MSA测量系统分析经典解析PPT课件

特殊原因
也叫可查明原因，是引起变差的另一种原因。 这类原因是可查明的、非过程固有的，且至少理 论上是可以加以消除的。
过程一旦出现特殊原因，在SPC图中表现为：
点出界或点分布不随机。简称过程“失控”。
准确度(Accuracy)
准确度(Accuracy) — 测量的平均值与真值吻合的程度 真值(True Value):
护不当。
，一致性不好
• 基准内部：质量、级别、磨损 • 应用错误的量具
• 方法内部：在设置、技术、零 • 量具或零件变形，硬度不足 位调整、夹持、夹紧、点密度 • 应用：零件尺寸、位置、操
的变差
作者技能、疲劳、观察误差
.28 .279 .2794
.28
直尺
.282 卡尺
.2822 千分尺
.28 .282 .2819
.28 .279 .2791
盲测（blind measurement):
是指在实际测量环境下，由一事先不知道对该测量系统进行评估的操 作者所获得的测量结果。如：
测量系统分析人员将评价的5—10个零件予以编号，然后要 求评价人 A用测量仪器将这些已编号的5—10个零件第一次进行 依次测量（注意：每个零件的编号不能让评价人知道和看到）， 同时测量系统分析人员将评价人A第一所测量的数据和结果记 录于相关测量系统分析表中，当评价人A第一次将5—10个零件 均测量完后，由测量系统分析人员将评价人A已测量完的5—10 个零件重新混合，然后要求评价人A用第一次测量过的次测量 仪器对这些已编号的5—10个零件第二次进行依此测量，同时测 量系统分析人员将评价人A第二次所测量的数据和结果记录于 相关测量系统分析表中，第三次盲测以此类推。
测量系统分析
课程mullu
• 基本概念 • 测量系统的统计特性 • MSA的重要性 • MSA在生产过程中的位置 • MSA分析的对象 • 测量误差的来源 • 测量系统应有的特性 • GRR对能力指数Cp的影响
课程内容
• 计量型分析
– 稳定性分析 – 偏倚分析—独立样本法 – 线性分析 – 重复性和再现性分析
普通原因
也叫一般原因、偶然原因，是引起变差的一种因。这 类原因特点是数量多、始终存在、相互独立且不易识别， 其中每个原因的影响只是构成总变差的一个很小的分量。 消除或纠正这类原因，需要管理决策，改进过程和系统。
若过程仅仅存在普通原因造成的变差，则该过程处于 统计控制状态，简称过程“受控”，再SPC图中表现为无 点出界且点的分布随机。
– 理论上正确的值 – 国际度量衡标准
高
准确度
低 低
精密度
高
测量系统的统计特性
• Bias偏倚(Accuracy准确性) • Repeatability重复性 • Reproducibility再现性 • Linearity线性 • Stability稳定性
基准值 偏倚
偏倚(Bias)
偏倚：是测量结果 的观测平均值与基 准值的差值。 真值的取得可以通 过采用 更高等级的测量设 备进行多次测量， 取其平均值。
观测平均值
造成过份偏倚的可能原因
• 仪器需要校准
• 仪器、设备或夹紧装置的 磨损
• 磨损或损坏的基准，基准 出现误差
• 校准不当或调整基准的使 用不当
• 仪器质量差─设计或一致 性不好
因为上面刻度的分辨率比两个部件之间 的差异要大，两个部件将出现相同的测 量结果。
第二个刻度的分辨率比两个部件之间的 差异要小，部件将产生不同的测量结果。
• 注意：显示或者报告的位数不一定就是仪器的
分辩率。如： 测量值为：29.075，29.080， 29.085，… 其分辩率就可能不是0.001，而是0.005
作者、和环境，使用仪器
在产品和过程资格中最常见的
A,B,C等的均值差
研究。
• 标准之间：测量过程中不同 • 仪器设计或方法缺乏稳健性
的设定标准的平均影响
• 操作者训练效果
• 方法之间：改变点密度，手 • 应用─零件尺寸、位置、观察 动与自动系统相比，零点调 误差(易读性、视差)
整、夹持或夹紧方法等导致
的均值差
重复性(Repeatability)
பைடு நூலகம்
重复性
指由同一个操作人员用同一 种量具经多次测量同一个零 件的同一特性时获得的测量 值变差（四同）
重复不好的可能原因
• 零件(样品)内部：形状、位置、• 环境内部：温度、湿度、振 表面加工、锥度、样品一致性。 动、亮度、清洁度的短期起
• 仪器内部：修理、磨损、设备 伏变化。 或夹紧装置故障，质量差或维 • 仪器设计或方法缺乏稳健性
测量仪器分辨率
（测量仪器的分辨率必须小于或等于规范或过程误差的10%）
• 测量仪器分辨率可定义为测量仪器能够读取的最小测量单位。
• 看看下面的部件A和部件B，它们的长度非常相似。测量分辨率描 述了测量仪器分辨两个部件的测量值之间的差异的能力。
部件A 部件B
A=2.0 B=2.0
部件A 部件B
A=2.25 B=2.00
再现性不好的可能潜在原因
•
零件(样品)之间：使用同样 的仪器、同样的操作者和方 法时，当测量零件的类型为 A,B,C时的均值差。
• •
评价人(操作者)之间：评价人 A,B,C等的训练、技术、技能 和经验不同导致的均值差。
环境之间：在第1,2,3等时间段 内测量，由环境循环引起的均
• 仪器之间：同样的零件、操 值差。这是对较高自动化系统
• 线性误差
• 应用错误的量具
• 不同的测量方法─设置、 安装、夹紧、技术
• 测量错误的特性
• 量具或零件的变形
• 环境─温度、湿度、振动、 清洁的影响
• 违背假定、在应用常量 上出错
• 应用─零件尺寸、位置、 操作者技能、疲劳、观 察错误
再现性(Reproducibility)
再现性
由不同操作人员，采用相 同的测量仪器，测量同一 零件的同一特性时测量平 均值的变差 （三同一异）
• 计数型分析
– 风险分析法
• 破坏性分析
基本概念
• 测量：赋值给具体事物以表示它们之间关于特 定特性的关系。赋值过程即为测量过程，而赋 予的值定义测量值。
• 量具：任何用来获得测量结果的装置，包括用 来测量合格／不合格的装置。
• 测量系统：用来对被测特性赋值的操作、程序 、量具、设备、软件以及操作人员的集合；用 来获得测量结果的整个过程。