学中的特值法，通过计算来判断选项作用。
假设班里共100人，90分以上的10人，那么经常吃核桃的人的高分率是（10*70%）/(100*70%)=1/10；不吃核桃的人的高分率是（10*30%）/(100*30%)=1/10。
这说明无论吃不吃核桃，得高分的概率都是1/10，即核桃并不影响得高分的概率，从而切断吃核桃与得高分的因果链条，削弱了结论。
同理，我们也可以从比例的角度来加强结论，如（4）“班里有10%的同学经常吃核桃”，那么吃核桃的人的高分率是（10*70%）/(100*10%)=7/10；不吃核桃的人的高分率是（10*30%）/(100*90%)=1/30；显然，吃核桃的人，得高分的概率高于不吃核桃的人，从而加强了结论。
题目中研究对象是某班的同学，其中90分以上的是整体中的一个样本，因此题干中的70%称为“样本概率”，而选项（3）中的70%是整体概率，也叫“环境概率”。
这类题目的典型加强和削弱方式，就是比较样本比例喝环境比例。
行测判断推理：巧解数据比例题
行测判断推理：巧解数据比例题可能性推理部分一直是困扰很多考生的一个版块，尤其是论证模型部分的数据比例，很多考生做题准确率比较低，甚至直接“蒙”个答案。
其实数据比例这种类型的题目规律性非常强，只要熟练掌握知识点，多加练习，一定会在这个版块获得很大的突破和进展，下面为大家讲解数据比例的题目如何应对，主要讲解如下两种类型的题目。
所谓数据比例问题，其题干的论证过程是用数据来论证的，包括相对数(比例)和绝对数(数据)。
1.用率大来说明量大题型辨识：可能性推理题目中出现通过比例得到一个结论，而该结论是用量的大小比较来说明问题的。
解题方法：率=量/总量，题干给了一个比例以此来说明量大的问题，但是忽略了部分量=总量×率，所以考生在解题时需找到缺失的量。
【例题1】在过去的十年中，由美国半导体工业生产的半导体增加了200%，但日本半导体工业生产的半导体增加了500%。
因此，日本现在比美国制造的半导体多。
以下哪项为真，最能削弱以上命题?A.在过去五年中，由美国半导体工业生产的半导体增长仅100%。
B.过去十年中，美国生产的半导体的美元价值比日本生产的高。
C.今天美国半导体出口在整个出口产品中所占的比例比十年前高。
D.十年前，美国生产的半导体占世界半导体的90%，而日本仅2%。
【答案】D。
【解析】美国现在半导体数量=美国原本半导体数量×(1+200%)，日本现在半导体数量=日本半导体数量×(1+500%)，所以我们需要知道原来的量，这个原来的量就是题干中所缺少的量，原来的量能够本质上影响题干的结论，所以按D 项和题干中的数据估算，美国要比日本半导体数量多。
故D当选，其他都没有从本质上进行削弱。
2.用量大说明率大题型辨识：可能性推理题目中出现通过绝对数值大小比较得到一个结论，而该结论是用率的大小比较来说明问题的。
解题方法：率=量/总量，题干给了两个数值大小的对比以此来说明率大的问题，但是忽略了率=量/总量，所以考生在解题时需找到缺失的总量。
行测可能性推理中的数据比例答题技巧：基数比较是关键
行测可能性推理中的数据比例答题技巧：基数比较是关键数据比例这类题目需要分析前提中数据与结论之间的联系，小编为大家提供行测可能性推理中的数据比例答题技巧：基数比较是关键，一起来看看吧！行测可能性推理中的数据比例答题技巧：基数比较是关键能性推理在行测当中所占题量不少，削弱及加强类题型的分析角度是重点。
正确选项的判断是给予对题干的准确把握，因此了解常见论证模型及其削弱、加强很有必要。
今天给大家介绍一类论证模型——数据比例。
数据比例的题干特点为通过数据论证得出一定结论，因为我们需要分析的就是前提中数据与结论之间的联系。
这类论证模型题干主要有以下几类：一是以相对数的比较来说明大小。
二是以绝对数的比较来说明程度好坏。
三是以样本概率的大小来说明整体特性。
这三类题干都存在明显的问题：相对数只能说明程度问题，绝对数只能比较大小，样本的比例只能说明局部的问题。
因此为了指出或弥补漏洞，我们需要提供相应的基数来进行削弱或加强。
通过以下例题大家会有较为清晰的认识：【例1】在过去的十年中，由美国半导体工业生产的半导体增加了200%，但日本半导体工业生产的半导体增加了500%。
因此，日本现在比美国制造的半导体多。
以下哪项为真，最能削弱以上命题?A.在过去的5年中，由美国半导体工业生产的半导体增长仅100%。
B.在过去的10年中，美国生产的半导体的价值比日本生产的高。
C.今天美国半导体出口在整个出口产品中所占的比例比10年前高。
D.10年前，美国生产的半导体占世界半导体的90%，而日本仅占2%。
【答案】D【解析】论据部分通过百分比的比较得出大小不同的结论，是典型的通过相对数说明大小，为了证明结论的不成立需提供能说明美国及日本生产半导体数量的基数，D选项通过数量百分比证明10年前美国的生产量远远多于日本，即使增长量有数倍的差距，结论也无法成立。
A项只涉及过去5年美国的增长量，与结论无关，B产品价值与题目无关，C项出口比例也与题干无关。
2016国考行测备考：巧解数据比例型逻辑问题
2016国考行测备考：巧解数据比例型逻辑问题在考试中，数据比例是从局部出发划分而成的一种论证模型。
其共性就是题目中都会出现数据或者比例，通过数据或者比例来说明问题，且时常伴有偷换概念的现象。
这类题目在考试中一旦出现考生难易把握其中要点，容易做错。
今天中公教育专家为大家介绍几种常见类型。
例1：本届亚运会中国代表团金牌总数比上一届提高了5%，日本代表团金牌总数提高了50%，所以这届比赛日本代表团的表现要远远好于中国。
中公分析：其实这类题目相对简单，只需要将两个比例的基数给出，计算后可知是加强或者削弱。
【真题】在过去的十年中，由美国半导体工业生产的半导体增加了200%，但日本半导体工业生产的半导体增加了500%，因此，日本现在比美国制造的半导体多。
以下哪项为真，最能削弱以上命题?A.在过去五年中，由美国半导体工业生产的半导体增长仅100%。
B.过去十年中，美国生产的半导体的美元价值比日本生产的高。
C.今天美国半导体出口在整个出口产品中所占的比例比十年前高。
D.十年前，美国生产的半导体占世界半导体的90%，而日本仅2%。
中公解析：这道题目同样是两比例且基数不同，给出二者基数计算即可，选D。
例1：这次考试通过笔试的人中女生占了70%，因此这次考试女生考的好。
例2：这次考试通过笔试的人中女生占了70%男生占了30%，因此这次考试女生考的好。
中公分析：其实这两个例子本质是一样的，而其中逻辑错误在于论据部分是通过笔试的人的比例，结论是针对所有考生看谁考得好。
很明显通过笔试的人只是所有考生中的一个部分，所以是用一个局部的比例推出了一个整体的结论。
这种题目加强削弱方法有两种，第一种就是直接看环境比例，所谓的环境比例就是总体比例，就是刚才局部比例对应的整体数据的比例，这个例子中题干给的是通过笔试人中女生所占比例，环境概率就应该是所有参加考试学生人数中女生所占比例。
如果参加考试时女生本来就多等于甚至大于70%，那么说明考试后女生人多是因为本身占比就大不是考的好，所以是削弱，反之如果女生参加考试时占比不到70%说明本来女生占比小，通过考试后占比大，所以支持了女生考的好。
比例推理解题方法解题技巧经典例题与练习题
比例推理解题方法解题技巧经典例题与练习题概述比例推理是解决数学问题中常见的一种方法。
它涉及到比较不同数量之间的关系，并通过分析比例关系来解决问题。
本文将介绍比例推理解题的方法和技巧，并提供一些经典例题和练题供读者实践运用。
方法和技巧1. 确定比例关系在解题过程中，首先需要确定比例关系。
比例关系可以通过文中提供的信息得出，也可以通过问题中的数值进行计算得出。
比例关系可以是两个量之间的比值，也可以是多个量之间的比值。
确定比例关系是解决问题的基础。
2. 找寻已知条件根据题目提供的信息，找出与比例关系相关的已知条件。
这些已知条件可以是数量的具体数值，也可以是数量之间的关系。
找寻已知条件有助于我们建立问题的数学模型，为解题提供支持。
3. 运用比例推理根据已知条件和比例关系，利用比例推理的方法进行推算和计算。
比例推理可以是单纯的比较运算，也可以是利用已知条件和比例关系进行代数运算。
根据具体问题情况选择合适的推理方法。
4. 检验答案在解答完问题后，需要对答案进行检验。
可以通过反向计算、逆推法或代入等方式验证解答的正确性。
检验答案有助于确认解题过程的准确性，并提高解题能力。
经典例题例题1某工厂生产零件A和零件B，零件A的产量是零件B的3倍。
如果零件A的产量是100个，那么零件B的产量是多少个？解题步骤：1. 确定比例关系：零件A的产量与零件B的产量之间的比例关系是1:3。
2. 找寻已知条件：已知零件A的产量为100个。
3. 运用比例推理：根据比例关系，可以得出零件B的产量为100乘以3，即300个。
4. 检验答案：将零件A的产量100个代入比例关系进行计算，得到的结果与预期答案300个一致，故答案正确。
练题1. 某书店的图书销售量与同期电子书销售量的比例是5:3，如果图书销售量为150本，那么同期电子书销售量是多少？2. 一辆汽车以每小时60英里的速度行驶，行驶时间和行驶距离存在什么样的比例关系？3. 某公司薪水支出的比例是员工人数的2%，如果公司目前有1000名员工，薪水支出是多少？希望上述内容能够帮助您理解比例推理解题方法和技巧，并通过经典例题和练习题的实践提升解题能力。
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可能性推理是事业单位职业能力倾向测验中必考内容，而且是逻辑判断题目中的考查重点。
解决可能性推理题目，特别是加强削弱类问题，最重要的是能够判断题目的论证模型，在此给大家介绍一种特殊的论证模型——数据比例。
顾名思义，运用数据比例进行论证的题目中一定会涉及数量或者百分比，其最常见的情况有两种：通过两个数量的大小比较说明结论、通过单一比例(部分比例)说明结论。
下面就详细介绍一下这两种情况的加强削弱方式。
一、通过两个数量大小比较说明结论
这类题目中通常会出现两个事物，这两个事物在某一方面存在数量上的差别，题目就由此得到结论，这两个事物在某一属性上存在程度的不同。
要对这类题目进行削弱，最重要的是要想清楚这个数量的差别与程度的不同是没有直接关系的，实际上程度的不同主要是通过比例来说明的，所以，可以将数量转化成比例来进行削弱。
例题1：有甲、乙两家公司，甲公司售后服务部门接到的产品投诉电话是乙公司的3倍。
因此，甲公司产品的质量没有乙公司的好。
以下最能反驳上述结论的是( )。
A. 乙公司的产品操作相对来说更为简单
B. 甲公司接到的电话大多是咨询电话
C. 甲公司的咨询电话数量比乙公司多
D. 甲公司产品的市场占有率达到76%
中公解析：题目中由甲乙两公司在投诉电话上数量的差别得出两公司产品质量水平的不同，属于典型的数据比例问题。
削弱需将题目中的数量转化成比例，也就是说，虽然甲公司投诉电话多，但是占整体比例是很小的，而乙公司虽然投诉电话少，但是占整体比例确实大的，这样就说明甲公司产品质量并不比乙公司的差。
想要说明这一点，只需说明甲公司用户人数本来就多，而乙公司用户人数本来就少就可以了。
四个选项中D正好说明了这一点。
而A项操作简单、B项大多是咨询电话、C项咨询电话多都与投诉电话和产品质量无关，不能削弱。
故答案选D。
二、通过单一比例(部分比例)说明结论
这类题目中通常是利用部分群体中某一事物的比例是否大于一半来说明整体的某一属性。
要对这类题目进行削弱，也是要想明白能说明整体的属性的应当是整体中这一事物的比例，所以可以通过说明整体中这一事物的比例来加强削弱。
例题2：最近一项调查显示，近年来在某市高收人人群中，本地人占70%以上，这充分说明外地人在该市获得高收入相当困难。
以下哪项如果为真，才能支持上述结论?( )
A. 外地人占该市总人口的比例高达40%
B. 外地人占该市总人口的比例不足30%
C. 该市中低收人人群中，外地人占40%
D. 该市中低收入人群中，本地人占不足30%
中公解析：题目中由高收入人群中本地人比例高于一半说明外地人获得高收入困难，即本地人获得高收入容易，属于典型的数据比例问题。
加强需说明整体中本地人的比例，也就是全市人口中本地人的比例，如果全市人口中本地人本来就占70%以上，那么高收入人群中本地人比例高就属于正常现象，不能说明本地人获得高收入容易，而如果全市人口中本地人比例不到70%，但是高收入人群中本地人却占70%，那就说明本地人确实更容易获得高收入。
观察选项，A项正好说明本地人占全市人口的60%，小于70%，可以加强，其他几项均不能说明这一点。
故答案选A。
数据比例问题属于比较难理解的一类题目，需要考生课后多找一些类似题目来练习，关键是理解其内部的思维过程，才能在考试中灵活应变。
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