最新819-算法与程序设计基础
819程序设计与数据结构
819程序设计与数据结构
这是一个比较广泛的题目，我简单列举一些涉及到的内容。
819 可以指的是任何一个具体的程序设计与数据结构课程，但是
一般来说，一个典型的程序设计与数据结构课程会涉及到以下内容：
1. 程序设计语言：课程一般会以一种或者多种语言为基础，比
如 C、C++、Java、Python 等，学生需要掌握这些语言的基本语法和
特性，以便能够编写复杂的程序。
2. 数据结构：数据结构是程序设计的基础，这门课程往往会花
费大量时间讲解各种数据结构，比如链表、队列、栈、二叉树、图等等，学生需要了解每种数据结构的定义、基本操作、性能分析等等。
3. 算法设计与分析：这门课程的另一个重要方面是算法设计与
分析，学生需要学会如何设计高效的算法，比如排序、查找、图算法
等等，以及如何对算法进行正确性证明和复杂度分析。
4. 编程实践与项目实战：除了理论知识，这门课程还会强调编
程实践和项目实战，学生需要编写各种程序来练习所学的知识，并且
可能需要参与到一个或者多个项目中，以锻炼自己的团队协作和项目
管理能力。
5. 其他附加内容：除了以上几个方面，这门课程中可能还会涉
及到其他一些内容，比如计算机组成原理、操作系统、网络编程等等，这些内容会根据具体的课程设置而有所不同。
总之，819 程序设计与数据结构是一门非常重要的课程，它为学
生提供了一定的计算机专业基础，锻炼了学生的程序设计能力和算法
思维能力，也为学生今后的计算机编程工作打下了坚实的基础。
819数据结构与程序设计参考书目
数据结构与程序设计参考书目在学习数据结构与程序设计方面，选择合适的参考书目至关重要。
这些书籍不仅可以帮助我们建立扎实的理论基础，还能指导我们在实际编程中运用所学知识。
本文将根据深度和广度的要求，为大家推荐一些值得阅读的参考书目，并从不同角度对其进行评估和总结。
一、初学者阶段（从简到繁）1.《数据结构与算法分析：C语言描述》（原书第2版）－ Mark Allen Weiss这本书以C语言为例，深入浅出地介绍了数据结构与算法的基本概念和实现方法。
作者结合实际问题，通过丰富的示例和练习，帮助读者逐步理解抽象数据类型、算法复杂度分析等内容。
适合初学者入门，特别是对C语言较为熟悉的读者。
2.《算法导论》（原书第3版）－ Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein作为经典的算法与数据结构教材，《算法导论》详细介绍了算法设计与分析的基本原理，并涵盖了众多经典算法的实现和应用。
这本书适合有一定编程基础的读者，可以帮助他们全面理解算法的设计思想及其在实际应用中的价值。
二、进阶阶段（由浅入深）3.《数据结构与算法分析：Java语言描述》（原书第3版）－ Mark Allen Weiss本书是《数据结构与算法分析：C语言描述》的Java版本，作者通过对Java语言特性的利用，全面介绍了数据结构与算法的实现和应用。
读者可以通过比较两个版本的书籍，更好地掌握数据结构与算法在不同编程语言中的实现方式和应用场景。
4.《编程珠玑》（原书第2版）－ Jon Bentley《编程珠玑》是一本经典的程序设计实践书籍，作者通过一系列实际问题，从不同角度展示了数据结构与算法的精妙运用。
读者可以通过学习这些实践案例，提高自己的编程功底，同时深入理解数据结构与算法在实际项目中的应用。
总结回顾以上推荐的书目涵盖了初学者阶段到进阶阶段的不同需求，作者逐一进行了评估和总结。
算法与程序设计基础
算法与程序设计基础算法和程序设计是计算机科学中至关重要的两个概念。
算法是解决问题的具体步骤和方法的描述，而程序设计则是将算法具体实现为计算机可执行的代码。
本文将介绍算法和程序设计的基础知识，并探讨它们在计算机科学领域的重要性和应用。
一、算法的概念与特点算法是解决问题的方法和步骤的描述，它可以用自然语言、流程图或伪代码来表示。
一个好的算法应具备以下特点：1. 清晰和准确：算法应该能够清晰地描述问题的解决步骤，每个步骤都应该准确无误。
2. 有穷性：算法应该在有限步骤内结束。
如果算法一直运行下去而无法结束，那么它就是一个无穷算法，往往是不可接受的。
3. 确定性：算法的每个步骤都应该明确指定，不产生二义性。
4. 可行性：算法中的每个操作都应该是可行的，即可以通过计算机的基本操作完成。
二、常见的算法设计方法1. 递归算法：递归是一种使用函数自身来解决问题的方法。
递归算法通常用于解决可以分解成较小子问题的问题，它具有简洁、优雅的特点。
2. 贪心算法：贪心算法是一种通过每一步的最优选择来达到整体最优解的方法。
贪心算法在某些情况下能够有效地解决问题，但它不保证能够得到全局最优解。
3. 动态规划算法：动态规划算法通常用于求解具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。
它通过将问题分解成多个子问题，并保存子问题的解以避免重复计算。
4. 回溯算法：回溯算法通常用于在一个问题的所有解空间中搜索特定的解。
它通过不断试探和回退来寻找问题的解。
三、程序设计基础程序设计是将算法具体实现为计算机可执行的代码。
程序设计语言是指定计算机操作的一组规则和结构。
1. 编程范式：编程范式是一种编程风格和方法的组合。
常见的编程范式包括面向过程编程、面向对象编程和函数式编程等。
2. 数据结构：数据结构是组织和存储数据的方式。
常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等。
3. 程序控制结构：程序控制结构是指控制程序执行流程的结构。
常见的程序控制结构包括顺序结构、选择结构和循环结构等。
算法与程序设计基础
算法与程序设计基础什么是算法？在计算机科学中，算法指的是一系列解决问题的步骤和规则，用于获取一个或多个输入，经过计算和处理后得到一个输出。
算法通常用于解决各种问题，排序、搜索、图像处理等。
算法设计的基本原则在设计算法时，需要考虑以下几个基本原则：1. 正确性算法必须能够产生正确的结果，即在所有可能的输入情况下都能得到正确的输出。
2. 可读性算法的代码应该易于阅读和理解，这样其他人可以更容易地理解和维护。
3. 高效性算法应该能够在合理的时间内完成计算任务，使用较少的计算资源。
4. 可扩展性算法应该能够适应不同规模的问题，并且在规模增加时不会导致性能下降。
5. 适应性算法应该能够适应不同的数据情况，包括不同的数据类型和数据规模。
常见的算法分类1. 排序算法排序算法用于将一组数据按照特定的顺序排列，常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。
2. 搜索算法搜索算法用于在一组数据中查找特定的元素或值，常见的搜索算法有线性搜索、二分搜索、哈希表等。
3. 图算法图算法用于处理图数据结构，包括图的搜索、最短路径、最小树等。
4. 动态规划算法动态规划算法用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题，常见的应用有背包问题、最长公共子序列等。
5. 贪心算法贪心算法通过选择当前最优策略来构建最终的解决方案，常见的应用有霍夫曼编码、最小树等。
程序设计基础1. 数据类型程序设计中的数据类型指的是一组值的集合和一组对这些值的操作。
常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串、数组、结构体、指针等。
2. 控制结构程序设计中的控制结构用于控制程序的执行流程，主要有顺序结构、分支结构和循环结构。
3. 函数和模块函数用于封装一段独立的代码，并可以重复使用。
模块是一组相关功能的集合，可以以库的形式供其他程序使用。
4. 输入和输出程序设计中的输入和输出指的是程序与外部环境的交互方式，包括从键盘读取输入、向屏幕输出结果等。
算法和程序设计基础是计算机科学中最基本和重要的概念之一。
算法与程序设计基础
算法与程序设计基础算法与程序设计基础算法的定义与特性算法是指解决特定问题的一系列有序步骤的描述。
一个算法应该具备以下几个特性：1. 确定性：算法中的每一步都应该是明确的，不会存在二义性。
这保证了算法的执行结果是可预测的。
2. 有穷性：算法必须在有限的步骤内结束，不能出现无限循环的情况，否则无法获得结果。
3. 输入：算法接受一些输入，这些输入是问题相关的数据。
4. 输出：算法应该产生一个明确的输出，与输入相关。
程序设计基础程序设计是指根据特定问题的需求，使用算法设计一个解决方案的过程。
编程语言的选择在程序设计中，必须选择一门适合的编程语言。
常用的编程语言有C、C++、Java、等。
每种编程语言都有其优势和特点，可以根据实际需求选择合适的语言。
基本数据类型与变量在程序设计中，需要使用数据来存储和处理信息。
不同编程语言支持不同的基本数据类型，如整数、浮点数、布尔值等。
变量是存储数据的一种方式，可以根据需要进行定义和赋值。
控制结构控制结构用于控制程序的执行流程，包括顺序结构、条件结构和循环结构。
1. 顺序结构：程序按照代码的顺序逐行执行。
2. 条件结构：根据条件的真假来执行不同的代码块。
3. 循环结构：根据循环条件来重复执行一段代码。
函数和模块化设计函数是一个独立的代码块，用于完成特定功能。
使用函数可以提高代码的可读性和重用性。
模块化设计是将程序分成多个功能模块，每个模块负责完成一个特定的功能。
数据结构与算法数据结构用于存储和组织数据，常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。
算法是对特定问题的解决步骤的描述。
选择合适的数据结构和算法非常重要，可以提高程序的效率和性能。
算法和程序设计是计算机科学的基础。
了解算法和程序设计的基本概念和原理，对于提高解决问题的能力和编程技巧都有很大帮助。
在实际应用中，应根据实际需求选择合适的算法和编程语言，以达到最佳的效果。
819数据结构与程序设计
819数据结构与程序设计数据结构是计算机科学中的一门基础课程，它研究如何组织和存储数据以及如何有效地处理数据。
在计算机程序设计中，合理选择和使用数据结构对于程序的性能和效率起到至关重要的作用。
数据结构可以分为线性结构和非线性结构。
线性结构包括数组、链表、栈和队列等，而非线性结构则包括树和图等。
每种数据结构都有其特点和适用场景。
在数据结构的学习中，了解每种数据结构的内部实现原理以及它们的特点和适用场景非常重要。
比如，数组是一种固定大小的线性结构，它具有随机访问的能力，但是插入和删除元素的效率较低。
而链表则是一种动态的数据结构，可以高效地进行插入和删除操作，但是随机访问的效率较低。
栈和队列是两种重要的数据结构，它们都基于线性结构实现。
栈具有后进先出（LIFO）的特点，只能在栈顶进行插入和删除操作。
它常用于表达式求值、函数调用等场景。
而队列具有先进先出（FIFO）的特点，可以在队尾插入元素，在队首删除元素。
它常用于任务调度、缓冲区管理等场景。
树是一种非线性结构，它具有层次性、分支性和唯一根节点的特点。
树包括二叉树、B树、AVL树等，每种树结构都有其特定的应用场景。
二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树结构，它通常用于搜索和排序算法的实现。
B树是一种平衡树结构，通常用于数据库索引等场景。
AVL树是一种自平衡的二叉查找树，它可以保证树的高度差不超过1，从而提高搜索和插入的效率。
图是一种更为复杂的非线性结构，它由顶点和边组成。
图可以分为有向图和无向图，它们之间的区别在于边是否有方向。
图有着广度优先搜索和深度优先搜索等常用的遍历算法，用于查找图中的路径和连通性等问题。
图的应用非常广泛，比如社交网络、地图导航、网络拓扑等。
数据结构与程序设计密切相关，选择合适的数据结构能够提高程序的性能和效率。
例如，在大规模数据的排序操作中，使用快速排序算法和二叉树可以提高排序的效率。
选择不同的数据结构也可以使程序的实现更加简单和易读。
算法与程序设计基础
算法与程序设计基础算法是一种解决问题的方法论，它是计算机科学中最基础、最重要的概念之一、算法与程序设计基础是指掌握基本的算法思想和编程技巧，能够用计算机语言编写简单的程序解决实际问题的能力。
首先，算法是一种问题解决的方法。
当我们面临一个问题时，我们需要思考如何解决这个问题，从输入到输出的过程中需要经过一系列的操作。
这些操作可以是数学运算、逻辑判断、条件分支、循环等等。
算法就是将这些操作按照一定的顺序组织起来，以达到解决问题的目的。
其次，算法与程序设计基础的核心是问题抽象。
在解决问题的过程中，我们需要将具体的问题抽象成为一个通用的问题模型。
通过对问题模型的分析和理解，我们可以找到解决问题的方法，并将其转化为算法。
这样，我们就可以用计算机语言来实现这个算法，完成问题的解决。
在算法与程序设计基础的学习中，我们需要注重理论与实践相结合。
理论上的学习可以帮助我们理解算法的基本原理和性质。
实践上的操作可以帮助我们掌握具体的编程技巧和实例应用。
理论与实践相互促进，才能真正提升我们的算法与程序设计能力。
此外，算法与程序设计基础的学习需要不断地实践和思考。
通过解决实际问题、参与编程练习和项目实践，我们可以不断提高自己的算法和编程水平。
同时，我们也需要不断思考如何优化算法、提高程序的效率。
只有不断地实践和思考，我们才能真正掌握算法与程序设计基础的核心要点。
总之，算法与程序设计基础是计算机科学中最基础、最重要的概念之一、它是解决问题的方法论，需要我们掌握基本的算法思想和编程技巧。
在学习过程中，我们需要注重问题的抽象与分析、数据结构的学习、编程语言和工具的掌握、编程习惯和代码质量的培养。
同时，我们也需要注重理论与实践相结合、不断地实践和思考。
只有通过不断地学习和实践，我们才能真正掌握算法与程序设计基础，提升自己的算法与编程水平。
算法和程序设计知识点
算法和程序设计知识点算法和程序设计是计算机科学的重要基础，涉及到各种计算问题的解决方法和计算机程序的实现。
掌握算法和程序设计知识对于提高编程能力和解决实际问题至关重要。
本文将介绍一些常见的算法和程序设计知识点，希望能为读者提供一些参考和学习指导。
一、算法基础1.1 算法的定义和特性算法是指解决问题的一系列步骤或方法，具有以下特性：1）有穷性：算法必须在有限步骤内结束；2）确定性：算法的每一步骤都具有确定的含义；3）可行性：算法的每一步骤都能够通过已知的操作来实现；4）输入：算法具有输入数据，可以有零个或多个；5）输出：算法具有输出结果，至少有一个。
1.2 常见的算法思想在算法设计中，有一些常见的算法思想和方法：1）贪心算法：在每一步都选择当前状态下最优的解，从而达到整体最优；2）动态规划：通过将问题分解为子问题来求解，利用子问题的解得出整体解；3）回溯算法：通过系统地搜索问题的解空间，找到所有可能的解；4）分治算法：将问题分解为相互独立且具有相同结构的子问题，再合并子问题的解；5）深度优先搜索和广度优先搜索：用于图的遍历和搜索问题。
二、数据结构2.1 数组数组是一种线性存储结构，它由相同类型的元素组成，通过下标来访问元素。
数组的优点是访问速度快，缺点是插入和删除操作较慢。
2.2 链表链表是一种动态数据结构，它由一系列节点组成，节点之间通过指针相连。
链表的优点是插入和删除操作快，缺点是访问元素需要遍历。
2.3 栈和队列栈是一种先进后出（LIFO）的数据结构，只能在一端进行插入和删除操作。
队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，可以在一端插入，在另一端删除。
2.4 树和二叉树树是由节点和边组成的数据结构，每个节点可以有多个子节点。
二叉树是一种特殊的树，每个节点最多有两个子节点。
2.5 图图是由节点和边组成的数据结构，可以用来表示各种实际问题。
图的常见算法包括深度优先搜索和广度优先搜索。
三、排序算法3.1 冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它通过重复比较相邻的元素并交换它们的位置来进行排序。
算法与程序设计基础
高阶函数定义和使用方法
高阶函数定义
高阶函数是接受一个或多个函数作为参数，并/或返回一个函数的函 数。
作为参数传递
可以将函数作为参数传递给其他函数，实现更加灵活和可复用的代码。
作为返回值返回
函数可以返回另一个函数作为结果，这样可以实现更加复杂的逻辑和 动态行为。
闭包
高阶函数常常与闭包一起使用，闭包可以捕获其外部作用域的变量， 从而实现更加灵活的数据共享和状态管理。
06
异常处理机制与调试技巧
异常处理机制原理及作用
异常处理机制原理
当程序运行过程中遇到错误或异常情况时，异常处理机制 会自动捕获异常并抛出，同时提供相应的异常信息，以便 程序员进行问题定位和修复。
便于问题定位
异常信息通常包含错误发生的具体位置和相关数据，有助 于程序员快速定位问题。
提高程序稳定性
通过捕获和处理异常，避免程序因错误而崩溃或产生不可 预测的行为。
05
函数式编程与高阶函数应用
函数式编程思想介绍
函数是一等公民
在函数式编程中，函数可以作为参数传递，可以作为返回 值返回，也可以赋值给变量。
01
无副作用
函数式编程强调函数的纯净性，即相同 的输入总是产生相同的输出，不会改变 外部状态或产生副作用。
02
03
不变性
在函数式编程中，数据通常是不可变 的，这有助于提高代码的可读性和可 维护性。
设计阶段
制定软件架构和设计 方案，包括数据结构、 算法和界面设计等。
编码实现
根据设计方案，使用 合适的编程语言和工 具进行编码实现。
测试与调试
对软件进行单元测试、 集成测试和系统测试， 确保软件质量和稳定 性。
维护与升级
算法与程序设计基础1
应用举例：
If int(val(text2.text))mod 2 =0 then print “偶数”else print “奇数”If mid(s,2,1)>=“0”and mid(s,2,1)<=“9” then print “是数字”If mid(s,2,1)>=“A”and mid(s,2,1)<=“Z” Or mid(s,2,1)>=“a”and mid(s,2,1)<=“z”then print “是数字”
判断：1.写出所有的素数？2.判断一个数是否为素数？
算法表示形式有：自然语言、流程图和计算机语言。
1.2 算法的表示
例1：要设计一个算法，对任意输入的三个整数x、y和z，找出并输出其中的最大值。
（1）输入变量x、y和z的值。（2）比较x和y。如果x>y，则x存入以max命名的存储单元中；否则，y送max。（3）比较z和max。如果z>max，则z送max。（4）输出结果max。 这个算法也可以用下面的流程图来描述。图中的Y表示Yes，N表示No。
Single
单精度实数型
4
绝对值在1.401298E-45到3.402823E38内的任何有效数字约6-7位
Double
双精度实数型
8
绝对值在10E-324到1.79E308内的任何实数，有效数字约14到15位
String
字符串型
一段文字与符号
Boolean
逻辑型
判断的结果：值为真（True）或假（False）
一、算法及其表示1、 算法的定义：
所谓“算法”（algorithm）就是解题方法的精确描述。
如数学方程、化学公式配平、物理计算速度与力、武功秘籍、行军地图、菜谱曲谱。 根据问题设计的计算机程序代码，也是算法。
算法与程序设计基础-1
空间复杂度（占用行空过间程）中所需要的空间。
可读性 健壮性
一个算法可供人们阅读的容易程度，包 括算法的书写、命名等应便于阅读和交流。
一个算法对不合理数据输入的反应 能力和处理能力
算法描述
认识算法
用自然语言表示 用流程图表示 用 N-S 流程图表示 用伪代码表示
用计算机程序表示
用自然语言表示
y=x*x-2*x+3
print "x=", x, "y=", y
循环体
print “"求求解解完完成成！！""
运行结果
思考：当 x 为更多的值？
常用算法
认识算法
常规的数值计算算法：求最大/最小值、三角形面积、正弦/余弦、
迭代算法、递归算法、穷举算法、回溯算法 ……
非数值算法：图书检索查、找按算图法书、或按人图名书排或序人…名…排序 ……
算法评价
何谓算法
正确性
算法设计应当满足具体问题的
时间复杂度（运行时间需）求，是评价一个算法优劣的
最重要的标准。
空间复杂度（占用空间）
可读性
执行算法在计算机上所花费的时间
健壮性
算法评价
何谓算法
正确性
算法需要消耗的内存空间，主要包 括算法程序所占用的空间﹑输入的初
时间复杂度（运行始时数间据）所占用的存储空间以及算法执
算法与程序设计
学习内容
基本概念 计算机语言 高级语言程序的构成与执行
用自然语言描述
当x=0， y0=02-2*0+3； 当x=1， y1=12-2*1+3； 当x=2， y2=22-2*2+3； 当x=3， y3=32-2*3+3； 当x=4， y4=42-2*4+3； 当x=5， y5=52-2*5+3； 输出：y0~y5
算法与程序设计基础
算法与程序设计基础算法基础算法是指一系列解决问题的步骤。
在计算机科学中，算法就是编写程序时所用到的一系列操作。
算法的设计与分析对于程序的开发和性能至关重要。
算法的特性输入：算法需要接受输入数据。
输出：算法通过对输入数据的处理得到输出结果。
有穷性：算法必须在有限的步骤内结束。
确定性：算法中的每个步骤必须是明确定义的。
可行性：算法的每个步骤都可以在有限的时间内执行。
算法的复杂度算法的复杂度是衡量算法性能的指标。
常见的衡量指标有时间复杂度和空间复杂度。
时间复杂度：表示算法的执行时间与问题规模之间的关系。
空间复杂度：表示算法所需的存储空间与问题规模之间的关系。
常见的算法排序算法：如快速排序、归并排序、插入排序等，用于对一组数据进行排序。
查找算法：如二分查找、哈希查找等，用于在一组数据中查找指定的元素。
图算法：如深度优先搜索、广度优先搜索等，用于图的遍历和路径查找。
动态规划算法：用于处理一些具有重复子问题结构的问题。
程序设计基础程序设计是指通过编写代码来实现算法的过程。
在程序设计中，我们需要了解编程语言的基本语法和常用的数据结构，以及如何将算法转化成可执行的代码。
编程语言编程语言是用于编写计算机程序的形式化语言。
常见的编程语言有C、C++、Java、等。
不同的编程语言有不同的语法和特性，选择合适的编程语言可以根据需求和个人偏好来进行选择。
数据结构数据结构是指组织和存储数据的方式。
常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。
选择合适的数据结构可以提高程序的效率和性能。
程序编写步骤编写程序的一般步骤包括需求分析、算法设计、代码实现、测试和调试等过程。
在编写程序时，需要注重代码的可读性和可维护性，以及正确性和效率。
程序调试程序调试是指对程序进行测试和修复错误的过程。
常见的调试方法包括打印调试、单步调试等。
调试是程序开发中重要的一环，可以帮助我们发现和修复程序中的错误。
算法与程序设计基础是计算机科学中的核心内容。
算法与程序设计基础
示算法，即计算机程序设计语言中具有的语句关键字用英文表示，
其他的可用汉字，也可用英文，只要便于书写和阅读就可。用伪代
Ｃ
码表示算法并无固定的、严格的语法规则，只要求把意思表达清楚，
并且书写的格式清晰易懂即可。
编 【例3.3】求m! ，用伪代码表示的算法如下：
程
开始
技
从键盘输入一个正整数给m 置s的初值为1
程
输入就是从外界取得必要的信息。一个算法可以有零个或多个
技 输入，例如：输入一个年份，判断其是否是闰年。同时一个算法可
术
以没有输入，例如：计算出5!是多少。 5.有一个或多个输出
算法的目的就求解，“解”就是我们想要得到的最终结果。输
出是同输入有着某些特定关系的量。一个算法得到的最终结果就是
输出。没有输出的算法是没有意义的。
能出现歧义，是给A加1？还是给B加1。
Ｃ
对于以上的一段话，如果我们用C语言进行编程则为：
if(A>B) A=A+1;
编
对于某些程序员来说，自然语言通俗易懂。
程
缺点是：很冗长，不直观，而且容易发生歧义。
技 【例3.2】求m！
如果m=6，即求1×2×3×4×5×6。我们先设s代表累乘之积，
术 以t代表乘数，自然语言表示m!的算法为：
编
空语句
空语句就是什么也没有的语句，也就是只有分号的语句。空语
程 句不执行任何操作，但仍然有一定的用途。比如，预留位置或用来
技 作空循环体。例：while(getchar()!='\n')
术
; 这段程序的作用是：等待键盘输入，若输入非<回车>则继续等
待重新输入，只有输入<回车>才结束。循环体只有一个空语句。如
819数据结构与程序设计参考书目
819数据结构与程序设计参考书目文章标题：深入理解819数据结构与程序设计参考书目一、引言“819数据结构与程序设计”是计算机科学与技术专业的重要课程之一，也是程序员必备的基础知识。
本文将从数据结构和程序设计的角度，对该主题进行全面深入的探讨和分析。
二、数据结构的基本概念与原理数据结构是计算机存储、组织数据的方式。
它包括线性结构、树形结构和图形结构等。
线性结构中的顺序存储和链式存储、树形结构中的二叉树和平衡树、图形结构中的邻接矩阵和邻接表等是数据结构的基本概念，通过对这些概念的深入了解，才能更好地理解数据结构的原理和应用。
三、程序设计的基本原理与方法程序设计是解决问题的方法论，它包括了算法设计、程序语言、软件工程等内容。
算法设计中的贪心算法、动态规划、回溯算法等，程序设计语言中的C、C++、Java、Python等，软件工程中的软件开发流程、软件测试等都是程序设计的基本原理与方法。
只有对这些内容有了深入的了解，才能够在实际应用中解决问题并提高效率。
四、深入理解819数据结构与程序设计参考书目1. 《数据结构与程序设计基础（C语言版）》雷思磊主编这本书从基本的数据结构开始讲解，包括顺序表、链表、栈、队列、树、图等常见数据结构的实现原理和应用。
通过这本书的学习，读者可以对数据结构有一个全面的了解，并能够进行实际的应用。
2. 《数据结构与算法分析（C语言描述）》Mark Allen Weiss 著这本书主要介绍了算法的设计与分析方法，并通过实例对各种算法进行了详细的讲解。
通过学习这本书，读者可以对常见的算法设计思想有深入的了解，并且能够独立设计和分析复杂的算法问题。
3. 《算法导论（原书第3版）》Thomas H. Cormen 著这本书是算法设计与分析的经典教材，它包括了各种算法的设计思想和分析方法，并介绍了算法的应用场景。
通过学习这本书，读者可以对算法设计有一个全面的了解，并且能够独立解决复杂的算法问题。
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❖ 如果工具箱没有显示出来，可以选择 “视图”菜单中的“工具箱”命令。在 运行状态下，口”， 是屏幕中央的主窗 口，它可以作为自 定义窗口用来设计 应用程序的界面， 用户可以在窗体上 添加控件来创建所 希望的界面外观。
工程资源管理窗口
❖ VB把一个应用程序称为一个工程(project)，而一个 工程又是各种类型的文件的集合，这些包括工程文 件(.vbp)、窗体文件(.frm)、类模块文件(.cls)、资源 文件(.res)、ActiveX文档(.dob)、Active 控件(.ocx)、 用户控件文件(.ctl)、属性页文件(.pag)
工具栏
❖ 以图标按钮的形式提供了常用的菜单命令。 ❖ 要显示或隐藏工具栏，可选择“视图”菜单
中的“工具栏”命令或用鼠标在标准工具栏 处单击右键进行所需工具栏的选取。
工具箱
❖ 提供了一组在设计时可以使用的常用工 具，利用这些工具可以做出控件。
❖ 双击工具箱中的某个工具图标，或单击 工具图标后按住鼠标左键在窗体上拖动， 即可在窗体上做出一个这样的控件。
❖ 窗体布局窗口中有一 个表示显示器屏幕的 图像，屏幕图像上又 有表示窗体的图像， 它们标示了程序运行 时窗体在屏幕中的位 置。可以拖动窗体图 像调整其位置。
代码窗口
❖ 代码编辑器：用来编写程序 代码的地方。应用程序的每 个窗体对象或模块都有一个 单独的代码编辑窗口。
❖ 打开代码窗口的方法
从工程窗口中选择一个窗体 或标准模块，单击“查看代 码”按钮
819-算法与程序设计基 础
❖ Visual Basic是可视化编程语言。可视化编程 就是指提供了一个可视化的程序设计环境，构 成一个标准的windows程序界面的元素都在其 中。
❖ Visual Basic是一种基于对象的程序设计语言。
❖ 采用事件驱动的编程方式 一个Visual Basic程序由多个对象以及响应各
从窗体窗口中打开代码窗口， 可以用鼠标双击一个控件或 窗体本身
从“视图”菜单中选择“代 码窗口”命令。
对象列表框：单击其右边的下拉按钮可 以打开所选窗体所含对象的列表
属性显示排列方式：有“按字母序”和 “按分类序”两个按钮
属性列表框：列出所选对象在设计模式 下可以更改的属性及默认值，对于不同 对象所列出的属性也不同。
属性含义说明：当在属性列表框中选取 某属性时，在该区显示所选属性的含义。
窗体布局窗口
种事件的代码组成。当用户对对象进行某些 操作（例如鼠标单击、双击等）时，Visual Basic程序就调用相应的代码来完成相应的操 作。
上下文菜单
❖ 上下文菜单也叫“快捷菜单”，没有显式地 出现在集成开发环境中。在对象上单击鼠标 右键即可打开上下文菜单，它包含一些常用 的菜单命令。在上下文菜单中列出的操作选 项清单取决于单击鼠标右键所在的环境。
❖ 一个工程不一定都要包括上述所有的文件，VB要求 一个工程至少包含两个文件，即工程文件(.vbp)和 窗体文件(.frm)。至于一个工程要包括多少种文件， 由程序设计的复杂程序而定。一个工程可以通过 “工程窗口”来显示，工程窗口列出了当前工程所 包含的文件清单。
工程资源管理窗口
❖ 工程资源管理窗口有三个按钮， 分别是
“查看代码”按钮：单击此按钮 可以切换到代码窗口，显示和编 辑代码。
“查看对象”按钮：单击此按钮 可以切换到窗体窗口，显示和编 辑对象
“切换文件夹”按钮：单击此按 钮可以切换到文件夹显示方式
属性窗口
❖ 属性是指对象(窗体或控件)的特征, 如大小、名称、颜色等。属性窗口 列出了被选定的一个对象的所有属 性。属性窗口包含对象下拉列表框、 属性列表和属性说明栏。