云计算核心--服务器虚拟化技术原理与应用共55页共55页
全面了解云计算平台的技术架构与部署指南
全面了解云计算平台的技术架构与部署指南云计算平台已经成为当今信息技术领域的一项核心技术，广泛应用于各行各业。
本文将全面介绍云计算平台的技术架构和部署指南，帮助读者更好地理解云计算平台的工作原理和实施方法。
云计算平台的技术架构通常包括底层基础设施、虚拟化层、平台层和应用层四个主要组成部分。
首先是底层基础设施，它包括服务器、存储设备、网络设备等硬件设施。
这些设备通常被部署在数据中心中，提供资源的托管和管理。
其次是虚拟化层，它利用虚拟化技术将底层的硬件资源抽象出来，形成虚拟的资源池。
虚拟化层可以根据应用的需求，动态地分配和管理资源。
再次是平台层，它提供了云计算的核心功能和服务。
平台层包括云存储、云网络、云数据库等各种云服务，为上层应用提供了丰富的计算和存储能力。
最后是应用层，它是云计算平台的最上层，为用户提供各种应用和服务。
应用层可以是基于Web的应用程序、移动应用程序或者是数据分析工具等等。
在部署云计算平台时，需要根据实际情况选择适合的部署模式和架构。
一种常见的云计算平台部署模式是公有云。
公有云是由第三方服务提供商建设和管理的，用户可以通过互联网访问和使用云服务。
公有云可以提供灵活的计算、存储和网络资源，使用户能够按需使用，而无需关心底层的硬件和软件。
另一种常见的部署模式是私有云。
私有云是由企业自己建设和管理的，它可以在企业内部或者外部的数据中心中部署。
私有云可以提供更高的安全性和可控性，适用于那些有特殊需求的企业。
还有一种混合云的部署模式，它结合了公有云和私有云的优势。
企业可以根据自身的需求和业务情况，将部分应用和数据部署到公有云，将部分应用和数据部署到私有云。
混合云可以实现资源的灵活配置和有效利用。
在进行云计算平台部署时，需要考虑以下几个关键因素：首先是硬件设备的选型和配置。
根据应用的需求和规模，选择适合的服务器、存储设备和网络设备，并进行合理的配置。
其次是虚拟化技术的选择和实施。
常见的虚拟化技术包括VMware、KVM和Hyper-V等。
虚拟化的关键技术
存储虚拟化原理
抽象化
将物理存储资源抽象为逻 辑资源，打破物理存储设 备的限制，实现灵活配置 和管理。
集中化
通过统一的存储虚拟化层， 集中管理所有存储资源， 提高资源利用率和管理效 率。
服务化
将存储资源以服务的形式 提供给上层应用，满足应 用对存储资源的动态需求。
常见存储虚拟化产品
存储虚拟化软件
如VMware vSAN、Microsoft Storage Spaces等，通过软件层 实现存储资源的抽象、集中和服务化。
发展历程
虚拟化技术经历了从硬件仿真、半虚拟化到全虚拟化的发展历程，随着云计算 和大数据技术的快速发展，虚拟化技术已成为数据中心和云计算基础设施的核 心技术之一。
虚拟化技术分类
01
02
03
服务器虚拟化
将一台物理服务器虚拟化 成多个虚拟服务器，每个 虚拟服务器可以独立运行 不同的操作系统和应用。
存储虚拟化
桌面虚拟化技术
桌面虚拟化原理
1 2
分离桌面环境与物理设备
通过虚拟化技术，将桌面环境从物理设备中分离 出来，使其能够在任何设备上运行。
集中管理桌面环境
在服务器端集中管理所有虚拟桌面环境，包括操 作系统、应用程序和用户数据等。
3
远程传输桌面图像
用户通过网络连接到虚拟桌面，服务器将桌面图 像传输到用户设备上，用户可以通过设备对虚拟 桌面进行操作。
可扩展性
支持动态扩展虚拟网络资源，满足不断增长的业务需求。
常见网络虚拟化产品
虚拟交换机
01
通过软件定义网络（SDN）技术实现网络虚拟化，提供灵活的
网络配置和管理功能。
容器网络
02
为容器提供独立的网络环境，实现容器间的网络通信和隔离。
服务器虚拟化基础知识
服务器虚拟化基础知识随着信息技术的快速发展，服务器虚拟化已成为企业IT架构中的重要技术。
服务器虚拟化能够提高服务器的利用率，降低运营成本，并增强系统的灵活性。
本文将介绍服务器虚拟化的基础知识。
一、服务器虚拟化的概念服务器虚拟化是指将物理服务器转化为多个虚拟服务器。
这些虚拟服务器共享物理服务器的硬件资源，但它们可以在同一时间内独立地运行不同的操作系统和应用程序。
通过服务器虚拟化，企业可以减少硬件设备的数量，提高硬件资源的利用率，并降低运营成本。
二、服务器虚拟化的优点1、提高资源利用率：传统的服务器在大多数时间里只运行一个操作系统和应用，导致硬件资源的大量浪费。
而通过服务器虚拟化，多个虚拟机可以共享硬件资源，使资源利用率大大提高。
2、降低运营成本：通过减少物理服务器的数量，企业可以降低电力消耗、冷却成本和设备维护成本。
服务器虚拟化还可以简化IT管理，提高系统的可靠性。
3、提高系统的灵活性：服务器虚拟化使得企业能够快速地创建、迁移和扩展虚拟机。
这使得企业能够更快地适应业务需求的变化，提高系统的灵活性。
三、服务器虚拟化的技术1、完全虚拟化：完全虚拟化是最早的虚拟化技术，它通过虚拟机监视器（Hypervisor）来管理和调度虚拟机的运行。
在完全虚拟化中，Hypervisor在物理服务器上运行，并允许多个虚拟机在Hypervisor 上运行。
2、准虚拟化：准虚拟化技术对操作系统进行了修改，使其能够直接运行在Hypervisor上。
与完全虚拟化相比，准虚拟化的性能更高，但实现起来更复杂。
3、半虚拟化：半虚拟化技术结合了完全虚拟化和准虚拟化的优点。
在半虚拟化中，Hypervisor仍然管理和调度虚拟机的运行，但操作系统对Hypervisor的依赖程度较低。
四、服务器虚拟化的应用场景1、数据中心：数据中心是服务器虚拟化的主要应用场景。
通过服务器虚拟化，企业可以降低数据中心的能源消耗和设备维护成本，并提高数据中心的可靠性。
vm服务器虚拟化方案
vm服务器虚拟化方案随着信息技术的不断发展，虚拟化技术成为了企业IT架构中不可或缺的一环。
其中，VM服务器虚拟化方案是一种常见的解决方案，可以提供更高效、灵活和稳定的服务器资源管理。
本文将详细介绍VM服务器虚拟化方案的概念、原理以及应用场景。
一、概述VM服务器虚拟化方案是指将一台物理服务器划分为多个虚拟机（VM）来运行不同的操作系统和应用程序。
每个虚拟机都可以独立运行，互不干扰，好像它们是在不同的物理服务器上一样。
这种虚拟化技术可以充分利用物理服务器的资源，提高服务器的利用率和性能。
二、原理VM服务器虚拟化方案的原理包括以下几个关键技术：1. 虚拟化软件：虚拟化软件是VM服务器虚拟化方案的核心。
它通过在物理服务器上创建一个虚拟层，将物理资源划分为多个虚拟机，并提供虚拟机管理和监控功能。
常见的虚拟化软件包括VMware、VirtualBox和Hyper-V等。
2. 资源管理：虚拟化软件可以对物理资源进行灵活管理，包括CPU、内存、存储和网络等。
管理员可以根据实际需求为每个虚拟机分配不同的资源，以满足不同应用的需求，并且可以在运行时进行动态调整。
3. 虚拟机迁移：虚拟化软件支持虚拟机的迁移，即将虚拟机从一台物理服务器迁移到另一台物理服务器上而不影响虚拟机的正常运行。
这种迁移可以提高服务器的负载均衡和容错能力。
三、应用场景VM服务器虚拟化方案广泛应用于各个领域，以下是几个常见的应用场景：1. 服务器整合：企业通常拥有大量的服务器，但许多服务器的利用率很低。
通过VM服务器虚拟化方案，可以将多个服务器整合到一台物理服务器上，并且可以根据需要随时扩展或收缩虚拟机的数量，提高服务器利用率和成本效益。
2. 开发和测试环境：在软件开发和测试过程中，通常需要创建多个不同的环境来进行测试和验证。
使用VM服务器虚拟化方案，可以快速创建和部署多个虚拟机来模拟不同的测试环境，提高开发和测试效率。
3. 高可用性和灾备：通过将虚拟机迁移到备用系统上，VM服务器虚拟化方案可以实现系统的高可用性和灾备能力。
计算机虚拟化技术的原理与实现方式
计算机虚拟化技术的原理与实现方式计算机虚拟化技术是一种将计算机资源划分成多个独立的虚拟环境的技术，这些虚拟环境可以独立地运行应用程序和操作系统。
虚拟化技术在云计算、服务器管理和软件开发等领域有着广泛的应用。
本文将详细介绍计算机虚拟化技术的原理和实现方式。
一、计算机虚拟化技术的原理1. 虚拟化层：计算机虚拟化技术通过在硬件和操作系统之间引入一个虚拟化层来实现资源的划分和管理。
虚拟化层允许多个虚拟环境同时运行在同一台物理机上，每个虚拟环境都拥有自己的操作系统和应用程序。
2. 资源划分：虚拟化层通过将物理资源如 CPU、内存和存储等划分成多个独立的虚拟资源，每个虚拟环境都可以独立地使用和管理这些资源。
这样可以有效地提高资源利用率，避免资源浪费。
3. 虚拟机监控程序（VMM）：虚拟机监控程序是虚拟化层的核心组件，负责管理和控制各个虚拟环境。
它与硬件交互，为虚拟环境提供虚拟的硬件接口。
VMM能够对虚拟环境的资源使用进行监控和调度，并提供必要的安全和隔离措施。
4. 隔离性：计算机虚拟化技术通过虚拟化层的隔离机制，确保各个虚拟环境之间的相互独立性。
这样可以避免由于某个虚拟环境的故障或安全问题对其他虚拟环境造成影响，提高系统的可靠性和安全性。
二、计算机虚拟化技术的实现方式1. 完全虚拟化：完全虚拟化是一种在虚拟环境中模拟一个完整的计算机系统的方式。
在完全虚拟化中，虚拟机监控程序（VMM）通过模拟硬件接口的方式，将虚拟环境中的指令和资源请求转发到物理机的硬件上。
常见的完全虚拟化软件有VMware和KVM等。
2. 半虚拟化：半虚拟化是一种通过修改操作系统内核和应用程序的方式来实现虚拟化的方法。
在半虚拟化中，虚拟环境中的操作系统需要被修改以与虚拟机监控程序（VMM）进行通信。
相比于完全虚拟化，半虚拟化的性能更高，但需要修改操作系统内核。
常见的半虚拟化软件有Xen和Hyper-V等。
3. 容器化：容器化是一种更为轻量级的虚拟化技术，它使用操作系统的资源隔离和进程隔离机制来实现虚拟化。
虚拟化技术的原理与实现方法
虚拟化技术的原理与实现方法虚拟化技术近年来越来越受到关注，它是一种将物理设备转换为虚拟设备的技术，从而可以更好地实现资源共享、提高资源利用率等。
虚拟化技术在企业和云计算领域得到广泛应用，今天我们就来谈一谈虚拟化技术的原理与实现方法。
一、虚拟化技术的原理虚拟化技术通过将底层硬件抽象成虚拟设备，并在其之上建立虚拟机，从而实现多个操作系统和应用程序在同一台物理机器上运行的技术。
实现虚拟化技术主要涉及以下两个方面：1.虚拟化层虚拟化层是指一个软件层，它位于底层硬件之上，负责将底层的硬件资源（如CPU、内存、硬盘等）进行抽象化处理。
这样一来，我们就可以将抽象化后的硬件资源提供给虚拟机，让虚拟机以为自己正在使用物理设备。
虚拟化层最重要的组件就是虚拟机监视器（hypervisor），它是一种可以直接运行在硬件上的软件，用于管理虚拟机的创建、删除、分配等操作。
2.虚拟机技术虚拟机技术是指利用虚拟化层提供的虚拟化资源，建立多个虚拟机实例的技术。
虚拟机技术的核心是虚拟机，它是一种运行在虚拟化层之上的软件，它认为自己正在使用物理设备，但实际上是在虚拟化层提供的抽象硬件资源之上运行。
二、虚拟化技术的实现方法虚拟化技术的实现主要有以下三种方法：1.全虚拟化全虚拟化是指在虚拟化层之上建立一套完全独立于底层硬件的虚拟化环境，它不需要对原有操作系统进行任何修改。
全虚拟化的核心是虚拟机监视器（hypervisor），它直接管理虚拟机的创建、删除、分配等操作，实现了虚拟机与底层硬件之间的隔离。
全虚拟化需要硬件支持，如Intel VT和AMD-V等技术。
2.半虚拟化半虚拟化是指对原有操作系统进行修改，使其能够意识到在虚拟化层之上存在多个虚拟机实例。
半虚拟化将一部分操作系统的功能移动到虚拟化层之上，从而实现了更高效的资源共享和管理。
3.容器虚拟化容器虚拟化是一种轻量级虚拟化技术，它通过在宿主机器上创建多个相互独立的容器，实现了多个应用程序在同一物理机器上运行的技术。
虚拟化技术与应用
虚拟化技术与应用虚拟化技术是近年来信息技术领域中的一项重要发展，通过将一台物理主机分割为多个虚拟机实例，实现更高效的资源利用和灵活的应用部署。
本文将重点介绍虚拟化技术的基本原理、分类以及在不同领域的应用。
一、虚拟化技术基本原理虚拟化技术是通过软件层面的抽象，将物理资源（如计算、存储、网络等）划分为多个逻辑实例，每个实例都具备完整的操作系统和应用环境，可以独立运行。
虚拟化技术的基本原理包括以下几个方面：1. 虚拟机监视器（Hypervisor）：虚拟机监视器是实现虚拟化的核心组件，它负责将物理主机的资源进行抽象和管理，并协调多个虚拟机实例的运行。
虚拟机监视器有两种类型：第一种是基于硬件的，也称为Type 1 Hypervisor，直接运行在物理主机上，例如VMware ESXi、Microsoft Hyper-V等；第二种是基于操作系统的，也称为Type 2 Hypervisor，运行在操作系统之上，例如Oracle VirtualBox、VMware Workstation等。
2. 虚拟机实例：虚拟机实例是虚拟化环境中的基本单位，每个虚拟机实例都具备自己的操作系统和应用环境，与其他虚拟机实例相互隔离。
虚拟机实例可以根据实际需求进行创建、启动、停止和删除等操作，实现灵活的资源调度和管理。
3. 虚拟设备：虚拟设备是虚拟机实例与物理硬件之间的中介，提供给虚拟机实例访问物理资源的接口。
常见的虚拟设备包括虚拟CPU、虚拟内存、虚拟磁盘、虚拟网络等，它们通过虚拟机监视器进行管理和分配，为虚拟机实例提供与物理硬件相似的性能。
二、虚拟化技术分类根据虚拟化技术的不同应用场景和目标，可以将其分为以下几种类型：1. 服务器虚拟化：服务器虚拟化是最常见和广泛应用的虚拟化技术，它可以将一台物理服务器划分为多个虚拟机实例，实现更高效的资源利用和灵活的应用部署。
服务器虚拟化可以提升服务器的利用率，减少硬件投资和能耗开支，同时可以提高应用的可靠性和灵活性。
虚拟化基础知识介绍
随着虚拟机数量的增加，管理复杂性也会相应提 高，需要专业的虚拟化管理工具和人员来维护和 管理虚拟化环境。
安全风险
虚拟化技术可能会增加安全风险，例如虚拟机逃 逸攻击和侧信道攻击等。因此，需要加强虚拟化 环境的安全防护和管理。
03 存储虚拟化
存储虚拟化原理及作用
原理
存储虚拟化通过抽象、聚合和自动化 等技术，将物理存储资源转化为逻辑 视图，并提供统一的管理和访问接口 。
• 降低应用部署难度：无需考虑用户设备的操作系统和硬件配置，简化应 用部署流程。
• 提高应用兼容性：使得同一应用程序可以在不同操作系统和硬件平台上 运行，提高了应用的兼容性。
• 实现应用快速响应：可以快速响应用户的应用需求，提高用户体验。
桌面与应用虚拟化实施建议
选择合适的技术方案
根据需求评估结果，选择适合 的桌面和应用虚拟化技术方案。
培训和支持
为用户提供必要的培训和技术 支持，确保用户能够熟练使用 虚拟桌面和应用。
评估需求
在实施前，应对企业或组织的 需求进行充分评估，明确虚拟 化的目标和范围。
制定实施计划
制定详细的实施计划，包括虚 拟化环境的搭建、用户迁移、 数据备份等。
监控和维护
建立监控机制，及时发现并解 决虚拟化环境中出现的问题， 确保系统的稳定性和可用性。
提升数据安全性
数据存储在服务器端，减少了数据泄露的风险。
提高资源利用率
通过集中化管理，降低硬件成本，提高资源利用 率。
实现桌面环境快速部署
可以快速为用户配置和部署桌面环境，提高工作 效率。
应用虚拟化原理及作用
• 原理：应用虚拟化是将应用程序与操作系统分离，使得应用程序可以在 不同的操作系统和硬件平台上运行。通过流技术或容器技术等，将应用 程序的运行环境与用户的设备解耦，实现应用程序的快速部署和灵活使 用。
云计算概述
管理科学前沿——云计算1.云计算概念和分类1.1云计算概念云计算的概念仍未得到一致认可。
一种说法是：云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
通俗的理解是，“云”是存储于互联网服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为用户提供需要的资源并将结果返回到本地计算机；即，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，用户（企业或个人）数据的运行将更与互联网相似。
这使得用户能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理由云计算提供商提供的集群来完成。
在云计算环境下，由于用户直接面对的不再是复杂的硬件和软件，而是最终的服务，因此使用观念会发生彻底变化：从“购买产品”转变到“购买服务”。
用户不需要拥有看得见、摸得着的硬件设施，也不需要为机房支付设备供电、空调制冷、专人维护等费用，并且不需要等待漫长的供货周期、项目实施等冗长的时间，只需支付相应费用，即可得到所需服务。
1.2云计算分类(一)云计算可以按照多种维护方式分类。
常见的分类维度包括：按照运营和使用者来分类计算服务的运营和使用对象的不同，云计算可以分为公有云、私有云和混合云。
公有云是指企业使用其他单位运营的云计算服务；私有云是企业自己运营并使用云计算服务；混合云是指在企业的云服务中，同时具有内部云服务和外部云服务。
云计算要学习哪些知识呢
IaaS平台与架构
01
02
03
基础设施服务
了解IaaS提供的基础设施 服务，如计算、存储和网 络等。
虚拟化技术
掌握虚拟化技术，如 VMware、KVM和 Hyper-V等，以及容器技 术如Docker和 Kubernetes。
自动化部署与管理
学习使用自动化工具进行 基础设施的部署和管理， 如Ansible、Chef和 Puppet等。
云计算API调用
01
RESTful API
学习使用RESTful API与云服务进行交互，包括HTTP请求方法、请求/
响应格式、错误处理等。
02
SDK与CLI工具
了解云服务提供商提供的SDK（软件开发工具包）和CLI（命令行接口）
工具，以便能够使用编程语言或命令行与云服务进行交互。
03
API安全与认证
C
混合云
公有云和私有云的组合，用户可以根据需要 将应用程序和数据在公有云和私有云之间进 行迁移和扩展。
社区云
云服务提供商为具有共同需求和兴趣的一组 用户提供的云服务，这些用户共享物理资源 并共同管理云环境。
D
02 虚拟化技术
服务器虚拟化
了解服务器虚拟化的概念和 原理，包括虚拟化层、虚拟 机监视器（Hypervisor）等。
03
安全审计与日志分 析
学习如何进行安全审计和日志分 析，以便检测和响应潜在的安全 威胁。
06 云计算实践与应用
企业级私有云建设
私有云架构设计
掌握私有云的架构原理 和设计方法，包括计算、 存储、网络等核心组件。
虚拟化技术
熟悉服务器、存储和网 络虚拟化技术，如 VMware、KVM、 OpenStack等。
云计算技术应用培训资料
通过实际案例演示Docker在开发、测试、 生产环境中的应用。
Kubernetes集群管理实践
Kubernetes简介
开源的容器编排系统，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序 。
Kubernetes核心组件
Master节点、Node节点、Pod、Service等核心概念及作用。
与虚拟化的比较
容器化技术在资源占用、启动速度、隔离性等方 面相比传统虚拟化技术具有明显优势。
Docker容器引擎使用指南
Docker简介
开源的容器化技术，提供了一整套容器管理 工具和平台。
Docker常用命令
镜像操作、容器操作、网络配置等常用命令 介绍。
Docker核心组件
镜像、容器、仓库等核心概念及使用方法。
企业IT成本。
大数据处理
云计算强大的计算能力和存储 能力使其成为大数据处理的重 要平台。
移动互联网
云计算为移动互联网应用提供 了强大的后端支持，推动了移 动互联网的快速发展。
物联网
云计算可以为物联网设备提供 数据存储、分析和处理等服务 ，推动物联网应用的普及和发
展。
02
云计算基础服务
计算服务
虚拟机
算法优化与调整
针对云计算环境的特性和资源限制，对人工智能算法进行优化和调 整，提高算法的执行效率和准确性。
并行计算与加速
利用云计算的并行计算和GPU加速等技术，提高人工智能算法的运算 速度和性能。
机器学习框架在云环境中的使用
框架选择与搭建
根据业务需求和数据规模，选择适合的机器学习框架，并在云计 算环境中进行搭建和配置。
块存储
提供高性能、低延迟的云磁盘服务， 可作问的、弹性扩展的在线 文件存储服务，适用于多种应用场景 。
云计算——虚拟化技术
2．网络虚拟化
• 网络虚拟化以软件的形式完整再现了物理网络，应用在虚拟网 络上的运行与在物理网络上的运行完全相同。
• 网络虚拟化向已连接的工作负载提供逻辑网络连接设备和服务 （逻辑端口、交换机、路由器、防火墙、负载均衡器、VPN 等）。 • 虚拟网络不仅可以提供与物理网络相同的功能特性和保证，而 且具备虚拟化所具有的运维优势和硬件独立性。
图4.3 x86架构下指令执行方式
4.2.2 全虚拟化
• 二进制翻译技术简称BT，是一种直接翻 译可执行二进制程序的技术，能够把一 种处理器上的二进制程序翻译到另一种 处理器上执行。
• 虚拟化软件层将操作系统的指令翻译并 将结果缓存供之后使用，而用户级指令 无须修改就可以运行，具有和物理机一 样的执行速度。
4.2 服务器虚拟化
4.2.1 4.2.2 4.2.3 4.2.4 x86架构对虚拟化的限制 全虚拟化 半虚拟化 硬件辅助虚拟化
4.2 服务器虚拟化
图4.1 虚拟化前后的计算机体系结构
4.2 服务器虚拟化
图4.2 虚拟化软件层所处的位置
4.2.1 x86架构对虚拟化的限制
• 通过虚拟机监控器（VMM）可实现客户 操作系统对硬件的访问，根据其原理不 同分为以下3种技术： – 全虚拟化； – 半虚拟化； – 硬件辅助虚拟化
4.4.3 硬件虚拟化的未来
3．多硬件和特性的聚合和抽象
• 目前，虚拟化侧重于“一虚多”技术，即将单个物理资源通过虚拟化 技术作为多个虚拟资源提供。同时，可利用新型硬件实现对多硬件或 多特性的虚拟化聚合和抽象，提升硬件性能，甚至突破单一硬件的物 理极限（“多虚一”）。
4.5 实践：Xen虚拟化技术
4．NVM虚拟化
• NVM是一种新的存储技术，它同时拥有内存字节寻址的高性能以及数 据存储持久化的特性，因此备受关注。但NVM存在价格高、容量小、 使用方式多变等问题，如何进行虚拟化支持进而投入到云环境中使用， 仍处在研究的起步阶段。
《云计算》核心课程标准
《云计算》核心课程标准一、课程性质与定位本课程是面向信息工程系大数据技术与应用专业学生的核心课程，是云计算的基本概念、发展现状、主要平台的部署及关键技术、虚拟化与容器技术、云计算的实用化、国内外云计算服务与大规模应用、环境云和万物云典型行业应用介绍与剖析等内容，为后续的大数据实训课程打好坚实的基础。
二、课程设计与理念（一）以“工种（岗位）技能标准”设计课程本课程具有很强的实践性，目标是使学生通过本课程所规定的全部教学内容的学习，能够对云计算的由来、概念、原理和实现技术有个基本的认识，熟悉云计算的主要产品和工具以及掌握其技术原理和应用方法，了解云计算的主要研究热点与应用领域，认清云计算的发展趋势和前景。
（二）理论教学与实践教学相结合，以实践教学为中心重点培养学生的职业能力本课程采用理论与实操一体化教学，理论与实操紧密联系，环环相扣，将理论与实操对应起来，使理论真正起到指导实操的作用。
传统教学重理论轻实践实训，改革后的本课程侧重实训实操教学，强调学生职业能力与动手能力的培养。
理论教学围绕实操转，教学以学生职业能力为根本，以学生职业能力的培养引领教学全过程。
（三）采用项目教学与任务驱动教学法相结合的方式进行教学本课程系统介绍了云计算的理论知识、主流技术和实战应用，包括大数据与云计算、Google云计算原理与应用、Amazon云计算AWS、微软云计算Windows Azure、Hadoop2.0:主流开源云架构、Hadoop2.0大家族、虚拟化技术、OpenStack开源虚拟化平台、云计算数据中心以及云计算核心算法等内容，并深度剖析了国内云计算技术发展和云计算在互联网领域的展望。
期望学生对云计算技术有比较深入的理解，能够紧跟云计算的发展前沿，从具体应用场景出发，利用所学的云计算知识解决行业应用问题。
（四）坚持校企合作开发课程的理念本课程在设计与开发过程中始终坚持校企合作的理念，经常与大数据公司保持合作与联系，还经常深入到大数据培训公司及其相关企业进行调查研究，实时掌握企业对大数据人才的需求与任职要求，与企业一起研讨教学内容，探究教学方法，与企业合作开发设计课程。
2024版云计算ppt全新免费
随着物联网设备的普及和数据量的增长，边缘计算将成为重要趋势， 云计算平台将向边缘延伸，实现更高效的数据处理和传输。
绿色计算和可持续发展将成为关注焦点
随着环保意识的提高和碳排放压力的增大，绿色计算和可持续发展将 成为云计算发展的重要方向。
02
CATALOGUE
核心技术与应用场景
身份认证和访问控制机制设计
多因素身份认证
采用多因素身份认证方式，如动态口令、数字证书等，提高账户 安全性。
基于角色的访问控制
根据用户角色和职责，分配不同的访问权限，实现细粒度的访问控 制。
会话管理和审计
建立会话管理机制，监控和记录用户访问行为，以便及时发现和处 置异常情况。
恶意攻击防范和应急响应措施制定
THANKS
感谢观看
云计算安全与合规
深入探讨了云计算安全的重要性，包括数据安全、网络安 全、身份认证与访问控制等方面的最佳实践，以及合规性 要求和挑战。
学员心得体会分享
学员A
通过这次课程，我对云计算有了更深入的了解，特别是在云平台的选型和部署方面获得了宝 贵的经验。同时，我也意识到云计算安全的重要性，将在后续的工作中加强这方面的学习和 实践。
遵循国际和国内相关法律法规和标准，如GDPR、ISO 27001等，确保
云计算服务的合规性。
02法Leabharlann 法规遵守严格遵守数据保护、隐私安全等相关法律法规，确保用户数据的合法使
用和保护。
03
监管与审计
接受第三方监管机构的审计和检查，确保云计算服务的安全性和合规性
得到有效保障。
07
CATALOGUE
总结回顾与未来展望
Docker容器技术 采用Docker容器技术，实现应用程序的快速打 包、部署和运行，提高开发效率和运维便捷性。
云计算全部课程
容器网络技术
容器网络技术（如Docker、Kubernetes）提供轻量级的虚拟化解决方案，支持快速部 署和扩展应用程序。
03
云计算平台与服务
Chapter
IaaS：基础设施即服务
提供虚拟化的网络资源，包括虚 拟局域网（VLAN）、负载均衡 和防火墙等。
大数据处理与分析应用
1 2
大数据技术基础 掌握大数据处理和分析的基本原理、技术和工具， 如Hadoop、Spark等。
数据挖掘与机器学习 运用数据挖掘和机器学习技术，对数据进行深度 分析和挖掘，发现数据中的潜在价值和规律。
3
大数据可视化与报表生成 利用可视化工具和报表生成技术，将大数据处理 和分析的结果以直观、易懂的形式展现出来。
作为全球领先的服务器虚拟化平台，VMware vSphere提供了高可用性、资源优化和 简化的管理功能。
Microsoft Hyper-V
Microsoft Hyper-V是Windows Server内置的虚拟化解决方案，支持快速部署虚拟机 和管理物理服务器资源。
KVM（Kernel-based Virtual M…
数据隐私保护技术
数据脱敏
阐述数据脱敏技术，包括 静态数据脱敏和动态数据 脱敏，以保护敏感数据不 被泄露。
同态加密
介绍同态加密技术在云计 算中的应用，实现在加密 状态下对数据进行处理和 验证。
差分隐私
探讨差分隐私技术在数据 发布和分析中的应用，保 护个体隐私不被泄露。
合规性与法规遵从
法律法规要求
审计与监控
人工智能与机器学习应用
01
人工智能基础
2024年虚拟化学习教程
Docker容器引擎安装使用教程
Docker安装
介绍在不同操作系统上安装 Docker的方法，包括Windows、 Linux和macOS等。
Docker镜像管理
讲解如何获取、构建和管理 Docker镜像，以及使用 Dockerfile定制镜像的方法。
Docker容器操作
介绍如何创建、启动、停止、删 除和管理Docker容器，以及容器 间的网络通信和数据卷共享等。
Oracle VM
Oracle公司推出的虚拟化产品系列，包括服务器虚拟化、桌面虚拟化 和云计算解决方案。
Red Hat Virtualization
基于KVM技术的企业级虚拟化解决方案，提供全面的管理和监控功能 。
04
虚拟化平台搭建与配置实践
硬件资源准备及要求说明
服务器
选择高性能服务器，确保CPU、内存、存储 等满足虚拟化需求。
融合部署实践案例
分享一些成功的容器与虚拟机融合部署案例，包括技术选型、架 构设计、实施步骤和效果评估等方面。
THANKS
感谢观看
强大的性能
支持大型虚拟机部署和高效资源利用率，满足各种应 用场景需求。
丰富的功能
包括实时迁移、高可用性、备份和恢复等企业级功能 。
Citrix XenServer应用场景
桌面虚拟化
01
通过XenDesktop解决方案提供虚拟桌面基础架构（VDI），实
现桌面集中管理和灵活访问。
服务器虚拟化
02
支持多种操作系统和应用程序的虚拟化，提高服务器资源利用
优势
提高服务器资源利用率， 降低硬件成本，实现快速 部署和灵活扩展。
存储虚拟化
定义
将多个存储设备整合成一个统一的存 储资源池，实现存储空间的灵活分配 和管理。