贵州大学2019年研究生考试大纲432 统计学
贵州大学2019年硕士研究生(学术学位)招生专业目录
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083000 01环境科学 (1)全日制 环境科 学与工 程 02环境工程 (1)全日制
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8 ①101思想政治理论②201英语一 ③302数学二④823环境学概论 ①101思想政治理论②201英语一 ③626天然药物化学④824有机化 学 ①101思想政治理论②201英语一 ③626天然药物化学④824有机化 学 ①101思想政治理论②201英语一 ③626天然药物化学④824有机化 学 ①101思想政治理论②201英语一 ③626天然药物化学④824有机化 学 ①101思想政治理论②201英语一 ③302数学二④909微生物学 ①101思想政治理论②201英语一 ③302数学二④909微生物学
04发育生物 (1)全日制 学 111 生命科学学院 18785130138 05细胞生物 (1)全日制 学 06生物化学 与分子生物 (1)全日制 学 01生态科学 (1)全日制
071300 02生态工程 (1)全日制 生态学 与技术 03生态规划 (1)全日制 与管理 01天然药物 成分及生理 (1)全日制 活性 112 药学院 15085949131 078001 02药物分子 药物化 设计和新药 (1)全日制 学 研究开发 03天然药物 活性成分的 (1)全日制 结构修饰及 全合成
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①101思想政治理论②201英语一 ③618马克思主义基本原理④810 中国化马克思主义基本原理
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①101思想政治理论②201英语一 ③618马克思主义基本原理④810 中国化马克思主义基本原理
105 马克思主义学院 0851-88292157
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①101思想政治理论②201英语一 ③618马克思主义基本原理④810 中国化马克思主义基本原理
432统计学考试大纲
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的基本原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体参数的区间估计。
10．样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体参数的假设检验。
13．方差分析的基本原理。
新版贵州大学应用统计专硕考研真题考研经验考研参考书
考研是我一直都有的想法，从上大学第一天开始就更加坚定了我的这个决定。
我是从大三寒假学习开始备考的。
当时也在网上看了很多经验贴，可是也许是学习方法的问题，自己的学习效率一直不高，后来学姐告诉我要给自己制定完善的复习计划，并且按照计划复习。
于是回到学校以后，制定了第一轮复习计划，那个时候已经是5月了。
开始基础复习的时候，是在网上找了一下教程视频，然后跟着教材进行学习，先是对基础知识进行了了解，在5月-7月的时候在基础上加深了理解，对于第二轮的复习，自己还根据课本讲义画了知识构架图，是自己更能一目了然的掌握知识点。
8月一直到临近考试的时候，开始认真的刷真题，并且对那些自己不熟悉的知识点反复的加深印象，这也是一个自我提升的过程。
其实很庆幸自己坚持了下来，身边还是有一些朋友没有走到最后，做了自己的逃兵，所以希望每个人都坚持自己的梦想。
本文字数有点长，希望大家耐心看完。
文章结尾有我当时整理的详细资料，可自行下载，大家请看到最后。
贵州大学应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论(204)英语二(303)数学三和(432)统计学。
参考书目为：1.《统计学》（第五版及其以后版本均可），贾俊平，何晓群，金勇进编著，中国人民大学出版社。
有关英语的一些经验大家都说“得阅读者得天下”。
阅读一共占40分，但如果把所有精力都花在阅读练习上，不注意其他题型的应试技巧，也是得不偿失的。
建议大家抽出3个小时的时间，完整地做一套题。
做完一套卷子之后，正确率是次要的，重点是发现自己的弱点，同时了解试卷结构并调整自己的时间安排与做题节奏。
对于真题，一定要做到“心中有数”！不能像无头苍蝇一样一下子就扎进了哪个老师的长难句网课或者哪本阅读书当中。
不是说辅助网课和书不好，而是说要有的放矢，先整体，后局部深入。
没有哪个做题顺序是最好的，最适合自己的才是最好的，大家可以自由决定。
做真题一定要注意做题顺序，我是先从阅读开始，然后写完作文，最后再做完形填空。
复旦大学2019年全国硕士研究生招生考试432统计学考试大纲
的函数及其分布，多元正态 5.母函数与特征函数。 6.随机变量序列的收敛性，依分布收敛，几乎处处收敛，大数定律，中心极限定理及其证明
思想。 二、数理统计部分 1.总体与样本，统计量及其分布，充分统计量，三大抽样分布。 2.参数估计，点估计与无偏性，有效性，相合性。 3.最大似然估计，矩估计。 4.最小方差无偏估计，贝叶斯估计。 5.区间估计。 6．假设检验的思想与方法，两类错误。 7. 正态总体参数的假设检验，非正态总体参数的假设检验，分布拟合检验。 8．方差分析。 9.一元线性回归。
复旦大学 2019 年全国硕士研究生招生考试 432 统计学考试大纲
科目代码 432
科目名称
统计学
一、考试内容范围
一、概率论基础部分 1.样本空间，随机事件，概率的公理化定义，古典概型，概率空间。 2.条件概率，全概率公式，贝叶斯公式，事件独立性。 3.随机变量及其分布，随机变量的数字特征：数学期望、方差等、矩，变异系数，分位数，
二、试卷结构
考试的形式为闭卷考试，总分 150 分，考试内容包括概率论基础与数理统计两部分， 各占 50%。考试题型为计算题、简述题与证明题，需用到有最简单功能的计算器。
三、参考书目
作者
盛骤 等
书名
概率论与数理统计
出版社
出版时间 版次
高等教育出版社 2008 年
第四版Biblioteka 备注
统计学专业综合考试科目大纲复试
《统计学专业综合》考试科目大纲（复试）
一、考试性质
《统计学专业综合》是应用统计硕士入学统一考试的复试科目之一。
《统计学专业综合》力求反映统计学的学科特点，科学、公平、准确、规范地测评考生的专业基础素质和综合能力，以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学，培养具有良好职业操守、较强数量分析能力的应用型统计专业人才。
二、考试要求
测试考生对于统计学基本理论与方法的理解情况、以及运用统计方法分析和解决实际问题的能力。
三、考试方式与分值
本科目满分100分，由我校自行命题，并组织考试。
答题方式为闭卷、笔试。
考试时间180分钟。
四、考试内容
第一章导论
第一节统计的应用领域
第二节统计学的研究对象与方法
第三节统计学的学科分类
第三节统计学的基本概念
第二章统计调查
第一节普查与抽样调查
第二节调查方案设计
第三节调查问卷设计
第四节调查误差及其控制
第三章数据处理
第一节数据的审核
第二节数据的分类汇总
第三节数据的显示
第四章数据分析
第一节总量与结构分析
第二节分布特征分析
第三节数量关系分析
第四节数量变化分析第五章分析报告
第一节报告的基本类型
第二节报告的构成要素
第三节报告的写作技巧第六章案例分析。
贵州大学2019年硕士研究生考试大纲-814 管理学一
适用于农村发展专业（095138）、企业管理专业（120202）、农林经济管理专业（120300）。
三、考试形式
闭卷，180分钟
4、考试内容和考试要求
1．总论
2．决策
3．组织
4．领导
5．控制
6．创新
管理学作为一门综合性的交叉学科，是适应现代社会化大生产的需要而产生，研究在现有条件下如何通过合理的组织配置人、财、物等因素，提高生产力水平。基于贯穿其中的管理学逻辑主线，着重考察管理学基础、管理思想史、组织文化、组织环境、管理道德、决策理论与方法、计划与战略管理、组织工作和组织结构设计、人力资源管理、群体和团队、领导理论及激励理论、管理沟通和管理信息、管理中的控制职能、变革与创新管理等内容。
2018年8月，中国薪酬网公布2018年中国大学毕业生薪酬排行榜TOP200，贵州大学2017年平均月薪4580元，排第155名。一、考试基本要求
本科目考试着重考核考生掌握管理学的基本概念、基本思想、基本分析方法和基本理论的程度，要求考生对管理学理论体系的基本框架有一个比较全面的了解，并能综合运用所学的管理学知识分析管理活动的基本规律和问题。
贵州大学硕士研究生入学考试大纲
考试科目代码/名称：814 /管理学一
贵州大学（Guizhou University），简称“贵大”，创始于1902年，位于中国贵州省贵阳市，是国家“双一流”世界一流学科建设高校[1]，是教育部与贵州省人民政府合作共建的国家“211工程”重点大学、贵州省属重点综合性大学，是“卓越法律人才教育培养计划”“卓越农林人才教育培养中国政府奖学金来华留学生接收院校和教育部来华留学示范基地，2012年成为教育部“2011计划”协同创新中心牵头高校，入选教育部“中西部高校综合实力提升工程”成为教育部在西部地区重点建设的14所高水平大学之一，“中西部高校联盟”成员，中国最早创办的大学之一。由浙江大学对口支援贵州大学。
【考研经验】432应用统计专业课通用经验贴
432应用统计专业课通用经验贴二战上岸一战某旦大数据二战UIBE初试总成绩386排名并列十五，进入复试64个人，复试结束后，加权总排名第五。
所以总的来说我认为自己的专业课基础是很扎实的。
应用统计专硕考研虽然考生逐年增多，但是他的优势还是有的，那就是国内的大部分高校除了公共课在英语上有轻微区别，专业课无外乎统计学+概率论与数理统计。
也就是说当我们把这两本学好了，可以报考大部分的院校，即使临时换学校也不会太唐突。
其实公共课的复习，各种大佬都写过经验贴，我就不去凑这个热闹了嘿嘿，因为我的专业课相对扎实一些，复试表现也可以，基本都是专业课的功劳，所以我就为大家讲讲专业课吧。
我本科是某省大学的应用统计专业（并且本科天天玩，基本高中毕业水平，所以大家不要妄自菲薄）。
你们完全可以当作我是0基础开始复习，大家只要努力，科学，有效，一定没问题。
我使用的参考书目是贾俊平老师的统计学和茆师松老师的概率论与数理统计很多学弟问我这个概率论到底要不要看，看的话记不住而且效率低，浪费时间。
在这里我说明一下，贸大虽然题目这几年在逐年往偏数理的概率论变化，但是他的核心仍然是统计学这本书，加上简答题，占据全卷110分应该不夸张吧。
所以大家要明确知道自己的重点。
当然另一本书也应该抽空看一看，特别是概率论问题的前几章，了解多一些题型。
然后后面的什么特征函数啊大数定律啊中心极限定理的数理表示啊，你看了也不会考，当然多学习肯定有利无害！！！大家都是聪明人应该理解我的意思了，我们是应试！！！下面是我的个人情况，由于我是二战，我第一年报考复旦大学，参考书目书复旦老师自己的概率论与数理统计，但是我还是在暑假把茆师松老师的概率论部分的所有习题做完了，数理统计部分没做，第一因为全是证明，第二我当时飘拉哈哈哈觉得第一年考试还能二战，所以后面就学不下去了。
然后等我第二年备考贸大的时候，统计学这本书实际上我并没有学过（我们是数院），所以我就从头开始，翻书的时候发现内容比较少，偏记忆，而且大部分内容特别浅，当然这是建立在我学了概率论与数理统计的基础上的，每个人情况都是不同的，但是我希望你理解，这两本书不是独立的，本就是相辅相成，看完一本另一本会更好理解。
硕士研究生入学考试《统计学》考试大纲
硕士研究生入学考试《统计学》考试大纲第一部分考试说明一、考试性质《统计学》是我校统计学学科硕士生入学考试复试科目。
考试目标是要求考生掌握统计学的一般原理和方法，能够运用所学的统计理论和方法对社会经济现象进行调查与分析。
合格考生应当达到全国普通高等院校统计学相关专业优秀本科毕业生的水平，具有较好的数据分析能力。
考试对象为通过硕士研究生入学初试的考生。
二、考试形式与试卷（一）答卷方式：闭卷、笔试（二）答题时间：120分钟（三）题型比例：问答题约50%计算题约50%（四）参考书目：《统计学》第四版，袁卫、庞皓、贾俊平、杨灿编，高等教育出版社（2014-07）第二部分考查要点一、数据与统计学（1）统计学的含义，统计学产生的三个源头，统计学的发展过程；（2）统计学的两种分类体系；（3）统计数据的两个来源，统计调查的两种常用方法，统计调查误差的种类及产生原因；（4）总体、样本、变量的概念。
二、统计数据的描述（1）统计分组的概念，品质标志分组、数量标志分组，次数分配表的编制，统计分组遵循的原则，组中值的计算，累计次数分配表的编制，直方图和折线图的绘制，常见的几种次数分配曲线及其特征；（2）众数、中位数、四分位数的概念及其确定方法，简单均值、加权均值、几何均值、切尾均值的计算方法与应用范围，众数、中位数和均值的关系，众数、中位数和均值的特点及应用场合；（3）极差、内距的概念及其确定方法，方差与标准差的概念及计算方法(原始数据与分组数据)，离散系数的计算方法，极差、内距、方差与标准差、离散系数的特点及应用场合；（4）统计表的组成，设计和使用统计表的要求，茎叶图、箱线图的绘制，不同分布的箱线图的形态特征。
三、抽样与抽样分布（1）简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样的概念及特点；（2）抽样分布的概念，不同总体分布和样本容量条件下样本均值抽样分布的形式，样本均值抽样分布的特征，样本比率抽样分布的特征，样本方差的抽样分布，两个样本均值之差的抽样分布，两个样本比率之差的抽样分布，两个样本方差比的抽样分布。
贵州大学2019年硕士研究生考试大纲-431 金融学综合
②国际收支平衡的编制原则
③国际收支平衡表的基本内容：经常项目、资本与金融项目、官方储备、净误差和遗漏
（3）国际收支平衡表的分析
①国际收支平衡的含义
②国际收支顺差与逆差的含义：贸易收支差额、经常项目收支差额、资本与金融项目收支差额、国际收支的局部差额、国际收支的综合差额、净误差与遗漏
③名义利率与实际利率
④基准利率与无风险利率
⑤年利与月利、日利
（4）利率的作用
①利率的经济效应：成本效应、资产组合调整效应、财富效应、利率的预期效应、利率的汇率效应
②利率对宏观经济和微观经济的杠杆作用
③利率充分发挥作用的条件
2．利率决定理论
（1）古典学派的储蓄―投资理论
（2）凯恩斯的流动性偏好理论
（3）可贷资金理论和 IS-LM 模型
（1）一般性质政策工具
①法定存款准备金制度
②再贷款和再贴现业务
③公开市场操作
（2）选择性的货币政策工具
①信用控制：信用配额、不动产信用控制、证券市场信用控制
②.利率控制（规定存贷款利率的上下限、差别利率）
③流动比例控制
④直接干预
⑤道义劝告与窗口指导
3．货币政策的传导机制和中介指标
（1）货币政策传导机制的内涵
五、金融市场与金融机构
1．金融市场及其要素
（1）金融市场的概念
（2）金融市场的构成要素
（3）金融工具的基本特征
（4）金融市场的功能
2．货币市场
（1）票据与贴现市场
（2）国库券市场
（3）可转让大额存单市场
（4）回购市场
（5）银行间拆借市场
3．资本市场
（1）股票市场
（2）债券市场
贵州大学理学院硕士研究生《概率论与数理统计》考试大纲
贵州大学理学院硕士研究生《概率论与数理统计》考试大纲一、适用范围本考试大纲适用于理学院《统计学》一级学科硕士研究生入学考试复试的专业考试。
二、考试内容及要求1. 随机事件和概率：概率论的发展简史、样本空间、事件域、随机事件及事件间的关系，古典概型与几何概型，条件概率、全概率公式及Bayes公式；掌握有关公式及相应的概率计算；理解条件与独立性的关系。
2. 随机变量及其分布：理解随机变量、分布列、分布函数、分布概率密度等概念，了解常用一维随机变量分布及其一维随机变量函数的分布；掌握二维随机向量及其概率分布、联合分布函数及边际分布、随机变量之间的独立性。
3. 随机变量的数字特征：要求掌握数学期望、方差、协方差、相关系数、矩、条件期望及特征函数等概念及基本的计算。
熟练掌握数学期望与方差计算，基本掌握协方差、相关系数、矩等计算；初步了解条件期望的定义及相关性质。
4. 大数定律及中心极限定理：了解随机变量序列的几种收敛性：弱收敛、依概率收敛、几乎必然收敛；熟习大数定律、强大数律及中心极限定理内容。
学会大数定律与强大数律及中心极限定理的具体应用，如随机数的产生、数值分析、近似计算等。
5. 样本及抽样分布：熟练掌握数理统计的基本概念、常用统计量及其相应的分布定义、性持及相关证明，基本掌握顺序统计量及其分布。
6.参数估计:要求熟练掌握参数估计的两类估计：点估计（矩估计与极大似然估计）与区间估计、点估计的优良评价准则。
了解正态总体情形，给定置信水平下的参数区间估计。
7.假设检验:基本掌握假设检验的基本思想和基本概念、一个与两个正态总体情形下均-拟合检及秩和检验等检验方法。
值和方差的假设检验，初步了解常用的非参数检验方法：2三、考试题型结构1、题型比例：基础知识30%，计算证明40%，应用题30%。
2、试题难易度：基础题约35%，中等题约50%，较难题约15%。
四、考试形式及用时考试形式为闭卷笔试，考试时间为120分钟。
人大432应统考纲
人大432应统考纲【原创实用版】目录1.人大 432 应统考纲概述2.考试科目及内容3.考试形式与要求4.备考建议正文【人大 432 应统考纲概述】人大 432 应统考纲，即中国人民大学 432 应用统计硕士研究生入学考试大纲，是为报考中国人民大学应用统计硕士研究生的考生提供的参考指南。
该大纲主要包括考试科目、考试内容、考试形式及要求等内容，对于备考考生具有重要的指导意义。
【考试科目及内容】人大 432 应统考纲主要包括两个科目：数学和应用统计。
1.数学科目：主要考察考生的数学基本功和解题能力，包括高等代数、解析几何、微积分等基本知识点。
2.应用统计科目：主要考察考生对应用统计的基本概念、理论和方法的掌握程度，以及运用统计方法分析和解决实际问题的能力。
内容包括描述性统计、概率论、抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析等。
【考试形式与要求】1.考试形式：闭卷笔试，考试时间一般为 3 小时。
2.考试要求：考生需具备扎实的数学基础和应用统计知识，能熟练运用相关理论和方法解决实际问题。
同时，要求考生具备良好的逻辑思维和分析能力，以及较强的文字表达能力。
【备考建议】1.系统学习：按照考试大纲，系统学习数学和应用统计相关知识点，确保掌握所有考点。
2.多做练习：通过做题，加深对知识点的理解，提高解题速度和准确率。
3.查漏补缺：在学习过程中，及时发现并弥补自己的知识盲点。
4.模拟考试：参加模拟考试，熟悉考试环境，提高应试能力。
5.合理安排时间：制定合理的学习计划，确保每个阶段的学习目标能够达成。
通过以上对人大 432 应统考纲的分析，相信广大考生已经对考试有了更为清晰的认识。
人大432应统考纲
人大432应统考纲摘要：一、引言二、人大432应统考纲简介1.考试背景2.考试内容概述3.考试重要性三、人大432应统考纲解析1.数据描述与分析1.数据类型与整理2.统计图表制作与解读2.概率论与数理统计1.概率论基本概念2.常见概率分布3.数理统计方法与应用3.抽样分布与参数估计1.抽样分布类型2.参数估计方法4.假设检验与非参数检验1.假设检验原理2.常见假设检验方法3.非参数检验方法5.回归分析与相关分析1.回归分析基本概念2.回归分析方法与应用3.相关分析原理与方法6.时间序列分析与预测1.时间序列基本概念2.常用时间序列模型3.时间序列预测方法7.统计软件应用与实践四、人大432应统考纲复习建议1.制定合理的学习计划2.注重理论与实践相结合3.勤练习，总结经验教训4.及时了解考试动态与趋势五、结语正文：作为一名职业写手，本文旨在为您提供关于人大432应统考纲的全面解析，以帮助您更好地备战考试。
本文将围绕以下五个部分展开：引言、人大432应统考纲简介、人大432应统考纲解析、人大432应统考纲复习建议以及结语。
首先，我们来了解一下人大432应统考试的背景。
作为中国统计学领域的重要考试，人大432应统考试旨在考查考生对统计学基本概念、方法和应用的掌握程度。
考试内容涵盖了数据描述与分析、概率论与数理统计、抽样分布与参数估计、假设检验与非参数检验、回归分析与相关分析、时间序列分析与预测以及统计软件应用等多个方面。
这些知识在实际应用中具有广泛的意义，对于从事数据分析、金融、社会科学等领域的工作者来说，具有很高的实用价值。
接下来，我们来详细解析人大432应统考纲。
数据描述与分析部分主要包括数据类型与整理，以及统计图表制作与解读。
概率论与数理统计部分涵盖了概率论基本概念、常见概率分布以及数理统计方法与应用。
抽样分布与参数估计部分涉及抽样分布类型、参数估计方法等。
假设检验与非参数检验部分主要包括假设检验原理、常见假设检验方法以及非参数检验方法。
《统计学考试大纲》word版
《统计学》考试大纲第一章绪论一、考核知识点（一）统计与统计学（二）统计学的分科（三）统计学与其他学科的关系二、考核要求（一）统计与统计学1、识记：（1）统计与统计学的含义；（2）统计数据的规律与统计方法。
2、领会：（1）统计一词的三种含义；（2）统计学与统计数据的关系；（3）用统计方法探索统计数据内在规律性的意义。
（二）统计学的分科1、识记：（1）描述统计学和推断统计学；（2）理论统计学与应用统计学。
2、领会：（1）统计学探索客观现象数量规律性的过程（图1-1）；（2）描述统计和推断统计在现代统计学中的地位和作用；（3）理论统计学与应用统计学的区别。
（三）统计学与其他学科的关系1、识记：（1）统计学与数学的关系；（2）统计学与其他学科的关系。
2、领会：（1）统计学与数学的区别；（2）统计学与其他学科的联系。
第二章统计数据的搜集与整理一、考核知识点（一）数据的计量与类型（二）统计数据的搜集（三）统计数据的整理二、考核要求（一）数据的计量与类型1、识记：（1）数据的计量尺度；（2）数据的类型；（3）统计数据的表现形式。
2、领会；（1）统计数据的四种计量尺度；（2）统计数据常见的两种表现形式。
（二）统计数据的搜集1、识记：（1）统计数据的直接来源；（2）统计数据的间接来源。
2、领会：（1）各种统计调查方式的概念及意义；（2）搜集数据的具体方法；（3）调查方案中的基本概念；（4）第二手统计数据的获取渠道。
3、应用：调查方案的设计及各种调查方法的实施。
（三）统计数据的整理1、识记：（1）数据的预处理方法；（2）数据分组与频数分布——变量数列的编制方法；（3）次数分配的图示和类型。
2、领会：（1）数据预处理的意义；（2）统计分组的作用；（3）次数分配各种图示的意义。
3、应用：根据实际资料，能编制频数分布表、计算累积频数和累积频率，并绘制频数分布的直方图和折线图。
第三章数据分布特征的描述一、考核知识点（一）、分布集中趋势的测度（二）、分布离散程度的测度（三）、分布偏态与峰度的测度（四）、统计表与统计图二、考核要求（一）分布集中趋势的测度1、识记：（1）众数、中位数、均值、几何平均数的概念及计算方法；（2）众数、中位数和均值的关系。
432--《统计学》考试大纲
432--《统计学》考试大纲一、基本要求《统计学》考试的目的在于考查考生对统计学及其在社会经济应用中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法的掌握情况以及分析解决实际问题的能力。
基本要求是：1.准确地理解《统计学》中的基本概念；2.准确地把握《统计学》的基本理论；3.正确理解统计分析的方法；4.能够应用《统计学》的基本理论和方法解决社会经济实际问题；5.了解统计学的发展趋势和发展动态。
《统计学》课程考试对考生的具体要求分为四个层次：1．识记：能知道有关的名词、概念、知识的含义，并能正确认识和表述。
2．领会：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理，能掌握有关概念和原理的区别与联系。
3．简单应用：在领会的基础上，能用学过的一两个知识点分析和解决简单的问题。
4．综合应用：在简单应用的基础上，能用学过的多个知识点，综合分析和解决较复杂的问题。
二、考试范围1．导论识记：统计学的概念、数据类型、总体和样本概念。
领会：数据分类的标准、总体和样本的区别、参数和统计量的区别。
2．数据的来源识记：常用的概率抽样和非概率抽样方法。
领会：不同抽样方法适用的条件。
3．数据的描述识记：分类数据、顺序数据和数值型数据的集中趋势、离散程度的测度、几种常用图形的使用和区别。
应用：会计算分组数据和原始数据的均值、方差、标准差、离散系数。
4．参数估计识记：点估计、区间估计概念。
综合应用：一个总体均值和比例的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的计算。
5、假设检验识记：两类错误、原假设、临界值概念。
综合应用：一个总体均值和比例的假设检验，包括单侧、双侧、大样本、小样本等情况；两个总体参数的检验。
6．列联分析识记：列联分析的用途、卡方计算、自由度概念。
综合应用：会计算行百分比、列百分比和总百分比、会用卡方进行假设检验。
7、方差分析识记：方差分析原理、自由度、均方和F统计量计算。
综合应用：会计算方差分析表，并做检验。
8．相关与回归识记：相关和回归的概念、回归的假设条件、相关与回归的区别。
2019年贵州研究生考试科目安排
2019年贵州研究生考试科目安排【研究生考试科目】第三十二条硕士研究生招生初试一般设置四个单元考试科目，即思想政治理论、外国语、业务课一和业务课二，满分分别为100分、100分、150分、150分。
第三十三条教育学、历史学、医学门类初试设置三个单元考试科目，即思想政治理论、外国语、专业基础综合，满分分别为100分、100分、300分。
体育、应用心理、文物与博物馆、药学、中药学、临床医学、口腔医学、中医、公共卫生、护理等专业学位硕士初试设置三个单元考试科目，即思想政治理论、外国语、专业基础综合，满分分别为100分、100分、300分。
会计、图书情报、工商管理、公共管理、旅游管理、工程管理和审计等专业学位硕士初试设置两个单元考试科目，即外国语、管理类联考综合水平，满分分别为100分、200分。
金融、应用统计、税务、国际商务、保险、资产评估等专业学位硕士初试第三单元业务课一设置经济类综合水平考试科目，供试点学校选考，满分为150分。
第三十四条硕士研究生招生考试的全国统考科目为思想政治理论、英语一、英语二、俄语、日语、数学一、数学二、数学三、教育学专业基础综合、心理学专业基础综合、历史学基础、临床医学综合水平(中医)、临床医学综合水平(西医);全国联考科目为数学(农)、化学(农)、植物生理学与生物化学、动物生理学与生物化学、计算机学科专业基础综合、管理类联考综合水平、法硕联考专业基础(非法学)、法硕联考综合(非法学)、法硕联考专业基础(法学)、法硕联考综合(法学)。
其中，教育学专业基础综合、心理学专业基础综合、历史学基础、数学(农)、化学(农)、植物生理学与生物化学、动物生理学与生物化学、计算机学科专业基础综合试题由招生单位自主选择使用;口腔医学专业学位既可选用统一命题的临床医学综合水平，也可由招生单位自主命题。
医学学术学位硕士研究生初试业务课科目由招生单位按一级学科自主命题。
第三十五条招生单位必须按教育部的相关规定确定考试科目并使用相关试题。
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贵州大学硕士研究生入学考试大纲
考试科目代码/名称：432/统计学
一、考试基本要求
本科目考试着重考核考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧，以及应用它们解决实际问题的能力，要求考生熟练掌握应用统计学的基本概念，掌握数据收集和处理的基本方法、数据分析的基本原理和方法、基本的概率论知识，并能综合运用统计方法分析数据和解释数据。
二、适用范围
适用于《应用统计》专业硕士
三、考试形式
闭卷，180分钟。
四、考试内容和考试要求
考试内容：
(一)概率论
1．事件的关系、运算及运算性质；
2．概率的计算公式及计算性质；
3．全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；
4．随机变量、概率分布列、分布函数的概念；
5．常见的离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分
布、几何分布、超几何分布；
6．常见的连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；
7．随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算方法，随机变量的方差的性质及计算方法，了解协方差、相关系数的概念；
8．大数定律，中心极限定理。
(二)统计学
1．随机样本与统计量，样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数、次序统计量；抽样分布；
2．矩估计的原理及其应用；
3．极大似然估计原理及其应用；
4．估计量的基本性质，例如，无偏性，一致性和有效性；
5．正态总体参数的区间估计，包括均值的区间估计和方差的区间估计；
6．假设检验的基本原理；
7．正态总体的均值检验、方差检验；
8．方差分析的基本原理。
考试要求：
1．掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法。
2．掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。
3．具有概率统计建模的初步能力，并具有运用概率统计的思想方法对数据进行科学、合理解释的能力。