ERDAS实习报告

合集下载

erdas 北京地表温度反演_实习报告

erdas 北京地表温度反演_实习报告Landsat TM6 地表温度反演实习报告实习目的:1、TM Level 1 数据的热红外波段辐射定标:学会阅读头文件，找出所需定标参数;利用定标参数将TM图像热红外波段DN值转换为辐射亮度;2、运用单通道法，反演地表温度反演实习步骤:1. 加载图像:import—>选择需要加载的图像2. 分部建模2.1求算NDVI的建模如图所示第三第四波段的辐射定标运算的增益和偏移均来自数据的头文件。

2.2第六波段辐射定标计算说明:第六波段的辐射定标计算的增益和偏移不能再用头文件中的增益和偏移，否则误差会很大造成无法显示，因此必须在老师给的表格中查找。

然后再用老师给的公式进行计算.从表格中找出L和L输入下面公式 minmaxL,LmaxminG ,rescale255B,L rescaleminL,G,Q，B ,rescalecalrescale即可求出增益和偏移，然后进行辐射定标运算即可求出所需结果。

,2.3求解地表反射率()的建模运算。

,所使用的经验公式根据Van 的经验公式: ,,1.0094，0.047ln(NDVI) ,B(T)B(T)T2.4求解的建模。

为温度为的黑体在热红外波段的辐射亮度。

,s,ss,(L,),1,,,L,,oB(T),,,sLo,使用的公式是，其中,,,o,,,,,-2-1-1表示大气向下辐射亮度，模拟结果为1.68 WmumSr，表示大气向上辐射亮度，LLo,o, -2-1-1,,模拟结果为1.74 WmumSr，为大气在热红外波段的透过率，模拟结果为0.77。

o,,为上一步求解的结果。

2.5反演温度的建模1260.56T,该步骤使用简化的公式 s607.76ln(，1)B, 2.6得到了地表温度的结果，然而显示的确实全白。

查看数据结果:有大面积的非法数据无法显示，因此必须想办法滤除不能显示的数据。

2.8滤除非法数据的建模和同学一切讨论，一起上网查资料，我选择了分类函数CONDITIONAL(),上面的公式的意思是如果n1_wendu1的栅格值大于0，则返回该栅格值，否则返回0.3. 结果展示:拉一条直线看其温度变化根据上图可以看出四周黑色部分已经被滤除值为0，中间部分温度300K左右，即摄氏27度左右。

Erdas实习报告

ERDAS遥感影像处理综合实习报告一：自定义坐标系（北京54、西安80、2000坐标系）操作步骤：1.1 添加椭球体修改文件为ellipse.txt，语法为<椭球体名称>,<长半轴>,<短半轴>。

这里的逗号为英文半角输入状态下的逗号，建议直接复制文件中已有的椭球体进行修改。

这里将下面三行加在ellipse.txt文件的末尾，保存关闭即可。

最终效果如下图所示。

• Krasovsky,6378245.0,6356863.0• IAG-75,6378140.0,6356755.3• CGCS2000,6378137.0,6356752.3注：ellipse.txt文件中已经有了克拉索夫斯基椭球，由于翻译原因，这里的英文名称是Krassovsky，为了让其他软件平台识别，这里新建一个Krasovsky椭球体。

1.2 添加基准面修改文件为datum.txt，语法为<基准面名称>,<椭球体名称>,<平移三参数>。

这里将下面三行添加在datum.txt文件末尾，保存关闭即可。

最终效果如下图所示。

• D_Beijing_1954, Krasovsky, -12, -113, -41• D_Xian_1980,IAG-75,0,0,0• D_China_2000,CGCS2000,0,0,01.3 定义坐标系操作步骤如下：（1）打开ENVI Classic，选择Map > Customize Map Projection工具；（2）在弹出的CustomizedMap ProjectionDefinition对话框内填写如图所示参数，其中Projection Name保持与ArcGIS中的名称一致；（3）选择Projection > Add New Project ion…，保存投影坐标系；（4）选择File > Save Projections…，在弹出对话框中点击OK，将新建坐标系保存在map_proj.txt文件内，以便下次启动ENVI后依然可以使用。

遥感图像ERDAS几何校正实习报告参考模板

遥感原理与应用遥感图像几何校正实习报告班级：姓名：学号：指导教师：目录第一章概述 (1)1.1 实习任务 (1)1.2 实习目的与要求 (1)1.3 实习原理 (1)第二章实习内容与过程 (3)2.1 几何校正过程描述 (3)2.2 操作步骤 (3)第三章实习结果与分析 (7)第一章概述1.1 实习任务利用ERDAS软件进行遥感图像的几何校正，并评价几何校正的效果与精度。

1.2 实习目的与要求实验目的：（1）了解遥感图像变形的原因，掌握遥感图像校正的原理与方法。

（2）熟悉软件ERDAS的工作环境，熟悉其部分的功能。

（3）掌握使用ERDAS软件进行遥感图像校正的方法和步骤。

（4）学会对图像几何校正的效果与精度进行评价。

实验要求：（1）利用已纠正的影像Ws87_rs.img对未纠正影像Wt87_sub2.img进行纠正，并评价纠正后的效果。

（2）撰写实习报告1.3 实习原理1.几何畸变的概念与原因：由于遥感平台位置和运动状态的变化、地形起伏、地球表面曲率、大气折射、地球自转等因素的影响，遥感图像在几何位置上会发生变化，产生诸如行列不均匀，像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等畸变，称为遥感图像的几何畸变。

2. 几何校正的必要性几何校正是各种专题图的生产的预处理中的必要过程。

畸变的图像若未经几何校正会给定量分析及位置配准造成困难，因此在遥感数据接收后需要对图像进行几何校正以保证多源遥感信息处理时几何的一致性，且使其能够反映出接近真实的地理状况。

3.几何校正的原理：遥感影像相对于地图投影坐标系统进行配准校正，即要找到遥感影像与地图投影坐标系统之间的数学函数关系，通过这种函数关系可计算出原遥感影像中每个像元在地图投影坐标系统上的位置从而得到校正后的图像。

4.几何校正的方法：几何校正有许多方法，Erdas软件中提供了7中几何校正的模型，具体如下：表 1 几何校正计算机模型与功能在本次实验中采用的是Polynomial(多项式变换)的模型，通过在遥感影像和参考图像上分别选取相应的控制点，求出二元二次多项式函数：x′,y′）与参考图像坐标的关系，从而对图像进行几何校正。

ERDAS实验报告

遥感实验四图像增强和利用监督分类提取地类信息一、实验目的根据任务分配表获取自己所需要的数据源，应用ERDAS和ArcGIS软件将本人所分配城市范围内城镇用地和水域面积进行统计并作对比, 并制作城市土地变化图。

二、实验数据tm12103820041014.img、tm12103820090604.img、new_boundry.shp三、实验内容及主要步骤1.图像增强(主成分变换的方法)：打开Erdas软件，点击Interpreter->Spectral Enhancement->principal Comp，选择2004年数据为要进行增强的影像，选择输出文件路径和名称，并设置参数如下表，点击OK。

图1图22.裁剪（AOI视图裁剪方法）：点击Data Prep->Subset Image，弹出Subset对话框，选择要输入和输出的文件路径和名称，打开视图窗口，加载new_boundry.shp，点击合肥市所在区域，点击AOI->Copy Selection to AOI，点击Subset对话框中的AOI按钮，选择Viewer，点击OK。

图3 图4图63.监督分类i点击Classifier->Signature Editor，弹出Signature Editor对话框，点击视图窗口AOI->Tools。

利用按钮在裁剪的图上勾选出感兴趣区域，点击按钮添加到Signature Editor对话框中。

添加9个水域的感兴趣区域后，选择所有添加的记录，点击Signature Editor对话框将上面的记录归结为一类，并命名为water，点击Edit->Delete，删除选中的记录。

同理，选择出绿地和城镇的分类信息。

点击File->Save as，存储为*sig格式的分类信息文件。

ii点击Classifier->Supervised Classification，选择要进行分类的图像和分类后的图像名称和路径，选择之前做好的*sig格式分类信息文件导入，点击OK。

Erdas遥感影像矢量图像裁剪实习报告

遥感影像矢量图像裁剪：1、实习目的：通过对zone88实例数据的裁剪练习，熟悉应用erdas软件对矢量数据进行裁剪的过程，并能广泛应用到所有矢量数据的裁剪中；2、实习过程：（1）启动erdas软件，打开一个viewer窗口，单击打开select layer to add对话框，在erdas example文件夹中找到gertm.img文件，单击打开：图一加载gertm图二打开影像（2）按照上面步骤，打开arc coverage类型的zone88文件：图三打开zone88（3）打开erdas9.2的image interpreter（图像增强）下拉菜单中的utilities，单击其下的vector to raster，弹出vecter to raster对话框：图四打开vecter to raster（4）在input vecter file一栏中浏览打开zone88矢量文件，vector type为polygon,选中use attribute as value，下拉框中选择zone88#或zone88-ID；（5）在output image file一栏中，选择存储路径以及存储文件名“矢量转换zone88”，layer type为thematic，意为专题；（6）在cell size一栏中将x、y值改为80，选中square cells；（7）units一栏将单位改为feet，然后单击ok；图五矢量转img（8）打开新建的“矢量转换zone88”图像，单击菜单栏中的raster,在下拉菜单中选择attributes，将0值的透明度颜色改为0：图六修改“矢量转换zone88”属性（9）对“矢量转换zone88”进行添加投影信息，单击图标，打开image info，单击edit，打开change map info对话框，将projection改为state plane，单击ok；图七增加投影信息（10）在erdas 9.2下打开image interpreter（图像增强）下拉菜单中的mask，弹出mask对话框：图八打开mask对话框（11）在input img一栏中浏览打开gertm.img图像，在window 一栏中选择intersection；（12）在input mask file一栏中浏览打开刚矢量转换过来的“矢量转换zone88”图像，点击setup recode，在弹出的表中select all，选中所有数据，按住shift去掉0值一行，在new value 一栏中选择数值1，单击change selected rows，将除了0行外的数据改为1：图九改thematic recode属性值（13）在output一栏中选择要储存的路径以及文件名“矢量裁剪”，单击ok。

遥感ERDAS综合实习报告

实验一E R D A S初步认识及三维图像处理1 目的要求(1)对ERDAS软件的大概了解，比如它包含的模块，界面布局等等。

在此基础上处理了一幅三维图像。

(2)图像的分幅裁剪和子图像产生；(3)多波段遥感数字影像的合成，多幅图像镶嵌拼接。

2.1 数据输入输出转换在对话框中，确定下列参数：→确定是输入数据Import→在Type列表框中选择输入数据的类型：Generic Binary→在Media列表框中选择输入数据的介质：File→在Input File确定输入数据文件路径和文件名→在Output File确定输出数据文件路径和文件名→OK打开Import Generic Binary Data对话框在Import Generic Binary Data对话框中定义下列参数：→数据格式（Data Format）：BSQ→数据类型（Data Type）：Unsigned 8 Bit→图像记录长度（Image Record Length）：0→头文件字节数（Line Header Bytes）：0→数据文件行数（Row）：n→数据文件列数（Cols）：m→文件波段数量（Bands）：s→保存参数设置（Save Options）→打开Save Option File对话框→定义参数文件名（Filename）：*.gen→OK退出Save Option File→预览图像效果（Preview）→打开一个窗口显示输入图像→如果图像正确，单击OK执行输入操作。

→进程状态条中单击OK完成数据输入。

→重复上述过程，依次将多波段数据全部输入，转换为 .IMG文件。

2.2 多波段数据组合为了图像处理与分析，需要将上述转换的单波段IMG文件组合(Layer Stack)为一个多波段图像文件。

实验操作步骤：ERDAS图标面板菜单条：Main→Image Interpreter→UtilitiesLayer Stack →Layer Selection and Stacking对话框。

erdas实习感受

erdas实习感受erdas实习感受erdas实习感受1时间过得很快，实习的第三个科室就要告一段落了。

呼吸科是很忙很累的，而且特别要注意自我保护，每天带着12层的口罩穿梭于病房，大多数病人是哮喘，肺结核，肺癌的病人，他们很可怜的。

实习的三周不仅扎针输液的技术有了质的飞跃，更重要的是我在这里学会了微笑，虽然带着厚厚的口罩，但是一句关怀亲切的微笑，唠一句家常不仅能够使病人得到少许安慰，更重要的是也缓解了自己给病人输液扎针时的紧张，在一个融融洽和谐的氛围中更能一针见血，即使扎不上病人一般也不会刻意为难你。

这就是人与人之间的沟通吧!还有就是一些专科知识，例如呼吸机的使用，肺炎、哮喘、肺心病、呼衰、肺结核病人的护理，临终病人的护理。

记得进科室的第二天就亲眼目睹了一个病人从抢救到死亡的过程，那位老人只剩下了一把骨头，像一具骷髅。

很奇怪的.是，第一次在临床面对死亡并没有想象中的那么害怕，人从出生到死亡就是一个生命过程，怎么样把这个过程过的充实精彩是我们生的人必须思考的问题，在病床奄奄一息时无憾此生，足已。

在呼吸内科实习期间和病人一同过的中秋节，那天正好我是小夜班，吃着病人送来的月饼和水果，听着病房传来的电视晚会的声音，想家的感觉更浓了。

十一又要加班，回不了家了...长大了，该独自承受一些东西了，包括孤独!明天就是国庆节了，祝各位好朋友节日快乐!erdas实习感受2经过两天的跟班，我终于大致了解兴业银行柜员工作每日流程。

早上八点半就到银行，正式员工要打卡，我们八点四十开晨会，有监控，由会计主管主持，参与人包括柜员和大堂经理。

押运车一般九点到，由一位柜员确认押运人员的身份，将尾箱推入柜台内，核对尾箱号和封签号，每天早上每位柜员都要清点自己的尾箱，包括表内帐和表外重要凭证。

每天早上九点、中午、下午下班时各打印一份尾箱清点单。

柜员分为会计主管、主办和经办三种。

其中主办还有普通主办和特殊主办。

特殊主办可以兼任经办和主办两个工作。

erdas软件实习报告

遥感综合实习报告——ERDAS软件的操作姓名：学号：指导老师：东华理工大学测绘工程学院ERDAS软件的操作实习一、实习目的：通过实习让大家了解和初步掌握ERDAS软件的操作和使用，学会遥感影像的显示、输入输出、数据的预处理（图像的几何校正，剪裁和融合）、非监督分类和监督分类等操作，并在规定时间内完成TM图象的处理工作，提交临川区TM土地分类图和技术报告书。

二、数据准备：1:10万临川区土地利用图；配准好的临川区2000年9月23日的TM图象；临川区行政边界AOI文件。

三、实习过程：1、图象裁剪利用临川区行政边界AOI文件对TM图象进行裁剪，裁剪出临川区TM图象。

（1）在Erdas面标点击DataPraparation，如下图：点击subsetimage 设置好输入输出路径并选择AOI文件进行剪裁，点OK （2）在Viewer中打开剪裁得到的图片如下：2、图象配准map-to-image: 1:10万土地利用图与TM图象配准；要求最初选GCP点6-10个，及检测点5个，各点均匀分布，RMS检验误差小于30米(1个像元)。

（1）分别在Viewer1、2窗口分别打开临川区的1：10万的土地利用图和上面剪裁所得的TM图像，如下图：（2）在Erdas面标点击DataPraparation，如下图：（下图依操作步骤依次排列）点击image geometric conection 点击select viewer选择前面的土地规划图选择多项式变换polynomial 定义校正模型参数和投影参数，点击关闭点击ok ，并选择前面得到的裁剪图点击ok（3）由以上步骤得到下图：（4）采集6—10个控制点和5个检查点：对其进行检查数据在误差范围内，进行下一操作重采样点击第三个图标输入输出路径和名称得到配准后的图像3、图象监督分类使用多边形选择工具；保留每个类型训练文件及aoi文件。

分类结果与1:10万土地利用图比较，反复修正训练样区。

ERDAS实验报告

实验报告一，坡度分析1，打开Surface Slope 对话框2，选择输入文件demmerge-slope,img，选择输入文件1.img，点击OK，完成操作处理完成：3，坡度分析成果如下图：二，坡向分析1，打开surface aspect 对话框2，输入文件demmerge-sub.img，确定输出文件为2,img，输出图像类型为thematic。

参数设置如下图：,3，点击OK输出文件，打开成果图如下：三，地形阴影1，打开shaded rilief对话框：2，输入文件eldodem.img，确定在地形阴影上叠加图像eldotm,img，确定输入文件为3,img，。

叠加类型为True Color，垂直比例设置为2.0，环境亮度因子ambient light设置为0.5，设置如下图：3，点击OK确定输入，打开输出成果，如下图：四，点视域分析1，准备工作：显示DEM图像，如图显示遥感图像，如图：进行图像三维显示，如图：2，点视域分析的具体操作。

首先确定视域分析视窗3，点击apply按钮，在二维视图中出现一个视域分析结果,4，选择Viewsed对话框中的Obcservers选项卡，浏览观测位置5，在以上的基本操作之后，我们来进行点视域分析参数应用。

①，在vewshed对话框中进行如下操作：调整视域分析颜色：调整后颜色如下图②，添加一个新的观测者，，选择蓝色区分观测者。

调整他们的水平坐标分别为475400和471980，垂直坐标分别为4419208和4419280，绝对高程2150和2200视程范围设置为3000，方位角度分别为30和50.，点击apply，效果如下图：。

ERDAS实验报告

实验一：数据更新变换(1)图幅拼接
（2）利用AOI裁剪研究区
（3）图像融合
实验一较简单，按步骤做到最后能得到融合图像，但比较图像时找不到原来的那副图像
实验二：DEM数据与遥感影像复合（1）色彩变换
（2）用DEM数据替换IHS图像中的H分量
(3)色彩逆变换
(a)增强后的图像（b）原始图像出现的问题：书上的步骤似乎有些问题，有些文件在实验数据中找不到
实验三：某地区的遥感影像分类（1）非监督分类
（2）监督分类
分类预警评价
可能性评价
分类的分离性
③进行监督分类
(3)结果评价
①分类叠加（注意是在同一个Viewer窗口打开smtm.img和super.img）
②精度评估。

erdas实验报告

erdas实验报告ERDAS实验报告一、引言ERDAS（Earth Resource Data Analysis System）是一种专业的遥感图像处理软件，广泛应用于地理信息系统（GIS）和遥感领域。

本实验旨在探索ERDAS的功能和应用，并通过实际操作来了解其在遥感图像处理中的作用。

二、实验目的1. 熟悉ERDAS软件的界面和基本操作；2. 掌握ERDAS的图像预处理功能，包括图像增强、图像融合等；3. 学习如何进行遥感图像分类和地物提取；4. 了解ERDAS在地理信息系统中的应用。

三、实验步骤1. ERDAS软件的安装和配置：首先，我们需要下载并安装ERDAS软件，并进行必要的配置，如设置数据路径和图像格式等。

2. 图像导入和显示：通过导入遥感图像文件，我们可以在ERDAS中进行图像的显示和浏览。

ERDAS支持多种图像格式，如TIFF、JPEG等。

3. 图像增强：ERDAS提供了多种图像增强算法，如直方图均衡化、滤波等。

我们可以根据需要选择合适的算法来增强图像的质量和细节。

4. 图像融合：ERDAS可以将多幅不同波段或分辨率的遥感图像进行融合，以获得更全面和准确的信息。

这在农业、环境监测等领域具有重要的应用价值。

5. 图像分类和地物提取：ERDAS提供了多种图像分类算法，如最大似然分类、支持向量机等。

通过对遥感图像进行分类，我们可以识别和提取出感兴趣的地物信息。

6. 地理信息系统应用：ERDAS可以与其他GIS软件进行数据交互和集成，以实现更复杂的地理信息分析和可视化。

我们可以将ERDAS处理过的遥感图像导入到GIS软件中进行进一步的分析和展示。

四、实验结果与分析通过对ERDAS软件的实际操作，我们成功导入了一幅遥感图像，并进行了图像增强和融合处理。

通过图像分类算法，我们成功提取出了图像中的建筑物和植被等地物信息。

此外，我们还将处理后的遥感图像导入到GIS软件中，实现了地理信息的可视化和分析。

基于ERDAS遥感制图课程设计实验报告

基于ERDAS遥感制图课程设计一、课程设计目的经过一次系统的遥感图像数据的课程设计，使同学们掌握ERDAS遥感图像处理软件的图像处理技巧，通过数据的下载，融合，校正，裁剪，拼接、以及遥感专题图的制作等过程，提高同学们的实际动手能力。

二、课程设计内容1、在马里兰大学地球科学数据下载数据。

第一步：打开马里兰大学网站:8080/esdi/index.jsp图1 马里兰大学卫星影像下载页面第二步：在网页上选择上图红色箭头所指MapSearch进入，选择TM数据，经纬度Lat/Long标签，初步选定山东省的经纬度区间为精度114~122，纬度34~38图2需要的图像范围第三步：点击Draw标签，画出所要的地图区域；第四步：点击Preview&Download进入下载页面图3 下载所需要的数据第五步：下载数据。

（注：下载使用的数据和姚晓玲的数据为同一数据）2、在国际科学数据平台上下载遥感数据图4 国际科学数据服务平台下载方法同上面基本相同，先注册自己的用户名，让后登陆根据代号下载自己所需的影像数据即可，此处不再重复下载。

3、遥感影像数据几何校正第一步：打开要处理的影像。

第二步：启动几何校正模块，在View#视窗里选择Raster|Geometric Correction. 打开Set Geometric Model 对话框。

选择多项式几何校正模型 Polynomial——OK程序自动打开Geo Correction Tools 对话框和Polynomial Model Properties 对话框.先选择Close 关闭Polynomial Model Properties 对话框.程序自动打开GCP Tool Reference Setup 对话框.选择Keyboard Only.OK.程序自动打开 Reference Map Information 提示框。

.选择Map Units: Meters.添加地图投影参数，如下图：选择OK 确定地图投影参数，并关闭上图。

ERDAS实习报告

ERDAS实习报告我在一家地理信息系统公司实习期间，被分配到了ERDAS平台的实习项目中。

在这个项目中，我学习了如何使用ERDAS Imagine和ERDAS AutoSync等软件，以及如何对地图和遥感数据进行处理和分析。

在这个项目中，我首先学习了ERDAS Imagine软件的基础知识，如如何创建新的图层，如何导入和处理遥感数据以及如何使用工具和过滤器来增强与修复数据。

在这个过程中，我学会了如何使用栅格数据进行空间分析和图形展示。

我还学会了如何使用栅格数据制作二维和三维地图。

我接下来学习了ERDAS AutoSync软件的使用方法。

AutoSync是一款用于同步和校正AERIAL影像数据的软件。

在这个项目中，我学习了如何使用它来处理数个不同的遥感数据集，如何自动匹配和校准图像，并利用地面控制点（GCP）和路网匹配来进行精确标准化。

理解了AutoSync的基础知识和操作后，我通过与同事协作进行了真实数据集的处理，经过一番努力，得到了精度非常高的结果。

在实习期间，我与同事共同处理了一个大型的遥感数据集，包括航拍图像、卫星图像，以及全球定位系统（GPS）测量数据。

凭着我们的努力，我们得到了一张高度准确的地图，并能够识别出各种地貌特征，如河流、山脉、道路和建筑物等。

在分析这张地图时，我们还引入了一些附加的空间数据、属性数据和统计数据，使分析得到了一些有趣的结果。

总的来说，我的ERDAS实习经历非常有收获。

通过这个项目，我获得了关于遥感数据处理和空间分析的技能和知识，同时也锻炼了我的团队合作和沟通技巧。

我相信这些知识和技能将对我未来的职业生涯非常有帮助。

【参考文档】ERDAS实习报告-优秀word范文 (5页)

本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==ERDAS实习报告ERDAS综合实习报告学院：测绘工程学院专业：201X、06一、实习目的和任务通过练习掌握遥感软件ERDAS IMAGING的基本操作和使用，由提供的1:10万XX区土地利用图，进行裁剪、配准并利用监督分类进行土地分类。

最后提交XX 区TM土地分类图、实习报告及土地统计分类结果。

二、实习软件ERDAS IMAGINE 8.4三、实习操作和过程1、影像图裁减——利用提供的AOI XX区边界图进行裁剪（1）、在ERDAS面标打开Data Preparation（如图一）图一图二（2）、设置好要裁剪的文件和输出文件路径（如图二）（3）、选择AOI裁剪文件（如图三），点击ok，及进行裁剪。

图三图四（4）、打开裁剪好的图（如图四）2、几何校正（1）、分别在视窗1和视窗2打开XX区土地利用规划图和遥感图(如图五)。

图五（2）、点击Data Prep模块（如图六），再点击数据与处理模块下的Image Geometric Correction按钮，得Set Geo Coorection Input File 对话框（如图七），选择From Viewer单选按钮，然后单击Select Viewer按钮选择显示影像窗口。

图六图七（3）、选择几何校正计算模型（Select Geometric Model）中的多项式变换（如图八）图八（4）、定义校正模型参数和投影参数（如图九），单击运用，再关闭即可。

图九（5）、打开GCP Gemometric Model 对话框（如图十），选择在已打开的的窗口中采点（如图十一）。

图十图十一（6）、显示采点影像的坐标信息（如图十二）。

图十二（7）、模型建立完成（如图十三）。

图十三（8）、采集控制点坐标（如图十四）。

图十四（9）、控制点和检测点采集完毕之后。

erdas空间建模实验报告

实验报告书
（验证性实验）
题目 erdas空间建模操作
成绩
姓名
专业班级
学号
指导教师
日期 2011 年 6 月 1 日
在工具面板中单击Raster图标，在视窗窗口中放置一个栅格图形。

再单击
视窗窗口中放置一个矩阵图形。

再单击Function图标，在视窗窗口中放置一个函数图形，最后再单图标，在视窗窗口中放置一个栅格图形。

移动图形排好顺序，在工具面板单击，并单击图标，给每个图形绘制连接线。

如图所示。

在视窗窗口里双击左上方的栅格图形，定义参数与操作。

双击中间的函数图形，定义参数与操作。

双击最下面的栅格图形，定义参数与操作。

确定输出的图像。

完成保存，最后单击Run
并可叠加原图做对比。

（2）条件操作函数应用
启动模型生成器，在Model Maker视窗中创建如下图形，并定义各个图形参数与操作。

步骤同上。

如下图所示。

定义栅格图形参数与操作。

定义条件函数参数与操作。

保存图形模板
Run。

erdas实习

实习八：遥感图像分类---监督分类
实习目的：理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程，达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的。

实习内容：ERDAS 遥感图像监督分类。

1、定义分类模板
第一步：显示要进行分类的图像第二步：打开摸板编辑器并调整显示字段
第三步：获取分类模板信息第四步：保存分类模板
2、评价分类模板
介绍报警评价、可能性矩阵、直方图三种分类模板评价方法。

要求学生重点掌握利用可能性矩阵方法评价分类模板。

3、执行监督分类
在监督分类中，用于分类决策的规则是多层次的，如对非参数模板有特征空间、平行六面体等方法。

对参数模板有最大似然法、最小距离法等。

实习收获及遇到的问题：在监督分类中，要注意对应用范围，如非参数模板只能应用于非参数型模板；对于参数型模板，要使用参数型规则。

另外，使用非参数型模板，还要确定叠加规则和未分类规则。

erdas实验报告

前言一、实习任务：练习使用ERDAS IMAGINE软件、撰写实习报告。

二、实习时间：2011年9月三、实习地点：第四教学楼五楼机房四、实习目的：1、了解ERDAS IMAGINE 的应用基础及应用领域。

2、掌握图像校正、拼接、投影变换、分幅裁剪、融合等预处理操作，图像增强，图像分类等遥感数字图像处理基本内容。

3、通过对ERDAS软件的学习和实习操作，了解遥感图像处理的基本原理、流程以及软件系统的基本构成和功能。

4、加深对所学课程原理的理解，为从事相关项目的研究和开发奠定基础。

五、实习内容:1、遥感图像处理软件概述及ERDAS软件基本操作。

2、遥感图像的输入/输出、波段组合及图像显示。

3、遥感图像预处理，主要包括图像校正、分幅裁剪、拼接、投影变换、融合等操作。

4、遥感图像增强。

5、遥感图像分类，分为监督分类和非监督分类。

实习一、对j50e023013.img和j50e024013.img进行几何校正1、加载图像文件：（1）在ERDAS图标面板菜单条选择Main—Start Image Viewer 命令，打开Viewer窗口Viewer#1。

（2）在Viewer#1菜单条选择File—Open—Raster Layer命令，打开Select layer to Add 窗口，选择需要校正的图像j50e023013.img。

选择Raster Options标签，选择Display as下拉条，选择Gray Scale,在Layer中输入2:；选中Fit to Frame复选框，以使添加的图像全幅显示。

单击OK，加载需要校正的j50e023013.img图像。

2、启动几何校正模块：在Viewer#1菜单条选择Raster Geometric Correction命令，打开选择几何校正模型（Set Geometric Model）对话框，选择多项式变换模型Polynomial，单击OK。

在Polynomial Model Properties中定义多项式次方Polynomial Order 为2，单击Apply按钮应用设置。

erdas实习报告范文

erdas实习报告范文篇一：ERDAS实习报告一．实习目的1、熟练掌握ERDAS的基本用途及功能2、学会使用ERDAS对影像数据进行格式转换3、掌握在ERDAS软件中对影像数据进行裁剪、融合及校正的方法4、掌握ERDAS的监督分类方法并进行分类精度检验二．实习数据①1:10万临川区土地利用图；②配准好的临川区2000年9月23日的TM图象。

③临川区行政边界AOI文件三．实习地点核工楼410四．实习内容1、图象裁剪利用临川区行政边界AOI文件对TM图象进行裁剪，裁剪出临川区TM图象。

DataPrep→SubsetImage→Inputfile→outputfile→Chooseaoi→Aoifile→临川区.aoi→OK2、图象配准map-to-image:1:10万土地利用图与TM图象配准；要求最初选GCP点5-10个，各点均匀分布，RMS检验误差小于30米。

3、图象监督分类使用多边形选择工具；保留每个类型训练文件及aoi文件。

分类结果与1:10万土地利用图比较，反复修正训练样区。

进行监督分类，计算各地类的面积。

4、图象检验分层随机抽样，每类30个样点，目视判读分类准确与否，统计分类精度。

5、制图输出①遥感影像地图的规划与版面设计。

根据制图要求确定影像地图的比例尺，根据图面要素计算版面尺寸和安放位置。

②ERDAS图标面板菜单条Main→Composer→NewMapComposer （图11.1），调整版面尺寸单位和大小。

③利用遥感影像制图视窗及注记工具面板实现制图要素的图面配置。

根据地图规划和版面设计安置遥感影像和其它栅格、矢量图层，按要求生成坐标网格，放置图名、图例、比例尺、指北针以及其它各种有关标注。

6、提交图象技术报告，图件，结果存盘，收回图象。

五．实习步骤1、图象裁剪在程序中打开ERDASIMAGINE9.2点击DATEPREPARATION出现下拉菜单,选择SubsetImage选项，在弹出的Subset对话框的inputfile 处选择需要裁剪的图片,在outputfile处选择裁剪后图片的保存文件夹，然后，点击AOI，在ChooseAOI对话框中输入AOI文件。

ERDAS实习

《ERDAS实习》实习报告班级学号姓名实习指导教师2006年 6 月27日一、本次实习的目的与意义1．学习使用ERDAS软件进行遥感图像处理的基本操作2．学习使用ERDAS软件进行遥感影像的制图3．熟悉和了解利用ERDAS软件进行遥感图像出处理的基本流程和步骤4．利用给定的原始遥感影像，综合运用图像各种图像处理手段制作一幅地图5．深化对理论知识的理解和理论在实际中如何应用二、实习内容（一）格式转换1．在ERDAS图标面版菜单条中选：Main Import/Export,则可以弹出输入输出对话框2．确定是输入数据（Import）还是输出数据（Export）,这里我们选择输出数据3．在列表中选择输入或输出数据的类型，我们选择TIFF类型4．在列表中选择输入数据或输出数据的媒体，我们选择FILE5．确定输入数据的文件名和输出数据的文件名，点击OK6．重复上述步骤将原始影像的左右各六个波段的TM影像和一个SPOT影像从TIFF格式转换为IMG格式（二）添加地理信息1．打开ImageInfo窗口2．在Change Map Info中修改坐标及投影方式等，具体该法见下图：3．在Projection Chooser对话框的Custom标签中修改坐标系统等参数，具体该法见下图（三）遥感图像的几何纠正步骤:1.打开 View # 1、View # 2；2.点主菜单 Session / Tile Viewers；3.点主菜单的最小化；4.在 View # 1 中打开未纠正影像，在 View # 2 中打开已纠正的影像5.在未纠正影像窗口点 Raster / Geometric Correction (地面控制点编辑器)；6.点 Polynomial (多项式) /OK；7.用二次项系数计算,点Close；8．用缺省项：O Existing Viener / OK；9.在已经纠正好的影像的窗口里任意一个地方点一下左键；10.对照未纠正影像和已纠正影像找同名控制点，选择7个以上控制点；11.进行影像纠正，将纠正后的图像保存，并将GCP的output和reference以及二次多项式纠正的系数文件保存；左片效果如下：右片效果如下：（四）影像镶嵌1．从主菜单中打开Mosaic窗口；2．依次加载用于镶嵌的影像1、影像2；3．进行色彩灰度直方图均衡4．选中公共区域，打开影像，在影像中利用折线工具，绘制镶嵌边界；5．进行镶嵌。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

篇一：erdas实习报告
erdas综合实习报告
学院：测绘工程学院
专业：
2011、06
一、实习目的和任务
通过练习掌握遥感软件erdas imaging的基本操作和使用，由提供的1:10万xx区土地利用图，进行裁剪、配准并利用监督分类进行土地分类。

最后提交xx区tm土地分类图、实习报告及土地统计分类结果。

二、实习软件
erdas imagine 8.4三、实习操作和过程
1、影像图裁减——利用提供的aoixx区边界图进行裁剪
（1）、在erdas面标打开data preparation（如图一）图一图二
（2）、设置好要裁剪的文件和输出文件路径（如图二）
（3）、选择aoi裁剪文件（如图三），点击ok，及进行裁剪。

图三图四
（4）、打开裁剪好的图（如图四）
2、几何校正
（1）、分别在视窗1和视窗2打开xx区土地利用规划图和遥感图(如图五)。

图五
（2）、点击data prep模块（如图六），再点击数据与处理模块下的image geometric correction按钮，得set geo coorection input file 对话框（如图七），选择from viewer 单选按钮，然后单击select viewer按钮选择显示影像窗口。

图六图七
（3）、选择几何校正计算模型（select geometric model）中的多项式变换（如图八）图八（4）、定义校正模型参数和投影参数（如图九），单击运用，再关闭即可。

图九
（5）、打开gcp gemometric model 对话框（如图十），选择在已打开的的窗口中采点（如图十一）。

图十图十一
（6）、显示采点影像的坐标信息（如图十二）。

图十二
（7）、模型建立完成（如图十三）。

篇二：erdas实习报告
实习名称
摄影测量、遥感实习与课程设计。