基于用户感知的LTE网络性能分析评估方法
LTE高铁优化之多频组网优化提升“用户感知,网络价值”
高铁参数优化之多频组网优化提升“用户感知，网络价值”专题概述随着高铁及动车的快速发展，无论是列车运营还是乘客数据业务通信都有高速数据业务需求。
对于运营商，更有效的提供轨道无线宽带业务，是吸引用户并提升用户满意度的必备条件。
在本专题中，优化人员通过测试数据与网络场景结合分析，制定了负荷区域特点的多频组网方案。
并在昌九高铁完成试点，通过特性化高铁多频组网参数组，南昌昌九高铁区域各方面网络指标得到明显的提升，平均RSRP 提升2dB、SINR 提升1.7dB，覆盖率提升7 个百分点，下行速率提升7Mbps 以上。
沿线18 个站点系统内切换成功率由99.11%提升至99.53%；用户感知速率由18.95Mbps 提升至20.21Mbps；区域日均流量由171.4GB 提升至206.7GB，提升幅度约为20.6%，每月增收近2.1 万元。
一、专题背景随着中国高铁线路的普及，高铁逐渐代替普通铁路和飞机成为了人们出行的主要方式，南昌作为全国高铁车次排名第19 的城市，巨大高铁客流量带来了巨大的网络流量价值。
高铁由于“速度快、损耗大、负荷高”各类网络痛点导致未能充分发挥高铁流量价值，本次通过1.8G 站点提升用户感知，800M 站点保障用户覆盖两个方面提升高铁网络价值。
二、高铁场景概述2.1. 高铁场景特点2.1.1. 线状覆盖高铁路线一般呈线状分布，和通常的基站部署场景有着很大不同，按照通常的基站部署方式来覆盖铁路沿线，其覆盖效率将会十分低下，因此铁路沿线的基站需要呈线状分布。
且由于高铁的线状特点，建议在进行高铁站点规划时，采用”Z”字型左右交叉的站点分布进行高铁沿线覆盖，提升路线覆盖均衡性。
2.1.2. 列车运行速度快目前，全球运营的高速铁路包括德国的ICE、法国的TGV、西班牙的AVE 和日本的新干线，最高运营速度约在200～350km/h 之间；武广高铁、京沪高铁最高运营速度也达350km/h，而上海磁悬浮列车最高时速更是达到431km/h。
LTE深度覆盖评估体系及专项优化工具
LTE 深度覆盖评估体系及专项优化工具姚柒零，张锐，蒋佩文，张弘（中国移动通信集团设计院有限公司，北京 100080）摘 要 本文从用户感知的角度出发，综合考虑覆盖水平、干扰、VoLTE业务体验等方面，提出了一套建立以客户感知为主的深度覆盖体系，同时运用研发的一系列专项优化工具，用以全方位评估网络的深度覆盖能力。
关键词 LTE；广覆盖；深度覆盖中图分类号 TN929.5 文献标识码 A 文章编号 1008-5599（2017）11-0078-05收稿日期：2017-09-211 LTE 深度覆盖体系架构LTE 网络中的网元类型多样，位置无序，配置灵活，网络结构不再规整，是一种无序的结构，网络建设将依据用户的需求而灵活的调整。
因此，网络优化目标将从网元位置向客户位置转变，站间距、站高等网元级别的指标不再适用，网络优化的目标应该从客户感知出发，在增强网络覆盖的基础上，控制网内干扰。
复杂的网络环境导致室内移动用户的通信感知呈下降趋势，特别是居民小区，用户投诉量不断攀升。
目前，在网络覆盖类投诉中，室内覆盖引发的客户投诉占比高达50%以上，室内覆盖网络质量的提升已成为亟待解决的主要工作。
传统的评估LTE 网络深度覆盖只是从覆盖维度进行评估，导致运营商为了指标而进行优化指标，不能达到预期效果，而同时关注小区的性能和用户的感知更能评估LTE 网络的深度覆盖。
从覆盖、驻留、性能和感知4个维度，从中选取与用户感知相关性最高的指标作为主要指标综合评估网络深度覆盖，如表1所示。
并且依据各个指标的相关性强弱，设置门限进行分级处理，优质的网络应做到覆盖合理、干扰抑制和业务均衡，因此LTE 网络性能评估与优化主要指标需从覆盖、干扰和容量3个维度同时开展。
基于用户感知的深度覆盖评估更具合理性和客观性。
评估指标按重要程度分为3级，不同级别指标的定义：1级指标：评估深度覆盖最核心指标，必须达到。
2级指标：间接影响深度覆盖，部分达到。
移动用户感知与满意度评估的研究与方法
移动用户感知与满意度评估的研究与方法移动通信技术的快速发展和普及，使得越来越多的人依赖于移动网络来进行通信和获取信息。
在这个背景下，了解用户对移动网络的感知和满意度成为了运营商和服务提供商关注的重点。
移动用户感知和满意度评估不仅可以帮助运营商优化网络性能和服务质量，还能提供有针对性的改进方案，从而提升用户的体验和忠诚度。
一、移动用户感知评估的方法移动用户感知评估是通过收集用户对移动通信服务的主观体验和反馈信息来获得用户感知的结果。
常用的方法包括用户调查问卷、用户体验测试和网络探测等。
1. 用户调查问卷用户调查问卷是一种常见的收集用户感知的方法。
通过问卷设计针对性的问题，可以了解用户对移动网络的满意度、通话质量、上网速度、网络覆盖等方面的评价。
问卷可以采用定量的评分方式，也可以结合开放性问题获取更具体的反馈信息。
此外，也可以利用面对面或在线的形式进行调查，获取用户的真实感受。
2. 用户体验测试用户体验测试是一种直接观察和记录用户在实际使用中的行为和体验的方法。
通过在实验室或用户日常环境中安排用户进行实际操作，包括通话、上网和其他手机应用的使用，观察和记录用户在使用过程中的反应和体验。
体验测试可以更直接地反映用户的实际感受，但需要更大的资源和时间成本。
3. 网络探测网络探测是通过在移动网络中部署监测设备，利用主动或被动方式对网络进行测量和监控。
例如跟踪数据包传输的延迟、丢包率和带宽使用情况等。
通过分析网络性能指标，可以了解网络的实际情况，进而推测用户在其中的感知情况。
网络探测方法可以提供客观的网络性能数据，但往往无法直接获取用户的主观感受。
二、移动用户满意度评估的方法移动用户满意度评估是通过了解用户对移动通信服务的满意度来评估用户对服务提供商的评价。
常用的方法包括满意度调查、投诉反馈和社交媒体分析等。
1. 满意度调查满意度调查是一种常见的评估用户满意度的方法。
通过收集用户对移动通信服务的满意度评分来了解用户整体满意程度，并根据不同的满意度指标进行分析和对比。
4G优化案例：VOLTE感知领先之优化“四步法”优化案例
VOLTE 感知领先之优化“四步法”目录VOLTE 感知领先之优化“四步法” (3)一、问题描述 (4)1概述 (4)2VoLTE&数据的差异性分析 (4)2.1覆盖质量要求的差异性 (4)2.2无线因素影响差异 (5)二、分析过程 (5)3步法一：全网洞察消除网络隐患 (5)3.1ANR 异常核查 (5)3.2PCI 冲突混淆核查 (6)3.3四超站点核查 (8)3.4TAC 不合理核查 (8)3.5干扰核查 (8)4步法二：基础优化夯实网络基础 (12)4.1覆盖优化提升 (12)4.2干扰优化 (13)三、解决措施 (14)VOLTE 特性应用提升用户感知 (20)语数分层策略实现VOLTE 感知的差异化提升 (20)TTI Bundling 提升边缘用户感知 (21)四、经验总结 (25)VOLTE 感知领先之优化“四步法”【摘要】按集团“双提升”要求，打造一张竞争力强、感知优先的电信VOLTE 网络，成为目前VOLTE 工作的核心。
而由于VOLTE 与数据业务行为的差异性，对时延、感知不同的敏感性，使得VOLTE 业务对无线环境变化更为敏感，对网络质量要求更为苛刻；所以，需要根据不同场景的无线环境，以VOLTE 优化为抓手，对VOLTE 网络进行个性化、优质化的精细化优化，以实现VOLTE 网络“四领先”之战略要求。
本文主要通过VOLTE 的系统性综合手段，紧抓“覆盖、质量、感知”三提升，采用“一洞察、二基础、三协同、四特性”之VOLTE 四步优化法，全面提升覆盖、MOS>3.5 占比、时延等与VOLTE 强相关指标，形成一套全面提升VOLTE 质量的优化经验。
本次双提升优化中，综合VOLTE 与数据的异同，从DT 至MR 质量问题；从MR 质量问题至Volte 问题；从广覆盖问题到质量提升问题，实现了VOLTE 网络质量的全面提升，为快速实现“双提升专项行动”移动网目标提供了清晰可行的优化策略。
4G大家讲KPI指标解析V1
1、用户感知LTE无线接通率级别：评优指标、KPI指标评估点：反映端到端网络接入性能情况单位：百分比定义：单位时间内接通成功次数/接通尝试次数计算公式：无线接通率=RRC连接建立成功次数/ RRC连接建立请求次数（包括重发）*E-RAB建立成功次数/E-RAB建立尝试次数*100%衡量标准：达标99.0%；冲击99.5%影响因素：①网络覆盖：网络覆盖是否良好；②覆盖合理性：是否有交叠覆盖，过覆盖等情况；③网络负荷：用户是否过多；④基站故障：基站是否存在断站告警；⑤干扰：小区是否存在干扰；⑥传输核心网：传输核心网侧是否正常；⑦参数配置：参数配置是否合理；关键点：①解决弱覆盖；②解决网络负荷；③解决基站故障。
制约点：①网络覆盖情况；②网络负荷情况；③网络干扰情况；④基站故障；⑤传输核心网；提取方法：华为U2000网管系统及各种辅助分析平台无线接通率TOP小区优化处理办法如下：1）通过话统分析区分是RRC建立失败还是E-RAB建立失败的TOP小区，统计RRC建立失败原因是空口原因导致还是小区资源问题导致，E-RAB建立失败原因是核心网传输层还是无线层；2）对ERAB建立失败是传输和核心网问题，需要联合传输网和核心网侧人员共同定位解决；3）对RRC建立失败原因是资源类问题的，需对TOP小区进行负载均衡或扩容处理；4）对RRC与ERAB建立失败是无线层问题，进行以下排查：➢设备故障及运行状况：检查TOP出现小区时间段的操作记录，是否存在实时和历史告警，传输问题，是否存在网络变动和升级行为等（通过LST ALMAF查询站点实时告警,参考历史告警，通过DSP BRD 查询单板运行情况）；➢参数设置是否正确：小区重选切换、功率、定时器、上行接入、上行功控、时隙配比，特殊型号RRU帧偏置等参数是否合理，邻区是否错配漏配；➢覆盖受限：通过MR数据、倒流比、传输模式（是否为TM3，如长时间为TM2，确认设置正确的情况下，基本确定小区存在弱覆盖）等方法判断是否存在弱覆盖；➢是否存在干扰：如每PRB上干扰噪声平均值>-110dBm,确认小区存在上行干扰，同时可通过后台跟踪，确认干扰类型；接通TOP小区排除处理流程图：2、用户感知LTE无线掉线率评估点：反映端到端网络保持性能情况单位：百分比定义：单位时间内UE连接异常释放次数/UE连接成功次数计算公式：无线掉线率=(eNodeB发起的S1 RESET导致的UE Context释放次数+UE Context异常释放次数)/UE Context建立成功总次数*100%衡量标准：达标0.6%；冲击0.3%影响因素：①网络覆盖：网络覆盖是否良好；②覆盖合理性：是否有交叠覆盖，过覆盖等情况；③网络负荷：用户是否过多；④基站故障：基站是否存在断站告警；⑤干扰：小区是否存在干扰；⑥传输核心网：传输核心网侧是否正常；⑦参数配置：参数配置是否合理；⑧数据一致性：外部数据是否一致导致切换失败掉线；⑨终端性能：是否良好；关键点：①解决弱覆盖；②解决网络负荷；③解决基站故障。
LTE网络业务感知及资源评估指标
上行干扰 干扰分布 （PUSCH & PUCCH & PRACH）
覆盖&信道质量 CQI分布/TA分布/MCS分布 RSRP分布（PUSCH & PUCCH）
传输质量 传输时延 传输丢包率 （注：基于IPPM）
资源监控 PRB 占用率 CPU负荷
网络基础监控
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参考值 FDD 98.5% 97.5% 99.0% / 99.0% 1.5% 98.5% 98.5% 90.0% 50ms 60ms / / / / / / / / / TDD 98.5% 97.5% 99.0% / 99.0% 1.5% 98.5% 98.5% 90.0% 50ms 60ms / / / / / / / / /
保持类 移动性
服务完整性
干扰/覆盖/信道质量
资源利用率
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常规路测评估KPI总览
Type 接入类 Name RRC建立成功率 E-RAB建立成功率 CSFB成功率（基于重定向） 掉话率 系统内切换成功率(同频) 系统内切换成功率(异频) 系统间切换成功率(L2W ) 时延(RRC建立) 时延(ERAB建立) 切换控制面时延 切换用户面时延 Ping时延(32Bytes) 小区上行吞吐率 小区下行吞吐率 覆盖率(RSRP 95%覆盖概率) 覆盖率(SINR 95%覆盖概率) 信道质量/干扰 重叠覆盖率 Sub Class FDD KPI KPI KPI KPI KPI KPI KPI KPI KPI KPI KPI KPI 监控项 监控项 KPI KPI 监控项 监控项 98.5% 99% 97% 2% 98% 98% 95% 70ms 10ms 30ms 85ms 30ms 23Mbps 35Mbps -100dBm 0dB / < 20% 参考值 TDD 98% 99% 97% 2% 98% 98% 95% 70ms 10ms 30ms 85ms 30ms 6Mbps 25Mbps -105dBm -3dB / /
LTE无线质量分析指标和方法
研 究 制 定 评 估 LTE 分 组业务的指标集 指标集由KPI、MR 和 少量DT数据构成 用什么评估？ 确定从哪些方面来挑选 评 估 和 衡 量 LTE 分 组 业 务的关键指标 确定关键指标的合理门 限范围 如何监测分组业务质量？ 挖掘指标背后典型的 网络问题 采用“指标组合分析 为基础，分步定位网 络问题”的方法 如何定位网络问题？
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SINR
– 定义：目前定义为下行RS参考信号的 SINR值，为接收到了RS专用参考信号的值 （RSRP）与干扰功率 及噪声功率之合的比 值。 – 取值：其单位为dB，目前集团要求的 取值为>=-3dB
建设指标
覆盖指标(95%概率)
类型 穿透损耗 网络结构 指数 良好 良好 良好 良好 良好 RSRP门限（dBm） F频段 主城区 高 低 D频段 -98 -101 -101 -103 -113 RS-SINR门限 边缘用户速率指 标 （dB） （邻小区50%负载） 2Mbps(100RB)/ -3 1Mbps(50RB) 2Mbps(100RB)/ -3 1Mbps(50RB) 2Mbps(100RB)/ -3 1Mbps(50RB) 2Mbps(100RB)/ -3 1Mbps(50RB) 2Mbps(100RB)/ -3 1Mbps(50RB)
网络问题分析定位（2/3）
LTE网络中网页浏览类业务的用户感知研究
LTE网络中网页浏览类业务的用户感知研究1. 引言1.1 LTE网络中网页浏览类业务的用户感知研究LTE网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，为用户提供了更快速、更稳定的网络连接。
而在LTE网络中，网页浏览类业务一直是用户最常用的功能之一。
用户希望能够在任何时候、任何地点快速访问所需的网页内容，而他们的感知体验将直接影响到对LTE网络的满意度。
本次研究旨在探讨LTE网络中网页浏览类业务对用户的感知状况，从网络延迟、带宽、不同设备的使用、内容呈现质量以及流量消耗等方面展开深入研究。
通过分析用户在不同网络环境下对网页加载速度、内容质量等方面的感知，可以更好地了解用户的需求和期望，进而为LTE网络的优化提供参考和指导。
本研究的重点将放在用户体验和感知方面，旨在探讨LTE网络在网页浏览类业务中的性能表现以及对用户感知的影响。
通过研究用户感知，可以更好地优化网络性能、提升服务质量，从而满足用户需求，提升用户满意度。
将为LTE网络的提升和优化提供有益的参考意见和建议。
2. 正文2.1 网络延迟对用户体验的影响【LTE网络中网页浏览类业务的用户感知研究】网络延迟对用户体验的影响是LTE网络中网页浏览类业务用户感知研究中的重要方面。
网络延迟是指数据包从发送端到接收端所需的时间，是网页加载速度的主要决定因素之一。
研究表明，延迟每增加100ms，用户的满意度就会下降10%。
降低网络延迟对提升用户体验至关重要。
在LTE网络中，网络延迟受到多种因素的影响，包括信号强度、网络拥塞、网络质量等。
用户在进行网页浏览时，常常会受到延迟导致的等待时间的影响，会感到不耐烦和不满。
特别是在加载大量内容或者复杂页面时，延迟会更加明显，用户体验会大打折扣。
为了改善用户体验，运营商和服务提供商需要优化网络架构和提升网络质量，减少网络延迟。
采取一些技术手段，如优化网络拓扑结构、增加带宽容量、部署内容分发网络（CDN）等，可以有效缩短网络延迟，提升用户体验。
基于用户感知的LTE网络优化关键问题研究
——————————收稿日期：2014-08-25基于用户感知的LTE 网络优化关键问题研究关键词：LTE；重叠覆盖；PCI 模三干扰；电路域回退中图分类号：TN929.5文献标识码：A文章编号：1007-3043（2014）10-0014-07摘要：LTE 网络用户的感知主要包括数据速率感知和语音感知2个方面，文中结合理论分析和试点城市测试结果，详细分析重叠覆盖、PCI 模三干扰、LTE 与3G 数据业务互操作等问题对数据业务速率的影响，同时分析了影响LTE 语音CSFB 回落时延和语音结束后返回LTE 网络性能的关键因素，并针对各类问题，给出了优化建议。
Abstract ：LTE user-perceptive quality mainly includes two aspects,data rate and voice.Based on the theoretical analysis and test re-sults,it analyzes the influence on the data rate,such as overlapping coverage,PCI Mod3interference,LTE/3G PS inter-opera-tion,etc.At the same time,it analyzes the key factors affecting LTE voice CSFB delay and return LTE network performance when voice is over.Furthermore,it presents the relevant optimization suggestions.Keywords ：LTE;Overlapping coverage;PCI Mod3interference;CSFB0前言随着工信部对LTE 牌照的发放，三大运营商开始大规模的LTE 建设，为了提供一张具有竞争力的网络，LTE 的网络优化工作面临前所未有的挑战。
LTE信令监测及互联网KQI指标规范
LTE信令监测及互联网KQI指标规范LTE（Long Term Evolution）是一种4G移动通信技术，它提供更快的数据传输速度和更低的时延，以满足人们对移动互联网的高带宽需求。
在LTE网络中，信令监测和互联网关键质量指标（Key Quality Indicator，KQI）的规范非常重要，可以帮助运营商监测网络的性能，及时识别和解决问题，提供更好的网络体验。
信令监测主要用于监测和分析网络中的信令流量和信令质量。
信令是指LTE网络中控制数据传输和资源分配的消息，在网络运行中起到重要的作用。
信令监测可以帮助运营商及时了解网络的状况，及时发现故障和异常情况，并对网络进行优化和改进。
LTE网络中的信令监测主要包括以下几个方面：1. 信令流量监测：监测信令流量的变化和趋势，包括接入过程中的信令流量、小区切换中的信令流量、控制信道的信令流量等。
通过对信令流量的监测，可以评估网络的负荷和带宽利用率，并根据需要进行网络优化。
2. 信令质量监测：监测信令的质量指标，包括信令的丢包率、时延、抖动等。
信令质量直接影响用户的通信质量和用户体验，因此对信令质量进行监测非常重要。
通过对信令质量的监测，可以及时发现信令丢失、时延过大等问题，并采取相应的措施进行优化。
3. 信令分析：对信令消息进行深入的分析和解读，以了解用户行为、网络性能等信息，并根据分析结果进行问题排查、优化和改进。
信令分析可以帮助运营商了解用户的需求和使用习惯，从而提供更好的服务。
互联网关键质量指标（KQI）是用来评估和衡量网络性能的指标，可以从用户的角度出发，反映用户对网络质量的感知。
在LTE网络中，常见的互联网KQI指标包括以下几个方面：1. 网络覆盖率：衡量网络信号的覆盖范围和强度，可以通过测量信号强度、覆盖面积等指标来评估。
2. 数据传输速率：衡量网络的数据传输能力，包括上行和下行速率。
数据传输速率的提升可以提高用户的上网体验。
3. 时延：衡量网络传输数据的延迟时间，包括网络接入时延、传输时延等。
LTE网络扩容标准v1
LTE 网络扩容标准经过LTE 一二三期的的全面建设，我省LTE 网络进入大规模商用阶段，4G 客户迅速增长，网络负荷增大，用户感知下降。
我省从用户感知的出发，基于现网业务模型开展LTE 网络容量专题分析，制定一套精细化扩容标准，指导我省LTE 网络扩容建设。
一、 LTE 扩容总体思路保障用户感知是扩容标准的核心，不同业务对速率带宽要求不同，对无线资源占用模型也不同；不同网络区域，不同业务发展阶段，各类业务占比不同，小区的业务模型也不同，基于小区、区域和业务模型推导出一套场景化的扩容标准。
1. 业务模型基于不同业务占比，映射为每RAB 流量，即为简化的业务模型；根据业务模型对现网小区进行业务场景划分。
2. 业务感知基线随时随地3秒完成初始业务加载的网络是好的网络，某地市网络测试3S 初始缓冲空口保障带宽5.9M 。
基于现网业务模型和业务感知基线获得”用户保障速率；在一定业务模型下小区能力的极限为小区速率能力，“用户速率下限”和相应的”小区流量上限”02000400060008000100001200014000200030004000下载速率（K b p s ）初始缓冲时延（ms ）就是”感知和负荷”的平衡点，确定为扩容门限。
二、LTE扩容门限标准1.用户保障速率基于现网业务模型和业务感知基线获得用户保障速率，简化的业务模型映射用户保障速率，小包场景：2.8Mbps中包场景：3.5Mbps大包场景：5Mbps。
2.小区速率能力空口质量和业务模型决定小区的速率能力，室分小区CQI优于宏站，室分小区速率能力30mbps,宏站小区20mbps。
数据来源：5城市一周小区自忙时统计3.用户数/流量/PRB利用率大中包场景用户数受限之前就会出现感知受限，小包业务场景小区平均连接用户数超过100，空口质量变差呼叫成功率和掉线率开始恶化；不同场景的用户保障速率确认对应的用户感知利用率门限；根据下行PRB利用率-流量曲线得出中大包的扩容门限为3GB;三、LTE扩容判断流程按照不同业务场景基于“用户体验”和“网络性能”进行容量评估：（1）大包、中包业务场景基于“流量”进行扩容评估；（2）小包业务场景基于“用户数”进行扩容评估；（3）“小区速率能力”（频谱效率）是区分“空口质量问题”和“容量问题”的关键；扩容条件：（1）大中包场景用户速率小于门限值，且小区速率能力大于门限值，且小区流量大于门限值，PRB利用率提供扩容优先级参考；（2）小包场景用户数大于门限值；满足以上条件连续三天，或7天至少满足4天的小区判定为需要扩容小区，根据小区的价值属性实施扩容。
基于信令大数据支撑用户VoLTE 感知分析方法
基于信令大数据支撑用户VoLTE 感知分析方法作者：毛蕊利来源：《中国新通信》 2020年第17期毛蕊利中国移动通信集团河南有限公司【摘要】本文主要针对用户处于LTE网络环境下的使用VoLTE高清语音业务的感知问题进行了深入的探讨，针对VoLTE用户感知提升缺乏支撑的问题，研究VoLTE信令，拉通多接口数据，实现用户注册、接通、切换、掉话、语音质量多个方面的分析与定界。
最终发现网络问题，提高网络质量，提升用户感知。
【关键词】 XDR信令 VoLTE 5G NSA 端到端分析用户感知问题定界网络质量一、概述VoLTE基于IMS实现语音控制，全部业务数据承载于4G网络之上，为用户了提供高清语音业务。
但是由于每次业务流程均涉及用户、终端、无线、传输、EPC、IMS、CS、PTN等众多网元，需要数次信令交互才能完成，因此VoLTE投诉分析困难、问题定界缺乏依据的问题越发突出。
为保障客户感知，为问题定界提供依据，亟需建立一套面向用户感知的VoLTE业务一体化质量分析体系。
河南移动网管中心基于XDR信令进行了深入的探索和实践，总结出了相应的规则和方法并在全省进行推广。
二、研究背景网络规模日益扩大，网络结构更加复杂、网络流量增长迅猛，用户对网络依赖程度更高，对业务感知更敏感，目前的分析手段仍主要是基于小区粒度的质量分析，手段单一，无法洞悉业务感知。
语音业务流程复杂，网元众多，缺乏有力评估分析手段。
现网无线指标不断提升，网络覆盖不断完善，但现网用户投诉仍居高不下，用户满意度阶梯状下滑，重点场景深度覆盖不足问题凸显，竞对优势逐渐减小，品牌价值和核心竞争力面临挑战。
如何快速准确定位用户感知短板，降低用户投诉，提升网络满意度是工作的关键。
三、VoLTE感知定界3.1指标体系明确VoLTE业务质量性能指标集，包括指标定义、指标算法和指标劣化阈值。
目前VoLTE感知体系涵盖呼叫、注册业务及PCC相关网络指标，涉及EPS联合附着成功率、注册成功率、VoLTE接通率、呼叫建立时延、VoLTE掉话率、MOS值、eSRVCC切换成功率和eSRVCC切换时长8项KQI指标。
TD-LTE用户感知测试方案
TD-L TE用户感知测试方案1．测试目的用户感知测试，测试在各种速率下，各业务的用户感知情况。
2. 测试条件小区设置：选择一个用户数较小的小区进行测试。
以限制PRB数目来达到限制用户最高下载速率的目的。
测试终端：苹果和华为终端，都需要安装微信、浏览器、GPS导航、股票软件等测试时需要使用到的业务类型软件。
统计工具：wireshark，在基站侧打开镜像开关，抓S1口包。
各业务时延统计工具：秒表。
3. 测试业务类型八大业务类型及代表性测试软件选择：即时通信：选择微信测试阅读：选择新浪网页浏览导航：GPS导航，选择一款导航软件，软件待定视频：优酷视频游戏：选择一款网页游戏，具体哪款游戏待定VOIP业务：使用微信打电话财经：安装股票软件下载业务：选择一个下载源，进行下载业务观察下载速率4. 测试注意事项为了确保测试抓包时，所抓的wireshark包能够采集到前台测试所做的业务，降低测试时间和资源消耗；也为了使抓的wireshark包能够快捷地分析出各项业务指标，提高后台分析效率，测试时请执行以下注意事项：➢测试时，打开网页、视频、图片等内容时，记录各数据源的网址。
➢测试之前，在终端测记录准确的终端侧的IP地址，在终端侧查看网络分配的IP 地址方法：苹果终端：拨打*3001#12345#*，进入工程模式->查看PDP连接->IP地址1，查看IP地址，但是苹果终端查看IP地址，后面几位数字被隐藏，而且工程模式无法横屏，所以不能精确得知苹果终端的IP地址。
在用户少时，可以确定终端，但是用户多时，可能不能确定测试终端。
安卓终端：点设置->关于手机->状态信息->IP地址，可查看完整IP地址，推荐使用。
➢测试时,LMT也要同时打开，首先在终端侧查看到终端的IP地址后，再在LMT上面用户信息里面查询测试终端的IP地址是否在所跟踪站点的用户信息上面出现，若出现，则说明终端已经驻留到了测试站点，若没有出现，说明测试终端不在要抓包的站点下。
基于用户感知的LTE质量评估及监测体系
标 监 测 体 系与 架 构 。
关 键词
Ｌ Ｔ Ｅ； 用 户 感 知 ； 质 量 指 标 ；监 测 体 系
现有的 Ｌ Ｔ Ｅ质量 指标 体 系 ， 仪仪 基 于 网络 指 标 的统 汁 ， 并 没有 注 意 到 Ｌ Ｔ Ｅ（ 长期 演 进 ） 时 代 感 评 价 的 多样性 和复 杂性 ’ 不 同用 户 对不 同业 务的 感 知 并不 一 佯 ， 同样 的网络 指标 ， 带 给小 同川 ， ， 的将 是 不 一样 的 主观感 受 ．相应 的 网络指 标 可 以在／ ｆ Ｉ 州场 景下 有 不 同的要 求 本 文着Ｈ ｆ ！ 于此缺 陷 ．以用 户感 知 为 发点 干 ¨ 立 足点 ， 首先 从用 户分 析的 大数据 分 析 开始 ， 以 基础指
在表 １基本模 型 的基础 上 ．对感 知类 的指 标 权
重进 行调 整 。这种 调整 的意 义在 于 ， 在 网 络建设 、 维
护 和优化 的过 程 中 。能 够对 某些 重要 的指 标进 行 集 中调整 和优 化 。
比达 到 ６ ９ ％， 中高端 用 户在 ４ Ｇ用 户 中 占比较 高 。
权 重
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为 了更 加精 确 地 指 明 网络 维 护 和优 化 的 方 向 ． 通 过 一系列 的 数据分 析 ，对原 来统 一 的质 量指 标作
LTE手机上网感知QoE量化指标体系
LTE手机上网感知QoE量化指标体系发表时间：2016-09-28T11:12:07.337Z 来源：《基层建设》2015年31期作者：方玮黄琅[导读] 摘要：随着移动通信步入LTE（4G）时代和互联网的发展，客户对互联网的渴望使移动业务从语音向数据转移。
就目前而言，评价手机上网感知的指标较少，且用户上网是主观的感受，如何建立网络运维中的指标与用户感知合理的映射尤为重要。
中国移动通信集团广东有限公司东莞分公司 523000摘要：随着移动通信步入LTE（4G）时代和互联网的发展，客户对互联网的渴望使移动业务从语音向数据转移。
就目前而言，评价手机上网感知的指标较少，且用户上网是主观的感受，如何建立网络运维中的指标与用户感知合理的映射尤为重要。
本课题旨在建立LTE手机上网感知QoE量化指标体系，能够从无线侧、核心侧、业务侧更好更全面的反应用户的上网感知情况。
关键词：LTE手机上网；感知；QoE；体系QoE（Quality of Experience）是通信领域的概念。
它可以理解为用户体验或者用户感知，即终端用户对移动网络提供的业务性能的主观感受。
QoE的评价主体是终端用户，评价对象是业务和支撑业务的网络（主要包括核心网络、无线网络和业务平台）。
为了更好的更加直观的找出网络各环节对客户感知的影响，建立良好地客户感知和网络关键KPI的映射关系，我们搭建了LTE手机上网感知QoE量化指标体系。
一、建立QoE量化指标体系的基本思路贯彻以客户为中心的服务理念，参考ETSI标准和TMF GB923标准，综合考虑无线网、核心网的关键性能指标，以及SP侧的相关指标，围绕客户感知梳理和构建涵盖主要业务关键环节的关键指标体系，探索和建立LTE手机上网感知QoE量化指标体系。
首先，当前LTE手机用户的上网投诉类可以大致划分为“没信号或有信号上不了网”、“上网速度慢”、“上网掉线”三大类。
我们将手机上网投诉的点击类别与QoE量化指标体系关联，以接入性、完整性、保持性作为QoE指标量化体系的三大类别。
基于用户感知的LTE网络负荷评估体系及扩容研究
基于用户感知的LTE网络负荷评估体系及扩容研究龙青良;任枫华【期刊名称】《邮电设计技术》【年(卷),期】2016(0)7【摘要】With the rapid development of LTE network,user behavior and consumption patterns have changed,the demand for network bandwidth continues to increase. In order to match the development of user services,the reasonable and effective LTE net-work load evaluation and expansion scheme is needed. Firstly,the load evaluation system of LTE network based on the two di-mensions of site access capacity and user perception rate is proposed. According to the LTE data analysis,we obtain the threshold value of the user’s perception of the limited network load evaluation index. Secondly,according to the results of the comparison between the statistical values of the network cel and the default threshold,the load attributes of the cel are de-termined. Final y,according to the characteristics of cel load and the evaluation index,targeted expansion and optimization of the adjustment program is proposed.%随着LTE网络的迅速发展，用户行为和消费模式发生了改变，对网络带宽的需求不断提升，为了匹配用户业务发展，需研究合理有效的LTE网络负荷评估方法和扩容方案。
精品案例_LTE网络用户真实感知速率表征方法研究与应用
LTE网络用户真实感知速率表征方法研究与应用目录一、概述 (3)二、测试方案 (4)三、测试结果 (8)四、测试结论 (13)五、用户感知速率统计方法 (13)六、用户感知速率应用 (14)七、总结附录 (15)LTE网络用户真实感知速率表征方法研究与应用【摘要】LTE系统中资源调度的最小单位是TTI，但实际调度过程中有的TTI进行数据调度，有的TTI缓存为空，有的TTI缓存不为空但调度尚未开始，而Last TTI一般情况下则调度不满，如何准确判断用户调度时长存在较大困难，故之前对于用户实际感知的评估，没有准确与便捷的方法。
当网络负荷发展到一定阶段，因用户感知速率低产生的投诉会愈发频繁，亟需要一种可准确表征用户感知速率的手段。
【关键字】TTI 用户感知速率一、概述1.1背景华为设备新版本的CHR话单中引入了“DL RB使用总数”、“数据业务传输时长”等字段，其中“数据业务传输时长”已精确剔除“缓存为空TTI”以及“Last TTI”，只保留满调度的TTI，可真实表征用户感知速率，本专题即对其准确性进行验证与推广应用。
1.2创新点测试终端类型和网元版本终端：Huawei E3276eNB版本： V100R012C10SPC2301.3测试区域和站点XY-TL-市区-人民西村-HFTA-449079-3二、测试方案为充分验证CHR字段统计的准确性，本专题设置了上游来水量不足、多用户调度、空口拥塞以及不同协议类型业务等四个测试用例。
各个用例中前台测试速率使用PROBE测试软件统计结果，后台速率使用CHR字段进行换算，然后进行前后台结果对比，最后进行综合判断。
2.1 上游来水量不足场景2.2 多用户调度场景2.3 空口拥塞场景2.4 真实业务体验：三、测试结果3.1 上游来水量不足场景1.前后台下行数据传输时长和平均吞吐率基本准确，正负误差5%以内。
2.当用户下行每TTI平均调度RB率>90%时，CHR下行平均吞吐率能正确反映当前空口环境最大能力；当用户下行每TTI平均调度RB率<90%时，需要将CHR下行平均吞吐率折算为满调度时平均吞吐率，才能正确反映当前空口环境最大能力。
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端到端全网感知评估是高性价比网络量化跟踪的利器
> 内部公开
主流业务选择
Internet 2/3/4G CN
根据业务特点、用户习惯、网络特性等方 面建立适合于当地特点的KQI指标体系。
……
业务流程分析
WLAN
指标制定 指标抽取 指标制定 指标计算
（1）网页响应成功率 网页响应成功率=网页成功打开的次数/ 请求网页的次数*100% （2）网页打开平均时延 网页打开时延=DNS查询时延+WEB服务 器连接时延+网页GET响应时延
Port
多维度分析业务使用情况，分析指标包括用户数、 流量、流速、连接数、报文数等 支持趋势分析、TOP N、失败分析、区间分布等 多种方式
TAI ECGI APN
PLMN MME PGW
RAT Server
Roam type ServiceApplication
全面的多维度 分析，实现数 据业务流向可 视化
QoE->KQI->KPI 的钻取分析 多维度监控分析
支持趋势、对比、TOP N、失败分析、 区间分布等多种方式
按KQI钻取分析
WEB浏览业务QoE=K1*网页首元素响应 成功率 + K2*首元素响应时延 + K3*网 页完整打开成功率 + K4*网页完整打开 时延 + K5*网页下载速率（95） 网页首元素响应成功率=RRC建立成功率 * 附着成功率 * PDP激活成功率 * RAB指 配成功率 * 业务请求成功率 * 首TCP建 链成功率 *首DNS查询成功率 * 首GET成 功率（95%） 网页首元素响应时延=首TCP建链时延 + DNS响应时延 + 首GET响应时延 （300MS）
C连接成功率平均值从96.81%提升至 99.32%
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> 内部公开
案例3 意料之外的PCI导致的ERAB掉话率高
问题表现及分析：
3月16日后，ERAB掉话率忽然升高。对影响“E-RAB掉线率”的各项KPI进行数据采集，着 重分析影响原因，采集到的数据显示指标“由于UE切换失败，导致的E-RAB释放次数”异 常。
闭环智能管控
• 基于拥塞的智能管控
• 低价值业务带宽限制
• VIP用户带宽保障
提升运 维效率
快速故障定位 疑难问题定位 网络实时监测
智能管控 用户分析 业务分析
实现营 销增收
市场部门
网络运维
通过NetBAS可提供多维度可视、分析，并支撑端到端问题定位、智能管控策略生成！
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哪个KQI异常， 影响业务感知
网页首元素响应成功率KQI分析
网页首元素响应时延KQI分析
端到端的KQI分析，找出哪个KPI异常
从用户角度端到端的客观评价业务感知，并定位出异常原因
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多维度业务流量分析全方位支撑网络提升
> 内部公开
网络运行状况由KPI指标来反映，对于新建的LTE网络，那些是对业务有关键影响的 KPI，该如何去甄别和监控这些KPI指标是健康度体系需要关注和解决的问题。
建议从覆盖、接入、保持、 移动以及容量等方面对网 络性能进行监控。
网络覆盖 性能
路测数据 CQT测试数 据 测量报告数 据
网络接入 性能
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案例1:弱覆盖掉话案例
问题描述：
香港C项目建网初期60%掉话由于弱 覆盖导致； 香港C项目弱覆盖定义：服务小区和 最强邻区RSRP低于-105dBm同时 CINR低于0dB；
问题分析：
掉话前服务小区RSRP已低于120dBm，CINR<-2dB； 最强邻区（PCI=433) RSRP也低至120dBm；
基于用户感知的LTE网络性能分析评 估方法
交流提纲
用户感知管理系统架构 网络性能运维展望 性能提升案例 网络性能KPI 路测常用指标
移动互联网时代对网优的挑战
数据业务发展趋势
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移动数据业务的发展势不 可挡、是业务发展的必然， 是新收入增长的源泉 运营商未来重点投入和发
展方向
QoE 感知 模型库 KPI
数据 存储
数据层
数据处理与计算 数据适配层 iDS ZTE Probe (MM) 中创信测 Probe CDT Other Data 3rd 采集层 适配层
信令网/通讯网(CDMA/LTE/GSM/WCDMA…)
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案例3:意料之外的PCI导致的ERAB掉话率高
解决过程
查询切换失败小区，发现切换失败的小区集中在一起，包括水利部培训中心（PCI=237、 238、239）、新区税务中心（PCI=21、22、23）、环保学院模块（PCI=66、67、68）, 等站点，具体站点位置如下图所示
问题分析
RRC建立流程如下：
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案例2:典型接入失败优化案例
案例：国内某局FDD LTE网络RRC建立成功率低问题优化
全网实施措施1和2结果验证
对比优化前后近一周数据：RRC连接成功率平均 值从94.76%提升至96.08%
交流提纲
用户感知管理系统架构 网络性能运维展望 性能提升案例 网络性能KPI 路测常用的指标
借助NetBAS工具，开展端到端业务分析，指导价 值投资
提升客户 满意度 客服中心
体验优化 业务优化 网络优化
> 内部公开
快速投诉处理
网络优化
打造精 品网络
用户投诉处理
• 端到端的投诉处理 • 控制面和媒体面融 合分析 • 全业务过程回放 • 智能故障诊断
（3）网页完整打开率 网页完整打开率（%）=网页完整打开次数/ 网页请求次数*100% ……
全程全网的业务感知评估和优化工具帮助精确聚焦价值核心，让投资事半功倍
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> 内部公开
端到端业务质量评估准确跟踪定位问题
WEB浏览业务QoE监控
支持平台: CEMC 业务质量 QoE 指标体系建立 网络覆盖优化 系统配置优化 VIP满意度
故障处理
容量优化
VAP 比率
支持平台: NetMAX, EMS, T-Phone + NIC
投诉
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用户感知管理系统架构
（3）网页完整打开率 网页完整打开率（%）=网页完整打开次数/ 网页请求次数*100% ……
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业务质量提升目标和流程
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KQI 指标体系建立
KQI/QoE 指标监控
问题分析& 定界
呼叫中心工单
终端
无线
核心网/传输
SP
基于接入网络的流量分析
基于位置区域的流量分析
基于业务/应用流量分析
TOP网站流量分析
实现业务管道的全面可视化 支撑流量流向规划和优化 支撑精确的市场营销和推广
终端流量分析
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基于用户体验的网络精准投入
提取方式一：从网管平台提取 提取方式二：从NetBAS平台提取
业务质量评估体系搭建
主流业务选择
Internet 2/3/4G CN
> 内部公开
……
WLAN
根据业务特点、用户习惯、网络特性等方面 建立适合于当地特点的KQI指标体系。
业务流程分析
指标制定 指标抽取 指标制定 指标计算
（1）网页响应成功率 网页响应成功率=网页成功打开的次数/ 请求网页的次数*100% （2）网页打开平均时延 网页打开时延=DNS查询时延+WEB服务 器连接时延+网页GET响应时延
各类业务的体验速率基线 各类业务时长占比
用户综合业务速率 用户并发业务数
用户期望速率
单用户期望速率=用户综合业务速率×单用户并发业务数
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交流提纲
用户感知管理系统架构 网络性能运维展望 性能提升案例 网络性能KPI 路测常用指标
问题描述
国内某局RRC建立成功率低于97%左右， 远低于其他厂家； 从全网指标查询看，主要的失败原因为等 待RRC建立完成定时器超时。
在上述流程中的步骤3，系统收到 RRCConnectionSetupComplete消息时，计为一次RRC 连接建立成功；如果收不到此消息，则按失败原因， 统计为一次相应的RRC连接建立失败； 系统收不到RRCConnectionSetupComplete，可能来 源于两方面：(1)系统下发了RRCConnectionSetup消 息，但终端没有收到；（2）终端发送了 RRCConnectionSetupComplete消息，但终端没有收 到。