店铺销售数据分析万能表格
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各门店店铺商品销售数据分析Excel模板
本周、上周“均单价”值分析图
上周 本周 环比
▼-22% 56
▼-67%
72 一店
22 67 二店
▲32% 49
37 三店
▲56%
39 25 四店
▲75%
47 五店
▼-18% 11439
▼-74%
13890 一店
3497 13508
二店
▲54% 10252
6669 三店
▲42%
6991 4939
四店
▲58%
店铺 一店 二店 三店 四店 五店 总计
110000
指标
110000 60000 60000 40000 20000
290000
月销
80000 55000 40000 25000 11000 211000
完成率
72.7% 91.7% 66.7% 62.5% 55.0% 72.8%
指标、月销分析图
指标 月销
平均单价 204.3 159.0 209.2 179.3 165.0 192.7
数量 -22.2% -67.2% 32.4% 56.0% 75.0% -15.6%
各店铺完成率分析图
环比 金额
-17.6% -74.1% 53.7% 41.5% 57.8% -16.1%
月销排序 平均单价
5.9%
1
-21.2%
店铺销售数据分析
数量 72 67 37 25 4 205
上周 金额
13890 13508 6669 4939
732 39738
平均单价 192.9 201.6 180.2 197.6 183.0 193.8
数量 56 22 49 39 7 173
店铺销售日统计表数据分析
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购买人数
购买率
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平均客单价 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
每日 店铺销售数据 分析表格
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星期一 6月15号
星期二 6月16号
星期三 6月17号
星期四 6月18号
星期五 6月19号
星期六 6月20号
星期日 6月21号
星期一 6月22号
星期二 6月23号
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商店经营分析报告表
商店经营分析报告表
一、简述
本文档旨在对一家商店的经营情况进行分析，从销售额、客流量、商品热度、顾客满意度等多个角度进行评估，为商店经营者提供数据支持。
二、销售额分析
根据数据统计，本月商店总销售额为XXX元，环比上月增长XX%，主要受XX 商品销售量增加的影响。
在销售额中，XX%来自于核心商品销售，XX%来自于非核心商品销售。
三、客流量分析
本月共有XXXX位顾客光顾该商店，较上月略有增长。
通过分析可知，周末客流量明显增加，平均每位顾客消费金额为XX元。
四、商品热度排行
根据销售数据，本月热销商品Top3分别为： 1. 商品A：销售额XXX元，销售数量XXXX件 2. 商品B：销售额XXX元，销售数量XXXX件 3. 商品C：销售额XXX 元，销售数量XXXX件通过对商品热度的分析，商店可以加强库存管理和促销策略。
五、顾客满意度调查
进行了一次顾客满意度调查，结果显示满意度为XX%，其中XX%的顾客表示会推荐该商店给他人，XX%的顾客给出了改进建议，主要包括XX、XX、XX等方面。
结语
综合以上数据分析，商店在销售额、客流量等方面表现良好，但仍存在改进空间。
建议商店继续关注商品热度和顾客满意度，优化产品组合和服务质量，提升竞争力，实现更好的经营业绩。
表格模板-诊断万能表销售额分析 精品
总营业额
核心店铺数量
核心店铺销售额 占比
核心客户总营业额
售 额 累 计 百 分
店 铺 租 金
比
比
装 修 分 摊 额
工 商 税 务
人 员 工 资
促 销 费
水 电 费
不 可 预 见 杂 费
库
利
存
息
销
费
售
进
用
吊
货
合
牌
折
计
金
扣
额
销
售
进 货 额平 均折 Nhomakorabea扣
净 利 润 额
净 利 润 率
盈 亏 平 衡 点
店铺总数量
销 售 额 排 名
客 户 姓 名
城 市 名 称
城 市 级 别
加 入 时 间 （
加 入 形
有
效
路
店
经
段
铺
营
级
类
月 ）
式
面
别
型
积
1月
2月
3月
4月
营业额
5月
6月
营业额
7月
8月
9月
10月
11月
渠道诊断万能表
12月
销
销
累 计 营 业 额
售 额 占 有 百 分
门店销售数据分析模板
柔 洁
洁 彩
深 洁
皓 洁
牙 刷 小 计
总 计
合 计
分析
本月冠军条码： 原因：1、
2、 本月关注条码： 原因：1、
2、
活动解析－－常规活动
店名
日期
形式
人数
费用
销量
分析
本月最成功活动是： 原因：1、
2、 本月最失败活动是： 原因：1、
2、
活动解析－－推广活动
店名
日期
形式
人数
费用
销量
分析
推广活动中的得与失：
费用分析
店名
销售额 特陈费 管理费
费用 DM费
专促工资 临促工资
合计
费比
合计
分析1
本月门店共计销售额：？？ 本月共计使用费用：？？ 其中活动费用：？？ 劳务费用：？？ 平均费比为：？？
Hale Waihona Puke 分析2费比最高门店是： 原因：1、
2、 费比最低门店是： 原因：1、
2、
冬 青 1 3 5 g
留 兰 1 8 0 g
留 兰 4 5 g
薄 荷 4 5 g
留 兰 6 5 g
薄 荷 6 5 g
冬 青
薄 荷
冬 青 4
12 5
61 g
5 g
0 g
便 携 装
普
云 小 计
洱 1 0 5
g
普橘 橘 洱玫 玫 11 1 30 3 05 0 gg g
冬冬 青青 11 04 55 gg
金 小 计
门店销售数据分析
XXX
门店月销量
店名
上月
支数
金额
本月
支数
金额
(完整版)店铺销售数据分析表格
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店铺面积
0
实绩平效
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1 店铺 进店人数
意向人数
意向率
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星期一 15号
星期二 16号
星期三 17号
星期四 18号
星期五 19号
星期六 20号
星期日 21号
星期一 22号
星期二 23号
星期三 24号
星期四 25号
星期五 26号
星期六 27号
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店铺销售数据分析万能表格
店铺日业绩统计表
序 店铺名称 类别 日期 气温 天气 成本平摊 销售目标 吊牌销售 实绩销售 折扣率 促销活动 日达成率 月累计 月达成率 1 店铺 店铺面积 实绩平效 进店人数 试穿人数 试穿率 购买人数 购买率 平均客单价 销售件数 平均客件数 进货额 毛利率 月盈亏度 会员数 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 0 0 0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 合计 星期一 9月30号 28-32度 多云 星期二 10月1号 28-32度 多云 星期三 10月2号 28-32度 晴 星期四 10月3号 28-32度 小雨 星期五 10月4号 24-26度 大雨 星期六 10月5号 24-26度 阴 星期日 10月6号 24-26度 阴 星期一 10月7号 24-26度 阴 星期二 10月8号 24-26度 晴 星期三 10月9号 24-26度 晴 星期四 10月10号 24-26度 晴 星期五 10月11号 20-25度 晴
序 店铺名称 类别 日期 气温 天气 成本平摊 销售目标 吊牌销售 实绩销售 折扣率 促销活动 日达成率 月累计 月达成率 1 店铺 店铺面积 实绩平效 进店人数 试穿人数 试穿率 购买人数 购买率 平均客单价 销售件数 平均客件数 进货额 毛利率 月盈亏度 会员数 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 0 0 0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 合计 星期一 9月30号 28-32度 多云 星期二 10月1号 28-32度 多云 星期三 10月2号 28-32度 晴 星期四 10月3号 28-32度 小雨 星期五 10月4号 24-26度 大雨 星期六 10月5号 24-26度 阴 星期日 10月6号 24-26度 阴 星期一 10月7号 24-26度 阴 星期二 10月8号 24-26度 晴 星期三 10月9号 24-26度 晴 星期四 10月10号 24-26度 晴 星期五 10月11号 20-25度 晴
销售数据分析表
达成服务人 数 刷卡： 现金：
销售金额 占比
金额
占比
分析
金额
占比Βιβλιοθήκη 日期：目标： 件单件：
星期：
天气：
目标单数：
目标服务 人数：
客单价： 连带率： 累计完成：
VIP总销售：
核心单 第一单 最大单 最晚一单
时间： 时间： 时间：
VIP件数：
金额： 金额： 金额：
件数： 件数： 件数：
一楼
目标：
达成：
二楼
目标：
个人销售排
名
姓名
目标
达成：
达成
达成率
畅销款前5大
排名
款号
销售件数
金额
占比
门店销售分析 温度：
达成： 达成率： 件数：
单数：
累计完成
率：
VIP单数：
VIP销售占 比：
平均折扣率：
购买系列：
件数： 件数： 连带率
达成率： 达成率：
区域分析 A区 B区 C区 裤区 橱窗 二A区 二B区 二C区
件数
时段分析
时段
件数
9：00-10：00
10：00-11：00
11：00-12：00
12：00-13：00
13;00-14:00
14:00-15:00
15:00-16:00
16:00-17:00
17:00-18:00
18:00-19:00
19:00-20:00
20;00-21:00
畅销款分析
滞销款分析
类别分析 类别 毛衫 衬衫 裤子 鞋子
件数
T恤 今日卖场成功关键点：店铺销售方面，比如区域产出比高（具体数据） 今日卖场核心提升点： 今日卖场核心提升执行策略：
销售业绩数据统计分析图表Excel模板
0ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
120% 100%
80% 60% 40% 20%
各部门销售数据分析
包图（1）部
包图（2）部
包图（3）部
星期一
星期二
销售员百分比排名
百分比排名
星期三
星期四
星期五
销售员排名 排名
20
15
14
10
11
5 4
16 15 13
9 7 5
10 6
12 8
20% 0%
4 0
5 2
6
3
1
星期二 >=0
星期二 >=60000 星期二 >=70000
星期一
66,500 73,500 75,500 79,500 82,050 82,500 84,500 87,500 88,000 92,000 93,000 93,050 96,000 96,500
星期二
92,500 91,500 62,500 98,500 63,500 78,000 71,000 63,500 82,500 64,000 71,500 85,500 72,500 86,500
75500
中值
87500
众数
87500
星期二 77218.75
0.375 1
98500 92500 91500 62500 63500 63500 76000 63500
星期三 83,563
1 1 100,000 99,500 97,000 64,500 67,500 68,000 85,000 90,500
97,500
76,000
72,000
92,500
84,500 422,500
120% 100%
80% 60% 40% 20%
各部门销售数据分析
包图（1）部
包图（2）部
包图（3）部
星期一
星期二
销售员百分比排名
百分比排名
星期三
星期四
星期五
销售员排名 排名
20
15
14
10
11
5 4
16 15 13
9 7 5
10 6
12 8
20% 0%
4 0
5 2
6
3
1
星期二 >=0
星期二 >=60000 星期二 >=70000
星期一
66,500 73,500 75,500 79,500 82,050 82,500 84,500 87,500 88,000 92,000 93,000 93,050 96,000 96,500
星期二
92,500 91,500 62,500 98,500 63,500 78,000 71,000 63,500 82,500 64,000 71,500 85,500 72,500 86,500
75500
中值
87500
众数
87500
星期二 77218.75
0.375 1
98500 92500 91500 62500 63500 63500 76000 63500
星期三 83,563
1 1 100,000 99,500 97,000 64,500 67,500 68,000 85,000 90,500
97,500
76,000
72,000
92,500
84,500 422,500
门店销售数据分析模板
•
9、一个人即使已登上顶峰，也仍要自 强不息 。下午 8时47 分40秒 下午8时 47分20 :47:402 2.3.23
• 10、你要做多大的事情，就该承受多大的压力。3/23/2
022 8:47:40 PM20:47:402022/3/23
• 11、自己要先看得起自己，别人才会看得起你。3/23/2
门店销售数据分析xxx门店月销量店名上月本月增幅率支数金额支数金额增幅率只计算销售金额增幅率分析本月增幅最大门店
门店销售数据分析
XXX
门店月销量
店名
上月
支数
金额
本月
支数
金额
增幅率
增幅率只计算销售金额增幅率
分析
本月增幅最大门店： 增幅因素：1、
2、 本月下滑最大门店： 下滑因素：1、
2、
门店条码销售分析
•
3、越是没有本领的就越加自命不凡。 22.3.23 20:47:4 020:47 Mar-22 23-Mar-22
•
4、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的 错儿。 20:47:4 020:47: 4020:4 7Wednesday, March 23, 2022
•
5、知人者智，自知者明。胜人者有力 ，自胜 者强。 22.3.23 22.3.23 20:47:4 020:47: 4 9 0 g
留 兰 1 0 0 g
留 兰 1 2 0 g
薄 荷 1 0 0 g
薄 荷 1 5 0 g
冬 青 1 3 5 g
留 兰 1 8 0 g
留 兰 4 5 g
薄 荷 4 5 g
留 兰 6 5 g
薄 荷 6 5 g
冬 青
薄 荷
冬 青 4
销售情况分析表
1、工作计划的落实情况：
2、店面的导购：
3、店面的工作会议：
4、店面人员的单独沟通：
四、个人工作的得与失
1、得：
2：失：
五、对公司的建议：
六、店面的创新思路：
七、下月工作计划：
1、上月存在问题的解决方案：
2、所在市场本月是否有活动：
3、店面总单量统计：
4、销售目标分配：
1）导购：
5.完成销售目标的具体措施：
展厅
编制人
时间
涉及的内容或议题：
一、销售情况分析：
1、销售数据：
1）预订：
2）签单：
3）导购完成情况：
4）意向客户:
5）投诉情况：
2、销原因分析：
1）预定分析：
预定材料：
2）签单分析：
3）退单分析：
二、市场情况分析：
1、人流量分析:
2、与市场促销活动配合情况：
3、竞争品牌的促销活动及销售情况：
三、店面管理分析：
6、任务分配表：
时间
第一周（2-6）
第二周（7-13）
第三周（14-20）
第四周（21-30）
预订
签单
意向客户
7、下月店面管理工作的重点安排：
2、店面的导购：
3、店面的工作会议：
4、店面人员的单独沟通：
四、个人工作的得与失
1、得：
2：失：
五、对公司的建议：
六、店面的创新思路：
七、下月工作计划：
1、上月存在问题的解决方案：
2、所在市场本月是否有活动：
3、店面总单量统计：
4、销售目标分配：
1）导购：
5.完成销售目标的具体措施：
展厅
编制人
时间
涉及的内容或议题：
一、销售情况分析：
1、销售数据：
1）预订：
2）签单：
3）导购完成情况：
4）意向客户:
5）投诉情况：
2、销原因分析：
1）预定分析：
预定材料：
2）签单分析：
3）退单分析：
二、市场情况分析：
1、人流量分析:
2、与市场促销活动配合情况：
3、竞争品牌的促销活动及销售情况：
三、店面管理分析：
6、任务分配表：
时间
第一周（2-6）
第二周（7-13）
第三周（14-20）
第四周（21-30）
预订
签单
意向客户
7、下月店面管理工作的重点安排：
【数据分析】店铺经营数据分析表
WX
淘内免费 FALSE FAL付SE费流量 FAL自SE主访问
重点渠道 FALPSCE_天猫搜索 FALPSCE_淘宝搜索 FALPSCE_钻石展位 FALPSCE_直通车
FALWSEX_手淘搜索 FALWSEX_天猫搜索 FALWSEX_钻石展位 FALWSEX_直通车
PC
9.8%
5.3% ##
1% 0% 0% 0% 0% 0%
1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9
8% 6% 4% 2% 0%
1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9
3% 2% 2%
2% 1% 1% 0%
1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9
1/9 1/10 1/11 1/12 1/13 1/14 1/15 1/16 1/17 1/18 1/19 1/20 1/21 1/22 1/23 1/24 1/25 1/26
数据分析
天猫旗舰店
返回
客单价
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PC
WX
2/26 2/27 2/28 3/1 3/2
返回
收藏数 收藏比
19
支付率 加购率 收藏率
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0.3% 0.0%0.0% 0.0%0.0%
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0.0%
1/26 1/27 1/28 1/29 1/30 1/26 1/27 1/28 1/29 1/30 1/26 1/27 1/28 1/29 1/30
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店铺日业绩统计表
序 店铺名称 类别 日期 气温 天气 成本平摊 销售目标 吊牌销售 实绩销售 折扣率 促销活动 日达成率 月累计 月达成率 1 店铺 店铺面积 实绩平效 进店人数 试穿人数 试穿率 购买人数 购买率 平均客单价 销售件数 平均客件数 进货额 毛利率 月盈亏度 会员数 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! 0 0 0 0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 合计 星期一 9月30号 28-32度 多云 星期二 10月1号 28-32度 多云 星期三 10月2号 28-32度 晴 星期四 10月3号 28-32度 小雨 星期五 10月4号 24-26度 大雨 星期六 10月5号 24-26度 阴 星期日 10月6号 24-26度 阴 星期一 10月7号 24-26度 阴 星期二 10月8号 24-26度 晴 星期三 10月9号 24-26度 晴 星期四 10月10号 24-26度 晴 星期五 10月11号 20-25度 晴
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表乃反应店铺实际问题的万能表格，需按照实际情况仔细填写！4、白色区域禁止更改！5、成本平摊：日房租成本+日工资成本+日杂费成本等
星期日 10月27号
星期四 10月17号 19-26度 小雨
星期五 10月18号 19-25度 中雨
星期六 10月19号 19-25度 晴
星期日 10月20号 19-25度 晴
星期一 10月21号 18-23度 多云
星期二 10月22号 18-23度 多云
星期三 10月23号 18-24度 阴到小雨
星期四 10月24号
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星期五 10月25号
星期六 10月26号
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星期一 10月28号
星期二 10月29号 10月30号
合计
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备注：1、每月初制定任务，每天填充表格黄色部分；2、区域显示红色背景纹表示急需加强提升，区域显示紫色背景纹表示正常反应可以提升；3、此表乃反应店
星期六 10月12号 19-26度 晴
星期日 10月13号 19-26度 晴
星期一 10月14号 19-26度 晴
星期二 10月15号 19-26度 晴
星期三 10月16号 19-26度 晴