高数微积分牛莱公式

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高等数学课件D5_2微积分基本公式 牛莱公式 18页PPT文档

高等数学课件D5_2微积分基本公式 牛莱公式 18页PPT文档

二、积分上限的函数及其导数
定理2. 若 f (x) C[a, b] , 则变上限函数
x
y
(x) a f (t) d t
是 f (x) 在[a , b]上的一个原函数 .
y f (x)
( x)
证: x, x h [a, b] , 则有
O a x b x
(x

h) h
t

d dx

a
f (t) d t
(x)
( x)
a
f
(t) d t

f [(x)](x) f [ (x)] (x)
1 et2 d t
例1. 求 lim cos x
0
x0
x2
0
解: 原式 洛 lim ecos2 x ( sin x) 1
函数 , 则
b
f (x) dx F (b) F (a) ( 牛顿 - 莱布尼茨公式)
a
证:
根据定理 2,
x
a
f
( x) dx

f
( x) 的一个原函数
,

x
F(x) a f (x)dx C
令 x a, 得C F(a), 因此
x
a
f
(x)
dx

F ( x)

F
(a)
再令 x b, 得
x0
2x
2e
例3. 设 f (x)在[0, )内连续,且 f (x) 0, 证明
x
F
(x)
0
t
f
(t)
d
t
x
0
f
(t)

高数课件第5章2牛莱公式

高数课件第5章2牛莱公式
x3 t y t2 0 0
2 x
3
t x ln( 1 u 2 )du dy 0 例2、设 ,求 . t dx y e u du 0 dy et dy dt 解: dx dx 2t ln( t 4 ) 1 dt
2
y
2
2 x3 y2
例4、求极限: 1 )
内容小结
青 1. 微积分基本公式 设 f ( x) C [a, b] , 且 F ( x) f ( x) , 则有 岛 b 理 a f ( x) d x f ( )(b a) F ( )(b a) F (b) F (a) 积分中值定理 微分中值定理 工 牛顿 – 莱布尼兹公式 大 学 2. 变限积分求导公式
1 4 1 cos x sin xdx si n x 2 4 4 0
3

1 1 dx arctanx 2 1 1 x 1 2
1
x 1 2 1 dx ln( x ) 0 1 2 1 1 x 2 1
1
e l n xdx ( x ln x x ) 1 1 1
公式 目录 上页 下页 返回 结束
备用题


青 解:定积分为常数 , 故应用积分法定此常数 . 1 2 岛 设 0 f ( x) d x a , 0 f ( x) d x b , 则 理 工 大 学
机动 目录 上页 下页 返回 结束
0 t f (t ) d t F (x)
x
(0 x )
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机动
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三、牛顿 – 莱布尼兹公式
1.公式:
青 b 函数 , 则 a f ( x) dx F (b) F (a ) ( 牛顿 - 莱布尼兹公式) 岛 故 证: 理 F ( x ) ( x ) C f ( t ) dt C 工 因此 f ( t ) dt F ( x ) F (a ) 大 得 学 记作

牛顿莱布尼茨公式与积分运算

牛顿莱布尼茨公式与积分运算

牛顿莱布尼茨公式与积分运算知识点:牛顿-莱布尼茨公式与积分运算一、牛顿-莱布尼茨公式牛顿-莱布尼茨公式是微积分基本定理的表述,它建立了微分学与积分学之间的联系。

公式如下:如果函数f(x)在区间[a, b]上连续,并且在区间(a, b)内可导,那么函数f(x)在区间[a, b]上的定积分可以表示为:∫(from a to b) f(x)dx = F(b) - F(a)其中,F(x)是f(x)的一个原函数,即F’(x) = f(x)。

二、积分运算的基本性质1.线性性质:设f(x)和g(x)是两个可积函数,α和β是两个常数,则有:∫(from a to b) (αf(x) + βg(x))dx = α∫(from a to b) f(x)dx + β∫(from a to b) g(x)dx2.保号性:如果f(x)在区间[a, b]上非负(非正),则∫(from a to b)f(x)dx非负(非正)。

3.可加性:如果f(x)和g(x)在区间[a, b]上可积,且它们的区间分界点相同,那么:∫(from a to b) f(x)dx + ∫(from a to b) g(x)dx = ∫(from a to b) (f(x) + g(x))dx4.换元积分法:设 Integration variable change : x = g(t),dx = g’(t)dt,则有:∫(from a to b) f(x)dx = ∫(from g(a) to g(b)) f(g(t))g’(t)dt三、积分运算的基本公式1.幂函数的积分公式:∫(from a to b) x^n dx = (1/n+1)x^(n+1) + C,其中C为积分常数。

2.指数函数的积分公式:∫(fro m a to b) e^x dx = e^x + C。

3.对数函数的积分公式:∫(from a to b) ln|x| dx = ln|x| + C。

牛顿布莱尼茨公式是什么推导过程有哪些

牛顿布莱尼茨公式是什么推导过程有哪些

⽜顿布莱尼茨公式是什么推导过程有哪些⽜顿布莱尼茨公式通常也被称为微积分基本定理,揭⽰了定积分与被积函数的原函数或者不定积分之间的联系。

那么,⽜顿布莱尼茨公式是什么呢?下⾯⼩编整理了⼀些相关信息,供⼤家参考!⽜顿布莱尼茨公式⽜顿-莱布尼兹公式,⼜称为微积分基本定理,其内容是:若函数f(x)在闭区间[a,b]上连续,且存在原函数F(x),则f(x)在[a,b]上可积,且从a到b的定积分(积分号下限为a上限为b):∫f(x)dx=F(b)-F(a)其意义就在于把不定积分与定积分联系了起来,也让定积分的运算有了⼀个完善、令⼈满意的⽅法.⽜顿布莱尼茨公式证明过程证明:设:F(x)在区间(a,b)上可导,将区间n等分,分点依次是x1,x2,…xi…x(n-1),记a=x0,b=xn,每个⼩区间的长度为Δx=(b-a)/n,则F(x)在区间[x(i-1),xi]上的变化为F(xi)-F(x(i-1))(i=1,2,3…)当Δx很⼩时,F(x1)-F(x0)=F’(x1)*ΔxF(x2)-F(x1)=F’(x2)*Δx……F(xn)-F(x(n-1))=F’(xn)*Δx所以,F(b)-F(a)=F’(x1)*Δx+ F’(x2)*Δx+…+ F’(xn)*Δx当n→+∞时,∫(a,b)F’(x)dx=F(b)-F(a)⽜顿布莱尼茨公式意义⽜顿-莱布尼茨公式的发现,使⼈们找到了解决曲线的长度,曲线围成的⾯积和曲⾯围成的体积这些问题的⼀般⽅法。

它简化了定积分的计算,只要知道被积函数的原函数,总可以求出定积分的精确值或⼀定精度的近似值。

⽜顿-莱布尼茨公式是联系微分学与积分学的桥梁,它是微积分中最基本的公式之⼀。

它证明了微分与积分是可逆运算,同时在理论上标志着微积分完整体系的形成,从此微积分成为⼀门真正的学科。

⽜顿-莱布尼茨公式是积分学理论的主⼲,利⽤⽜顿⼀莱布尼茨公式可以证明定积分换元公式,积分第⼀中值定理和积分型余项的泰勒公式。

高等数学牛莱公式

高等数学牛莱公式

积分中值定理
微分中值定理
牛顿 – 莱布尼兹公式
2. 变限积分求导公式
备用题
1. 设

解:定积分为常数 , 故应用积分法定此常数 .

1
0 f (x)d x a ,
2
0
f
(x)
d
x
b
,

2. 求
的递推公式(n为正整数) .
解:由于 In1
2 sin 2(n 1)x d x , 因此 0 sin x
定理1. 若
则变上限函数
x
y
(x) a f (t) d t
y f (x)
(x)
证: x, x h [a, b] , 则有
o a x b x
(x
h) h
(x)
1
h
xh
a
f
(t) d t
x
a
f
(t) d t
xh
1 xh f (t) d t f ( )
hx
(x x h)
(x) lim (x h) (x) lim f ( ) f (x)
(ms ) 10( ms
)
刹车后汽车减速行驶 , 其速度为
当汽车停住时,


故在这段时间内汽车所走的距离为
s
2
0 v(t) d t
2
0 (10 5t) d t
10t
5 2
t
2
2 0
10 (m)
内容小结
1. 微积分基本公式
设 f (x) C[a,b], 且 F(x) f (x), 则有
b
a f (x) d x f ( )(b a) F( )(b a) F(b) F(a)

高数数学课件-D5_2牛莱公式

高数数学课件-D5_2牛莱公式

v0 36(kmh ) 33 616000(0m 0s)10(ms)
刹车后汽车减速行驶 , 其速度为
v(t)v0at105t
当汽车停住时, v(t)0, 即1 05t0,得 t 2(s)
故在这段时间内汽车所走的距离为
2
s 0v(t)dt
02(105t)dt 1t05 2t202
x 0时 tan x ~ x

lim
x0
x 2x
3
x 2
1
2x
sin x ~ x
lim 2x2 0
x0
1 2
x
所以 = o( ) .
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3.

In
π2sin2nxdx的递推公式(n为正整数) 0 sinx
.
解: 由于 In10 π2si2 sn (n ix n 1)xdx,因此
x

f(x)0(xt)

x
0
f
(t)dt
f(t)dt
2

f (x) (x)f()x0

x
0
f
(t)dt 2
(0x)
F(x)在 ( 0, )内为单调.增函数
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三、牛顿 – 莱布尼茨公式
定理2. 设 F(x)是连续 f(x)在 函 [a,b]数 上的一
说明:
1) 定理 1 证明了连续函数的原函数是存在的. 同时为
通过原函数计算定积分开辟了道路 .
2) 其他变限积分求导:
d dx
b
x
f
(t)dt
f(x)
d (x)
dx a
f
(t)dt

微积分基本公式__牛顿—莱布尼茨公式

微积分基本公式__牛顿—莱布尼茨公式
x
a f ( x )dx F (b) F (a )
b
牛顿-莱布尼兹公式沟通了微分学与积分学 之间的关系.所以又叫微积分基本公式。
思考题
x f ( u)du 是 x 的函数还是t 与u 的函数?它们
的导数存在吗?如存在等于什么?
b
设 f ( x ) 在[a , b]上连续,则 f ( t )dt 与

x
0
f ( t )( x t )dt
(
0
x
t
0
f ( u )du )dt .
六、求函数 f ( x )

x
0
3t 1 dt 在区间 0 , 1 上的最 2 t t 1
大值与最小值 . 1 sin x , 当0 x 时, 七、设 f ( x ) 2 0 ,当x 0或x 时, x 求 (x ) 0 f ( t )dt 在( , ) 内的表达式 .
求定积分问题转化为求先求原函数,再求 增量的问题.
例1

1
2
1 解 当 x 0 时, 的一个原函数是ln | x | , x 1 1 1 dx 2 x ln | x | 2 ln 1 ln 2 ln 2. 例 2 计算曲线 y sin x 在[0, ]上与 x 轴所围
2、 4、
1 2 1 2
dx 1 x
2
;
2
0
sin x dx .
四、求下列极限: 1、 lim
( e dt ) 2
t2 x 0 x 0
x

e 2 t dt
2
;
2、 lim
x 0
1 x2

微积分基本定理与牛顿莱布尼茨公式

微积分基本定理与牛顿莱布尼茨公式


(5.2.1)
2022/1/28
如果视T1 为固定时刻 t0 ,T2 为任一时刻 t (t t0 ) ,则[T1,T2 ] [t0,t] ,
(5.2.1)为
t
v( )d t0
s(t)
s(t0) .
(5.2.2)
注意到 s(t) v(t) ,由(5.2.2)可得到下列两个结论.
t
t
(
v( )d ) v(t) 和
5.2 微积分基本定理与牛顿-莱布尼茨公式
5.2.1 从实例看微分与积分的联系 5.2.2 微积分基本定理微分形式 5.2.3 微积分基本定理积分形式
?23-1
5.2.1 从实例看微分与积分的联系
2022/1/28
在变速直线运动的路程问题中,设物体运动速度v(t) 是时间间隔
[T1,T2 ]上的连续函数,则在时间间隔[T1,T2 ] 中物体所运动的路程为
综上,方程 F (x) 0 ,即
x
f (t)dt
x
1 dt 0 在(a,b) 内
a
b f (t)
有且只有一个实根.
例 5.2.4 设函数 f (x) 在[a,b] 上二阶可导,且 f (x) 0, 证明
(b a) f ( a b) b f (x)dx 1 (b a)[ f (a) f (b)].
s T2 v(t)dt . T1
现在换一个角度来考虑该问题.设物体运动的路程函数为
s(t), t 0 ,那么该物体在[T1,T2 ] 中所走过的路程又为
s s(T2 ) s(T1) .
因此有
T2 T1
v(t)dt
s(T2 )
s(T1)

?23-2
T2 T1

高等数学课件:5-2牛顿-莱布尼茨公式 微积分基本定理

高等数学课件:5-2牛顿-莱布尼茨公式  微积分基本定理

2x
x
0
f
(t )dt
1在[0,1] 上只有一个解.


F(x)
2x
x
0
f
(t )dt
1,
f ( x) 1, F ( x) 2 f ( x) 0,
F( x)在[0,1]上为单调增加函数. F (0) 1 0,
F (1)
1
1
0
f
(t )dt
1
0 [1
f
(t )]dt
0,
所以F( x) 0即原方程在[0,1]上只有一个解.
例6
1 et2 dt
求 lim x0
cos x
x2
.
分析:这是
0 0
型不定式,应用洛必达法则.
解 d 1 et2 dt d cos x et2 dt,
dx cos x
dx 1
ecos2 x (cos x) sin x ecos2 x ,
lim
x0
Hale Waihona Puke 1 et2 dtcos x
x2
sin x ecos2 x
第二节 牛顿-莱布尼茨公式 微积分基本定理
微积分基本定理的重要意义
Newton-Leibniz公式(微积分基本定理)在微 积分学中占有极为重要的地位,它第一次在定积分 (和式的极限)计算和微分的逆运算(求导数的原函数 过程)这两个似乎毫不相干的概念之间发现了内在 联系,并且建立了精确的数学关系,从根本上超越了 自公元前三世纪至公元十七世纪中叶以来几乎一直 沿用的阿基米德(Archimedes,287-212B.C.)时代的 "分割求和"的方法(method of exhaustion),从而把 定积分的计算极为简便地转化为求原函数的运算, 因此,微积分基本定理在微积分学的理论发展和实 际应用中都有极为重大的贡献和意义.

牛顿莱布尼茨积分公式

牛顿莱布尼茨积分公式

牛顿莱布尼茨积分公式牛顿和莱布尼茨是数学领域中两位杰出的数学家,他们的工作对于微积分的发展产生了巨大的影响。

其中,他们最著名的成就之一就是牛顿-莱布尼茨积分公式,它为我们理解和应用微积分提供了重要的工具。

牛顿-莱布尼茨积分公式是微积分中的一个基本定理,它将微积分中的导数和积分联系了起来。

换句话说,它告诉我们,如果我们知道一个函数的导数,我们就可以通过积分来找到该函数本身。

具体来说,设函数 f(x) 是一个连续可导的函数,那么该函数的导函数 f'(x) 就可以通过 f(x) 的原函数 F(x) 来表示。

这个原函数F(x) 可以通过对 f'(x) 进行积分得到。

牛顿-莱布尼茨积分公式的表达式如下:∫f'(x)dx = f(x) + C其中∫ 表示积分运算符,f'(x) 表示函数 f(x) 的导函数,dx 表示积分的变量,C 是一个常数,表示积分的不定常数。

牛顿-莱布尼茨积分公式的意义在于它将微积分中的求导和积分这两个看似不同的操作联系了起来,为我们求解一些复杂函数的积分提供了便利。

通过对函数的导函数进行积分,我们可以得到原函数,从而求解出函数在不同区间上的面积、体积、平均值等重要的数学量。

这个公式在物理学、工程学、经济学等众多领域中都有广泛的应用。

在物理学中,牛顿-莱布尼茨积分公式帮助我们计算物体的速度、加速度、位移等重要的物理量。

在工程学中,它可以用于建筑设计、电路分析、流体力学等领域。

在经济学中,它可以用于计算收益曲线、边际收益、成本等重要的经济指标。

此外,牛顿-莱布尼茨积分公式还有一些重要的性质和应用。

其中最重要的一条是积分的线性性质,即对于任意的常数 a 和 b,以及可导函数 f(x) 和 g(x),有如下公式成立:∫[a*f(x) + b*g(x)]dx = a*∫f(x)dx + b*∫g(x)dx这个性质使得我们能够更方便地求解复杂函数的积分。

以及还有几个常用的积分公式,如反函数积分、换元积分法等,都是基于牛顿-莱布尼茨积分公式的概念和理论。

高中数学《微积分》常用公式-微积分的牛顿-莱布尼茨公式

高中数学《微积分》常用公式-微积分的牛顿-莱布尼茨公式

高中数学《微积分》常用公式-微积分的
牛顿-莱布尼茨公式
微积分是数学中的一个重要分支,它通过研究函数的变化率来分析和研究问题。

在微积分中,牛顿-莱布尼茨公式是一个常用的公式,它是微积分的基础之一。

1. 牛顿-莱布尼茨公式的定义
牛顿-莱布尼茨公式,也称为微积分基本定理,它是将微分与积分联系起来的公式。

它的数学表达式如下所示:
$$\int_a^b f(x)dx = F(b) - F(a)$$
其中,$\int_a^b f(x)dx$ 表示函数 $f(x)$ 在区间 $[a, b]$ 上的积分,$F(x)$ 是 $f(x)$ 的一个原函数。

2. 牛顿-莱布尼茨公式的意义
牛顿-莱布尼茨公式的意义在于它建立了微积分中积分和微分的联系。

通过该公式,我们可以通过求函数的原函数来计算函数在某个区间上的积分,或者通过求函数的导数来计算函数在某个点的变化率。

3. 牛顿-莱布尼茨公式的应用
牛顿-莱布尼茨公式在微积分中有广泛的应用。

以下是一些常见的应用场景:
- 计算曲线下面的面积:通过积分,我们可以计算出曲线在某个区间上的面积;
- 求函数的平均值:通过对函数在某个区间上的积分除以区间的长度,我们可以求得函数在该区间上的平均值;
- 解决微分方程:通过对微分方程两边同时积分,我们可以求得微分方程的解。

结论
牛顿-莱布尼茨公式是微积分中的重要工具,它将微分和积分联系在一起,帮助我们解决了许多数学和物理上的问题。

在学习微积分的过程中,掌握并理解牛顿-莱布尼茨公式的定义和应用是非常重要的。

牛顿莱布尼茨公式 知乎

牛顿莱布尼茨公式 知乎

牛顿莱布尼茨公式知乎牛顿-莱布尼茨公式是微积分领域中一项重要而神奇的公式,它给出了计算定积分的方法。

无论是在物理、工程、经济学,还是其他科学领域中,我们都可以利用这个公式来解决各种实际问题。

牛顿-莱布尼茨公式可以表述为:∫[a,b] f(x)dx = F(b) - F(a)其中f(x)是函数f的导数,F(x)是f(x)的一个原函数。

这个公式告诉我们,要计算一个函数在[a,b]区间上的定积分,只需要找到这个函数的一个原函数,然后在区间的两个端点处分别求值,最后将两个值相减即可得到定积分的结果。

这个公式的意义在于,它将微积分中的导数和积分这两个看似截然不同的概念联系起来。

导数描述了函数在某一点上的变化率,而积分则描述了函数在一段区间上的累积效应。

通过牛顿-莱布尼茨公式的应用,我们可以将两者联系起来,从而帮助我们更好地理解函数的性质和行为。

在实际应用中,牛顿-莱布尼茨公式为我们提供了一个重要的工具。

举个例子,假设我们想要计算一个物体在直线上的位移,已知物体的速度函数v(t)。

根据物理学中的运动学原理,物体的位移可以通过速度函数的定积分来计算。

而牛顿-莱布尼茨公式则能够让我们轻松完成这个计算过程。

此外,在许多工程问题中,我们常常需要计算一些曲线下的面积或者曲线的弧长。

利用牛顿-莱布尼茨公式,我们可以将这些问题转化为求函数的定积分,从而可以得到精确的结果。

在解决实际问题的过程中,我们还可以利用牛顿-莱布尼茨公式的性质来简化计算。

例如,如果我们需要计算一个复杂函数的定积分,可以尝试找到函数的原函数,然后利用牛顿-莱布尼茨公式直接求解。

这样一来,我们就可以避免繁琐的计算过程,提高计算效率。

综上所述,牛顿-莱布尼茨公式是微积分领域中一项重要的公式,它为我们提供了计算定积分的方法,并且将微积分的两个核心概念联系了起来。

在实际应用中,我们可以通过这个公式解决很多问题,并且可以利用它的性质简化计算过程。

因此,熟练掌握牛顿-莱布尼茨公式对于我们理解和应用微积分具有重要的指导意义。

高等数学5-2n积分上限+牛顿莱布尼兹公式

高等数学5-2n积分上限+牛顿莱布尼兹公式
§1.定积分概念小结 1.概念 定积分

b
a
f ( x )dx lim f ( i )xi
0
i 1
n
2.可积的充分条件
定理1
当函数 f ( x ) 在区间 a , b] 上连续时, [
则 f ( x ) 在 区间[a , b ]上可积.
定理2 设函数 f ( x ) 在区间 a , b] 上有界, 且只有有限个间断点, [ 则 f ( x ) 在 区间[a , b ]上可积.
F ( x ) f [b( x )] b( x ) b( x ) F ( x) f ( t )dt 推论2 如果 f (t ) 连续,a(x),b( x ) 导, , a( x )

F ( x ) f [b( x )b( x ) f [a( x )]a( x ).
F ( x)
3、定积分的性质
性质1
[ f ( x) g( x)]dx a
a
b
b
f ( x )dx a g( x )dx
(k 为常数)
b
b
性质2
性质3 性质4
a kf ( x )dx k a f ( x )dx
b
b
a f ( x )dx a f ( x )dx c
a 1 dx a
变速直线运动的路程 s =

T2
T1
v ( t )dt
另一方面,设位置函数为 s(t) , 则,这段路程可表示为 s = s(T2 ) s(T1 )
v ( t )dt s(T2 ) s(T1 ). 其中 s(t ) v(t ).
T2
问题: a f ( x )dx F b F a 其中F x f x

牛顿莱布尼茨公式表达式

牛顿莱布尼茨公式表达式

牛顿莱布尼茨公式表达式
牛顿 - 莱布尼茨公式:对于函数f(x),如果F(x)是f(x)在区间[a,b]上的一个原函数,那么∫_a^bf(x)dx = F(b)-F(a)。

一、公式的意义。

1. 定积分与原函数的联系。

- 定积分∫_a^bf(x)dx表示的是函数y = f(x)在区间[a,b]上与x轴所围成的曲边梯形的面积(在x轴上方的面积为正,下方的面积为负)。

- 原函数F(x)的导数是f(x),即F'(x)=f(x)。

牛顿 - 莱布尼茨公式建立了定积分(一个数值,表示面积等几何或物理意义)和原函数(一个函数)之间的关系,使得我们可以通过求原函数在区间端点的值的差来计算定积分。

二、使用条件。

1. 函数的连续性。

- 函数f(x)在区间[a,b]上必须是连续的。

如果函数在区间内有间断点,那么需要特殊处理,例如将区间分成多个子区间,使得函数在每个子区间上是连续的,然后分别应用牛顿 - 莱布尼茨公式。

三、应用示例。

1. 计算简单定积分。

- 例:计算∫_1^2x^2dx。

- 求f(x)=x^2的一个原函数。

根据求导公式(x^n)' = nx^n - 1,可知
F(x)=(1)/(3)x^3+C(C为常数),在这里计算定积分时C会被抵消,所以可以取
F(x)=(1)/(3)x^3。

- 然后,根据牛顿 - 莱布尼茨公式∫_1^2x^2dx=F(2)-F(1)=(1)/(3)×2^3-(1)/(3)×1^3=(8)/(3)-(1)/(3)=(7)/(3)。

牛莱公式的内容

牛莱公式的内容

牛莱公式的内容牛莱公式,也叫牛顿 - 莱布尼茨公式,在微积分的学习中那可是相当重要的一部分。

咱们先来说说这牛莱公式到底是啥。

简单来讲,它就像是一把神奇的钥匙,能帮助我们在计算定积分的时候打开便捷之门。

如果函数F(x) 是连续函数 f(x) 在区间 [a,b] 上的一个原函数,那么定积分∫(从 a 到 b)f(x)dx 就等于 F(b) - F(a) 。

为了让您更明白这公式的妙处,我给您讲个事儿。

有一次我去参加一个数学研讨会,现场有不少老师和学生都在探讨数学问题。

有个学生就提出了对牛莱公式的困惑,他说怎么感觉这公式像是从天而降,理解起来好费劲。

这时候,一位资深的数学老师站了出来,他没有直接去讲那些枯燥的理论,而是拿出了一个实际的例子。

老师说:“咱们就想象一下,你正在跑步,速度就是 f(x) ,而跑过的路程就是 F(x) 。

从 a 时刻开始跑,到 b 时刻结束。

那么在这段时间里你跑过的总路程,不就是 b 时刻的路程减去 a 时刻的路程嘛,这就和牛莱公式是一个道理。

” 这一下子,好多同学都恍然大悟,包括我在内,也感觉对这个公式的理解更深刻了。

再深入一点说,牛莱公式的出现可不是偶然的,它是经过无数数学家们的努力和探索才得来的。

它把导数和定积分紧密地联系在了一起,就像是给了我们一个超级工具,让我们能够更轻松地解决很多复杂的数学问题。

比如说,计算曲线围成的面积。

以前没有牛莱公式的时候,那可真是让人头疼不已。

但有了它,我们只要找到对应的函数,求出原函数,然后代入公式,答案就能轻松算出来。

而且啊,牛莱公式在物理、工程等很多领域都有着广泛的应用。

想象一下,工程师们在设计桥梁的时候,要计算各种受力和变形的情况,这时候牛莱公式就能派上大用场。

在学习牛莱公式的时候,大家可别着急,要一步一个脚印。

多做一些练习题,多结合实际的例子去思考,慢慢地就能掌握其中的精髓啦。

总之,牛莱公式虽然看起来有点复杂,但只要我们用心去学,去体会,就会发现它其实是我们解决数学问题的得力助手。

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的导数存在吗?如存在等于什么?
答:都是 x 的函数
b
d x a f (t )dt f ( x ) dx d b x f (u)du f ( x ) dx
22
微积分基本定理
一、积分上限函数及其导数 二、牛顿—莱布尼茨公式
1
问题的提出
变速直线运动中位置函数与速度函数的联系
设某物体作直线运动,已知速度v v (t ) 是时 t 间间隔[T1 , T2 ]上 的一个连续函数,且v ( t ) 0 , 求物体在这段时间内所经过的路程.
变速直线运动中路程为
令 x b F (b) (b) C F (a ),
即 (b) F (b) F (a ),

b a f ( x )dx
F (b) F (a ).
牛顿—莱布尼茨公式
13
a f ( x )dx F (b) F (a ) F ( x )
b
b a
微积分基本公式表明:
0
2 解: 原式 2 sin x cos x x 0 3 .
2

2 2 x 0 x 1 例5:设 f ( x ) , 求 0 f ( x )dx . 1 x 2 5
2
解: 0 f ( x )dx 0 f ( x )dx 1 f ( x )dx
x
2.积分上限函数的导数 ( x ) f ( x )
3.微积分基本公式
a f ( x )dx F (b) F (a )
b
牛顿-莱布尼茨公式沟通了 微分学与积分学之间的关系.
21
思考题 设 f ( x ) 在[a , b]上连续,则 f ( t )dt 与
a
x
x f (u)du是 x的函数还是 t 与 u的函数?它们
x
d x 数是 ( x ) a f (t )dt f ( x ) dx
定理2(原函数存在定理)
(a x b)
如果 f ( x ) 在[a , b] 上连续,则积分上限的函 数 ( x ) a f ( t )dt 就是 f ( x ) 在[a , b] 上的一个 原函数.
0 f ( t ) dt f ( t ) dt
0

1 x sint dt 0 dt 1 2
0, 1 综上, ( x ) (1 cos x ), 2 1,
x0 0 x x
20
小结
1.积分上限函数 ( x ) f ( t )dt a
( x)

f ( t )dt ]x
u
x a
f ( t )dt c
令u ( x )[ a f ( t )dt ]x
复合函数求导 f ( u) ux f [ ( x )] ( x )
6
(3) 如果 f (t ) 连续, a ( x )、 b( x ) 可导, 则 F ( x ) a ( x ) f ( t )dt 的导数 F ( x )为
b
a
x
f ( t )dt 也是 f ( x ) 的一个原函数,
F ( x ) ( x ) C
x [a , b ]
12
F ( x ) ( x ) C
令 xa
a
F ( a ) ( a ) C ,
(a ) a f ( t )dt 0 F (a ) C ,
4
x
定理的重要意义:
(1)肯定了连续函数的原函数是存在的.
(2)初步揭示了积分学中的定积分与原函数之 间的联系.
5
有关积分上限函数的几个结论:
( x )dx [ x f ( t )dt ] dx f ( x )dx (1) a
x
( x ) c
( 2) [ a
求( x ) 0 f ( t )dt在( ,)上的表达式
注:分段函数求积分上限函数时,必须对上限参量加以讨论, 分段的求出表达式,必要时分区间求积分。
x
( 解:1) 当x 0时,
( x )
x 0 x 0
f ( t )dt
x 0
x 0
0 dt 0
1 1 x cos t 0 sint dt 2 2
例 8:计算曲线 y sin x 在[0, ]上与 x 轴所围 成的平面图形的面积.
解:面积 A sin xdx
0

y
cos x 2.
0
o

x
17
1 2 ( n 1) n 例9: lim sin sin sin sin n n n n n n
f ( t )dt ,
F ( x ) f b( x )b( x ) f a( x )a( x )
7
例1
e cos x 求 lim
1 x 0
t 2 2
dt
x
.
0 分析:这是 型不定式,应用洛必达法则. 0 d 1 t 2 d cos x t 解 cos x e dt dx 1 e dt , dx
在[1,2]上规定当x 1 时, f ( x ) 5 ,
2
1
2
y
原式 2 xdx 5dx 6.
1 2 0 1
o
1
2
x
15
max{ x , x 2 }dx. 例6:求 2
2
y
解: 由图形可知
y x2
2
f ( x ) max{ x , x }
y x
2
x 2 x 0 x 0 x 1 , x2 1 x 2
x 0
x
f ( x ) 1,
F ( x ) 2 f ( x ) 0,
F ( x ) 在[0,1]上为单调增加函数. F (0) 1 0,
F (1) 1 0 f ( t )dt 0 [1 f ( t )]dt 0,
所以F ( x ) 0 即原方程在 0,1] 上只有一个解. [
a
x
f ( x )dx a f ( t )dt
x
如果上限 x 在区间[a , b]上任意变动,则对 于每一个取定的 x 值,定积分有一个对应值,所 以它在[a , b]上定义了一个函数,
记 ( x )
x a
f ( t )dt . 积分上限函数
3
积分上限函数的性质
定理1 如果 f ( x ) 在[a , b]上连续, 则积分上限的函 数 ( x ) a f ( t )dt 在[a , b]上具有导数,且它的导
x
0 tf ( t )dt 在(0, ) 内为单调增 证明函数 F ( x ) x 0 f ( t )dt
加函数.

d x 0 tf (t )dt xf ( x ), dx
x
d x 0 f (t )dt f ( x ), dx
x
F ( x )
xf ( x )0 f ( t )dt f ( x )0 tf ( t )dt
b( x )
d b( x ) F ( x ) f ( t )dt f b( x )b( x ) f a( x )a( x ) dx a ( x )
证 F ( x)

0
a( x )
0
b( x )
f (t )dt
a( x ) 0
0
b( x )
f ( t )dt
i 解:原式= lim sin n n n i 1 1 n

sin x dx cos x 2 0 0 1
1
1 1 1 练习: lim( ) ln 2 n1 n 2 nn
18
1 sin x , 0 x 例10: 设f ( x ) 2 0 , x 0或x
T
T2
1
v ( t )dt
另一方面这段路程可表示为 s(T2 ) s(T1 )
v ( t )dt s(T2 ) s(T1 ). 其中 s(t ) v(t ). T
T2
1
2
一、积分上限函数及其导数
设函数 f ( x ) 在区间[a , b]上连续, 并且设 x 为
[a , b]上的一点,考察定积分

x
0
f ( t )dt

2
9
F ( x )
f ( x )0 ( x t ) f ( t )dt
x

x
0
f ( t )dt

2
,
f ( x ) 0, ( x 0) ( x t ) f ( t ) 0,
x
0 f ( t )dt 0,
x
0 ( x t ) f ( t )dt 0,
F ( x ) 0 ( x 0).
故F ( x ) 在(0, ) 内为单调增加函数.
10
例3
设 f ( x ) 在[0,1] 上连续,且 f ( x ) 1 .证明
2 x 0 f ( t )dt 1 在[0,1] 上只有一个解.
证 令 F ( x ) 2 x f ( t )dt 1,
一个连续函数在区间[a , b] 上的定积分等于 [ 它的任意一个原函数在区间 a , b] 上的增量.
求定积分问题转化为求原函数的问题.
注意 当a b 时, f ( x )dx F (b) F (a ) 仍成立. a
b
14
例4:求 ( 2 cos x sin x 1)dx .
11
1
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