中国能源统计年鉴2019：台湾省历年分行业电力消费量统计(2007-2018)
中国历年能源统计（1990-2010）
中国历年能源统计（1990-2010）指标名称地区名称指标单位能源⽣产总量及构成能源⽣产总量万吨标准煤原煤%原油%天然⽓%⽔电、核电、风电%能源⽣产⽐上年增长%电⼒⽣产⽐上年增长%国内⽣产总值⽐上年增长%能源消费总量及构成能源消费总量万吨标准煤原煤%原油%天然⽓%⽔电、核电、风电%消费总量万吨标准煤农、林、牧、渔业万吨标准煤⼯业万吨标准煤建筑业万吨标准煤交通运输、仓储及邮政业万吨标准煤批发、零售业和住宿、餐饮业万吨标准煤其他⾏业万吨标准煤⽣活消费万吨标准煤能源消费⽐上年增长%电⼒消费⽐上年增长%国内⽣产总值⽐上年增长%可供消费的能源总量万吨标准煤⼀次能源⽣产量万吨标准煤回收能万吨标准煤进⼝量万吨标准煤出⼝量(-)万吨标准煤年初年末库存差额万吨标准煤平衡差额万吨标准煤能源⽣产弹性系数%电⼒⽣产弹性系数%能源消费弹性系数%电⼒消费弹性系数%能源⽣产与消费弹性系数全国占能源⽣产总量的⽐重能源⽣产增长与GDP 增长⽐较占能源消费总量的⽐重能源消费总量(分⾏业)能源消费增长与GDP 增长⽐较综合能源平衡表1990年1991年1992年1993年1994年1995年1996年1997年1998年1999年10392210484410725611105911872912903413261613241012425010912674.274.174.37474.675.375.274.171.972.61919.218.918.717.616.61717.318.518.2 2222 1.9 1.92 2.1 2.5 2.74.8 4.7 4.85.3 5.96.2 5.8 6.57.1 6.62.20.9 2.33.6 6.98.7 2.8-0.2-6.2 1.46.29.111.315.310.78.67.25 2.9 6.23.89.214.21413.110.9109.37.87.69870310378310917011599312273713117613894813779813221413383176.276.175.774.77574.674.771.769.669.116.617.117.518.217.417.51820.421.522.62.12 1.9 1.9 1.9 1.8 1.8 1.7 2.2 2.15.1 4.8 4.9 5.2 5.76.1 5.5 6.2 6.7 6.298703103783109170115993122737131176138948137798132214133831 4852509950204781510555055717.095905.45790.325832 6757871413762798122387855961911003221000809440990797 1213127813921317134913351449117916121381 4541475650585587562558635994.457543.1382459243 1247126914241910184720182267.882394.4325522812 3473397543615444554345195484470352135502 157991599315636157311541315745177141636814393145521.8 5.1 5.2 6.3 5.8 6.9 5.9-0.8-4.1 1.26.29.211.5119.98.27.4 4.8 2.8 6.13.89.214.21413.110.9109.37.87.6 96138100195104880111620117967129535134433133724128368115829 1039221048441072561110591187291290341326161324101242501091262312189146719201694 1310202233345492434254566837996484749513 5875581956335341577267767529766371536477 -3219-852-********-491618-14538781974 -2565-3588-4290-4373-4770-1641-4515-4449-3846-142900.580.10.160.310.550.830.290.181.6310.8 1.130.850.820.750.570.370.820.470.550.370.210.460.660.620.161.6310.810.70.790.780.770.550.360.82000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年106988120900143810163842187341206068221056235445260552 7271.872.375.17676.576.776.676.818.11716.614.813.412.611.911.310.52.8 2.93 2.8 2.93.2 3.5 3.94.17.28.28.17.37.77.77.98.28.62.4 6.6 4.613.914.39.97.4 6.515.49.49.211.715.515.313.514.614.51 5.68.48.39.11010.110.411.614.29.6 13855314319915179717499020322722468224627026558329144867.866.766.368.46869.169.469.570.323.222.923.422.222.32120.419.718.32.4 2.6 2.6 2.6 2.6 2.833.5 3.76.77.97.7 6.87.17.17.27.37.7 145531143199151797174990203227235997258676280508291448.29 391462336612671676806071633162286013.13 9544392347104088121771143244159492175137190167209302.15 214314532544286032593411371540313812.53 100671025711171128191510416629185832064322917.25 303931653520418048205031552259625733.58 5852603463346819783986919530974411771.34 1596516568175271982721281234502538826789.7131898.323.5 3.4615.316.19.99.68.4 3.99.59.311.815.615.413.514.614.4 5.68.48.39.11010.110.411.614.29.6 142605125310149082172129203344232225256034261111287011 135048137445143810163842187341216219232167235445260552 176018591908204325082939372530576511 143341347115769200482659326952311713490436764 9633111451169512989116461144810925102989955 1096225-710-814-1452-2436-104-1997-6860 -2926-9605-2716-2862117-3772-2642-4472-44370.290.80.51 1.39 1.420.950.640.550.561.12 1.11 1.29 1.55 1.51 1.3 1.26 1.220.580.420.410.66 1.53 1.59 1.020.830.660.411.13 1.12 1.3 1.56 1.52 1.3 1.26 1.210.582009年2010年27461929691677.376.59.99.84.1 4.38.79.35.48.17.113.39.210.430664732493970.46817.9193.94.47.88.6 306647.15325000 6251.18 219197.164562.0223691.846412.2612689.81 33842.88 5.267.213.2 9.210.4 311277 274619 7627 47313 8440-9841 4630 0.590.78 0.77 1.28 0.570.58 0.78 1.27。
制造业转型升级与经济高质量发展——基于全要素能源效率的研究
制造业转型升级与经济高质量发展——基于全要素能源效率的研究许光清邓旭陈晓玉［提要］全要素能源效率较高的行业逐步替代全要素能源效率较低的行业是制造业新旧动能转换的表现形式，也是促进经济髙质量发展的核心。
将非期望产出纳入考虑，本文构建SBM模型研究2009—2016年制造业各行业的全要素能源效率，基于GML指数计算及各项分解值的变动可以看出：（1）考虑了环境非期望产出的全要素能源效率较高的行业是新型制造业，这些新型制造业具备了带动和替代其他传统制造业的新动能；（2）基于GML指数的计算表明，大多数行业的技术进步和技术效率在上升，而与规模有关的技术规模和规模效率在下降；（3）将SBM模型与GML指数结合分析，发现全要素能源效率及其累计变动具有较高的一致性，处在 线性趋势线上方的行业主要是新型制造业，其全要素能源效率的累计变动值更大，其有潜力在数年之后进一步提高全要素能源效率。
这进一步验证了我国制造业已经实现了部分的新旧动能转换，且后续会有更多的转换发生。
［关键词］SBM模型；GML指数；全要素能源效率；制造业转型升级党的十九大提出当前我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，要推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，提高全要素生产率。
经济高质量发展首先是有效率的发展，该效率是指综合考虑了各投入要素的产出效率，即全要素生产率。
传统全要素生产率的研究通常只考虑资本、劳动要素而忽略能源要素，通常只考虑经济产出，而不考虑环境排放等非期望产出。
实际上，当前我国能源问题凸显，具体表现为经济发展过多依赖于能源投入、能源利用效率比较低下以及能源开发利用导致的生态环境问题严重。
能源效率已经成为制约我国经济高质量发展的最大瓶颈之一，考虑了多种投入要素和非期望产出的全要素能源效率也成为衡量经济高质量发展的重要指标。
其次，经济高质量发展是结构优化的发展，结构优化意味着要素倾向于往效率更高的行业或者地区流动，要素的配置效率提高。
2018-2019年电力、热力生产和供应行业发展研究报告
2018-2019年电力、热力生产和供应行业发展研究报告CONTENTS目录1. 2013-2018年电力、热力生产和供应行业分析 (1)1.1.2013-2018年电力、热力生产和供应行业产值占GDP比重 (1)1.2.2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业规模分析 (1)2. 2013-2018年电力、热力生产和供应行业资产、负债分析 (4)2.1.2013-2018年电力、热力生产和供应行业资产分析 (4)2.1.1. 2013-2018年电力、热力生产和供应行业流动资产分析 (5)2.2.2013-2018年电力、热力生产和供应行业负债分析 (6)3. 2013-2018年电力、热力生产和供应行业利润总额分析 (8)4. 2013-2018年电力、热力生产和供应行业成本分析 (10)4.1.2018年电力、热力生产和供应行业总成本构成情况 (10)4.2.2013-2018年电力、热力生产和供应行业成本费用分项分析 (11)4.2.1. 2013-2018年电力、热力生产和供应行业产品销售成本分析 (11)4.2.2. 2013-2018年电力、热力生产和供应行业产品销售成本率分析 (12)4.2.3. 2013-2018年电力、热力生产和供应行业产品销售费用分析 (13)4.2.4. 2013-2018年电力、热力生产和供应行业产品销售费用率分析 (15)4.2.5. 2013-2018年电力、热力生产和供应行业管理费用分析 (16)4.2.6. 2013-2018年电力、热力生产和供应行业管理费用率分析 (17)4.2.7. 2013-2018年电力、热力生产和供应行业财务费用分析 (18)4.2.8. 2013-2018年电力、热力生产和供应行业财务费用率分析 (20)5. 2013-2018年电力、热力生产和供应行业盈利能力分析 (22)5.1.2018年电力、热力生产和供应行业经营业务能力分析 (22)5.2.2013-2018年电力、热力生产和供应行业销售利润率分析 (23)5.3.2013-2018年电力、热力生产和供应行业毛利率分析 (25)6. 2013-2018年电力、热力生产和供应行业发展能力分析 (27)6.1.2013-2018年电力、热力生产和供应行业销售收入增长率分析 (27)6.2.2013-2018年电力、热力生产和供应行业总资产增长率分析 (28)6.3.2013-2018年电力、热力生产和供应行业利润总额增长率分析 (29)7. 2013-2018年电力、热力生产和供应行业资产质量状况分析 (31)7.1.2013-2018年电力、热力生产和供应行业应收账款周转率分析 (31)7.2.2013-2018年电力、热力生产和供应行业总资产周转率分析 (32)图表目录图表1：2013-2018年电力、热力生产和供应行业产值占GDP比重 (1)图表2：2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业规模 (2)图表3：2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业规模对比图 (2)图表4：2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业资产增减情况表.. 4图表5：2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业资产增减变化图.. 4图表6：2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业流动资产平均余额增减情况表 (5)图表7：2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业流动资产平均余额增减变化图 (6)图表8：2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业负债增减情况表.. 6图表9：2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业负债增减变化图.. 7图表10：2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业利润总额增减情况表 (8)图表11：2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业利润总额增减变化图 (8)图表12：2018年电力、热力生产和供应行业企业总成本变化情况表 (10)图表13：2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业产品销售成本增减情况表 (11)图表14：2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业产品销售成本增减变化图 (11)图表15：2013-2018年电力、热力生产和供应行业产品销售成本率分析 (12)图表16：2013-2018年电力、热力生产和供应行业产品销售成本率对比图 (13)图表17：2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业产品销售费用增减情况表 (13)图表18：2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业产品销售费用增减变化图 (14)图表19：2013-2018年电力、热力生产和供应行业产品销售费用率分析 (15)图表20：2013-2018年电力、热力生产和供应行业产品销售费用率对比图 (15)图表21：2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业管理费用增减情况表 (16)图表22：2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业管理费用增减变化图 (17)图表23：2013-2018年电力、热力生产和供应行业管理费用率分析 (17)图表24：2013-2018年电力、热力生产和供应行业管理费用率对比图 . 18图表25：2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业财务费用增减情况表 (19)图表26：2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业财务费用增减变化图 (19)图表27：2013-2018年电力、热力生产和供应行业财务费用率分析 (20)图表28：2013-2018年电力、热力生产和供应行业财务费用率对比图 . 20图表29：2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业产品销售收入与产品销售成本增减情况表 (22)图表30：2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业产品销售收入与产品销售成本增减变化图 (23)图表31：2013-2018年电力、热力生产和供应行业销售利润率分析 (23)图表32：2013-2018年电力、热力生产和供应行业销售利润率对比图 . 24图表33：2013-2018年电力、热力生产和供应行业毛利率分析 (25)图表34：2013-2018年电力、热力生产和供应行业行业毛利率对比图 . 25图表35：2013-2018年电力、热力生产和供应行业销售收入增长率分析 (27)图表36：2013-2018年电力、热力生产和供应行业销售收入增长率对比图 (27)图表37：2013-2018年电力、热力生产和供应行业总资产增长率分析 . 28图表38：2013-2018年电力、热力生产和供应行业总资产增长率对比图 (29)图表39：2013-2018年电力、热力生产和供应行业利润总额增长率分析 (29)图表40：2013-2018年电力、热力生产和供应行业利润总额增长率对比图 (30)图表41：2013-2018年电力、热力生产和供应行业应收账款周转率分析 (31)图表42：2013-2018年电力、热力生产和供应行业应收账款周转率对比图 (31)图表43：2013-2018年电力、热力生产和供应行业总资产周转率分析 . 32图表44：2013-2018年电力、热力生产和供应行业总资产周转率对比图 (33)1. 2013-2018年电力、热力生产和供应行业分析1.1. 2013-2018年电力、热力生产和供应行业产值占GDP比重图表1：2013-2018年电力、热力生产和供应行业产值占GDP比重单位：亿元，% 年份行业产值GDP产值占GDP比重2013年54825.04 592,963.20 13.4078%2014年56846.47 641,280.60 11.7421%2015年55500.20 685,992.90 10.3909%2016年54215.10 740,060.80 9.2200%2017年57874.70 820,754.30 9.1011%2018年61568.80 900,309.00 9.0983%数据来源：国家统计局1.2. 2013-2018年电力、热力生产和供应行业企业规模分析2013年电力、热力生产和供应行业有规模以上企业5772家，到2018年发展为7747家。
未来十五年我国大气污染防治重点方向的思考
空气质量得到改善。
大气污染防治问题研判 产业结构有待优化 产业结构表征发展质量，产业
结构不合理会直接影响污染物的产 生。2019年我国第一、二、三产业 比例为7.1∶39.0∶53.9。与世界大 部分国家相比，我国GDP中第三产业 占比仍然偏低，产业结构有待优化。 此外，虽然第二产业中的高耗能、高 污染行业通过采取相关措施总的产 能规模有所下降，但产量一直处于 高位。2019年，我国粗钢、水泥和 平板玻璃产量分别达到9.95亿吨、 23.44亿吨和9.45亿重量箱。这些主 要高耗能、高污染行业的产量都居世 界第一。
图3 2000—2019年我国年能源消费总量中各品种能源占比 数据来源：《中国统计年鉴》
目
空
标
2025 年 2030 年
2035 年
为实现大气环境根本好转，满足美丽中国目标基本实现的大气生态环境要求而努力
主要污染物排放总量持续减少， 碳排放强度明显降低 [12]
天然气 /%
2.2 2.4 2.3 2.3 2.3 2.4 2.7 3 3.4 3.5 4 4.6 4.8 5.3 5.6 5.8 6.1 6.9 7.6 8.1
一次电力及其他能源 /% 7.3 8.4 8.2 7.4 7.6 7.4 7.4 7.5 8.4 8.5 9.4 8.4 9.7 10.2 11.3 12 13 13.6 14.5 15.3
污染物排放得到控制 2000—2019年，我国主要大气
* 基金项目 ：中央级公益性科研院所基本科研业务专项“面向 2035 年的中国环境战略和‘十四五’国家环境政策创新框架研究”（2018YSKY-003）
ENVIRONMENTAL PROTECTION Vol. 49 No.06 2021
技术创新对绿色全要素生产率影响的实证研究
技术创新对绿色全要素生产率影响的实证研究[摘要]本文基于2011—2019年中国30个省份面板数据，构建Malmquist-Luenberger生产率指数测度中国绿色全要素生产率,同时构建面板Tobit模型，实证分析技术创新对各省份绿色全要素生产率的影响。
结果表明，技术创新对各省份绿色全要素生产率具有显著的正向影响。
1引言当前中国经济正处于由高速增长向高质量转型的关键时期，技术创新在研发创新、绿色发展中发挥着积极作用，因此有必要深入研究技术创新对绿色全要素生产率的作用。
基于此，本文利用省级层面的数据，探析了技术创新与绿色全要素生产率之间的关系，借助面板Tobit模型探讨技术创新影响绿色全要素生产率的作用机理。
相较于已有研究，本文的贡献主要在于:本文将传统全要素生产率包含了相关非期望产出并利用Malmquist-Luenberger（ML）生产率指数对绿色全要素生产率分省份进行测算，并对技术创新与绿色全要素生产率二者的关系进行了定量实证分析，并得出相应的结论和建议，为新时代如何有效利用技术创新助力高质量绿色发展提供一定的借鉴。
2理论分析与研究假设遵循已有研究脉络，本文从三个方面梳理相关文献并产生联系。
第一，绿色全要素生产率的测算。
越来越多的学者关注绿色全要素生产率。
关于绿色全要素生产率的测算，本文做了如下梳理： Fare 等 (1994) 首先将DEA方法引入了全要素生产率的测算中。
chung等(1997)首次提出方向性距离函数DDF，在此基础上测算得出 Malmquist－Luenberger生产率指数，可以将所排放的污染物等非期望产出纳入全要素生产率指标体系中。
后来，Tone（2003）放宽了投入产出要素径向变化限制，建立了更加符合生产实际的SBM模型。
李斌等(2013) 利用了SBM模型及ML指数对中国36个工业行业绿色全要素生产率进行了测算评估。
综上，对绿色全要素生产率的测算方法主要有以下几种：Malmquist生产率指数法，方向距离函数DDF的Malmquist-Luenberger生产率指数法，SBM模型与Malmquist-Luenberger生产率指数法，基于非径向非角度SBM 方向性距离函数的Luenberger指数法。
中国能源统计年鉴2019：中国主要年份分行业柴油消费总量统计(1995-2018)
2005
10974.94 1286.35 1710.04 358.27 62.13 187.31 33.32 13.46 61.05
0.99 1217.86 54.79 20.89 14.27 5.61 42.93 27.87 14.70 11.11 8.30 25.22 6.91 11.59 50.65 138.00 8.65 7.44 47.12 253.14 92.05 53.04 52.24 56.61 27.06 68.40
71.92 71.220 1824.25 614.87 212.42 192.24 113.38 36.06 60.55
0.22 1120.39 49.52 26.00 15.26 4.13 34.66 26.02 8.53 14.43 9.20 22.37 7.41 6.59 25.44 79.89 13.82 7.92 38.06 248.73 84.14 60.76 44.98 63.44 38.07 99.63
17.14 10.73 3.94 15.62
2000
6806.23 697.10 1696.46 289.49 54.46 166.62 12.54 13.71 29.39
12.77 1139.17 39.71 17.88 10.75 4.29 46.31 14.69 15.55 6.97 2.58 24.18 7.70 12.20 74.18 123.40 7.18 10.41 50.55 319.33 73.95 44.09 39.86 33.28 13.62 51.30
2009
13551.43 1134.15 2043.58 455.47 108.70 188.01 51.92 18.85 87.64
2019年中国能源形势分析报告
钢产量 ９������ ３ 亿吨， 比上年增长 ６������ ６％ ； 十种有色金属产量 ５６８８ 万吨， 增长 ６������ ０％ ； 原铝产量 ３５８０ 万吨， 增长 ７������ ４％ ； 水泥产量 ２１������ ８ 亿吨， 增长 ３％ ； 发电量 ６������ ９９ 万亿千瓦时， 增长 ８������ ４％ 。 由此可见， 钢铁、 玻璃、 水泥、 电 力等主要工 业 产 品 产 量 的 增 长 是 导 致 近 期 国 内 能 源 消 费 小 幅 回 升 的 主 要 原因。
图 ３ ２０１０ ～ ２０１８ 年主要能源消费量增长率
双重更替步伐加快导致国内能源消费结构和电源结构的显著变化。 近 五年来， 我国煤炭消费所占比重在不断降低， 非化石能源和天然气消费所 占比重在持续增加 （ 见表 １） 。 预计 ２０１８ 年煤炭消费比重将首次降至 ６０％ 以下， 原油消费比重提高到 １９������ ０％ 左右， 天然气和非化石能源消费比重分 别提高到 ７������ ８％ 和 １４������ ０％ 左右。 与 ２０１７ 年相比， 煤炭消费所占比重下降 １������ ２ 个百分点， 原油、 天然气、 可再生能源消费比重分别上升 ０������ ２、 ０������ ８、 ０������ ２ 个百分点。
中国台湾地区能源供需现状分析及展望
PETROLEUM & PETROCHEMICAL TODAY智库成果2019年第27卷第10期27中国台湾地区能源供需现状分析及展望曹 勇（中国石油化工集团公司经济技术研究院，北京100029）摘 要：中国台湾地区化石能源资源匮乏，能源消费主要依赖进口，2018年台湾地区进口石油的3/4来自中东，进口天然气的1/2来自亚太地区，进口煤炭的1/2来自澳大利亚。
本文重点分析了台湾地区当前能源供需现状，对其未来发展进行了展望，指出从资源禀赋条件和经济社会发展看，台湾地区始终需要面对能源供给短缺的问题，只有实现能源来源多元化，开展多方位能源合作，才能弥补经济发展带来的能源缺口。
关键词：中国台湾地区 能源 供应 消费 石油 天然气 煤炭 进口1 中国台湾地区经济结构以第三产业为主，占比近2/32018年中国台湾地区GDP 为17.8万亿新台币（约合5 900亿美元），GDP 增速2.6%，人均GDP 为2.5万美元（见表1）。
从GDP 产业结构看，2018年第一产业占比1.6%，第二产业占比35.2%，第三产业占比63.2%。
中国台湾地区已形成以电子工业和服务业为主导的产业体系，在核电逐步退出的政策环境下，能源供需尤其是电力供需矛盾日益突出。
消费的绝大部分化石能源依赖进口，每年用于能源进口的支出占GDP 的比重长期在10%左右，为经济持续健康发展带来一定压力。
2 中国台湾地区能源供给以化石能源为主20世纪60年代，中国台湾地区能源供给以自产能源为主，70年代后，随着经济快速发展，能源需求迅速增长，可采化石能源资源等日渐枯竭，原油、煤炭、天然气以及核能原料进口量显著提高。
2018年中国台湾地区能源供给总量为1.28亿吨油当量，以化石能源为主，占92.8%，非化石能源仅占7.2%（见表2）。
化石能源中，石油供给总量为6 170万吨油当量，占能源供给总量的48.3%，煤炭3 755万吨油当量，占29.4%，天然气1 940万吨油当量，占15.2%。
2018中国电力年鉴 统计数据
2018中国电力年鉴统计数据1. 2018年中国电力总装机容量达到18.85亿千瓦。
In 2018, China's total installed power capacity reached1.885 billion kilowatts.2.火电、水电、风电、光伏发电等各类电力资源不断得到开发利用。
Various types of power resources, such as thermal power, hydropower, wind power, and photovoltaic power generation,are continuously developed and utilized.3.中国电力行业规模持续扩大，成为全球电力行业的重要参与者。
China's power industry continues to expand, making it an important participant in the global power industry.4.电网企业共完成全社会用电量74679亿千瓦时。
The power grid enterprises completed a total social electricity consumption of 7467.9 billion kilowatt-hours.5.发电厂企业利用煤炭等资源发电14262亿千瓦时。
Power plant enterprises generated 1,426.2 billionkilowatt-hours of electricity using coal and other resources.6.水电蓄能装机容量达到102.08亿千瓦。
The installed capacity of pumped hydroelectric power reached 10.208 billion kilowatts.7.风电装机容量达到186亿千瓦。
《中国能源大数据报告（2019）》20190520
《中国能源⼤数据报告（2019）》20190520 01 宏观经济形势 1. 2018年我国GDP⾸破90万亿元，同⽐增6.6% 据国家统计局2018年《国民经济和社会发展统计公报》，初步核算全年国内⽣产总值900309亿元，⽐上年增长6.6%。
全年⼈均国内⽣产总值64644元，⽐上年增长6.1%。
国民总收⼊896915亿元，⽐上年增长6.5%。
全年最终消费⽀出对国内⽣产总值增长的贡献率为76.2%，资本形成总额的贡献率为32.4%，货物和服务净出⼝的贡献率为-8.6%。
图12009~2018年国内⽣产总值及增速 （数据来源：2012~2018年《国民经济和社会发展统计公报》） 2. 第三产业增加值占⽐稳增，对经济增长的拉动作⽤持续提升 产业结构⽅⾯，2018年，第⼀产业增加值64734亿元，增长3.5%；第⼆产业增加值366001亿元，增长5.8%；第三产业增加值469575亿元，增长7.6%。
从占⽐看，第⼀产业增加值占国内⽣产总值的⽐重为7.2%，较上年降低0.4个百分点，延续下降的态势；第⼆产业增加值⽐重为40.7%，较上年降低0.2个百分点；第三产业增加值⽐重为52.2%，⽐上年增加0.3个百分点。
从近⼗年三⼤产业增加值占⽐⾛势看，第⼀产业增加值⽐重在持续下降，2018年较2009年降低2.4个百分点。
第三产业增加值占⽐呈上升趋势，2018年较2009年提⾼7.8个百分点。
第⼆产业增加值占⽐在2016年之前处于下降趋势，近两年略微回升。
其中，2012年，第⼆产业、第三产业占⽐均在45.5%左右，这是⽐重变化的重要分割点，2012年之前第⼆产业增加值占⽐⾼于第三产业增加值占⽐，2012年之后，第三产业增加值占⽐超过第⼆产业并呈现稳增趋势。
图2 2009~2018年三⼤产业增加值占国内⽣产总值⽐重（单位：%） （数据来源：国家统计局） 3.固定资产投资增速持续下滑 2018年全社会固定资产投资645675亿元，⽐上年增长5.9%。
中国能源统计年鉴2019：中国主要年份分行业能源消费总量统计(1995-2018)
行业
消费总量 农.林.牧.渔业 工业
采矿业 煤炭开采和洗选业 石油和天然气开采业 黑色金属矿采选业 有色金属矿采选业 非金属矿采选业 开采专业及辅助性活动 其他采矿业
制造业 农副食品加工业 食品制造业 酒.饮料和精制茶制造业 烟草制品业 纺织业 纺织服装.服饰业 皮革.毛皮.羽毛及其制品和制鞋业 木材加工和木.竹.藤.棕.草制品业 家具制造业 造纸和纸制品业 印刷和记录媒介复制业 文教.工美.体育和娱乐用品制造业 石油.煤炭及其他燃料加工业 化学原料和化学制品制造业 医药制造业 化学纤维制造业 橡胶和塑料制品业 非金属矿物制品业 黑色金属冶炼和压延加工业 有色金属冶炼和压延加工业 金属制品业 通用设备制造业 专用设备制造业 汽车制造业 铁路.船舶.航空航天和其他运输设备制造业 电气机械和器材制造业 计算机.通信和其他电子设备制造业 仪器仪表制造业 其他制造业
2013
416913 8055 291130 23924 14180 4088 2224 1280 1380 407 365 239053 3905 1890 1610 256 7366 971 652 1522 247 4153 448 368 19255 44081 2179 1909 4350 36561 68839 16617 4704 3571 1914 3069 1045 2606 2802 329 1597
2347 2547 359 1459
2011
387043 7675 278048 23417 14497 3923 2137 1202 1374
283 229091 3681 1935 1454 286 7379 867 461 1507 249 4596 417 257 18183 40743 1999 1819 3891 38272 64726 14831 3736 4571 1949 4014
2019年度能源统计信息分析
2019年度能源统计信息分析能源预测预警研究课题招标指南课题一：预警宏观经济进展态势的相关性电力指标研究。
【内容说明】电力是国民经济的基础性产业，一定程度上，电力进展是经济进展的晴雨表。
课题研究应深入研究电力和经济进展的相互妨碍关系，描述中短期电力和经济所处的进展阶段、进展趋势，把握以后十到二十年经济和电力进展趋势，并通过模型研究和比较分析，找出能够预警全国或地区经济运行进展态势的电力指标，为政府部门制定经济进展相关政策、预警宏观经济进展态势提供决策依据。
课题二：不同经济周期下国际油价波动的要紧妨碍因素分析。
【内容说明】妨碍石油价格变动的因素众多，不同的经济周期内妨碍国际油价的主导因素不同，识别不同经济周期下的主导因素变化对准确判断油价走势至关重要。
本课题应分析经济周期与石油需求之间的内在规律，挖掘妨碍国际油价波动的要紧妨碍因素，研究其作用机理；研究国际金融危机爆发后经济和国际石油市场的新特点，提取妨碍油价波动的要紧因素，探究建立预警油价波动的指标和方法，提出我国在国际石油市场上趋利避害、确保石油安全等方面对策建议。
课题三：我国石油库存统计监测研究。
【内容说明】石油库存统计监测是石油统计监测的重要组成部分。
随着我国石油消费量的迅速增加和石油对外依存度的不断提高，为确保石油供应安全，做好石油库存统计监测工作十分必要。
本课题要求在分析研究我国现有石油库存统计监测体系的现状、特点、存在问题和进展要求的基础上，提出建立健全我国石油库存统计监测体系的指导思想、差不多原那么、进展目标、总体构想和框架设计；并通过与相关主管部门工作的协调衔接，提出我国石油库存统计数据和监测指标体系的建设方案和实施措施的建议，以及建立相关统计数据提供渠道的建议。
课题四：典型市场能源比价关系与能源预测预警。
【内容说明】本课题应选择要紧能源市场和要紧能源品种，研究价格变化趋势，以此为基础遴选出典型的能源市场，分析其【一】二次能源的市场价格信息，研究不同市场、不同能源品种之间价格的关联性，对比分析中外能源价格水平和比价关系差异及缘故，发明典型市场的能源比价关系及传递的市场信息，发掘典型市场的警示性因素，为提高我国应对能源市场变化的能力提出有针对性的意见。