第三章数据分析(梅长林)习题答案
第三章数据分析(梅长林)习题答案
第三章习题一、习题3.4解:由于各种催化剂下产品的得到率服从同方差的正态分布,所以此利用proc anova过程得到方差分析表如下所示:同催化剂对产品的得到率无显著影响。
二、习题3.5anova过程进行方差分析,其通过计算得到F=15.72, 检验p值为小于0.0001,认为该电子科技公司过去三年的研究经费投入对当年生产能力的提高有显著差异。
(2)给出不同经费投入对生产提高的均值及其区间估计:为95%的置信区间为:95%的Bonferroni 同时置信区间为:Bonferroni 同时置信区间都位于负值区间可知随着三年科研经费的投入越高,当年生产能力的改善越显著。
三、习题3.6解:(1)首先利用SAS 的proc anova 过程的means 语句,求出各水平的均值和标准差:如下所示:由上表可知,(a1,b1)组合和(a1,b3)组合的标准差分别为2.030875、2.8067751与其他组合的标准差相差较大,所以我认为假定误差的等方差性不太合理。
故不能直接进行方差分析。
(2)由(1)可知直接进行方差分析是不合理的,所以对观测数据做对数变换,首先来分析个水平组合是否是方差齐性的。
由以上结果可以看出各组合水平上的标准差趋于一致,各组之间的标准差差异比较小。
说明各组合的离散程度比较接近。
故可以利用变换之后的数据在进行方差分析。
(3)由SAS系统的proc anova过程对进行自然对数变换后的数据进行方差分析,得到如下的误差分析表:x1*x2的影响是不显著的,检验P=0.3143>0.05,即两种铁离子残留量的百分比差异在不同剂量水平下可认为是相同的。
而由因素A和因素B对残留量的百分比的影响均显著,检验P值分别为0.0161和<.0001,所以两种铁离子残留量的百分比是有显著差异的,不同剂量水平下残留量的百分比也是有显著差异的。
(4)求出各因素在不同水平下的均值以及估计区间:SAS系统的proc anova过程对数据进行方差分析,得到各因素两两的Bonferroni同时置信区间为:均值之差的置信度为95%(注:可编辑下载,若有不当之处,请指正,谢谢!)。
数据分析方法实验(范金城梅长林)习题报告
习题4.5实验报告一、实验目的问题描述:在习题1.5表1.9中,列出了历年人口出生率、死亡率和自然增长率(单位:%)。
设对应于人口出生率、人口死亡率、自然增长率的数据变量分别为x1,x2,x3。
(1)分别从样本协方差矩阵S及样本相关矩阵R出发,求x1,x2,x3的样本主成分y1,y2,计算各样本主成分的贡献率。
(2)分别从样本协方差矩阵S及样本相关矩阵R出发,将第一样本主成分y1从小到大排序,并给与分析。
二、所用方法及工具(1)主成分分析法与贡献率:主成分分析法即构造原变量的一系列线性组合,使各线性组合在彼此不相关的前提下尽可能多地反映原变量的信息,即使其方差最大。
求的各主成分,等价于求它的协方差矩阵的各特征值及相应的正交单位化特征向量.按特征值由大到小所对应的正交单位化特征向量为组合系数的X,Xz ,…,X,的线性组合分别为X的第一,第二、直至第p个主成分,而各主成分的方差等于相应的特征值。
(2)SAS编程:SAS语言是一种专用的数据管理与分析语言,它提供了一种完善的编程语言。
类似于计算机的高级语言,SAS用户只需要熟悉其命令、语句及简单的语法规则就可以做数据管理和分析处理工作。
因此,掌握SAS编程技术是学习SAS的关键环节。
在SAS中,把大部分常用的复杂数据计算的算法作为标准过程调用,用户仅需要指出过程名及其必要的参数。
这一特点使得SAS编程十分简单。
三、实验内容本次实验采用SAS编程实现,代码如下:data a;set sjfx.rk1;run;proc princomp n=2 cov out=out1;var x1 x2 x3;run;proc sort data=out1 out=a1;by prin1;run;proc print data=a1;run;proc princomp n=2 out=out2;var x1 x2 x3;run;proc sort data=out2 out=a2;by prin1;run;proc print data=a2;run;实验结果:PRINCOMP 过程。
数据分析答案完整版(整理)
x n n x j ( x j x) n 1 n 1 n 1
n2
x j x( j ) x j
服 从 正 态 分 布 。 故 有 E xi x E i
1 n j 0 , n j 1
1 n 1 n n 1 2 D xi x D i j E i j ,故 xi x 服从分 n n n j 1 j 1
N (0, 2 I n ) , (1 , 2 ,
, n ) ,则
,1 .
N (0, 2 ( I n H n )) 。其中:
1
1 1 n 1 , H n n 1, n 1 1
n n 1
n 1 n 2 n n 1 2
——证毕—— 3.条件同第 2 题,证明: (1) x N 0, n
2
(2) N 1 S 2 / 2 x2 n 1 , (4 ) t n
x t n 1
由与此变换为正交变换知, yi 2 xi 2 ,同时 x1 , x2 , , xn 为相互独
i 1 i 1
n
n
立的正态分布。
密度函数 f x1 , x2 ,
xi 1 2 2 i 1 由于正交的雅可比行列 , xn e 2 n
2
1 , n 1 , 1 ,由正交性有 n 1
2 , 3n,
a
第2章 数据分析(梅长林)习题题答案
第2章 习 题一、习题(1)回归模型15,2,1,22110 =+++=i x x y i i i i εβββ调用proc reg:]由此输出得到的回归方程为:2100920.049600.045261.3X X y ++=∧由最后一列可以看出,使用化妆品的人数X1和月收入X2对化妆品的销售数量有着显著影响。
46521.30=∧β可以理解为该化妆品作为一种必需品每个月的销售量。
当购买该化妆品的人数固定时,月收入没增加一个一个单位,改化妆品的销售数量将增加个单位。
同理,当购买该化妆品的人均月收入固定时,购买该化妆品的人数每增加一千人,该化妆品的销售数量将增加个单位。
pn SSE-=∧2σ是2σ的无偏估计,所以2σ的估计值是. (2)调用由此可到线性回归关系显著性检验:0至少有一个为0:2,1:1210ββββH H ↔==的统计量/(1)/()SSR p MSRF SSE n p MSE-==-的观测值47.56790=F ,检验的p 值0001.0)(000<>==F F p p H另外9989.053902538452===SST SSR R ,2R 描述了由自由变量的线性关系函数值所能反映的Y 的总变化量的比例。
2R 越大,表明线性关系越明显。
这些结果均表明Y 与X1,X2之间的回归关系高度显著。
(3)若置信水平05.0=α,由17881.2)12(975.0=t ,利用参数估计值得到21,0,βββ的置信区间分别为:对,0β2942.54516.343065.21781.245216.3±=⨯±,即)7458.8,8426.1(-) 对1β:01318.049600.000605.01781.249600.0±=⨯±,即)50198.0,48282.0( )2β:0021.000920.00009681.01781.200920.0±=⨯±,即)00113.0,0071.0(-(4)首先检验X1对Y 是否有显著性影:假设其约简模型为:15,2,1,220 =++=i x y i i i εββ 由观测数据并利用proc reg 过程拟合此模型求得:88137.484)(=R SSE 13215=-=R f 88357.56)(=F SSE 12315=-=R f由[()()]()()/R F FSSE R SSE F f f F SSE F f --=求得检验统计量的值为:3.9012/88357.5688357.5688137.4840=-=F05.0))13,1(()(0000<>==>==F F P F F p p H由此拒绝原假设,所以x2对Y 有显著影响。
管理会计学第3章教材习题解析.doc
第三章教材习题解析一、思考题1.木一量一利分析的基木假设有哪些?说明它们的具体含义。
答:木一量一利分析的基木假设主要包括:(1)相关范I韦I假设,即木_量_利分析屮对成木性态的划分都是在一定的相关范围Z内的。
相关范围假设同时乂包含了“期间”假设和“业务量"假设两层含义。
(2)模型线性假设。
具体包括:固定成本不变假设;变动成本与业务最呈完全线性关系假设;销伟收入与销伟数量呈完全线性关系假设。
(3)产销平衡假设。
由于木—量—利分析屮的“量”指的是销售数量而非生产数量,在销售价格不变的情况下,这个量也就是销伟收入。
木利分析的核心是分析收入与成本Z间的对比关系。
但产量这一业务量的变动无论是对固定成木还是变动成木都可能产生影响,这种影响当然也会影响到收入与成本之间的对比关系。
所以从销售数量的角度进行木—量—利分析时,就必须假定产销关系平衡。
(4 )品种结构不变假设。
木假设是指在一个多品种生产和销售的企业屮,各种产品的销售收入在总成木屮所占的比重不会发生变化。
上述假设的背后都暗藏肴一个共同的假设,就是:假设企业的全部成木可以合理地或者说比较准确地分解为固定成木与变动成本。
2.盈亏临界点分析在企业经营决策中有什么作用?试结合具体实例进行分析。
答:盈亏临界点又叫盈亏分歧点、保本点等,是指企业的经营规模(销售量)刚好使企业达到不盈不亏的状态。
盈亏临界点分析就是根据成木、销售收入、利润等因素之间的函数关系,预测企业在怎样的情况下达到不盈不亏的状态。
盈亏临界点分析所提供的信息,对于企业合理计划和有效控制经营过稈极为有用,如预测成木、收入、利润和预计伟价、销量、成木水平的变动对利润的影响,等等。
应该指出的是,盈亏临界点分析是在研究成本、销伟收入与利润三者Z间相互关系的基础上进行的,所以除了销售量因素外,销竹价格、固定成木与变动成木诸因素的变动,同时可以使企业达到不盈不亏的状态,只不过在进行盈亏临界点分析时,某一因素与其他因素Z间表现为互为因果关系。
数据分析参考答案
数据分析参考答案数据分析参考答案数据分析是一项重要的技能,它帮助我们从大量的数据中提取有用的信息和洞察力。
在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为了各行各业的必备技能。
无论是企业决策、市场营销还是科学研究,数据分析都扮演着重要的角色。
在本文中,我将提供一些数据分析的参考答案,帮助读者更好地理解和应用数据分析。
首先,数据分析的第一步是数据清洗和整理。
在进行数据分析之前,我们需要确保数据的质量和准确性。
这包括删除重复数据、处理缺失值、解决异常值等。
只有经过清洗和整理的数据才能真正反映出问题的本质和规律。
其次,数据分析需要选择合适的方法和工具。
根据问题的性质和数据的类型,我们可以选择不同的数据分析方法。
常见的数据分析方法包括描述性统计、推断统计、机器学习等。
同时,我们还需要选择适合的数据分析工具,如Excel、Python、R等。
选择合适的方法和工具可以提高数据分析的效率和准确性。
第三,数据可视化是数据分析的重要环节。
通过数据可视化,我们可以将抽象的数据转化为直观的图表和图形,更好地理解数据的分布和趋势。
数据可视化不仅可以提高数据分析的效果,还可以帮助我们向他人传达分析结果。
在进行数据可视化时,我们需要选择适当的图表类型,如柱状图、折线图、散点图等,以及合适的颜色和字体。
第四,数据分析需要进行合理的假设和推断。
在进行数据分析时,我们需要建立合理的假设,并通过数据进行验证。
通过统计方法和推断统计学,我们可以对数据进行推断和预测。
然而,我们需要注意的是,数据分析只能提供相关性而非因果性的结论。
因此,在进行数据分析时,我们需要谨慎解读结果,并避免错误的推断。
最后,数据分析需要不断的学习和实践。
数据分析是一个不断发展和演进的领域,新的方法和工具不断涌现。
为了保持竞争力,我们需要不断学习新的数据分析技术,并将其应用到实际问题中。
同时,我们还需要通过实践不断提高自己的数据分析能力,不断优化分析结果和方法。
综上所述,数据分析是一项重要的技能,它帮助我们从大量的数据中提取有用的信息和洞察力。
最新第2章 数据分析(梅长林)习题题答案
第2章 习 题一、习题2.4 (1)回归模型15,2,1,22110 =+++=i x x y i i i i εβββ调用:由此输出得到的回归方程为:2100920.049600.045261.3X X y ++=∧由最后一列可以看出,使用化妆品的人数X1和月收入X2对化妆品的销售数量有着显著影响。
46521.30=∧β可以理解为该化妆品作为一种必需品每个月的销售量。
当购买该化妆品的人数固定时,月收入没增加一个一个单位,改化妆品的销售数量将增加0.0092个单位。
同理,当购买该化妆品的人均月收入固定时,购买该化妆品的人数每增加一千人,该化妆品的销售数量将增加0.49600个单位。
pn SSE-=∧2σ是2σ的无偏估计,所以2σ的估计值是4.7403. (2)调用由此可到线性回归关系显著性检验:0至少有一个为0:2,1:1210ββββH H ↔== 的统计量/(1)/()SSR p MSRF SSE n p MSE-==-的观测值47.56790=F ,检验的p 值0001.0)(000<>==F F p p H另外9989.053902538452===SST SSR R ,2R 描述了由自由变量的线性关系函数值所能反映的Y 的总变化量的比例。
2R 越大,表明线性关系越明显。
这些结果均表明Y 与X1,X2之间的回归关系高度显著。
(3)若置信水平05.0=α,由17881.2)12(975.0=t ,利用参数估计值得到21,0,βββ的置信区间分别为:对,0β2942.54516.343065.21781.245216.3±=⨯±,即)7458.8,8426.1(-) 对1β:01318.049600.000605.01781.249600.0±=⨯±,即)50198.0,48282.0( 2β:0021.000920.00009681.01781.200920.0±=⨯±,即)00113.0,0071.0(-(4)首先检验X1对Y 是否有显著性影:假设其约简模型为:15,2,1,220 =++=i x y i i i εββ 由观测数据并利用proc reg 过程拟合此模型求得:88137.484)(=R SSE 13215=-=R f 88357.56)(=F SSE 12315=-=R f由[()()]()()/R F FSSE R SSE F f f F SSE F f --=求得检验统计量的值为:3.9012/88357.5688357.5688137.4840=-=F05.0))13,1(()(0000<>==>==F F P F F p p H由此拒绝原假设,所以x2对Y 有显著影响。
数据分析答案梅长林
数据分析答案梅长林数据分析答案梅长林【篇一:1.1一维数据数字特征】013学年第一学期主讲教师李晓燕课程名称数据分析课程类别专业限选课学时及学分 68;4授课班级信息101 102使用教材《数据分析方法》系(院.部) 数理系教研室(实验室) 信息和计算科学教研室数据分析总学时:68 理论38.上机28 适用专业:信息和计算科学内容:sas软件介绍 3学时 ? 数据的描述性分析10学时 ? 线性回归分析13学时 ? 方差分析 10学时 ? 主成分分析和典型相关分析8学时判别分析 8学时 ? 聚类分析 8学时 ? 学生报告 8学时教材:《数据分析方法》,梅长林、范金城编,高等教育出版社.2006. 参考资料:《实用统计方法》,梅长林编,科学出版社;《使用多元统计分析》,高惠璇编,北京大学出版社,2005;《使用统计方法和sas系统》,高惠璇编,北京大学出版社,2001;《多元统计分析》(二版),何晓群编,中国人民大学出版社,2008;《使用回归分析》(二版),何晓群编,中国人民大学出版社,2007;《统计建模和r软件》,薛毅编著,清华大学出版社,2007. 考核:期末成绩(闭卷测试+上机测试):70%。
平时成绩(平时作业+考勤+大报告):30%。
课程作业(1)作业题目在网络教学平台公布,按格式要求,以电子版方式通过平台提交。
(2)大报告:2-3人一组,每组一个选题,成员按相同的成绩计分。
收集数据,撰写小论文,做ppt讲解。
每组讲10-20分钟,提问环节。
同学打分。
课时授课计划课次序号: 01一、课题:1.1 一维数据的数字特征及相关系数二、课型:新授课三、目的要求:1.掌握数据的数字特征(均值、方差等);2.掌握几种描述性分析的sas过程和作图过程计算这些数字特征及进行描述性分析.四、教学重点:均值、方差等数字特征.教学难点:基本概念的理解.五、教学方法及手段:传统教学和上机实验相结合.六、参考资料:1.《实用统计方法》,梅长林,周家良编,科学出版社;2.《sas统计分析使用》,董大钧主编,电子工业出版社.七、作业:1.1八、授课记录:九、授课效果分析:0 绪论0.1 课程内涵数据分析(即多元统计学statistics):是以数据为依据,以统计方法为理论、计算机及软为工具,研究多变量问题、挖掘数据的统计规律的学科. 通过收集数据、整理数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。
统计学_张梅琳_模拟试卷及答案
统计学综合测试题(Ⅰ)一、填空(10分)1.统计整理阶段的主要任务是___________。
2.统计调查误差有______,_____。
•二者主要区别是__________________。
3.两不同总体比较其均衡性时,因为_______不同,•故需要计算变异系数。
4.长期趋势的直线趋势预测方法主要有______、•__________。
5.编制指数应注意的事项有______、_____、____。
二、判断(10分)1. 对任何数据资料,一旦给出其频数分布,便可以计算其算术平均数了( ) 。
2. 对分组数据,其算术平均数、众数均为近似值( )。
3. 由间断时点数列计算的序时平均数,其假定条件是在两个相邻时点之间的变动是均匀的( )。
4. 在拟合长期趋势时,若观察值的一次差(逐期增长量)大体相同时,可用二次曲线拟合( )。
5. 在指数体系分析中,在实际应用时采用的是基期权数加权的数量指数和报告期权数加权的质量指数形成的指数体系( )。
三、简答题(25分)1. 用几何平均法与方程式法(累积法)计算时间数列的平均发展速度有什么不同? 你认为哪些现象适应几何平均法? 哪些现象适用方程式法?2. 测定总体中各单位标志值变异程度的指标有几种? 实际中哪些指标应用的最多? 为什么?3. 当市场调查者在全国范围内调查消费者对一件新产品的看法时,他们往往不用总体数据而用抽样数据进行研究,请指出他们这么做的三个理由。
4. 说明移动平均剔除法的数学模型与计算步骤。
5. 比较拉式价格指数与帕氏价格指数的各自优劣。
四、计算(55分,第一题10分,后三题每题15分)1. 已知如下资料,计算中位数与众数。
2. 美国最大公司的执行总裁的年薪平均有多少?一项含有8个公司的抽样数据如下表,请计算: (1)在α=0.05下,总体均值的区间估计。
(2)美国最大公司执行总裁平均年薪与标准差的点估计。
单位:$1003. 近年来,某大型建筑公司承揽的国外工程项目已成为其核心业务。
数据分析(梅长林)习题题答案
第2章 习 题一、习题(1)回归模型15,2,1,22110 =+++=i x x y i i i i εβββ调用proc reg :由此输出得到的回归方程为:2100920.049600.045261.3X X y ++=∧由最后一列可以看出,使用化妆品的人数X1和月收入X2对化妆品的销售数量有着显着影响。
46521.30=∧β可以理解为该化妆品作为一种必需品每个月的销售量。
当购买该化妆品的人数固定时,月收入没增加一个一个单位,改化妆品的销售数量将增加个单位。
同理,当购买该化妆品的人均月收入固定时,购买该化妆品的人数每增加一千人,该化妆品的销售数量将增加个单位。
pn SSE-=∧2σ是2σ的无偏估计,所以2σ的估计值是. (2)调用由此可到线性回归关系显着性检验:0至少有一个为0:2,1:1210ββββH H ↔==的统计量/(1)/()SSR p MSRF SSE n p MSE-==-的观测值47.56790=F ,检验的p 值0001.0)(000<>==F F p p H另外9989.053902538452===SST SSR R ,2R 描述了由自由变量的线性关系函数值所能反映的Y 的总变化量的比例。
2R 越大,表明线性关系越明显。
这些结果均表明Y 与X1,X2之间的回归关系高度显着。
(3)若置信水平05.0=α,由17881.2)12(975.0=t ,利用参数估计值得到21,0,βββ的置信区间分别为:对,0β2942.54516.343065.21781.245216.3±=⨯±,即)7458.8,8426.1(-) 对1β:01318.049600.000605.01781.249600.0±=⨯±,即)50198.0,48282.0( 2β:0021.000920.00009681.01781.200920.0±=⨯±,即)00113.0,0071.0(-(4)首先检验X1对Y 是否有显着性影:假设其约简模型为:15,2,1,220 =++=i x y i i i εββ 由观测数据并利用proc reg 过程拟合此模型求得:88137.484)(=R SSE 13215=-=R f 88357.56)(=F SSE 12315=-=R f由[()()]()()/R F FSSE R SSE F f f F SSE F f --=求得检验统计量的值为:3.9012/88357.5688357.5688137.4840=-=F05.0))13,1(()(0000<>==>==F F P F F p p H由此拒绝原假设,所以x2对Y 有显着影响。
数据分析方法课后答案
数据分析方法课后答案【篇一:数据的分析练习题及答案】、选择题:(每题3分,共15分)1.小明家要买台电脑,下面是甲、乙、丙三种电脑近几年来的销量,如果小明想买一台近期比较流行的电脑,他应买()a.甲b.乙c.丙2.小李是个彩票迷,为了能得奖,他特意询问了前15天的中奖号码分别是:519、、706、328、556、768、215、435、741、624、307、821、696、741、471、285. 你认为这样的观点是否合理()a.不合理b.合理3.小靖想买双好的运动鞋,于是她上网查找有关资料,得到下表:她想买一双价格在300-600元之间,且她喜欢白色、红白相间、浅绿或淡黄色, 并且防水性能很好,那么她应选()a.甲b.乙c.丙d.丁4.为了计算植树节时本班同学所种植的30棵树苗的平均高度, 三位同学先将所有树苗的然后,他们分别这样计算这30棵树苗的平均高度:130130列式正确的是()a.(1)b.(1)和(2);c.(1)和(3)d.(2)和(3)5.某班在一次物理测试中的成绩为:100分7人,90分14人,80分17人,70分8人, 60分2人,50分2人.则该班此次测试的平均成绩为() a.82分b.62分c.64分d.75分二、填空题:(每题4分,共20分)6.一次知识竞赛中,36名参赛选手的得分情况为:5人得75分,8人得80分,6 人得85分,8人得90分,7人得95 分, 2 人得100 分, 要计算他们的平均得分, 可列算式:_____________.(1)7.某校九年级6个班级的学生的人数和平均体重如下表:要计算全校学生的平均体重,可列算式________,平均体重约为__________.8.某家庭搬进新居后,又添置了新的家用电器,为了了解用电量的大小, 该家庭在6月初连续几天观察电表的度数,如下表所示:9.为了解我国14岁男孩的平均身高,从北方抽取了300个男孩,平均身高1.60m; 从南方抽取了200个男孩,平均身高为1.50m;若北方14岁男孩数与南方14岁男孩数的比为3:2,由此可推断我国14岁男孩的平均身高约为______m.10.小明先用5千米/时的速度行驶3小时后,又用4千米/时的速度行驶5小时到达目的地,则小明的平均速度为________. 三、解答题:(每题9分,共54分)11.某同学对他在本学期的自我检测成绩进行了统计:95分的有12次,90 分的有10次,85分的有15次,80分的有3次,75分的有1次,65分的有3次.试计算该同学本学期自我检测的平均成绩..12.超市里要举行转盘摇奖活动,转盘如图所示,买满100元可摇奖一次,有人说:如果大家都摇到自行车,那么超市岂不是亏本了?如果你是超市决策者,会不会因此而改变有奖销售的方案呢?说说你的理由?自行车300元洗洁精2.80元酱油5.0元西红柿2.00元墨水3.50元13.请你根据上表比较这两个国家的数据,你能得出什么结论?14.由于水资源贫乏,节约用水非常重要,请你调查一下,本班每位学生所在家庭的月人均用水量,并据此制作频数分布图,同时估计一下当地家庭的月人均用水量.15.爸爸给小明一串钥匙,共有4把,小明决定先试试哪把是防盗门的钥匙. 请你用模拟实验方法估计一下,他第1次试开就成功的机会有多大?16.转动如图所示的转盘两次,每次指针都指向一个数字. 如果两次所指的数字之积是质数,游戏者a得10分;乘积不是质数,游戏者b得10分.你认为这个游戏公平吗?如果你认为这个游戏不公平,你愿意做游戏者a还是游戏者b?为什么?31246517.有人对记忆和遗忘的规律进行研究,人在记忆过某些知识后, 在不同时间段对其进行测试,结果如下表:分析测试结果,在图中绘制曲线图,并回答遗忘在数量上的变化规律.记忆效果1%记忆的保持曲线图答案:一、1.b 2.a 3.d 4.d 5.a148?50?49.8?46?50.2?55?49.5?48?51?52?50.3?547., 49.8kg50?46?55?48?52?54358.387.75 9.1.56 10.千米/时8三、144所以,美国的吸烟总人数和每天吸烟的总数都大于日本,但吸烟人口占总人口的比例小于日本.14.列出调查表,对本班学生实事求是地进行调查以获得真实的信息.15.可用4个相同的球,1个白的,3个黑的,每次抽1个,则第1次抽到白球的概率为所求概率,1为. 41516.不公平,愿做b 解:乘积是质数的概率是,乘积不是质数的概率是, 游戏不公平,故66愿做b.17.遗忘曲线表明了遗忘在数量上的变化规律,遗忘的数量随时间的前进而递增;这种递增先快后慢,在识记后的短时间内特别迅速,然后逐渐缓慢下来.二、6.记忆效果1%/d记忆的保持曲线图【篇二:定性数据分析第三章课后答案】9、对72个可疑患者用两种不同的方法进行检测,检测结果如下:问:检测方法1阳性和阴性的比例是否与检测方法2阳性和阴性的比例相同?解:(1)提出原假设根据题意,我们假设检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。
浙教版八年级下册数学第三章 数据分析初步含答案
浙教版八年级下册数学第三章数据分析初步含答案一、单选题(共15题,共计45分)1、某共享单车前公里1元,超过公里的,每公里2元,若要使使用该共享单车50%的人只花1元钱,应该要取什么数()A.平均数B.中位数C.众数D.方差2、在计算某一样本:12,16,-6,11,….(单位:℃)的方差时,小明按以下算式进行计算:S2=[(12−20)2+(16−20)2+(−6−20)2+(11−20)2+…] ,则计算式中数字15和20分别表示样本中的()A.众数.中位数B.方差.标准差C.样本中数据的个数.平均数 D.样本中数据的个数.中位数3、一组数据1,8,5,3,3的中位数是()A.3B.3.5C.4D.54、数学老师给出如下数据1,2,2,3,2,关于这组数据的正确说法是()A.众数是2B.极差是3C.中位数是1D.平均数是45、从某市5000名初一学生中,随机抽取100名学生,测得他们的身高数据,得到一个样本,则这个样本数据的平均数、中位数、众数、方差四个统计量中,服装厂最感兴趣的是()A.平均数B.中位数C.众数D.方差6、一组数据为1,5,3,4,5,6,这组数据的众数、中位数分为()A.4,5B.5,4.5C.5,4D.3,27、下列统计量中,不能反映一名学生在9年级第一学期的数学学习成绩稳定程度的是()A.中位数B.方差C.标准差D.极差8、某学习小组的6名同学在一次数学竞赛中的成绩分别是94分、98分、90分、94分、80分、74分,则下列结论正确的是()A.中位数是90分B.众数是94分C.平均分是91分D.方差是209、某校有15位同学参加了学校组织的才艺表演比赛.已知他们所得的分数互不相同,共设8个获奖名额.某同学知道自己的比赛分数后,要判断自己能否获奖,在下列15名同学成绩的统计量中只需知道一个量,它是( )A.众数B.中位数C.方差D.平均数10、对于数据:80,88,85,85,83,83,84.下列说法中错误的有()①这组数据的平均数是84;②这组数据的众数是85:③这组数据的中位数是84;④这组数据的方差是36.A.4个B.3个C.2个D.1个11、某校数学兴趣小组12名成员的年龄情况如下:则这个小组成员年龄的中位数、平均数分别是()A.13、14B.14、14C.14、15D.16、1312、一个足球队23名队员的年龄统计结果如下表所示,这个足球队队员年龄的众数,中位数分别是()年龄/岁12 13 14 15 16人数/人2 4 5 7 5A.14,15B.14,14C.15,13D.15,1513、甲、乙、丙、丁四人进行射击测试,每人10次射击成绩的平均数均是9.2环,方差分别为S=0.56,S=0.60,S=0.50,S=0.45,则成绩最稳定的是()A.甲B.乙C.丙D.丁14、一次数学检测中,有5名学生的成绩分别是86,89,78,93,90.则这5名学生成绩的平均数和中位数分别是()A.87.2,89B.89,89C.87.2,78D.90,9315、某校在一次科普知识抢答比赛中,7名选手的得分分别为:8,7,6,5,5,5,4,则这组数据的众数是()A.5B.6C.7D.8二、填空题(共10题,共计30分)16、已知一组数据6、2、4、x、5的平均数是4,则这组数据的方差为________.17、我县教师招聘考试分笔试和面试两种,其中笔试按面试按计算加权平均数作为总成绩,周倩笔试成绩为分,面试成绩为分,那么周倩的总成绩为________分.18、热爱劳动,劳动最美!某合作学习小组6名同学一周居家劳动的时间(单位:h),分别为:4,3,3,5,5,6.这组数据的中位数是________.19、甲、乙两人5次射击命中的环数分别为,甲:7,9,8,6,10;乙:7,8,9,8,8;=8,则这两人5次射击命中的环数的方差S甲2________S 乙2(填“>”“<”或“=”).20、要反映无锡一周内每天的最高气温的变化情况,宜采用________统计图.21、甲、乙两人在100米短跑训练中,某5次的平均成绩相等,甲的方差是0.14,乙的方差是0.06,则这5次短跑训练成绩较稳定的是________.(填“甲”或“乙”)22、一组数据1,4,2,5,3的中位数是________.23、甲、乙两人进行射击测试,每人10次射击的平均成绩恰好都是9.5环,方差分别是S甲2=0.90平方环,S乙2=1.22平方环,在本次射击测试中,甲、乙两人中成绩较稳定的是________.24、一组数据﹣1、x、3、1、﹣3的平均数为0,则这组数据的标准差为________.25、数据3,4,5,6,7的方差是 ________。
统计学各章习题及答案
统计学习题目录第一章绪论 _________________________________________________ 2第二章数据的收集与整理 _____________________________________ 4第三章统计表与统计图 _______________________________________ 6第四章数据的描述性分析 _____________________________________ 8第五章参数估计 ____________________________________________ 12第六章假设检验 ____________________________________________ 16第七章方差分析 ____________________________________________ 20第八章非参数检验 __________________________________________ 23第九章相关与回归分析 ______________________________________ 26第十章多元统计分析 ________________________________________ 30第十一章时间序列分析 ______________________________________ 34第十二章指数 ______________________________________________ 37第十三章统计决策 __________________________________________ 41第十四章统计质量管理 ______________________________________ 44第一章绪论习题一、单项选择题1. 推断统计学研究(D)。
A.统计数据收集的方法B.数据加工处理的方法C.统计数据显示的方法D.如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法2. 在统计史上被认为有统计学之名而无统计学之实的学派是( D )。
数据分析方法课后答案
数据分析方法课后答案【篇一:数据的分析练习题及答案】、选择题:(每题3分,共15分)1.小明家要买台电脑,下面是甲、乙、丙三种电脑近几年来的销量,如果小明想买一台近期比较流行的电脑,他应买()a.甲b.乙c.丙2.小李是个彩票迷,为了能得奖,他特意询问了前15天的中奖号码分别是:519、、706、328、556、768、215、435、741、624、307、821、696、741、471、285. 你认为这样的观点是否合理()a.不合理b.合理3.小靖想买双好的运动鞋,于是她上网查找有关资料,得到下表:她想买一双价格在300-600元之间,且她喜欢白色、红白相间、浅绿或淡黄色, 并且防水性能很好,那么她应选()a.甲b.乙c.丙d.丁4.为了计算植树节时本班同学所种植的30棵树苗的平均高度, 三位同学先将所有树苗的然后,他们分别这样计算这30棵树苗的平均高度:130130列式正确的是()a.(1)b.(1)和(2);c.(1)和(3)d.(2)和(3)5.某班在一次物理测试中的成绩为:100分7人,90分14人,80分17人,70分8人, 60分2人,50分2人.则该班此次测试的平均成绩为() a.82分b.62分c.64分d.75分二、填空题:(每题4分,共20分)6.一次知识竞赛中,36名参赛选手的得分情况为:5人得75分,8人得80分,6 人得85分,8人得90分,7人得95 分, 2 人得100 分, 要计算他们的平均得分, 可列算式:_____________.(1)7.某校九年级6个班级的学生的人数和平均体重如下表:要计算全校学生的平均体重,可列算式________,平均体重约为__________.8.某家庭搬进新居后,又添置了新的家用电器,为了了解用电量的大小, 该家庭在6月初连续几天观察电表的度数,如下表所示:9.为了解我国14岁男孩的平均身高,从北方抽取了300个男孩,平均身高1.60m; 从南方抽取了200个男孩,平均身高为1.50m;若北方14岁男孩数与南方14岁男孩数的比为3:2,由此可推断我国14岁男孩的平均身高约为______m.10.小明先用5千米/时的速度行驶3小时后,又用4千米/时的速度行驶5小时到达目的地,则小明的平均速度为________. 三、解答题:(每题9分,共54分)11.某同学对他在本学期的自我检测成绩进行了统计:95分的有12次,90 分的有10次,85分的有15次,80分的有3次,75分的有1次,65分的有3次.试计算该同学本学期自我检测的平均成绩..12.超市里要举行转盘摇奖活动,转盘如图所示,买满100元可摇奖一次,有人说:如果大家都摇到自行车,那么超市岂不是亏本了?如果你是超市决策者,会不会因此而改变有奖销售的方案呢?说说你的理由?自行车300元洗洁精2.80元酱油5.0元西红柿2.00元墨水3.50元13.请你根据上表比较这两个国家的数据,你能得出什么结论?14.由于水资源贫乏,节约用水非常重要,请你调查一下,本班每位学生所在家庭的月人均用水量,并据此制作频数分布图,同时估计一下当地家庭的月人均用水量.15.爸爸给小明一串钥匙,共有4把,小明决定先试试哪把是防盗门的钥匙. 请你用模拟实验方法估计一下,他第1次试开就成功的机会有多大?16.转动如图所示的转盘两次,每次指针都指向一个数字. 如果两次所指的数字之积是质数,游戏者a得10分;乘积不是质数,游戏者b得10分.你认为这个游戏公平吗?如果你认为这个游戏不公平,你愿意做游戏者a还是游戏者b?为什么?31246517.有人对记忆和遗忘的规律进行研究,人在记忆过某些知识后, 在不同时间段对其进行测试,结果如下表:分析测试结果,在图中绘制曲线图,并回答遗忘在数量上的变化规律.记忆效果1%记忆的保持曲线图答案:一、1.b 2.a 3.d 4.d 5.a148?50?49.8?46?50.2?55?49.5?48?51?52?50.3?547., 49.8kg50?46?55?48?52?54358.387.75 9.1.56 10.千米/时8三、144所以,美国的吸烟总人数和每天吸烟的总数都大于日本,但吸烟人口占总人口的比例小于日本.14.列出调查表,对本班学生实事求是地进行调查以获得真实的信息.15.可用4个相同的球,1个白的,3个黑的,每次抽1个,则第1次抽到白球的概率为所求概率,1为. 41516.不公平,愿做b 解:乘积是质数的概率是,乘积不是质数的概率是, 游戏不公平,故66愿做b.17.遗忘曲线表明了遗忘在数量上的变化规律,遗忘的数量随时间的前进而递增;这种递增先快后慢,在识记后的短时间内特别迅速,然后逐渐缓慢下来.二、6.记忆效果1%/d记忆的保持曲线图【篇二:定性数据分析第三章课后答案】9、对72个可疑患者用两种不同的方法进行检测,检测结果如下:问:检测方法1阳性和阴性的比例是否与检测方法2阳性和阴性的比例相同?解:(1)提出原假设根据题意,我们假设检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。
数据分析课后答案
1117.00、 习题1.3統計資料(1) .由表可知,全国居民的均值、方差、标准差、偏度、峰度分别为 1031680.286、1015.717、1.025、-0.457。
cv -100* S(%)变异系数有公式 x 计算得90.9325。
(2) 中位数为727.50,上四分位数304.35,下四分位数为1893.50 四分位极差由公式R1 =Q ^Q1得到1579.15A 1 ± 1 ± 1M = —Q 1 +—M +—Q 3三均值由公式 4 2 4得到913.1857。
(3) 直方图(4) 茎叶图全国居民Stem-and-Leaf Plot Freque ncy Stem & Leaf9.00 0 . 1222233445.00 0 . 567882.00 1 . 031.00 1 . 71.00 2 . 33.00 2 . 6891.00 3 . 1Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)4000-3000-1X0-o-(5)由箱图可以看出并不异常点統計資料(1).由图可知农村居民的平均数、方差、标准差、偏度、峰度分别为747.86、399673.838、632.198、1.013、-0.451。
由公式可以算得变异系数为84.5342。
(2)中位数530.50 ,上四分位数239.75 ,下四分位数1197.00。
由公式可得四分位极差为957.25,三均值为624.4375。
(3)茎叶图农村居民Stem-and-Leaf PlotFreque ncy Stem & Leaf10.00 0 . 11112223346.00 0 . 5556782.00 1 . 144.00 1 . 7889Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s)2000-1500- socrQ-农村展民箱图表明了并无异常点統計資料(1) 由表可知城镇居民均值、方差、标准差、偏度、峰度为2336.41、4536136.444、2129.821、0.970、-0.573。
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第三章习题
一、习题3.4
解:由于各种催化剂下产品的得到率服从同方差的正态分布,所以此问题是一个单因素方差分析问题,且24,64321=====n n n n n ,利用proc anova 过程得到方差分析表如下所示:
由于检验p 值为0.3003>0.05 ,故接受原接受0 ,即认为四种不同催化剂对产品的得到率无显著影响。
二、习题3.5
解:(1)首先利用proc anova 过程进行方差分析,其25,63,122,91====n n n n ,得到方差分析表如下:
通过计算得到F=15.72, 检验p 值为小于0.0001,故拒绝原假设0H ,认为该电子科技公司过去三年的研究经费投入对当年生产能力的提高有显著差异。
(2)给出不同经费投入对生产提高的均值及其区间估计:
由以上结果得到三年经费投入为低、中、高情况下当年生产能力提高量的均值为2000.9,1333.8,8778.6===H M L u u u ,H M L u u u 、、的置信度为95%的置信区间为:
]4282.7.3174.6[∈L u 、]6100.8.,6567.7[∈M u 、]8741.9.,5259.8[∈H u 通过计算得到两两均值之差的计算表:
得到H M H L M L u u u u u u ---和,的置信都不小于95%的Bonferroni 同时置信区间为:
]3476.0.1635.2[--∈-M L u u , ]2370.1.4074.3[--∈-H L u u , ]0371.0.0962.2[--∈-H M u u
从H M H L M L u u u u u u ---和,的Bonferroni 同时置信区间都位于负值区间可知随着三年科研经费的投入越高,当年生产能力的改善越显著。
三、习题3.6
解:(1)首先利用SAS 的proc anova 过程的means 语句,求出各水平
的均值和标准差:如下所示:
由上表可知,(a1,b1)组合和(a1,b3)组合的标准差分别为2.030875、2.8067751与其他组合的标准差相差较大,所以我认为假定误差的等方差性不太合理。
故不能直接进行方差分析。
(2)由(1)可知直接进行方差分析是不合理的,所以对观测数据做对数变换,首先来分析个水平组合是否是方差齐性的。
由以上结果可以看出各组合水平上的标准差趋于一致,各组之间的标准差差异比较小。
说明各组合的离散程度比较接近。
故可以利用变换之后的数据在进行方差分析。
(3)由SAS系统的proc anova过程对进行自然对数变换后的数据进
行方差分析,得到如下的误差分析表:
从结果中可以看出在显著性水平0.05α=下交叉因子x1*x2的影响是不显著的,检验P=0.3143>0.05,即两种铁离子残留量的百分比差异在不同剂量水平下可认为是相同的。
而由因素A 和因素B 对残留量的百分比的影响均显著,检验P 值分别为0.0161和<.0001,所以两种铁离子残留量的百分比是有显著差异的,不同剂量水平下残留量的百分比也是有显著差异的。
(4)求出各因素在不同水平下的均值以及估计区间:
SAS系统的proc anova过程对数据进行方差分析,得到各因素两两均值之差的置信度为95%的Bonferroni同时置信区间为:。