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最新Big-Data-大数据介绍(全英)ppt课件
volume, variety, velocity, variability
Why ‘Big Data’ is a big Deal
Big data differs from traditional information in mind-bending ways: Not knowing why but only what The challenge with leadership is that it’s very driven by gut instinct in most cases Air travelers can now figure out which flights are likeliest to be on time, thanks to data scientists who tracked a decade of flight history correlated with weather patterns Publishers use data from text analysis and social networks to give readers personalized news. health care is one of the biggest opportunities, If we had electronic records of Americans going back generations, we'd know more about genetic propensities, correlations among symptoms, and how to individualize treatments.
Main steps in adopting an analytical system
Why ‘Big Data’ is a big Deal
Big data differs from traditional information in mind-bending ways: Not knowing why but only what The challenge with leadership is that it’s very driven by gut instinct in most cases Air travelers can now figure out which flights are likeliest to be on time, thanks to data scientists who tracked a decade of flight history correlated with weather patterns Publishers use data from text analysis and social networks to give readers personalized news. health care is one of the biggest opportunities, If we had electronic records of Americans going back generations, we'd know more about genetic propensities, correlations among symptoms, and how to individualize treatments.
Main steps in adopting an analytical system
BIGDATA-大数据精品PPT课件
大数据的作用如何
• 谷歌的判断就建立在大 数据基础上：即以一种 特定方式，对海量数据 进行分析，获得有巨大 价值的产品和服务或深 刻的洞见。
大数据的作用如何
• 世界的本质是数据 • 案例1：2009年，甲型H1N1流感爆发的前几周，
谷歌的工程师在《自然》杂志上预测大型流感 传播即将到来。不需分发口腔试纸或调查医生， 他们建立了一个系统，在每天收到的数十亿条 搜索指令中关注特定检索词条（如“哪些是治 疗咳嗽和发热的药物”等）的频繁使用与流感 传播之间的联系，及时判断流感从哪里传出。 而疾控中心要到流感爆发一两周后才能确定。
19
大数据背后的价值
衍生于亚马逊、Google等互联网公司
互联网越来越智能 Google精确掌握用户行为、 获取需求
Facebook用户 产生内容，创造 需求。
Google分析用 户搜索信息，满 足用户需求 雅虎提供静态的 导航信息
告诉司机少左转
坐姿提醒你累了
蛋挞搭着飓风卖
错误数据也有用
混乱数据也有用
BIG DATA
分享人：
不知道BIG DATA?
你out了!
大数据
作
你
是
用
知
什
如
道么何吗 Nhomakorabea为
背
何
后
而
的
来
价
值
大数据是什么
除了上帝， 任何人都要用数据说话
Big Data时代到来
在web 2.0的时代，人们从信息的被动接受者变成了主动创造者
全球每秒钟发送 2.9 百万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5 年… 每天会有 2.88 万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3 年… 推特上每天发布 5 千万条消息，假设10 秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16
大数据BigData培训课件(PPT 101页)
26
MapReduce 技术框架
• 分布式文件系统 • 并行编程模型 • 并行执行引擎
27
分布式文件系统
(Google file system)
• 分布式文件系统运行于大规模集群之上,集 群使用廉价的机器构建.
• 数据采用键/值对(key/value)模式进行存储.
• 整个文件系统采用元数据集中管理、数据 块分散存储的模式,通过数据的复制(每份数 据至少3 个备份)实现高度容错.
4
大数据时代
大规模数据主要来源2: 网站点击流数据
为了进行有效的市场营销和推广,用户在网 上的每个点击及其时间都被记录下来;利用 这些数据,服务提供商可以对用户存取模式 进行仔细的分析,从而提供更加具有针对性 的服务
5
大数据时代
大规模数据主要来源3: 移动设备数据
通过移动电子设备包括移动电话和PDA、 导航设备等,我们可以获得设备和人员的位 置、移动、用户行为等信息,对这些信息进 行及时的分析,可以帮助我们进行有效的决 策,比如交通监控和疏导系统
12
时间序列分析
– 比如在金融服务行业,分析人员可以开发针对性 的分析软件,对时间序列数据进行分析,寻找有 利可图的交易模式(profitable trading pattern), 经过进一步验证之后,操作人员可以使用这些交 易模式进行实际的交易,获得利润
13
大规模图分析和网络分析
• 社会网络虚拟环境本质上是对实体连接性 的描述.在社会网络中,每个独立的实体表示 为图中的一个节点,实体之间的联系表示为 一条边.
40
MapReduce应用领域的扩展
• 若干开发者发起了Apache Mahout 项目的 研究,该项目是基于Hadoop 平台的大规模 数据集上的机器学习和数据挖掘开源程序 库,为应用开发者提供了丰富的数据分析功 能
MapReduce 技术框架
• 分布式文件系统 • 并行编程模型 • 并行执行引擎
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分布式文件系统
(Google file system)
• 分布式文件系统运行于大规模集群之上,集 群使用廉价的机器构建.
• 数据采用键/值对(key/value)模式进行存储.
• 整个文件系统采用元数据集中管理、数据 块分散存储的模式,通过数据的复制(每份数 据至少3 个备份)实现高度容错.
4
大数据时代
大规模数据主要来源2: 网站点击流数据
为了进行有效的市场营销和推广,用户在网 上的每个点击及其时间都被记录下来;利用 这些数据,服务提供商可以对用户存取模式 进行仔细的分析,从而提供更加具有针对性 的服务
5
大数据时代
大规模数据主要来源3: 移动设备数据
通过移动电子设备包括移动电话和PDA、 导航设备等,我们可以获得设备和人员的位 置、移动、用户行为等信息,对这些信息进 行及时的分析,可以帮助我们进行有效的决 策,比如交通监控和疏导系统
12
时间序列分析
– 比如在金融服务行业,分析人员可以开发针对性 的分析软件,对时间序列数据进行分析,寻找有 利可图的交易模式(profitable trading pattern), 经过进一步验证之后,操作人员可以使用这些交 易模式进行实际的交易,获得利润
13
大规模图分析和网络分析
• 社会网络虚拟环境本质上是对实体连接性 的描述.在社会网络中,每个独立的实体表示 为图中的一个节点,实体之间的联系表示为 一条边.
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MapReduce应用领域的扩展
• 若干开发者发起了Apache Mahout 项目的 研究,该项目是基于Hadoop 平台的大规模 数据集上的机器学习和数据挖掘开源程序 库,为应用开发者提供了丰富的数据分析功 能
[课件]BigData数据大爆炸PPT
![[课件]BigData数据大爆炸PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/fcd8152df12d2af90242e64f.png)
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据 ”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能 力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时 ，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的 大量数据集。随着谷歌MapReduce和GoogleFile System （GFS）的发布， 大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。
我们应该如何利用大数据？ 大数据包含几个方面的内涵 1. 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。 2. 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析 也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。 3. 数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理， 筛选等操作，变为结构数据。 4. 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等 等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到 更真实全面的反馈。 很多行业都会有大数据需求，譬如电信行业，互联网行业等等容易产生大量数 据的行业，很多传统行业，譬如医药，教育，采矿，电力等等任何行业，都 会有大数据需求。
从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型 的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点 至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。 大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。 目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未 被重视。大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程；大数据 科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与 自然和社会活动之间的关系。
大数据介绍ppt课件
ASG Server ASG Server
Grid Server
Grid Server
ASG Server
Grid Server
移动终端
ASG Server
Grid Server
To Other Grid Nodes
ASG Server
PC用户
移动终端
ASG Server
ASG Server
邮件服务器
➢异常检测：识别其特征显著不同于其他 数据的观测值
实战项目1—— Python 网络爬虫
网络爬虫是一个自动提取网页的程序/脚 本，它可以搜索引擎从万维网上下载网 页，是搜索引擎的重要组成。 ➢做为oping、 chinahr） ➢科学研究：在线人类行为，在线社群 演化，复杂网络，数据挖掘领域的实证 科学研究，快速收集大量数据
Task：携程数据库（游客数据、点评记录）
实战项目2—— 数据分析及可视化应用
1.Python—2012年美国总统大选数据分析 2.动态气泡图的实现 3.热力感应图（heatmap.js）
管理大数据“易”,理解大数据“难”
•目前大数据管理多从架构和并行等方面考虑， 解决高并发数据存取的性能要求及数据存储 的横向扩展，但对非结构化数据的内容理解 仍缺乏实质性的突破和进展，这是实现大数 据资源化、知识化、普适化的核心.
作用：
- 成本降低，能用PC机，不用大型机和高端存储 - 软件容错硬件故障视为常态，通过软件保证可靠性 - 简化并行分布式计算，无须控制节点同步和数据交换
技术变革
云计算：把集中的运算分散开来
物联网：把分散的设备连在一起
Hadoop：把大数据切成小模块
大数据处理技术——Hadoop
大数据的介绍PPT课件
所谓大数据，是一个综合性概念，它包括： （1）因具备3V特征而难以进行管理的数据 （2）对这些数据进行存储、处理、分析的技术 （3）以及能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织
9
麻省理工与通货紧缩预测软件
美国劳工统计局的人员每个月都要公布消费物价指数（CPI），这是用来测试通货膨 胀率的。
30
VISA＆MasterCard与商户推荐
像VISA和MasterCard这样的信用卡发行商，它们能够从自己的服务网获取更多的 交易信息和顾客的消费信息
它们的商业模式从单纯的处理支付行为转变成了收集数据
一个称为MasterCard Advisors的部门收集和分析了来自210个国家的15亿信用卡 用户的650亿条交易记录，用来预测商业发展和客户的消费趋势。然后，它把这些分 析结果卖给其他公司
5
大数据的典型特征（3V）
Volume（容量） 现在基本上是指从几十TB到几PB这样的数量级，未来，可能只有几EB数量级的数
据量才能称得上是大数据了。(1T=1024G,1P=1024T) Variety（多样性）
结构化和非结构化数据 Velocity（速度）
数据产生和更新的频率
6
广义的大数据
如数据代理益百利旗下的网页流量测量公司Hitwise，让客户采集搜索流量来揭示消 费者的喜好。
14
物联网
物联网（Internet of Things，缩写IOT）是一个基于互联网、传统电信网等信息承载 体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。
在物联网上，每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结，在物联网上都可 以查找出它们的具体位置。
疾控中心得到流感方面的信息往往会有一两周的滞后，这种滞后导致公共卫生机构 在疫情爆发的关键时期反而无所适从。
大数据介绍PPT课件
非关系型数据库：Hbase、MongoDB、Redis等
性 能
优点
读写性能高 基于键值对无耦合 数据存储格式丰富 价格低大多免费
对 比
缺点
不提供sql支持 学习成本高 BI支持弱
场景不同效果也不同，目前NoSql是最为合适大数据发展的
云 计 算
2021/7/11
导航
GPS
汽车电子设备
iPhone
移动电话
实时分析而非批量式分析，数据输入、处理与丢 弃，立竿见影而非事后见效…
相关领域应用..
2021/7/11
医疗卫生 消费行业 电子商务
交通环保
军事
金融服务
食品安全
气象
①建设公共基础设施应该如何选址？ ②怎样有效提高公众生活安全水平？ ③人口土地、资源利用如何优化？ ④自然灾害、雾霾情况怎样最大化去改善？ ⑤城市交通拥堵情况怎么去解决？
2021/7/11
非关系型（列）
数据库
数据灵活
2021/7/11
低价格
高性能
数据灵活
关系型数据库
关系型数据库：Mysql、Oracle、SQserver等
易理解 使用方便 支持sql 易于维护
优点
价格昂贵 不能自动切片 固定表结构 读写性能差 高并发读写需求
2021/7/11
缺点
非关系型数据库NoSql
地球上至今的数据量..：
在2006 年，个人用户才刚刚迈进TB时代，全球一共新 产生了约180EB的数据； 在2011 年，这个数字达到了1.8ZB。
而有市场研究机构预测：到2020 年，整个世界的数 据总量将会增长44 倍，达到35.2ZB（1ZB=10 亿TB）
【精品推荐】精品完整版Big Data大数据技术交流分析【ppt版可编辑】
Big Data大数据技术交流目录❖1.大数据技术介绍❖2.Hadoop(HDFS,MapReduce)介绍❖3.Hadoop的最新发展❖4.流计算技术❖5.内存数据库❖6.列式数据库❖7.各技术适用的场合❖8.讨论什么是大数据？大数据指的是海量无法通过传统方式管理的数据。
Big Data作为一个专有名词成为热点，主要应归功于近年来互联网、云计算、移动和物联网的迅猛发展。
无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计用户的互联网服务时时刻刻在产生巨量的交互……要处理的数据量实在是太大、增长太快了，而业务需求和竞争压力对数据处理的实时性、有效性又提出了更高要求，传统的常规技术手段根本无法应付。
大数据的4V 特性多样性Variety 速度Velocity 非结构化数据的超大规模和增长总数据量的80~90%比结构化数据增长快10倍到50倍是传统数据仓库的10倍到50倍大数据的异构和多样性很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据）无模式或者模式不明显不连贯的语法或句义大量的不相关信息对未来趋势与模式的可预测分析深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、报告等）实时分析而非批量式分析数据输入、处理与丢弃立竿见影而非事后见效大数据技术分布式缓存、基于MPP 的分布式数据库、分布式文件系统、各种NoSQL 分布式存储方案,内存数据库等。
存储处理应用Map Reduce ，流计算HIVE,pig,R ，mahout 等查询统计，数据挖掘技术❖大数据的存储❖采用了一批新技术，主要包括分布式缓存、基于MPP的分布式数据库、分布式文件系统、各种NoSQL分布式存储方案等。
分布式数据库与传统数据库对比大规模并行处理MPP (Massively Parallel Processing)。
2024版大数据PPT完整版
02
加密技术
采用加密算法对敏感数据进行加密 存储和传输，确保数据在传输和存
储过程中的安全性。
04
访问控制
建立严格的访问控制机制，确保只 有授权用户能够访问敏感数据。
30
企业如何制定和执行安全策略
制定完善的安全管理制度
明确数据安全管理的目标、原则、流程和组织架构。
强化员工安全意识培训
定期开展数据安全培训，提高员工对数据安全的重视程度和操作技能。
推论性统计
通过样本数据推断总体特征，包括假设检验、方差分析、回归分 析等。
应用案例
电商平台的用户行为分析、金融领域的风险评估、医疗行业的疾 病预测等。
21
机器学习算法原理及实践
监督学习
通过已知输入和输出数据进行训练，得到模型后用于预测新数据。
无监督学习
对无标签数据进行学习，发现数据中的内在结构和规律。
2
01
大数据概述
2024/1/29
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW ERA
3
大数据定义与特点
定义
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数 据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能 力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
将原始数据通过特定算法映射到视觉元素（如颜 色、形状、大小等）。
视觉编码
利用视觉元素对数据进行编码，以便人们能够直 观地理解数据。
交互设计
提供丰富的交互手段，如缩放、拖拽、筛选等， 以便用户能够更深入地探索数据。
2024/1/29
25
常见数据可视化工具介绍
2024/1/29
Tableau
大数据PPT
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、 肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类 似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量 更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关 键。
大数据的价值体现在以下几个方面：
1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用 大数据进行精准营销
大数据分析的产生旨在于IT管理，企业可以将实时数据流分析和历 史相关数据相结合，然后大数据分析并发现它们所需的模型。反过来， 帮助预测和预防未来运行中断和性能问题。进一步来讲，他们可以利 用大数据了解使用模型以及地理趋势，进而加深大数据对重要用户的 洞察力。 他们也可以追踪和记录网络行为，大数据轻松地识别业务影 响；随着对服务利用的深刻理解加快利润增长；同时跨多系统收集数 据发展IT服务目录。
数据泄露泛滥
数据管理成为核 心竞争力
数据质量是BI(商业 智能)成功的关键 数据生态系统复合 化程度加强
大数据IT分析工具
大数据概念应用到IT操作工具产生的数据中，大数据可以使IT管理 软件供应商解决大广泛的业务决策。
IT系统、应用和技术基础设施每天每秒都在产生数据。大数据非结 构化或者结构数据都代表了‘所有用户的行为、服务级别、安全、风 险、欺诈行为等更多操作’的绝对记录。
大数据出现的意义及价值
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间 的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产 物。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代， 而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿 里巴巴集团来说举足轻重。
大数据“动了”你的隐私？
大数据的价值体现在以下几个方面：
1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用 大数据进行精准营销
大数据分析的产生旨在于IT管理，企业可以将实时数据流分析和历 史相关数据相结合，然后大数据分析并发现它们所需的模型。反过来， 帮助预测和预防未来运行中断和性能问题。进一步来讲，他们可以利 用大数据了解使用模型以及地理趋势，进而加深大数据对重要用户的 洞察力。 他们也可以追踪和记录网络行为，大数据轻松地识别业务影 响；随着对服务利用的深刻理解加快利润增长；同时跨多系统收集数 据发展IT服务目录。
数据泄露泛滥
数据管理成为核 心竞争力
数据质量是BI(商业 智能)成功的关键 数据生态系统复合 化程度加强
大数据IT分析工具
大数据概念应用到IT操作工具产生的数据中，大数据可以使IT管理 软件供应商解决大广泛的业务决策。
IT系统、应用和技术基础设施每天每秒都在产生数据。大数据非结 构化或者结构数据都代表了‘所有用户的行为、服务级别、安全、风 险、欺诈行为等更多操作’的绝对记录。
大数据出现的意义及价值
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间 的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产 物。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代， 而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿 里巴巴集团来说举足轻重。
大数据“动了”你的隐私？
大数据ppt..
大数据在各行业的应用
医疗保健领域：
1、医疗保健内容预测分析：
利用医疗保健内容分析预测技术可以找到大量患者 相关的临床医疗信息，通过大数据处理，能够更好地分 析患者的信息。
2、精确诊断预测分析：
通过社交网络可以收集数据的健康类运 用，例如：可通过检测人体中药剂的含量来 确定患者下一次服药时间及服药量，而不是 仅仅根据药单说明书。
如攻击者通过建立隐蔽隧道窃取 敏感信息，最典型的有美国棱镜门（窃 取世界各地公民信息）、阿桑奇事件、斯诺登事件。
大数据存储安全威胁：主要指NoSQL非关系型数据库存储安全威胁
模式成熟度不够：
目前的标准sql技术包含严格的访问控制和隐私管 理工具，而NoSQL没有。
系统成熟度不够：
NoSQL含有较多漏洞。
四：产业配套支撑能力不断提升。 富士康第四代产业园已落户贵安新区，配套支撑能力不断提升。二是以011、061、083三大 军工基地为核心的航空航天电子装备行业快速发展，大幅提升产业自主创新能力。三是电子材料 配套能力逐步提升。在锂离子电池正极材料，银粉浆料、钯粉等电子浆料和电子级磷化工产品， 金属镓等半导体材料和稀土磁性材料已具备很好的基础。
基于实时交通报告来预测拥堵情况。如交通管理人 员可以对某段路的拥堵情况及时调整信号灯。
零售业领域：
收集客户信息信息：
对消费者的喜好以及个人信息进行分类统计，从而优化销售模式。如淘宝网就可 以根据客户的浏览习惯在用户浏览网页时将相关产品推荐给客户。这其实就涉及到了 数据的积累。
销售模式的优化：
厂家可以通过产品的销售情况对产品的销售模式进行调整：如可以根据某款产品在 各地的销售量情况可以适时调整供货量。
通过干扰网络，改变其正常的作业流程或执行武官 程序，导致系统响应迟缓，影 响合法用户的正常使用，甚至使合法用户遭到排斥，不能得到响应的服务。
大数据基本介绍 ppt课件
大数据的市场有多大？中央财据行业 约有1000亿美元的市场，而且每年都以10%的速度在增长，增速是软件行业的两倍。
21
大数据的应用
——企业在投入
行业拓展者，打造大数据行业基石：
IBM： • IBM大数据提供的服务包括数据分析，文本分析，蓝色云杉（混搭供电合作的网络平台）;业务事件处
14
相关技术
相关技术
1
大数据时代的背景相关技术
大数据怎么用 2
云计算与大数据
3
大数据领的应用
15
什么是Big Data技术
企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从 这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合
大数据技术将被设计用于 在成本可承受（economic ally）的条件下，通过非常 快速（velocity）的采集、 发现和分析，从大量化（v olumes）、多类别（vari ety）的数据中提取价值 （value），将是IT 领域新 一代的技术与架构
活数据资产的能力，挖掘价值性信息和预测性分析，为国家、企业、个人提供决策 和服务，是大数据核心议题，也是云计算的最终方向。
19
大数据与云计算
蓝蓝的天上白云飘
白云下面数据跑
如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝 藏的利器！没有强大的计算能力，数据宝藏终究是镜中花；没有大数 据的积淀，云计算也只能是杀鸡用的宰牛刀！
11
大数据的构成
大数据包括：
交易数据和交互数据 集在内的所有数据集
大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据
海量交易数据： 企业内部的经营交易信息主要包括联机交易数据和联机 分析数据，是结构化的、通过关系数据库进行管理和访 问的静态、历史数据。通过这些数据，我们能了解过去 发生了什么。
21
大数据的应用
——企业在投入
行业拓展者，打造大数据行业基石：
IBM： • IBM大数据提供的服务包括数据分析，文本分析，蓝色云杉（混搭供电合作的网络平台）;业务事件处
14
相关技术
相关技术
1
大数据时代的背景相关技术
大数据怎么用 2
云计算与大数据
3
大数据领的应用
15
什么是Big Data技术
企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从 这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合
大数据技术将被设计用于 在成本可承受（economic ally）的条件下，通过非常 快速（velocity）的采集、 发现和分析，从大量化（v olumes）、多类别（vari ety）的数据中提取价值 （value），将是IT 领域新 一代的技术与架构
活数据资产的能力，挖掘价值性信息和预测性分析，为国家、企业、个人提供决策 和服务，是大数据核心议题，也是云计算的最终方向。
19
大数据与云计算
蓝蓝的天上白云飘
白云下面数据跑
如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝 藏的利器！没有强大的计算能力，数据宝藏终究是镜中花；没有大数 据的积淀，云计算也只能是杀鸡用的宰牛刀！
11
大数据的构成
大数据包括：
交易数据和交互数据 集在内的所有数据集
大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据
海量交易数据： 企业内部的经营交易信息主要包括联机交易数据和联机 分析数据，是结构化的、通过关系数据库进行管理和访 问的静态、历史数据。通过这些数据，我们能了解过去 发生了什么。
大数据知识普及(PPT 35页)
大数据 VS 物联网
物联网是大数据的流程中的第一层
采集层
物联网网关以上就进入了大数据工作范畴。 局部域内的物联网应用解决方案等同于这个域内的大数据系统
Big Data
什么是大数据
大数据原理和构成
大数据的核心工作思路
Big Data
大数据原理和 构成
大数据系统颠覆了传统数据中心的工作逻辑
传统数据系统工作逻辑：
数据
Big Data
张辉 2013 12月 西安
大数据
什么是大数据 大数据原理和构成 大数据应用 大数据价值
Big Data 目录
什么是大数据
机器学习 可视化
数据流
AMD
数据
预测
Big Data
什么是大数据
数据库
运算节点
Big Data
什么是大数据
一个执行体系 不是一个行业，而是一种新的数据处理方法
可以完美运行内存计算数据库
2.6万
换算成10U的空间 80核心
SeaMicro SM15000
64颗处理器、每颗处理器8核 = 512核 心 4TB的内存 5PB本地存储 10U的空间 万兆以太网
大数据的软件
数据存储管理 数据处理 数据分析
大数据的核心价值
Big Data
大数据原理和 构成
Hadoop 数据库软件
44%
35 ZB
商业数据现状
Big Data
什么是大数据
Twitte r
2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2013年
5000条微博更新/天 30万条微博更新/天 250万条微博更新/天 3500万条微博更新/天 2亿条微博更新/天 4亿条微博更新/天
大数据分析讲稿PPT
理论
THEOபைடு நூலகம்Y
技术
TECHNOLOGY
实践
UTILIZATION
01
人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。
学习
可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超 出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理
02
思考
论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一 个应用分支。
大数据的应用领域
教育学 天文学 金融学
情报学 电子政务 生活娱乐
公共服务 传媒业 总统选举
生物医学 气候学 图书馆学
商业智能 企业管理 市场营销
强大的执行力
备用
精准的营销能力
对项目的深刻理解
丰富的产品运营经验
领先的技术优势
过硬的开发能力
点击输入详细的内容文本，点击输入详细的内容文本，点击输入详细的内容文本，点击输入详细的内容文本，点击输入详细的内容文本，点击输入详细的内容文本，
云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备， 是产生大数据的平台之一。自2013年开始， 大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预 计未来两者关系将更为密切。
数据科学和数据联盟的成立：未来，数据
科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人 所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专 业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。
01 02 03 04
大数据（BIG DATA）
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、 管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具 有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海 量、高增长率和多样化的信息资产。
对于“大数据”（Big data） 研究机构Gartner给出了这样
大数据介绍课件
➢ Avro是一个数据系列化系统；Avro是doug cutting主持的RPC项目，有点类似Google 的protobuf和Facebook的thrift。 Avro用来做以后hadoop的RPC，使hadoop的RPC 模块通信速度更快、数据结构更紧凑
➢ Apache Mahout是个可扩展的机器学习和数据挖掘库，当前Mahout支持主要的4个用 例： 推荐挖掘：搜集用户动作并以此给用户推荐可能喜欢的事物。 聚集：收集文件并进行相关文件分组。 分类：从现有的分类文档中学习，寻找文档中的相似特征，并为无标签的文档进行正确 的归类。 频繁项集挖掘：将一组项分组，并识别哪些个别项会经常一起出现。
批处理
交互式
流ห้องสมุดไป่ตู้理
资源管理
数据存储（SQL和NoSQL） 数据收集（ETL（kattle）、提取、转换、加载）
数据源（互联网、物联网、企业数据）
（6）、数据展示 （5）、数据分析 （4）、计算框架 （3）、资源管理 （2）、数据存储 （1）、数据收集、准备
Hbase的优劣
• 1、动态可扩展的，创建表的时候不需要知道有几列，只需要指 定有几个column family，并且列为空就不存储数据,节省存储空间。
Apache Cassandra
Apache Cassandra是一个高性能、 可线性扩展、高有效性数据库，可以运 行在商用硬件或云基础设施上打造完美 的任务关键性数据平台。在横跨数据中 心 的 复 制 中 ， Cassandra 同 类 最 佳 ， 为 用户提供更低的延时以及更可靠的灾难 备份。通过log-structured update、反 规范化和物化视图的强支持以及强大的 内 置 缓 存 ， Cassandra 的 数 据 模 型 提 供 了方便的二级索引（column index）
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------Ma Yun
content
Cases of Big Data What’s Big Data How to Deal with Big Data More Apply on ’Big Data’ Risks of ’Big Data’
Case 1
Target(美国第二大百货商店)knows you are pregnant.
Taobao Index（淘宝指数） Function: for the seller, it’s a free market
adviser; for the customer, it helps make
decisions, grasp the current trends, the shopping tendency and characteristics of the same person.
Case 2
Beer and Diaper(尿布) Revenue had been increased by 30%through bunding sales.
What’s Big Data
Big data is a term applied to data sets whose size is beyond the ability of commonly used software tools to capture, manage, and process the data within a tolerable elapsed time.
characteristics: Volume(数据体量大)、Variety(数据类型
多)、 Velocity(价值密度低)、Variability(处理速
How to deal with Big Data
Data Collection Data Pretreatment Data Storage and
Manage Data Mining Data Application
How to deal with Big Data
Data mining has the following definition:
1. Extracting previously unknown and potentially useful information from the data 2. The science of extracting a large amounts of data or useful information from the database.
Six common classes of tasks:
1. Anomaly detection 2. Association rule
learning 3. Clustering 4. Classification 5. Regression 6. Summarization
Apply of Big Data
Q3:What’s your opinion on Big Data?
Big Data
THANK YOU FOR LISTENING
Q1: Is Big Data a pile of data collection? A. True B. False
Q2:At the following, which one is the case of Big Data? A. Student information management system B. Beer and Cigarette C. Beer and Diaper
THE AGE
OF BIG
DATABiblioteka Group OneWe haven’t found out the PC era, when mobile Internet was coming, while we didn’t find out the mobile Internet, when the era of big data is coming.
The More Apply…
On G.overnment
On Private sector
On Science
…
…
Risks of Big Data
When big data dominates everything------1. Privacy Leak（隐私隐藏） 2. Data Dictatotship（数据独裁）
content
Cases of Big Data What’s Big Data How to Deal with Big Data More Apply on ’Big Data’ Risks of ’Big Data’
Case 1
Target(美国第二大百货商店)knows you are pregnant.
Taobao Index（淘宝指数） Function: for the seller, it’s a free market
adviser; for the customer, it helps make
decisions, grasp the current trends, the shopping tendency and characteristics of the same person.
Case 2
Beer and Diaper(尿布) Revenue had been increased by 30%through bunding sales.
What’s Big Data
Big data is a term applied to data sets whose size is beyond the ability of commonly used software tools to capture, manage, and process the data within a tolerable elapsed time.
characteristics: Volume(数据体量大)、Variety(数据类型
多)、 Velocity(价值密度低)、Variability(处理速
How to deal with Big Data
Data Collection Data Pretreatment Data Storage and
Manage Data Mining Data Application
How to deal with Big Data
Data mining has the following definition:
1. Extracting previously unknown and potentially useful information from the data 2. The science of extracting a large amounts of data or useful information from the database.
Six common classes of tasks:
1. Anomaly detection 2. Association rule
learning 3. Clustering 4. Classification 5. Regression 6. Summarization
Apply of Big Data
Q3:What’s your opinion on Big Data?
Big Data
THANK YOU FOR LISTENING
Q1: Is Big Data a pile of data collection? A. True B. False
Q2:At the following, which one is the case of Big Data? A. Student information management system B. Beer and Cigarette C. Beer and Diaper
THE AGE
OF BIG
DATABiblioteka Group OneWe haven’t found out the PC era, when mobile Internet was coming, while we didn’t find out the mobile Internet, when the era of big data is coming.
The More Apply…
On G.overnment
On Private sector
On Science
…
…
Risks of Big Data
When big data dominates everything------1. Privacy Leak（隐私隐藏） 2. Data Dictatotship（数据独裁）