检索效果的评价指标
评价文献检索效果的常用指标及含义
评价文献检索效果的常用指标及含义随着信息技术的发展，文献检索已经成为科研人员进行学术研究的重要环节。
而评价文献检索效果的指标则是判断一个文献检索系统是否有效的重要依据。
本文将介绍一些常用的文献检索效果指标及其含义，以帮助读者更好地评价文献检索系统的效果。
1. 召回率（Recall）：召回率是指检索系统能够找到的相关文献数量与所有相关文献数量之间的比例。
召回率越高，说明检索系统能够找到更多的相关文献，系统的召回能力越强。
2. 精确率（Precision）：精确率是指检索系统找到的相关文献数量与系统返回的所有文献数量之间的比例。
精确率越高，说明检索系统返回的结果中有更多的相关文献，系统的准确性越高。
3. F值（F-measure）：F值是综合考虑召回率和精确率的指标，它是召回率和精确率的调和平均数。
F值越高，说明检索系统在召回率和精确率之间取得了更好的平衡。
4. 平均准确率（Average Precision）：平均准确率是指对于每个查询，计算出的精确率与召回率曲线下的面积。
平均准确率越高，说明检索系统在不同查询上的表现越好。
5. MAP（Mean Average Precision）：MAP是所有查询的平均准确率。
MAP越高，说明检索系统在整体上的性能越好。
6. NDCG（Normalized Discounted Cumulative Gain）：NDCG 是一种用于评价排序算法效果的指标。
它通过比较排序后文献的相关性得分和理想排序下的相关性得分，来评估排序算法的效果。
NDCG越高，说明排序算法在保持相关性得分高的同时，还能够使得相关性得分更接近理想排序。
7. MAP@k（Mean Average Precision at k）：MAP@k是在给定前k个文献时的平均准确率。
MAP@k越高，说明检索系统在返回前k个文献时的性能越好。
8. MRR（Mean Reciprocal Rank）：MRR是在给定查询时，将第一个相关文献排在第一位时的倒数。
检索效果评价
检索效果评价文献检索效果是文献检索结果的有效程度，它是衡量检索系统的一个最重要的指标，反映检索效果的最重要的两个标准是查全率和查准率。
一、查全率和查准率(一)查全率查全率是指检出的相关文献量与系统文献库中相关文献总量的比率。
查全率=(检出相关文献量/文献库内相关文献总量)*100%例如：利用某个数据库检索某个课题，假如在该数据库中共有相关文献为50篇，结果只检索出35篇，那么查全率就等于70%。
(二)查准率查准率是指在利用某个数据库检索时，检出的相关文献量与检出文献总量的比率，它反映每次从该数据库中实际检出的全部文献中有多少是相关的。
查准率=(检出相关文献量/检出文献总量)*100%例如：检索某个课题时检出文献总篇数是50篇，经审查确定其中与该课题相关的只有35篇，另外15篇与该课题无关，那么这次检索的查准率就等于70%。
二、影响检索效果的因素查全率与查准率是评价检索效果的两项重要指标，与文献的存储与检索两个方面是直接相关的。
也就是说，与系统的收录范围、索引语言、标引工作和检索工作是密切相关的。
查全率与查准率是呈现互逆关系的。
(一)影响查全率的因素从文献存储角度看，影响查全率的因素主要有：文献库收录文献不全;索引词汇缺乏控制和专指性;词表结构不完整;词间关系模糊或不正确;标引前后不一致;标引人员遗漏了原文的重要概念或用词不当等。
从信息检索角度看主要有：检索策略过于简单;选词或进行逻辑组配不正确;检索途径和检索方法太少;检索人员业务不熟练和缺乏耐心;检索系统不具备截词功能和反馈功能;检索时不能全面地描述检索要求等。
(二)影响查准率的因素影响查准率的因素主要有：索引词不能详细、准确地描述文献主题和检索要求;组配规则不严密;选词和词间关系不正确;标引过于详尽;组配错误;检索时所用检索词(或检索式)专指度不够;检索面宽于检索要求;检索系统不具备逻辑“非”功能和反馈功能;检索式中允许容纳的词数量有限;截词部位不当;检索式中使用逻辑“或”不当等。
检索效果评价或文献综述
检索效果评价或文献综述随着信息技术的不断发展，人们在获取信息和进行学术研究时越来越依赖于各种检索工具和数据库。
检索效果评价成为了评估检索系统和数据库质量的重要指标之一。
本文将对检索效果评价的方法进行综述，以及相关文献中的研究成果进行梳理和总结。
一、检索效果评价方法为了评价检索系统的效果，研究者们提出了多种评价方法。
其中，最常用的方法之一是准确率和召回率。
准确率是指检索系统返回的相关文档中真正相关的文档所占的比例，而召回率则是指检索系统能够找到的相关文档占全部相关文档的比例。
除此之外，还有一些其他的评价指标，如F1值、平均准确率、均方根误差等。
这些评价指标能够帮助研究者们更准确地评价检索系统的性能。
二、检索效果评价的研究成果在相关的文献中，研究者们对检索效果评价进行了大量的研究。
其中一些研究关注于如何提高检索系统的准确率和召回率。
例如，有研究者提出了一种基于词义消歧的改进方法，该方法能够更准确地判断查询词的语义，从而提高检索系统的准确率。
还有研究者提出了一种基于用户反馈的改进方法，通过分析用户的点击行为和浏览历史，来优化检索系统的排序算法，从而提高召回率。
还有一些研究关注于如何评价不同类型的检索系统的效果。
例如，在医学领域，研究者们开发了一种基于医学知识图谱的检索系统，并提出了一种评价方法，该方法能够评估该系统在诊断和治疗方面的效果。
在文本分类领域，研究者们提出了一种基于深度学习的检索系统，并使用多种评价指标来评估该系统在不同分类任务上的效果。
三、总结检索效果评价是评估检索系统和数据库质量的重要手段之一。
准确率和召回率是常用的评价指标，而F1值、平均准确率等指标则能够更全面地评估检索系统的性能。
在相关的研究中，研究者们提出了多种改进方法和评价方法，以提高检索系统的效果。
这些研究成果为我们深入理解和优化检索系统提供了有价值的参考。
检索效果评价是评估检索系统和数据库质量的重要手段之一。
在未来的研究中，我们可以继续探索新的评价方法和改进方法，以进一步提高检索系统的效果和性能。
文献检索与利用试题题库及答案
:标记含义____ 基本肯定是答案——不肯定是正确答案**** 一些辅助注释等.《文献检索与利用》总复习题库一、单项选择题1. 以下不是布尔逻辑算符的是（）2.布尔逻辑算符通常的运算顺序是（）：A．有括号时，括号内的先执行；无括号时NOT > AND > OR B．有括号时，括号内的先执行；无括号时NOT > OR >AND C．有括号时，括号内的先执行；无括号时AND >NOT > OR D．有括号时，括号内的先执行；无括号时AND > OR > NOT 3.截词符“”可以用来代替0个或（）个字符A．多个B．1个C．2个D．3个4.以下哪个是图书馆公共目录检索系统的简称A. CalisB. NSTLC. OCLCD. OPAC号是哪种文献特有的标识A.会议文献B.标准文献C.学位论文D.期刊号是哪种文献特有的标识A.图书B.期刊C.科技报告D.专利文献7.下列哪个数据库是全文数据库A．CPCIB．Elsevier Science DirectC．EID. SCI8.用Adobe Reader可以阅读以下哪种格式的文件A .PDFB. VIPC. HTMLD. TXT是下面哪个数据库全文的阅读软件：A.超星数字图书馆B.维普中文科技期刊全文数据库中国知网期刊全文库D.万方数据资源10.浏览超星数字图书馆，应首先安装：A. Apabi ReaderB. Adobe ReaderC. CAJ ViewerD. SSReader11.下列数据库属于书目数据库的是A. SCIB. ISTPD.图书馆OPAC是A.会议文献数据库B.学位论文数据库C.标准文献数据库D.科技报告数据库、PB、NASA、DOE 是四大美国政府报告，其中NASA是指A.行政报告B.能源报告C.军事报告D.宇航报告14.（）是系统反映人类一切知识门类或某一知识门类基本知识和基本情况的大型资料性、综合性工具书，被称为“工具书之王”。
文献检索与利用 试题题库及答案
P.S:标记含义____ 基本肯定是答案——不肯定是正确答案**** 一些辅助注释等.《文献检索与利用》总复习题库一、单项选择题1. 以下不是布尔逻辑算符的是（）A.NOTB.ORC.ANDD.NEAR2.布尔逻辑算符通常的运算顺序是（）：A．有括号时，括号内的先执行；无括号时 NOT > AND > OR B．有括号时，括号内的先执行；无括号时 NOT > OR >AND C．有括号时，括号内的先执行；无括号时 AND >NOT > OR D．有括号时，括号内的先执行；无括号时 AND > OR > NOT3.截词符“？”可以用来代替0个或（）个字符？A．多个B．1个C．2个D．3个4.以下哪个是图书馆公共目录检索系统的简称？A. CalisB. NSTLC. OCLCD. OPAC5.ISSN号是哪种文献特有的标识？A.会议文献B.标准文献C.学位论文D.期刊6.ISBN号是哪种文献特有的标识？A.图书B.期刊C.科技报告D.专利文献7.下列哪个数据库是全文数据库A．CPCIB．Elsevier Science DirectC．EID. SCI8.用Adobe Reader可以阅读以下哪种格式的文件A .PDFB. VIPC. HTMLD. TXT9.cajviewer是下面哪个数据库全文的阅读软件：A.超星数字图书馆B.维普中文科技期刊全文数据库KI中国知网期刊全文库D.万方数据资源10.浏览超星数字图书馆，应首先安装：A. Apabi ReaderB. Adobe ReaderC. CAJ ViewerD. SSReader11.下列数据库属于书目数据库的是A. SCIB. ISTPC.EID.图书馆OPAC12.PQDT是A.会议文献数据库B.学位论文数据库C.标准文献数据库D.科技报告数据库13.AD、PB、NASA、DOE 是四大美国政府报告，其中NASA是指A.行政报告B.能源报告C.军事报告D.宇航报告14.（）是系统反映人类一切知识门类或某一知识门类基本知识和基本情况的大型资料性、综合性工具书，被称为“工具书之王”。
信息检索效果评价标准
信息检索效果评价标准信息检索是指通过计算机系统，根据用户的查询需求，从大规模的信息资源中快速地找到相关的信息并呈现给用户。
信息检索的效果评价标准是用于评估信息检索系统在返回结果时的准确性和用户体验的指标。
有效的评价标准可以帮助改进检索系统的性能，提高用户的满意度。
下面将介绍一些常用的信息检索效果评价标准。
1. 信息检索准确性信息检索准确性是评价系统检索结果与用户查询需求之间匹配程度的指标。
常用的准确性指标有：- Precision（精确率）：表示检索结果中相关文档的比例，计算公式为：Precision = Relevant Documents / Retrieved Documents。
- Recall（召回率）：表示检索结果中相关文档被检索出的比例，计算公式为：Recall = Relevant Documents / Relevant Documents in Collection。
- F-Measure（F值）：是综合Precision和Recall的度量指标，计算公式为：F-Measure = 2 * (Precision * Recall) / (Precision + Recall)。
2. 排序质量排序质量是评价信息检索系统返回结果的排序效果的指标。
常用的排序质量指标有：- Mean Average Precision（MAP）：表示所有查询的平均准确率，计算公式为：MAP = (1 / Q) * ∑(AP(q))，其中Q为查询的数量，AP(q)为查询q的准确率。
- Normalized Discounted Cumulative Gain（NDCG）：以用户划分的相关程度对结果进行评分，计算公式为：NDCG =DCG / IDCG，其中DCG为折损累积增益，IDCG为理想情况下的折损累积增益。
3. 用户满意度用户满意度是评价信息检索系统提供的用户体验的指标。
常用的用户满意度指标有：- Click-through Rate（CTR）：表示用户点击相关结果的比率，计算公式为：CTR = Clicked Documents / Retrieved Documents。
检索效果的评价指标.doc
检索效果的评价指标克兰弗登（ Cranfield）在分析用户基本要求的基础上，提出了 6 项检索系统性能的评价指标，它们是收录范围、查全率、查准率、响应时间、用户负担和输出形式。
（ 1）查全率查全率 (recall factor)是指检出的相关文献量与检索系统中相关文献总量的百分比，是衡量信息检索系统检出相关文献能力的尺度，可用下式表示：查全率 =检出的相关文献总量 / 系统中的相关文献总量×100% 即 R=b/a * 100%设 R 为查全率， P 查准率， M 表示漏检率、 N 表示误检率， m 为检出文献总量， a 为检索系统中的相关文献总量， b 为检出的相关文献总量。
例如，要利用某个检索系统查某课题。
假设在该系统数据库中共有相关文献为 40 篇，而只检索出来 30 篇，那么查全率就等于 75%。
（ 2）查准率查准率 (Pertinency factor)是指检出的相关文献量与检出文献总量的百分比，是衡量信息检索系统精确度的尺度，可用下式表示：查准率 =检出的相关文献总量 / 检出文献总量×100%即 P=b/m*100%例如，如果检出的文献总篇数为 50 篇，经审查确定其中与课题相关的文献只有 40 篇，另外 10 篇与该课题无关。
那么，这次检索的查准率就等于80%。
检索效果 2检索系统的响应时间是指从发出检索提问到获得检索结果平均消耗的时间。
主要包括：① 用户请求到服务器的传送时间；② 服务器处理请求的时间；② 服务器的答复到用户端的传送时间；④用户端计算机处理服务器传来信息的时间。
提高检索效果的措施1."提高用户信息素质2."选择好的检索工具和系统3."优选检索词4."合理调整查全率和查准率不同的检索课题对文献信息的需求不同，用户应根据课题的需要，适当调整查全率和查准率，优化检索策略，以达到最佳检索效果。
（1）提高查全率提高查全率时，调整检索式的主要方法有：① 降低检索词的专指度，从词表或检出文献中选一些上位词或相关词。
信息检索-判断题(精心整理)较全版本
判断题1.信息素养是由信息意识、信息知识、信息能力、信息道德四个要素构成的。
（A）KI中国知网数据库可以检索到博硕士论文。
（A）3.查全率与查准率是评价检索效果的两项重要指标。
（A）4.广义的信息检索是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要查找出特定信息的技术和过程。
（A）5.逻辑“与”是一种用于交叉概念或者限定关系的组配，可以缩小检索范围，提高查准率。
（A）6.逻辑“或”是一种用于概念并列关系的组配，可以扩大检索范围，提高查全率。
（A）7.信息检索过程是一个检索的操作过程，如选择数据库、确定关键词、构造检索式等。
（B）8.界定问题过程首先需要根据待完成的任务，确定信息问题。
然后根据信息问题，确定信息需要。
（A）9.概览性资料通常出现在我们所说的二次文献中。
（B）10.图书馆OPAC检索系统属二次文献数据库（A）11.当检索关键词具有多个同义词和近义词时，容易造成漏检，使得查全率较低。
（A）12.对于要求一定深度、研究性的信息问题，应主要检索搜索引擎检索网络信息源。
（B）13.选择信息源是信息检索的第一步。
（B）14.PQDT 是美国Proquest公司出版的学位论文数据库。
（A）15.根据文献内容的不同加工深度可区分为一文献、二次文献和三次文献，学位论文属三次文献。
（B）16.综述文献属于二次文献（B）17.The mammalian cell as a microorganism;-genetic and biochemical studies in vitro puck, Theodore T.(Theodore Thomas) xi,219p.illus.24cm. ISBN 0-816-26980-7 San Francisco,Holden-Day 1972 该文献类型为期刊论文。
（B）18.通过EBSCO、EI、OCLC数据库都能检索到外文期刊论文全文。
（B）19.在超星阅览器登录个人用户名后下载的图书支持拷贝到其他机器上阅读。
文献检索系统及检索效率评价指标分析
文献检索系统及检索效率评价指标分析李辉【期刊名称】《《科技创业月刊》》【年(卷),期】2012(000)012【总页数】2页(P160-161)【关键词】文献检索; 检索效率; 综合指标【作者】李辉【作者单位】黑龙江科技学院图书馆黑龙江哈尔滨150027【正文语种】中文【中图分类】G252.71 文献检索系统的类型文献检索系统又叫文献情报检索系统，它是检索和提供文献线索、文献地址、文献目录、文献原文或文献复制件的一种常见的检索系统。
它是一个使情报用户需要同文献情报源之间相互联系，包含有文献情报资源，具备一定的物质载体与设备，能够提供一定检索技术手段的有机整体。
在文献检索系统中，文献描述体数据库，就是文献检索工具。
检索工具虽然是文献著录款目的集合，但它却包含了词表、索引等因素。
它是一种有形的实体，总是同一定的载体设备相联系，它必然具备一定的检索手段和潜力，并且总是体现着一定的用途、对象和目标。
实际上，检索工具就是检索系统的核心和概括。
文献检索系统的种类主要有:①书目检索系统。
书目检索系统包括传统的文摘、索引和目录、机读目录、联机目录以及提供书目数据库查询服务的系统；②全文检索系统。
全文检索系统包括传统的缩微检索系统、电子报刊、电子辞书以及能提供其它全文数据库查询服务的系统；③语段检索系统。
以语段作为存贮和检索单元，介于文献检索与事实检索之间。
2 文献检索系统的构成2.1 逻辑构成一个完整的文献检索系统通常包括以下六个方面，即六个子系统:（1）文献选择子系统，即检索工具对一定学科范围文献的覆盖面，摘贮率，以及对文献类型、文种与时间跨度的包含程度。
（2）词表子系统，即作为文献的存贮与检索两个方面的用来表达文献内容与提问内容的共同依据，词表（包括主题词表和分类表等）的规模（网罗度）与细分程度（专指度），是影响检索工具查全与查准潜力的重要因素。
（3）标引子系统，即根据一定的词表，将文献的主题内容经过概念分析，而翻译（转换）成检索系统语言的词汇。
检索评价指标
检索评价指标检索评价指标是信息检索领域中的重要概念，可以衡量检索系统的性能表现，以便评估其效果并对其进行优化。
本文将介绍常见的检索评价指标，包括精确率、召回率、F1值、平均准确率等指标，并探讨它们的特点和适用范围。
1. 精确率精确率是指检索结果中与搜索词相关的文档占所有返回结果的比例。
其计算公式为Precision=TP/(TP+FP)，其中TP表示真正例（即相关文档中被检索出来的数量），FP表示假正例（即不相关文档中被误检索出来的数量）。
精确率评价指标的高低性非常明显，一般来说，高精确率意味着检索系统的搜索质量较高。
2. 召回率召回率是指检索结果中与搜索词相关的文档占相关文档总数的比例。
其计算公式为Recall=TP/(TP+FN)，其中FN表示假反例（即相关文档中未被检索出来的数量）。
召回率评价指标的高低性反映了检索系统是否能够取得较好的搜索覆盖率。
3. F1值 F1值是精确率和召回率的综合指标，可以分别衡量两个指标的质量，其计算公式为2*(Precision*Recall)/(Precision+Recall)。
如果一款搜索系统想要综合提高其性能表现的话，我们需要对精确率和召回率两个指标都要进行考虑。
而F1值通过综合考虑两个指标的表现，具有更强的实用价值。
4. 平均准确率平均准确率是指计算多个搜索结果排名的平均精确率，用于评估搜索结果的排序质量。
其计算公式为AP=Σ(0到k-1)(Precision(k)*Relevance(k))/N，其中Precision(k)表示检索结果的前k个文档的精确率，Relevance(k)表示前k个文档中相关文档的数目，N表示查询返回结果数目。
平均准确率评价指标的结果上限是1，而比较好的结果大致在0.2到0.4之间。
在实践中，不同的检索评价指标有着各自的适用范围和优缺点。
精确率和召回率两个指标通常被用于评价搜索结果的针对性，而F1指标则用于评价搜索结果的综合性。
6检索结果评价与检索策略调整
3. 精选检索词
4. 构造科学的检索表达式 5. 合理调整查全率和查准率
（1）提高查全率的措施
• ① 降低检索词的专指度，从词表或检出文献中选一些上 位词或相关词。 • ② 减少AND组配，如删除某个不甚重要的概念组面（检 索词）。 • ③ 多用OR组配，如选同义词、近义词等并以“OR”方式 加入到检索式中。 • ④ 族性检索，如采用分类号检索。 • ⑤ 截词检索。 • ⑥ 放宽限制运算，如取消字段限制符，调松位置算符等。
• 检索效果（Retrieval Effectiveness），就是利用检索 系统进行检索服务时所获得的有效结果。 • 检索效果包括技术效果和经济效果，技术效果是由检索 系统完成其功能的能力确定，主要指系统的性能和服务 质量； • 经济效果是由完成这些功能的价值确定，主要指检索系 统服务的成本和时间。
• 标引过于详尽；
• 组配错误； • 检索时所用检索词（或检索式）专指度不够，检索面宽于检索要求； • 检索系统不具备逻辑“非”功能和反馈功能； • 检索式中允许容纳的词数量有限； • 截词部位不当，检索式中使用逻辑"或"不当等等。
7.3 提高检索效果的措施
1.提高用户信息素质 2.选择好的检索工具和系统
• 评价系统的检索效果，目的是为了准确地掌握系统的各种 性能和水平，找出影响检索效果的各种因素，以便有的放 矢，改进系统的性能，提高系统的服务质量，更好地满足 用户信息检索的需求。 • 另一方面，我们需要根据检索系统的检索效果实时调整我 们的检索策略，比如一个检索系统无法提供给我们所需的 文献，就考虑换一个检索系统；如果一种检索方式不行， 就需要换另一种检索方式。
从情报检索来看，主要有：
• 检索策略过于简单；
• 选词和进行逻辑组配不当； • 检索途径和方法太少； • 检索人员业务不熟练和缺乏耐心； • 检索系统不具备截词功能和反馈功能，检索时不能全面地 描述检索要求等。来自(2) 影响查准率的因素
信息检索与利用汇总【全】
1、检索效果的评价指标主要有查全率和漏检率（N）2、Google不具有学术搜索功能。
（N）3、CNKI检索系统可以检索博硕士论文。
（Y）4、分类途径就是按照文献的名称体系查找文献的途径。
（N）5、布尔逻辑符有与、或、非三种。
（Y）6、连续出版物就是期刊。
（N）7、这篇文献是图书吗，请判断。
GB/T 3454-2011，数据终端设备(DTE)和数据电路终接设备(DCE)之间的接口电路定义表[S]2011. N8、这篇文献是图书吗，请判断。
Mathis, Kenneth puter-Based Training Methods for Surgical Training[R].ADA585366,2009 N9、这篇文献是会议文献吗，请判断。
武船重型工程股份有限公司.用于桥梁的刚性铰的安装调试检测方法:中国,CN201310299704.9[P].2013-10-16. N10、这篇文献是会议文献吗，请判断。
朱京海,徐光,刘家斌.无人机遥感系统在环境保护领域中的应用研究[J].环境保护与循环经济,2011,v.31;No.193(09):45-48. N11、这篇文献是会议文献吗，请判断。
彭振.等离子体点火对脉冲爆轰发动机两相爆轰过程影响的研究[D].南京理工大学,2011. N12、这篇文献是标准吗，请判断。
谭浩强．C++面向对象程序设计[M]．北京:清华大学出版社，2006. N13、图书馆主页上的书目查询系统中的“读者信息”模块查询中，能了解读者所借图书的应还日期 Y14、图书馆主页上的书目查询系统中的“新书通报”模块查询中，能进行城东五校图书的预约 N15、如查看图书馆最近投入流通的图书，最好选择书目查询系统中的“新书通报模块” Y16、信息技术是指在信息的获取、整理、加工、存储、传递和利用过程中所采用的技术和方法。
Y17、信息必须依附于某种载体进行传播，文字、图像、图形、符号、声音、视频可以做为信息载体。
信息检索中的各项评价指标
信息检索中的各项评价指标信息检索评价是对信息检索系统性能（主要满⾜⽤户信息需求的能⼒）进⾏评估的活动。
通过评估可以评价不同技术的优劣，不同因素对系统的影响，从⽽促进本领域研究⽔平的不断提⾼。
信息检索系统的⽬标是较少消耗情况下尽快、全⾯返回准确的结果。
IR的评价指标，通常分为三个⽅⾯：（1）效率(Efficiency)—可以采⽤通常的评价⽅法：时间开销、空间开销、响应速度。
（2）效果(Effectiveness)：返回的⽂档中有多少相关⽂档、所有相关⽂档中返回了多少、返回得靠不靠前。
（3）其他指标：覆盖率(Coverage)、访问量、数据更新速度。
如何评价不同检索系统的效果呢？⼀般是针对相同的⽂档集合，相同的查询主题集合，相同的评价指标，不同的检索系统进⾏⽐较。
相关的评测系统有：（1）The Cranfield Experiments, Cyril W. Cleverdon, 1957 –1968 (上百篇⽂档集合)（2）SMART System,Gerald Salton, 1964-1988 (数千篇⽂档集合)（3）TREC(Text Retrieval Conference), Donna Harman, 美国标准技术研究所, 1992 -(上百万篇⽂档)，信息检索的“奥运会”信息检索的评价指标可以分为两类：（1）对单个查询进⾏评估的指标：对单个查询得到⼀个结果（2）对多个查询进⾏评估的指标（通常⽤于对系统的评价）：求平均⼀、单个查询的评价指标P&R召回率(Recall)=检出的相关⽂档数/相关⽂档数，也称为查全率，R∈[0,1]准确率(Precision)=检出的相关⽂档数/检出⽂档数，也称为查准率，P∈[0,1]假设：⽂本集中所有⽂献已进⾏了检查关于召回率的计算（1）对于⼤规模语料集合，列举每个查询的所有相关⽂档是不可能的事情，因此，不可能准确地计算召回率（2）缓冲池(Pooling)⽅法：对多个检索系统的Top N个结果组成的集合进⾏标注，标注出的相关⽂档集合作为整个相关⽂档集合。
ap指标计算
ap指标计算AP指标是信息检索领域中常用的评价指标之一，它是Average Precision的缩写，表示平均准确率。
在信息检索中，准确率是评价搜索结果质量的重要指标之一，而AP指标则是对准确率的一种衡量方法。
AP指标的计算方法相对简单，它是根据检索结果的排序和相关性进行计算的。
在计算AP指标时，首先需要将搜索结果按照相关性从高到低进行排序，然后计算每个位置的准确率，并求取平均值。
AP指标的计算公式如下：AP = (P1 + P2 + ... + Pn) / n其中，Pi表示在前i个位置的准确率，n表示搜索结果的总数。
通过计算每个位置的准确率，并求取平均值，可以得到AP指标。
AP指标的应用非常广泛，特别是在信息检索和文本分类等领域中。
在信息检索中，AP指标可以用于评价搜索引擎的性能，衡量搜索结果的准确性；在文本分类中，AP指标可以用于评估分类算法的效果，判断分类结果的准确率。
AP指标的优点在于它能够较好地反映搜索结果的质量。
通过计算每个位置的准确率，并求取平均值，可以得到一个较为准确的评价结果。
此外，AP指标还可以进行细化的评估，比如计算在不同相关性水平下的AP值，从而更加全面地评价搜索结果的质量。
然而，AP指标也存在一些局限性。
首先，它只考虑了搜索结果的排序和准确率，而没有考虑到其他因素，比如搜索结果的覆盖范围和多样性。
其次，AP指标假设搜索结果的相关性是固定的，而实际情况往往是动态变化的。
因此，在实际应用中，需要结合其他指标和方法，综合评价搜索结果的质量。
AP指标是一种重要的信息检索评价指标，它可以用于评价搜索引擎的性能和搜索结果的准确性。
通过计算每个位置的准确率，并求取平均值，可以得到一个较为准确的评价结果。
然而，AP指标也存在一些局限性，需要结合其他指标和方法进行综合评价。
在未来的研究中，可以进一步探索AP指标的改进和应用，以更好地评价搜索结果的质量。
信息检索系统的评价
信息检索系统的评价信息检索系统（Information Retrieval System，IRS）是一种针对特定用户需求从大量文档中检索出相关信息的计算机系统。
它是现代社会中应用广泛的一类系统，包括互联网引擎、图书馆的图书检索系统等。
对于信息检索系统，评价其性能和质量是非常重要的，可以帮助用户和系统开发者了解其优势和不足之处，同时对于系统开发者来说，评价结果也可以作为改进和优化系统的依据。
一、用户评价用户评价是以用户的角度出发对信息检索系统进行评价的方法，它主要关注用户的满意程度和使用效果。
一般包括以下几个方面：1.检索效果用户对信息检索系统最关心的是能否准确地找到所需信息。
评价系统检索效果的主要指标有检索准确率、召回率和F值等。
检索准确率是指检索系统所返回的与用户需求相关的文档占所有返回文档的比例；召回率是指检索系统所返回与用户需求相关的文档占所有相关文档的比例；F值是准确率和召回率的调和平均数，综合反映了系统的检索效果。
2.检索速度用户使用信息检索系统的一个重要需求是能够迅速获得所需的信息，因此系统的检索速度也是用户评价的一个重要因素。
可以通过测量系统的响应时间来评价其检索速度。
3.用户界面友好性用户界面友好性是指信息检索系统是否容易学习和使用。
一个好的用户界面应该能够提供清晰的查询输入界面、直观的检索结果界面以及便捷的导航和过滤功能。
4.用户满意度用户满意度是综合反映用户对信息检索系统整体性能的指标。
可以通过调查问卷、访谈等方式获取用户对系统的评价和反馈。
二、系统评价系统评价是从系统开发者的角度出发对信息检索系统进行评价的方法，它主要关注系统的技术和性能，旨在提供改进和优化系统的建议。
一般包括以下几个方面：1.系统的可扩展性和适应性2.系统的稳定性和可靠性系统的稳定性和可靠性是指系统的运行是否稳定，是否容易受到外界的干扰和攻击。
可以通过测试系统的容错能力、故障恢复能力和安全性来评价。
3.系统的可维护性和可配置性4.系统的性能和效率总之，信息检索系统的评价主要从用户评价和系统评价两个角度进行，用户评价主要关注用户满意度和使用效果，而系统评价则主要关注系统的技术和性能。
信息检索评价指标1
关于召回率和正确率的讨论（ 关于召回率和正确率的讨论（2）
虽然Precision和Recall都很重要，但是不同的应 和 都很重要， 虽然 都很重要 不用的用户可能会对两者的要求不一样。因此， 用、不用的用户可能会对两者的要求不一样。因此， 实际应用中应该考虑这点。 实际应用中应该考虑这点。
垃圾邮件过滤：宁愿漏掉一些垃圾邮件， 垃圾邮件过滤：宁愿漏掉一些垃圾邮件，但是 尽量少将正常邮件判定成垃圾邮件。 尽量少将正常邮件判定成垃圾邮件。 有些用户希望返回的结果全一点，他有时间挑选； 有些用户希望返回的结果全一点，他有时间挑选； 有些用户希望返回结果准一点， 有些用户希望返回结果准一点，他不需要结果很全就能 完成任务。 完成任务。
相关
检出 召回率(Recall)=检出的相关文档数/相关文档数，也称为查 查 召回率 全率，R∈[0,1] 全率 准确率(Precision)=检出的相关文档数/检出文档数，也称 准确率 为查准率 查准率，P∈[0,1] 查准率 假设：文本集中所有文献已进行了检查
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举例
Example Rq={d3,d5,d9,d25,d39,d44,d56,d71,d89,d 123} 通过某一个检索算法得到的排序结果： (100%,10%) (precision, recall) 1. d123 • 6. d9 • 2. d84 7. d511 3. d56 • 8. d129 4. d6 9. d187 (50%,30%) (66%,20%) d8 5. 10.(40%,40%) d25 •
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如何评价效果
相同的文档集合，相同的查询主题集合， 相同的文档集合，相同的查询主题集合，相同的评 价指标，不同的检索系统进行比较。 价指标，不同的检索系统进行比较。
信息检索考试题汇总附答案
4．国际标准书号的英文简称ISBN，新版国际标准书号2007年正一、单项选择题（从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案，式实施，国际标准书号由10位升至13位。
（√）并将其代号写在答题纸相应位置处。
每题2分，共30分） 5．检索效果的评价指标主要有查全率和漏检率。
（×） 1．_C_是题录型检索工具 1.NSTL是（国家科技图书文献中心）的简称。
A.CABIB.中国学术期刊文摘C.全国报刊索引（自然版）D.经济纵2.（信息检索系统）是指由一定的设备和信息集合构成，具有一横定存储、检索与传送技术设备，提供一定的存贮与检索方法及检2.浏览超星数字图书馆，应首先安装__D_____. 索服务功能的工作系统。
体系分类表通常由（类目表、标记符号、说明和注释、类目索3.世界上第一大联机检索系统是_A_。
引）4个部分组成。
A.DIALOG系统B.OBRIT系统C.OCLC 系统D.STN系统 4.正式出版的中文期刊在检索工具和数据库中一般着录有国际4.利用baidu搜索信息时，要将检索范围限制在网页标题中，应标准刊号（ISSN）和国内统一刊号（CN）。
该使用的语法是___B_______。
5. A.site:B.intitle:C.inurl:: （JournalofAnalyticalChemistry）。
5．国际农业和生物科学中心英文名称的简称为_A。
6.CASHL是指（中国高校人文社会科学文献中心），其英文全称是ChinaAcademicSocialSciencesandHumanitiesLibrary，是全6.信息检索根据检索对象不同，一般分为___C___________。
国性的、唯一的人文社科外文期刊收藏和服务中心。
2002年开始A.二次检索、高级检索B.分类检索、主题检索规划建设，2004年3月15日正式启动 C.数据检索、事实检索、文献检索D.计算机检索、手工检索7.电子期刊，指以（数字或称电子）形式出版发行的期刊，英文7.国际上评价期刊最有影响力的一个指标是___A_____。
文献检索的效果评价方法
文献检索的效果评价方法
评价一个文献检索系统的效果可以采用以下几种方法：
1. 目标命中率：这是最常见的评价指标之一。
目标命中率是指从检索到的文献中，与研究主题相关的文献所占的比例。
可以通过与领域专家进行比对评估。
目标命中率越高，说明系统的检索效果越好。
2. 查准率和查全率：查准率是指检索结果中与研究主题相关的文献所占的比例，可以通过与领域专家进行比对评估。
查全率是指系统检索到的与研究主题相关的文献占实际相关文献总数的比例，可以通过对领域内已知相关文献进行统计评估。
查准率和查全率可以通过调整检索算法、改进查询语句等方式进行优化。
3. 平均精确度（Average Precision）和平均召回率（Average Recall）：平均精确度指在不同召回率下的查准率的平均值，平均召回率指在不同召回率下的查全率的平均值。
通过绘制精确度-召回率曲线，并计算曲线下面积（平均精确度）和曲线上面积（平均召回率）进行评估。
平均精确度和平均召回率越高，说明系统的检索效果越好。
4. 排名相关指标：可以使用排名相关指标如平均排名（Average Rank）、中位数排名（Median Rank）、命中倒数排名（Reciprocal Rank）等来评价检索结果的排序质量。
这些指标可以评估系统在整个检索结果中重要文献的排序情况。
5. 用户满意度调查：通过用户满意度调查问卷，询问用户对于系统的使用体验、检索结果的准确性、完整性以及系统的易用性等方面的评价。
用户满意度调查可以提供对系统的综合评估，但可能受到用户的主观因素影响，因此需要合理设计调查问卷。
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检索效果的评价指标
克兰弗登（Cranfield）在分析用户基本要求的基础上，提出了6项检索系统性能的评价指标，它们是收录范围、查全率、查准率、响应时间、用户负担和输出形式。
（1）查全率
查全率(recall factor)是指检出的相关文献量与检索系统中相关文献总量的百分比，是衡量信息检索系统检出相关文献能力的尺度，可用下式表示：
查全率=检出的相关文献总量/系统中的相关文献总量×100%即R=b/a * 100%
设R为查全率，P查准率，M表示漏检率、N表示误检率，m为检出文献总量，a为检索系统中的相关文献总量，b为检出的相关文献总量。
例如，要利用某个检索系统查某课题。
假设在该系统数据库中共有相关文献为40篇，而只检索出来30篇，那么查全率就等于75%。
（2）查准率
查准率(Pertinency factor)是指检出的相关文献量与检出文献总量的百分比，是衡量信息检索系统精确度的尺度，可用下式表示：
查准率=检出的相关文献总量/检出文献总量×100%
即P=b/m*100%
例如，如果检出的文献总篇数为50篇，经审查确定其中与课题相关的文献只有40篇，另外10篇与该课题无关。
那么，这次检索的查准率就等于80%。
检索效果2
检索系统的响应时间是指从发出检索提问到获得检索结果平均消耗的时间。
主要包括：
①用户请求到服务器的传送时间；②服务器处理请求的时间；②服务器的答复到用户端的传送时间；④用户端计算机处理服务器传来信息的时间。
提高检索效果的措施
1."提高用户信息素质
2."选择好的检索工具和系统
3."优选检索词
4."合理调整查全率和查准率
不同的检索课题对文献信息的需求不同，用户应根据课题的需要，适当调整查全率和查准率，优化检索策略，以达到最佳检索效果。
（1）提高查全率
提高查全率时，调整检索式的主要方法有：
①降低检索词的专指度，从词表或检出文献中选一些上位词或相关词。
②减少AND组配，如删除某个不甚重要的概念组面（检索词）。
③多用OR组配，如选同义词、近义词等并以“OR”方式加入到检索式中。
④族性检索，如采用分类号检索。
⑤截词检索。
⑥放宽限制运算，如取消字段限制符，调松位置算符等。
（2）提高查准率
提高查准率时，调整检索式的主要方法有：
①提高检索词的专指度，增加或采用下位词和专指性较强的检索词。
②增加AND组配，用AND连接一些进—步限定主题概念的相关检索项。
③减少OR组配。
④用逻辑非NOT来排除一些无关的检索项。
⑤加权检索。
⑥利用文献的外表特征进行限制，如限制文献类型、出版年代、语种、作者等。
⑦限制检索词出现的可检字段，如限定在篇名字段和叙词字段中进行检索。
⑧使用位置算符进行限制。