一种降低OFDM信号峰均功率比的方法
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一种降低OFDM信号峰均功率比的方法
——压缩扩展变换
翁金成,车晓璇,李蔚
北京邮电大学电信工程学院,北京(100876)
E-mail:jincheng.weng@
摘要:正交多载波频分复用OFDM技术是因能有效克服多径衰落的,并且频谱效率高, 特别适用于高速移动通信系统,但高的峰均比是其主要缺陷。本文着重论述了使用压缩扩展变换技术来降低其PAPR,但是,牺牲了误码率性能。本文还分析了压缩变换对误码率的影响,以及如何选取参数等一系列问题。
关键词:OFDM,峰均比、压缩扩展变换
1. 引言
正交频分复用OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术可以有效抑制由于无线信道多径时延所引起的符号间干扰(ISI),因此它特别适于无线环境下高速数据传输,是被普遍看好的下一代移动通信系统中的关键技术。但OFDM的峰均功率(PAPR)比较高,从而对功率放大器的线性范围提出了很高的要求,这成为OFDM技术实用化的一大障碍。因而如何降低OFDM信号的峰均功率比成了目前研究的一项关键技术。
目前所存在的减少PAPR的方法大概可以分为两类:第一类是在IFFT之前,尽量避免将产生高PAPR的码子,通常的采用循环编码,或利用不同的加扰序列对OFDM符号进行加权处理,从而选择PAPR较小的OFDM符号来传输。这种方法的缺陷是通常可供使用的编码图样数量非常少[4]。第二类是在IFFT之后对高PAPR的信号加以处理,通常有限幅、峰值加窗或峰值消除等技术[2]。这种方法的好处是直观、简单,但缺点是对系统性能将造成损害。
本论文提出了一种压缩扩展变换的方法来降低OFDM信号的PAPR。它的主要思想是源于语音压缩编码技术。据分析OFDM信号幅值的概率分布与话音的概率分布相似,所以我们模仿话音信号的µ律压缩技术来对OFDM信号加以压缩,使OFDM信号的小幅度值扩大,大幅度值缩小,从而降低了OFDM系统的PAPR。本论文主要论述了该压缩扩展技术的效果,它对系统误码率的影响以及如何选取压缩系统的参数等一系列问题。
2. 压缩OFDM系统模型以及PAPR的数学表示
经过压缩变换的OFDM系统的等效简单基带框图如图1所示:
图1 OFDM 简单基带框图
对于包含N 个子载波的OFDM 系统来说,其中经过IFFT 计算得到的功率归一化的复基带信号是:
()x t =1001exp(2)N k k a
jk f t N π−=∑ 0b t NT ≤≤
根据中心极限定理可以得知,只要子载波个数N 足够大,就可以判断x(t)的实部和虚部都将遵循高斯分布,其均值为0,方差为0.5(实部和虚部各占整个信号功率的一半)。因此可以得知,OFDM 信号的功率要服从两个自由度的中心χ2分布,其均值为0,方差为1[4],可知功率概率分布函数为:
p(y)=exp(-y)
在这里我们将峰均比(PAPR )定义为:
2102max{|()|}()10log (|()|)x n PAR db E x n = 22max{|()|}(|()|)
x n PAR E x n = 由于信号功率归一化,则PAR 服从概率p(y)=exp(-y)的分布,这里我们用CCDF (互补概率分布函数)来衡量OFDM 信号的峰均比分布,CCDF 定义为:峰均比超过某一门限z 的概率。我们在此假设对x(t)采样N 次,且这N 个采样值互不相关,由于它们是服从正态分布,则它们之间是相互独立的。因此CCDF 的数学表达式为:
()1()1(1)z N P PAR z P PAR z e −>=−<=−−
3. 压缩扩展变换
3.1 压缩和发压缩变换公式
压缩变换方式有多种,例如:限幅法,即对信号的幅度设置一个门限值,当幅度超过该门限值时,将其降为门限值,这样降低了PAPR ,但却引入了信号的大量失真,还有WC 方法,它是将小信号放大,而大信号保持不变,从而降低了PAPR 。本文的压缩方法是根据话音压缩技术而提出的,其压缩变换(CT )公式为:
()(){()}ln(1|()|)ln(1)|()|
vx n u s n C x n x n u x n v ==++ 其中v 表示OFDM 信号x(n)的平均幅值,u 为压缩变换的参数。该压缩变换满足以下两
个条件[1]:
(1):当|()|x n v ≤时,|()||()|s n x n ≥;当|()|x n v ≥时,|()||()|s n x n ≤,可见v 是该压缩变换的转折点。
(2):满足22
(|()|)(|()|)E s n E x n ≈,即保证变换前后的平均功率大致相等。
压缩曲线如图2所示:
图2 u=1和u=3的压缩曲线
有上图可知:该压缩变换是将小信号放大,而大信号缩小,从而降低了信号的PAPR 。 在接收端对输入信号进行反压缩变换(ICT ),其反压缩变换公式为[3]:
1()|()|ln(1)(){()}{exp[1}|()|vr n r n u y n C r n u r n v
−+==− 图3所示的是信号经过压缩和反压缩变换后的信号波形,可见经过压缩和反压缩变换后,信号基本不变。
图3 经过压缩和反压缩后的OFDM 信号
3.2压缩扩展变换的性能评估
图4给出了u=1和u=3时,压缩变换后信号的CCDF 曲线:
图4 压缩变换后CCDF 与PAR 曲线
有上图可以看到与原始OFDM 系统相比较,压缩变换后的OFDM 信号的CCDF 大大降低,峰均比得到了有效的控制。
4. 压缩变换对误码率(BER)的影响
在计算误码率时利用以下几个假设
(1):为了方便起见,系统采用BPSK 调制,子载波数为64,进行4倍过采样。
(2):信道是理想加性白噪声信道,不考虑多经影响。
(3):在A/D 变换时,假设用足够的比特表示采样值,不计量化噪声的影响,实际系统中量化噪声也相对比较小。
可知,输入反压缩器ICT 的采样信号为:
()()()()ln(1|()|)()ln(1)|()|vx n u r n s n w n x n w n u x n v
=+=+++ 其中w(n)为高斯噪声,其功率为σ2。
经过ICT 变换后,输出为:
1[()()]|()()|ln(1)(){()}{exp[1}|()()|v s n w n s n r n u y n C r n u s n w n v
−+++==−+ 1|()|()ln(1)[]()x n x n u w n u v
≈+++ 故: 1|()|()ln(1)[]()ICT x n w n u w n u v
=++ 则: [()]0ICT E w n =
22
22
2221[|()|][|()|][()]ln (1){2}[()]ICT ICT E x n E x n E w n u E w n u v uv σ==+++ 由第2节分析可知:x(n)服从标准正态分布。则:
2[|()|]1E x n = ; 22[()]E w n σ=;