医学统计学【名解+填空题】考试必备
医学统计学复习资料
小；③要注意分子分母正确选用；④要注意率与比的正确应用；⑤要注 意平均率的计算方法；⑥要注意资料的可比性；⑦率和构成比比较时作 假设检验。 7. 简述直线回归与直线相关的区别。 (1)资料要求上不同：直线回归分析适用于应变量是服从正态分布的随 机变量，自变量是选定变量；直线相关分析适用于服从双变量正态分布 的资料。 (2) 两种系数的意义不同：回归系数是表明两个变量之间数量上的依存 关系，回归系数越大回归直线越陡峭，表示应变量随自变量变化越快； 相关系数是表明两个变量之间相关的方向和紧密程度的，相关系数越 大，两个变量的关联程度越大。 9. 假设检验的理论依据是什么？请简述假设检验的基本步骤。 答：假设检验的理论依据是小概率事件原理，步骤为： (1)根据研究目的建立假设，确定检验水准 (2)根据样本统计量的抽样分布规律，选择适当的统计方法，计算检验 统计量 (3)确定P值，做出推断结论 10.方差分析应用广泛，可用于:①两个或多个样本均数间的比较；②分 析两个或多个因素间的交互作用；③回归方程的线性假设检验；④多元 线性回归分析中偏回归系数的假设检验等。本章主要介绍完全随机设计 资料的方差分析、配伍组设计资料的方差分析及重复测量数据的方差分 析。 11. 完全随机设计的两样本率比较时，如何正确选择统计分析方法 （写出相应的计算公式）。 (1)当总例数n≥40且所有格子的T≥5时，用2检验的基本公式或四格表 资料2检验的专用公式； (2)当n≥40但有1≤T＜5时，用四格表资料2检验的校正公式；或改用四 格表资料的Fisher确切概率法的连续性校正法： (3)当n＜40，或T＜1时，用四格表资料的Fisher确切概率法。 12. 什么是医学参考值范围？估计医学参考值范围如何正确选用统计 方法？ 答：医学参考值范围是指所谓“正常人”的解剖、生理、生化等指标的 波动范围，亦称正常值范围。如95％的参考值范围包括了95％的观察 值，而有5％的观察值不在这一范围内。 估计医学参考值范围确定方法：
统计名解、填空、改错、问答
医学统计学名词解释与简答题(13个章节重点题目,复习备考必备)
医学统计学名词解释与简答题第一章一、名词解释总体样本变异概率与频率随机误差系统误差参数统计量随机变量二、问答题1. 医学统计学的研究步骤是什么？2. 调查到A、B两种药物治疗同一种疾病的有效率分别为90%、70%，能否认为A药的有效率高于B药？3. 有研究者说：“统计学并不能证明事物，但它可以进行推断，发现线索，提供信息，使得人们有根据去改善事物”。
谈谈你的理解。
第二章一、简答题1. 请简述统计表的基本结构及制表的注意事项。
2. 请简述统计图的基本结构及绘制统计图的注意事项。
第三章一、简答题1. 统计描述主要包括哪几个方面来发现和描述数据的基本特征？2. 频数分布表的主要用途有哪些？3. 正态分布的主要应用有哪些？4. 变异系统与标准差有何异同？第四章一、名词解释结构相对数强度相对数相对比定基比环比平均增长速度二、简答题1. 简述结构相对数和强度相对数的区别。
2. 简述发病率与患病率、死亡率与病死率的不同。
3. 应用相对数时应注意哪些问题？第五章一、名词解释抽样误差 均数的标准误 率的标准误 参数估计 置信区间第六章一、名词解释P 值 I 类错误 II 类错误 检验水准 检验效能二、简答题1. 简述假设检验的基本思想与步骤。
2. 简述假设检验与置信区间的关系。
第八章一、名词解释组间变异 误差变异 均方 方差齐性二、简答题1. 方差分析的基本思想及应用条件？2. 在随机区组设计的方差分析中，误区组处理总及、、MS MS MS MS 的含义？3. 多组均数间差别有统计学意义时，其两两比较的检验方法同两均数t 检验有何不同？第九章一、简答题1. 简述2χ的基本原理。
2. 对于四格表资料，如何正确选用检验方法？3. 简述行⨯列表资料的2χ检验应注意的事项？第十章一、简答题1. 请简述参数检验与非参数检验的区别，各自的优缺点。
2. 请简述非参数检验适用范围。
3. 两组或多组有序分类资料的比较，为什么宜用秩和检验而不用2χ检验？4. 对同一资料，出自同一研究目的，用参数检验和非参数检验所得结果不一致时，应以哪种方法为准？第十一章一、名词解释Pearson相关系数回归系数决定系数二、简答题1. 请简述简单线性相关和简单线性回归的区别和联系。
医学统计学 名解+习题
一、名词解释：1、总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
是同质所有观察单位的某种变量值的集合。
2、有限总体：是指空间、时间范围限制的总体。
3、无限总体：是指没有空间、时间限制的总体。
4、样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。
5、计量资料：又称定量资料或数值变量资料。
为观测每个观察单位的某项指标的大小，而获得的资料。
其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
根据其观测值取值是否连续，又可分为连续型或离散型两类。
6、计数资料：又称定性资料或者无序分类变量资料，亦称名义变量资料，是将观察单位按照某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后得到的资料。
其变量值是定性的，表现为互不相容的性或类别。
分两种情形：（1）二分类：两类间相互对立，互不相容。
（2）多分类：各类间互不相容。
7、等级资料：又称半定量资料或有序分类变量资料，是将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。
其变量值具有半定量性质，表现为等级大小或属性程度。
8、随机误差（偶然误差）：是一类不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起，观察值不按方向性和系统性变化，在大量重复测量中，它可呈现或大或小，或正或负的规律性变化。
9、平均数：描述一组变量值的集中位置或水平。
常用的平均数有算术平均数、几何平均数和中位数。
10、抽样误差：由于个体差异和随机抽样造成的样本统计量和总体参数之间的差异，以及统一总体若干样本统计量之间的差异。
11、I型错误：拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”错误称为I型错误。
检验水平，就是预先规定的允许犯I型错误概率的最大值。
I型错误概率大小也用α表示，α可取单尾亦可取双尾。
12、II型错误：“接受”了实际上不成立的H0，这类“取伪”的错误称为II型错误。
其概率大小用β表示，β只取单尾，β值的大小一般未知，，须在知道两总体差值δ、α及n时，才能算出。
医学统计学复习题（名词解释和简答）
医学统计学复习题（名词解释和简答）一、名词解释：1、总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
是同质所有观察单位的某种变量值的集合。
2、有限总体：是指空间、时间范围限制的总体。
3、无限总体：是指没有空间、时间限制的总体。
4、样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。
5、@计量资料：又称定量资料或数值变量资料。
为观测每个观察单位的某项指标的大小，而获得的资料。
其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
根据其观测值取值是否连续，又可分为连续型或离散型两类。
6、计数资料：又称定性资料或者无序分类变量资料，亦称名义变量资料，是将观察单位按照某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后得到的资料。
其变量值是定性的，表现为互不相容的性或类别。
分两种情形：（1）二分类：两类间相互对立，互不相容。
（2）多分类：各类间互不相容。
7、等级资料：又称半定量资料或有序分类变量资料，是将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。
其变量值具有半定量性质，表现为等级大小或属性程度。
8、随机误差（偶然误差）：是一类不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起，观察值不按方向性和系统性变化，在大量重复测量中，它可呈现或大或小，或正或负的规律性变化。
9、平均数：描述一组变量值的集中位置或水平。
常用的平均数有算术平均数、几何平均数和中位数。
10、抽样误差：由于个体差异和随机抽样造成的样本统计量和总体参数之间的差异，以及统一总体若干样本统计量之间的差异。
11、I型错误：拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”错误称为I 型错误。
检验水平，就是预先规定的允许犯I型错误概率的最大值。
I型错误概率大小也用α表示，α可取单尾亦可取双尾。
12、II型错误：“接受”了实际上不成立的H0，这类“取伪”的错误称为II型错误。
其概率大小用β表示，β只取单尾，β值的大小一般未知，，须在知道两总体差值δ、α及n时，才能算出。
医学统计学练习及参考答案
《医学统计学》练习题及参考答案一、填空题：1、频数分布通常具有集中趋势、离散趋势两个基本特征。
P412、统计表一般需有标题、线条（横线）、标目、数字四个基本结构。
3、四格表应用基本公式进行卡方检验的条件是：n≥40 、T≥5。
4、正态分布的两个决定参数是：位置参数μ、形状参数。
P535、正态分布中央95%的观察值的分布区间是（μ-1.96σ，μ+1.96 σ）。
P536、概率抽样三个基本原则是：随机化原则、同质性原则、n足够大。
7、实验设计的三大原则是对照、随机化、重复。
P20二、单项选择题：1．下面的变量中，属于分类变量的是---B--.A．脉搏 B.血型 C.肺活量 D.血压2. 已知我国部分县1988年死因构成比资料如下：心脏疾病11.41%，损伤与中毒11.56%，恶性肿瘤15.04%，脑血管病16.07%，呼吸系统病25.70%，其他20.22%.为表达上述死因的构成的大小，根据此资料应绘制统计图为--D---.A．线图B．直方图C．直条图D．百分条图E．统计地图3. 在一项研究的最初检查中，人们发现30~40岁男女两组人群的冠心病患病率均为4%，于是，认为该年龄组男女两性发生冠心病的危险相同.这个结论是---C--.A．正确的 B. 不正确的，因为没有可识别的队列人群C．不正确的，因为没有区分发病率与患病率D．不正确的，因为用百分比代替率来支持该结论E．不正确的，因为没有设立对照组4. sx表示---C--.A．总体均数 B. 总体均数离散程度 C. 样本均数的标准差D．变量值x的离散程度 E.变量值x的可靠程度5.做两个总体均数比较t检验，计算t>t0.01,(n1+n2-2时，可以认为-B----.A．反复随机抽样时，出现这种大小的均数差异的可能性大于0.01B．样本均数差异是由随机抽样误差所致的可能性小于0.01，可认为两总体有差别。
C．接受H0，但判断错误的可能性小于0.01D．拒绝H0，但犯第一类错误的概率小于0.01E．拒绝H0，但判断错误的概率未知6. 实验组和对照组除了---B--外，要求其他条件必须齐同，即所谓的均衡。
医学统计学名词与简答题
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------医学统计学名词与简答题医学统计学重点第一章医学统计学基础 1 随机现象是指在一定条件下并不总是出现相同结果的现象。
2 概率 probability 即随机事件发生的可能性大小。
3 小概率事件 P0. 05 或0. 01 的事件。
4 总体 population：是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。
5 参数 parameter：描述总体特征的统计指标，一般用希腊字母表示。
6 样本 sample：从总体中抽出的供研究的观察单位。
7 统计量:根据样本观察值计算出的描述样本的特征值。
8 误差 error：使之研究结果与真实情况之间的差别。
根据原因分为：随机测量误差、系统误差和抽样误差。
系统误差对研究结果的影响较大，是可以控制和避免的。
9 抽样误差 sampling error：由于抽样所导致的样本均数与总体均数之差（在抽样研究中，即使没有随机测量误差和系统误差，在样本指标和总体指标间仍可能存在误差这种误差是由于抽样所致）。
1 / 1010 数值变量资料又称计量资料，是对某种随机变量进行定量测量所得的资料。
11 统计工作一般包括研究设计、资料收集、数据整理和统计分析四个基本步骤。
统计分析包括统计描述和统计推断。
12 同质：影响研究指标的主要因素易控制的因素基本上相同。
13 变量：观察指标在统计学上统称为指标变量，它反应的是生物个体间的变异情况，根据其性质可分为定性变量（分类）和定量变量（连续）。
第二章数据变量资料的统计描述 1 频数表的编制步骤：找全距（极差），定组距，写组段，划记，列频数表。
（重点具体看书） 2 集中趋势的描述有：算数均数，几何均数，中位数。
医学统计学试题及答案
医学统计学试题及答案一、单选题1. 医学统计学的目的是：A. 统计医学信息B. 分析医学数据C. 研究医学现象D. 应用数学方法答案：B2. 在医学研究中，常用的数据类型包括：A. 定量数据B. 定性数据C. 随机数据D. 假设数据答案：A、B3. 下列哪项属于描述性统计学的内容：A. 假设检验B. 变异系数计算C. 抽样分布D. 数据整理和展示答案：D4. 以下哪个指标可以反映一组数据的离散程度：A. 均值B. 中位数C. 标准差D. 百分位数答案：C5. 进行医学实验时，其随机分组的目的是：A. 防止数据泄露B. 确保实验结果的准确性C. 消除实验对象间的差异D. 提高实验效率答案：C二、填空题1. 样本容量越大，抽样误差越________。
答案：小2. 法定代表人同意书中要注明_________。
答案：被代表人的姓名3. 在统计学中，p值代表的是__________。
答案：假设检验的显著性水平4. 方差分析是用来比较__________。
答案：多个样本组间的均值差异5. 临床试验中的“安慰剂”是指__________。
答案：没有治疗作用的物质三、计算题1. 某药物在两组患者中的治疗效果进行比较，结果显示组A的治愈率为70%，组B的治愈率为60%。
请计算治愈率之间的风险差异，并求出其相对风险和绝对风险减少率。
答案：风险差异 = 组A治愈率 - 组B治愈率 = 70% - 60% = 10%相对风险 = 组A治愈率 / 组B治愈率= 70% / 60% ≈ 1.167绝对风险减少率 = 组B治愈率 - 组A治愈率 = 60% - 70% = -10%2. 某研究人员对100名患者的收入进行调查，得到以下数据：平均收入为5000元，标准差为1000元。
请计算收入在（5000 - 1000，5000 + 1000）这一区间内的概率。
答案：根据正态分布的性质，收入在（5000 - 1000，5000 + 1000）区间内的概率为68%。
医学统计学考试必会名词解释
P表示。
，如总体均数μ，总体率л，总体标准差σ等。
（用拉丁字母代表）如相本均数x，样本率p，样本标准差s等。
，称为正偏态；若集中位置偏向数值大的一侧（右x表演示样本均数。
R表示。
极差大，说明变异程度大；反之，说明变异程度小。
x百分位置上的数值，用符号表示为P x。
CV），亦称离散系数，为标准差与均数之比。
写成公式为：CV=S/X×100%，常用于（1）比较计量单位不同的几组资料的离样本均数的标准差称为标准误，其计算公式为。
=0.05。
H0，即“弃真”的错误。
Ⅰ型错误的概率用а表示，若确立检验水准为а=0.05，则犯第一类错误的概率为H0，即“存伪”的错误。
Ⅱ型错误的概率用β表示。
H0所规定的总体中随机抽样，获得等于及大于（或等于及小于）现有样本统计量的概率。
N（u，б2），经变换后，u服从均数为0，标准差为1的正态分布，这种正态分布称为标准正态分布。
X，它的可能取值是0，1，……n，且相应的取值概率P 叫随机变量服从以n,л为参数的二项分布，记X，它的可能取值为0，1，……n，，且相应取值概率为称随机变量X服从μ为参数M-Friedman在符号检验的基础上提出来的，常称为Friedman检验，又称M检验。
SS e表示。
反映组间变异。
b表示，b的统计意义为自变量x改变一个单位时，应变量y平均变化b个单位。
x对y的线性影响外，其它所有因素对y变异的影响，即在总平方和中无法用x与y的线性关系所能解释的部分y的随机误差。
x，y间的相互关系。
Pearson积矩相关系数，说明具有直线关系的两变量间相关方向与密切程度。
以符号r表示样本相关系数，ρ表示总体相r2表示，它反映应变量y的总变异中，可用回归关系解释的比例，其公式为r2= 。
卫生统计学名词解释和简答题
卫生统计学一、名词解释1、总体：根据研究目的确定的同质观察单位的观察值全体所构成的集合。
2、样本：从研究总体中抽取的一部分满足代表性的个体观察值所构成的集合。
3、抽样误差：在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本与总体指标的差异，称为抽样误差。
4、计量资料定量资料（quantitative data )：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位，如上例中的身高（cm)、体重（kg）资料等均为定量资料。
5、定性资料：定性资料（qualitative data )：亦称分类资料（categorical data )，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度量衡单位。
可进一步细分为以下两种资料。
6、变异系数：变异系数是一种相对变异指标，常用于比较度量单位不同或单位相同但均数相差悬殊的两组或多组对称分布特别是正态分布资料的变异程度。
7、回归系数：b称为回归系数（coefficient of regression)，含义为当x每变化1个单位，因变量γ平均变化b个单位。
8、决定系数：也称判定系数或者拟合优度。
它是表征回归方程在多大程度上解释了因变量的变化，或者说方程对观测值的拟合程度如何。
9、率：说明某现象发生的频率或强度的指标。
10、构成比：说明事物内部各组成部分所占的比重，不能说明某现象发生的频率或强度大小。
11、粗出生率：指某年某地平均每千人口的活产数,是反映一个国家或地区的人口自然变动的基本指标。
12、粗死亡率：指某地某年平均每千人口中的死亡数，反映当地居民总的死亡水平。
二、简答题1.简述方差分析的基本思想和应用条件。
方差分析的基本思想：将全部观察值之间的变异按照设计的要求和分析的需要分解成两个或多个部分,然后再作分析。
方差分析的应用条件为：1、各样本是相互独立的随机样本；2、各样本均来自正态分布总体；3、各样本的总体方差相等，即方差齐。
(完整)医学统计学名词解释及问答题
1、总体（population）：是根据研究目的确定的同质研究对象的全体.2、样本（sample）:从总体中抽取的一部分有代表性的个体。
3、同质（homogeneity）：是指所研究的观察对象具有某些相同的性质或特征。
4、变异（variation）:指同质个体的某项指标之间的差异。
5、参数（parameter)：反映总体特征的指标称为参数。
6、统计量（statistic）：通过样本资料计算出来的相应指标称为统计量。
7、抽样误差（sampling error）：由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。
8、概率（probability)：某事件发生的可能性大小。
9、正态分布（normal distribution)：高峰位于均数处,中间高两边低，左右完全对称地下降，但永远不与横轴相交的钟形曲线。
10、平均数（average）：是描述一组同质变量值的平均水平或集中趋势的指标.11、中位数（median）：将一组数据由小到大排列，位于中间位置的观测值。
12、医学参考值范围（medical reference range）：又称正常值范围,医学上常将包括绝大多数正常人的某项指标的波动范围称为该指标的正常值范围。
13、方差(variance）：是各个数据与平均数之差的平方的平均数.14、标准差（standard deviation）：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。
15、标准误(standard error)：样本均数的标准差，等于原变量总体标准差除以例数的平方根,用以说明均数抽样误差的大小。
16、均数的抽样误差（sampling error of mean）:由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间，样本均数与总体均数之间的差异。
17、假设检验（hypothesis testing)：先对总体做出某种假设,然后根据样本信息来推断其是否成立的一类统计方法的总称。
医学统计学考试重点
医学统计学考试重点简答 4-5个讨论分析1-2题计算 1-2题考试题型:名词解释10个选择20个填空题 20个绪论2选1总体:总体(population)指特定研究对象中所有观察单位的测量值。
可分为有限总体和无限总体。
总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
样本:从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本(sample)。
样本应具有代表性。
所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
3选1小概率事件:我们把概率很接近于0(即在大量重复试验中出现的频率非常低)的事件称为小概率事件 P值:结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。
p值是将观察结果认为有效即具有总体结果?0.05被认为是有统计学意义代表性的犯错概率。
一般小概率原理:一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理。
统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。
资料的类型(3选1)(1)计量资料:对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料(measurement data)。
计量资料亦称定量资料、测量资料。
.其变量值是定量的，表 12现为数值大小，一般有度量衡单位。
如某一患者的身高(cm)、体重(kg)、红细胞计数(10/L)、脉搏(次/分)、血压(KPa)等。
(2)计数资料:将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料 (count data)。
计数资料亦称定性资料或分类资料。
其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
如调查某地某时的男、女性人口数;治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数;调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。
(3)等级资料:将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料(ordinal data)。
等级资料又称有序变量。
医学统计学复习题(名词解释和简答)
一、名词解释：1、总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
是同质所有观察单位的某种变量值的集合。
2、有限总体：是指空间、时间范围限制的总体。
3、无限总体：是指没有空间、时间限制的总体。
4、样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。
5、@计量资料：又称定量资料或数值变量资料。
为观测每个观察单位的某项指标的大小，而获得的资料。
其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
根据其观测值取值是否连续，又可分为连续型或离散型两类。
6、计数资料：又称定性资料或者无序分类变量资料，亦称名义变量资料，是将观察单位按照某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后得到的资料。
其变量值是定性的，表现为互不相容的性或类别。
分两种情形：（1）二分类：两类间相互对立，互不相容。
（2）多分类：各类间互不相容。
7、等级资料：又称半定量资料或有序分类变量资料，是将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。
其变量值具有半定量性质，表现为等级大小或属性程度。
8、随机误差（偶然误差）：是一类不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起，观察值不按方向性和系统性变化，在大量重复测量中，它可呈现或大或小，或正或负的规律性变化。
9、平均数：描述一组变量值的集中位置或水平。
常用的平均数有算术平均数、几何平均数和中位数。
10、抽样误差：由于个体差异和随机抽样造成的样本统计量和总体参数之间的差异，以及统一总体若干样本统计量之间的差异。
11、I型错误：拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”错误称为I 型错误。
检验水平，就是预先规定的允许犯I型错误概率的最大值。
I型错误概率大小也用α表示，α可取单尾亦可取双尾。
12、II型错误：“接受”了实际上不成立的H0，这类“取伪”的错误称为II型错误。
其概率大小用β表示，β只取单尾，β值的大小一般未知，，须在知道两总体差值δ、α及n时，才能算出。
《医学统计学》考试试题及答案大全02
（A）95%
（B）49.5% (C)99%
(D)97%
11．两样本均数间的差别的假设检验时，查 t 界值表的自由度为 C
（A）n-1
（B）（r-1）（c-1）
（C）n1+n2-2
（D）1
12．从一个数值变量资料的总体中抽样，产生抽样误差的原因是 A
(A)总体中个体值存在差别
(B)样本中个体值存在差别
(C)样本只含总体的一部分
(D)总体均数不等于0
13．两样本均数比较时，分别取以下检验水准时，哪一个水准第二类错
误最小 B
(A)α=0.05 (B)α=0.20
(C)α=0.01
(D)α=0.10
14.比较某地10年间结核与白喉两病死亡率的下降速度，宜绘制 C 。
（A）线图 （B）条图 （C）半对数线图 （D）圆图
20．同一双变量资料，进行直线相关与回归分析，有 B
(A) r>0 , b<0 (B) r>0 , b>0 (C) r<0 , b>0 (D) r=b
二、填空题 12分
1、 统计资料按其性质不同，通常将资料分为 (计量、计数、等级 ) 三 种类型。 2、 统计工作步骤通常为统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料四
答：不能，因为 P 值的大小与总体指标间差异大小不完全等同。P 值的大 小除与总体差异大小有关，更与抽样误差大小有关，同样的总体差异，抽 样误差大小不同，所得的 P 也会不一样，抽样误差大小实际工作中主要 反映在样本量大小上。
五、计算分析题
1、根据列表原则，对下表进行改进，要求绘出合格的统计分析表。
4
33.3
4
33.3
合计 72
医学统计学题库
一、名词解释正态分布、正常值范围二、填空题1.常用的离散程度的指标有极差_、四分位间距_、方差、标准差、变异系数和标准误。
2.正态曲线下从μ到μ＋1.96σ范围内的面积占总面积__47.5%___。
3. 频数分布有两个重要特征：__集中趋势___ 和___离散趋势__。
4、当均数相差较大或度量衡单位不同时，不能用标准差比较两组资料变异程度的大小，应作变异系数的比较。
5、正常值指绝大多数正常人某项生理指标的波动范围。
若资料为正态分布，常用公式x±s 估计。
6.制定正常值范围的方法根据指标的分布特征而判断,可有正态分布法法和百分位数法。
7. 正态分布的两个重要参数是均数μ和标准差σ。
三、是非题1.任何正态分布资料，都可以变换成均数为0，标准差为1的标准正态分布资料。
（V ）2.百分位数法确定医学参考值范围适用于任何分布型的资料。
（V ）3.标准差越小，表示均数的代表性越好。
（V）4.正态分布资料或对称分布资料，理论上 x=M。
（V ）5.变异系数只能比较不同计量单位资料的变异度。
（X ）6.没有传染性的疾病的病人数在人群中的分布一定呈偏态分布。
（X）7.百分位数可用于描述偏态分布资料的医学参考值范围。
（V ）8．正态分布中μ是位置参数，σ是变异参数（形态参数）。
（V ）9、几组数据中，平均数大的组标准差也一定大。
（X）10、用x±1.96S制订出正常值范围后,不在这个范围的人一定是病人。
（X）11、正态分布的特点有算术均数等于中位数。
（V ）12.确定正常人某项指标的正常参考值范围时，调查对象是指未患任何疾病的人。
（X）13、理论上，对于正态分布资料P5-P95和μ±1.96σ范围内都包含95%的变量值。
（X）四、单项选择题1..在列频数表时，分的组段数一般为：（B ）A.5～10个B.10～15个C.10～30个D.15～20个E.>20个2.数值变量资料的标准差这个指标：（D）A.不会比均数大B.不会比均数小C.要比标准误小D.不决定于均数E.随着均数的变化而变化3.比较两组观察值单位不同时的变异程度大小要用：（ D ）A.离均差B.标准差C.标准误D.变异系数E.方差4.标准正态分布曲线下±2.58范围内的面积占总面积的：（E ）A.50%B.68.27%C.90%D.95%E.99%5.下列不属于正态曲线的特点是：（E ）A.有一个高峰位于中央（即均数所在处）B.两侧逐渐下降并完全对称C.成两端不与横轴相交的钟型曲线D.曲线图形由μ.、σ两个参数决定E.曲线下的面积没有什么分布规律6．某医师要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是（A）A．用该市5岁男孩身高的95％或99％正常值范围来评价B．作身高差别的显著性检测来评价C．用身高均数的95％或99％可信区间来评价D．不能做出评价E．以上都不对6．做频数表时，以组距为5，下列哪项组段划分正确（A）A．0一，5一，10一，… B．0—5，5一10，10一15，…C．一5，一10，一15，… D．0—4，5—9，10一，…E．5一，7一，9一，…7．用变异系数比较变异程度适用于（ C ）A．相同指标，均数相差较大B．不同指标，均数相差较小C．不同指标，均数相差较大D．相同指标，标准差相差较大E．以上均不是8．中位数与四分位数间距适用于（ B ）A．正态分布资料B．偏态分布资料C．正偏态资料D．负偏态资料E．对称分布资料9．均数与标准差之间的关系是（A）A．标准差越小，均数代表性越大B．标准差越小，均数代表性越小C．均数越大，标准差越小D．均数越大，标准差越大E．标准差越大，均数代表性越大10．正态分布有两个参数μ与σ，曲线的形状越扁平（ C ）A、μ越大B、μ越小C、σ越大D、σ越小E、μ和σ越接近0 11．x±2．58s包括变量值的（E ）A．68.3％B．80.0％C．90.0％D．95.0％E．99.0％12．标准正态分布曲线下，中间90％的面积所对应的横轴尺度u的范围是（A）A．(一1．645,十1．645) B．(一X,十1．282) C．(一1．282,十1．282) D．(一X,十1．645) E．(一2．326,十2．326)13、可用于比较身高与体重的变异度（ E ）A、方差B、标准差c、四分位数间距D、全距E、变异系数14、各观察值均加（或减）同一个不等于零的数后（ B ）A、均数不变,标准差改变B、均数改变,标准差不变C、两者均不变D、两者均改变E、均数不变,标准差不一定改变15、标准差表示（ B ）A 正态分布B 个体变异C 均数变异D 相对水平E 变化速度16、频数分布的类型有（ A ）A.对称分布和偏态分布B.对称分布和正偏态分布C.对称分布和负偏态分布D.正偏态分布和负偏态分布E.正态分布和偏态分布17、某疗养院测得1096名飞行员红细胞数（万/mm2），经检验该资料服从正态分布，其均数值为414.1，标准差为42.8，求得的区间（414.1－1.96×42.8，414.1＋1.96×42.8），称为红细胞数的：（ B ）A、99％正常值范围B、95％正常值范围C、99％可信区间D、95％可信区间E、90％可信区间18.常用离散趋势指标不包括（ D ）A.方差B.极差C.标准差D.P50E.四分位数间距19.标准正态分布曲线下，0到1.96的面积为：（ C ）A、90％B、95％C、47.5％D、50％E、99％20.医学中确定参考值范围时应注意（B ）A.正态分布资料不能用均数标准差法B. 偏态分布资料不能用均数标准差法C.正态分布资料不能用百分位数法D. 偏态分布资料不能用百分位数法E、以上都不对14、描述一组偏态分布资料的变异度，以下列哪个指标为好？（ D ）A.全距B. 方差C. 标准差D.四分位数间距E. 变异系数15.设同一组7岁男童身高的均数是110cm，标准差是5cm，体重的均数是25kg，标准差是3kg，则比较二者变异程度的结论为（ C ）A. 身高的变异程度大于体重的变异程度B. 身高的变异程度等于体重的变异程度C. 身高的变异程度小于体重的变异程度D. 单位不同，无法比较E、身高的变异程度与体重的变异程度之比为5：316.正态分布N（μ，σ），当μ恒定时，σ越大，则（B ）A. 观察值变异程度越小，曲线越“瘦”B. 观察值变异程度越大，曲线越“胖”C. 曲线沿横轴越向左移动D.曲线沿横轴越向右移动E、曲线形状和位置都不变17.估计医学参考值范围时，下列哪种说法是错误的（ E ）A、需要考虑样本的同质性B、对于某些指标，组间差别明显且有实际意义的，应先确定分组，再分别确定参考值范围C、需要足够数量，最好在100例以上D.“正常人”是指排除了影响被研究指标的疾病或因素的人E.“正常”是指健康，无疾病18.标准正态分布的均数与标准差分别为（ E ）A. -∞与+∞B. 0与0C. 1与1D. 1与0E. 0与119.以下指标中可用来描述计量资料的离散程度。
医学统计学考试必会名词解释
,更确切地说，是同质的所有观察单位某种观察值(变量值）的集合。
...,是对每个观察对象的观察指标用定量方法测定其数值大小所得的资料,一般用度量衡单位。
,然后计数各组该观察指标的数目所得的资料。
,常用P表示.(用希腊字母代表），如总体均数μ,总体率л，总体标准差σ等。
（用拉丁字母代表）如相本均数x,样本率p,样本标准差s等。
.(变量取值为一定范围内的任意值）的资料，其结果表达的限制因素是测量仪器或方法的灵敏度。
.,称为正偏态；若集中位置偏向数值大的一侧（右..统计学中常用希腊字母μ表示总体均数，用x表演示样本均数。
R表示.极差大,说明变异程度大；反之，说明变异程度小。
x百分位置上的数值，用符号表示为P x。
简记为CV），亦称离散系数,为标准差与均数之比。
写成公式为：CV=S/X×100％，常用于（1）比较计量单位不同的几组资料的离.样本均数的标准差称为标准误 ,其计算公式为 .,是统计推断的一个重要方面。
,称为点值估计。
,是预先规定的概率值，在实际工作中一般取α=0.05.H0，即“弃真"的错误。
Ⅰ型错误的概率用а表示，若确立检验水准为а=0.05，则犯第一类错误的概率为0.05.H0，即“存伪”的错误。
Ⅱ型错误的概率用β表示.0所规定的总体中随机抽样，获得等于及大于（或等于及小于）现有样本统计量的概率。
.,指那些除了系统误差以后尚存的误差.,测得者感观的某种偏差,使医生掌握疗效指标偏高或偏低。
N(u,б2），经变换后，u服从均数为0，标准差为1的正态分布，这种正态分布称为标准正态分布。
,如率、构成比、相对比。
.常用百分率、千分率、万分率或十,说明事物内部各部分所占的比重。
常用百分数表示。
,用以说明一个指标是另一个指标的几倍或几分之几.两个指标可以是绝对数、相对数或平均数;或以性,然后按选定的标准分别计算标准化率，使之具备可比性，之后再比较，以消除由于内部构成不X,它的可能取值是0，1,……n，且相应的取值概率P 叫随机变量服从以n，л为参数的二项分布,记为X，它的可能取值为0，1，……n，，且相应取值概率为称随机变量X服从μ为参数)作为前提，对总体参数进行假设检验,这类检验方法称为参数检验...,若不满足参数检验的条件，可用……。
医学统计学【名解+填空题】考试必备
名词解释Δ总体与样本（population and sample）：A：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。
总体具有特定的分布特征及参数。
分有限总体与无限总体；B：从总体中随机抽取的部分观察单位；More：根据研究目的，从总体中抽取部分有代表性的样本，用样本统计量推断总体参数。
Δ标准差与标准误(standard deviation & standard error)：s: 表示单个测量值对其均数（）的离散程度，；：表示样本统计量对总体参数的离散程度，；More：标准差越大，标准误越小; 标准差用于描述观测值变异范围;标准误用来推断估计总体参数的可信区间和假设检验; 计算公式: 变量值标准差样本均数标准误阳性结果标准差样本阳性率的标准误。
ΔⅠ型错误和Ⅱ型错误（typeⅠ error & type Ⅱ error）：Ⅰ：在假设检验中拒绝一个实际成立的原假设所犯的错误，其概率记为α；Ⅱ：在假设检验中接受了一个实际不成立的原假设所犯的错误，其概率记为β；More：假设检验中，无论是接受还是拒绝原假设均有可能犯错。
当样本含量确定时，α越大，则β越小，反之，α越小β越大。
增大样本量可同时减低α和β。
Δ与：：从正态总体中抽样，样本含量较大时，观测值为95%的波动范围；：从正态总体中抽样，样本含量较大时，总体均数95%的可信区间；Δ计量资料与计数资料（quantitative data & qualitative data）：A（定量、数值变量）：每个观察对象通过定量测定的方法都有一个确切的值，通常有单位，但也有例外（例如：淋巴细胞转化率）。
EG: 医学中：身高、体重、血压、血红蛋白值等；B（定性、分类变量）：按照研究对象的某个特征进行分组，然后分组计数所获得的资料。
EG：男 25 女35；等级分组资料（计数资料的一种）：按照程度递增或递减。
EG：癌症分期：早、中、晚；More：判断资料类型的标准：看每个观察对象是否有一个确切的值，有：计量；无：计数；计量资料、计数资料和等级分组资料不可以相互转化，只能高级向低级转化（高精度向低精度）。
医学统计学填空题
医学统计学填空题1.统计表结构：标题标目线条数字2.统计图结构：标题图域标目尺度图例3.统计工作的基本步骤：设计收集资料整理资料分析资料4.研究设计的三要素：处理因素试验单位处理效应5.实验设计原则：重复对照随机化6.随机化类型：抽样随机化分组~ 试验顺序~7.随机抽样的五中方法：单纯随机抽样系统抽样分层抽样整体抽样多阶段抽样8.抽样误差由大到小：整体抽样>单纯随机抽样>系统抽样>分层抽样9.影响检验效能的四个因素：1. 总体参数的差异越大，检验效能越大 2. 个体差异越小，检验效能越大 3. 样本量越大，检验效能越大 4. 检验水准a定的越宽，检验效能越大10.编秩号注意：1. 方差为0的数据忽略 2. 余下的n个差数按绝对值由小到大排秩号 3求秩和即将正负秩号分别相加4. 检验统计量R 取较小一个秩11.正态分布的特点：1. 集中性，正态分布曲线的高峰位于正中央，即均数所在位置2. 对称性，以x=u为中心，左右对称，x轴为渐近线3均匀变动性，正态分布曲线由均数所在处开始分别向左右两侧逐渐均匀下降4. 两个参数：均数u和标准差6，记作N(u, 6)，均数u决定正态曲线的中心位置，标准差6决定正态曲线的陡峭或扁平程度。
6越大，曲线越扁平，6越小曲线越陡峭5. u变换12.正态分布应用：1. 估计医学参考值范围 2. 质量控制 3. 正态分布是许多统计学方法的理论基础13.离散趋势：极差方差标准差四分位数间距变异系数14.标准差应用：1. 表示数据分布的离散程度 2常用x±s作为计量资料的数字特征描述的专用符号 3. 计算临床上的各种生化、生理指标的参考范围 4. 在单纯随机抽样中，是计量资料估计样本量不可缺少的重要依据之一 5. 可用来计算均数的抽样误差大小。
15.检验水准与两类误差：Ι型误差：当H0为真时,假设检验结论拒绝H0接受H1,Ⅱ型错误,当真实情况H0不成立H1成立时。
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名词解释Δ 总体与样本（population and sample）：A：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。
总体具有特定的分布特征及参数。
分有限总体与无限总体；B：从总体中随机抽取的部分观察单位；More：根据研究目的，从总体中抽取部分有代表性的样本，用样本统计量推断总体参数。
Δ 标准差与标准误(standard deviation & standard error)：s: 表示单个测量值对其均数（）的离散程度，；：表示样本统计量对总体参数的离散程度，；More：标准差越大，标准误越小; 标准差用于描述观测值变异范围;标准误用来推断估计总体参数的可信区间和假设检验; 计算公式: 变量值标准差样本均数标准误阳性结果标准差样本阳性率的标准误。
Δ Ⅰ型错误和Ⅱ型错误（typeⅠ error & type Ⅱ error）：Ⅰ：在假设检验中拒绝一个实际成立的原假设所犯的错误，其概率记为α；Ⅱ：在假设检验中接受了一个实际不成立的原假设所犯的错误，其概率记为β；More：假设检验中，无论是接受还是拒绝原假设均有可能犯错。
当样本含量确定时，α越大，则β越小，反之，α越小β越大。
增大样本量可同时减低α和β。
Δ与：：从正态总体中抽样，样本含量较大时，观测值为95%的波动范围；：从正态总体中抽样，样本含量较大时，总体均数95%的可信区间；Δ 计量资料与计数资料（quantitative data & qualitative data）：A（定量、数值变量）：每个观察对象通过定量测定的方法都有一个确切的值，通常有单位，但也有例外（例如：淋巴细胞转化率）。
EG: 医学中：身高、体重、血压、血红蛋白值等；B（定性、分类变量）：按照研究对象的某个特征进行分组，然后分组计数所获得的资料。
EG：男 25 女35；等级分组资料（计数资料的一种）：按照程度递增或递减。
EG：癌症分期：早、中、晚；More：判断资料类型的标准：看每个观察对象是否有一个确切的值，有：计量；无：计数；计量资料、计数资料和等级分组资料不可以相互转化，只能高级向低级转化（高精度向低精度）。
Δ 完全随机设计与配对设计（completely random design & paired design）：A： 将同质的受试对象随机分到各处理组中进行试验观察或从不同总体中随机抽样进行对比的方法；B：将受试对象按某些特征或条件配成对子，然后分别把每对中的两个受试对象随机分配到试验组和对照组，再给予每对中的个体以不同处理，连续试验若干对，观察对子间的差别有无意义的方法。
Δ 点估计和区间估计（point estimation & interval estimation）：A：直接用随机样本均数作为总体均数μ的一个估计，用样本的标准差S作为总体标准差σ的一个估计，即直接用样本统计量的估计值；B：按预先给定的概率（1-α）用一个区间来估计总体均数，这个区间成为可信度（1-α）的可信区间（CI）或置信区间，预选给定的（1-α）称为可信度获置信度，常取95%或99%。
Δ 构成比与率：A：某事物内部各部分所占的比例或比重，与时间单位无关；B：单位时间内某事件发生的可能性大小（频率或概率），与事件单位有关，有速度和强度的含义；More：构成比和率是描述计数资料两个常用的指标。
Δ 小概念事件和小概率原理：A：将P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件，统计学上认为不大可能发生。
B：在一次试验或一次抽样中当做不发生。
Δ 直线相关和直线回归：区别：①资料要求：直线回归要求因变量Y给定X=X0的条件下服从正态分布；X是可以精确测量和严格控制的变量，一般称为Ⅰ型回归。
直线相关要求两个变量X,Y服从双变量正态分布，这种资料若进行回归分析称为Ⅱ型回归。
可以计算两个回归方程。
②统计量：回归分析中主要统计量为截距a和回归系数b，相关分析统计量为系数r；回归系数有单位，相关系数无单位。
③应用：相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度和方向；回归分析说明两变量间依存变化的数量关系，不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以有回归方程进行预测和控制。
联系：①r与b符号一致，对一组数据若同时计算r与b，它们的正负号是一致的。
②假设检验等价，对同一样本，r和b的假设检验得到的t相等。
用回归解释相关r的平方称为决定系数，Δ b 与 r：概念：b为样本直线回归系数，r为样本直线相关系数；公式：；统计学意义：b：当x变化一个单位时y的平均改变的估计值b>0.y随x上升而上升，b<0，y随x的上升而下降；条件：b 双变量正态分布或y为正态分布； r 双变量正态分布。
Δ 假设检验中的P与α：P：由原假设H0所规定的总体做同样的重复试验，获得等于及大于（或等于及小于）当前检验统计量的概率；α：即检验水准（显著性水准），是预先规定的判断小概率事件的概率尺度，通常规定为0.05或0.01；More：假设检验规定：如果一次实验结果P≤α，拒绝H0，统计结论为“差别有统计学意义”；P＞α，则不拒绝H0，统计学结论为“差别没有统计学意义”。
Δ 系统误差与随机误差：A：在一定条件下，由于某种（受试对象、研究者或实验条件）偏因使得观测值出现的倾向性的偏差，表现为恒定偏大或偏小或周期性变化，是不可消除的；B：即偶然误差，指在排除了系统误差后仍然存在的由一些有关实验因素微小的随机波动引起的方向不定又不可相互抵偿的误差，该误差决定了测量的精密度。
一次测量中，随机误差的大小与方向不可预言，但大量重复测定中，随机误差的出现具有统计规律性。
Δ 发病率与患病率（incidence rate & prevalence rate）：A：表示在某一时期内特定人群中患某病新病例的频率，计算公式为：某病发病率=（某时期某病新病例数/同期间内平均人口数）×比例基数B：也称现患率，表示某一时点某人群中患某病的频率，计算公式为：某病患病率=（某地某时点某病患病例数/该地同期内平均人口数）×比例基数Δ 病死率与治愈率（cause fatality & cure rate）:A:表示某期间内，某病患者中因某病死亡的频率，计算公式为：某病病死率=（某期间因某病死亡人数/同期某病的患病人数）×100%B:表示接受治疗的病人中治愈的频率，计算公式为：治愈率=（治愈病人数/接受治疗病人数）×100%填空Δ抽样误差是指 随机误差或偶然误差，是指在排除了系统误差后任然存在的由一些有关实验因素微小的随机波动引起的方向不定又可相互抵偿的误差，该误差决定了测量的精密度。
一次测量中，随机误差的大小与方向不可预言，但大量重复的测定中，随机误差的出现具有统计规律性。
Δ 科研设计时，估计样本含量的先决条件是Ⅰ类错误概率的大小、Ⅱ错误概率的大小与容许误差和总体标准差或总体率。
Δ 实验设计基本原则是对照原则、随机原则与重复原则。
Δ 实验设计的基本要素是 设置处理因素、受试对象、实验效应。
Δ 为了满足统计方法的应用条件，有时需要对原始变量进行一定形式的数据变换，其目的是 偏态正态化、曲线直线化、方差齐性。
Δ 反映原始测定数据对其均值离散程度的统计量用 标准差 ；表达样本统计量对其参数随机偏离程度的统计量是 标准误。
Δ 已知某医院统计资料服从正态分布，且其n=400，=30，s=5，据此可估计其中95%的数据波动范围是，其总体均数95%的可信区间为。
Δ 对一对同质的计量资料，通常可以从 集中趋势 和 离散程度 两个方面来全面描述其数字特征。
Δ 对于一份统计资料，通常从统计描述与统计推断两个方面进行分析，其中统计推断包括 参数估计 和 假设检验 两个方面的内容。
Δ 对计数资料进行统计描述通常采用相对数指标，常用的相对数指标有率、 构成比 和 相对比。
Δ 医学统计工作的内容是 实验设计、收集资料、整理资料、分析资料。
统计分析常分为统计描述与统计推断两个阶段。
Δ 常用的制定医学正常值范围（参考值范围）的方法有 百分位数法 和正态分布法 两种，一般前者适用于 偏态 分布资料，后者适用于 正态分布资料。
Δ 计量资料作假设检验要求资料必须满足正态性和方差齐性，如果数据不能满足方差齐性要求，一般可以通过t’检验 变量交换和秩和检验三条途径来处理资料。
Δ 估计总体参数的方法有 点估计 和 区间估计，其中以 区间估计 最常用。
Δ 总体均数可信区间估计的理论基础是样本均数的抽样分布规律。
Δ 两样本均数比较的t检验，若|t|<t（0.05，ν)，则P >0.05 ，应该 不拒绝 H0，可认为两样本均数间的差异 无统计学意义; 若|t|＞t（0.05，ν)，则P ＜0.05 ，应该 拒绝 H0，可认为两样本均数间的差异 有显著性。
Δ 欲了解两个变量之间相互关系的密切程度和方向性，一般常计算的统计量是相关系数r。
Δ 了解两个变量之间相互关系的密切程度和方向性，一般常计算的统计量是 r。
Δ 识别资料的类型很重要，不同的资料类型需要用不同的统计方法去分析，医学统计资料一般分为计量资料,计数资料和等级分组资料。
Δ 对于一组明显偏态的观察数据，描述平均水平常用的指标为 中位数， 标准差S反映 一组实测数据的变异大小 ，标准误反映 一个样本抽样误差的大小。
Δ 现有两样本均数1=169.5和2=173.2，从统计学的观点看造成这两个均数存在差异的可能原因是抽样误差，或总体本质差异两方面。
Δ 直线回归分析中的最小二乘法原理指散点到直线纵向距离的平方和达到最小。
Δ 两样本率比较的χ2检验，得χ2> χ2 0.05，1，则P<0.05 ，应 拒绝H0，可认为两样本率的差异 有统计学意义。
Δ 统计假设检验的基本原理是 小概率事件原理，其中拟定的假设检验概率水平P值的含义是 从原假设成立的总体随机抽样，获得大于等于或小于等于现有样本信息统计量的概率。
Δ 均数抽样误差大小可用来反映，率的抽样误差大小可用来表示。
Δ 计量资料，随着样本例数的增大，S逐渐趋向于σ，逐渐趋向于0。
Δ 变异系数常用于比较单位不同或均数相差较大情况下两组资料的变异度。
Δ 相关分析侧重于考察变量之间相关关系密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数量变化规律。