2.2二维拉普拉斯方程的边值问题

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二维拉普拉斯方程的边值问题

二维拉普拉斯方程的边值问题

(33)
将(33)代入方程(30),分离变量得
X ''( x) Y ''( y)
X(x) Y( y)
其中 是常数。 因此我们得到两个常微分方程
2
X ''(x) Y ''( y)
X (x) Y (y)
X ''(x) X (x) 0, (34) Y ''( y) Y ( y) 0, (35)
1 2 a0
(an cos n
n1
bn sin n )r0n
f ( ),
(0 2 ),
16
u(r0 , )
1 2
a0
(an
n1
cos n
bn
sin n )r0n
f ( ),
(0 2 ),
由傅里叶级数理论,知
an r0n
2
2
2
f ( ) cosnd
0
(n 0,1, 2, ),
bn r0n
求板内稳恒状态下的温度分布规律。 我们用 u(x, y) 来表示板上点 (x, y) 处的温度,即
1
解下列定解问题:
uu(xxx,0)uyy
0 (0 x f (x), u(x,b)
a, 0 y g(x),
b),
u(0, y) 0, u(a, y) 0.
(30) (31) (32)
应用分离变量法,设 u(x, y) X (x)Y (y),
其通解为
R0 (r) C0 ln r D0 ,
其中C0 , D0 是任意常数。只有当 C0 0 时,函数 R0
才满足有界性条件 | R(0) | .
因此,当 0 时,问题(42) 的解为 R0 (r) D0.

解二维LAPLACE方程DIRICHLET问题直接边界积分方程的GALERKIN..

解二维LAPLACE方程DIRICHLET问题直接边界积分方程的GALERKIN..

摘要Laplace方程是最典型,最简单但应用广泛的椭圆型偏微分方程。

用边界元法解边值问题,由不同的边界归化方法可以得到不同的边界积分方程,数值求解边界积分方程也有好几种方法。

本文考虑用Green公式和基本解推导得出直接边界积分方程来求解二维Laplace方程的Dirichlet问题,该直接边界积分方程是第一类Fredholm积分方程。

对二维问题,一般的带对数积分核第一类Fredholm积分方程并不总是唯一可解的,特别是对外边值问题,解在无穷远处的形态有很大的影响。

人们在用直接边界元方法进行计算时,并不刻意去考虑积分方程的可解性,但可解性的问题是不能回避的,这涉及到原问题的解与边界积分方程的解的等价性问题。

事实上,对内边值问题,第一类Fredholm直接边界积分方程的可解性条件是自然得到满足的,本文对此做了验证。

对外边值问题,考虑到二维Dirichlet 问题的解应当在无穷远处有界,故解的边界积分表达式要做修正,对积分方程的解要有约束,这样去解边界积分方程得出的解才等同于原问题的解。

一般来说,直接边界积分方程可以很方便的用配点法求解,还未见有实际用Galerkin边界元来解的报道。

本文采用Galerkin边界元方法求解直接边界积分方程,是为了验证这两种方法的效率和精度,且Galerkin法易于进行收敛性分析。

Galerkin 边界元方法是把积分方程转化为等价的边界变分方程,经用边界元离散后,通过求解线性代数方程组和计算解的离散的积分表达式求得原问题的数值解,该方法需要在边界上计算重积分。

本文推出了第一重积分的解析计算公式,对外层积分则采用高斯数值积分。

对外边值问题,第一类Fredholm积分方程的解要附加在边界上积分为零的条件,本文采用Lagrange乘子放松这个约束,求解扩展的变分方程时,可同时得出解在无穷远的值。

本文采用常单元和线性元这两种离散方式,分别用Fortran90编写了计算程序,对误差与边界元的数量的关系做了数值实验。

2.3二维拉普拉斯方程的边值问题

2.3二维拉普拉斯方程的边值问题
u yy ( u rr r y u r y ) r y u r r yy ( u r r y u y ) y u yy
6
u rr
1 r
0
ur
1 r
2
u 0 ( 0 r r0 ),
u | r r f ( ).
A 0
(4 1) B0 ,
0
其中A 0 , B 0 是任意常数。 只有当 A 0 0 时,函数 才满足周期性条件。因此,当 0 时,问题(41) ( ) B . 的解为 2 0 代入问题(42)中的方程 r R ' ' rR ' R 0 , 再将 R 0 ( r ) C 0 ln r D 0 , 其通解为 其中C 0 , D 0 是任意常数。只有当 C 0 0 时,函数 R 0 才满足有界性条件。 | R ( 0 ) | . 因此,当 0 时,问题(42) 的解为 R 0 ( r ) D 0 . 1 从而得原方程(39)的一个非0解 u ( r , ) B D a .
2
' ' 0 .
由于温度函数 u ( r , ) 是单值的,所以当 从 变到 2 时,u ( r , 2 ) u ( r , ) 成立, 从而有
( 2 ) ( ).
同时,根据问题的物理意义,圆内各点处的温度 应该是有界的,因而 | u ( 0 , ) | R (r ) 应满足条件
2 2
( n 1, 2 , )
解 作变换 r e t 则有
Rr Rt 1 r ,
t ln r
R rr ( R tt 1 r ) 1 r Rt ( 1 r

1拉普拉斯方程边值问题的提法

1拉普拉斯方程边值问题的提法

1拉普拉斯方程边值问题的提法第四章拉普拉斯方程的格林函数法在第二、三两章,我们较系统地介绍了求解数学物理方程的三种常用方法——分离变量法、行波法与积分变换法,本章我们来介绍拉普拉斯方程的格林函数法。

先讨论此方程解的一些重要性质,再建立格林函数的概念,然后通过格林函数建立拉普拉斯方程第一边值问题解的积分表达式。

§4.1 拉普拉斯方程边值问题的提法在第一章,我们已从无源静电场的电位分布及稳恒温度场的温度分布两个问题推导出了三维拉普拉斯方程22222220.u u u u x y z o++=??? 作为描述稳定和平衡等物理现象的拉普拉斯方程,它不能提初始条件。

至于边界条件,如第一章所述的三种类型,应用得较多的是如下两种边值问题。

(1)第一边值问题在空间(,,)x y z 中某一区域W 的边界G 上给定了连续函数f ,要求这样一个函数(,,)u x y z ,它的闭域W +G (或记作W )上连续,在W 内有二阶连续偏导数且满足拉普拉斯方程,在G 上与已知函数f 相重合,即 . (4.1)u f G =第一边值问题也称为狄利克莱(Dirichlet )问题,或简称狄氏问题,§2.3中所讨论过的问题就是圆域内的狄氏问题。

拉普拉斯方程的连续解,也就是说,具有二阶连续偏导数并且满足拉普拉斯方程的连续函数,称为调和函数。

所以狄氏问题也可以换一种说法:在区域W 内找一个调和函数,它在边界G 上的值为已知。

(2)第二边值问题在某光滑的闭曲面G 上给出连续函数f ,要求寻找这样一个函数(,,)u x y z ,它在G 内部的区域W 中是调和函数,在W +G 上连续,在G 上任一点处法向导数u n存在,并且等于已知函数f 在该点的值: , (4.2)uf n G=?这里n 是G 的外法向矢量。

第二边值问题也称牛曼(Neumann )问题。

以上两个边值问题都是在边界G 上给定某些边界条件,在区域内部求拉普拉斯方程的解,这样的问题称为内问题。

二维拉普拉斯方程的基本解

二维拉普拉斯方程的基本解

二维拉普拉斯方程的基本解一、引言二维拉普拉斯方程是数学中的一个重要方程,广泛应用于物理、工程等领域。

本文将介绍二维拉普拉斯方程的基本解,包括定义、性质及求解方法。

二、定义二维拉普拉斯方程是指以下形式的偏微分方程:$$\frac{\partial^2u}{\partial x^2}+\frac{\partial^2u}{\partialy^2}=0$$其中,$u=u(x,y)$是未知函数,$x,y$是自变量。

三、性质1. 线性性:二维拉普拉斯方程是线性偏微分方程,即满足叠加原理。

2. 均匀性:若$u=u(x,y)$是二维拉普拉斯方程的解,则$cu=cu(x,y)$也是其解,其中$c$为任意常数。

3. 最大值原理:设$D$为平面上一个有界区域,如果在$D$内有一个点$(x_0,y_0)$使得在该点处的函数值最大(或最小),则该函数在整个区域内的函数值都不会超过(或低于)该点处的函数值。

4. 无穷远边界条件:当$x^2+y^2\rightarrow \infty $时,解趋近于常数。

四、求解方法1. 分离变量法假设$u(x,y)=X(x)Y(y)$,则可以将二维拉普拉斯方程化为两个一维的常微分方程:$$\frac{X''}{X}=-\frac{Y''}{Y}=-\lambda$$其中,$\lambda$为常数。

然后分别解出$X(x)$和$Y(y)$,再将其乘起来即可得到原方程的解。

2. 用格林函数求解格林函数是指满足以下条件的函数$G(x,y;x_0,y_0)$:(1)在$x\neq x_0$或$y\neq y_0$时,它满足二维拉普拉斯方程;(2)在$x=x_0$且$y=y_0$时,它满足以下边界条件:$$G(x,y;x_0,y_0)=\begin{cases}1 & \text{$x=x_0$, $y=y_0$}\\0 & \text{其他情况}\end{cases}$$利用格林函数可以求出任意一个边值问题的解。

二维拉普拉斯方程的边值问题

二维拉普拉斯方程的边值问题

un
x, y
n y
( An e a

Bn
e

n a
y
)
sin
n
a
x
方程(2.3.1)和边界条件(2.3.3)都是线性齐次的,由 叠加原理
u
x, y


n y
( An e a
n1

Bn
e

n a
y
)
sin
n
a
x
仍满足方程(2.3.1)和条件(2.3.3)。
考虑到 (2.3.2):u(x,0) = f (x), u(x,b) = g (x), 得
0, 0 ,
0 0,
2R R R 0,

R0

.
特征值 n n2, n 1,2,...
特征函数 n bn sin n , n 1,2,...
R( ) cn n, n 1,2,...
a0 2

n1

n
an
cos
n

bn
sin
n

其中 a0 2a0' c0 , an an' cn , bn bn' cn.
应用条件 u |0 f ,
f
( )

a0 2

n1
0n
an cos n bn sin n
因此,a0 , 0nan , 0nbn 就是 f ( ) 展为Fourier 级数
2u
2

1

u


1
2

第三章 边值问题的解法

第三章  边值问题的解法

解:根据轴对称的特点和无限长的假设, 可确定电位函数满足一维拉普拉斯方程,
R2
采用圆柱坐标系
R1
1 (r ) 0 积分 Aln r B
r r r
由边界条件 U A ln R1 B 0 Aln R2 B
A U ln R1 R2
B


U ln R1
ln
R2
第3章 边值问题的解 法
给定边界条件下求有界空间 的静电场和电源外恒定电场的问 题,称之为边界值问题。
3.1边值问题的提法(分类)
3.1.1边值问题的分类
1 狄利克雷问题:给定整个场域边界面S上各点电位的(函数)

f (s)
2 聂曼问题:给定待求位函数在边界面上的法向导数值
/ n f (s)


q
4π0


(r
2

2dr
1
cos

d
)2 1/ 2

(d
2r2

a
2dra2 cos

a4 )1/ 2

导体球不接地:
q a q d
b a2 d
q q a q d
a

a
导体球不接地:根据电荷守恒定律,导体球上感应电荷代
数和应为零,就必须在原有的镜像电荷之外再附加另一镜
球壳内:边界为r = a1的导体球面,
边界条件为 (a1, ,) 0
➢ 根据球面镜像原理,镜像电荷
的位置和大小分别为
a1 q1
q

1
b1

a12 d1
q1
q1

二维laplace方程dirichlet问题的数值解法

二维laplace方程dirichlet问题的数值解法

二维laplace方程dirichlet问题的数值解法本文从理论上研究二维Laplace方程Dirichlet问题的数值解法,目的是开发一种可以快速求解问题的数值方法。

首先回顾了二维Laplace方程的基本概念,它是描述物理系统的变量随空间变化的基础,其标准型为:$$frac{partial^{2} phi}{partial x^{2}} + frac{partial^{2} phi}{partial y^{2}} = 0$$其中Φ是函数空间中的变量,其在X、Y方向上的二阶导数表明空间变量的变化趋势,而Dirichlet问题相当于给出了此方程在边界处的边界条件,可以求出满足此边界条件的解,如下式所示:$$phi(x,y)= Psi(x,y) + int_{Omega}G(x,y,xi,eta)Phi(xi,eta)dxi deta$$其中,Ψ(x,y)是被称为Dirichlet函数的边界函数,G(x,y,ξ,η)是称为格拉德积分核的偏微分方程的同一分量解,σ是有界的较小的空间域Ω。

求解二维Laplace方程的Dirichlet问题的一般方法有两种:一是准极限法(PML),二是有限元法(FEM)。

PML是一种四阶精确的数值求解方法,二维空间Laplace方程Dirichlet问题的多项式系数矩阵是方阵,可以使用Gauss-Seidel迭代求解解析解。

此外,有限元法也可以用于解决二维Laplace方程的Dirichlet问题,它是一种广泛应用于有限元和曲面建模的技术,将实际场景抽象为有限个元素,用有限元函数描述空间中的变量特性,经过迭代求解可以获得问题的数值解。

本文将介绍一种称为“自适应积分网格法”的新型数值求解方法,它使用自适应网格可以更好地求解准确度要求较高的Laplace方程Dirichlet问题。

首先,根据二维Laplace方程的基本原理,构建网格系统,将问题划分为一系列的小型网格,网格的形状可以是正方形、三角形或混合形,划分的小型网格由带有不同边界条件的方程构成。

第五章 拉普拉斯方程

第五章 拉普拉斯方程
HUST 应用偏微分方程
第5章 拉普拉斯方程
第五章 拉普拉斯方程 5.1 二维拉普拉斯方程的边值问题
5.1.1 矩形域上拉普拉斯方程的分离变量法
2u 2u 0 x a ,0 y b 2 2 0, y x 0 yb u (0, y ) u (a, y ) 0, u ( x,0) ( x), u ( x, b) ( x), 0 x a 0 xa X X 0, 解: XY X XY 0 u Y X (0) X (a) 0 X Y 由例1中的方法知,以上特征值问题 X Y 的特征值和特征函数分别为 2 X X 0 Y Y 0 n n , n 1,2,3, u (0, y ) X (0)Y ( y ) 0 a n u (a, y ) X (a)Y ( y ) 0 X n An sin x a X (0) 0, X (a) 0
2 2 例1 求下列定解问题 u u Y X Y X X 0 Y Y 0 u (0, y ) X (0)Y ( y ) 0 x u (a, y ) X (a)Y ( y ) 0 x X (0) 0, X (a) 0
n n n n y y y y n n a a un X nYn Cn e a Dn e a Bn cos x Cn e Dn e cos x a a 这些特解满足方程和齐次边界条件,但不满足初始条件。由线 性方程的叠加原理,设原问题的解为 n n y y n a a cos u u n C0 y D0 Cn e Dn e x a n 0 n 1

圆域内的二维拉普拉斯方程的定解问题

圆域内的二维拉普拉斯方程的定解问题

这个解,称为圆域内的泊松公式,它的理论 意义是把解写成了积分的形式,方便研究
2 Euler 方程 R R R 0 的通解为 R 0 c0 d 0 ln , 0 R n cn n d n n , n2
(n 0,1,2,3,)
为了保证 R (0) ,那么只有 d n 0 (n 1,2,),即
为了应用方便,我们将求出的系数代入: a0 n u ( , ) (an cos n bn sin n ) 2 n 1 经过简化后得到:
u ( , ) 1
2ຫໍສະໝຸດ 01 n f ( t ) ( ) cos n ( t ) d t 2 n 1 0
本题可写为求以下方程组的解:
2 1 u 1 2u ( ) 0 , 0 , 0 2 u 2 2 u ( 0 , ) f ( ) , 0 2 u ( 0 , ) u ( , ) u ( , 2 ) ① ② ③ ④
式中: a0 a c 0 0 2 a n a n cn bn bn cn
(4). 确定系数 a0,an,bn。 利用边界条件 u ( 0 , ) f ( ) , 0 2 , 得
a0 n f ( ) 0 (an cos n bn sin n ) 2 n 1
2 R R R 0
u ( 0 , ) ③
R (0)
u ( , ) u ( , 2 ) ④ ( 2 ) ( )
因此,得到两个常微分方程的定解问题:
0 ( 2 ) ( )

拉普拉斯方程

拉普拉斯方程
那么相应的解析函数为
在这里需要注意的是,极角θ仅在不包含原点的区域内才是单值的。
拉普拉斯方程与解析函数之间的紧密联系说明拉普拉斯方程的任何解都无穷阶可导(这是解析函数的一个性质),因此可以展开成幂级数形式,至少在不包含奇点的圆域内是如此。这与波动方程的解形成鲜明对照,后者包含任意函数,其中一些的可微分阶数是很小的。
在数理方程中
拉普拉斯方程为:Δu=d^2u/dx^2+d^2u/dy^2=0,其中Δ为拉普拉斯算子,此处的拉普拉斯方程为二阶偏微分方程。三维情况下,拉普拉斯方程可由下面的形式描述,问题归结为求解对实自变量x、y、z二阶可微的实函数φ:
其中Δ称为拉普拉斯算子.
拉普拉斯方程的解称为调和函数。
如果等号右边是一个给定的函数f(x, y, z),即:
拉普拉斯方程的诺伊曼边界条件不直接给出区域D边界处的温度函数φ本身,而是φ沿D的边界法向的导数。从物理的角度看,这种边界条件给出的是矢量场的势分布在区域边界处的已知效果(对热传导问题而言,这种效果便是边界热流密度)。
拉普拉斯方程的解称为调和函数,此函数在方程成立的区域内是解析的。任意两个函数,如果它们都满足拉普拉斯方程(或任意线性微分方程),这两个函数之和(或任意形式的线性组合)同样满足前述方程。这种非常有用的性质称为叠加原理。可以根据该原理将复杂问题的已知简单特解组合起来,构造适用面更广的通解。
那么相应的解析函数为
在这里需要注意的是,极角θ仅在不包含原点的区域内才是单值的。
拉普拉斯方程与解析函数之间的紧密联系说明拉普拉斯方程的任何解都无穷阶可导(这是解析函数的一个性质),因此可以展开成幂级数形式,至少在不包含奇点的圆域内是如此。这与波动方程的解形成鲜明对照,后者包含任意函数,其中一些的可微分阶数是很小的。

第七节 拉普拉斯方程的边值问题.

第七节 拉普拉斯方程的边值问题.
第七节 拉普拉斯方程的边值问题
一、问题的提出 二、定理 三、应用举例 四、小结与思考
一、问题的提出
问题: 求一个二元实变函数,使其在已知区域中 调和,并且在区域的边界上满足已知条件. 解决方法: 1. 对于简单区域可从某些熟知的解析函数直接求解. 2.对于复杂区域可通过一适当的共形映射将其变 为简单区域, 再求解.
例 一块金属薄板吻合于z平面中的第一象限, 上
下均绝缘, 因此热流严格限制在平面内. 如果边
界上的温度分布如图示, 求金属板上定常的温度
分布.
y
T2 100
1
T1 0
T1 0 T0 100 x
解 所求的定常温度分布T必满足拉普拉斯方程
2T x 2

2T y2
0,
且满足第一象限边界上的条件.
用 w z2 x2 y2 2ixy 将 z平面中的第一象
限映射成 w平面中的上半平面.
v
w1
1
T2 100 1 O T1 0
w(u, v )
w4
0
4 T0 100 u
w在实轴上4的右边:
arg( w 4) 0 0, arg( w 1) 1 0,
tan1

u
v
. 1
即为拉普拉斯方程在w平面中的解.
变形后得
tanπ T 100

(x2

10xy y2 )2 3x2

3 y2

. 4
原问题的解为
T

100 arctan B, B π arctan B π , B
0
0
其中
B

(x2

二次拉普拉斯方程边值问题本质特点探讨

二次拉普拉斯方程边值问题本质特点探讨

二次拉普拉斯方程边值问题本质特点探讨引言:在数学和物理学领域中,拉普拉斯方程广泛应用于描述众多自然现象。

在许多实际问题中,我们经常遇到需要求解二次拉普拉斯方程边值问题的情况。

通过研究这类问题的本质特点,我们可以更好地理解拉普拉斯方程的性质,为实际应用提供指导。

本文将探讨二次拉普拉斯方程边值问题的本质特点。

我们将从两个方面进行讨论:边值条件的影响和解的唯一性。

一、边值条件的影响二次拉普拉斯方程边值问题的解依赖于所给定的边界条件。

我们将通过以下几个方面来分析边值条件对问题解的影响。

1. 定解性二次拉普拉斯方程边值问题是一个定解性问题,即当边界条件和方程形式都给定时,解法是唯一确定的。

这一特点使得边值问题可以应用到实际问题中,并提供准确的解析解。

2. 边界条件的类型二次拉普拉斯方程边值问题的边界条件可以分为三类:第一类边界条件为Dirichlet边界条件,即给定函数在边界上的值;第二类边界条件为Neumann边界条件,即给定函数在边界上的法向导数的值;第三类边界条件为Robin边界条件,即给定函数在边界上的线性组合。

这些边界条件的不同类型将直接影响问题的解的性质。

例如,Dirichlet边界条件会导致解在边界上有特定的函数值,而Neumann边界条件则决定了解在边界上的斜率。

这些特定的边界条件可以约束解的形态,使得问题有明确的解析解。

3. 边界条件的光滑性边界条件的光滑性也会对问题的解产生影响。

如果边界条件是光滑的,并且在边界上的一阶导数满足某种条件,那么问题的解也会光滑。

这种光滑性可以使得边界周围的解具有良好的物理性质,并且更易于用数值方法求解。

而如果边界条件不光滑,解可能会在边界附近出现奇异性,这对于实际问题的建模和求解会带来一定的挑战。

二、解的唯一性对于二次拉普拉斯方程边值问题,解的唯一性是一个重要的性质。

解的唯一性指的是,在给定边界条件下,问题的解是唯一确定的,不存在其他满足边界条件的解。

解的唯一性与边界条件密切相关。

数理方程参考答案4第四章 积分变换法

数理方程参考答案4第四章 积分变换法

若 在 点连续,则
1
定义
设函数 f ( x) 在 (−∞, +∞) 上的任意有限区间上满足狄利克雷条件,在 (−∞, +∞) 上绝
对可积,则称广义积分

的傅里叶变换,或者称为 定义 称
的像函数。通常记为
,或


的傅里叶逆变换,或者称为 傅里叶变换及其逆变换的基本性质
的像原函数。记为
.
性质 1(线性性质) 傅里叶变换及其逆变换都是线性变换,即
其中 , 是任意常数。 性质 2(相似性质) 对于任意实常数 ,有 . 性质 3(位移性质)对于任意实常数 ,有 , 性质 4(微分性质)设 , 的傅里叶变换存在,则 . 一般地,若 , ,…, 的傅里叶变换存在,则 . 性质 5(乘多项式性质)设 的傅里叶变换存在,则
2
.
. 性质 6 (积分性质) . 性质 7 (对称性质) . 定义 于所有的 设函数 和 是 上定义的函数。 如果广义积分 对
2 ∂ 2u 2 ∂ u a − = 0 (−∞ < x < +∞, t > 0), ∂t 2 ∂x 2 ∂u u| ψ ( x). ( x), = = t =0 ϕ ∂t t =0
的解为
二维拉普拉斯方程的边值问题
∂ 2u ∂ 2u = 0 ( −∞ < x < +∞, y > 0), ∂x 2 + ∂ y2 u | = f ( x ), x =0 u = 0. |xlim |→+∞ 的解为
2
s2
例3 解
求函数 F ( p ) = 因为
p 的拉普拉斯逆变换 p − 2 p +5

拉普拉斯(Laplace)方程

拉普拉斯(Laplace)方程

(1.13)
实例三:膜平衡方程 在第三章中我们研究了膜的振动方程
ρ
∂2u ∂t2
=
T
∂2u ∂x2
+
∂2u ∂y2
+ F (t, x, y).
(1.14)
特别地,当研究在不随时间而变换的外力F (x, y)作用下的膜的平衡问题时,膜的位移 函数u和时间t无关,此时方程(1.14) 可化为膜平衡方程
∂2u ∂x2
位质量的质点的引力−→F (x,
y,
z)其大小为
m r2
,而作用的方向为−P−P→0,即作用方向沿着这
两点的连线指向P0点,其中r = (x − x0)2 + (y − y0)2 + (z − z0)2表示点P0与点P 的距
离。−→F (x, y, z)可以写成下述向量的形式
−→F (x,
y,
z)
=
第五章 Laplace方程
Laplace方程(又称调和方程)和Poisson方程是最典型的椭圆型方程,它们具有广泛 的应用背景,譬如静电学中的电势以及牛顿万有引力理论中的引力势均满足这类椭圆 型方程(它们在静电学和引力理论中分别被称为静电场方程和静态引力场方程)。本章我 们介绍关于Laplace方程和Poisson方程的一些基本知识、方法和结果。在第一节中我们 介绍了Laplace方程和Poisson方程的导出以及定解条件的提法。在第二节中我们介绍变 分法,着重介绍在物理、力学等领域中具有重要应用的变分问题及变分原理(实际上, 许多常微分方程问题和数学物理方程的定解问题常常可归结为变分问题)。在第三节中 我们应用Green公式,建立了Laplace方程解的平均值定理,并证明了关于调和函数的 极值原理,进而应用该极值原理证明了第一边值问题解的唯一性和稳定性。在第四节 中,我们首先引入著名的Green函数,讨论了它的一些基本性质,并着重介绍了求解特 殊区域(球、半空间和圆)上的Laplace方程的第一边值问题解的表达式的静电源法。在 第五节中,我们利用在第四节中建立的Poisson公式进一步讨论了调和函数的另外一些 重要性质,譬如Harnack定理等等。在第六节中我们证明了Laplace方程的强极值原理, 并利用它讨论了Laplace方程的第二边值问题解的唯一性。

数理方程第二章 圆域内的二维拉普拉斯方程的定解问题-3

数理方程第二章 圆域内的二维拉普拉斯方程的定解问题-3

将非齐次边界条件(2)代入形式解(3):
R( 0 )( ) f ( )
(6)
上式无法分离成关于R和的两个独立的边界条 件,不能分别构成关于R和的常微分方程的定 解问题!
下一步如何进行?
深圳大学电子科学与技术学院
寻找物理上的边界条件:
1. ( , ) 和 ( , 2 ) 在物理上代表同一个点, 具有相同的温度:
0
A cos
1 u 1 2u 2 2 0 0 0 2
(1) (2)

0
u A cos
0
( 0 2 )
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0 ( 2 ) ( )
(7)
(8)
(9)
R R R 0
2
R(0)
(10)
至此已经构成了完整的角向和径向的定解问题,而 条件(2)将象弦振动问题和热传递问题中的初始条 件一样,最后再去考虑。
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求解角向定解问题: 1. 0:(7)的通解
一般解:
a0 n u ( , ) an cos n bn sin n 2 n1
a0 an 1
2
f ( ) A cos

A cos d 0
0 2
bn
1
2 n 0

A cos sin n d 0
0
1
0n
A cos cosn d
(10)为欧拉方程,其通解为
为了保证 R(0) ,必须取 d n 0 (n 0, 1, 2,)
R0 ( ) c0 ( n 0)

[整理]拉普拉斯方程

[整理]拉普拉斯方程

[整理]拉普拉斯方程拉普拉斯方程求助编辑百科名片拉普拉斯方程拉普拉斯方程(Laplace'sequation),又名调和方程、位势方程,是一种偏微分方程。

因为由法国数学家拉普拉斯首先提出而得名。

求解拉普拉斯方程是电磁学、天文学和流体力学等领域经常遇到的一类重要的数学问题,因为这种方程以势函数的形式描写了电场、引力场和流场等物理对象(一般统称为“保守场”或“有势场”)的性质。

目录拉普拉斯方程(Laplace equation)在数理方程中狄利克雷问题诺伊曼边界条件拉普拉斯方程的解二维拉普拉斯方程解析函数三维情况下二维拉普拉斯方程解析函数在流场中的应用在电磁学中的应用三维拉普拉斯方程基本解格林函数在流场中的应用拉普拉斯人物介绍展开拉普拉斯方程(Laplace equation)在数理方程中狄利克雷问题诺伊曼边界条件拉普拉斯方程的解二维拉普拉斯方程解析函数三维情况下二维拉普拉斯方程解析函数在流场中的应用在电磁学中的应用三维拉普拉斯方程基本解格林函数在流场中的应用拉普拉斯人物介绍展开编辑本段拉普拉斯方程(Laplace equation)拉普拉斯方程表示液面曲率与液体压力之间的关系的公式。

一个弯曲的表面称为曲面,通常用相应的两个曲率半径来描述曲面,即在曲面上某点作垂直于表面的直线,再通过此线作一平面,此平面与曲面的截线为曲线,在该点与曲线相重合的圆半径称为该曲线的曲率半径R1。

通过表面垂线并垂直于第一个平面再作第二个平面并与曲面相交,可得到第二条截线和它的曲率半径R2,用 R1与R2可表示出液体表面的弯曲情况。

若液面是弯曲的,液体内部的压力p1与液体外的压力p2就会不同,在液面两边就会产生压力差?P= P1- P2,其数值与液面曲率大小有关,可表示为:?p=γ(1/R1+1/R2)式中γ是液体表面张力。

该公式成为拉普拉斯方程。

在数理方程中拉普拉斯方程为:Δu=d^2u/dx^2+d^2u/dy^2=0,其中Δ 为拉普拉斯算子,此处的拉普拉斯方程为二阶偏微分方程。

边值问题的分类与解的唯一性定理

边值问题的分类与解的唯一性定理
R
p
q q
q q 2 4 π 2 R
q q ˆ D2 a 2 R 4 πR
2
2
在分界面(R = R′= R″)上,应满足电位和电位移矢量法向分量相 等的边界条件:
1 2
q q
D1n D2n
1

q q
2
q q q q
q a b q d a
a q q d
a2 b d
空间任意点 ( r , ) 的电位: q 1 a 2 2 2 2 1/ 2 4π 0 (r 2dr cos d ) (d r 2dra 2 cos a 4 )1/ 2
a2 b d
l l
两平行线电荷的电位分布
空间电位为: l r2 ln c 2π 0 r1
2 2 r r d 2dr cos 其中: 1
r2 r 2 b 2 2br cos
电动力学
第2章 静电场
8. 带有等量异号电荷的平行长直导体圆柱间的镜像
r2 a 2 b 2 2ab cos
电动力学
第2章 静电场
在柱面上取两个特殊点M和N,则 l l N ln(d a) ln(a b) 2π 0 2π 0
l l M ln(d a) ln(a b) 2π 0 2π 0
电动力学
第2章 静电场
例3: 有一接地导体球壳,内外半径分别为a1和a2,在球壳内外各 有一点电荷q1和q2 ,与球心距离分别为d1和d2 ,如图所示。 求:球壳外、球壳中和球壳内的电位分布。
解:
a1 q1
a2
( r , , )
q2
d2
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nπx = f ( x) a
u
y = 0 = f ( x ),
⇒∑
n =1

{ An + Bn } sin
⇒ A + B = 2 a f (ξ ) sin nπ ξdξ n n ∫
a
0
a
u
y =a
= g (x). ⇒


n =1

nπb nπb nπx { An exp[ ] + Bn exp[− ]} sin = g ( x). a a a
真空静电势满足拉普拉斯方程: 真空静电势满足拉普拉斯方程:
方程
∆u ( x, y ) = 0
边界条件

∂ 2u ∂ 2 u + 2 =0 2 ∂x ∂y
云、地、导线。
导线的表面是等势面,取其为电势零点: 导线的表面是等势面,取其为电势零点: 零点
u u
x 2 + y 2 =a 2
= f 有限
a为导线半径
∂ 2u 1 ∂u 1 ∂ 2u + + 2 =0 2 2 ∂ρ ρ ∂ρ ρ ∂ϕ

R' ' Φ + R' Φ / ρ + RΦ' ' / ρ 2 = 0
ρ 2 R' ' / R + R' ρ / R + Φ ' ' / Φ = 0
ρ R ' ' / R + R ' ρ / R = −Φ ' ' / Φ = λ
nπb nπb 2 nπξ An exp[ ] + Bn exp[− ] = ∫ g ( x) sin dξ a a a0 a
aห้องสมุดไป่ตู้
2.2.1 圆域上拉普拉斯方程的边值问题
导线

求电场强度
解:
建立如右图坐标系,Z-轴沿导线。
z
无限长导线的情况,可将电场看作沿z 方向不变。 只需要研究 x-y 平面的状态 ⇒ 平面问题。 导线的存在,如何改变电场?
∞ m =1
ρ =a

A0 ∞ m f (ϕ ) = + ∑ a ( Am cos mϕ + Bm sin mϕ ) 2 m =1

2 An = m πa 2 Bn = m πa
∫ f (ϕ ) cos mϕdϕ.(m = 0,1,2,− − −)
0

∫ f (ϕ ) sin mϕdϕ.(m = 1,2,− − −)
0
n 2π 2 Y ' '− 2 Y = 0; a
nπy nπy Y ( y ) = A exp[ ] + B exp[− ] a a nπy nπy nπx un ( x, y ) = { An exp[ ] + Bn exp[− ]} sin a a a
u ( x, y ) = ∑
n =1

nπy nπy nπx { An exp[ ] + Bn exp[− ]} sin a a a
Rm = Cm ρ + Dm ρ
m
−m
u ( ρ , ϕ ) = C0 + D0 ln ρ + ∑ (Cm ρ m + Dm ρ − m )( Am cos mϕ + Bm sin mϕ )
m =1

u
ρ →0
有限 ⇒ Dm = 0(m = 0,1,2,− − −)
u ( ρ , ϕ ) = C0 + ∑ ( Am cos mϕ + Bm sin mϕ ) ρ m
X ( x)Y (0) = f ( x) X ( x)Y (b) = g ( x)
Y ' ' ( y ) X ' ' ( x) − = = −λ Y ( y) X ( x)
n 2π 2 λ= 2 a
X ' '+ λX = 0;
X (0) = 0

X ( a ) = 0.
n = 1,2,L
nπx X ( x) = C2 sin a
= f ( x), u
y =b
= g (x).
从数学上讲,边界条件与初始条件并无区别,都是 确定积分常数的代数公式。尽管本题只涉及边界 条件,但可将其一视为初始条件。
分离变量: 分离变量:
u ( x, t ) = X ( x)Y ( y )
X ' ' Y + XY ' ' = 0
X (0)Y ( y ) = 0 X (a )Y ( y ) = 0
2.2 二维拉普拉斯方程的边值问题
2.2.1 矩形域上拉普拉斯方程的边值问题
y
解:
U b
0
0
如图,散热片横截面为矩形。温度满足 U > u0 。 求稳定温度分布。 稳定分布温度满足拉氏方程:
0
u0
a
x
边界条件: 边界条件:
u xx + u yy = 0
u
x =0
= 0,
u
x =a
= 0, u
y =0
2
∂ R ∂R ρ +ρ − λR = 0 2 ∂ρ ∂ρ
2 2
Φ ' '+λΦ = 0
自然周期边界条件
u ( ρ , ϕ + 2π ) = u ( ρ , ϕ )
R( ρ )Φ (ϕ + 2π ) = R( ρ )Φ (ϕ )

Φ (ϕ + 2π ) = Φ (ϕ )
Φ ' '+λΦ = 0
ϕ
ρ
m>0
ρ
2
∂2R ∂R ρ +ρ − m2R = 0 ∂ρ 2 ∂ρ
2
ρ
∂R = C ρ m m − D ρ −m m ∂ρ
∂2R = C ρ m m ( m − 1) + D ρ − m m ( m + 1), ∂ρ 2
∂2R ∂R ρ2 +ρ − m 2 R = C ρ m m ( m − 1) + D ρ − m m ( m + 1) + C ρ m m − D ρ − m m − m 2 R = 0 ∂ρ 2 ∂ρ

Φ m (ϕ ) = Am cos mϕ + Bm sin mϕ
λ=m
2
m = 0,1,2, L
∂2R ∂R 2 ρ +ρ − λR = 0 2 ∂ρ ∂ρ
m=0
ρ
2
1 ∂2R ∂2R ∂R = − 2 , + ρ =0 ∂ρ 2 ρ ∂ρ 2 ∂ρ
1 ∂R = ∂ρ ρ
R0 = C0 + D0 ln ρ
x 2 + y 2 →0
根据导线的边界条件, 根据导线的边界条件,本题应取平面极座标 ( ρ , ϕ ) , 座标原点在导线中心。 座标原点在导线中心。
∂ 2u 1 ∂u 1 ∂ 2u + + 2 =0 2 2 ∂ρ ρ ∂ρ ρ ∂ϕ
u
ρ =a
= f (ϕ )
有限
u
ρ →0
分离变量
u ( ρ , ϕ ) = R( ρ )Φ (ϕ )
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