《数据分析培训》PPT课件
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核心指标都是可以付诸行动的，能指导并据此改变行为
核心指标具有比较性：如果能比较某数据指标在不同的时间段、用户群体、竞争产品之间的表现，就可以更 好地洞察产品的实际走向
虚荣数据指标大多是一维的，可再细分出深层指标的，易给人产生【大规模感】和【成长感】 无论你觉得自己有多么的客观，这些指标都会对判断带来一些影响
销售额
总店铺数
活跃用户数
下载量
激活率
……
你现在能否区分出实际业务中的虚荣指标和核心指标？
精选课件
5
维度和度量
维度
度量
维度是说明和观察事物的角度，指标是衡量数据的标准。维度是一个更大的范围，不只是数据，比如时间维 度和城市维度，我们就无法用指标表示，而指标（留存率、跳出率、浏览时间等）却可以成为维度。通俗理 解：维度>指标。
精选课件
9
“精通”的意义
挑选一条道路，然后致力于发现“如何”抵达的可能性 以下是关于发展精通能力的核心思想概括：
* 不存在一种你应该“追随”的内在激情，相反，激情会跟随着你。 * 自信不是通向成功的路，相反，成功的行为才是通向自信的驱动力。 * 当你掌握了那些稀缺且有价值的技能进而获得“职业资本”的时候，你就会开始培养自信、激情和个性。 * 因此，你的个性不会影响你的行为，相反，你的行为塑造了自己的个性。 * 你是自己身份、幸福和对生活产生影响的创造者。
理解维度和度量，也是快速理解Excel的关键功能（如数据透视表）和各类BI软件（如Tableau）的基础
精选课件
6
数据分析的基本步骤
明确分析目的和思路/定义问题 数据收集 数据处理 数据分析 数据展现 报告撰写
精选课件
学会提问，问对问准问题
7
一个常用的分析模型
AARRR模型：
✓ 获取用户(Acquisition) ✓ 提高活跃度(Activation) ✓ 提高留存率(Retention) ✓ 获取营收(Revenue) ✓ 自传播(Referral)
以此类推还有很多思维模型可以应用于我们的工作，这也被称之为“结构化思维”，这里不一一列举
精选课件
8
“精通”的意义
人与人效率之间的差距十分巨大，无论你将节约出来的时间是用来“偷懒”、继续工作还是思考创新,你都比坚持 蛮干的人要优秀。
并不存在“正确”工作 大多数人没有成功绝对是事出有因。他们对世界如何运转有着错误的预设。 有一种理论假设，作为人，我们必须事先拥有需要“发现”并随后追随的雄心壮志。著名心理学家，《看见成长 的自己》（Mindset）一书作者卡罗尔·杜依可认为这是一种“固定心态”。 相对于自私地追求自己所热爱的生活，纽波特建议人们成为一名“工匠”，在这个过程中，人们可以练得难得的、 有价值的技能。纽波特把这些稀有而有价值的技能称为“职业资本”。
如果数据分析需要绩效指标，一定不会是分析的对错，而是最终数据提升的结果
数据分析需要反馈。分析出的结论，必须用业务结果验证它。需与运营和产品人员紧密联系，看 看改进后的效果，一切以结果为准。如果结果并没有改善，则应反思分析过程
数据分析以结果为导向。只有结果的呈现和问题的暴露，没有任何跟进、改进的措施的数据分析
精选课件
12
一些好习惯和经验
1、没事就按按Ctrl+S
8、基础数据表禁用合并单元格功能
2、自动保存时间间隔设置为2~3min（默认是10min）
3、给他人发送excel前，请尽量将光标定位在需要他人首先 阅览的位置，例如Home位置（A1），例如结论sheet，长 表尽量将位置定位到最顶端 4、同类型数据的行高、列宽、字体、字号，尽量一致。关爱 强迫症，人人有责。 （格式刷）
“本周的用户转化率比上周高”显然比“转化率为2%“更有意义
通过业务建立和筛选出指标，将指标作为维度，利用维度进行分析
PS：可以尝试复习一下你学过的基础统计学了，80%的业务分析用不到太高级的统计方法
精选课件
4
核心指标和虚荣指标
核心驱动指标一定能给公司和个人带来最大优势和利益，实施后的反馈结果贴合业务目标、企业使命及愿景 另外一方面，好的指标还有一个特性，它应该是比率或者比例。
如果你的想法与上面这些恰恰相反，那么很有可能正处于“固定心态”里，要警惕，因为它会让你变得固步自封。
精选课件
10
掌握数据思维的重要性
不要给自己设限，在这样一个信息时代，具备一定的数 据分析思维和技能是诸多工作的基础，而非个性化、高 精尖的发展方向。
精选课件
11
对于Excel，你了解多少？
1.你的Excel版本是否更新到2013版以上，对了，今年是2018年：） 2.如果你经常需要进行数据处理类工作，你是否比较过WPS和Excel的区别？ 3.是否经常逐行逐列处理数据？ 4.能否准确描述使用表格遇到的问题，并用百度找到答案？ 5.对于提升工作效率是否有足够的渴望？ 6.是否思考过表格类工作有没有更快更优的提升可能性？ 7.有没有系统地整理过已掌握的Excel技巧？
5、字体用微软雅黑or黑体，英文用Arial
9、使用合并单元格的标准：用于记录纯文本信息Or 确保这张表已经是用于汇报的表格（不会再需要经人 进行数据处理） 10、数据量较大的时候，不要保留公式和各种引用 （选择性粘贴为数值）
11、数据量较大却需要用公式函数进行数据处理时， 将计算模式改为【手动计算】 12、灰色是百搭色
6、有必要的时候请冻结首行；没必要但可追究的内容，可 以隐藏处理
7、八月十五号、8月15号、8\15、8.15、8。15这些Excel 都不觉得代表时间
是没有意义的
精选课件
3
业务数据分析的核心
数据证Baidu Nhomakorabea 数据导向型的思维，重在数据的应用 清晰的数据来源、统计口径、判断标准
代替
我认为
直觉化经验化的思维 模糊的、感性的、口语化
过去
现在
A区域 A产品
对比
B区域 B产品
A类别
B类别
A用户
B用户
单一的数据没有分析意义，只有多个数据组 合才能发挥出数据的最大价值。
精选课件
1
精选课件
1 浅谈数据分析 2 EXCEL使用经验 3 重要函数应用 4 学习与进阶
2
浅谈数据分析
——彼得 ·德鲁克
数据分析并不是一个结果，只是过程
如果你不能用指标描述业务，那么你就不能有效增长/降低它
业务指导数据，数据驱动业务
数据本身不产生价值，如何分析和利用数据对业务产生帮助才是关键
核心指标具有比较性：如果能比较某数据指标在不同的时间段、用户群体、竞争产品之间的表现，就可以更 好地洞察产品的实际走向
虚荣数据指标大多是一维的，可再细分出深层指标的，易给人产生【大规模感】和【成长感】 无论你觉得自己有多么的客观，这些指标都会对判断带来一些影响
销售额
总店铺数
活跃用户数
下载量
激活率
……
你现在能否区分出实际业务中的虚荣指标和核心指标？
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5
维度和度量
维度
度量
维度是说明和观察事物的角度，指标是衡量数据的标准。维度是一个更大的范围，不只是数据，比如时间维 度和城市维度，我们就无法用指标表示，而指标（留存率、跳出率、浏览时间等）却可以成为维度。通俗理 解：维度>指标。
精选课件
9
“精通”的意义
挑选一条道路，然后致力于发现“如何”抵达的可能性 以下是关于发展精通能力的核心思想概括：
* 不存在一种你应该“追随”的内在激情，相反，激情会跟随着你。 * 自信不是通向成功的路，相反，成功的行为才是通向自信的驱动力。 * 当你掌握了那些稀缺且有价值的技能进而获得“职业资本”的时候，你就会开始培养自信、激情和个性。 * 因此，你的个性不会影响你的行为，相反，你的行为塑造了自己的个性。 * 你是自己身份、幸福和对生活产生影响的创造者。
理解维度和度量，也是快速理解Excel的关键功能（如数据透视表）和各类BI软件（如Tableau）的基础
精选课件
6
数据分析的基本步骤
明确分析目的和思路/定义问题 数据收集 数据处理 数据分析 数据展现 报告撰写
精选课件
学会提问，问对问准问题
7
一个常用的分析模型
AARRR模型：
✓ 获取用户(Acquisition) ✓ 提高活跃度(Activation) ✓ 提高留存率(Retention) ✓ 获取营收(Revenue) ✓ 自传播(Referral)
以此类推还有很多思维模型可以应用于我们的工作，这也被称之为“结构化思维”，这里不一一列举
精选课件
8
“精通”的意义
人与人效率之间的差距十分巨大，无论你将节约出来的时间是用来“偷懒”、继续工作还是思考创新,你都比坚持 蛮干的人要优秀。
并不存在“正确”工作 大多数人没有成功绝对是事出有因。他们对世界如何运转有着错误的预设。 有一种理论假设，作为人，我们必须事先拥有需要“发现”并随后追随的雄心壮志。著名心理学家，《看见成长 的自己》（Mindset）一书作者卡罗尔·杜依可认为这是一种“固定心态”。 相对于自私地追求自己所热爱的生活，纽波特建议人们成为一名“工匠”，在这个过程中，人们可以练得难得的、 有价值的技能。纽波特把这些稀有而有价值的技能称为“职业资本”。
如果数据分析需要绩效指标，一定不会是分析的对错，而是最终数据提升的结果
数据分析需要反馈。分析出的结论，必须用业务结果验证它。需与运营和产品人员紧密联系，看 看改进后的效果，一切以结果为准。如果结果并没有改善，则应反思分析过程
数据分析以结果为导向。只有结果的呈现和问题的暴露，没有任何跟进、改进的措施的数据分析
精选课件
12
一些好习惯和经验
1、没事就按按Ctrl+S
8、基础数据表禁用合并单元格功能
2、自动保存时间间隔设置为2~3min（默认是10min）
3、给他人发送excel前，请尽量将光标定位在需要他人首先 阅览的位置，例如Home位置（A1），例如结论sheet，长 表尽量将位置定位到最顶端 4、同类型数据的行高、列宽、字体、字号，尽量一致。关爱 强迫症，人人有责。 （格式刷）
“本周的用户转化率比上周高”显然比“转化率为2%“更有意义
通过业务建立和筛选出指标，将指标作为维度，利用维度进行分析
PS：可以尝试复习一下你学过的基础统计学了，80%的业务分析用不到太高级的统计方法
精选课件
4
核心指标和虚荣指标
核心驱动指标一定能给公司和个人带来最大优势和利益，实施后的反馈结果贴合业务目标、企业使命及愿景 另外一方面，好的指标还有一个特性，它应该是比率或者比例。
如果你的想法与上面这些恰恰相反，那么很有可能正处于“固定心态”里，要警惕，因为它会让你变得固步自封。
精选课件
10
掌握数据思维的重要性
不要给自己设限，在这样一个信息时代，具备一定的数 据分析思维和技能是诸多工作的基础，而非个性化、高 精尖的发展方向。
精选课件
11
对于Excel，你了解多少？
1.你的Excel版本是否更新到2013版以上，对了，今年是2018年：） 2.如果你经常需要进行数据处理类工作，你是否比较过WPS和Excel的区别？ 3.是否经常逐行逐列处理数据？ 4.能否准确描述使用表格遇到的问题，并用百度找到答案？ 5.对于提升工作效率是否有足够的渴望？ 6.是否思考过表格类工作有没有更快更优的提升可能性？ 7.有没有系统地整理过已掌握的Excel技巧？
5、字体用微软雅黑or黑体，英文用Arial
9、使用合并单元格的标准：用于记录纯文本信息Or 确保这张表已经是用于汇报的表格（不会再需要经人 进行数据处理） 10、数据量较大的时候，不要保留公式和各种引用 （选择性粘贴为数值）
11、数据量较大却需要用公式函数进行数据处理时， 将计算模式改为【手动计算】 12、灰色是百搭色
6、有必要的时候请冻结首行；没必要但可追究的内容，可 以隐藏处理
7、八月十五号、8月15号、8\15、8.15、8。15这些Excel 都不觉得代表时间
是没有意义的
精选课件
3
业务数据分析的核心
数据证Baidu Nhomakorabea 数据导向型的思维，重在数据的应用 清晰的数据来源、统计口径、判断标准
代替
我认为
直觉化经验化的思维 模糊的、感性的、口语化
过去
现在
A区域 A产品
对比
B区域 B产品
A类别
B类别
A用户
B用户
单一的数据没有分析意义，只有多个数据组 合才能发挥出数据的最大价值。
精选课件
1
精选课件
1 浅谈数据分析 2 EXCEL使用经验 3 重要函数应用 4 学习与进阶
2
浅谈数据分析
——彼得 ·德鲁克
数据分析并不是一个结果，只是过程
如果你不能用指标描述业务，那么你就不能有效增长/降低它
业务指导数据，数据驱动业务
数据本身不产生价值，如何分析和利用数据对业务产生帮助才是关键