漏检率
名词解释(信息检索2017)
1、信息检索：将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据用户需要找出相关文献的过程。
其中包括存与取两个环节，存即信息存储，是对信息进行收集、标引、描述、及组织，并对其特征化表达集加以整序，形成信息检索工具或检索系统的过程。
取即信息查找，是通过某种查询机制从检索工具或检索系统中查找出用户所需的特定信息或获取其线索的过程。
2、查全率：是指检出的相关文献量与检索系统中相关文献总量的比率，是衡量信息检索系统检出相关文献能力的尺度，可用下面的公式表示：查全率=（检出相关文献量/系统中相关文献总量）*100%3、查准率：是指检出的相关文献量与检出文献总量的比率，是衡量信息检索系统精确度的尺度，可用以下公式表示：查准率=（检出相关文献量/检出文献总量）*100%4、漏检率：是指漏检相关文献量与在检索系统中相关文献总量的比率，是衡量信息检索系统漏检文献的尺度，可用下面的公式表示：漏检率=（漏检相关文献量/系统中相关文献总量）*100%5、跨库检索：可同时检索多个平台上的多种资源，输入一个检索式，便可以看到多个数据库的查询结果。
6、单库检索：在选定的单一数据库中进行检索。
7、经典论文优先：被引用数比较多，或者文章发表在档次比较高的杂志上等经典的、有价值的文献优先排在前面。
8、相关度优先：和查询的条件内容最相关的文献优先排在前面。
9、最新论文优先：发表时间比较新的文献优先排在前面。
10、精确匹配：检索结果中包含与检索词完全相同的词语11、模糊匹配：检索结果包含检索词或检索词中的词素12、顺查法是根据有关课题的起始年代利用选定的检索工具由远及近的进行逐年查找。
13、倒查法从最新时间查找起，直到满足检索要求为止。
14、抽查法是针对有关学科的发展特点，抽查某些特定时期的文献信息。
15、二次检索是指在前一次检索结果的范围内，继续进行检索。
16、定题检索SDI (selective dissemination of information)查找有关特定主题最新信息的检索。
进货检验错验、漏检的统计
谢谢！
进货检验错验、漏检的 统计培训课件
错验、漏检的由来
• 在质量检验中，由于主客观因素的影响，产生
检验误差是很难避免的，甚至是经常发生的。 据国外资料介绍，检验员对缺陷的漏检率有时 可以高达15％一20％。
• 我国许多企业对检验人员的检验误差，还没有
引起足够的重视，甚至缺乏“检验误差”的概 念，迷信100％检验的可靠性。认为只要通过 检验合格的产品，一定就是百分之百的合格品， 实际上这是不符合事实的，因为这里面还存在 检验误差。检验误差可以分为以下几类：
柜时，车间领料员从仓库领了1000PCS说明书， 此批说明书是供应商盈保1月8号所供的，经质 管部IQC检验合格，车间从上午9点开始生产， 在生产过程中不时发现有说明书型号是JC-48B 的，为不至影响生产进度，在经过领导同意后 进行挑选使用，至生产完毕后，共挑选出 120PCS JC-48B的说明书，下线比率为12%， 这说明了IQC对此批说明书漏检。
错验、漏检如何统计
• 为尽量减少检验误差，减少错验、漏检事故的
发生，有必要对错验、漏检的质量事故进行统 计，用数据和事实为依据，加强对检验人员错 验、漏检的考核，加强对检验人员检验知识的 培训，从根本上杜绝错验、漏检事故的发生。
• 我们生产车间统计员在对进货错验、漏检的比
率统计时，一定要对进货错验、漏检的定义理 解清楚，这样才不会将不属于统计范围内的不 合格物料也纳入错验、漏检比率中。
• 4.建立标准品：用标准品进行比较，以便发现被检查
过的产品所存在的缺陷或误差。
公司质量指标的定义
• 在公司《2010年质量目标》中的管理指标中的
第11个指标“进货检错验、漏检比率≤0.1% ” 是这样被定义的：同一厂家、同一批次同一型 号外购货品下线率≥10% 。这个定义可以这样 直观的理解：
降低病人外出检查漏检率品管圈护理课件
定期收集病人意见和建议，不断改进 沟通方式和宣教内容，提高病人满意 度。
对于年龄较大、文化程度较低的病人 ，护士应耐心解释，确保其理解检查 的重要性，避免因误解或沟通不畅导 致漏检。
优化外出检查流程
对现有的外出检查流程进行梳理 和分析，找出可能导致漏检的环
节和问题。
引入信息化手段，如电子排班、 智能提醒等，提高外出检查管理
的效率和准确性。
简化外出检查流程，减少不必要 的环节和步骤，降低因繁琐流程
导致的漏检风险。
建立完善的漏检预防和应对机制
建立多层次的漏检预防措施，包 括定期巡查、交叉核对、随机抽 查等，确保外出检查工作的全面
覆盖和有效执行。
对于已经发生的漏检事件，应建 立快速响应和处置机制，及时采 取补救措施，降低对病人治疗的
数据收集
收集病人外出检查的相关数据，包 括检查项目、检查时间、检查结果 等。
原因分析
对收集到的数据进行深入分析，找出 导致漏检的主要原因。
制定改进措施
针对分析出的原因，制定相应的改 进措施，如加强沟通协作、完善流 程等。
实施改进措施
将改进措施落实到日常工作中，持 续改进并监测效果。
品管圈活动的效果评估
检查科室因素
检查科室设备故障或预约系统问题 ，可能导致检查无法按时进行。
漏检对病人和医院的影响
对病人的影响
漏检可能导致病情延误，影响治 疗效果，甚至可能引发医疗纠纷 。
对医院的影响
漏检不仅影响医院的声誉，还可 能导致医院的经济损失。
03
CATALOGUE
品管圈活动在降低漏检率中的应用
品管圈的组成与职责
经验教训与改进建议
经验教训
在过去的案例中，发现漏检的主要原因包括医护人员责任心 不强、检查流程不规范、沟通不畅等。
HIV感染概率计算公式
HIV感染概率计算公式吴焱北京地坛医院皮肤性病科副主任，博士感染概率＝对方感染率×行为感染率×漏检率使用说明：1、关于对方的感染率，如果确定对方是HIV感染者或者患者，按100％计算；若不能确定对方是否感染，那么视情况而定，一般有这么几种情况：①.如果对方是女性性工作者，可考虑按照平均1%计算（各地的报道有差别，网上报道个别地方高达5%）；②.若对方是男性同性恋，可考虑按照5％计算（英国有报道认为伦敦同性恋人群中高达15％的HIV感染率。
有专家估计我国大城市男同性人群HIV感染率可能高达5%—10％）；③.若是普通人群，按照0.1%计算（中国人口总数按13.56亿计，截止今年四月底，内地累计报告艾滋病毒感染者二十万三千五百二十七例，为了方便计算，我们姑且将此数据放大6.67倍，为135.6万，得出人群感染率为0.1%）；④.若是静脉吸毒者，可考虑按照平均10%计算（伦敦的静脉吸毒者感染率为4.7%，英国为2.3%；网上报道我国新疆、云南、四川等部分地方吸毒人群感染率超过50%，新疆伊犁局部注射吸毒人群感染率高达89％）；⑤.上述情况都具有地域特征，一般而言，在高发区接触的人群和接触来自高发区的人群应该根据当地情况适当上调百分率。
2、通过以下各种行为方式被感染的概率（即行为感染率。
假设对方已确定为感染者）：①.无套被动肛交0.1- 3.0%②.无套主动肛交0.06%③.无套被动阴道交0.1- 0.2%④.无套主动阴道交0.03- 0.09%⑤.夫妻之间无保护接触（5年）10％⑥.有套性交在上面概率基础上再乘以15％⑦.被动口交0- 0.04%（加州大学在一项对102名新近感染HIV的同性恋和双性恋男子可能的传播方式的研究中发现，其中8人的感染可能是因为进行了没有保护的口腔性交。
注意不要把这句话理解成人群中口交的感染率是8％）⑧.输血90- 100%⑨.母婴传播20－30％⑩.针刺0.3%3、复杂行为或多次行为，可分别计算感染概率再相加；4、关于漏检率：①.如果还没有进行过HIV抗体检测，按照100%计算；②.高危后一月抗体检测为阴性，为方便可以按照1％计算漏检率；③.高危后三月抗体检测为阴性，漏检率可以按照0.1%计算；④.若经过n次检测均为阴性，可以按照1％的n次方累计计算。
错检率与漏检率
错检：就是把合格品当成了不合格品（即在检验后的不合格品中还有合格品）。
漏检：就是把不合格品当成了合格品（即在检验后的合格品中还有不合格品）。
错检是由于各种因素造成检验失误、错判，主要是由客观因素造成。
漏检是由于部分或全部项目没有经过检验、判定就流入下一道工序，大部分是由主观因素或管理原因造成的。
当产品的质量主要靠检验把关的情况下，检验人员的检验能力就成了质量控制的关键因素。
本文提供一种考核方法，供本公司的客户参考。
各单位应该根据本单位和被检验产品的具体情况加以采用。
一、考核准备•明确考核的范围——事先告诉被考核者，这次检验要求查出哪些不合格的问题。
这些不合格的判别准则是什么。
必要时应该事先用不合格样品向被考核者展示。
确信被考核者理解后才能进行。
如果从生产线上抽调检验员进行考核时，应该按照生产规定的要求，检查出应该查出的各种不合格问题。
•考核材料——总的检验样件数N（100件）。
它包括两部分：i. 数量A（不少于50件）的不合格品。
每件存在多多少少不等的某种不合格问题。
这个数量A应该包容各种典型的不合格类型。
至少必须包容顾客认为接受不了的各种问题。
ii. 数量B的合格品。
iii. 把A 和B混合起来。
由考核者用粘胶纸对每个产品编上号码。
根据号码事先分别记录A 中有哪些不合格问题，数量多少。
譬如，第1个产品有跳针2处、污油渍1处、定线外露1处。
第3个产品有脱针1处、针洞2处、没有商标1处、缝子吊1处、对位不准1处。
当然。
不能让被考核者知道。
•设计一张记录表格——上面第1行列出要求检查发现的不合格问题。
从第2行起顺序编上产品的号码。
要求被考核者把所检验产品发现的不合格问题和数量分别对应填写在该编号产品内。
•规定检验时间——根据日常生产的检验平均时间规定在一定时间内检验完这些产品数N。
二、考核办法•把N数量产品按照顺序排好，交给被考核者，要求在规定时间内检验完。
•当被考核者发现自己认为是不合格的问题，用贴粘胶纸的办法做标志，并在表格对应的不合格问题中填写数量。
CAN协议的错帧漏检率改进
● 蚕 睫 季
＿ Ｌ 兰
Ｃ ＡＮ 协 议 的错 帧 漏 检 率 改 进
杨 福 宇
（ 庆 工业 自动 化 仪 表研 究 所 ， 庆 ４ １ ２ ） 重 重 ０ １ ３
摘 要 ： 去 对 Ｃ Ｎ 的 漏检 错 帧概 率 的研 究很 有 限 ， 据 的 获 得 主 要 依 靠 大 量 的仿 真 测 试 。 由 于要 仿 真 的 量 太 大 ， 际 过 Ａ 数 实
假定 在 头 部 出现 的 是 Ｔｘ送 １ ０ ０ ， 第 ６位 处 Ｒｘ收 到 ０００在 的是 １ 出 了第 １个 ｂｔ ， ７位 Ｒｘ得 到 填 充 位 １而 未 ， ｉ错 第 删去 ， Ｔｘ第 ７位 可 由 Ｅ ｃ及 Ｒｘ求 得 为 ０ 然 后 逐 位 反 推 ， ，
得 到 Ｔｘ发 生 漏 检 错 的 实 例 ， 图 ３所 示 。 如
传 材 料 在一 定 条 件 下 推 出 要 １ ０ ０ ０年 才 有 １次 漏 检 ， 是 这
献 ［ ］ 其 中没有 提 供 产 生 漏 检 的分 析 算 法 ， 提 到用 大 量 ２， 仅
仿 真 得 到 了公式 。要 判 断 一 个 帧 出错 后 是 否 会漏 检 ， 少 至
不 正 确 的 。错 帧 漏 检 率是 一 个 十 分 重 要 的指 标 ， 多 应 用 很
错检率与漏检率
之阳早格格创做错检：便是把合格品当成了分歧格品（即正在考验后的分歧格品中另有合格品）. 漏检：便是把分歧格品当成了合格品（即正在考验后的合格品中另有分歧格品）. 错检是由于百般果素制成考验错误、错判，主假如由客瞅果素制成. 漏检是由于部分或者局部名目不通过考验、判决便流进下一讲工序，大部分是由主瞅果素或者管制本果制成的. 当产品的品量主要靠考验把闭的情况下，考验人员的考验本领便成了品量统制的闭键果素.本文提供一种考核要领，供本公司的客户参照.各单位该当根据本单位战被考验产品的简曲情况加以采与.一、考批准备•精确考核的范畴——预先报告被考核者，那次考验央供查出哪些分歧格的问题.那些分歧格的判别规则是什么.需要时该当预先用分歧格样品背被考核者展示.确疑被考核者明白后才搞举止.如果从死产线上抽调考验员举止考核时，该当依照死产确定的央供，查看出该当查出的百般分歧格问题. •考核资料——总的考验样件数N（100件）.它包罗二部分： i. 数量A（很多于50件）的分歧格品.每件存留多几少不等的某种分歧格问题.那个数量A该当包涵百般典型的分歧格典型.起码必须包涵主瞅认为担当不了的百般问题.ii. 数量B的合格品.iii. 把A 战B混同起去.由考核者用粘胶纸对于每个产品编上号码.根据号码预先分别记录A中有哪些分歧格问题，数量几.譬如，第1个产品有跳针2处、污油渍1处、定线中露1处.第3个产品有脱针1处、针洞2处、不商标1处、缝子吊1处、对于位禁绝1处.天然.不克不迭让被考核者知讲. •安排一弛记录表格——上头第1止列出央供查看创制的分歧格问题.从第2止起程序编上产品的号码.央供被考核者把所考验产品创制的分歧格问题战数量分别对于应挖写正在该编号产品内. •确定考验时间——根据凡是死产的考验仄衡时间确定正在一定时间内考验完那些产品数N.二、考核办法•把N数量产品依照程序排佳，接给被考核者，央供正在确定时间内考验完. •当被考核者创制自己认为是分歧格的问题，用揭粘胶纸的办法搞标记，并正在表格对于应的分歧格问题中挖写数量.三、考核估计要领•由考核者依照每件产品统计以下数据：d －被考核者报告的分歧格数，.譬如45. k －错检数，正在d中本量上是合格的数量.譬如 5.b －漏检数，从被考核者认为合格品中n－d中本量存留的分歧格数，譬如10. •估计准确率它是抽检总数中考验人员创制的本量分歧格数（d –k ）战该抽检总数中本量存留分歧格数(d –k + b)之比：准确率＝（ d –k ）/ (d –k + b) 准确率不妨依照件为前提估计.便是一件衣服只消有一项分歧格，便动做分歧格.也不妨依照分歧格项总数为前提估计.上例准确率为（45－5）/ (45－5 ＋10)= 80％.也不妨针对于某一个分歧格问题为前提估计. •估计错检率错检是指本本合格的把它动做分歧格.那么错检率该当用合格总数中错了几去表示.果此，它是错检数k与该抽检总数中本量存留合格数(n－d＋k－b) 之比：错检率＝k / ( n－d＋k－b) 那个例子为10％；它表示有“宁错勿漏”的指挥思维.如果需要还不妨考核漏检率. •估计漏检率漏检是指本本是分歧格的把它当做合格的.本例子该当是漏检数b与本量存留分歧格总数(d – k + b) 之比.那个例子是20％.它表示考验人员的细心情况. 漏检率＝ b / (d – k + b)当产品的品量主要靠考验把闭的情况下，考验人员的考验本领便成了品量统制的闭键果素.本文提供一种考核要领，供本公司的客户参照.各单位该当根据本单位战被考验产品的简曲情况加以采与.一、考批准备精确考核的范畴——预先报告被考核者，那次考验央供查出哪些分歧格的问题.那些分歧格的判别规则是什么.需要时该当预先用分歧格样品背被考核者展示.确疑被考核者明白后才搞举止.如果从死产线上抽调考验员举止考核时，该当依照死产确定的央供，查看出该当查出的百般分歧格问题.考核资料——总的考验样件数N（100件）.它包罗二部分：i. 数量A（很多于50件）的分歧格品.每件存留多几少不等的某种分歧格问题.那个数量A该当包涵百般典型的分歧格典型.起码必须包涵主瞅认为担当不了的百般问题.ii. 数量B的合格品.iii. 把A 战B混同起去.由考核者用粘胶纸对于每个产品编上号码.根据号码预先分别记录A中有哪些分歧格问题，数量几.譬如，第1个产品有跳针2处、污油渍1处、定线中露1处.第3个产品有脱针1处、针洞2处、不商标1处、缝子吊1处、对于位禁绝1处.天然.不克不迭让被考核者知讲.安排一弛记录表格——上头第1止列出央供查看创制的分歧格问题.从第2止起程序编上产品的号码.央供被考核者把所考验产品创制的分歧格问题战数量分别对于应挖写正在该编号产品内.确定考验时间——根据凡是死产的考验仄衡时间确定正在一定时间内考验完那些产品数N.二、考核办法把N数量产品依照程序排佳，接给被考核者，央供正在确定时间内考验完.当被考核者创制自己认为是分歧格的问题，用揭粘胶纸的办法搞标记，并正在表格对于应的分歧格问题中挖写数量.三、考核估计要领由考核者依照每件产品统计以下数据：d －被考核者报告的分歧格数，.譬如 45.k －错检数，正在d中本量上是合格的数量.譬如 5.b －漏检数，从被考核者认为合格品中n－d中本量存留的分歧格数，譬如 10.估计准确率它是抽检总数中考验人员创制的本量分歧格数（d – k ）战该抽检总数中本量存留分歧格数(d – k + b)之比：准确率＝（d – k ）/ (d – k + b)准确率不妨依照件为前提估计.便是一件衣服只消有一项分歧格，便动做分歧格.也不妨依照分歧格项总数为前提估计.上例准确率为（45－5）/ (45－5 ＋10)= 80％.也不妨针对于某一个分歧格问题为前提估计.估计错检率错检是指本本合格的把它动做分歧格.那么错检率该当用合格总数中错了几去表示.果此，它是错检数 k与该抽检总数中本量存留合格数(n－d＋k－b) 之比：错检率＝ k / ( n－d＋k－b)那个例子为10％；它表示有“宁错勿漏”的指挥思维.如果需要还不妨考核漏检率.估计漏检率漏检是指本本是分歧格的把它当做合格的.本例子该当是漏检数b与本量存留分歧格总数(d – k + b) 之比.那个例子是20％.它表示考验人员的细心情况.漏检率＝ b / (d – k + b)四、数据的使用合格上岗的依据——普遍正在人员资格审定时不妨用那能要领.精确确定正在一定的比率下不妨上岗.死产历程中创制漏检问题多，不妨再考核.矮于某个数据，要对于他（她）训练，再不可，另止调配其余处事.决定防止的沉面问题——针对于某项分歧格分解数据.譬如，某分歧格问题的漏检率一致很下.便必须钻研百般防止步伐，从防止问题爆收的角度，防止问题爆收后又漏检.给主瞅戴去不谦.譬如，某分歧格问题爆收错检率下，该当加强训练，普及考验人员的精确推断力.五、分离死产历程的考核要领以上要领必须博得博门的样品.咱们也不妨分离凡是的考验处事举止考核.搞法是；被考核人员考验产品，挑出分歧格品，用粘胶纸搞佳标记.搞佳记录；请第2位（普遍是有权威的人）对于被考核人员考验过的产品，用共样的工具、要领、依照共样的判别规则搞第二次考验.分别统计b、k、d等数据.不妨估计出准确率、漏检率战错检率.针对于被考核人员存留的单薄场合，举止训练.再用共样要领举止第2次考核.背去到谦意为止.为了防止人情战搞到公正，第2位不该该知讲被考核人是谁.反之，被考核人也不知讲谁是复验者.偶尔，对于一些要害的产品，央供搞二次考验.不妨把第2位也动做被考核者.搞法是，第一位不必粘胶纸搞佳标记，改用正在示企图的相映部位用数码搞分歧格标记.譬如，FT表示缝纫脱针分歧格，FD表示缝纫的针洞等.而后，央供第二位对于共一批产品沉复搞考验，搞记录.通过考验人数愈多，漏检的问题愈少.而后，分别估计准确率、漏检率战错检率.瞅瞅谁的考验本领最下.最佳的归纳体味，推广.。
健康体检项目漏检原因分析和对策
健康体检项目漏检原因分析和对策摘要：目的分析健康体检项目漏检原因及应对措施。
方法将我院健康体检中心就诊的4000名患者作为研究对象，分析其健康体检项目漏检的原因、漏检率及针对漏检现象做出相应的应对措施。
结果 4000名体检者存在健康体检项目漏检的达700名，漏检率达17.5%，漏检项目包含内科（身高、体重、血压）、大便常规、小便常规、B超（肝胆、子宫、双肾、输尿管），心电图、妇科（妇检、乳腺触诊），漏检原因包含体检意识薄弱、畏惧医院、害怕隐私暴露、轻视手工检查项目、体检环境不满意、体检前要求不达标。
结论健康体检项目漏检现象的存在，漏检原因的探析，让我们能够针对原因去做出相应的应对措施，从而有效的减少漏检人数，降低漏检率，让体检者能够主动体检。
关键词：健康体检；漏检；体检项目健康体检是以健康为中心的身体检查。
健康体检的主体是医疗工作者、受检者，检查方法是通过医学手段，通过对受检者进行身体检查，来达到知晓受检者健康状况、以助于医疗工作者早期发现受检者存在的疾病信号，并给受检者提高正确的的医学诊疗方法[1]。
健康体检对于受检者来说，是预防疾病、治疗疾病一项非常好的手段，可以让受检者能够远离疾病[2]。
然而现实生活中，健康体检漏检现象却普遍存在，本文对来我院健康体检中心的4000名体检者进行回顾下分析，并对其漏检原因进行归纳总结，具体报告如下。
1资料与方法1.1一般资料将我院2014年4月-2016年4月健康体检中心就诊的4000名体检者作为研究对象，体检对象男性2000名，女性2000名，年龄18-70岁，平均年龄（43±0.6）岁，漏检对象700名，男性350名，女性350名，年龄19-65岁，平均年龄（40±0.5）岁，漏检率达17.5%。
1.2方法通过与体检者进行单独面对面谈话、电话谈话、微信、qq、传真方式，了解体检者漏检原因。
2结果2.1 700名体检者漏检项目情况，具体见表一3讨论3.1针对体检意识薄弱的体检者，可以通过加强宣传教育来改善，定期开展讲座，讲解通过体检而及早发现疾病，并及时得到治疗的成功案例以及因未及时体检而错过治疗时间，最终危害生命安全的反面案例，正反两面来体现体检的重要性，而让患者能够有自觉体检的健康意识。
浅谈如何降低消防器材巡检漏检率
2017年第1期在消防器材巡检中，很对单位都安排专人负责管辖区域日常巡检、维护保养工作，虽然此法利于让人员更加熟悉遵巡检工作的内容和区域、有利于有效保障消防器材完好，但是在实际大范围区域的巡检过程中，却时有发生巡检漏检的情况。
如何促进巡检人员做到消防器材巡检工作全覆盖，下面将结合我单位实际情况，就出现消防器材漏检的原因和如何降低消防器材巡检漏检率的措施进行探讨：1.出现消防器材漏检的原因针对消防器材巡检漏检情况从发生区域、发生时间及发生人员三个方面进行统计分析：1.1查阅2015年厂级安全检查《隐患台帐表》，从原料库、成品库、厂内车辆停车库和生产车间等八个区域，进行统计和对比，其中：原料库出现次数3次，成品库出现次数1次，厂内车辆停车库出现次数1次，招待所、食堂出现次数1次。
通过出现的频次可以看出，原料库与锅炉房都距离办公区较远，但是库房在存放烟叶的时候现场较其他区域要复杂，且有部分放置区域不如车间、办公楼放置处醒目。
1.2查阅2015年厂级安全检查《隐患台帐表》，从月份上进行统计和对比，1月原料库出现2次，2月成品库出现1次，4月原料库出现1次，6月招待所、食堂出现1次，9月停车库出现1次。
从发生的时间上来看，出现问题的月份比较分散，说明问题发生与时间关联不大。
1.3对发生问题的人员进行了调查统计，具体情况如下表：护卫队现有人员数量出现巡检漏检的人员数量培训情况培训资料166已开展岗前培训消防和安防巡检要求、消防台帐从发生人员来看，出现巡检漏检人员的数量占37.5%，说明该现象出现具有普遍性，并非单个人员固有特点。
同时，护卫队全体人员均已通过岗前培训，培训资料已包括消防器材巡检要求、布置地点等内容，符合安全管理要求。
但是培训资料均为Word版和Excel版档案，在学习了解上需静下心认真阅读，未能直观的将消防器材种类、数量及配置地点等信息不断让护卫队员重复了解，造成对其信息印象不深刻，时有在巡查中遗忘配置地点位置的情况。
品管圈对降低健康管理中心漏检率效果的研究
１８漏检率效果的研究胡 瑶 许国琼当前，随着社会经济水平的不断发展，居民生活质量得到了显著的提升，这使得居民对自身健康水平的关注度和重视度越来越高，使得越来越多的人参与到健康体检中，促使医院的健康管理服务得到了进一步的发展。
随着当前健康体检人数的不断增加，对医院健康体检服务质量的要求也越来越高。
在实际的健康体检过程中，体检者由于受到诸多因素的影响，易出现某些体检项目的漏检情况，这对于全面评估体检者的健康状况，提升健康体检效果和健康体检服务质量，均具有不利影响。
鉴于此，采取合理有效的健康体检服务护理模式来降低健康体检漏检率是非常重要的。
为了实现这一目的，我健康管理中心引入并应用了品管圈管理模式，获得了如下效果。
１ 资料与方法１．１ 一般资料选取２０１８年１月至２０１９年５月期间在我院健康管理中心进行健康体检的体检者２０７６例，按照健康管理服务模式将入组的２０７６例体检者分为观察组和对照组，其中观察组１０４０例，对照组１０３６例。
观察组１０４０例体检者，平均年龄（３９．５±８．６）岁，其中男性有５２８例，女性５１２例。
对照组１０３６例体检者，平均年龄（３８．７±８．２）岁，其中男性有５３１例，女性５０５例。
二者的社会学资料、健康状态等资料相比无显著差异（Ｐ＞０．０５）。
所有体检者均对本次研究内容知情，并签署了研究入组同意书。
１．２ 研究方法对照组体检者在健康体检过程中实施常规护理服务，观察组体检者则在品管圈活动下实施体检护理服务，具体如下。
１．２．１ 组圈品管圈活动的开展以我院健康管理中心为依托，采取自愿加入原则，共由１０名护理人员组成，其中的圈长由健康管理中心的护士担任，其主要的工作内容是负责组织品管圈实施过程中的各项活动；圈内设立副圈长１名，主要负责对每次活动的资料和结果进行记录。
由圈内全体成员共同讨论制定出本次品管圈活动的主题，为“提高健康体检护理服务质量，着重处理医患问题，降低体检漏诊率”。
HBsAg采用胶体金试纸法检测时的漏检情况探讨
HBsAg采用胶体金试纸法检测时的漏检情况探讨目的探讨HBsAg采用胶体金试法与ELISA酶标法检测时漏检情况比较。
方法选择该站2011年5—10月无偿献血者标本中用国产和进口两种ELISA酶标试剂筛查HBsAg均为阳性的标本185例。
行胶体金试法检测，对造成胶体金法漏检的资料进行回顾性分析。
结果ELISA酶标法185例血清标本检测中，HBsAg阳性，男性110例，女性75例。
胶体金试纸法185例血清标本检测中，110例男性样品中HBsAg阳性65例，阳性率为59%，漏检率为41%。
75例女性样品中HBsAg阳性40例，阳性率为53%，漏检率为47%。
男女两组比较差异无统计学意义（P>0.05）。
结论针对胶体金试纸法检测HBsAg的漏检情况，对于HBsAg浓度较低的标本，胶体金法检测时易出现假阴性造成漏检，需进一步提高胶体金试纸法的灵敏度，降低无偿献血HBsAg阳性的报废率；采用ELISA 酶标法，同时在利用ELISA酶标法对HBsAg进行检测时，需应用相关部门提供的血清临界值做质控，以防止漏检发生。
标签：HBsAg；ELISA酶标法；胶体金试纸法；检测；漏检乙型肝炎（乙肝）病毒表面抗原（HBsAg）作为输血相关传染病主要筛查项目之一，广泛开展应用酶联免疫吸附试验（ELISA），在经血传播疾病筛查中起到重要作用，如乙肝、丙肝、艾滋、梅毒检测等。
并取得显著成效，其灵敏度和特异性得到国家认可。
同时我国作为乙肝大国，乙肝是无偿献血不合格比率主要组成部分之一，如能提高在血液采回血站之前的检出率，将进一步降低经血传播的风险，节约血液资源，降低采供血的各种成本。
随着目前医疗科技的进一步发达，胶体金试纸法因不需特殊检测设备和仪器，方便操作的优势，在HBsAg筛查中发挥了较为重要的作用。
但当标本中HBsAg在ELISA酶标法测定时滴度太高，易有假阴性情况出现，而导致漏检发生[1]。
对HBsAg标本为低滴度时，采用胶体金试纸法进行检测，因检测不出有假阴性情况存在，导致漏诊发生。
漏检率计算公式
漏检率计算公式
漏检率是目前互联网技术中非常重要的一项指标，它主要是用来衡量一组数据中漏检数据或者被疏忽检查的数据的比率。
计算漏检率的公式如下：漏检率=漏检数据总数/被检查的总数×100％。
这个公式主要是用来衡量某个系统的缺陷率，以了解系统的质量程度。
漏检率的测量是非常重要的，它可以用来衡量一组数据中漏检的比率，也可以用来衡量一个系统的质量程度。
因此，有必要在互联网领域里对数据进行完整的检查，以便降低漏检比率。
此外，网络技术的不断发展，也推动了漏检率的持续降低，这就要求专业人员不断探索新的技术，以实现更加精准的数据检查。
例如，在自动化检查系统中，可以采用深度学习算法和神经网络等辅助技术，提高检查的准确性，减少漏检率，提升检查效率。
通过精确的检查，可以有效降低漏检率，提升数据完整性。
互联网行业中，应该采取务实的措施，将漏检率作为综合衡量系统质量的重要指标，并采取有效措施降低漏检率，以保障数据的安全，提高用户体验品质。
过杀率和漏检率的含量标准
过杀率和漏检率的含量标准
过杀率和漏检率是在质量控制领域中使用的两个重要指标，用于评估检测系统的性能。
1. 过杀率（False Positive Rate）：过杀率是指在实际不存在缺陷的样本中，被错误地判断为存在缺陷的比例。
过高的过杀率意味着系统会错误地将正常产品判定为次品或有缺陷，导致资源浪费和成本增加。
因此，通常情况下，过杀率越低越好。
2. 漏检率（False Negative Rate）：漏检率是指在实际存在缺陷的样本中，被错误地判断为无缺陷的比例。
漏检率过高意味着系统会错过一些有缺陷的产品，从而使得次品流入市场，造成质量问题和声誉损失。
因此，通常情况下，漏检率越低越好。
对于过杀率和漏检率，其具体的含量标准可能因不同行业、不同产品和不同要求而有所差异。
通常情况下，这些标准会根据客户需求、法律法规和相关行业标准来制定。
一般来说，企业会根据自身的需求和经验设定过杀率和漏检率的合理范围。
需要注意的是，过杀率和漏检率往往存在一个折衷关系，即降低一个指标可能会导致另一个指标的增加。
因此，在制定含量标准时，需要综合考虑企业自身的情况、产品特性以及市场需求等因素，找到适合自己的平衡点。
总之，过杀率和漏检率是质量控制中常用的指标，其具体的含量标准应根据行业标准和企业需求来制定，并且需要进行合理的平衡。
漏检率
错检、漏检考核错检：就是把合格品当成了不合格品（即在检验后的不合格品中还有合格品）。
漏检：就是把不合格品当成了合格品（即在检验后的合格品中还有不合格品）。
错检是由于各种因素造成检验失误、错判，主要是由客观因素造成。
漏检是由于部分或全部项目没有经过检验、判定就流入下一道工序，大部分是由主观因素或管理原因造成的。
当产品的质量主要靠检验把关的情况下，检验人员的检验能力就成了质量控制的关键因素。
本文提供一种考核方法，供本公司的客户参考。
各单位应该根据本单位和被检验产品的具体情况加以采用。
一、考核准备•明确考核的范围——事先告诉被考核者，这次检验要求查出哪些不合格的问题。
这些不合格的判别准则是什么。
必要时应该事先用不合格样品向被考核者展示。
确信被考核者理解后才能进行。
如果从生产线上抽调检验员进行考核时，应该按照生产规定的要求，检查出应该查出的各种不合格问题。
•考核材料——总的检验样件数N（100件）。
它包括两部分：i. 数量A（不少于50件）的不合格品。
每件存在多多少少不等的某种不合格问题。
这个数量A应该包容各种典型的不合格类型。
至少必须包容顾客认为接受不了的各种问题。
ii. 数量B的合格品。
iii. 把A 和B混合起来。
由考核者用粘胶纸对每个产品编上号码。
根据号码事先分别记录A中有哪些不合格问题，数量多少。
譬如，第1个产品有跳针2处、污油渍1处、定线外露1处。
第3个产品有脱针1处、针洞2处、没有商标1处、缝子吊1处、对位不准1处。
当然。
不能让被考核者知道。
•设计一张记录表格——上面第1行列出要求检查发现的不合格问题。
从第2行起顺序编上产品的号码。
要求被考核者把所检验产品发现的不合格问题和数量分别对应填写在该编号产品内。
•规定检验时间——根据日常生产的检验平均时间规定在一定时间内检验完这些产品数N。
二、考核办法•把N数量产品按照顺序排好，交给被考核者，要求在规定时间内检验完。
•当被考核者发现自己认为是不合格的问题，用贴粘胶纸的办法做标志，并在表格对应的不合格问题中填写数量。
漏检率计算公式范文
漏检率计算公式范文漏检率是指在检测过程中未能发现异常或错误的比例。
对于一个检测系统而言，不同的检测方法和策略会导致不同的漏检率。
下面将介绍两种常见的漏检率计算公式。
1.漏检率的基本计算公式：漏检率=漏检样本数量/总样本数量其中，漏检样本数量是指在检测中未检测到的异常样本数量，总样本数量是指检测过程中的样本总数。
例如，批产品有100个，经过检测发现有5个样本存在异常但未被检测到，那么漏检率=5/100=0.05=5%。
这种计算公式直观简单，适用于大多数情况。
但是，如果总样本数量很大，而漏检样本数量相对较小，则漏检率会很低，不足以准确评估检测系统的性能。
因此，有时候需要使用更复杂的漏检率计算方法。
2.统计学中的漏检率计算公式：统计学中提出了一种漏检率计算方法，使用二项分布来考虑样本发生异常但未检测到的情况。
该计算方法将检测系统的灵敏度和样本分布考虑进来，给出了更准确的漏检率计算结果。
漏检率=1-(1-灵敏度)^n其中，灵敏度是指检测系统能够检测到异常样本的概率，n是总样本数量。
例如，检测系统的灵敏度为0.95，检测的样本数量为100，那么漏检率=1-(1-0.95)^100≈0.999=>0.1%。
这种计算方法更加准确，反映了检测系统的真实性能。
但是，需要确切知道检测系统的灵敏度，并且假设样本之间是相互独立的。
如果灵敏度无法准确估计或样本之间不是相互独立的，计算结果可能存在一定误差。
总结起来，漏检率是评估检测系统性能的重要指标之一、根据实际情况可以选择不同的计算公式，简单计算公式适用于大多数情况，统计学中的计算公式更精确但需要更多的参数信息。
CAN协议的错帧漏检率推导及改进过程简介
CAN协议的错帧漏检率推导及改进过程简介当数据在传送中出错，且错帧被漏检时，就意味着错误的数据被送到应用层，除非应用层有额外的数据识别措施，这个数据就可能引起不可预测的结果。
CAN协议声称有很低的错帧漏检率（4.7×10-11×出错率），有的宣传材料在一定条件下推出要1000年才有1次漏检，这是不正确的。
错帧漏检率是一个十分重要的指标，很多应用就是看到Bosch CAN2.0规范上的说明才选用CAN的。
但是对这个指标的来源仅有极少的公开资料，以及很少的讨论，使用户很难对它确认或验证，这给用户带来风险。
本文采用了重构出错漏检实例的方法，导出了CAN的漏检错帧概率下限，它比CAN声称的要大几个数量级。
在许多应用中，CAN已是可靠性和价格平衡下的不二选择，或者已被长期生产和使用，面对这个新发现的问题，在CAN本身未作改进之前，迫切需要一种“补丁”来加以改善。
由于篇幅有限，所以只能摘要介绍错帧漏检率的推导过程，重点在提供解决方案。
1 关于CAN漏检错帧概率文献的讨论Bosch CAN2.0规范说它的漏检错帧概率小于错帧率（message error rate）×4.7×10-11。
它的来源见参考文献，其中没有提供产生漏检的分析算法，仅提到用大量仿真得到了公式。
要判断一个帧出错后是否会漏检，至少要计算2次CRC，对每一bit仅就汇编语言也需要几条指令，以该文考虑的80～90 bit的帧，CRC覆盖58～66 bit 就要循环58～66次，以1989年时常用的PDP11或VAX机，一条机器指令要0.1 μs左右，一帧的判断要0.07 ms，即使不停机做一年，能作2.20×1011帧，考虑58 bit可构成258=2.88×1017种不同的帧，再加有58×57种不同的加入2位bit错的位置组合，所以能作的仿真只是可能情况的微乎其微的一部分（百万分之一）。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
错检、漏检考核
错检：就是把合格品当成了不合格品（即在检验后的不合格品中还有合格品）。
漏检：就是把不合格品当成了合格品（即在检验后的合格品中还有不合格品）。
错检是由于各种因素造成检验失误、错判，主要是由客观因素造成。
漏检是由于部分或全部项目没有经过检验、判定就流入下一道工序，大部分是由主观因素或管理原因造成的。
当产品的质量主要靠检验把关的情况下，检验人员的检验能力就成了质量控制的关键因素。
本文提供一种考核方法，供本公司的客户参考。
各单位应该根据本单位和被检验产品的具体情况加以采用。
一、考核准备
•明确考核的范围——事先告诉被考核者，这次检验要求查出哪些不合格的问题。
这些不合格的判别准则是什么。
必要时应该事先用不合格样品向被考核者展示。
确信被考核者理解后才能进行。
如果从生产线上抽调检验员进行考核时，应该按照生产规定的要求，检查出应该查出的各种不合格问题。
•考核材料——总的检验样件数N（100件）。
它包括两部分：
i. 数量A（不少于50件）的不合格品。
每件存在多多少少不等的某种不合格问题。
这个数量A应该包容各种典型的不合格类型。
至少必须包容顾客认为接受不了的各种问题。
ii. 数量B的合格品。
iii. 把A 和B混合起来。
由考核者用粘胶纸对每个产品编上号码。
根据号码事先分别记录A中有哪些不合格问题，数量多少。
譬如，第1个产品有跳针2处、污油渍1处、定线外露1处。
第3个产品有脱针1处、针洞2处、没有商标1处、缝子吊1处、对位不准1处。
当然。
不能让被考核者知道。
•设计一张记录表格——上面第1行列出要求检查发现的不合格问题。
从第2行起顺序编上产品的号码。
要求被考核者把所检验产品发现的不合格问题和数量分别对应填写在该编号产品内。
•规定检验时间——根据日常生产的检验平均时间规定在一定时间内检验完这些产品数N。
二、考核办法
•把N数量产品按照顺序排好，交给被考核者，要求在规定时间内检验完。
•当被考核者发现自己认为是不合格的问题，用贴粘胶纸的办法做标志，并在表格对应的不合格问题中填写数量。
三、考核计算方法
•由考核者按照每件产品统计以下数据：
d －被考核者报告的不合格数，。
譬如45。
k －错检数，在d中实际上是合格的数量。
譬如5。
b －漏检数，从被考核者认为合格品中n－d中实际存在的不合格数，譬如10。
•计算准确率
它是抽检总数中检验人员发现的实际不合格数（d –k ）和该抽检总数中实际存在不合格数(d – k + b)之比：
准确率＝（d – k ）/ (d – k + b)
准确率可以按照件为基础计算。
就是一件衣服只要有一项不合格，就作为不合格。
也可以按照不合格项总数为基础计算。
上例准确率为（45－5）/ (45－5 ＋10)= 80％。
也可以针对某一个不合格问题为基础计算。
•计算错检率
错检是指本来合格的把它作为不合格。
那么错检率应该用合格总数中错了多少来表示。
因此，它是错检数k与该抽检总数中实际存在合格数(n－d＋k－b) 之比：
错检率＝k / ( n－d＋k－b)
这个例子为10％；它表示有“宁错勿漏”的指导思想。
如果需要还可以考核漏检率。
•计算漏检率
漏检是指本来是不合格的把它当作合格的。
本例子应该是漏检数b与实际存在不合格总数(d – k + b) 之比。
这个例子是20％。
它表示检验人员的粗心情况。
漏检率＝b / (d – k + b)。