南邮自动化人工智能确定性推理
心得体会 人工智能课程收获
人工智能课程收获人工智能课程收获人工智能学习心得今天是我学习人工智能的第一堂课,也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课,通过老师的讲解,我对人工智能有了一些简单的感性认识,我知道了人工智能从诞生,发展到今天经历一个漫长的过程,许多人为此做出了不懈的努力。
我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学,而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识,还必须懂得心理学和哲学。
人工智能在很多领域得到了发展,在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。
如:机器翻译,机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程,用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。
利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。
目前,国内的机器翻译软件有很多,富有代表性意义的当属“金山词霸”,它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译,重要的是它还可以提供发音功能,为用户提供了极大的方便。
通过这堂课,我明白了人工智能发展的历史和所处的地位,它始终处于计算机发展的最前沿。
我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现,会创造出一个全新的人工智能世界。
第二篇、人工智能课程知识总结人工智能课程收获Agent:通过传感器感知所处环境并通过执行器对该环境产生作用的计算机程序及其控制的硬件。
感知信息:表示任意给定时刻Agent的感知输入/感知序列:该Agent 所收到的所有输入数据的完整历史Agent函数:把任意给定感知序列映射到Agent行动的描述/Agent程序:抽象的Agent函数的一个具体实现,该程序在Agent自身结构上运行。
性能度量:通常由理性设计者给出,根据实际在所处的环境中希望得到的结果来设计度量,而不是根据Agent应该表现的行为。
理性的判断取决于:性能度量、Agent对环境的先验知识、Agent可执行的行动、Agent到那时为止的感知序列。
理性Agent应该选择期望能使其性能度量最大化的行动。
任务环境的属性:完全可观察的vs部分可观察的;确定性的vs随机的;片段式的vs延续式的;静态的vs动态的;离散的vs连续的;单Agentvs多Agent。
南京邮电大学大学生科技创新训练计划STITP
项目编号:SZDG2016003项目名称:基于模型自适应的高可靠性说话人身份识别研究参加项目的学生:徐波通信工程B14010332申子健通信工程B14010617陈爱月通信工程B14010307指导教师:邵曦通信与信息工程学院成果形式:软件研究成果简介:本项目利用MA TLAB模型仿真功能,实现语音识别技术来确定说话人身份。
在收集到语音信号后,完成对信号的处理。
主要是先进行MFCC特征提取,然后使用语音识别技术,将提取到的信息和已有的说话人模型进行比对,来确定说话人是否为本人,最终搭建成一个输入→处理→输出的语音识别平台。
研究内容包括与文本无关的说话人身份识别实现,以及识别算法的优化。
项目中应用的关键技术:MFCC语音特征提取技术,将格式为W A V的语音文件转为HTK格式,高斯混合模型(GMM),通用背景模型(UBM),极大似然估计算法(EM),最大后验准则算法(MAP),支持向量机技术(SVM)。
我们为本项目详细撰写了说明书,PPT演示模板,项目结题报告。
特色与创新点:1. 只需要说话人的W A V文件,修改极少的代码,即可方便的扩大现有语音库以及更改目标说话人,该算法系统可以对现实生活中的任何一个人进行识别;2.在说话人身份识别的算法系统中,测试语音不需要规定具体说的内容,只要有声纹特征,即可进行识别;3.将SVM算法用于计算说话人得分的环节,将低维度线性不可分问题转换为高维线性可分问题,可以有效提高现有算法的识别精度。
该项目基于一种新型的模型自适应方法进行说话人身份的识别,该方法采用高斯混合模型与支持向量机技术结合,无论是在识别概率与识别时间这两方面均较传统识别方法有提高。
而且,当用户说话时背景有较大噪声时,该方法能对噪声有鲁棒性。
该项目具有广阔的应用前景和商业价值。
成果图片:图1:录入测试说话人的语音:图1 录入测试说话人的语音图2:系统给出的识别结果。
其中score的值的大小代表着测试说话人是目标说话人的概率,scores>1.05就认为测试者是目标说话人,scores<1.05认为测试者是“伪造者”:图2 系统识别结果图3:说话人识别的实验结果通过DET(Detection Error Tradeoff)曲线表示,该曲线在模式识别尤其是语音识别的研究比较常见,该曲线横坐标表示错误接受率,纵坐标表示错误拒绝率,一般情况下从原点做y=x直线与DET曲线交点的横(纵)坐标即为错误率。
人工智能的自动化和自动推理方法
人工智能的自动化和自动推理方法人工智能作为一门前沿科学,其发展日新月异,尤其是在自动化和自动推理方法方面取得了长足的进步。
自动化是指人工智能系统能够在不需要人类干预的情况下完成任务,而自动推理则是指人工智能系统能够根据规则和知识进行推理和决策。
这两个方面对于人工智能的发展至关重要。
自动化和自动推理方法在人工智能领域有着广泛的应用。
其中,自动化方法可以让人工智能系统更加高效地完成重复性、繁琐的任务,例如文档分类、数据分析等。
此外,自动化方法还可以帮助人工智能系统更好地适应不断变化的环境,提高系统的灵活性和适应性。
自动推理方法则可以让人工智能系统更好地理解和处理复杂的问题,从而提高系统的智能水平和决策能力。
在自动化方法方面,人工智能系统通常会使用各种技术和算法来实现任务的自动化。
例如,机器学习算法可以让系统根据数据自动学习并改进自身的性能,进而实现任务的自动化。
另外,自然语言处理技术也可以让人工智能系统更好地理解和处理人类语言,实现自然、智能的交互。
这些技术的应用使得人工智能系统在各个领域都能够发挥出色的自动化能力。
而在自动推理方法方面,人工智能系统通常会通过逻辑推理、专家系统等技术来实现推理和决策。
逻辑推理是指系统根据事实和规则进行逻辑推理,从而得出结论或进行决策。
而专家系统则是指系统根据领域专家的知识和经验进行推理和决策,模拟人类专家的智能行为。
这些方法的应用使得人工智能系统能够更好地处理复杂、抽象的问题,提高系统的智能水平。
让我们总结一下本文的重点,我们可以发现,自动化和自动推理方法对于人工智能的发展至关重要。
通过这些方法的不断改进和应用,人工智能系统将能够更好地适应多样化、复杂化的任务和环境,进一步提升系统的智能水平和应用能力。
随着人工智能技术的不断进步,相信自动化和自动推理方法将在未来发挥越来越重要的作用,推动人工智能技术实现更大的突破和应用。
大学_南京邮电大学专业设置
南京邮电大学专业设置南京邮电大学专业设置名单南京邮电大学优势专业由南京邮电大学历届学长学姐实名推荐:1、通信工程推荐指数: 4.9(274人推荐)2、计算机科学与技术推荐指数: 4.7(164人推荐)3、电子信息工程推荐指数: 4.7(140人推荐)4、信息安全推荐指数: 4.6(131人推荐)5、网络工程推荐指数: 4.5(117人推荐)6、物联网工程推荐指数: 4.6(45人推荐)7、信息与计算科学推荐指数: 4.4(38人推荐)8、电子科学与技术推荐指数: 4.5(35人推荐)9、经济学推荐指数: 3.8(34人推荐)10、软件工程推荐指数: 4.7(31人推荐)11、电子信息科学与技术推荐指数: 4.8(29人推荐)12、电气工程及其自动化推荐指数: 4.7(29人推荐)13、自动化推荐指数: 4.6(29人推荐)14、电气信息工程推荐指数: 4.5(27人推荐)15、英语推荐指数: 2.5(25人推荐)南京邮电大学优势专业推荐按照招生专业分类自动化测绘工程光电信息工程测控技术与仪器物联网工程电气信息信息显示与光电技术通信工程计算机科学与技术生物医学工程电气工程与自动化信息工程软件工程网络工程信息管理与信息系统电子信息工程统计学经济学教育技术学广告学信息与计算科学应用物理学地理信息系统电子信息科学与技术微电子学工商管理市场营销电磁场与无线技术电气工程及其自动化材料化学材料物理日语电磁学与无线技术高分子材料与工程智能电网信息工程电气信息工程广播电视工程人力资源管理电子商务公共事业管理英语电子科学与技术数字媒体技术光信息科技与技术信息安全光信息科学与技术南京邮电大学好专业设置应用电子技术专业介绍基本信息分类名称:应用电子技术教育专业代码:080716T学科层次:本科授予学位:工学学士一级学科:工学类开设院校:10所培养目标:培养具备电子技术和信息系统的基础理论和基本技能,掌握现代设计思想与现代制造技术,具有创造性的`思维能力,有较高素质和较高技能的工程与教育复合型人才。
南邮自动化人工智能2--知识表示方法
问题的表示 求解的方法
状态空间法(State Space Representation):
状态空间法就是用来表示问题及其搜索过程的一种方法。它是 人工智能中最基本的形式化方法,用“状态(state)”和“算 符(operator)”来表示问题。
南京邮电大学
规则知识:是有关问题中与事物的行动、动作相联系的因 果关系知识,是动态的,常以“如果…那么…” 形式出现。
南京邮电大学
三、人工智能系统中的知识
控制知识:是有关问题的求解步骤、技巧的知识,告诉人 们怎么做一件事,也包括当有多个动作同时被激活时应选 哪一个动作来执行的知识。控制知识常与程序结合在一起 出现,如一个问题求解的算法可以看做是一种知识表示。
如何把初试棋局 变成目标棋局?
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再把另一些适用算符 用于这些新的状态; 这样继续下去,直至 产生目标状态为止
(c,1,c,0)
grasp
U=V
(c,1,c,1) 目标状态
南京邮电大学
小结
什么是知识 知识的划分 人工智能系统中的知识 什么是知识表示 状态空间法
南京邮电大学
南京邮电大学
内容提要
第二章:知识表示方法
南京邮电大学电路与系统专业考研
南京邮电大学电路与系统专业考研(一)《通信系统的可靠性技术》在可靠性理论的基础上,结合通信及计算机系统着重研究系统可靠性设计、预测、试验、评价、失效原理和如何提高系统可靠性的方法及应用技术,并利用系统模块分析法、RGA方法和FTA方法针对可修复系统和不可修复系统等实际问题进行系统可靠性问题的分析和研究。
(二)《现代通信系统与通信信号处理》研究现代通信系统特别是移动通信系统中所涉及的信号处理问题,主要内容包括分集接收与最佳接收技术,信道辨识与均衡技术、多用户检测技术、空时二维处理技术等。
(三)《混沌电路、系统与混沌信息处理技术》本方向主要研究如下内容:①混沌电路与系统的同步和控制技术;②混沌信号与信息处理技术;③混沌电路、信号与系统在信息隐藏、保密通信、扩频通信和码分多址通信中的应用。
(四)《智能优化技术的应用研究》研究基于神经网络、遗传算法、进化计算、模糊逻辑、粒子群优化(PSO)技术在通信系统、计算机系统等复杂网络(非线性、时变、多变量、多约束、多目标)中的应用。
本学科、专业研究范围既涉及到管理学、信息科学和数学等研究领域,更侧重于这几个学科领域的相互交叉而生发的企业管理决策学科,具体包括以下研究方向:?多目标优化和决策:企业能否根据信息技术和现代管理科学及时做出快速、科学的管理决策是提高企业竞争力的最重要的因素,本方向主要涉及多目标优化的理论和方法、现代数据分析手段、电子商务活动中所出现的各种理论与技术解决方案的选择等。
?经济系统仿真:系统仿真学科的模型研究方法是人类研究自然界最古老最主要的科学工程方法之一,它为人类提供认识世界和改造世界的方法与手段。
系统仿真技术综合集成了计算机、网络技术、图形图像技术、多媒体、软件工程、信息处理、自动控制等多个高新技术领域的知识。
?决策支持系统:决策支持系统是一种具有高度灵活性和交互性的信息信息系统,用于支持非结构化问题的决策。
它集成了计算机技术、优化理论、网络技术、图形图像技术、信息处理等多个领域的知识。
南京邮电大学各院系专业介绍
南京邮电大学各院系专业介绍为方便09年报考南邮的学生了解本校专业,特在此贴上各专业的官方介绍所有信息均来自南邮官网(若有变动,以学校官网为准),顺序亦是如此~此帖仅作参考欢迎补充通信与信息工程学院通信工程专业(本科、四年制)本专业为国家特色专业建设点,江苏省首批品牌专业。
按照现代信息社会提出的人才要求,遵循“加强基础、拓宽专业、提高素质、培养能力”的原则,在学习通信工程专业主要骨干课程的基础上,培养通信网与交换、光纤通信、无线通信、计算机通信、电磁场与微波通信、设备制造和网络运营与管理的德、智、体、美全面发展的高级工程技术人才。
本专业是宽口径、广适应的电子信息类专业。
本专业学生主要学习通信领域中通信原理、交换、传输、网络、信号处理、计算机等基本理论和技术,掌握各类通信设备的基本原理、技术性能以及综合系统的组成、运行、管理等知识,并完成通信工程中必须的基本训练,本专业的学生按照教学计划修满规定的学分后,准予毕业,符合南京邮电大学全日制本科毕业生学士学位授予条件的可以授予工学学士学位。
主要课程有:电路分析基础、信号与系统、模拟电子电路、数字电路与系统、通信原理、数字信号处理、电磁场与传输理论、数据结构、微型计算机原理与接口技术、交换技术基础、通信网基础、光纤通信与数字传输等。
本专业学生继续深造的方向有通信与信息系统、信号与信息处理、电磁场与微波技术、计算机科学与技术等。
本专业的毕业生可以在通信及相关部门从事通信设备、通信系统和通信网的研究、设计、开发、运营和技术管理等工作。
网络工程专业(本科、四年制)本专业充分体现了通信的“全程全网”的概念,培养具备现代网络工程和网络系统运营、管理等方面的知识、素质和能力,具有较宽的系统专业知识,较强的计算机、外语能力和相关工程技术能力,能在国民经济各部门从事网络系统规划、设计、生产、运营、维护和评价工作的高级专门人才。
本专业学生主要学习通信和计算机网络方面的基本理论和基本知识,受到应用网络工程理论与方法分析和解决实际问题方面的基本训练,具有实际网络系统设计的初步能力。
集成电路设计与集培养方案南邮
集成电路设计与集培养方案南邮集成电路设计与集培养方案南邮1. 引言在当今信息技术飞速发展的时代,集成电路设计作为电子信息学科的重要分支,扮演着核心性的角色。
南京邮电大学(以下简称南邮)作为我国重要的信息技术高等教育机构,在集成电路设计和集成电路人才培养方面具有丰富经验和优势。
本文将从南邮的集成电路设计课程设置、师资队伍建设和学生培养方案等方面,探讨南邮在集成电路设计与集成电路人才培养方面的特色和优势。
2. 南邮的集成电路设计课程设置南邮在集成电路设计课程设置上,以培养学生综合实践能力和创新思维为目标,注重理论与实践相结合。
其中,核心课程包括《数字集成电路设计基础》、《模拟集成电路设计基础》等。
在这些课程中,学生将通过学习数字电路和模拟电路的基本原理和设计方法,培养他们的系统思维能力和问题解决能力。
南邮还设置了一系列的专业选修课程,如《可编程逻辑器件与系统设计》、《集成电路芯片设计》等。
这些选修课程为学生提供了更广阔的学术研究领域和实践机会,帮助他们深入了解和掌握集成电路设计的前沿技术和方法。
3. 师资队伍建设南邮在集成电路设计领域拥有一支强大的师资队伍。
这支队伍以教授、副教授和讲师为主体,他们在理论研究和工程实践方面具有丰富的经验。
其中,一些教师在国内外知名学术期刊上发表了高水平的学术论文,并参与了一些重要的科研项目。
他们的专业素养和扎实的教学经验为南邮的集成电路设计课程提供了强有力的支撑。
南邮还与一些国内外知名企业和研究机构建立了紧密的合作关系,通过专家讲座、实习实训和科研项目等形式,拓宽了教师和学生的学术交流和合作机会。
4. 学生培养方案南邮注重培养学生的实践能力和创新精神,为此制定了一系列的学生培养方案。
其中,实践教学是南邮集成电路设计专业的一个重要组成部分。
学生可以通过参与校内校外的科研项目、实验设计和竞赛等活动,提升自己的动手能力和实践经验。
另外,南邮还积极推动学生参与科技创新创业活动,鼓励学生将自己的集成电路设计成果转化为实际应用和商业化产品。
南邮研究生培养方案
南邮研究生培养方案想成为南京邮电大学的研究生或者想了解南邮怎么培养研究生的小伙伴们,来听我唠唠这南邮的研究生培养方案哈。
一、培养目标。
南邮的目标呢,就是要把咱们这些研究生培养成超级厉害的专业人才。
不仅仅是在通信、电子这些南邮的拿手领域,还包括各种相关的学科。
比如说,要让咱既有扎实的理论知识,又能动手去解决实际的问题。
就像是把大家打造成既能设计超级复杂通信网络的大脑,又能亲自去检修故障线路的全能选手。
这就要求咱们研究生要在学术上有一定的高度,能够了解学科前沿的那些事儿,像什么5G之后的下一代通信技术发展方向啦,然后还得有点创新精神,能想出一些新点子,说不定就能改变世界呢!二、培养方式。
1. 导师负责制。
每个研究生都有自己的导师,这导师就像咱们在学术海洋里的领航员。
导师的经验丰富得很,他们会根据咱们每个学生的情况来制定学习和研究计划。
有的导师可能比较严格,就像那种严厉又充满智慧的老船长,他会要求你每天汇报进展,但是在他的带领下,你肯定能快速成长。
也有的导师比较随和,就像个暖心的大朋友,不过在学术上也绝不含糊,他会给你很多自由发挥的空间,让你自己去探索,但是当你遇到困难的时候,他就会伸出援手。
2. 课程学习与科研并重。
三、课程设置。
1. 公共课。
公共课是大家都要上的。
政治课呢,能让咱们了解国家大事,提高思想觉悟,这对咱们成为一个有社会责任感的研究生很重要。
英语课也不能小瞧,毕竟现在科研是个国际化的事儿,你得能看懂那些英文的文献资料,还得能和国外的同行交流呢。
要是英语不好,就像在信息高速公路上遇到了堵车,好多前沿的研究成果你都没法第一时间获取。
2. 专业基础课。
这是为了让咱们深入了解本专业的基础知识。
比如电子专业的电路分析、信号与系统这些课程。
这些课程就像是武功里的基本功,只有把这些学会了,才能在后面的专业领域里“大显身手”。
要是把专业知识比作一座大厦,专业基础课就是那些坚固的大梁,少了可不行。
3. 专业课。
《现代控制理论》中状态能控性问题教学模式探索——从理论到应用
《现代控制理论》中状态能控性问题教学模式探索——从理论到应用作者:文/ 王晓玲周映江刘波来源:《时代汽车》 2020年第13期王晓玲1 周映江1 刘波21. 南京邮电大学自动化学院人工智能学院江苏省南京市2100032. 中央民族大学信息工程学院北京市100081摘要:系统的状态能控性是现代控制理论教学中的重点,怎样深入地、直观地教授状态能控性这一知识点,是自动控制原理与现代控制理论课程中的难点。
本文通过引入多智能体系统的状态能控性的应用实例来促进学生对系统可控性概念的理解,进而提高教学质量,提高学生学习的兴趣和应用能力。
关键词:现代控制理论状态能控性教学探讨1 现代控制理论中状态能控性的教学现状《现代控制理论》是高等工科学校自动化、电气工程、测控技术以及智能电网等专业的一门专业课,涉及本科生、硕士生、博士生。
该课程以线性代数与高等数学等知识为理论基础,以自动控制原理为专业基础,具有较强的理论性和专业性,其教学工作包括理论讲授和仿真实验。
能控性(controllability)由匈牙利裔美籍数学家卡尔曼(R.E.Kalman)于20 世纪60 年代首次提出[1],是现代控制理论中的一个重要的基本问题,在许多研究领域中起到关键性的作用,成为现代控制理论中的重要概念,是该门课程中的一个重要教学内容。
为了与文献[2] 中的结构能控性的概念区分开来,这里我们所说的能控性都是指状态能控性(statecontrollability)。
对于一个连续时间的线性时不变系统,其状态方程为[3,4]:x(t)=Ax(t)+Bu(t),t ∈ J (1)其中,x(t)为n 维状态,u(t)为P维输入,J 为时间定义区间,A 和B 分别为n×n 和n×p 的矩阵。
对系统(1)和指定初始时刻t 0 ∈ J,如果存在一个时刻t 1 ∈ J,t 1>t 0,以及一个无约束容许控制u(t),t ∈[t 0,t 1],使得系统状态由x(t 0)=x 0 转移到x(t 1)=0,那么我们称一个非零状态x 0 在时刻t 0 为能控的[3-5]。
基于人工智能技术的自动化推理与决策研究
基于人工智能技术的自动化推理与决策研究随着人类工业文明的快速发展,人工智能技术成为了新时代的重要发展方向。
人工智能技术既可以帮助人类解决生产、生活中的许多问题,同时也可以在决策、推理等领域发挥重要的作用。
本文主要探讨基于人工智能技术的自动化推理与决策研究。
一、人工智能技术的基本概念人工智能技术是指通过将特定的算法应用于计算机程序,使其通过模仿人类思维过程来实现自主决策、智能推理等能力。
人工智能技术在现代计算机科学、信息技术、控制工程等领域都有应用。
同时,人工智能技术是实现智慧化生产、服务和管理的重要手段。
人工智能技术的核心包括感知、推理和决策。
感知是指计算机程序通过传感器或相机等设备,收集外部世界的信息;推理是基于人类智慧,通过数学模型和算法实现计算机程序上的推理,解决各种逻辑问题;决策是指算法根据收集和处理的信息,进行综合性判断和选择。
二、自动化推理与决策技术的研究进展随着人工智能技术的不断发展,自动化推理与决策技术也得到了广泛的应用。
自动化推理和决策技术基于人工智能技术,可以实现复杂判断和智能决策的自动化执行。
这一技术极大地提高了决策效率,降低了人类的决策成本,更加科学地指导管理、生产和服务等各个领域。
在这一领域,基于深度学习、概率论、模糊逻辑、演绎逻辑等多种算法的自动化推理、决策技术不断向前发展。
目前,人工智能技术在诸多领域中取得了重大的突破。
在医疗领域,基于人工智能技术实现的自动化诊断与治疗方案的推理和决策,已经取得了良好的应用效果。
同时,在智能交通、金融理财、认知语言学等领域,人工智能的应用也得到了广泛的推广。
三、未来展望随着人工智能技术在推理和决策领域的应用不断深入,未来人工智能技术将会在更多的领域中得到广泛的应用。
自动化推理、决策技术模型将不断升级和优化,让计算机程序越来越接近人类智慧水平。
未来,人工智能技术还将在管理决策、安全监控、智能家居、自动化制造等多个领域陆续推出更多的解决方案和应用。
人工智能基础绪论
3
人工智能及其应用(第四版)
1969,第一届IJCAI召开标志着AI作为一门独立学科登上 国际学术舞台。
以上这些均为人工智能建立了良好的环境、打下了进一 步发展的重要基础。
人工智能及其应用 19
暗淡期(1966-1974) 知识局限性
解析局限性
结构局限性 时代的发展对人工智能提出了新的要求 通过总结经验、进行更深入、更广泛的研究, AI必将走出低谷,迎来新的发展时期。
人工智能及其应用
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内容提要:
人工智能的定义与发展 人工智能的认知观 人类智能与人工智能 人工智能的研究目标和内容 人工智能研究的主要方法 人工智能的研究与应用领域
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人工智能及其应用
机器能够思维吗? 机器能够放大人的智力吗?
Turing试验
测试人
Answer
Answer
人工智能及其应用
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人工智能及其应用
应用期(1970-1988)
上世纪80年代,专家系统和知识工程在全球得到迅速发展,为企 业赢得了巨大的经济效益。
在大量的应用过程中,众多研究学者认为人工智能系统是一个知 识处理系统。知识表示、知识利用和知识获取则成为人工智能系 统的三个基本问题。
人工智能及其应用
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集成发展期(1986至今)
南邮研究生计算机技术复试科目
南邮研究生计算机技术复试科目一、考试科目1. 计算机科学基础(1)数据结构与算法(2)计算机组成原理(3)操作系统(4)计算机网络2. 编程语言与开发环境(1)C/C++编程语言(2)Linux操作系统(3)软件开发环境(如Eclipse、Visual Studio等)3. 算法与数据结构考察考生对常见算法、数据结构及其应用场景的掌握程度,包括但不限于链表、树、图、排序等。
二、考试形式与时间1. 考试形式:闭卷、笔试。
2. 考试时间:一般为3小时。
三、考试难度根据往年情况,南邮研究生计算机技术复试的难度相对较大,要求考生具备较为扎实的计算机基础知识。
同时,对于编程能力的考察也较为注重,要求考生能够灵活运用编程语言解决实际问题。
四、备考建议1. 夯实基础:考生应该加强对计算机科学基础知识的复习,尤其是数据结构与算法、操作系统、计算机网络等课程。
2. 练习编程:考生应该加强编程练习,熟悉各种编程环境,如Linux操作系统、Eclipse、Visual Studio等。
同时,应该多做一些编程练习题,提高自己的编程能力。
3. 关注新技术:考生应该关注计算机科学领域的新技术、新方向,如人工智能、大数据、云计算等,以便在复试中展现自己的综合素质和能力。
4. 准备常见问题:考生应该提前准备常见问题的回答,如关于算法、数据结构的提问等,以便在考试时能够应对自如。
5. 调整心态:面对难度较大的复试,考生应该保持冷静,积极应对,不要因为压力过大而影响考试成绩。
五、其他注意事项1. 考场规则:考生应遵守考场规则,不得作弊等违法行为。
2. 考试用品:考生应携带必要的文具,如黑色签字笔、铅笔、橡皮等。
同时,应该注意考试时间,确保在规定时间内完成答题。
3. 答题技巧:考生应该认真阅读题目,理解题意,运用所学知识进行答题。
在答题过程中,应该注意条理清晰、逻辑严谨,确保答题质量。
4. 心理调节:研究生复试是对考生综合素质的一次考察,考生应该保持积极的心态,相信自己能够通过复试取得研究生资格。
南邮专业面试
1.计算一个组合数学,概率论的题目2.通信常用调制方式3.同步原理的四种形式(载波同步,位同步,网同步,群同步)4.纠错编码的常用格式前向纠错,反向重发的过程(前向纠错:发端发送能够纠正错误的码,接收端收到解码之后,不仅可以发现错误,而且能够判断错误码元所在的位置,并自动纠正。
机、手机等)。
)反向重发:5.信道编码的两种形式分组码和卷积码分组码包括线性分组码循环码卷积码是非线性分组码6.光纤通信的原理光纤通信的原理是:在发送端首先要把传送的信息(如话音)变成电信号,然后调制到激光器发出的激光束上,使光的强度随电信号的幅度(频率)变化而变化,并通过光纤发送出去;在接收端,检测器收到光信号后把它变换成电信号,经解调后恢复原信息。
和OFDM的效率以及优缺点QPSK优点有调制效率高,传输的频带利用率高,要求传送途径的信噪比低缺点其存在相位突变。
在频带受限的系统中会引起包络得很大起伏OFDM 优点( 1 ) 具有非常高的频谱利用率( 2 ) 实现比较简单( 3 ) 抗多径干扰能力强,抗衰落能力强( 4 ) 带宽扩展性强(5)频谱资源灵便分配( 6 ) 实现 MIMO 技术较简单缺点( 1 )对频偏和相位噪声比较敏感( 2 )存在较高的峰均功率比(PAPR)8.人脸识别过程中的检测算法9.如何提高频谱利用率进行信源编码,使用多载波技术, ofdm 技术就是提高频谱利用率的, tdma 也可以提高频谱利用率,等等技术10.串口通信的几种形式最被人们熟悉的串行通信技术标准是 EIA- 232、EIA-422 和 EIA- 485,也就是以前所称的RS-232、RS-422 和RS-485。
由于 EIA 提出的建议标准都是以“RS”作为前缀,所以在工业通信领域,仍然习惯将上述标准以 RS 作前缀称谓。
的意思WLAN 是 Wireless Local Area Network 的缩写,即无线局域网,其特点是再也不使用通信电缆将计算机与网络连接起来,而是通过无线的方式连接,普通用在同一座建造内,如果加装天线,覆盖范围可以达到 5 公里。
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(a,0,b,0)
goto(U)
goto(U)
(U,0,b,0)
U=b, pushbox(V)
U=b,climbbox
pushbox(V)
V≠c,climbbox
(V,0,V,0)
(b,1,b,0)
V=c,climbbox
goto(U)
(c,1,c,0)
(c,1,c,1) 目标状态
(U,0,V,0) goto(U)
空表.
3)LOOP:若OPEN表是空表,则失败退出。
4)选择OPEN表上的第一个节点,把它从OPEN表移出 并放进CLOSED表中。称此节点为节点n
5)若n为一目标节点,则有解并成功退出,此解是追
踪图G中沿着指针从n到S这条路径而得到的(指针将在
第7步中设置)。
南邮自动化人工智能确定性推理
8
3.1 图搜索策略
南邮自动化人工智能确定性推理
15
宽度优先搜索示意图
S
L
O
M
FP
Q
N
F
F
F
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宽度优先搜索算法:
3.2 盲目搜索
1)把起始节点放到OPEN表中(如果该起始节点为一目标节点, 则求得一个解答)。
2)如果OPEN是个空表,则没有解,失败退出;否则继续。 3)把第一个节点(节点n)从OPEN表移出,并把它放入CLOSED的
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3.1 图搜索策略
用一个四元表列(W,x,Y,z)表示这个问题状态
W 猴子的水平位置 x 当猴子在箱子顶上时取 x = 1;否则取 x = 0 Y 箱子的水平位置 z 当猴子摘到香蕉时取 z=1;否则取 z=0
算符:
Goto(U), (W,0,Y,z)
6)扩展节点n,同时生成不是n的祖先的那些后继节点的 集合M。把M的这些成员作为n的后继节点添入图G中。
7)对那些未曾在G中出现过的M成员设置一个通向n的指针。 把M的这些成员加进OPEN表。对已经在OPEN或CLOSED表上 的每一个M成员,确定是否需更改通到n的指针方向。对已 在CLOSED表上的每个M成员,确定是否需要更改图G中通向 它的每个后裔节点的指针方向。
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3.1 图搜索策略
思考:
(1)结果路径的形成中,为什么其节点顺序是明确的? (2)OPEN表中的节点具有什么特点? (3)CLOSED表中的节点具有什么特点? (4)对OPEN表节点的排序有何意义?
提出:盲目搜索与启发式搜索。
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(7) 修改指针方向
(1) (2) OPEN CLOSED
(8) 重排OPEN表 (9)
图南邮3.自1动图化人搜工索智能过确定程性框推理图 宽度优先
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图搜索的一般过程如下:
3.1 图搜索策略
1)建立一个只含有起始节点S的搜索图G,把S放到一
个叫做OPEN 的未扩展节点表中。
2)建立一个叫做CLOSED的已扩展节点表,其初始为
猴子和香蕉问题的状态空间图
提问:人工搜索求解的解答?
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3.1 图搜索策略
猴子和香蕉问题自动演示:
•
香蕉
Ha!Ha!
Hale Waihona Puke 猴子箱子思考:计算机的搜索策略?
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3.1 图搜索策略
图搜索控制策略:一种在图中寻找路径的方法。
➢ 图中每个节点对应一个状态; ➢ 每条连线对应一个操作符。
8)按某一任意方式或按某个探试值,重排OPEN表。
9)GO LOOP。
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图搜索策略
图搜索的实质是从问题空间中找出一张包含目标节点的子 图。
图搜索的结果:1,一个完整的搜索图G。2一个解路径,用 指针表示的解路径。
Procedure Graph Search 1 G=G0(G0=s),open=(s) //s:初始状态 2 closed=() 3Loop:if open=() then exit(fall) 4 n←first(open) remove(n,open), add(n,closed) 5 if goal(n) then exit(success) 6{mj} ←expand(n), //mj不含n的先辈节点 7 open←add(open,mj) // mj不在open,closed中
图搜索过程(GraphSearch)
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开始
3.1 图搜索策略
(1) 把S放入OPEN表
(3) OPEN表为空表?
是 失败
否
(4) 把第一个节点(n)从OPEN表移至CLOSED表
(5)
n为目标节点吗?
是 成功
否
(6) 把n的后继节点放入OPEN表的 (7) 末端,提供返回节点n的指针
第三章 搜索推理技术
问题:知识表示有那些方法?知识表示的目的是
什么?构建智能系统的关键是什么?
3.1 图搜索策略 3.2 盲目搜索 3.3 启发式搜索 3.4 消解原理 3.5 规则演绎系统
3.6 产生式系统 3.7非单调推理 3.8小结
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3.1 图搜索策略
思考:状态空间法的基本特点?基本推理方法?其 求解结果是什么?简单回顾实例:猴子与香蕉。
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3.2 盲目搜索
盲目搜索又叫做无信息搜索,一般只适用于求解比较 简单的问题。
特点:不需重排OPEN表; 种类:宽度优先、深度优先、等代价搜索等。
3.2.1 宽度优先搜索(Breadth-first)
❖ 定义:
以接近起始节点的程度逐层扩展节点的搜索方法。
❖ 特点:
一种高代价搜索,但若有解存在,则必能找到它。
Pushbox(V), (W,0,W,z)
Climbbox, (W,0,W,z)
Grasp, (c,1,c,0)
goto(U) pushbox(V) climbbox
grasp
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(U,0,Y,z) (V,0,V,z) (W,1,W,z) (c,1,c,1)
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3.1 图搜索策略
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标记mj每个到n节点指针 确定是否需要修改已在open,closed中的每个节点到n的
指针
确定是否需要修改已在closed中的每个节点的后继节点原 来的指针。
8 按照某种方式排列open表中的节点,go loop
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