基于无线传感器的振动检测毕业论文

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无线传感毕业设计论文

无线传感毕业设计论文

摘要无线传感器网络是集成了传感器技术、微电子技术、无线通信技术而形成的全新的信息获取和处理技术,能够协作地实时感知、采集和处理网络覆盖区域内被监测对象的信息。

无线传感器网络在军事、医疗、工业、环境监测等方面都有着巨大的应用价值,已成为计算机科学领域的一个活跃的研究分支。

目前虽然已经取得了一定的研究成果,但是在一些关键技术上,仍然存在着许多问题需要解决。

本文针对如何在无线传感器网络中应用数据融合技术节省网络能量进行研究。

本文介绍了应用在无线传感器网络中的数据融合技术的概念、特点和研究现状。

并由浅入深的讨论了,在基于事件驱动的网络环境下,应用数据融合技术的方法。

针对由单一事件驱动的网络环境,本文提出了一种求图中心点的分布式算法,并以此为基础,提出了基于事件驱动的中心点融合算法。

详细介绍了寻找中心点和建立融合树的过程,分析了网络密度和事件相对汇聚节点位置对节能效果的影响。

与最短路路由算法进行比较,从数学推导和程序仿真两方面验证中心点融合算法的有效性。

针对多个互斥事件同时驱动的情况,本文引入群组意识网络结构的概念,改进中心点融合算法中建立融合树部分的算法。

并利用弱势父节点和强势父节点的概念为子节点选择更“优”的父亲节点,达到节省网络能量的目的。

关键词:无线传感器网络;数据融合;事件驱动AbstractThe wireless sensor network, which is integration of sensor techniques, MEMS techniques and wireless communication techniques, is an innovative technique of information acquisition and processing. It can sense, collect and process information of monitored object in the covered place. Due to its wide application in military, medical, industrial and environment monitoring, it has already become one of the active research branches of computer science. A few achievements have been acquired, but on some key techniques, there are also a lot of problems in need of resolution. This paper makes research on how to use aggregation technique to save energy in wireless sensor network.This paper introduces the conception, characteristic and actual research of aggregation in WSN. And discuss the method of how to use aggregation technique based on the event driven networks step by step.In allusion to the single event driven networks, this paper researches on aggregation strategy in wireless sensor networks, propose a distributed method for finding, the center of a graph and propose a center aggregation algorithm that based on this distributed method. It introduces the process of finding center and building aggregation tree, analyzes the impact of network density and the relatively distance between the event and the sink on energy saving. Compared with the shortest path algorithm, prove the validity of the center aggregation from both mathematics consequence and program emulator.In allusion to the condition that some mutually exclusive events driven at same time, this paper introduce the conception of Group-Aware Network Configuration to improve the algorithm of Building Aggregation Tree, which in the center aggregation algorithm. And try to utilize the concept of weak father-node and strong father-node to switch a "better" parent, for saving, energy.Keywords: Wireless Sensor Network; data aggregation; event driven目录摘要 (I)Abstract (II)1 绪论 (1)1.1 课题背景 (1)1.2 研究目的及意义 (2)1.3 国内外无线传感器网络的研究现状 (3)1.4 论文的研究内容及组织结构 (6)1.4.1 论文的研究内容 (6)1.4.2 论文的组织结构 (7)2 无线传感器网络概述 (8)2.1 无线网络技术的分类 (8)2.2 无线传感器网络系统概述 (9)2.3 无线传感器网络体系结构 (10)2. 3.1 通信结构 (10)2.3.2 节点结构 (11)2.4 无线传感器网络的特点 (11)2.5 无线传感器网络的性能评价 (13)2.6 无线传感器网络的应用领域 (14)2.7 无线传感器网络面临的挑战 (16)2.8 本章小结 (16)3 无线传感器网络数据融合技术 (17)3.1 无线传感器网络中的数据融合 (17)3.1.1 无线传感器网络中数据融合的定义 (17)3.1.2 无线传感器网络中数据融合的特点 (18)3.2 无线传感器网络中数据融合的作用 (18)3.2.1 降低网络能耗 (19)3.2.2 获得更准确的信息 (20)3.2.3 提高数据收集效率 (20)3.3 数据融合技术的分类 (21)3.3.1 根据数据信息量的变化划分 (21)3.3.2 根据实现数据融合的协议层次划分 (21)3.3.3 根据融合操作的级别划分 (22)3.3.4 根据处理融合信息的方法 (23)3.3.5 根据融合处理的数据种类 (23)3.4 数据融合技术的主要方法 (23)3.4.1 应用层的数据融合 (23)3.4.2 网络层的数据融合 (25)3.5 数据融合技术在网络中的其他影响 (30)3.6 本章小结 (31)4 基于事件驱动的中心点融合算法 (33)4.1 无线传感器网络中现有的几种数据融合算法 (33)4.1.1 基于查询路由的融合算法 (33)4.1.2 基于层次结构的融合算法 (34)4.1.3 基于链式结构的融合算法 (34)4.2 基于事件驱动的中心点融合算法 (35)4.2.1 事件驱动相关介绍 (35)4.2.2 算法思想 (36)4.2.3 算法描述 (38)4.2.4 算法分析 (44)4.3 本章小结 (46)5 总结与展望 (47)5.1 全文总结 (47)5.2 研究展望 (48)致谢 (49)参考文献 (50)1 绪论1.1 课题背景随着计算机技术和通信网络技术的迅速发展和应用,普适计算在经济、军事和生活等领域具有越来越重要的应用价值,日益引起了人们的广泛关注。

基于WIFI技术的振动信号监测分析系统设计

基于WIFI技术的振动信号监测分析系统设计

基于WIFI技术的振动信号监测分析系统设计刘英杰;毛敏【期刊名称】《计算机与数字工程》【年(卷),期】2017(045)007【摘要】在当前实际生产中,机器运行现场和监控室之间往往需要相隔一定的安全距离.传统的有线传输数据方式给工程施工带来了诸多不便,同时耗费了大量人力和物力.因此,为了加强数据采集传输的适用性,论文采用无线传输方式,在实验室已有条件下,通过自己设计并开发的一个基于WIFI技术的振动信号监测PCB板,实现对于轴承实时振动信号的采集和无线传输,PC机进行数据接收,以Visual Studio 2012为开发工具,内嵌Matlab软件对数据进行算法分析.该系统实现了轴承振动信号的实时采集和无线传输,在实验室环境下进行测试分析,取得了较好的实验效果.%In the current actual production,the machine runs on the spot and the monitoring room often needs to be separated by a certain distance of safety.The traditional way of wired transmission data brings inconvenience to the construction,at the same time,it consumes a lot of manpower and material resources.Therefore,in order to strengthen the applicability of data acquisition and transmission,this paper adopts a wireless transmission mode,has been in the laboratory condition,by means of a designed and developed based on vibration signal monitoring PCB board of WIFI technology,realize the real-time bearing vibration signal acquisition and wireless transmission,PC data received by Visual,Studio 2012 embedded Matlab software development tools,algorithms for data analysis.Thesystem realizes the real-time collection and wireless transmission of bearing vibration signal,in the laboratory environment for testing and analysis,and achieves good results.【总页数】6页(P1448-1453)【作者】刘英杰;毛敏【作者单位】昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500;云南省矿物管道输送工程技术研究中心昆明650500;昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500;云南省矿物管道输送工程技术研究中心昆明650500【正文语种】中文【中图分类】TH133.3【相关文献】1.基于统计学习的振动信号监测技术研究 [J], 王典洪;华遵;刘成2.基于MFC开发的振动信号监测与分析软件 [J], 谢周敏3.基于统计学习的振动信号监测技术研究 [J], 赵兴永4.基于WiFi技术的煤矿井下应急救援无线通信系统设计分析 [J], 王智5.基于LabVIEW的高速齿轮箱振动信号监测分析系统研究 [J], 傅秀清;柳伟;费秀国;康敏因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于无线传感器网络的机械振动信号采集与分析

基于无线传感器网络的机械振动信号采集与分析

摘要本文主要针对有线数据采集系统在布线上的困难而且费用太高的问题,在研究有线数据采集系统的基础上,设计了用于采集机械振动信号的无线传感器网络采集系统,同时对采集到的信号进行分析与处理。

所设计的节点采用的是具有射频芯片CC2530与射频前端CC2591的ZigBee串口透射模块和以ARM为内核的STM32作为核心处理器来实现硬件结构搭建。

该硬件结构的信号调理模块为ICP加速度传感器提供恒流电源,并将处理放大过的信号发送到具有16bit分辨率的ADC采集芯片,以此来实现机械振动信号的采集;在电源供电方面采用的是电池供电和USB供电两种供电方式,这样可以方便终端节点移动和携带。

在完成硬件结构平台的基础上,分别详细介绍了数据采集系统节点的软件设计和监测系统的软件设计。

节点的软件设计主要包括了节点间的组网和终端节点与协调器节点的软件设计;监测系统的软件设计则是利用LabVIEW设计了数据采集系统的显示界面和分析处理界面。

为了实现本设计要求,需要对采集信号进行分析和处理。

但是由于机械振动运行的环境一般具有非平稳、非线性的特点,常规分析方法不能有效提取所需的特征信号,因此在LabVIEW环境下开发了EWT(经验小波变换)工具包,以备后续调用,并通过仿真信号和实际信号验证了该方法能够准确判断轴承故障。

关键词:无线传感器网络、数据采集、机械振动监测、信号处理ABSTRACTAiming at the problem of cumbersome and expensive wiring in the traditional wired data acquisition system,a mechanical vibration data acquisition system based on wireless sensor network was designed based on the research of the development of data acquisition system.At the same time,the collected signals were signaled Analysis and processing.The node designed in this paper adopts ZigBee serial port transmission module with radio frequency chip CC2530and radio frequency front end CC2591and STM32with ARM core as core processor to implement hardware structure.The signal conditioning module of the hardware structure provides constant current power for the ICP acceleration sensor,and sends the amplified signal to an ADC acquisition chip with16-bit resolution to achieve mechanical vibration signal acquisition.In terms of power supply,two power supply modes,battery-powered and USB-powered,are used to facilitate the movement and carrying of terminal nodes.On the basis of completing the hardware structure platform,the software design of the data acquisition system node and the software design of the monitoring system are described in detail.The software design of the node mainly includes the software design of the node network,the terminal node and the coordinator node;the software design of the monitoring system is to use LabVIEW to design the display interface and analysis processing interface of the data acquisition system.In order to achieve this design requirement,the data of the acquired signal needs to be analyzed and processed.However,mechanical vibration generally has non-stationary and non-linear characteristics due to the operating environment.Conventional analysis methods cannot effectively extract the required characteristic signals.Therefore,the EWT(empirical wavelet transform)toolkit was developed in the LabVIEW environment for subsequent calls.The simulation signal and actual signal verify that this method can accurately determine bearing failure.Keywords:Wireless Sensor Networks,Data Acquisition,Signal Processing,Mechanical Vibration Monitoring目录1绪论 (1)1.1课题研究背景及意义 (1)1.2国内外研究现状 (3)1.2.1无线传感器网络国内外研究现状 (3)1.2.2信号分析国内外研究现状 (4)1.3论文的主要研究内容和章节安排 (4)2信号分析理论介绍 (6)2.1信号分析主要方法 (6)2.2经验小波变换介绍 (7)2.3经验小波变换理论研究 (8)2.4本章小结 (10)3无线传感器网络节点硬件设计 (11)3.1总体方案结构设计 (11)3.2处理器模块设计 (11)3.3无线通讯模块设计 (14)3.4传感器选择 (18)3.5信号调理模块设计 (19)3.6数据采集模块设计 (26)3.7数据存储单元设计 (27)3.8供电设计 (28)3.9本章小结 (30)4振动测试系统软件设计 (31)4.1无线传感器网络节点软件设计 (31)4.1.1软件开发环境 (31)4.1.2ZigBee组网的设计与实现 (31)4.1.3终端节点程序设计 (33)4.1.4协调器节点程序设计 (35)4.2上位机软件设计 (36)4.2.1监测系统设计目标 (37)4.2.2测试系统程序流程图 (37)4.2.3监测系统主界面详细介绍 (38)4.2.4程序结构的选择 (39)4.2.5数据采集 (40)4.2.6数据处理程序设计 (41)4.2.7数据存储和历史查询设计 (42)4.3本章小结 (43)5机械振动信号分析 (44)5.1经验小波变换(EWT)方法 (44)5.2EWT与包络谱结合的分析方法 (44)5.3EWT与包络谱分析在LabVIEW中的实现 (45)5.3.1EWT主程序 (46)5.3.2包络谱分析主程序 (49)5.4仿真实验 (49)5.5振动测试分析 (51)5.5.1实验简介 (51)5.5.2实验数据分析 (52)6系统测试 (56)6.1硬件完成与系统搭建 (56)6.1.1无线传感器网络节点的完成 (56)6.1.2实验平台的搭建 (57)6.2数据采集测试实验 (58)6.3本章小结 (59)结论 (60)参考文献 (62)致谢 (67)作者简介、攻读硕士学位期间取得的学术成果 (69)河南工业大学硕士学位论文1绪论1.1课题研究背景及意义本文得到了招商局重庆交通科研设计院有限公司的“基于无线传感器网络的桥梁远程振动控制研究”的资助。

基于6LoWPAN的无线振动监测传感器网络的研究与应用

基于6LoWPAN的无线振动监测传感器网络的研究与应用

基于6L0W P A N的无线振动监测传感器网络的研究与应用赵春华'张毅娜b,胡恒星b,肖嘉伟b(三峡大学a.水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室;b.机械与动力学院,湖北宜昌443002)摘要:针对当前大多数机械设备运行环境复杂,人员难以接近等特点,为了能够满足机械振动信号采集的需求,设计了一 种基于6LOWPAN的无线传感器网络振动监测系统。

系统由6LOWPAN无线传感器节点、6LOWPAN网关节点、IPv6传输网 络以及互联网终端用户组成。

节点采用模块化设计,其中以自带处理器和无线通信功能的CC2630作为节点的核心,选择高 精度三轴加速度计ADXL345采集振动数据。

利用基于Contik膜作系统上的IAR开发工具设计6LOWPAN协议栈,实现了节 点间的组网,将采集到的三轴加速度振动信号通过6L0WPAN无线传感器网络传输到接入IPv6网络的互联网用户终端上,并通过实验结果验证了该系统设计能够满足机械设备的较高频率振动监测的要求。

关键词:6L0WPAN;无线传感器网络;CC2630;振动监测中图分类号:TH 23 文献标志码:A文章编号:1002-2333(2019)02-0016-05 Research and Application of Wireless V ibration M onitoring Sensor Network Based on6L0WPANZHAO Chunhuab9ZHANG Yina b,HU Hengxing b,Xiao Jiaweib(a. Hubei Key Laboratory of Hydroelectric Machinery Design & Maintenance; b. College of Mechanical and Power Engineering, China ThreeGorges University, Yichang 443002, China)Abstract:In view of the complex operating environment of most mechanical equipment and the difficulty of personnel access,a wireless sensor network vibration monitoring system based on6L0WPAN is designed to meet the needs of mechanical vibration signal acquisition.The system consists of a6L0WPAN wireless sensor node,a6L0WPAN gateway node,an IPv6transport network,and an Internet terminal user.The node adopts a modular design,in which the CC2630 with its own processor and wireless communication function is used as the core of the node,and the high-precision three- axis accelerometer ADXL345 is selected to collect the vibration data.The IAR development tool in the Contiki operating system is used to design the6L0WPAN protocol stack,which realizes the networking between nodes,and transmits the collected three-axis acceleration vibration signals to the Internet user terminal accessing the IPv6network through the 6L0WPAN wireless sensor network.The experimental results show that the system design can meet the requirements of higher frequency vibration monitoring of mechanical equipment.Keywords:6L0WPAN;wireless sensor network;CC2630; vibration monitoring〇引言作为未来智能工程装备监测的一部分,机械设备振 动状态的在线采集系统的建设必不可少。

基于CC2530的无线振动监测传感器节点设计_朱琎

基于CC2530的无线振动监测传感器节点设计_朱琎

1 无线振动传感器节点的硬件设计 在无线传感网中,传 感 器 节 点 主 要 搭 载 各 种 传 感 器,用 来
采集温度、湿度、加速度等数据,并将数据传送给路由节点或协 调器节点; 路由节点多用于树型网络,搜索可用的网络,可扩宽 网络结构,接入更 多 的 传 感 器 节 点,起 到 传 输 数 据 和 请 求 数 据 的功能; 协调器节点主要用于建立和启动网络,管理网络节点, 存储路由信息以及传输网络信标。无线传感器节点是无线传 感网络的基本组成单元,它主要负责数据采集、数据处理、节点 通信等。文中节点主要由 4 部分构成: CC2530 射频模块、传感 器模块、电源供给单元以及串口通信模块。CC2530 模块包括 射频电路部分和处理器单元,其内部集成了 8051 内核,使得电 路设计更加简单。传感器模块采用 ADXL345 加速度传感器,通 过 I2 C 接口与 MCU 通信,也可预留 I2 C 接口用于其他传感器的 连接。串口模块通过 JTAG 接口使传感器节点能够与电脑相连, 从而通过串口调试器读取采集数据。其硬件框架如图 1 所示。
表 1 Zigbee 文件
文件组成部分 函数库
正数能
evboard. h evboard. c halstack. h
硬件初始化,LED 灯定义 负责晶振、I / O 口、串口初始化,设置计
硬件 驱动
halstack. c ADXL345. h ADXL345. c
ⅡC. h
数器和波特率大小 ADXL345 初始化操作,读传感器数据以 及加速度计偏移校准 控制 IIC 总线的输入输出,启动与停止,
ⅡC. c aps. h aps. c console. h
写与读操作 初始化协议栈并定义消息格式
提供 crc 校 验,设 置 节 点 功 率、频 率 和

基于无线传感器网络的机械振动监测系统设计

基于无线传感器网络的机械振动监测系统设计
2 S ho o Meh ncl n ie r g U iesyo ot hn , e ga g Hu a 2 0 1 C ia . c ol f ca ia E g e n , nvri f uhC ia H ny n , n n4 1 0 , hn ) n i t S
Abs r c : c r i g t h o l x o r tn n io m e to a h n q i m e t a wie t a t Ac o d n o t e c mp e pe ai g e vr n n fm c i e e u p n , r -
第2 5卷 第 l 期 21 0 1年 3月 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
南华大学 学报 ( 自然 科 学 版 ) Jun l f nvr t o o t C ia Si c n eh o g ) o ra o U iesy f uy hn ( ce eadT cnl y i S n o
Vo _ 5 No l 2 .1
ls sno e ok ( S i a pidt ted s no e p f a hn q im n es e sr t rs W N)s p l o h ei fan w t eo c ieeup e t n w e g y m
v b a in m o io n y t m . i r t n t r g s se Thi y tm e o i s s se us s ARM re — 3 LM3S1 68 n h Co tx M 9 a d t e CC2 2 40 a h i a d r . d a mp o e o tn lo ih i r s ne n t i a e . ru l st e ma n h r wa e An n i r v d r u i g a g rt m sp e e td i h sp p r Vit a smu a in usn al b a ed d t ol ci n s o h s s se c n c l c a h n r i l to i g M ta nd f l aa c le to h ws t i y t m a ol tm c i e y i e v b a in sg as ef ci ey i r t i n l fe tv l . o ke o d wiee ss n o ewo k L y w r s: r l s e s rn t r s; EACH lo t m ; i r to o t rn ag r h i v b ain m ni i g o

利用无线传感器网络实现大跨度桥梁的振动检测

利用无线传感器网络实现大跨度桥梁的振动检测

摘要桥梁作为国家基础设施的重要组成部分,在国民经济和社会生活中的作用越来越重要,人们对大型桥梁的安全性、耐久性及正常使用功能日益关注和重视。

对于大跨度桥梁的结构健康监测,传统的人工检测方法存在主观性强,整体性,时效性差等不足.目前广泛使用的有线健康监测在应用中也存在着布线难,系统易受环境影响等困难。

利用无线传感器网络技术对桥梁结构健康状态进行监测。

不仅保留了有线健康监测的优点,而且弥补了其在应用中的不足。

文章首先对整个系统的组成进行了说明,接着分别对无线传感器网络节点以及基站的组成和作用进行了说明。

在此基础上,提出温度漂移对无线传感器网络节点的加速度传感器输出的影响,并对如何利用温度补偿技术来校准加速度传感器的输出值进行了探讨。

且给出了数据校准前和数据校准后的对比图。

接下来提出节点时钟同步的必要性,并对网络的时钟同步原理进行了探讨。

在润扬长江大桥锚索上安装无线传感器网络,利用节点采集锚索的振动信息,并将其发送到基站节点。

经数据分析可以得出锚索的振动频率,根据振动频率,便可以分析其受力情况,最终可以判断桥梁的结构健康状态。

关键词:桥梁无线测试系统无线通信数据采集AbstractAs an important part of the national infrastructure of the bridge, and role in the national economy and social life of the more important, people on the large bridge safety, durability and function of normal use of increasing concern and attention. For structural health monitoring of long-span bridges, the traditional manual detection method such as strong subjectivity, integrity, lack of poor timeliness. Cable health monitoring is currently widely used in the application also exists in the wiring is difficult, the system is easily affected by environment and so difficult. Monitoring the health state of bridge structure by using the technology of wireless sensor network. Not only retains the advantages of cable health monitoring, and make up for the deficiencies in the application. Firstly, on the composition of the whole system are described, then the wireless sensor network node and the base station components and functions are described. On this basis, the influence of temperature drift of accelerometer output is proposed for wireless sensor network node, output and to calibrate the acceleration sensor on how to use the technique of temperature compensation value is discussed. And gives the comparison of data before and after calibration the calibration data. Then put forward the necessity of node clock synchronization, and clock synchronization principle of network are discussed. The installation of wireless sensor network in cable, using the vibration information acquisition of anchor nodes, and send it to the base station node. Through the data analysis of vibration frequency can be obtained according to the anchor cable, vibration frequency, can force analysis, structural health state eventually can determine the bridge.Keywords: wireless communication data acquisition and wireless measurement system for bridge目录1桥梁结构振动监测中无线传感器网络关键技术分析 (1)1.1 无线传感器网络 (1)1.2 无线传感器网络在桥梁结构振动监测中的关键问题 (3)2 多数据汇集点网络拓扑结构 (6)2.1网络拓扑结构优化设计 (6)2.2网络自组织方法 (8)3 基于贪婪启发式的时间同步方法 (9)3.1桥梁结构振动监测中的传感器网络时间同步要求 (9)3. 2 基于贪婪启发式的时间同步方法 (10)4 基于无线传感器网络的桥梁结构监测系统原型设计 (14)4.1桥梁结构振动无线传感器网络监测构架 (14)4.2 监测区数据采集环节设计 (17)4.3 无线网络传输机制设计 (18)4.4 传感器节点程序设计与实现 (20)4.5 数据终端程序设计 (24)5 实验与分析 (27)5.1数据采集实验 (27)5.2网络性能测试分析 (30)6小结 (33)参考文献 (34)致谢 (36)1桥梁结构振动监测中无线传感器网络关键技术分析1.1 无线传感器网络无线传感器网络是近年来随着无线通信、集成电路、传感器以及微机电系统等技术的飞速发展而出现的一种新型网络,它由大量的传感器节点组成,各节点通过传感或控制参数实现与环境的交互,是一种全新的信息获取和处理技术,能够实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息。

无线传感器网络在机械振动监测中的应用

无线传感器网络在机械振动监测中的应用

设 监测子网 由n个监测节点组成 , i 监测节点 和第 第 个 个监测节点 输 出的数 据分 别是 , , ,且都 服从 G us as 分 布, 密度 函数分 别记 为 p ( ,, , , 是 , 的一 次 ) p( ) 观测值。为反映各 监测节 点数据 之间 的偏差 大小 , 引进置
Ke o d :wrl ssno ew rs WS s ;m caia vbao o ir g rl i a m tx yw rs i e e sr tok ( N ) ehnc irtnm nt n ; eao l a i es n l i o i tn r
0 引 言
的发展 , 构建机械振动 监测无线 传感器 网络系统模 型及其
集, 采集到 的数据发送到 网关节点 , 网关节点在 网络 中起数 据汇集 点的作用 , 最终传 送到数 据终端进 行下一步 的数据 处理, 同时在监控端通过分析接收到 的振动数据 , 以监测 可
可维护性 和可扩展性 。同时 , 线传感 器 网络 具有较 强 的 无 容错能力 , 从而使监 测系统 的鲁棒性 提高 。传 感器节 点 可
述 。但是 , 机械振动监测无线传感 器网络数据信 息大 , 要求
网络时延小 。如果把 每个节点 的数据都通 过网关节点 发送 到监测终端 , 不仅会导致 网络拥塞产生较大 的数 据延迟 , 还 会不必要地过分消耗 能量 致使 网络生 命周 期缩 短。凶此 ,

电源供 给与 管理 模块
随着机 械设 备的精密 程度 、 复杂程 度及 自动化程 度越
网络拓扑结构 , 并采用关 系矩 阵算法完成 对监测数 据 的融 合, 以提高监测精度和减少传输 的数据量 , 最终完成对机械
振动的实时监测 。 1 机械振动监测无线传感器 网络 和故障诊 断技术 越来越 受到重 视 。而机械振 动是机械设 备运行 中的一个 重要 特征 参数 ,

基于无线传感器网络的桥梁结构振动监测系统

基于无线传感器网络的桥梁结构振动监测系统

Ke r s b i g t c u e v b ai n t sig s n o ew r y wo d : r esr tr ; i r t e t ; e s rn t o k d u o n
0 引言
基 于无 线传感 器 网络 的桥梁 振 动情 况监 测是 当
前研 究 的热点 问题 。 桥梁结构 振动监测 系统 开发 的重 点是对 桥 梁建筑 结构 的 1 3常晃动 情况进 行 安全 性监
关 键 词 : 梁结 构 ; 动 检 测 ; 感 器 网络 桥 振 传
中图分类号 :P 7 T23
文献标识码 : A
文章编号 :0 17 1( 0 20 — 15 0 10 — 19 2 1 )80 6— 3
W iee sS n o t r s d o h i g t u t r r ls e s r Ne wo k Ba e n t e Brd e S r cu e Vi r t n M o io i g S se b a i n t rn y tm o
能, 最大的好处 是能够 和其他嵌入式设备配合使用 , 完 成一些复杂的功能 。无 线传感 网络 的优 点决 定了这项
技术非 常适 合在一些 大型桥梁 的震 动检测 中应用 , 高
信号传 递 电缆 , 在一些 条件 较 为恶劣 的情 况下 , 完成 桥梁 振动数 据 的采集 ,是一 项 十分复 杂 和艰 巨 的工
作, 耗费 巨大人 力财力H1 , 5 。
1 桥 梁 结构 振 动 监测 系 统 的硬 件 设

无线传感器 网络是一 种高效率 、 环保型 、 能耗 、 低
测[1 1。 — 传统桥梁 结构振动监测 系统多是基 于振 动传感 3 器 , 过对桥 梁上 各个 点进行 传感 器 的布置 , 过传 通 通 感器 对桥梁上 的振 动数据进行 采集 , 结果通 过光纤 将

基于无线传感网络的水泵振动状态监测系统设计

基于无线传感网络的水泵振动状态监测系统设计

基于无线传感网络的水泵振动状态监测系统设计作者:骆寅董健韩岳江来源:《现代电子技术》2020年第12期摘 ;要:针对传统的振动状态监测系统布线复杂、信号干扰等问题,提出一种新型基于无线传感网络的水泵振动状态监测系统。

选用NKG65⁃50⁃125/139型单级单吸离心泵为研究对象搭建试验泵系统,分别采用传统的有線振动状态监测系统与该设计的无线振动状态监测系统来对该离心泵进行试验。

该设计的无线监测系统通过对水泵监测点的水平、垂直、轴向三个方向进行振动信号采集,从而得到振动信号的位移峰峰值和振动烈度值,再利用WiFi技术上传安卓上位机,与传统的有线振动采集监测系统的试验结果进行对比分析,发现两组结果整体变化趋势基本一致,数值变化都呈随着流量的稳定而逐渐减小趋势,具体数值大小差距不大。

试验数据表明,所设计的无线振动状态监测系统可以满足对水泵振动监测的需求,并可取代传统的有线振动状态监测系统。

关键词:水泵; 振动监测; 无线传输; 系统设计; 信号采集; 对比验证中图分类号: TN919⁃34 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文献标识码: A ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;文章编号:1004⁃373X(2020)12⁃0030⁃05Abstract: As the traditional vibration condition monitoring system has the problems such as complex wiring and signal interference, a new pump vibration state monitoring system based on wireless sensor network is proposed. The NKG65⁃50⁃125/139single⁃stage single⁃suction centrifugal pump is selected as the research subject to establish the testing pump system, and the traditional wired vibration state monitoring system and the designed wireless vibration state monitoring system are used for the centrifugal pump test, respectively. In the designed wireless monitoring system, the vibration signals are collected from the horizontal, vertical and axial directions of the pump monitoring points to obtain their peak values of displacement and vibration intensity values; the upper computer of Android is upload by means of WiFi technology. In comparison with the experimental results of the traditional wired vibration acquisition and monitoring system, it is found that the overall variation trend of the two groups are consistent basically, the numerical change is gradually decreasing with the stability of the traffic, and the difference of the specific values are small. The experimental data show that the designed wireless vibration state monitoring system can meet the needs of pump vibration monitoring and can replace the traditional wired vibration state monitoring system.Keywords: pump; vibration monitoring; wireless transmission; system design; signal collection; comparison validation0 ;引 ;言泵作为一种通用机械,被广泛应用于国民经济的各个行业,被誉为“国民经济的心脏”,因此研究和开发泵故障诊断的方法和装置具有十分重要的意义。

无线振动监测的原理和应用

无线振动监测的原理和应用

无线振动监测的原理和应用1. 引言振动是一种广泛存在于工业和物理领域中的现象,它可以对设备和结构的健康状况进行评估和监测。

传统的振动监测需要使用有线传感器,并且需要进行繁琐的布线和数据采集工作。

然而,随着无线通信技术的快速发展,无线振动监测成为了一种越来越重要的技术,它能够简化安装和维护流程,提高数据采集的效率和准确性。

本文将介绍无线振动监测的原理和应用。

2. 无线振动监测的原理无线振动监测的原理主要是基于无线传感器节点和数据传输技术。

传感器节点负责感知和采集振动信号,然后利用无线通信技术将采集的数据传输到数据中心或监测系统,进行数据分析和处理。

2.1 无线传感器节点无线传感器节点是无线振动监测系统的核心组成部分,它通常由以下几个部分组成: - 加速度传感器:用于感知和测量振动信号。

- 信号处理器:对采集到的振动信号进行初步处理和滤波。

- 微控制器:控制传感器节点的工作和数据采集。

- 无线通信模块:负责将采集到的数据通过无线通信技术传输出去。

2.2 数据传输技术无线振动监测系统采用了多种不同的数据传输技术,例如无线局域网(WLAN)、蓝牙(Bluetooth)、低功耗广域网(LPWAN)等。

这些传输技术可以提供各种不同的传输距离、带宽和功耗等性能,可以根据具体应用场景的需求选择合适的传输技术。

3. 无线振动监测的应用无线振动监测技术在多个领域都有广泛的应用,下面将介绍一些常见的应用场景:3.1 工业设备监测无线振动监测可用于工业设备的健康状况监测,例如发动机、水泵、风机等。

通过安装无线传感器节点并采集振动数据,可以实时监测设备的振动情况,及时发现异常振动并进行预警,避免设备故障和停机导致的损失。

3.2 结构健康监测无线振动监测还广泛应用于建筑物和桥梁等结构的健康监测。

通过安装无线传感器节点在结构表面并采集振动数据,可以监测结构的振动模态和变形情况,评估结构的健康状况,并及时发现结构的异常变化和损伤。

基于CC2530的无线振动监测传感器节点设计

基于CC2530的无线振动监测传感器节点设计
2 2正 01
仪 表 技 术 与
I sr n tume Te h q nt c niue
2 2 01 NO .8
第8 期
基 于 C 23 C 5 0的 无 线 振 动 监 测 传 感 器 节 点 设 计
朱 琏 杨 占勇 ,
( . 京信 息 工 程 大 学信 息 与 控 制 学 院 , 苏 南 京 20 4 ;. 苏 集 群 软 件 股份 有 限 公 司 , 苏 南 京 1南 江 10 4 2 江 江 20 0 ) 10 9
a i h p ro ma e c i 51, nd a p ist h out n o o p we o ump in,h d o k CC25 0 a hec r u e g nd h g ef r nc h p80 a p le ot e s l i flw o rc ns o to t eno e to 3 st o e, s d hih
关键 词 :i e 技 术 ;C 50 A X 35 无 线 传 感 器 网络 ; 议 栈 Zg e b C 23 ; D L4 ; 协 中 图 分 类 号 :P 7 T24 文献标识码 : A 文 章 编 号 :02—14 ( 0 2 0 0 5 0 10 8 12 1 ) 8— 0 6— 3
c e e t o e n a o ewo k wih C a g a e. hiv he n d si d h c n t r t l n u g The e pe i n ss o t a h o sg o ror a c o ni rn a x rme t h w h tt e n deha o d pef m n e frmo t i g, nd o s f nd r la e wiee sc mm u i ain f cin. ae a eibl r ls o n c to un t o K e y wor ds: g e e h lg CC2 30; Zi b e tc noo y; 5 ADXL3 45; rl s e s r n t k; oo o tc wiee s s n o ewor pr tc lsa k

无线环境传感器检测设计本科学位论文

无线环境传感器检测设计本科学位论文

题目: 无线传感器环境监测学生姓名:陈宇星所属院系:信息科学与工程学院专业:电子信息科学与技术班级:电子10-1完成日期:2013年3月1日声明本人郑重声明:此处所提交的学士学位论文《指纹识别系统的设计与实现》,是本人在导师指导下,在新疆大学取得学士学位前夕同小组成员一起进行研究所取得的研究成果。

据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。

对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明。

本声明的法律结果将完全由本人承担。

论文作者签名:日期摘要摘要:本文研究了基于NRF24L01实现的无线传感器环境监测。

主要以环境监测节点和数据接收终端组成。

能够通过各种不同的传感器对环境进行实时监测。

通过以AT89C51芯片为核心控制部件,实现了对区域内环境参数的监测。

关键词:NRF24L01 C51单片机环境监测新疆大学毕业论文(设计)目录第一章引言 (1)1.1无线传感器环境监测系统简介 (1)1.2 本设计的主要研究工作 (1)1.3 本设计的意义 (1)第二章系统分析和总体设计 (2)2.1对无线传感器系统的要求 (2)2.2系统组成及工作原理 (2)2.2.1系统组成 (2)2.2.2工作原理 (3)第三章硬件电路的设计与实现 (3)3.1 AT89C51单片机介绍 (3)3.1.1 单片机各个引脚及其功能介绍 (3)3.1.2单片机系统板原理图 (5)3.2 NRF24L01无线收发模块 (6)3.2.1 NRF24L01介绍及其引脚功能 (6)3.2.2 NRF24L01与单片机控制电路的连接 (8)3.3 DHT11数字温湿度传感器 (9)3.4 光敏传感器和MQ-5烟雾传感器 (10)3.4.1 光敏传感器介绍 (10)3.4.2 光敏传感器电路设计 (12)3.5 MQ-5传感器介绍 (13)3.6 ADC0809数模转换芯片 (15)1.主要特性 (15)2.内部结构 (15)3.外部特性(引脚功能) (15)3.7 LCD液晶显示模块 (16)第四章软件设计与实现 (18)4.1 NRF24L01接收端与发送端的连调 (18)4.1.1 NRF24L01基本配置 (18)4.1.2 NRF24L01 多对一的设置 (20)4.2 数字DHT11程序设计 (22)4.3模数转换程序设计 (25)4.4 LCD液晶显示程序设计 (26)第五章系统整体调试及结果 (28)5.1 发送与接收总体原理图 (28)5.2 PCB图 (30)5.3实物展示 (32)第一章引言1.1无线传感器环境监测系统简介无线传感器技术是基于计算机技术,通信技术,微机电技术(Micro-Electro-Mechanism System, MEMS)、片上系统 (System on Chip, SoC)、无线通信和低功耗嵌入式技术的飞速发展,孕育出无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN),并以其低功耗、低成本、分布式和自组织的特点带来了信息感知的一场变革。

基于无线传感网络的大型结构振动测试系统应用

基于无线传感网络的大型结构振动测试系统应用
o t uc i n p o e s ns r t o r c s m o t r ng f t e nio i o h hug s r c ur s. e tu t e
Ke W or s: r l s S s r y d Wie e s en o Ne w o ks: b a in :e t t r vi r to t s
1 前 言
2 基于无线 传感器 网络 ( N 的 为 更 好 的保 护 建 筑 提 供 帮 助 【 S k n i WS ) 9 u u K 】 。
土 木 结 构 在 使 用 过 程 中 , 料 老化 、 材 载 环境 振动 测试 m,h mi P k a 等在 美 国 的金 门大 桥上 S a m a zd 荷 的长 期效 应 、 疲劳 效 应 、 突变 效 应 、 境 侵 环 2 1 基 于 无 线 传 感 器 网络 ( N 安 装 了6 个无 线 传感器 网络节 点 , 行环 境 . WS ) 4 进 蚀 等 因素 的耦 合作 用 , 可避 免地 导 致 结 构 的振 动 测 试 系统 研 究 进 展 不 激 励下 的 振动 测 试 , 出 了结构 的模 态频 率 得 的 损伤 累计 和 抗力 衰 减 , 使其 抵御 自然 灾 致 尢 线 传感 器 网 络是 现 代 传感 器 技 术 、 微 及 振 型 , 与理 论符 合的 很 好¨ B u g wa 3 y n— n 】 。

应 用研 究 ・
基 于 无线 传 感 网络 的 大 型 结 构振 动 测 试 系统 应 用
刘俊 磊 周 华 飞 樊 可清 1 五 邑大 学 信 息 工程 学 院 广 东江 门 5 9 2 : . 2 0 0
2 香港 理工大学深圳研 究院智 能结 构健康 监测研 发中心 深 圳 5 8 5 ; . 1 0 7

基于无线传感网络的大型结构振动测试系统应用

基于无线传感网络的大型结构振动测试系统应用

基于无线传感网络的大型结构振动测试系统应用
无线传感网络是一种新型的网络技术,能够实现物理系统各种参数的无线采集和传输。

其在大型结构振动测试系统中的应用,可以为结构安全性评估和结构动态响应分析等方面提供有效的数据支持。

大型结构振动测试系统应用方面,可以分为结构监测、结构诊断和结构控制三个方面。

在结构监测方面,无线传感网络能够实现对结构的多点实时监测。

传统的监测方法需要大量的传感器和连接线,而使用无线传感器可以大大减少传感器的使用量,同时还可以实现对结构中难以接触的位置进行监测。

在结构诊断方面,无线传感网络可以对结构的动态响应进行分析,以获取结构的自然频率、阻尼比等参数。

通过对这些参数的分析可以了解结构的状态,从而进行合理的修复和保养。

在结构控制方面,无线传感网络能够实现对结构振动进行实时监控和控制。

通过将传感器和控制器相结合,可以实现对结构振动的控制,从而提高结构的安全性能和使用寿命。

总之,无线传感网络在大型结构振动测试系统中的应用能够为结构监测、诊断和控制等方面提供有效的数据支持。

这种技术的应用,能够大大提高结构的安全性和使用寿命,从而为人们生活和工作的安全提供强有力的保障。

基于振动故障检测的无线传感器网络信号采集研究调研

基于振动故障检测的无线传感器网络信号采集研究调研

基于振动故障检测的无线传感器网络信号采集研究调研摘要:振动故障是工业生产中常见的故障类型之一,对设备的性能和健康状态有着重要影响,振动故障检测尤为重要。

无线传感器网络综合了传感器、嵌入式计算机、现代网络及无线通信等技术,能够通过各类集成化的微型传感器协同完成对各种环境或检测对象信息的实时监测、感知和采集,在振动故障检测中具有广泛的应用前景,但是振动信号采集相对困难。

本文研究了基于振动故障检测的无线传感器网络信号采集技术,通过对振动信号的采集和处理,可以实时监测工业设备的运行状态,及时发现故障并采取相应的措施,提高设备的可靠性和安全性。

关键词:无线传感器网络振动故障检测信号采集一、引言随着工业设备的智能化和自动化程度的提高,振动故障检测在工业生产中的重要性日益凸显。

传统的振动故障检测方法主要依赖于专业的人员进行定期巡检,这种方法存在人力资源浪费、检测效率低下等问题。

而无线传感器网络技术的出现,为振动故障检测提供了一种新的解决方案。

无线传感器网络可以实时采集振动信号,并通过网络传输到监控中心进行处理和分析,从而实现对工业设备的远程监测和故障检测。

1.研究背景振动故障是工业生产中常见的故障类型之一,对设备的性能和健康状态有着重要影响。

传统的振动故障检测方法主要依靠有线传感器来采集振动信号,但这种方法存在布线复杂、成本高昂和可移动性差等问题。

为了解决这些问题,无线传感器网络技术成为了一种新的趋势和解决方案。

2.研究意义无线传感器网络信号采集技术的引入可以显著降低振动故障检测的成本,并提高检测的效率和灵活性。

通过无线传感器网络,可以实现对设备振动信号的远程采集、实时分析和故障预测。

但是信号的采集与传输成为监测的重要指标,因此,本论文旨在探讨振动故障信号的采集,借以无线传感网络实现振动故障的检测,为工业领域提供一种高效、低成本的故障检测方法。

二、振动故障检测调研1.振动故障的定义和分类振动故障是指设备在运行过程中产生的振动信号与设备正常工作状态下的振动信号之间的差异。

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基于无线传感器的振动检测毕业论文目录摘要 (I)Abstract....................................................... I I 目录........................................................ I II1 绪论 (1)1.1 选题意义 (1)1.2 技术背景 (2)1.3 本文工作 (2)2 系统设计 (4)2.1 需求分析 (4)2.2 硬件结构 (5)2.3 软件结构 (8)2.4 功能流程 (16)3 关键技术 (17)3.1 振动数据采集 (17)3.2 XMesh网络协议 (19)3.3 数据处理 (22)3.4 数据格式转换 (23)4 测试 (25)5 结论 (27)致谢 (28)参考文献 (29)1 绪论1.1 选题意义当代社会的工业生产中,设备的机械化,自动化,信息化,智能化程度都日新月异的发展和进步着。

设备规模越来越大,结构越来越复杂,功能越来越多,性能越来越高;这极大地提高了生产效率,改变了人们的生活方式。

同时这些设备一旦产生故障也将造成重大的经济损失,有时还会带来人员伤亡和严重的环境污染。

传统的维护方式是出了故障再修理或者定期检修,但是现代工业体系中的设备往往具备大型化,连续化,高速化,自动化的特性[1]。

一旦产生故障就会使整条生产线停顿,甚至对生产设备造成严重损伤,由此带来的经济损失将是不可承受的。

而传统的定期检测需要大量技术娴熟经验丰富的技术员,但是此种方式往往带来检修过剩及生产线的不必要停顿。

这将给企业带来额外的损失和经济负担,同时此种方法并不能及时发现机械故障。

因此基于传感器的即时监测技术应运而生,这种系统可以随时监测系统运行状态。

出现故障前兆立刻报警,大大减少了不必要的检修并提供有效的故障预测信息,使得预测性维护成为可能。

然而早期的在线监测系统非常昂贵,需要铺设大量的线路和专业的操作人员。

而这些对于中小型企业和对故障检测及时性要求不是那么高的系统来说性能过剩,同时其昂贵的成本将许多用户挡在门外。

随着电子信息产业和硬件制造技术的发展基于无线传感器网络的振动监测系统成为了可能。

基于无线传感器网络的监测系统不需要铺设大量的线路,因此可以以较低的成本组建起一个监测网络,同时在性能与成本之间达到一个均衡。

振动监测对于许多现代工业设备有重要意义,各种设备中的电机及轴承在正常运转时拥有稳定的振动周期。

当轴承出现磨损时便会在其振动信号中表现出异常,通过对采集到的振动信号进行时域及频域分析可以建立对应的故障信号数据库。

可以在磨损出现时快速鉴别分析是何种故障,为预测性维护提供了可靠的信息。

同时无线传感器节点可以在严酷的环境长时间稳定工作,此项技术已经应用于发电机组,船舶动力舱,生产线上的机械设备以及对建筑的振动监测。

同时通过精心设计的电源管理协议,基站端定时唤醒节点进行数据采集。

采集完成后立刻睡眠,使得节点上的5号电池可以在高能耗电源模式下维持数月,在低能耗模式下维持1-2年。

解决了无线传感器的电力供给问题,不必频繁的更换电池。

综上所述,基于无线传感器网络的振动监测系统有着广阔的应用场景,而随着半导体加工技术的飞速进步及处理器速度的提升。

无线传感器网络的节点处理能力将会随之提高,无线传感器网络将具有更高的性能和智能化处理能力。

1.2 技术背景本文所用的硬件平台是美国Crossbow公司开发的无线振动监测套件,此套件可以应用于建筑物和机床的健康监测,用智能的无线技术代替传统的人工检查,监测数据可以传输到服务器、终端PC或者手持设备PDA,实现传统排查不可及的实时监控。

CXL10GP3加速度传感器通过套件中的MDA320数据采集板连接到Crossbow的无线传感器网络平台上,实现了低功耗、多跳的无线传输监测数据。

此套系统之前已有过成功的应用案例在英国BP石油公司的一艘运行在的万吨运油船Loch Rannoch。

此项BP 的计划是建立一套预测维护系统用来监视如马达、泵之类具有强烈振动的机器。

这些机器被放置于Loch Ronnach 油船的引擎室。

通过振动信息来监测系统的工作状态,当磨损或撕裂现象出现时则通过无线通信发送警告。

相似的例子还有发电站的机房及高压输电线路。

由于无线传感器的良好性能,节点都可以部署在苛刻的环境中。

例如高空高压电网和船舶动力舱室,节点能够长期高效采集有效数据,从而免去人工检查的繁琐工程和维护次数,并且减少有线监控的高额成本。

BP公司的项目最终验证了这套系统的现实可行性[2]。

在为期数月的实验期间,振动监测系统在船舶动力室27-38℃的高温及来自动力机组的强烈振动中忠实的完成了其所被赋予的任务。

国家电力建设研究所目前已将克尔斯博公司的无线传感器网络产品用于监测大跨距输电线路的应力、温度和振动等参数。

每个传感器节点部署在高压输电线上,而网关固定在高压输电塔上。

此项目克服了超高压大电流环境中无线监测装置的电磁屏蔽、工频干扰、电晕干扰、无线监测装置的长期供电等技术难题;解决了导地线微风振动传感技术、无线数据传输、多参数信息监测与集成等关键技术问题。

验证了基于无线传感器的振动监测网络在实际工业环境中部署的可能性,及其广阔的市场前景。

1.3 本文工作本文使用无线振动监测套件中的基本组成部分来完成监测网络的组网,数据采集,数据传送及数据显示。

实验中需要用到基本硬件颗粒:IRISCrossbow 2007年推出的一款增强版无线传感器网络节点,相对于原有的MicaZ节点,该节点可达到更远的通信距离(300~500米,三倍于MicaZ节点),同时仅消耗原有功耗的一半。

采用此款Mote可以降低Mesh网络多跳造成的延迟,增强网络的稳定性与可靠性,在相同节点数目的条件下可以覆盖更大的监测围。

MDA320Crossbow推出的MDA320是一款16位的ADC数据采集板,提供8通道16/12位ADC采样,同时提供标准的5v,2.5v基准电压输出。

可以非常方便的与加速度计连接。

16位的采样精度可以保证数据采集的精确度。

CXL10GP3Crossbow公司出产的CXL10GP3加速度传感器是一款测量围为10g的3轴加速度传感器,前置的100HZ低通滤波器可以有效滤除干扰噪声。

置的信号调理电路可以保证输出信号的可信性。

其功耗低至5mA每轴非常适合集成进低功耗无线传感器网络,进行长期建筑健康程度监测[3]。

其中我编写的采集程序将运行在MDA320及网关主板MIB520上,由MIB520发送控制信号管理数据的采集和传输。

收集到的数据传送到Crossbow公司的软件平台XServe上,经过数据解析后形成XML格式数据流通过HTTP协议传送至远程计算机的网页上显示。

2 系统设计本章容是关于系统总体框架和设计的,这一章的开头部分我们首先论述了工业生产对基于无线传感器网络的振动监测系统的需求分析。

随后说明了我们所使用的硬件节点的型号附带简要的产品介绍。

随后按照无线传感器网络由根节点到叶节点的顺序展示了相应的硬件芯片图片及其基本性能。

然后简要介绍了我们使用的Crossbow公司的开发平台和应用软件,(对于所使用的平台及TinyOS将在第3章详细的介绍)以及我们整个系统的软件架构,最后是整个系统的流程图和传感器采集数据的流程图。

2.1 需求分析现代工业设施的许多地方都需要使用振动监测来评估设备的健康状况,例如各种电机,发动机及转轴上使用的轴承。

这些设备稳定转动时发出规律的振动信号,当机械部分出现磨损时,损伤处就会因碰撞产生对应的独特噪音信号。

通过对这些信号的监测便可以知道设备是否出现磨损,出现了那种类型的磨损,由此便可以将故障排除在发生之前[4]。

由于无线传感器网络工作的环境往往比较恶劣,机房环境往往温度较高,噪音、振动、及复杂的电磁环境都会影响传感器及无线电的工作。

并且需要监测的设备运行时长时间处于振动状态,因此需要将加速计牢固的依附在机械表面。

本文所使用的硬件节点是Crossbow公司最新的增强版无线传感器网络节点,相比之前版本的产品拥有更远的通讯距离和更强的抗干扰性。

同时所使用的CXL10GP3加速计本身带有两个螺栓孔,可以紧密的固定在机械表面。

网络通信方面使用Crossbow公司的XMesh进行振动网络的组建和管理。

通过XMesh的网络协议,振动节点和网关之间可以形成星型网络,蜂窝网络或者星形-蜂窝混合网络如图2.1。

本文使用的是Mesh星形网络,节点与网关之间通过网络协议进行自组网。

并且根据节点之间的连接状况进行重组,同时系统出错时可以进行快速的重启使网络恢复正常。

本文中使用CXL10GP3与MDA320连接在一起形成数据采集节点,由一块使用USB连接到计算机的MIB520芯片担任网关节点。

网络运行时,由计算机终端通过XServe发送采集命令到网关节点,再由网关节点转发到传感器节点进行数据采集。

图2.1 XMesh的三种网络结构2.2 硬件结构本节我们将简要介绍实验所使用的硬件芯片及他们之间的结构关系,我们将按照自顶向下的顺序由根节点到叶子节点逐一介绍这些芯片,首先是网关节点MIB520芯片。

2.2.1 网关节点MIB520MIB520板的外观如图2.2所示,MIB520芯片为IRIS系列节点提供通信和编程的USB接口,通过USB总线为设备供电。

同时板上带有一个嵌入式处理器Atmega 16L对节点进行编程。

代码将先通过USB下载到Atmega 16L随后处理器将代码烧入节点。

使用MIB520对节点编程需要在计算机端使用MoteWorks指定MIB520的两个端口号,两个端口是独立的,分别负责编程和数据传输。

本文中我们设置的两个端口号为COM3和COM4。

同时MIB520芯片还有一个reset开关可以重置在板子及节点上运行的程序,其同样也会重置在计算机端运行的软件。

2.2.2 处理器/无线电板 XM2110芯片XM2110属于IRIS系列芯片如图2.3,是Crossbow公司的最新产品。

自身带有一定的计算能力,其使用一个兼容IEEE 802.15.4协议的无线电收发机作为通讯方式。

无线电装置上包括一个DSSS(数字直接序列扩频)基带调制解调器,图 2.2 MIB520网关节点提供9dB的扩频增益和250kbps的有效数据速率。

天线频率可在IEEE 802.15.4的频道号11(2.405GHz)到26(2.480GHz)之间以5MHz的分辨率调整。

图 2.3 XM2110芯片无线电的射频传输电源可以在3dBm(毫瓦分贝)至17.2dBm之间调整,更低的传输功率可以通过减少电磁干扰降低无线电功率实现。

XM2110节点是整个无线传感器网络的主要组成芯片,所有的传感器节点、网关节点都将与这样一个芯片相连。

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