离散数学第七章图

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《离散数学》第七章 图的基本概念 讲稿

《离散数学》第七章 图的基本概念 讲稿

7.1 无向图及有向图一、本节主要内容无向图与有向图顶点的度数握手定理简单图完全图子图补图二、教学内容无序对: 两个元素组成的二元组(没有顺序),即无论a,b是否相同,(a,b )=(b, a )无序积: A与B 为两个集合,A&B={(x,y) |x∈A∧y∈B}例A={a1, a2}, B={b1, b2}A&B={(a1 , b1 ), (a1 , b2 ) ,(a2 , b1 ) ,(a2 , b2 )}A&A={(a1 , a1 ), (a1 , a2 ) ,(a2 , a2 )}多重集合: 元素可以重复出现的集合无向图与有向图定义无向图G=<V,E>, 其中(1) V∅≠为顶点集,元素称为顶点(2) E为V&V的多重子集,其元素称为无向边,简称边.例如, G=<V,E>如图所示,其中V={v1, v2, …,v5},E={(v1,v1), (v1,v2), (v2,v3), (v2,v3), (v2,v5), (v1,v5), (v4,v5)}定义无向图G=<V,E>, 其中(1) V≠∅为顶点集,元素称为顶点(2) E为V&V的多重子集,其元素称为无向边,简称边.例如, G=<V,E>如图所示,其中V={v1, v2, …,v5},E={(v1,v1), (v1,v2), (v2,v3), (v2,v3), (v2,v5), (v1,v5), (v4,v5)} 无向图与有向图(续)定义有向图D=<V,E>, 其中(1) V同无向图的顶点集, 元素也称为顶点(2) E为V⨯V的多重子集,其元素称为有向边,简称边.用无向边代替D的所有有向边所得到的无向图称作D的基图右图是有向图,试写出它的V和E无向图与有向图(续)通常用G表示无向图, D表示有向图,也常用G泛指无向图和有向图,用ek表示无向边或有向边.V(G), E(G), V(D), E(D): G和D的顶点集, 边集.n 阶图: n个顶点的图有限图: V, E都是有穷集合的图零图: E=∅平凡图: 1 阶零图顶点和边的关联与相邻定义设ek=(vi, vj)是无向图G=<V,E>的一条边, 称vi, vj为ek的端点, ek与vi ( vj)关联.若vi ≠ vj, 则称ek与vi ( vj)的关联次数为1;若vi = vj, 则称ek为环, 此时称ek与vi 的关联次数为2;若vi不是ek端点, 则称ek与vi 的关联次数为0.无边关联的顶点称作孤立点.定义设无向图G=<V,E>, vi,vj∈V,ek,el∈E,若(vi,vj) ∈E, 则称vi,vj相邻;若ek,el至少有一个公共端点, 则称ek,el相邻.对有向图有类似定义. 设ek=〈vi,vj〉是有向图的一条边, vi,vj是ek端点,又称vi是ek的始点, vj是ek的终点,vi邻接到vj, vj邻接于vi.邻域和关联集设无向图G , v ∈V(G)v 的邻域 N(v)={u|u ∈V(G)∧(u,v)∈E(G)∧u ≠v} v 的闭邻域 = N(v)∪{v} v 的关联集 I(v)={e|e ∈E(G)∧e 与v 关联} 设有向图D, v ∈V(D)v 的后继元集 ={u|u ∈V(D)∧<v,u>∈E(G)∧u ≠v}v 的先驱元集 ={u|u ∈V(D)∧<u,v>∈E(G)∧u ≠v}v 的邻域v 的闭邻域顶点的度数设G=<V ,E>为无向图, v ∈V,v 的度数(度) d(v): v 作为边的端点的次数之和 悬挂顶点: 度数为1的顶点 悬挂边: 与悬挂顶点关联的边 G 的最大度∆(G)=max{d(v)| v ∈V} G 的最小度δ(G)=min{d(v)| v ∈V} 例如 d(v5)=3, d(v2)=4, d(v1)=4, ∆(G)=4, δ(G)=1,v4是悬挂顶点, e7是悬挂边, e1是环顶点的度数(续)设D=<V ,E>为有向图, v ∈V,v 的出度d+(v): v 作为边的始点的次数之和 v 的入度d -(v): v 作为边的终点的次数之和 v 的度数(度) d(v): v 作为边的端点次数之和 d(v)= d+(v)+ d-(v)D 的最大出度∆+(D), 最小出度δ+(D) 最大入度∆-(D), 最小入度δ-(D) 最大度∆(D), 最小度δ(D) 例如 d+(a)=4, d-(a)=1, d(a)=5, d+(b)=0, d-(b)=3, d(b)=3,∆+(D)=4, δ+(D)=0, ∆-(D)=3, δ-(D)=1, ∆(D)=5, δ(D)=3. 图论基本定理——握手定理定理 任意无向图和有向图的所有顶点度数之和都等于边数的2倍, 并且有向图的所有顶点入度之和等于出度之和等于边数.)(v N )(v D +Γ)(v D -Γ)()()(v v v N D D D -+ΓΓ= }{)()(v v N v N D D =证 G 中每条边(包括环)均有两个端点,所以在计算G 中各顶点度数之和时,每条边均提供2度,m 条边共提供2m 度.有向图的每条边提供一个入度和一个出度, 故所有顶点入度之和等于出度之和等于边数. 握手定理(续)推论 在任何无向图和有向图中,度为奇数的顶点个数必为偶数. 证 设G=<V,E>为任意图,令 V1={v | v ∈V ∧d(v)为奇数} V2={v | v ∈V ∧d(v)为偶数}则V1∪V2=V, V1∩V2=∅,由握手定理可知∑∑∑∈∈∈+==21)()()(2V v V v Vv v d v d v d m由于2m,∑∈2)(V v v d 均为偶数,所以 ∑∈1)(V v v d 也为偶数, 但因为V1中顶点度数都为奇数,所以|V1|必为偶数.图的度数列设无向图G 的顶点集V={v1, v2, …, vn} G 的度数序列: d(v1), d(v2), …, d(vn) 如右图度数序列:4,4,2,1,3设有向图D 的顶点集V={v1, v2, …, vn} D 的度数序列: d(v1), d(v2), …, d(vn) D 的出度序列: d+(v1), d+(v2), …, d+(vn) D 的入度序列: d -(v1), d -(v2), …, d -(vn) 如右图度数序列:5,3,3,3出度序列:4,0,2,1 入度序列:1,3,1,2 握手定理的应用例1 (3,3,3,4), (2,3,4,6,8)能成为图的度数序列吗? 解 不可能. 它们都有奇数个奇数.例2 已知图G 有10条边, 4个3度顶点, 其余顶点的度数均小于等于2, 问G 至少有多少个顶点? 解 设G 有n 个顶点. 由握手定理, 4⨯3+2⨯(n-4)≥2⨯10 解得 n ≥8握手定理的应用(续)例3 给定下列各序列,哪组可以构成无向图的度数序列 (2,2,2,2,2) (1,1,2,2,3) (1,1,2,2,2) (1,3,4,4,5)多重图与简单图定义(1) 在无向图中,如果有2条或2条以上的边关联同一对顶点, 则称这些边为平行边, 平行边的条数称为重数.(2)在有向图中,如果有2条或2条以上的边具有相同的始点和终点, 则称这些边为有向平行边, 简称平行边, 平行边的条数称为重数.(3) 含平行边的图称为多重图.(4) 既无平行边也无环的图称为简单图.注意:简单图是极其重要的概念多重图与简单图(续)例如e5和e6 是平行边重数为2不是简单图e2和e3 是平行边,重数为2 e6和e7不是平行边不是简单图图的同构定义设G1=<V1,E1>, G2=<V2,E2>为两个无向图(有向图), 若存在双射函数f: V1→V2, 使得对于任意的vi,vj∈V1,(vi,vj)∈E1(<vi,vj>∈E1)当且仅当(f(vi),f(vj))∈E2(<f(vi),f(vj)>∈E2),并且,(vi,vj)(<vi,vj>)与(f(vi),f(vj))(<f(vi),f(vj)>)的重数相同,则称G1与G2是同构的,记作G1≅G2.图的同构(续)几点说明:图之间的同构关系具有自反性、对称性和传递性.能找到多条同构的必要条件, 但它们都不是充分条件:①边数相同,顶点数相同②度数列相同(不计度数的顺序)③对应顶点的关联集及邻域的元素个数相同,等等若破坏必要条件,则两图不同构图的同构(续)例1 试画出4阶3条边的所有非同构的无向简单图例2 判断下述每一对图是否同构:(1)度数列不同不同构例2 (续)(2)不同构入(出)度列不同度数列相同但不同构为什么?完全图与正则图n阶无向完全图Kn: 每个顶点都与其余顶点相邻的n阶无向简单图.简单性质: 边数m=n(n-1)/2, ∆=δ=n-1n阶有向完全图: 每对顶点之间均有两条方向相反的有向边的n阶有向简单图.简单性质: 边数m=n(n-1), ∆=δ=2(n-1),∆+=δ+=∆-=δ-=n-1n阶k正则图: ∆=δ=k 的n阶无向简单图简单性质: 边数m=nk/2完全图与正则图(续)(1) 为5阶无向完全图K5(2) 为3阶有向完全图(3) 为彼得森图, 它是3 正则图子图定义设G=<V,E>, G '=<V ',E '>是2个图(1) 若V '⊆V且E '⊆E, 则称G '为G的子图, G为G '的母图, 记作G '⊆G(2)若G '⊆G且G '≠ G(即V '⊂V 或E '⊂E),称G '为G的真子图(3) 若G '⊆G 且V '=V,则称G '为G的生成子图(4) 设V '⊆V 且V '≠∅, 以V '为顶点集, 以两端点都在V '中的所有边为边集的G的子图称作V '的导出子图,记作G[V '](5) 设E '⊆E且E '≠∅, 以E '为边集, 以E '中边关联的所有顶点为顶点集的G的子图称作E '的导出子图, 记作G[E ']子图(续)例画出K4的所有非同构的生成子图补图定义设G=<V,E>为n阶无向简单图,以V为顶点集,所有使G成为完全图Kn的添加边组成的集合为边集的图,称为G的补图,记作G≅G.若G ≅ G , 则称G 是自补图.例 画出5阶7条边的所有非同构的无向简单图首先,画出5阶3条边的所有非同构的无向简单图 然后,画出各自的补图7.2 通路、回路与图的连通性一、本节主要内容简单通(回)路, 初级通(回)路, 复杂通(回)路 无向连通图, 连通分支弱连通图, 单向连通图, 强连通图 点割集与割点边割集与割边(桥) 二、教学内容 通路与回路定义 给定图G=<V ,E>(无向或有向的),设G 中顶点与边的交替序列Γ=v0e1v1e2…elvl ,(1) 若∀i(1≤i ≤l), vi -1 和 vi 是ei 的端点(对于有向图, 要求vi -1是始点, vi 是终点), 则称Γ为通路, v0是通路的起点, vl 是通路的终点, l 为通路的长度. 又若v0=vl ,则称Γ为回路. (2) 若通路(回路)中所有顶点(对于回路, 除v0=vl)各异,则称为初级通路(初级回路).初级通路又称作路径, 初级回路又称作圈.(3) 若通路(回路)中所有边各异, 则称为简单通路(简单回路), 否则称为复杂通路(复杂回路). 通路与回路(续) 说明:在无向图中,环是长度为1的圈, 两条平行边构成长度为2的圈. 在有向图中,环是长度为1的圈, 两条方向相反边构成长度为2的圈. 在无向简单图中, 所有圈的长度≥3; 在有向简单图中, 所有圈的长度≥2. 通路与回路(续)定理 在n 阶图G 中,若从顶点vi 到vj (vi ≠vj )存在通 路,则从vi 到vj 存在长度小于等于n -1的通路.推论 在n 阶图G 中,若从顶点vi 到vj (vi ≠vj )存在通121212G G G G G G ≅≅例设与均为无向简单图,当且仅当路,则从vi到vj存在长度小于等于n-1的初级通路.定理在一个n阶图G中,若存在vi到自身的回路,则一定存在vi到自身长度小于等于n的回路.推论在一个n阶图G中,若存在vi到自身的简单回路,则一定存在长度小于等于n的初级回路.无向图的连通性设无向图G=<V,E>,u与v连通: 若u与v之间有通路. 规定u与自身总连通.连通关系R={<u,v>| u,v ∈V且u~v}是V上的等价关系连通图: 平凡图, 或者任意两点都连通的图连通分支: V关于R的等价类的导出子图设V/R={V1,V2,…,Vk}, G[V1], G[V2], …,G[Vk]是G的连通分支, 其个数记作p(G)=k.G是连通图⇔ p(G)=1短程线与距离u与v之间的短程线: u与v之间长度最短的通路(u与v连通)u与v之间的距离d(u,v): u与v之间短程线的长度若u与v不连通, 规定d(u,v)=∞.性质:d(u,v)≥0, 且d(u,v)=0 ⇔ u=vd(u,v)=d(v,u)(对称性)d(u,v)+d(v,w)≥d(u,w) (三角不等式)点割集记G-v: 从G中删除v及关联的边G-V': 从G中删除V'中所有的顶点及关联的边G-e : 从G中删除eG-E': 从G中删除E'中所有边定义设无向图G=<V,E>, 如果存在顶点子集V'⊂V, 使p(G-V')>p(G),而且删除V'的任何真子集V''后(∀ V''⊂V'),p(G-V'')=p(G), 则称V'为G的点割集. 若{v}为点割集, 则称v为割点.点割集(续)例{v1,v4}, {v6}是点割集, v6是割点.{v2,v5}是点割集吗?边割集定义设无向图G=<V,E>, E'⊆E, 若p(G-E')>p(G)且∀E''⊂E',p(G-E'')=p(G), 则称E'为G的边割集. 若{e}为边割集, 则称e为割边或桥.在上一页的图中,{e1,e2},{e1,e3,e5,e6},{e8}等是边割集,e8是桥,{e7,e9,e5,e6}是边割集吗?几点说明:Kn无点割集n阶零图既无点割集,也无边割集.若G连通,E'为边割集,则p(G-E')=2若G连通,V'为点割集,则p(G-V')≥2有向图的连通性设有向图D=<V,E>u可达v: u到v有通路. 规定u到自身总是可达的.可达具有自反性和传递性D弱连通(连通): 基图为无向连通图D单向连通: ∀u,v∈V,u可达v 或v可达uD强连通: ∀u,v∈V,u与v相互可达强连通⇒单向连通⇒弱连通有向图的连通性(续)例下图(1)强连通, (2)单连通, (3) 弱连通有向图的短程线与距离u到v的短程线: u到v长度最短的通路(u可达v)u与v之间的距离d<u,v>: u到v的短程线的长度若u不可达v, 规定d<u,v>=∞.性质:d<u,v>≥0, 且d<u,v>=0 ⇔ u=vd<u,v>+d<v,w> ≥d<u,w>注意: 没有对称性7.3 图的矩阵表示一、本节主要内容无向图的关联矩阵有向图的关联矩阵有向图的邻接矩阵有向图的可达矩阵二、教学内容无向图的关联矩阵定义设无向图G=<V,E>, V={v1, v2, …, vn}, E={e1, e2, …, em}, 令mij为vi与ej的关联次数,称(mij)n⨯m为G的关联矩阵,记为M(G).定义设无向图G=<V,E>, V={v1, v2, …, vn}, E={e1, e2, …, em}, 令mij为vi与ej的关联次数,称(mij)n⨯m为G的关联矩阵,记为M(G).性质关联次数为可能取值为0,1,2有向图的关联矩阵定义 设无环有向图D=<V ,E>, V={v1, v2, …, vn}, E={e1, e2, …, em}, 令则称(mij)n ⨯m 为D 的关联矩阵,记为M(D). 性质:有向图的邻接矩阵定义 设有向图D=<V ,E>, V={v1, v2, …, vn}, E={e1, e2, …, em}, 令 )1(ij a 为顶点vi 邻接到顶点vj 边的条数,称()1(ij a )n ⨯n 为D 的邻接矩阵, 记作A(D), 简记为A. 1110001110()1001200000M G ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦1100010111()0000101110M D -⎡⎤⎢⎥--⎢⎥=⎢⎥-⎢⎥-⎣⎦平行边的列相同)4(2)3(),...,2,1()()2(),...,2,1(2)1(,11mm n i v d m m j m ji ijimj ijni ij =====∑∑∑==(1)1(1)1(1)(),1,2,...,(2)(),1,2,...,nij i j n ij ji a d vi n a d v j n+=-=====∑∑性质D 中的通路及回路数定理 设A 为n 阶有向图D 的邻接矩阵, 则Al(l ≥1)中 元素)(l ij a 为D 中vi 到vj 长度为 l 的通路数, )(l ii a 为vi 到自身长度为 l 的回路数,∑∑==n i nj l ija11)( 为D 中长度为 l 的通路总数,∑=ni l iia1)( 为D 中长度为 l 的回路总数.D 中的通路及回路数(续)推论 设Bl=A+A2+…+Al(l ≥1), 则Bl 中元素为D 中长度小于或等于l 的通路数, 为D 中长度小于或等于l 的回路数. 例 有向图D 如图所示, 求A, A2, A3, A4, 并回答问题:(1) D 中长度为1, 2, 3, 4的通路各有多 少条?其中回路分别为多少条? (2) D 中长度小于或等于4的通路为多 少条?其中有多少条回路?12100010()00010010A D ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦有向图的可达矩阵定义 设D=<V ,E>为有向图, V={v1, v2, …, vn}, 令称(pij)n ⨯n 为D 的可达矩阵, 记作P(D), 简记为P. 性质:P(D)主对角线上的元素全为1.D 强连通当且仅当P(D)的元素全为1. 有向图的可达矩阵(续)例 右图所示的有向图D 的可达矩阵为7.4 最短路径及关键路径一、本节主要内容 最短路 关键路线二、教学内容对于有向图或无向图G 的每条边,附加一个实数w(e),则称w(e)为边e 上的权. G 连同附加在各边上的实数,称为带权图.设带权图G=<V,E,W>,G 中每条边的权都大于等于0.u,v 为G 中任意两个顶点,从u 到v 的所有通⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1101110111110001P路中带权最小的通路称为u 到v 的最短路径.求给定两个顶点之间的最短路径,称为最短路径问题. 算法:Dijkstra(标号法){}()*()*1()*()()1()*1.2./5.i r r i i i i ir i r r j j j j j r i r v l v v v l v r p l l v v v l v r l v v p r T V r ∞==-j ij r r 如果顶点与v 不相邻,则w =为顶点到顶点最短路径的权,如果顶点获得了标号,则称顶点在第步获得了标号(永久性标号)3.为顶点到顶点最短路径的权的上界,如果顶点获得了标号,则称顶点在第步获得了t 标号(临时性标号)4.P 已经获得标号为第步通过集P 为第步未通过集例:求图中v0与v5的最短路径(0)*000(0)0(1)*(0)(1)*1010100,{},T {},1,2,3,4,5{},min {},T T {}(2)T j jj i j i v T l P l w j l l l P P t ∈=======⋃=-0012345j i i i i 第步(r=0):v 获得p 标号v v ,v ,v ,v ,v ,v 获得t 标号第1步(r=1):(1)求下一个p 标号的顶点,将标在顶点v 处,表明顶点v 获得p 标号.修改通过集和未通过集:v v 修改中各顶点的标1(1)(0)(1)*(2)*(1)(2)*2121(2)(1)(2)*2min{,}{},min {},T T {}(2)T min{,}j jj iij i j iv T j j iij ll lw l l l P P t l l l w ∈=+==⋃=-=+i i i i 号:第2步(r=2):(1)求下一个p 标号的顶点,将标在顶点v 处,表明顶点v 获得p 标号.修改通过集和未通过集:v v 修改中各顶点的标号:2.关键路径问题,(){/,}(){/,}D D D V E v V v x x V v x E v v x x V x v E v +=<>∈Γ=∈∧<>∈Γ=∈∧<>∈-设为一个有向图,,则为的后继元集为的先继元集定义:PERT 图设D=<V ,E,W>是n 阶有向带权图1. D 是简单图2. D 中无环路3. 有一个顶点出度为0,称为发点;有一个顶点入度为0,称为收点4. 记边<vi, vj>的权为wij,它常常表示时间1. 最早完成时间:自发点v1开始,沿最长路径(权)到达vi 所需时间,称为vi 的最早完成时间,记为TE (vi ) ,i=1,2,…,nj 1i i j ij v ()234567TE(v )=0,v (1)TE(v )={(v )+w },1,2,,max TE(v )=max{0+1}=1;TE(v )=max{0+2,1+0}=2;TE(v )=max{0+3,2+2}=4;TE(v )=max{1+3,4+4}=8;TE(v )=max{2+4,8+1}=9;TE(v )=max{1+4,2+D i v i TE i n-∈Γ≠=显然的最早完成时间按如下公式计算:813784}=6;TE(v )=max{6+6,9+1}=12;v v v v 关键路径:从发点到收点的一条最长路径,2. 最晚完成时间:在保证收点vn 的最早完成时间不增加的条件下,自发点v1最迟到达vi 所需时间,称为vi 的最晚完成时间,记为TL (vi ).j n n i i j ij v ()876543TL(v )=TL(v ),v ()TL(v )={(v )-w },1,2,,min TL(v )=12;TL(v )=min{12-6}=6;TL(v )=min{12-1}=11;TL(v )=min{11-1}=10;TL(v )=min{10-4}=6;TL(v )=min{6-2,11-4,6-4}=2;TL(D i v i n TL i n∈Γ≠=+显然的最晚完成时间按如下公式计算:21v )=min{2-0,10-3,6-4}=2;TL(v )=min{2-1,2-2,6-3}=0;3. 缓冲时间:TS(vi)=TL(vi)- TE(vi) TS(v1)= TS(v3)= TS(v7)= TS(v8)=0 TS(v2)=2-1=1; TS(v4)=6-4=2; TS(v5)=10-8=2; TS(v6)=11-9=2。

离散数学第7章ppt课件

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第七章 二元关系
主要内容 有序对与笛卡儿积 二元关系的定义与表示法 关系的运算 关系的性质 关系的闭包 等价关系与划分 偏序关系
.
1
7.1 有序对与笛卡儿积
定义7.1 由两个元素 x 和 y,按照一定的顺序组成的二元组 称为有序对,记作<x,y>. 有序对性质: (1) 有序性 <x,y><y,x> (当xy时) (2) <x,y>与<u,v>相等的充分必要条件是
.
5
实例
例2 (1) 证明A=B,C=D AC=BD (2) AC = BD是否推出 A=B,C=D? 为什么?
解 (1) 任取<x,y> <x,y>AC
xAyC xByD <x,y>BD (2) 不一定.反例如下: A={1},B={2}, C = D = , 则AC = BD但是A B.
类似的还可以定义:
大于等于关系, 小于关系, 大于关系, 真包含关系等.
.
10
关系的表示
1. 关系矩阵
若A={x1, x2, …, xm},B={y1, y2, …, yn},R是从A到B的 关系,R的关系矩阵是布尔矩阵MR = [ rij ] mn, 其中
2. 关系图
rij = 1 < xi, yj> R.
<x,y>=<u,v> x=uy=v.
.
2
笛卡儿积
定义7.2 设A,B为集合,A与B的笛卡儿积记作AB,且 AB = {<x,y>| xAyB}.
例1 A={1,2,3}, B={a,b,c} AB ={<1,a>,<1,b>,<1,c>,<2,a>,<2,b>,<2,c>,<3,a>,<3,b>,<3,c>} BA ={<a,1>,<b,1>,<c,1>,<a,2>,<b,2>,<c,2>,<a,3>,<b,3>,<c,3>} A={}, B= P(A)A = {<,>, <{},>} P(A)B =

离散数学7-树

离散数学7-树

(b)
(a)
V5
2
1
V7
8
9
V2
V4
2
3
V8
5
V1
V1
V4
V5
1
3
V7
V6
8
V4
2
V8
5
6
V1
1
V5
6
V7
V6
8
3
V8
5
6
V7
9
V3
(e)
V3
(f)
(g)
22
V2
V3
(h)
五.应用举例——求最小生成树
例3 用管梅谷算法求下图的最小生成树。
23
五.应用举例——求最小生成树
例3 用管梅谷算法求下图的最小生成树。
成圈。
首先证明T无简单回路。对n作归纳证明。
(i) n=1时,m=n-1=0,显然无简单回路;
(ii)假设顶点数为n-1时无简单回路,现考察顶点数是n的情况:此时至少有一
个顶点v其次数d(v)=1。因为若n个顶点的次数都大于等于2,则不少于n条边,但这与
m=n-1矛盾。
删去v及其关联边得到新图T’,根据归纳假设T’无简单回路,再加回v及其关联
边又得到图T,则T也无简单回路。
再由图的连通性可知,加入任何一边后就会形成圈,且只有一个圈,否则原图
中会含圈。
9
二. 基本定理——证明
证明(4):(3)(4),即证一个无圈图若加入任一边就形成圈,
则该图连通,且其任何一边都是桥。
若图不连通,则存在两个顶点vi和vj,在vi和vj之间没有路,若
加边(vi,vj)不会产生简单回路,但这与假设矛盾。由于T无简单回

离散数学PPT课件 7欧拉图与汉密尔顿图(ppt文档)

离散数学PPT课件 7欧拉图与汉密尔顿图(ppt文档)

00
0 1

1 0
11
此轮的设计:以两位二进制数
V={00,01,10,11}为结点,画带
权图(即边上标有数字--称为
边的权), 从任何a1∈V结点 画2条有向边,标权0(或1),
该边指向结点a2,于是构成 边a10, (或a11),这八条边分别 表示八个二进制数:
e0 =000
e1 =001 00 01 e5 =101 10
v2
v3
v4
v5
G2 v6
如何判定一个图中是否有 a
b
1
4
欧拉路,或有欧拉回路?
c
d
3
2
3.有欧拉路与有欧拉回路的判定: 定理8-5.1:无向图G具有欧拉路,当且仅当G是连通的,且有 零个或两个奇数度的结点. *证明:必要性, 设G有欧拉路.(自行尝试证明) 充分性,(证明的过程就是一个构造欧拉路的过程)
7. 欧拉图与汉密尔顿图
这里主要讨论图的遍历问题,一个是遍历过程中要求经过
的所有边都不同;一个是遍历过程中要求经过的所有结点
都不同.
欧拉在1736年发表了第一篇关于图论的论文, 就是就七
桥问题.
A
BDΒιβλιοθήκη CAe1 e2 e5
B e6 D
e3 e4
C
e7
一.欧拉图:
1.欧拉路:在无孤立结点的图G中,如果存在一条路,它经 过图中每条边一次且仅一次, 称此路为欧拉路.
e3 =011 e2 =010
11 1
e7 =111
000,001,010,011,100,101,110,111 从此图上取一个欧拉回路: e0e1e2e5 e3e7e6e4 将上述各边的末位数字写成序列:01011100, 于是就按照此序列将鼓轮进行加工,标0部分

第7章 图论 [离散数学离散数学(第四版)清华出版社]

第7章 图论 [离散数学离散数学(第四版)清华出版社]

6/27/2013 6:02 PM
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
21
例:
a j i h c g d
1(a)
无 向 图
b
f
e

2(b)
7(j) 8(g) 9(d) 10(i)
6(e)
3(c) 4(h)
5(f)
6/27/2013 6:02 PM
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
22
例:
1(b)
有向图
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
6
[定义] 相邻和关联
在无向图G中,若e=(a, b)∈E,则称a与 b彼此相邻(adjacent),或边e关联 (incident) 或联结(connect) a, b。a, b称为边e的端点或 结束顶点(endpoint)。 在有向图D中,若e=<a, b>∈E,即箭头 由a到b,称a邻接到b,或a关联或联结b。a 称为e的始点(initial vertex),b称为e的终点 (terminal/end vertex)。
证明思路:将图中顶点的度分类,再利用定理1。
6/27/2013 6:02 PM 第四部分:图论(授课教师:向胜军) 9
[定理3] 设有向图D=<V, E>有n个顶点,m 条边,则G中所有顶点的入度之和等于所 有顶点的出度之和,也等于m。
即:
d ( v i ) d ( v i ) m.
i 1 i 1
n
n
证明思路:利用数学归纳法。
6/27/2013 6:02 PM
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
10
一些特殊的简单图:
(1) 无向完全图Kn(Complete Graphs)

《离散数学》课件-第七章 图的基本概念

《离散数学》课件-第七章 图的基本概念
• 〔u,v〕∈E1〔f(u),f(v)〕∈E2 • (或<u,v>∈E1 <f(u),f(v)>∈E2) • 且重数相同,则称G1同构于G2,记为
• G1 G2。
• 显然,两图的同构是相互的,即G1同构 于G2,G2同构于G1。
• 由同构的定义可知,不仅结点之间要具 有一一对应关系,而且要求这种对应关 系保持结点间的邻接关系。对于有向图 的同构还要求保持边的方向。
V={a,b,c,d},E={e1,e2,e3,e4,e5,e6}
e1=(a,b), e2=(a,c), e3=(b,d), e4=(b,c), e5=(d,c), e6=(a,d).
它的图形如下图(a)或(b)所示:
a
a
b
d
b
d
c
c
(a)
(b)
如果有些边是有向边,另一些边是无向边, 图G称为混合图。
第七章 图的基本概念
– 7.1 无向图及有向图 – 7.2 通路、回路、图的连通性 – 7.3 图的矩阵表示 – 7.4 最短路径及关健路径
7.1 无向图和有向图
• 什么是图?可用一句话概括,即:图是用 点和线来刻划离散事物集合中的每对事 物间以某种方式相联系的数学模型。
Konigsberg(哥尼斯堡)七桥问题
为偶数.
定理7.2 在任何有向图中,所有结点的入度之 和必等于它们的出度之和.
证明:因为有向图中的每一条有向边都恰好对应 一个出度和一个入度.故所有结点的出度之 和恰好等于有向边的总数.同样地, 所有结 点的入度之和恰好也等于有向边的总数.因 此它们相等.
设V={v1,…,vn}为G的顶点集,则称{d(v1),…d(vn)} 为G的度数序列。
• 如果G2无孤立结点,且由E2所唯一确定,即 以E2为边集,以E2中边关联的结点全体为顶 点集,则称G2是边集E2的导出子图。

《离散数学》word版

《离散数学》word版

第七章图在自然界和人类社会的实际生活中,用图形来描述和表示某些事物之间的关系既方便又直观。

例如用工艺流程图来描述某项工程中各工序之间的先后关系,用网络图来描述某通讯系统中各通讯站之间信息传递关系,用开关电路图来描述IC中各元件电路导线连接关系等等。

图论起源于18世纪,它是研究由线连成的点集的理论。

一个图中的结点表示对象,两点之间的连线表示两对象之间具有某种特定关系(先后关系、胜负关系、传递关系和连接关系等)。

事实上,任何一个包含了某种二元关系的系统都可以用图形来模拟。

由于我们感兴趣的是两对象之间是否有某种特定关系,所以图形中两点之间连接与否最重要,而连接线的曲直长短则无关紧要。

由此经数学抽象产生了图的概念。

研究图的基本概念和性质、图的理论及其应用构成了图论的主要内容。

7.1 图的基本概念7.1.1图的定义7.1.1.1无向图定义7.1.1 设A,B是任意集合。

集合{(a,b)|aA且bB}称为A和B的无序积,记为A&B。

在无序积中,两个元素间的顺序是无关紧要的,即(a,b)=(b,a)。

定义7.1.2 无向图G是一个二元组<V,E>,记作G=<V,E>,其中V是一个非空有限集合,其元素称为结点(顶点)。

E是一个V&V的多重子集,其元素称为边(无向边)。

我们可用平面上的点来表示顶点,两点间的连线表示边,从而将任一个无向图用图形表示出来。

[例7.1.1]无向图G=<V,E>,其中V={a,b,c,d,e,f},E={(a,b),(a,c),(a,d),(b,b),(b,c),(b,c),(b,d),(c,d)}。

7.1.1.2有向图定义7.1.3 有向图G是一个二元组<V,E>,记作G=<V,E>,其中V是一个非空有限集合,其元素称为顶点,E是一个V V的多重子集,其元素称为有向边或弧,简称为边。

注:1)在有向图G=<V,E>中,若e=〈u,v〉,则称u和v为e的起点和终点;2)自回路既可看成是有向边又可看成是无向边;3)去掉有向图中边的方向得到的图称为该有向图的基图。

离散数学第7章群、环和域

离散数学第7章群、环和域
所以,(x∗y)∗z=x∗(y∗z),故<R,*>是一个半群。 7.1.2 独异点 定义7.1.3 设G,*是半群,如果运算*的单位元eG,
则称半群G,*为含幺半群或独异点。
第7章 群、环和域
若G,*为独异点,且*是可交换的,则称G,*为可换 的独异点。
例如,设A是任一集合,P (A)是A的幂集合。集合并运算 ∪在P (A)上是封闭的,并运算∪的单位元P (A),所以半 群<P (A),∪>是独异点;交运算∩在P (A)上也是封闭的,交运 算∩的单位元AP (A),所以半群<P (A),∩>也是独异点。显
第7章 群、环和域
⑴ (a–1)–1=a ⑵ a*b有逆元,且(a*b)–1=b–1*a–1 证明:⑴ 因a*a–1=a–1*a =e,故(a–1)–1=a ⑵ 因(a*b)*(b–1* a–1)=(a*(b*b–1)*a–1
=a*e*a–1=a*a–1=e 又
(b–1* a–1)*(a*b)=(b–1*a–1)*(a*b) =b–1*(a–1*a)*b=b–1*e*b=b–1*b=e
第7章 群、环和域
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第7章 群、环和域
第7章 群、环和域
7.1半群和独异点
7.1.1广群和半群 代数系统<S,*>又称为广群。 定义7.1.1 设<S,*>是代数系统,*是S上的二元运算,如 果*满足结合律,则称代数系统<S,*>为半群。
例如,代数系统<I,+>、R,·、<P(a),∪>、<P(a),∩>、
则称该群为阿贝尔(Abel)群,或称可交换群。 整数加法群I,+中的加法运算是可交换的,所以,整
数加法群是阿贝尔群,群R-0,·中的乘法运算也是可交 换的,所以,R-0,·也是阿贝尔群。

离散数学第七章图的基本概念

离散数学第七章图的基本概念

4.无向图的连通性
若无向图G中任何两顶点都连通,则称G是连通图.
对于任意的无向图G.设V1,V2,…,Vk是顶点之间连通关系的 等价类,则称他们的导出子图为G的连通分支.用p(G)表示G 的连通分支数.
V1 e1
e2 e3
V3
e4 V2
V4
a
de
h
i
b
c
f
g
5.有向图的连通性
若略去有向图D中各边的键头,所得无向图是无向连通图,则 称D是弱连通图(或称D是连通图).
(2) mij d (vi )(i 1,2,..., n)
j 1
mn
nm
n
(3) mij mij d(vi ) 2m
j1 i1
i1 j1
i 1
m
(4) mij 0 vi是孤立点 j 1
(5)若第j列与第k列相同, 则说明e j与ek为平行边.
2.有向图的关联矩阵
设有向图D=<V,E>,V={v1,v2,…,vn},E={e1,e2,…,em} 1, vi为ej的始点
e1,e2,e3},{e1,e2,
e2
e4},{e9}等边割集 ,e9是桥.
e3 V4
e5 e6
V5 e4
V6
e9
V7
7.3 图的矩阵表示
1.无向图的关联矩阵
设无向图G=<V,E>,V={v1,v2,…,vn},E={e1,e2,…,em}
令mij为顶点vi与ej的关联次数, 则称(mij)n×m为G的关联矩阵.记为M(G)
若Γ 满足:vi-1,vi为ei的端点(若G为有向图,vi-1是ei的始 点,vi是ei的终点)i=1,2,…,k,则称Γ 为G中通路,v0,vk分 别称为通路的始点和终点,Γ 中边的数目k称为通路长度.

离散数学第7章PPT课件

离散数学第7章PPT课件
3 v1e1v2e5v5e6v4e4v2e5v5e7v6
…………
初级通路 简单通路 复杂通路
第38页/共94页
例1、(2)
图(2)中过v2的回路 (从 v2 到 v2 )有:
1 v2e4v4e3v3e2v2
长度3
2 v2e5v5e6v4e3v3e2v2
长度4
3 v2e4v4e3v3e2v2e5v5e6v4e3v3e2v2 长度7
第34页/共94页
一、通路,回路。 2、简单通路,简单回路。 简单通路 (迹) 简单回路 (闭迹) 复杂通路 (回路)
第35页/共94页
一、通路,回路。 3、初级通路,初级回路。 初级通路 (路径) 初级回路 (圈)
初级通路 (回路) 简单通路 (回路),
但反之不真。
4、通路,回路的长度—— 中边的数目。
补图的概念, 5、图的同构的定义。
第4页/共94页
一、图的概念。 1、定义。
无序积 A & B (a,b) a A b B
无向图 G V , E
E V &V , E 中元素为无向边,简称边。
有向图 D V, E
E V V , E 中元素为有向边,简称边。
第5页/共94页
一、图的概念。 1、定义。
2、握手定理。
定理1: 设图 G V , E 为无向图或有向图,
V v1,v1,

,vn,E m ( m为边数),
n
d (vi ) 2m
i 1
第20页/共94页
n
2、握手定理 d (vi ) 2m i 1
推论:任何图中,度为奇数的顶点个数为偶数。
定理2: 设D V, E 为有向图,
第36页/共94页

离散数学--第7章 图论-2(路与连通)

离散数学--第7章 图论-2(路与连通)
u1 v4 v1 v4 v3 u4 v2 u4 u3 G2 v3 u u13 v1 u2 v2 u2
15
连通图可以看成是只有一个连通分支的图,即 w(G ) 1 。
返回 结束
7.2.2 图的连通性
4、有向图的连通
强连通—— G 中任一对顶点都互相可达 (双向) 连通 单向连通—— G 中任一对顶点至少一 向可达

10
(vi v j ) ,则从 vi 到 v j 存在长度小于等于
n 1的路。
证明思路:多于n-1条边的路中必有重复出现的结点,反 复删去夹在两个重复结点之间的边之后,剩余的边数不会 超过n-1条边。
v n 在一个 阶图中,若从顶点 i 到 v j 存在 推论:
通路(vi v j ) ,则从 vi 到 v j 存在长度小于等于
返回 结束
7.2.2 图的连通性
7.2.2 图的j 存在路,称 有向图中,从 vi 到 v j 存在路,称 (注意方向) 2、短程线,距离。 短程线——连通或可达的两点间长度最短的 路。 距离——短程线的长度,
12
vi 到 v j 是 连通的(双向)。 vi 可达 v j 。
1 v1e1v2e5v5e7v6 2 v1e1v2e2v3e3v4e4v2e5v5e7v6
3 v1e1v2e5v5e6v4e4v2e5v5e7v6
…………
初级通路
简单通路
复杂通路
返回 结束
7.2.1 路
例1、(2)
7
图(2)中过 v 2 的回路 (从 v 2 到 v 2 )有:
1 v2e4v4e3v3e2v2 2 v2e5v5e6v4e3v3e2v2
7.2 路与连通
内容:图的通路,回路,连通性。 重点:

《离散数学》课件-第七章 图(A)

《离散数学》课件-第七章 图(A)

d
e6e3
b
e7
e5
c
14
握手定理
• 定理7.1.1 设图G=(V, E)为无向图或有向图,G有n个结点 v1,v2,…,vn,e条边(无向或有向), 则图G中所有结点的度数 之和为边数的两倍,即
n
d (vi ) 2e
i 1
• 证 图中每条边(包括环)均有两个端点, 所以在计算各顶点 • 度数之和时, 每条边均提供2度, m条边共提供2m度.
(1)(5,5,4,4,2,1)
(2)(5,4,3,2,2)
(3)(3,3,2,2,1,1) (4)(d1, d2 , , dn ), d1 d2
n
dn 1且 di为偶数 i 1
解 (1)根据握手定理的推论可知,不是图的结点度数序列,因为有 3个奇数。 (2)中有5个数,最大数是5,根据定理7.1.3,它不是简单图的结 点序列。
K5
正则图
• 根据握手定理,n阶k-正则图的边数 m nk。
2
• 当k为奇数时,n为偶数。 • 当k=0时,0-正则图就是n阶零图。 • n阶无向完全图是(n-1)-正则图。
环图和轮图
定义7.1.12 如果图G =(V,E)的结点集V={v1,v2,vn} (n3),边集E={(v1,v2),(v2,v3),( vn-1,vn), (vn,v1)},则称G为环图,记为Cn。下图是C3,C4 ,C5 ,C6。
19
实例
• 例4 证明不存在具有奇数个面且每个面都具有奇数条棱的 • 多面体.
证 用反证法. 假设存在这样的多面体, 作无向图G=<V,E>, 其中 V={v | v为多面体的面},
E={(u,v) | u,vV u与v有公共的棱 uv}. 根据假设, |V|为奇数且vV, d(v)为奇数. 这与握手定理的 推论矛盾.

《离散数学》第七章_图论-第2节-预习

《离散数学》第七章_图论-第2节-预习

定理7-2.1推论
推论1: 在n阶图G中,若从不同结点vj到vk有 路,则从vj到vk有长度小于等于n-1的通路。 证明: 若路不是通路, 则路上有重复结点, 删除所有重复结点之间的回路, 得到的是通 路, 其长度小于等于n-1。 推论2:在一个具有n个结点的图中,如果存在 经过结点vi回路(圈),则存在一条经过vi 的长度不大于n的回路(圈)。
Whitney定理
(最小点割集<=最小边割集<=最小点度数)
Whitney定理的证明
证明:设G中有n个结点m条边。 (2)若G连通 1)证明λ(G)≤δ(G)
若G是平凡图,则λ(G)=0≤δ(G); 若G是非平凡图,由于每一结点上关联的所有 边显然包含一个边割集,因而删除最小度数 δ(G)对应结点所关联的边,则使G不连通,即 存在一个边割集的元素个数小于等于δ(G) , 即λ(G)≤δ(G)。
e6,e5都是割边
边连通度(edgeconnectivity)
为了破坏连通性,至少需要删除多少条边? 边连通度: G是无向连通图, (G) = min{ |E’| | E’是G的边割集 } 即产生一个不连通图需删去的边的最小数 目。 规定: G非连通: (G)=0 (Kn) = n-1
0
ei (vi 1 , vi ), (ei v i 1 , v i )
v
v1 v 2 0 e e 1 2
v i 1 v i ei
vn en
结点数=边数+1
路长度 :边的数目。
回路(closed walk)
回路: … v e v e v
0 1 1 2
当v 0 v n时
i 1
圈(cycles)
C1 C2 C3 C4 C5

离散数学-第七章-图论

离散数学-第七章-图论

5
离 例1、G1=<V,E>
散 数
V={v0, v1, v2,v3}
学 E={(v0,v2),(v0,v3),(v1,v2),(v1,v3),(v2,v3)}
v0
v3
v1



v2


4/24/2020 2:55 PM
G1
6
离 例2、
散 数 学
G2=<V,E> V={v0, v1, v2,v3}
中的所有边,称为删除E´ 。
(2)设vV,用G-v表示从G中去掉v及所关联的 一切边,称为删除结点v;又设V´ V,用G-V´ 表示从G中删除V´中所有结点,称为删除V´ 。
学 u,v之间存在路,则称u,v是连通的,记作uv 。
定义2.3 设无向图G是平凡图或G中任何两个结 点都是连通的,则称G为连通图,否则称G为非连 通图或分离图。

任意一个连通无向图的任两个不同结
七 点都存在一条通路。



4/24/2020 2:55 PM
38

非连通图G可分为几个不相连通的子图,
七 章
边,构成一个无向重图,问题化为图论中简单道路
的问题。


4/24/2020 2:55 PM
3
离 一、图的基本概念
散 数 学
旧金山
丹佛
洛杉矶
第 七 章


4/24/2020 2:55 PM
底特律
芝加哥
纽约 华盛顿
4

散 设A、B是两个集合,称


A&B={{a,b}|aA, bB}

《离散数学》第七章_图论-第3-4节

《离散数学》第七章_图论-第3-4节

图的可达性矩阵计算方法 (3) 无向图的可达性矩阵称为连通矩阵,也是对称的。 Warshall算法
例7-3.3 求右图中图G中的可达性矩 阵。 分析:先计算图的邻接矩阵A布尔乘法的的2、 v1
3、4、5次幂,然后做布尔加即可。
解:
v4
v2
v3 v5
P=A∨ A(2) ∨ A(3) ∨A(4)∨A(5)
图的可达性矩阵计算方法(2)
由邻接矩阵A求可达性矩阵P的另一方法: 将邻接矩阵A看作是布尔矩阵,矩阵的乘法运算和加 法运算中,元素之间的加法与乘法采用布尔运算 布尔乘:只有1∧1=1 布尔加:只有0∨0=0 计算过程: 1.由A,计算A2,A3,…,An。 2.计算P=A ∨ A2 ∨ … ∨ An P便是所要求的可达性矩阵。
v4
v3
v2
G中从结点v2到结点v3长度 为2通路数目为0,G中长 度为2的路(含回路)总数 为8,其中6条为回路。 G中从结点v2到结点v3长度 为3的通路数目为2, G中 长度为3的路(含回路)总

图的邻接矩阵的 应用 (2)计算结点vi与vj之间的距离。
中不为0的最小的L即为d<vi,vj>。
(一)有向图的可达性矩阵
可达性矩阵表明了图中任意两个结点间是否至少存在一条 路以及在任何结点上是否存在回路。
定义7-3.2 设简单有向图G=(V,E),其中V={v1, v2,…,vn },n阶方阵P=(pij)nn ,称为图G的可达 性矩阵,其中第i行j列的元素
p ij =
1 1 1 1 P v3 1 1 v4 0 0 v5 0 0 v1 v2 1 1 1 1 1 1
0 1 A(G)= 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0

离散数学_第7章 图论 -1-2图的基本概念、路和回路

离散数学_第7章 图论 -1-2图的基本概念、路和回路

第9章 图论
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第9章 图论
第7章 图论
图论是一个重要的数学分支。数学家欧拉1736年发 表了关于图论的第一篇论文,解决了著名的哥尼斯堡七 桥问题。克希霍夫对电路网络的研究、凯来在有机化学 的计算中都应用了树和生成树的概念。随着科学技术的 发展,图论在运筹学、网络理论、信息论、控制论和计 算机科学等领域都得到广泛的应用。本章首先给出图、 简单图、完全图、子图、路和图的同构等概念,接着研 究了连通图性质和规律,给出了邻接矩阵、可达性矩阵、 连通矩阵和完全关联矩阵的定义。最后将介绍欧拉图与 哈密尔顿图、二部图、平面图和图的着色、树和根树。
v3
e7
a e6e3
e2
b e5
(本课程仅讨论无向图和有向图)
v4
c
9章 图论
【例7.1.1】无向图G=V(G),E(G),G
其中:V(G)=a,b,c,d
E(G)=e1,e2,e3,e4
G:G(e1)=(a,b) G(e2)=(b,c) G(e3)=(a,c) G(e4)=(a,a)
试画出G的图形。
即,deg(v)=deg-(v)+deg+(v),或简记为d(v)=d-(v)+d+(v)
4)最大出度:+(G) =max deg+(v) | vV
5)最小出度:+(G) = min deg+(v) | vV
6)最大入度: (G) =max deg-(v) | vV
7)最小入度: (G) = min deg-(v) | vV
解:G的图形如图7.1.2所示。
图 7.1.2
由于在不引起混乱的情况下,图的边可以用有序对或无序 对直接表示。因此,图可以简单的表示为:
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第七章图在自然界和人类社会的实际生活中,用图形来描述和表示某些事物之间的关系既方便又直观。

例如用工艺流程图来描述某项工程中各工序之间的先后关系,用网络图来描述某通讯系统中各通讯站之间信息传递关系,用开关电路图来描述IC中各元件电路导线连接关系等等。

图论起源于18世纪,它是研究由线连成的点集的理论。

一个图中的结点表示对象,两点之间的连线表示两对象之间具有某种特定关系(先后关系、胜负关系、传递关系和连接关系等)。

事实上,任何一个包含了某种二元关系的系统都可以用图形来模拟。

由于我们感兴趣的是两对象之间是否有某种特定关系,所以图形中两点之间连接与否最重要,而连接线的曲直长短则无关紧要。

由此经数学抽象产生了图的概念。

研究图的基本概念和性质、图的理论及其应用构成了图论的主要内容。

7.1 图的基本概念7.1.1图的定义7.1.1.1无向图定义7.1.1 设A,B是任意集合。

集合{(a,b)|a∈A且b∈B}称为A和B的无序积,记为A &B。

在无序积中,两个元素间的顺序是无关紧要的,即(a,b)=(b,a)。

定义7.1.2 无向图G是一个二元组<V,E>,记作G=<V,E>,其中V是一个非空有限集合,其元素称为结点(顶点)。

E是一个V&V的多重子集,其元素称为边(无向边)。

我们可用平面上的点来表示顶点,两点间的连线表示边,从而将任一个无向图用图形表示出来。

[例7.1.1]无向图G=<V,E>,其中V={a,b,c,d,e,f},E={(a,b),(a,c),(a,d),(b,b),(b,c),(b,c),(b,d),(c,d)}。

7.1.1.2有向图定义7.1.3 有向图G是一个二元组<V,E>,记作G=<V,E>,其中V是一个非空有限集合,其元素称为顶点,E是一个V⨯V的多重子集,其元素称为有向边或弧,简称为边。

注:1)在有向图G=<V,E>中,若e=〈u,v〉,则称u和v为e的起点和终点;2)自回路既可看成是有向边又可看成是无向边;3)去掉有向图中边的方向得到的图称为该有向图的基图。

[例7.1.2]有向图G=<V,E>,其中V={a,b,c},E={<a,a>,<a,a>,<a,b>,<b,c>,<b,c>,<c,b>}。

7.1.1.3相关概念在无向图或有向图中,1)有限图与无限图;2)n阶图;|V|=n;3) 零图 E=Φ;4)平凡图(|V|=n ,E=Φ);5)对于无向图,若边e=(u,v),则称u和v是边 e的端点,称边 e关联于u和v,若u=v,则称此为环,边与顶点的关联次数是0,1,2;至少有一条边相连的两个顶点相邻;至少一个公共顶点的两条边相邻6)对于有向图,若边e=<u,v>,则称u和v是边 e的端点,称u是边 e的始点,v是边 e的终点,称u邻接到v。

7)关联于同一个顶点的边称为环(自回路);若关联于同一对顶点的边多于一条时,称这些边为平行边,平行边的条数称为边的重数;8)不与任何顶点邻接的顶点称为孤立点;含有平行边的图称为多重图,不含有平行边,也不含环的图称为简单图;7.1.2顶点的度数,握手定理定义7.1.4 (1)在无向图G=〈V,E〉中,v∈V。

与v关联的边数称为v的度数,记为deg(v);(2) 在有向图G=〈V,E〉中,v∈V。

以v为始点的边数称为v的出度,记为deg+(v);以v 为终点的边数称为v的入度,记为deg-(v);称deg(v)= deg+(v)+ deg-(v)称为v的度(数)。

[例7.1.3]求例7.1.1中无向图每个顶点的度数;求例7.1.3中有向图每个顶点的出度、入度和度。

注:若结点有自回路,则结点的度数因此而增加2;若有向图的结点v有自回路,则它的出度和入度分别因此而增加1。

孤立结点的度数为0。

定理7.1.1 (Euler握手定理)在图G=<V,E>中, ∑∈Vvdeg(v)=2|E|。

推论7.1.1 任何图中度数为奇数的结点为偶数个。

定理7.1.2 在有向图G=<V,E>中有∑∈V v deg+(v)= ∑∈Vvdeg-(v)=|E|。

度序列,出度序列,入度序列:定理7.1.3:度序列可图化的充要条件是度序列之和是偶数。

[例7.1.4](1)3,2,3,3 5,2,3,1,4,7可图化吗?(2)一知一个图有10条边,4个3度顶点,其余顶点的度数均小于等于2,问该图至少有几个顶点?7.1.3子图定义7.1.5 设图G=<V,E>和G´=<V´,E´>,(1)若V´⊆V,E´⊆E,则称G´是G的子图,记为G´⊆G;(2)若G´⊆G且V´⊂V或E´⊂E,则称G´是G的真子图,记为G´⊂G;(3)若G´⊆G且V´=V,则称G´是G的生成子图;(4)V´⊆V,V´Φ≠,以V´为顶点集,以所有端点均在V´中的G的边为边集的图称为由V´诱导出的G的子图;(5)E´⊆E,E´Φ≠,以E´为边集,以E´中的边的端点点为顶点集的图称为由E´诱导出的G的子图;[例7.1.5]求例7.1.1中无向图的子图、生成子图、由边集诱导的子图和由顶点集诱导的子图。

7.1.4完全图、补图和图的同构定义7.1.6 在无向简单图G=〈V,E〉中,|V|=n。

若每对结点都邻接(即每对结点之间都有边),则称之为无向完全图,记为Kn。

类似地,可以定义有向完全图。

[例7.1.6]K2,K3,K4,K5及2、3、4、5个顶点的有向完全图。

定义7.1.7 设G=<V,E>是简单图,|V|=n,H=<V,E'>。

若E⋂E'=Φ且E⋃E'=E(K n),则称图H是G的补图,记为G。

G和G互为补图。

[例7.1.7]求补图。

定义7.1.8 设图G1=<V1,E1>,G2=<V2,E2>。

若存在双射f:V1—>V2,满足:∀u,v∈V1,[u,v]∈E1⇔[f(u),f(v) ]∈E2且[u,v]的重数和[f(u),f(v)]的重数相等 ([u,v]指(u,v)或[u,v]),则称G1和G2同构,记为G1≌G2。

由于一个图是由其顶点集和边集所决定的,而同构的两个图中顶点集之间存在一一对应关系,且这种对应关系保持顶点间的邻接关系及边的重数,故抽象地看,两个同构的图本质上是一样的。

两个图同构的必要条件:顶点数相等; 边数相等; 所有顶点度数之和相等;度数相同的顶点数相等。

自补图7.2 通路、回路、图的连通性7.2.1通路和回路定义7.2.1 给定图G=〈V,E〉,设v0,v1,…,vn∈V,e1,e2,…,en∈E,顶点和边交替出现的序列v0e1v1e2…envn称为从顶点v到vn的通路,v和vn分别称为该通路的起点和终点;称通路上的边数为该通路的长度。

当v0和vn相等时,称该通路为回路或圈。

若通路(回路)的所有边都各不相同,则称该通路(回路)为简单通路(回路);若通路(回路)的所有顶点都各不相同,则称该通路(回路)为初级通路(回路)。

[例7.2.1]求下图的通路、回路、简单通路、简单回路、初级通路、初级回路每一初级通路(回路)一定是简单通路(回路);反之则不然。

在简单图中,可以用顶点序列来表示通路(回路),当然在不产生二义性的前提下也可以用边的序列来表示通路(回)路。

定理7.2.1 给定图G=<V ,E>,|V|=n ,u,v ∈V 。

若存在一条从u 到v 的一条通路,则必有一条从u 到v 的长度不超过n-1的通路。

推论7.2.1 给定图G=<V ,E>,|V|=n ,u,v ∈V 。

若存在一条从u 到v 的一条通路,则必有一条从u 到v 的长度不超过n-1的初级通路。

定理7.2.2 给定图G=<V ,E>,|V|=n ,u ∈V 。

若存在经过u 的一条回路,则必有一条经过u 的长度不超过n 的回路。

注: 在一个具有n 个顶点的图中,(1)任何初级通路的长度均不大于n-1; (2)任何初级回路的长度均不大于n 。

7.2.2图的连同性定义7.2.2 给定图G=〈V ,E 〉,u,v ∈V 。

若存在从u 到v 的通路,则称从u 到v 是可达的或称u 可达v 。

规定任一个顶点总是可达自身。

定义7.2.3 给定无向图G=〈V ,E 〉。

若G 的任何两个顶点是相互可达的,则称G 是连通图,否则称G 是非连通图。

在无向图G=〈V ,E 〉中,定义关系R V V ⨯⊆为:∀ u,v ∈V ,uRv ⇔ u 可达v 。

则R 是V 上的一个等价关系,从而可以决定V 的一个划分,我们称每一个由划分块诱导出的G 的子图为G 的连通分支,用p(G)表示G 的连通分支数。

每个顶点在且仅在一个连通分支中。

若p(G)=1,则G 是连通图。

[例7.2.2] 给出连通图、非连通图;图的连通分支。

定义7.2.4 给定有向图G=〈V ,E 〉。

对任何两顶点u,v ∈V , (1)若u 和v 相互可达,则称G 是强连通的;(2)若u 和v 至少有一个可达另一个,则称G 是单向连通的;(3)若其基图是连通的,则称G是弱连通的。

[例7.2.3]给出强连通图、单向连通图和弱连通图。

强连通图 => 单向连通图 => 弱连通图。

定理7.2.3 有向图G是强连通的⇔G中有一回路,它至少通过每个顶点一次。

定义7.2.5 给定图G=〈V,E〉,u,v∈V。

若u可达v,则称从u到v的长度最短的通路为u 与v之间的短程线,其长度称为u到v的距离,记为d(u,v)。

7.2.3点割集,割点,边割集,桥(1)点割集和割点定义7.2.6设无向图G=〈V,E〉若存在顶点子集V´⊆V,使G删除V´后,所得子图G-V´的连通分支数P(G-V´)>P(G),而删除V´的任何真子集V''后,P(G-V'')=P(G),则 V´为G的点割集,如果V´只有一个顶点v,则称v为割点(2)边割集和桥定义7.2.7设无向图G=〈V,E〉若存在边子集E´⊆V,使G删除E´后,所得子图G-E´的连通分支数P(G-E´)>P(G),而删除E´的任何真子集E''后,P(G-E'')=P(G),则 E´为G的边割集,如果E´只有一个顶点e,则称e为桥.7.3 图的矩阵表示7.3.1无向图的关联矩阵7.3.1 设有向图G=<V,E>,V={v1,v2,…,vn},E={e1,e2,…,em},则n⨯m阶方阵A=(a ij)称为G的关联矩阵,记为M(G)=(mij ),其中mij为vi与边ej关联的次数(0,1,2)。

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