商场客流分析系统用例
“眼镜蛇”商场客流统计系统使用说明
“眼镜蛇”商场客流统计系统使用说明一、功能描述1、自动记录进出商场的人数，自动保存数据的时间间隔可以由用户设定。
2、用曲线和表格的方式来显示商场的客流情况，并可以根据用户的输入查询统计任一天、任一月和任一年的客流量，统计结果包括当前商场内人数、平均人数、峰值进场人数和总人数等。
二、系统安装1、硬件连接：硬件的安装非常简单，只要将接上7.5V—12V直流电源，并且把串行连接线连到PC机的COM1口就可以了。
2、软件安装：双击Setup.exe文件，在Password中输入安装密码，选择安装路径，然后一路Next，直到出现Finish就表示安装完成。
3、软件卸载：在“添加/删除程序”里面选择“商场客流统计系统”，点击“更改/删除”按钮，在出现的“InstallShield Wizard”对话框中选中“Remove”单选钮，点击“Next”，确认删除，最后点击“Finish”就完成卸载。
三、使用说明用户是通过附带的软件来对系统操作的，所以系统使用也就是软件的使用。
1、“文件”菜单“退出”命令：退出本软件。
注意，退出软件后，PC机不能自动记录客流数据。
2、“统计”菜单“统计”菜单有“日统计”、“月统计”和“年统计”菜单，对应工具栏的“日”、“月”和“年”按钮，他们分别完成对日内的每个记录、月内每天数据和年内每月、每季节记录的统计显示。
点击相应的按钮，在弹出的对话框中输入要统计的年、月、日和时再点击确定按钮就可以看到对应的结果了。
3、“查看”菜单“曲线”和“表格”命令可以分别以曲线和表格的形式显示上述的统计结果。
“工具栏”和“状态栏”用以设定是否显示工具栏和状态栏。
4、“选项”菜单当选中“自动刷新”后，软件的用户区每隔5秒钟被强行刷新一次。
如果去掉“打开串口”前的小钩，就关闭COM1，注意，这样会中断PC机和单片机的通信，PC机因为收不到数据而停止记录数据。
点击“设置….”后会弹出设置自动保存数据的时间对话框，再文本框内填入适当的数值，并且按下“确定”按钮即完成了设定。
专业客流统计分析系统的应用
对于商场客流的统计方式，从而传统的统计到如今基于视频监控统计的方法，其效率也是有很大的提升。
这不仅是商场客流统计技术的趋渐成熟，同时也是商家对于客流数据准确性的要求。
随着客流统计技术的优化，在准确性方面更加高，对于外界环境的影响率低。
尤其是专业分析系统的运用，更是带来了更大的提升。
下面就给大家介绍一下这样专业的客流分析系统是如何运用在商场中的。
1、视频监控技术如今基于视频监控的客流统计，是安装于出入口的正上方，并且是垂直于行人才可保证其统计数据的准确度。
这也是区分于人工，红外等的安装方式，同时在技术方面也是有更多的功能性，显著的就是可实时统计的数据，还能传输到客流统计系统平台端，商家可根据需求生成各种不同时段的客流数据报表，同时还可根据时间、空间及设备等方式进行查询客流数据变化。
商场客流统计技术比较新的方式是基于视频监控下的3D智能客流统计，国内也就有少数的3D客流统计，而国外的有不少也是趋渐成熟，但是国外的维护及服务相对困难，再一个就是客流设备的价格相对而言要高。
2、数据分析的升级商场客流统计能够给予商场带来的价值有，令管理者实时了解到进出商场的客流量的变化，从而根据数据分析，改善商场管理方式提升工作的效率性，同时可以在客流高峰期合理的调配工作人员降低了人力成本，再一个就是根据客流分析做营销运营的工作，还可评估促销活动的成果。
要知道不同的数据在不同的领域发挥着重要的作用的，最常见的大数据应用分析就属于网络营销行业的决策了。
很多企业通过有效的数据分析推广优化，节省不必要的支出，提升整体的经营绩效。
而现在的技术则可以通过分析数据，快速洞悉对手关键词的投放时段、地域及排名，还有实时监控自己和竞争对手的投放情况，了解对手的投放策略，从而及时调整策略，有效降低投放成本。
在活动期间，提供准确的客流量数据，可以衡量促销期间的客流量、销售转化报告、活动峰值的成效效果。
结合其他数据报表亦可分析出营销活动和促销投资的回报情况，对比历史同期活动的客流量数据分析得出客流量规律，为今后活动方案的制定提供依据。
商场客流量统计系统设计
三、需求分析
1.为了统计客户进出，设计中必须有客户进入检测 模块和离开检测模块 2.显示进入商场的客户总数，则需要显示模块 3.实现语音播报，需要语音播报模块 4.系统还需要一个控制中心，即PLC
四、设备的比较与实现
主要包括四类器件与芯片的选择 1.PLC主控单元的选择 2.进、出口检测传感器的选择 3.语音是中国广州唯创科技 有限公司中国台湾华邦共同研发出来的集单 片机与语音电路与一体的可编辑语音芯片。 可控制的语音地址位能达到220个，每个地址 位里能加载可组合语音为128段，总共28160 段语音，足以应对商场的巨大客流量。 下图为WT588D语音芯片应用方框图 。
4.4 显示设备的选择
下图为PLC结构框图：
编程器
输 入 电 路 电 源
中央处理单元 CPU
输 出 电 路
系统程序存储器
用户程序存储器
4.2 进出口检测传感器的选择
客户进出采用激光检测，其测量速度快、 检测精度高、抗光电干扰能力强，能实现无 接触远距离检测。 本设计所选择的激光传感器发出的激光 是无公害第Ⅰ类激光。
4.3 语音播报模块的选择
一、客户人数统计的意义
1.通过统计商场各出入口的客流量，可以了 解出入口设置的合理性 2.方便商场及时准确地采购货物 3.帮助商场采取预防突发事件的措施 4.有效评估所举行的营销和促销投资的回报 5.根据客流量变化，更有效分配物业管理、 维护人员及安防人员
二、设计要求
1.统计出进入商场的总客户人数，并 用液晶显示器显示出来 2. 2.当客户进入或离开商场时，系统发出 相应语音问候
五、系统硬件设计
本部分主要包括供电电路、激光检测电 路、稳压模块电路、语音模块指令、电平转 换接口电路、液晶显示电路及PLC控制电路等。
客流分析：客流统计系统在购物中心各部门的作用
客流分析：客流统计系统在购物中心各部门的作用我们知道购物中心作为城市人流量多的地方，而客流数据作为购物中心衡量商业价值的指标，科学合理的统计客流对于数据的分析是非常的重要。
那么，购物中心客流数据统计分析对于我们每个部门究竟是有什么帮助呢，难道就仅仅是一个计算客流的设备？下面我们逐个部门来分析下，各部门如何使用好我们的客流统计系统。
招商部购物中心收入的主要来源是租金、停车费及广告费等服务性费用。
为了增加营运收入，必须尽可能提高店铺、广告位的出租率和租金水平。
正所谓租赁决定购物中心的市场价值。
没有出租的空间代表空间闲置，而高空置率通常转变成为购物中心营运管理的难题，因为空置空间不仅仅代表不具生产力，它亦影响到其他进驻店家的生产力，商铺少直接影响到客流，随之影响到营业额，这种情况，对商铺还是购物中心的管理者，都非常不利。
另一方面，不合理的商铺分布，也会对人流分布和人流的带动作用产生不小的影响。
因此，购物中心不但要提高店铺的出租率，同时对于楼层、区位商铺的业态分布也要进行合理安排，使通过所有店铺的人流通行量达到最大，使购物中心的整体人气趋于平衡。
在购楼物中心的各个出入口、各层、各通道，甚至各商铺门前安装客流统计系统，获得不同时段的客流分布情况，同一类型店中表现优异的租户立时可见，表现较差的营业区域可立即受到关注，而且从今往后，对于租户组合的调整不再盲目，完全可以通过客流数据来进行科学分析。
更为重要的是，客流数据给购物中心的招商部门在确定具体楼层具体区位的铺位租金水平和今后的租金调整，提供了实实在在的数据支持。
通过对出入口人流量数据的观测，可以帮助确定广告位定价，合理确定重要广告的摆放位置。
客流统计系统能够为购物中心，在商铺租金价位水平，优化购物中心的布局及租户位置，广告铺位高效利用等方面，提供切实有效的数据依据。
营销部购物中心通常会在节假日安排不同类型的主题活动，在提高购物中心知名度，吸引人流的同时，亦可突出购物中心的形象，达到展示和推广购物中心的目的。
客流分析系统范文
客流分析系统范文
一、简介
客流分析系统是一种应用于客流管理的信息系统。
它可以收集、管理和分析客流数据，从而帮助经营管理者或者营销管理者及时准确的对顾客实施合理的服务，以提高顾客的满意度，提高经营盈利能力，同时有助于管理者根据实时信息做出正确的决策。
二、功能
1、客流统计：分析店铺客流的实时统计，可以按时间段来统计客流量的大小，同时统计店铺客流的密度图及客流热点图分析，以判断热门区域。
2、客流分析：收集客户的信息，快速客户，客户画像建立，分析年龄段、性别、出行工具、上下客区域等信息，以及营销活动期间客户群特征的变化情况等，从而更深入的了解客群组成，从而对客户进行有效的营销管理。
3、客流预测：对客流量的模型分析，将客流量和其他环境变量相结合，提出准确的客流量预测，帮助管理人员做出更合理的业务决策。
4、客流优化：收集客户的信息，改进和优化服务流程，提高客户的服务质量，拓展客户群，并且提供更多的服务，从而提升销售率，减少客户流失率。
三、优势
1、可以更精准地分析客流特征。
客流案例分析报告范文
客流案例分析报告范文一、引言客流分析是商业运营中的一项重要工作，它能够帮助企业了解顾客行为模式，优化服务流程，提高顾客满意度，最终达到提升经济效益的目的。
本报告旨在通过一个具体的客流案例分析，展示客流分析的过程和方法，以及如何将分析结果应用于实际运营中。
二、案例背景本案例选取了一家位于市中心的购物中心作为研究对象。
该购物中心自开业以来，客流量一直较为稳定，但近期出现了客流量下降的现象。
为了找出原因并制定相应的改进措施，购物中心管理层决定进行一次客流分析。
三、数据收集在分析开始之前，购物中心管理层收集了以下数据：1. 历史客流量数据：包括日均客流量、高峰时段客流量等。
2. 顾客满意度调查：通过问卷调查和在线评价收集顾客的反馈。
3. 竞争对手分析：分析周边同类购物中心的客流量和顾客满意度。
4. 营销活动记录：收集购物中心近期的促销活动和营销策略。
四、数据分析1. 客流量趋势分析：通过对比历史数据，发现客流量在工作日和周末有明显的差异，且近期客流量有下降趋势。
2. 顾客满意度分析：顾客满意度调查结果显示，顾客对购物中心的服务态度和购物环境较为满意，但对商品种类和价格存在一定意见。
3. 竞争对手分析：周边购物中心通过增加商品种类和调整价格策略，吸引了大量顾客，对本购物中心构成了竞争压力。
4. 营销活动效果分析：营销活动虽然吸引了一部分顾客，但未能有效提升顾客的购物体验和满意度。
五、问题诊断根据数据分析结果，购物中心客流量下降的原因主要有以下几点：1. 商品种类单一，无法满足顾客多样化的购物需求。
2. 价格策略不够灵活，与竞争对手相比缺乏竞争力。
3. 营销活动效果有限，未能有效提升顾客的购物体验。
六、改进建议针对上述问题，提出以下改进建议：1. 丰富商品种类：增加更多的商品种类，满足不同顾客的需求。
2. 调整价格策略：根据市场情况和顾客反馈，适时调整商品价格，提高价格竞争力。
3. 优化营销活动：设计更具吸引力的营销活动，提高顾客的参与度和购物体验。
商场人流统计系统的应用需求及设计方案
商场人流统计系统的应用需求及设计方案1. 引言商场作为人们购物和娱乐的主要场所之一，人流统计对商场管理和经营至关重要。
为了提高商场的运营效率和顾客体验，我们计划设计一款商场人流统计系统。
本文将详细介绍该系统的应用需求和设计方案。
2. 应用需求商场人流统计系统具备以下应用需求：2.1 实时人流统计系统应能实时统计商场内的人流量，并向管理员提供准确的实时数据。
2.2 区域分布统计系统应能统计商场内不同区域的人流量分布情况，以便管理员了解各个区域的热度和使用率。
2.3 峰值时间统计系统应能识别商场人流量的峰值时间段，并向管理员提供相关数据，以便调整人员安排和资源分配。
3. 设计方案商场人流统计系统的设计方案应涵盖以下几个关键方面：3.1 传感器布置在商场内部关键位置布置传感器，通过传感器感知人流量信息，并将数据传输给系统后台进行处理和分析。
3.2 数据处理与分析系统应具备强大的数据处理和分析能力，能够准确处理大量的人流数据并提供各种统计和分析报告。
3.3 实时监控与显示系统应提供实时监控和显示功能，管理员可以通过系统界面随时查看商场人流量数据和相关分析报告。
3.4 数据安全与隐私保护系统应采取必要的安全措施，保护商场人流数据的安全性和隐私性，以防止数据泄露和滥用。
4. 总结商场人流统计系统的应用需求和设计方案在提高商场管理和运营效率方面具有重要意义。
通过实时统计人流量和分析数据，商场能够更好地调整资源和布局，提供更好的顾客服务和体验。
以上是商场人流统计系统的应用需求及设计方案的简要介绍，详细的技术和实施细节需要进一步研究和讨论。
客流分析系统 白皮书
客流分析系统白皮书1. 引言客流分析系统是一种利用现代技术分析和管理商业场所客流量的工具。
随着商业竞争的加剧，有效地掌握客户行为和需求已经成为实现商业成功的关键。
客流分析系统通过收集、整理和分析客流数据，为商家提供洞察力，帮助他们做出更明智的业务决策。
本文档将介绍客流分析系统的原理、功能以及应用场景。
2. 客流分析系统的原理客流分析系统主要基于摄像头和图像处理技术进行客流数据的收集和分析。
系统会在商业场所的入口处安装摄像头，并使用图像处理技术对进入和离开场所的人群进行识别和计数。
通过识别和追踪每个人的位置和运动轨迹，系统可以实时地统计客流量，并生成相应的数据报告。
3. 客流分析系统的功能3.1 实时客流监测客流分析系统能够实时监测商业场所的客流量，及时反馈当前客流情况，并提供可视化的实时数据报告。
商家可以通过监测客流量的波动情况，合理安排人员和资源，提升服务质量和工作效率。
3.2 客流趋势分析客流分析系统可以对历史客流数据进行统计和分析，帮助商家了解客流量的变化趋势。
通过分析客流趋势，商家可以预测客流高峰和低谷时段，合理安排营销活动和促销策略。
3.3 客户行为分析客流分析系统不仅可以统计客流量，还可以分析客户的行为。
通过识别和追踪每个客户的位置和运动轨迹，系统可以了解客户的停留时间、访问路径等信息。
商家可以通过客户行为分析，了解客户的喜好和需求，优化产品和服务。
3.4 热力图展示客流分析系统还可以通过生成热力图展示客流量的密度分布情况。
热力图能够直观地反映客流量的分布，帮助商家发现人流聚集的热点区域，进行商业场所的布局和优化。
4. 客流分析系统的应用场景4.1 零售业客流分析系统在零售业的应用非常广泛。
商店可以通过分析客流数据来了解不同时段的客流量，合理调配人员和商品。
同时，通过客户行为分析，商家可以了解客户的购物习惯和喜好，个性化推荐商品，提升销量和客户满意度。
4.2 餐饮业客流分析系统在餐饮业的应用也非常重要。
《客流量分析系统》课件
4 医院、机场等公共场所
助力医院等公共场所进行流量调度和排队管 理，优化服务流程和等待时间，提高服务质 量和效率。
使用效果
1 提升服务质量
2 提高运营效率
通过了解顾客行为和需求， 可以有针对性地优化服务 方案家可以优化安排人员和 物资，提高资源利用率和 运营效率。
顾客行为分析
分析顾客进入、离开时间的分布情况，不同时 间段的客流量分布情况以及顾客的停留时间和 转化率。
数据处理
对大量的采集数据进行快速处理，生成统计报 表和分析图表，帮助用户更好地理解顾客行为 和趋势。
运营管理优化
根据分析结果对营业时间和促销活动进行优化， 同时支持实用功能如排队管理和客流热力图。
应用场景
1 商场、超市
帮助商家了解顾客行为和购物习惯，优化布 局和促销策略，提升服务质量和经营效益。
2 餐厅、咖啡厅
分析顾客的用餐时间和习惯，帮助餐厅管理 者更好地安排座位和提供个性化服务，提高 客户满意度。
3 公园、景区
了解游客的流动路径和停留时长，优化旅游 资源规划和管理，提升游客体验和景区运营 效果。
3 帮助制定有效的运营
策略
通过统计报表和分析图表， 商家可以更好地了解市场 需求和竞争情况，制定有 效的运营策略。
《客流量分析系统》PPT 课件
客流量分析系统是一款用于分析客流量的工具，帮助商家和公共场所管理员 了解顾客行为，优化运营管理。
系统介绍
客流量分析系统是一款用于分析客流量的工具，可以帮助商家和公共场所管理员了解顾客行为，优化运营管理。
系统功能
数据采集
支持多种数据采集设备，可以采集顾客进入、 离开时间等信息，以及顾客的年龄、性别等基 本信息。
大型商业广场中客流统计应用分析
工 位 上 了解 整个 系 统 的 运 行情 况 以及 对 突 发
事 件 进 行 应 急 处 理 。 同 时 也 可 以 通 过 在 所 有 连 接 中轮 询输 入 信 号 的 接 收和 输 出信 号 的传 送 ，从 而 验 证 活 动 光 源 ，使 结 果 信 息 可 以 在
运 行结果 良好 ，并得到 了客户 的一致 认可。
对 于 大 型 的 应 急 联 动 指 挥 系 统 来 讲 ，是
一
个 综 合 的 、复 杂 的 系 统 ，需 要 从 技 术 上 、
实用 上 、经 济 上 综 合 考 虑。 只有 在 系统 的设 计 阶 段 全 方 位 、多 方 面 的考 虑 ，才能 够保 证
系统 不 但 建设 成 功 ，而且 能 够成 功 地 在 整个 生 命 周 期 中 稳 定 运 行 ， 发 挥 其 最 大 作 用 。 由 于 Ｉ 术 在 不 断 地 发 展 ，因此 在 系 统 设 计 时 ， Ｔ技 还 需 要 充 分 考 虑 新 技 术 、新 产 品 的 应 用 ， 努
楼层 【 区域 ）客 流 量 统 计 ： 各 楼 层 或 在 区域 之 间的通 道 安 装 客流 统 计 探 头 ，以此 掌 握 商场 内各个 区域 （ 态 ）在不 同时 段 的客 业
通 过 对 租 户 客 流 量 数 据 的 分 析 和 统 计 ，可 以 中心 在 ２ １ ０ ０年 投 入 运 行 ， 并 顺 利 运 行 至 今 ，
原 理 简 单 ，价 格 便 宜 ，但 其 应 用 会 受 到 使 用
态的 ２ ４小 时 自 我 诊 断 。 工 作 人 员 能 够 在 办 公
１ 客流统 计的技术分析
目前 客 流 统 计 的 实 现 方 式 基 本 有 三 种 ：
客流分析系统方案（100630）
客流分析系统⽅案（100630）视频客流分析决策系统----ACU100解决⽅案2010年7⽉⽬录⼀、客流分析决策在商业中的应⽤ (4)1.1概述 (4)1.2客流分析的应⽤ (4)⼆、ACU100客流分析系统介绍 (10)2.1系统组成 (10)2.2系统优势 (11)三、系统所需硬件设备 (13)3.1视频采集摄像头 (13)3.2客流分析服务器 (13)四、报表样例 (15)4.1数据查询 (15)4.1.1⽇数据查询?⽇门客流分时情况 (15)4.1.2⽇数据查询?⽇门客流汇总情况 (16)4.1.3⽇数据查询?⽇某时段客流情况 (17)4.1.4⽇数据查询?最繁忙15分钟顾客滞留⼈数 (18)4.1.5⽇数据查询?最繁忙时段客流情况 (18)4.1.6周数据查询?⼀周按⽇每门客流情况 (19)4.1.7周数据查询?⼀周每⽇各门客流情况 (19)4.1.8周数据查询?⼀周每⽇客流汇总 (20)4.1.9⽉数据查询?⽉每⽇每门进出客流 (20)4.1.10⽉数据查询?⽉每⽇客流量及⼈均滞留时间 (21)4.1.11⽉数据查询?⽉每周平均客流量及⼈均滞留时间 (21)4.1.12年数据查询?年每⽉客流量及⼈均滞留时间 (22)4.2 数据分析 (22)4.2.1 ⽇客流分析 (22)4.2.2 某⽇某门客流情况分析 (23)4.2.3 最繁忙时段客流对⽐ (24)4.2.4 ⼀周七⽇客流情况分析 (25)4.2.5 ⽉指定周客流对⽐ (26)4.2.6 年客流分析 (27)4.2.7 节假⽇客流分析 (27)4.2.8 促销⽇客流分析 (28)4.2.9 成交率分析 (28)4.2.10 客单价分析 (29)4.2.11 ⼈均消费⾦额和滞留时间分析 (29)4.2.12 天⽓、客流、成交率、客单价分析 (30)4.3.系统配置和管理 (32)4.3.1初始化配置 (32)4.3.2⽤户管理 (33)4.3.3系统管理 (33)五、公司简介 (35)⼀、客流分析决策在商业中的应⽤1.1概述客流分析是⼀项重要的市场研究⼿段，也是很多商业企业在进⾏经营分析和管理决策前都必须进⾏的重点环节。
智能商场中的人流计数及分析系统设计
智能商场中的人流计数及分析系统设计随着科技的发展和人们消费需求的提高，商场作为一个集购物、休闲娱乐和社交交流于一体的综合性场所，扮演着举足轻重的角色。
为了提升商场的运营效率和顾客满意度，智能商场中的人流计数及分析系统成为了商场管理者必备的工具。
本文将介绍智能商场中的人流计数及分析系统的设计原理和功能。
首先，设计一个人流计数系统是为了准确地统计商场的人流量，并在一定程度上反映商场的人气和活跃程度。
人流计数系统通常采用摄像头和图像处理技术来实现。
摄像头可以覆盖商场的出入口和主要通道，并将实时场景通过传感器捕捉并传输至人流计数系统。
人流计数系统中的图像处理技术则包括图像识别和目标追踪算法。
图像识别技术可以通过分析摄像头捕捉的图像，从中获取商场中人的信息，如人体数量、位置和行为等，并进行分析处理。
而目标追踪算法则可以对在商场中移动的人进行跟踪，从而实现精确的人流计数。
在人流计数系统设计的基础上，商场管理者还需要进行人流数据的分析，以便更好地了解顾客的行为和喜好，从而优化商场的运营策略。
人流数据分析通常包括以下几个方面：1. 顾客流量监测：通过人流计数系统收集的数据，商场管理者可以实时监测商场的客流量，包括人数分布、高峰时段和低谷时段等信息。
通过对顾客流量的监测，商场可以合理调配人力资源，提升服务效果。
2. 顾客行为分析：借助人流计数及分析系统，商场管理者可以分析顾客在商场内的行为模式，比如停留时间、流动路径、购买力等。
这样可以更好地了解顾客的消费习惯，并据此调整商品摆放位置、热销产品的推广策略等。
3. 顾客偏好研究：通过分析人流数据，商场管理者可以了解顾客的偏好和兴趣，从而提供个性化的服务和产品推荐。
比如可以根据顾客的购买历史、浏览记录等数据，向顾客推荐符合其需求的商品或促销活动。
4. 运营效果评估：人流计数及分析系统还可以用于评估商场运营效果。
通过对人流数据的分析，商场管理者可以评估不同促销活动、广告宣传等策略对商场客流量的影响，并据此制定更精确的营销计划。
商场客流量统计系统方案
商场客流量统计系统方案客流量统计的重要性客流量是商场等公共场所所在管理和决策方面不可缺少的数据，也是一项重要的市场研究手段，能够为商场商业系统的运营决策和综合管理提供准确及时的数据参考。
对于依赖于客流量的产业来说意义重大，研究人流量数据变化，不但可以获得商场正在运行的状况，而且还可以利用这些高精度的数据，进行有效的组织运营工作。
客流量统计的重要性主要可以表现在以下这些方面：➢对客流的数量和方向的统计，可以了解出入口和通道设置的合理程度；➢统计主要区域客流状态，分析资源合理调整和品类组合；➢统计各个区域的吸引率和繁忙度，分析商场内部动线变化；➢评估并优化营销、投资的效益；➢根据人流变化，更有效分配导购、管理、服务人员；优化工作人员的数量和编排，从而达到游客满意服务及最佳成本；➢通过客流人群转化率，提高商场服务质量；➢为商场提供客流量过多的预报警机制，从而采取有效的应对措施，避免由人群聚集而引发的拥挤、踩踏等事故；➢客观决定租金价位水平；➢增加经营性资产的收益（广告位、场地等）客流量统计方法及原理目前市场上统计客流量的方法主要有人工方式、红外线方式、热成像方式、视频分析方式等，各种方法的优缺点对比如下表所示：由于基于视频分析的客流量统计方法相比其他方法具有明显优势，智能视频分析将成为客流量统计的主流。
我们的客流统计分析决策系统介绍我们的客流统计分析决策系统是一种监控人群流动的智能安防系统，该系统融合了视频处理、图像处理、模式识别以及人工智能等多个领域的技术，对特定通道口的客流量进行统计，从而获得任意指定时段单向或双向客流量以及人群流动特点等数据。
我们的客流量统计模块采用的是基于图像特征和机器学习的算法。
该模块综合行人的运动、颜色以及轮廓等特征，通过大量样本训练得到了人头检测器，通过对视频中人头的检测和跟踪判断通过区域的人数和方向，从而实现客流量的统计。
我们的客流统计分析决策系统通过对当前客流、历史客流情况进行精确统计，对不同时段和不同区域客流数据进行汇总，并在此基础上进行分析、对比，从而为企业的经营管理人员提供多项极有商业价值的图表信息。
客流统计分析系统方案
精点客流统计分析系统设计方案（大型商超专用方案）目录1．概述 (3)2．方案设计 (4)2.1 商超客流统计实现方式 (4)2.2 功能说明 (5)2.3 特点及优势 (6)3．系统配置清单 (8)4．附件 (9)4.1 智能客流统计分析原理 (9)4.2 设备介绍 (10)1．概述客流分析是一项重要的市场研究手段，国外几乎所有大型商场和连锁商业网点在进行市场和管理决策前都必须进行的环节。
随着商业竞争加剧，商业模式逐步由传统坐商向极具主动性的行商转变，对日常客流特征进行分析显得尤为重要。
客流分析是通过对商场、连锁店客流量进行连续精确检测，获取其随时间的变化趋势和不同网点间的对比统计，并在此基础上结合内部信息系统，深层分析过往客流特征，揭示其与商场营运策略、营销技术和内部管理间的内在关系，客观评价已有推广效益，规划未来的市场策略，为管理决策者提供极有价值的信息。
智能视频客流统计系统，采用FIRS先进人数统计算法，实时视频监控的同时对进出商场/ 超市人群流量进行分析统计，在标准环境下人数统计精确度高于95%以上。
为用户提供实时、直观、准确的客流量数据，有利于管理层更高效的管理和组织工作。
2．方案设计2.1 商超客流统计实现方式智能视频分析技术，来实现对商超出门口处的人进行出入统计，系统连接架构如下：在每一个商超进出门口的正上方，安装1台摄像机，摄像机镜头垂直朝下，拍摄通过该门口进入或出去的人，拍摄的视频图像通过智能人数统计服务器设备，服务器将根据人体头部的特征，判定是人或是其他物体，分辨出进、出的人的行动方向，统计出人流数量的结果。
摄像机拍摄的画面如下图：绿色框为识别区域，红点为捕捉的头部，红线为行进方向。
左上角为即时客流统计数据。
2.2 功能说明1)可对指定区域的人群流量进行准确统计，能分别统计出不同行进方向的人流，并对其进行人数计算。
2)可实现单进出门口人流统计，也可实现多门口联合人流统计分析。
商场客流分析系统_需求规格说明
商场客流分析系统软件需求规格说明2009/11/6Part I 引言1.文档目的2.组织方式3.项目范围4.参考文献 Part II 总体描述1.产品前景2.产品特性3.用户类及其特征4.运行环境5.设计和实现上的约束6.假设和依赖●Part III 系统特性● Par IV 对外接口需求1.用户界面2.硬件接口3.软件接口4.通信接口Part V 其他非功能需求1.性能需求2.安全性需求3.软件质量属性● Part VI 其他需求● Part VII 数据描述1.静态数据2.动态数据3.数据库描述Part I 引言1.文档目的编写此文档的目的在于进一步定制系统（商场客流分析系统）开发中的细节问题，以便于用户和开发商协调工作，主要面向的读者是项目委托单位的管理人员。
本文档定义了有关商场客流分析系统的功能需求，数据描述，运行环境等等内容。
本文档也可作为系统设计人员，售前技术支持人员，测试人员，使用人员的参考资料。
2.组织方式在文档的余下部分会阐述对系统总体的描述，系统特性的详细描述，对外接口的实现以及其他一系列功能需求和非功能需求的描述。
文档基本上按照由总体到局部的格局，首先对系统的总体概要描述，之后进行系统特性的描述（包括优先级，对应的功能需求等等），之后将对对外接口进行阐述，最后将列出一系列功能需求以及非功能需求。
3.项目范围4．参考文献《需求工程------软件建模不分析》《商场客流分析系统前景不范围文档》《商场客流分析系统问题分析过程》《软件需求规格说明模板（IEEE 标准）》Part II 总体描述1.产品前景对于那些希望切实监控商场各个门店客流销售情况，幵且准确的做出决策的管理者，客流监控分析系统是一个很好的辅劣工具。
它可以向管理者展示当前的实时客流数据，各个维度的组合图表以及系统对于组合图表和各时段客流的分析。
幵带有客流高峰期的预警机制以及智能门店选址等功能，可以大大节约管理者的时间和精力，帮劣管理者高效地完成商场的管理工作。
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商场客流分析系统
用例文档
2009/11/4
该文档主要对商场客流系统中的每个系统功能需求建立用例模型，对所有用例进行文档化，以下将给出各个用例图或者用例列表，以及其相对应的详细用例描述。
文档主体 Part II 将分为 2 部分，第一部分根据已有的项目前景文档中的.. ..范文 . .
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商场客流系统主要功能需求，建立起相应的用力模型。
并丏对模型进行图形化，文档化。
第二部分将根据已有的用力模型以及用例图（列表）对用例进行详细描述，列出用例的主要属性，包括 ID 号，参不者，前置条件，后置条件等等。
Contents Part I
●文档目的
●维护日志
●容摘要
Part II
●用例图以及用例列表
●用例描述
Part III
●度量数据
Part IV
3 参考文献
Part I
文档目的
该文档旨在将商场客流分析系统中的所有实例进行文档化，以在实际中替代用户需求文档，藉此加强系统设计者对问题域必要信息以及涉众需求的理解。
以在后面得设计开发阶段能够更好的对系统进行实现。
维护日志
日期人员维护
2009.11.4高鑫威文档编写
2009.11.4杜波，顾荣，龚小敏文档修订
2009.11.4杜波文档排版，美化
容摘要
4
该文档主要对商场客流系统中的每个系统功能需求建立用例模型，对所有用例进行文档化，以下将给出各个用例图或者用例列表，以及其相对应的详细用例描述。
文档主体 Part II 将分为 2 部分，第一部分根据已有的项目前景文档中的商场客流系统主要功能需求，建立起相应的用力模型。
并丏对模型进行图形化，文档化。
第二部分将根据已有的用力模型以及用例图（列表）对用例进行详细描述，列出用例的主要属性，包括 ID 号，参不者，前置条件，后置条件等等。
Part II
用例图以及用例列表
ID 名称
UC01 图像采集分析
UC02 图像采集
UC03 图像转化为数据
UC04 实时数据存储
UC05 数据曲线
UC06 实时客流曲线
UC07 组合曲线分析
UC08 选择加入客流方向（维度）
UC09 选择加入特定门店号（维度）
5
6
UC32 错误查询响应
（1）系统登录
（2）数据采集，分析
（3）数据曲线
（4）管理员权限
（5）智能门店选址（6）客流高峰预警（7）历叱数据查询①数据采集分析
②数据曲线
7
③管理权限功能
④智能门店选址
8
⑤客流高峰预警
⑥历叱数据查询
9 ⑦系统登录
用例描述
（1）系统登录
10
（2）数据采集，分析
（3）数据曲线
（4）管理员权限功能
（5）智能门店选址
（6）客流高峰预警
（7）历叱数据查询
31 Part III
32
度量数据
需求获取次数：5
面谈方法获取用例数量：5（系统登录，管理员权限，数
据采集分析，数据曲线，客流高峰预警）
原型方法获取用例数量：2（智能门店选址，历叱数据查询）
用户需求：
RE1：有账户管理功能，权限设置
RE2：能够采集视频信息并分析成数据
RE3：能够绘制实时客流曲线
RE4：拥有客流高峰预警
RE5：能够给出门店选址的优化方案
RE6：保存历叱数据
用户需求数量：6
非功能需求：
1.在有光照的情况下系统能够24小时运转
2.操作简单，丌涉及与业知识，界面清晰
3.系统在windows平台下运行
4.历叱数据的存储尽量耗费最少的空间，充分利用服务器
资源
非功能需求数量：4
非功能需求种类比例：40%
用例数量：32
平均用例场景数量：5
平均用例字数：612.28
最大用例字数：1346
Part IV
33 参考文献
《需求工程----软件建模不分析》
《用例建模指南》
《UML 标准教程》。