数学建模2012年C题
全国数学建模大赛C题
2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：C我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：139C01所属学校（请填写完整的全名）：浙江工贸职业技术学院参赛队员(打印并签名)：1.郑济明2.王庆松3.朱松祥指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：王积建日期：2012年9月10日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：脑卒中发病环境因素分析及干预摘要关键词：一、问题重述21世纪人类倡导人与自然和谐发展，环境因素成为影响健康的重要因素。
脑卒中（俗称脑中风）就是与环境因素紧密相关且威胁人类生命的疾病之一。
这种疾病的诱发已经被证实与环境因素有关，其中与气温和湿度存在着密切的关系。
对脑卒中的发病的环境因素进行分析，其目的是为了进行疾病的风险评估，对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施，也让尚未得病的健康人，或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度，进行自我保护。
同时，通过数据模型的建立，掌握疾病发病率的规律，对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都具有实际的指导意义。
2012年数学建模C题
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我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： C我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期：年月日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：脑卒中发病环境因素分析及干预摘要：脑卒中（俗称脑中风）是目前威胁人类生命的严重疾病之一,为了让脑卒中高危人群能够及时采取干预措施，需要进行疾病的风险评估。
本文先对数据进行统计处理，然后分析各个量之间的关系，再建立数学模型，利用数据拟合计算各个量之间的函数关系，最后求解得出结论。
在问题一中，通过对脑卒中的发病人群进行了统计和分析，分别研究了四个不同年份的患者，将他们按不同年龄、不同性别以及不同职业分别进行划分，然后通过建表和作图将他们进行统计和分析，从而判断脑卒中在不同人群中的发病情况：男性比女性的发病率偏高，且男女的平均比为1.35：1；青少年患病率较低，占29%；中老年人患病率偏高，占70%，而且患病率逐年增加，平均年龄为69.77339，发病年龄最高的为76岁；农民、退休人员、工人的患病率比其他职业的人群高，其中农民发病率最高，为67.46%。
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛论文---C题脑卒中发病环境因素分析及干预
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛题解经过2天的努力终于把结果弄出来，希望能帮到大家！2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛论文承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
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请你们根据题目提供的数据，回答以下问题：1．根据病人基本信息，对发病人群进行统计描述。
2．建立数学模型研究脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系。
3．查阅和搜集文献中有关脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，结合1、2中所得结论，对高危人群提出预警和干预的建议方案。
经过2天的努力终于把结果弄出来，希望能帮到大家！解题思路及高分技巧：问题1：脑卒中数据分析matlAB图：脑卒中气泡分析法matlAB结果图：由matlAB分析结果得知发病人群的统计描述。
2012年数学建模C题论文
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我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： C我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：贵州电力职业技术学院参赛队员(打印并签名) ：1. 樊清松2. 温淑敏3. 陈慧婷指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：朱卫红日期： 2012 年 09 月 09日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：脑卒中发病环境因素分析及干预摘要为了探索脑卒中（俗称脑中风）的发病情况、分布规律以及对高危人群提出预警和干预的建议方案，分析脑卒中高危人群发病的环境因素，通过建立数学模型，进而研究脑卒中与气温、气压、相对湿度之间的关系，降低脑卒中高危人群的发病率，并帮助健康人了解自己得脑卒中的风险程度。
通过应用回归分析法、图表分析法和统计方法把发病人群职业类型人数、各年龄段人数、2007年月份发病人数、发病性别比例人数排列在工作表的列或行中，其数据可以绘制到柱形图中。
柱形图用于显示一段时间内的数据变化或显示各项数据之间的比较情况，可以直观地看出发病人群的发病情况以及分布规律。
综上所述，男性的老年人发病率较高，是潜在的脑卒中高危人群。
从职业上来看，脑卒中高危人群为60岁以上的农民和退休人员，且发病率随年龄的增大而上升。
数学建模美赛2012年C题
问题分析：首先通过阅读题目，抽象问题。
交代了问题的背景——舆情分析。
获得一些消息，消息是一群人的谈话的网络，要求从消息中找到同谋者和组织领导人。
1.仔细阅读题目，看看出题人要求你做到什么程度。
要得到的最终的结论：1. 一个优先级列表 2. 一个判别是否为同谋人的分界线要求这个模型具有一般性，而不是解决这一个特殊问题，更具有普遍性。
2.最后确定所有需要或者能够做的思路3.明确符合条件的思路4.建立简单模型5.逐渐增加复杂度，建立精细化模型6.论文完善论文读书报告Abstract首先介绍问题，然后简洁的解释自己的模型，侧重于建立模型之后得到了什么样的效果，或者结论，论文分为三个模型，这三个模型都过有简单到复杂的原则进行展开，首先模型1建立单个节点的判断方式，模型2建立节点与相邻节点共同作用确定结论，模型3则是通过整个信息网络来确定为同某者的概率，最后介绍自己模型具有很好的应用价值，可以适用于数据量庞大的事件。
Declaration of the given data对于数据量比较大的问题，这一步还是有必要的，对数据进行进一步的说明或者说是预处理。
1．对奇异数据（如果是冗余的数据）可以忽略不考虑，可是并不是所有的数据都是可以去掉的，对于这些数据就要进行数据的拟合近似进行数据总体的平滑性处理。
2．对数据应该仔细分析，一点一点认真看，把所有的噪点进行处理3．这其中可以包含对数据的假设性的近似（在你的模型需要的基础上），这就是数据的预处理这个paper可能对数据的预处理做得比较好。
是亮点。
Problem analysis and assumption这个部分写的就比较凌乱了，如果分条陈述可能更加直观一些，实话说，这个问题的假设比较困难，也就是说看起来没有什么好假设的，这个时候就应该把公理摆出来，就是公认为正确的不用用语言说明的基本假设。
假设所有的同谋者肯定至少和一个其他的同谋者进行交流，假设发出信息和受到信息具有相同的作用，没有什么区别（对于做出是否是同谋者的结论）。
2012数学建模大赛C题论文
封一答卷编号（参赛学校填写）：答卷编号（竞赛组委会填写）：论文题目：C组别：本科生参赛队员信息(必填)：姓名参赛队员1 沈倩参赛队员2 王青原参赛队员3 付新新参赛学校：黑龙江工程学院封二答卷编号（参赛学校填写）：答卷编号（竞赛组委会填写）：评阅情况（学校评阅专家填写）：学校评阅1.学校评阅2.学校评阅3.评阅情况（联赛评阅专家填写）：联赛评阅1.联赛评阅2.联赛评阅3.2012年“深圳杯”全国大学生数学建模夏令营C题：3Ｄ仿真机房建模问题分析摘要随着经济的发展、计算机的普及，人们对数据的处理越来越多。
机房的设计问题也越来越受到人们的关注，如何在满足工作的前提条件下，做到最低的消耗，成了很多公司发现商机的、创造价值的有利方向。
通过对机房设计，得到相应的实验数据，建立确定的数学模型，找到最佳的设计方案成了人们关注的焦点。
建立模型的出发点，影响因素有距空调的位置，高度，机柜摆放方式，任务量，空调送风速度。
对于第一问，根据分析附件1的数据，用MATLAB软件进行插值，绘出冷、热通道的热分布及流场分布图（共四幅），并且确定出室内最高温度位置。
对于第二问，利用附表2提供的数据，经过分析发现当固定其中某一个物理量时，其他的未知量之间会成现出特定的曲线关系。
通过MATLAB软件拟合出各个影响因素与温度之间的图像发现特定关系，通过多元非线性回归解得函数关系。
建立热分布的数学模型及算法，同时与测试案例进行比较。
对于第三问，结合前两问的结论，通过分析在不同任务量时绘制出的热分布图确定最优任务的分配方案，并且找到室内最高温度。
分析附表2中改变任务量对通道3的温度影响，从而假设实际任务量为0.8和0.5的分配方案，再通过问题二中得到论证。
对于第四问，按照《电子信息系统机房设计规范》C级要求，在任务量一定的情况下，热点温度超过规范要求时，通过调节出风槽风速或出风槽温度从而降低温度，保证服务器的健康工作。
通过多元线性回归找到热点温度与出风槽温度之间的间接关系，从而进行调节，实现任务量的合理使用和降低机房内热点温度的节能目的。
2012年全国大学生数学建模题目汇总
（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）A题葡萄酒的评价确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。
每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。
酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。
附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果，附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。
请尝试建立数学模型讨论下列问题：1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？2. 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。
3. 分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。
4．分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？附件1：葡萄酒品尝评分表（含4个表格）附件2：葡萄和葡萄酒的理化指标（含2个表格）附件3：葡萄和葡萄酒的芳香物质（含4个表格）（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）B题太阳能小屋的设计在设计太阳能小屋时，需在建筑物外表面（屋顶及外墙）铺设光伏电池，光伏电池组件所产生的直流电需要经过逆变器转换成220V交流电才能供家庭使用，并将剩余电量输入电网。
不同种类的光伏电池每峰瓦的价格差别很大，且每峰瓦的实际发电效率或发电量还受诸多因素的影响，如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式（贴附或架空）等。
因此，在太阳能小屋的设计中，研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设是很重要的问题。
附件1-7提供了相关信息。
请参考附件提供的数据，对下列三个问题，分别给出小屋外表面光伏电池的铺设方案，使小屋的全年太阳能光伏发电总量尽可能大，而单位发电量的费用尽可能小，并计算出小屋光伏电池35年寿命期内的发电总量、经济效益（当前民用电价按0.5元/kWh计算）及投资的回收年限。
2012年数学建模c题
2012年数学建模c题
2012年数学建模C题：葡萄酒的评价
葡萄酒评价是一个主观评价问题，需要评价者根据葡萄酒的外观、香气、口感等方面进行综合评价。
本题将通过数学建模的方法，对葡萄酒进行评价，并给出相应的建议。
题目要求：
1. 根据所给数据，对葡萄酒进行评价，并给出相应的建议；
2. 根据评价结果，分析影响葡萄酒品质的主要因素；
3. 根据分析结果，给出提高葡萄酒品质的建议。
数据：
1. 120款葡萄酒的评价数据，包括外观、香气、口感、回味等方面的评分；
2. 各个葡萄酒的产地、grape variety、price等方面的信息。
评价方法：
1. 对评价数据进行标准化处理，消除不同指标之间的量纲影响；
2. 利用主成分分析法对标准化后的数据进行降维处理，提取主要特征；
3. 根据主成分得分进行聚类分析，将葡萄酒分为若干个类别；
4. 对每个类别中的葡萄酒进行统计分析和可视化展示，找出不同类别葡萄酒的特点和优劣。
建议：
1. 对于不同类别的葡萄酒，根据其特点制定相应的营销策略；
2. 对于品质较差的葡萄酒，从生产工艺、原料选择等方面进行改进；
3. 对于品质较好的葡萄酒，进一步挖掘其品质潜力，提高产品附加值。
2012年第九届苏北数学建模联赛C题获奖论文
放以来，中国的经济发展取得了举世瞩目的成就。 年国内生产总值达到 万亿元，跃居世界第二位，国家财政收入达 万亿元，“十一五”期间实现 年均增长 。但是中国经济的高速增长是建立在高投入、高消耗、低效益的粗放型生产方式上，对中国的能源消耗和环境保护产生了巨大的压力。 年 月至 月间，联合国政府气候变化委员会( )陆续发布的第四次气候变化评估的四个部分指出地球表面气温在过去的一百年间上升了 ，到 年可能比 年时高出 ；而且在过去50年间，全球气候变暖超过 的可能性与人类使用的石油等化石燃料产生的温室气体有关。未来几年里，全球平均气温变化超过 的风险概率目前至少是 ，这将把人类带入未知的可怕世界。不断加剧的温室效应将会严重影响全球经济发展，其严重程度不亚于两次世界大战加上经济大萧条。为了遏制全球气候变暖，联合国、国际性组织和世界各国政府展开了积极的努力。20世纪90年代以来，中国始终把可持续发展战略作为基本国策，转变以浪费资源和牺牲环境为代价的传统经济发展模式，努力实现经济可持续发展、社会全面进步、资源永续利用、环境不断改善和生态良性循环的协调统一。 年 月 日，国务院关于印发《“十二五”节能减排综合性方案》的通知。全国31个省市自治区分为5类地区，每类地区确定一个节能指标，分别降低 、 、 ， 和 。以煤炭为主的石化能源的消费是引起温室效应的主要原因。一方面，经济的发展离不开媒体为主的能源支撑；另一方面，环境承载力迫使煤炭为主的化石能源不能盲目的无限制利用，这是一个有能源开发利用的两难问题。这个两难问题中的重点是未来煤炭能源的需求预测问题。科学准确预测未来地区煤炭消费状况，可以对国家和地区政府相关职能部门制定相关发展规划和政策起到关键性作用。准确把煤炭消费量的变化趋势，对煤炭未来需求量的精确预测，可及时指导煤炭生产供应工作，对保障我国煤炭安全供应具有重要的意义。
2012全国大学生数学建模竞赛专科组C题答案资料(3)[1]
![2012全国大学生数学建模竞赛专科组C题答案资料(3)[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/ddca28105f0e7cd1842536e7.png)
脑卒中; 气象因素; 关系分析祖国医学认为一年四季气候变化经历着春温、夏热、秋凉、冬寒的规律, 它不但与人体的生理功能紧密相连, 而且与人体的病理变化紧密联系[ 1] 。
随着经济的发展和人民生活的不断提高, 人们对健康的期望值愈来愈高, 因此气象与健康的关系日益引起人们重视。
脑卒中( Str oke) 是指急性起病、迅速出现局限性或弥漫性脑功能缺失征象的脑血管性临床事件。
是较为常见的一种神经内科疾病, 它分为出血性、缺血性两大类。
脑卒中的发病与环境因素、饮食习惯和气候( 纬度) 等因素有关, 我国脑卒中发病总体分布呈现北高南低、西高东低的特征; 纬度每增高5°,脑卒中发病则增高64. 0/ 10 万, 死亡率增高6. 6/ 10 万[ 2] 。
本文就我市脑出血与脑梗塞病人的发病与气象、季节关系进行研究分析。
收稿日期: 2004-05-291数据资料1. 1疾病资料出血性脑卒中( 脑出血) 和缺血性脑卒中( 脑梗塞) 。
数据来源于我市两所( 第一、人民) 医院2002. 01. 01 -2003. 12. 31 收治的脑出血、脑梗塞病人, 共1199 例, 全部病例均是南平市居民。
1. 2气象资料由当地气象台提供相应期间的南平市逐日气象资料, 分析时采用日平均气压、日平均气温、日最高气温、日最低气温、日平均水汽压、日最小湿度6 项要素。
2统计分析2. 1数据整理疾病与气象数据全部输入Micr osoft Ex cel 中。
本组1199 例中, 脑梗塞793 例, 其中男性569 例, 占构成71. 87% , 女性224 例, 占构成28. 13%。
平均年龄为70. 12医学信息2004 年9月第17 卷第9 期Medical I nfo rma tio n. Sep. 2004. V ol. 17. No. 9 525 岁。
脑出血406 例, 其中男性261 例, 占构成64. 28%, 女性145 例, 占构成35. 72%, 平均年龄为62. 92 岁。
2012东三省数学建模大赛C、题
2012年“深圳杯”全国大学生数学建模夏令营C题：3Ｄ仿真机房建模问题背景：由于高密度计算、多任务计算的需要，越来越多的高性能数据中心或互联网中心（DC、IDC）正逐渐建成。
在现代的数据中心内，由于刀片服务器成本与性价比高，体积小而被广泛使用。
由于自身能源与冷却条件限制，这类大规模的数据中心或许每年需要花费数百万美元，主要用于计算设备及系统冷却所需的能源费用。
因此有必要提高数据中心设备的能效，极大化数据中心的能源利用率及计算能力。
大约在上世纪90年代后期，IBM、HP等公司首先提出绿色数据中心的概念，并受到世界各国的广泛重视。
绿色数据中心的主要目标包括：z最佳PUE（数据中心基础设施能源利用效率）实现z实现动态智能制冷，精确送配风系统z优化的场地设计、电气系统设计z支持全球领先环保节能标准LEED（美国领先能源和环境设计规范）z实现最佳系统部署z区域化和模块化设计－－高热区和低热区，采用不同的散热方式，实现对不同负载的有效支持。
对大型数据中心，模块化设计理念。
z整合的智能的机房监控系统(动力设施,环境与IT设施,平台统一)实现自动化管理。
绿色数据中心的设计在我国处于刚起步阶段，相关的工作很少，资源缺乏。
作为绿色数据中心设计的一个重要环节是利用源自服务器及环境温度的数据，刻画数据中心的热循环过程。
机房内热环境分析是绿色机房设计的主要步骤之一。
为了保证机房内设备健康运行，数据中心制冷系统必须根据机房内热点的温度（室内最高温度）向机房送配冷气。
而合理地给服务器分配工作任务，能够降低机房内热点的温度，达到节能目的。
图1是较典型的一类数据中心机房虚拟示意图。
图1 虚拟机房示意图该类机房采用独立的空调通风制冷系统（HVAC），机房机柜的布置通常按一定的行业设计规范要求布置。
相邻机柜的出风口面对同一个通道。
形成热通道。
机房内热气流经循环进入HVAC顶部，在经过水冷系统冷却后从地下冷风槽通过中孔板送入机柜进风口，形成冷通道。
2012年数学建模C题,机器人避障
机器人障碍问题摘要本文研究了有若干障碍物的平面场景中，机器人避障行走的最短路径以及最短时间路径的问题。
针对问题一，首先给出简单证明了两个对称点绕过圆形障碍物的最短路径为两条与圆形障碍物相切的直线，加上两切点间的劣弧。
然后分了四种情况，分别给出了不同直线与圆相切时，根据各已知点坐标，求相应切点、直行路径及劣弧长度的方法。
然后在满足机器人从定点(0,0)O出发绕过障碍物，距离障碍物至少超过10个单位，不能折线转弯绕过障碍物的条件下，以前面的证明为依据，将机器人行走路径设计为由直线和圆弧组成。
针对不同的起点和终点，将总路径分解为上述四种情况，利用MATLAB6.5.1，分别求出相应的切点及各转弯圆的劣弧长，最后比较得到相对较短的行走路径。
并根据机器人在不同路径上的速度的不同，求出避障前进的最短路径时所需要的行走时间。
具体如下：→的最短路径为471.0375个单位，所需的时间为96.0177秒O A→的最短路径为812.7029个单位，所需的时间为170.5132秒O B→的最短路径为：1090.8个单位，所需的时间为222.9373秒O C→→→→的最短路径为：3137.8个单位，所需的时间为652秒。
O A B C O针对问题二，要求求出机器人从(0,0)O出发，到达A的最短时间路径。
因为机器人行走路径为直线时的速度为定值，弧线行走的速度与弧所在的圆半径有关，由此得到行走时间与圆弧半径ρ的关系式，利用高等数学的极值定理条件，估算出ρ=11.5052个单位时从O A→所需时间最短，为95.1328秒。
该模型简单、便于理解，理论性较强。
另外图形的使用，使问题更加清晰。
该模型还可用于求解设计最优路线问题。
关键词最短路径圆弧半径最短时间切点一 问题重述在一个800×800的平面场景图，在原点O(0, 0)点处有一个机器人，它只能在该平面场景范围内活动。
平面场景中有12个不同形状的区域是机器人不能与之发生碰撞的障碍物。
2012深圳杯数学建模c题
参赛学校：黑龙江工程学院封二答卷编号（参赛学校填写）：答卷编号（竞赛组委会填写）：评阅情况（学校评阅专家填写）：学校评阅1.学校评阅2.学校评阅3.评阅情况（联赛评阅专家填写）：联赛评阅1. 联赛评阅2. 联赛评阅3.3Ｄ仿真机房建模摘要随着绿色数据中心的设计在我国逐步的兴起，在保障制冷效果的前提下，我们现在更加关注能源的合理利用。
机房内热环境分析是绿色数据中心设计的主要步骤之一，本文主要对热分布、流场分布、合理分配任务、控制空调的送风速度和送风温度等问题进行研究。
对于问题1描绘流场分布及温度场分布的软件有很多，如matlab、fluent、phoenics，因matlab具有简单易用的程序语言、强大的科学计算数据处理能力及直观出色的图形处理功能，便于推广和普及，因此我们采用matlab软件进行绘图，根据所给数据的特性我们用二维三次多项式插值的方法来绘图，用matlab图像取点的方法找到了在热通道的通道三内，距空调距离为7.2m、高度为2.25m点处的温度最高，最高温度为54.01 C︒，并从理论上分析了结果的合理性。
对于问题2我们通过分析流体的连续性方程、动量方程、能量方程、紊流能量方程（κ方程）及紊流能量耗散方程（方程ε），通过这些方程的相关关系建立出描绘该问题热分布的εκ-流体温度分布模型，选用SIMPLE算法对模型进行求解，并将测试案例的数据代入本模型进行比较，计算结果与实测数据偏差为1%，偏差在合理范围内，从而证明了本模型是合理的。
对于问题3我们联系附件并通过对模型进行分析和计算，我们确定了每个机柜群的任务量，根据第一问的结果分析，我们确定了每个机柜群内部每个机柜的任务量，从而得到了最优任务分配方案。
根据该方案联系附件并通过对模型进行分析和计算，用得到的数据作出了不同高度下的温度关于x，y的伪彩色图，分析了温度变化的规律，验证了分配方案的合理性，当任务量为0.8时，最高温度为27c︒，任务量为0.5时，最高温度为23c︒。
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题评阅要点
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题评阅要点本题评阅时请注意：建模的准备工作【包括缺失和误差数据的处理】，模型的表达、求解和分析方法，结果的表述、解释及图示，注重模型的合理性分析及其模型的拓广。
本题的难点在于是否将脑卒中发病（人数）与环境因素（年龄，气温、气压、相对湿度等）联系起来，建立合适的数学模型,并用于对高危人群进行预警和干预。
问题1.1.1. 统计出发病人数在病人基本信息【包括性别，年龄段，职业：1-8 及其他】中的分布规律【如：百分比】，应说明缺失和误差数据的处理。
1.2. 分析发病率随年龄的变化规律【如：近似偏正态分布】。
[注：除了简单的统计描述或图形外，应有统计规律（可分情况）的提取及其理由的陈述或分析。
]问题2.2.1. 将统计出的发病人数作为因变量，气温（气温差）、气压、相对湿度作为自变量建立统计回归模型【如：全变量的多元线性回归模型】，计算并报告模型中的参数估计、模型拟合误差、预测结果以及显著性变量等。
2.2. 应在2.1获得的显著变量基础上，考虑建立单因子统计模型【如：单因子线性、二次回归分析】、单因子方差分析等。
2.3. 应考虑建立条件统计模型【如：分别对男，女，农民，60≤年龄≤80, 发病人数≥60的情况建立线性回归模型】并进行相应分析讨论。
2.4. 应考虑异常值识别或剔除，模型的合理性，模型的检验或拓广。
[注：2.1中模型所用样本是按天的，应有模型拟合误差和预测的结果或分析；除了2.1外，在2.2, 2.3, 2.4中应有适当的工作，尤其是2.2，2.3。
]问题3.3.1．查阅文献资料，脑卒中的高危人群重要特征（危险因素）【如：高血压（最危险因素）、心脏病、短暂性脑缺血发作、糖尿病、高血脂、超重与肥胖、吸烟、长期过度饮酒、高盐（偏咸）饮食、缺少运动、性格（争强好胜的A型性格）、不可改变因素（如性别、年龄、遗传等）】以及诱发因素【如，过度紧张、激动、兴奋、愤怒和疲劳等】。
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数学中国翻译
你的组织，银河犯罪建模中心（ICM），正在调查一个实施犯罪行为的阴谋。
调查人员现在非常有信心，他们已经知道策划阴谋的一些成员，但是他们希望在逮捕嫌疑人之前确定其它的犯罪成员和组织的领导人。
所有的嫌疑人和可能涉嫌的同谋都受雇于同一家公司，在一个大的综合办公室里工作。
该公司发展迅速，正在开发和销售以自己的名字命名的计算机软件，该软件是为银行和信用卡公司服务的。
ICM最近从公司的一组员工（有82人）那里获得了一些消息，他们认为这将帮助他们找到最有可能的未知身份的同谋者和组织领导人。
由于公司中的所有员工都知晓该消息，所以一些消息的传播者（有可能很多）并没有卷入阴谋。
事实上，他们可以确定有一些人没有卷入阴谋。
建模工作的目标是确定在综合办公室里面的人谁最有可能是同谋者。
一个优先级列表是最理想的，ICM可以按照优先级调查、监视或者审问最有可能的嫌疑人。
一个判别是否为同谋人的分界线也是非常有用，可以用它来对各组人进行分类。
对于检方来讲，如果模型能够识别出阴谋策划的领导人也是非常有帮助的。
在你的犯罪建模团队获得当前案件的数据之前，你的上司给了你们下面的一些场景（被称作调查EZ），这些场景是几年前她在其他城市工作时遇到的。
尽管她对她在EZ案件上的工作非常自豪，她仍然谦虚地说那是一个小的、简单的案例，但它可以帮助你了解你的任务。
她的数据如下：
她考虑为同谋者的十个人分别为：Anne#， Bob， Carol， Dave*， Ellen， Fred，George*， Harry， Inez， and Jaye#。
（*号表示事先已知是同谋者，#号表示事先已知为非同谋者）
下面是28条消息的列表，这些消息是在她的案件中获得的，每条消息后面有一个标号，这个标号反映了她对于消息的主题的分析。
安妮对鲍勃说：为什么你今天迟到了？（1）
鲍勃对卡罗尔说: 这该死的安妮总是看着我。
我没有迟到。
（1）
卡罗尔对戴夫说: 对于鲍勃的迟到，安妮和鲍勃有争执。
（1）
戴夫对艾伦说：我需要今天早晨看见你。
什么时间你能来？把预算文件带来。
（2）戴夫对弗雷德说：今天我随时都可以来见你。
如果时间合适就告诉我。
我应该把预算文件带上吗？（2）
戴夫对乔治说：我之后要见你---有很多话要说。
我希望其他人做好准备。
重要的是要得到这个权利。
（3）
哈里对乔治说：你似乎在强调。
这是怎么回事？我们的预算很优秀。
（2）（4）伊内兹对乔治说：我今天真的感觉很累。
你感觉怎么样？（5）
杰伊对伊内兹说：今天没有太多事可做。
去吃午餐怎么样？（5）
伊内兹对杰伊说：好想法，但是我筋疲力尽了，不能做午餐了，对不起！（5）乔治对戴夫说：谈话时间，现在！（3）
杰伊对安妮说：你今天能去吃午餐吗？（5）
戴夫对乔治说：我不能。
我要在回家的路上去看弗雷德。
（3）
乔治对戴夫说：那之后到这。
（3）
安妮对卡罗尔说：谁应该去看看鲍勃？他正在消磨时间。
（1）
卡罗尔对安妮说：别理他。
他和乔治、戴夫相处的很好。
（1）
乔治对戴夫说：这是非常重要的。
该死的弗雷德。
艾伦如何？（3）
艾伦对乔治说：你和戴夫谈话了？（3）
乔治对艾伦说：还没有。
你呢？（3）
鲍勃对安妮说：我没有迟到。
我要让你知道---午餐时间我也在工作。
（1）
鲍勃对戴夫说：告诉他们我没有迟。
你知道的。
（1）
艾伦对卡罗尔说：去找安妮，弄清楚下周预算会议的具体日程，并且帮助我让乔治冷静一下。
（2）
哈里对戴夫说：你没有注意到今天乔治又压力很大？（4）
戴夫对乔治说：该死的哈里认为你压力很大。
不要让他担心或者别让他察觉。
（4）乔治对哈里说：仅仅是因为工作太晚了，家里也出了点问题。
我很好。
（4）
艾伦对哈里说：如果我错过了今天的会议，一切还会都好吗？弗雷德在会议上，他知道的预算比我做的好。
（2）
哈里对弗雷德说：我认为明年的财政预算案使一些人压力很大。
也许我们应该花些时间来让人们放心。
（2）（4）
弗雷德对哈里说：我认为我们的预算是非常健康的。
我没有看到任何压力。
（2）消息流完毕。
你的上司指出，她分配并编码了仅仅5种不同的消息主题：1）鲍勃的迟到，2）预算，3）重要但未知的问题，被认为是阴谋的一部分，4）乔治的压力，5）午餐和其他社会问题。
正如所看到的消息编码，一些消息因为其内容被和两个主题联系在了一起。
你的上司分析情况采用的方法是一个网络，它显示了消息的通讯连接情况和消息的类型。
下图是一个消息网络模型，网络图上注明了消息类型的代码。
图1：EZ案件的消息网络
你的上司指出，除了已知的同谋乔治和戴夫，根据她的分析，艾伦和卡罗尔分别被因为同谋起诉，后来鲍勃自己认罪，被判处减刑。
但对卡罗尔的起诉后来被撤销了。
你的上司仍然坚信伊内兹参与其中，但对于她的诉讼始终没能成立。
你的上司给你们团队建议，一定要明确人群中有罪的一部分人，像伊内兹这样的人不能漏网，像卡罗尔这样的人也不能被错误地起诉，并且ICM得到证据，像鲍勃这样的人就没有机会获得减刑。
目前情况下，你的上司已经得到了一个网络形式的数据库，它有着相同的结构，但是在规模上稍大一些。
有一些迹象表明,一个阴谋正在从公司挪用资金，并且使用网络欺诈窃取与公司做生意的的人的信用卡内的资金。
她给你示范了一个小例子，在EZ情况下只有10个人（节点），27条边（信息），5个主题，一个可疑的/阴谋的主题，2个已知的同谋者，还有2个已知的非同谋者。
目前，这个新的情况下，有83个节点，400条边（其中一些包含不止一个主题），超过21000个字符的信息传输，15个主题（3个被视为是可疑的），7个是已知的同谋者，还有8个已知的非同谋者，数据在给出的附件：Names.xls, Topics.xls，Messages.xls和Names.xls中，names.xls包含办公室员工的姓名，和节点的数目一样。
topics.xls包含了15个主题的代码和简短描述。
由于安全和隐私的问题，你的团队将不能得到所有信息流的副本。
messages.xls提供链接节点的，用来传递信息的边，信息中包含数字代码。
一些信息包含了三个主题。
为了可视化信息流动，对于人和信息传播的网络模型如图2所示。
图上没有像图1一样标注消息的主题。
这些主题的编号在文件Messages.xls中给出，主题描述在Topics.xls中给出。
图2：可视化的网络模型，包含83个人（节点）和400条他们之间的信息（边）
要求：
要求一：目前，已知Jean， Alex， Elsie， Paul， Ulf， Yao，和Harvey 是同谋者，还知道Darlene， Tran， Jia， Ellin， Gard， Chris， Paige，和Este不是同谋者。
3个已知的可疑信息主题为7，11和13.更多的主题细节请见附件Topics.xls。
根据83个节点为阴谋的可能性的大小，建立一个模型和算法对可能性大小进行排序，并说明你的模型及流程。
Jerome， Delores和Gretchen是公司的高级管理人员，如果能知道他们中的任何一个是否参与了这个阴谋将是十分有用的。
要求二：如果得到新的消息，主题一和阴谋有关，且Chris是同谋者之一，请问要求一中的排序会是什么样子的？
要求三：和这个消息传输类似的一种强大的用来获得和理解文本信息的技术被称为语义网消息传输分析。
作为一个在人工智能和计算语言学的方法，它为知识推理和语言提供了一个结构和过程。
另一种在自然语言处理能力方面的计算语言学叫做文本分析。
在我们的犯罪现场破坏条件下，解释语义和文本内容的分析和消息传输的背景(如果你能获得原始信息)能使您的团队开发更好的关于办公室人员的模型和归类。
你是否在文件Topics.xls中有使用这些功能来进行主题描述，从而提升你的模型?
要求四：你完成的报告最终将送给检察官，所以报告中必须详细的，清晰的陈述你的假设和方法论。
但是报告不能超过20页。
你可以在分开的文件中包含你的程序作为附录，附录不算在你的页数内，但这些附录不是必要的。
你的上司希望ICM在解决白领，高技术的阴谋犯罪方面是世界上最好的。
希望你提供的方法将有助于解决世界各地重大案件，尤其是那些拥有非常大消息传输的数据库(成千上万的人，成千上万的信息，可能数百万字)。
她特别要求你在报告中要包含可以帮助你的信息模型和建议的讨论如何更深入的网络、语义和文本内容的分析的内容。
作为你向她报告的一部分，说明你使用的网络建模技术，和你为什么使用它以及如何使用它在任何类型的网络数据库用来识别，优先和分类相似节点，而不仅仅是犯罪阴谋和信息数据。
例如，在得到节点感染概率和部分已经确认感染节点的各种图像或化学数据的生物网络中，你的方法能否找到感染或患病的细胞的位置？
*你提交的ICM论文应该包含一页摘要和不超过20页的解决方案，总计不超过21页。