自学考试社会研究方法第五章抽样 ppt课件
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自考社会研究方法第五章
• 3、参数值、统计值和抽样误差
• 总体的情况或特征是未知的，由参数值来描述，如某个城市中吸烟人口的平 均年龄；样本的情况或特征则是已知的，由统计值来描述，如通过样本调查 资料统计所得的被调查者的平均年龄。
• 参数值与统计值之间的差异就是抽样误差。差异越大，抽样误差就越大；差 异越小，抽样误差就越小。
• 正是由于最后采用了方便抽样，使配额抽样与分层抽样具有本质的区别，后 者依据随机原则抽样，排除了主观因素。
• 三、判断抽样（又叫立意抽样） • 判断抽样，又称立意抽样，是指研究者根据其研究的目的或专家的判
断来选取样本。 • 在这种抽样中，样本能否满足研究目的的要求，是否能反映总体情况，
• 评估样本是指样本抽出后，对样本的代表性和各类误差情况的检验和评估，目 的是为了防止由于样本偏差过大而导致对总体推断的失败。
• 评估样本的方法是先找出一些能够反映总体特征的资料与同类指标的样本统计 值进行比较。
抽样技术
非概率抽样
概率抽样
方便抽样 判断抽样 配额抽样 滚雪球抽样
简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 多级抽样 其他抽样技术
是方便抽样。为了调查某市的交通情况，研究者到离他们最近的公共 汽车站，把当时正在那里等车的人选作调查对象。其他类似的偶遇抽 样还有：在街口拦住过往行人进行调查；在图书馆阅览室对当时正在 阅读的读者进行调查；在商店门口、展览大厅、电影院等公众场所向 进出往来的顾客、观众进行的调查；报社要求读者剪下报纸刊登的问 卷，填写完后寄回去；老师以他所教的班级的学生作为调查样本的调 查等等。
• 举例如下：1936年美国的盖洛普使用配额抽样的方法成功地预测了总统当选人， 而同样的方法却也造成了他在1948年的错误预测。就像概率抽样一样，配额抽 样所强调的也是样本的代表性，虽说二者所达到目的的方法不一样。
社会学研究方法抽样.精选PPT
分层抽样中，层的划分依据的是层之间异质性高，层内则尽可 能同质的原则。整群抽样因仅抽取某几个子群作为整体的代表， 如果子群间差异显著，且每个子群内同质性很高，那么这种情 况下抽取的几个子群显然无法代表总体。因此，整群抽样得分 群原则应与分层抽样不同，它是使得群体间异质性低，群内异 质性高，因此，分层抽样适用于界质分明的群体，而整群抽样 适用于界质不清的总体。
定额抽样假定：
<1>只要类型划分较细，那么同一类型中的每一个个体都是同 质的，因而无需采用随机抽样。
<2>只要类型划分合理，而且分配给各类的名额符合总体中各 类人员的分布，那么样本就可以准确地反映总体。
四、滚雪球抽样
抽样距离K=N/n（N为总体包含个体数； 多阶段抽样通过采用由高级抽样单位过渡到低级抽样单位的方法，解决了低级抽样单位不易获得的抽样框的问题，并且可以使样本的 分布较为集中，从而大大降低调查所费人财物力。
扩大样本范围。 观影响，因而无法说明样本是否重现了总体的结构，往往产生较大的误差，难以保证样本的代表性，用这样的样本推论总体是极不可
靠的。 所谓随机抽取，就是保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本
当调查总体的个体信息不充分时，常采用 主观判断的意思，这时，主观抽样又称为立意抽样或判断抽样，即研究者依据主观判断选取可以代表总体的个体作为样本；
分为：
四、雪球抽样
一、偶遇抽样（方便抽样）：
是指研究这将在一定时间、一定环境里所 能遇见到或接触到的人均选入样本的方法。
优点是方便省力，但样本代表性差，有很 大偶然性。
二、主观抽样（判断抽样，立意抽样）
主观抽样中的“主观”有两种含义： 主观判断的意思，这时，主观抽样又称为
立意抽样或判断抽样，即研究者依据主观 判断选取可以代表总体的个体作为样本； 第二种含义是有目的地选择样本的意思。
定额抽样假定：
<1>只要类型划分较细，那么同一类型中的每一个个体都是同 质的，因而无需采用随机抽样。
<2>只要类型划分合理，而且分配给各类的名额符合总体中各 类人员的分布，那么样本就可以准确地反映总体。
四、滚雪球抽样
抽样距离K=N/n（N为总体包含个体数； 多阶段抽样通过采用由高级抽样单位过渡到低级抽样单位的方法，解决了低级抽样单位不易获得的抽样框的问题，并且可以使样本的 分布较为集中，从而大大降低调查所费人财物力。
扩大样本范围。 观影响，因而无法说明样本是否重现了总体的结构，往往产生较大的误差，难以保证样本的代表性，用这样的样本推论总体是极不可
靠的。 所谓随机抽取，就是保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本
当调查总体的个体信息不充分时，常采用 主观判断的意思，这时，主观抽样又称为立意抽样或判断抽样，即研究者依据主观判断选取可以代表总体的个体作为样本；
分为：
四、雪球抽样
一、偶遇抽样（方便抽样）：
是指研究这将在一定时间、一定环境里所 能遇见到或接触到的人均选入样本的方法。
优点是方便省力，但样本代表性差，有很 大偶然性。
二、主观抽样（判断抽样，立意抽样）
主观抽样中的“主观”有两种含义： 主观判断的意思，这时，主观抽样又称为
立意抽样或判断抽样，即研究者依据主观 判断选取可以代表总体的个体作为样本； 第二种含义是有目的地选择样本的意思。
社会学研究方法课件-抽样方法
抽样方法
（ 2 ）系统抽样（ = 等距抽样）：每隔 K （抽 样间距）个要素抽一个
▲ 术语： 抽样比率=样本数/总体数 抽样间距（K）=总体数/样本数
▲ 要求：（两个随机） ---抽样框中要素在抽样前随机排列 ---开始抽的第一个号码须随机
抽样方法
▲ 危险：当抽样框中要素,依照其某个特征变量 的值发生有规律的排列时,抽样结果有可能会产 生重大偏误.特别注意如下两种情况: (1)循环排列(Cyclical Pattern) (2)高低有序排列(如学生按成绩从高到底排)
概率抽样（Probability Sampling） 抽样调查
非概率抽样（Nonprobability Sampling）
▲概率抽样包括： 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 多阶段抽样 概率比例抽样 ▲非概率抽样包括： 偶遇抽样 目标或判断抽样 定额抽样 滚雪球抽样
抽样方法
1．要素 / 元素（ Element ）与抽样单位（ Sampling Unit） 要素=搜集信息的单位（人，家庭，组织，社区； 文章，词，杂志，歌曲；汽车） 抽样单位 = 抽样各阶段中选取的要素或要素集合 （省，市，县 / 区，街道 / 乡，居委会 / 村，家庭 / 个人）
ห้องสมุดไป่ตู้
抽样方法 ▲抽样成功案例
1968，G. Gallup 的美国民意调查研究 所（American Institute of Public Opinion） 仅用2000人作为样本成功地预测总统候选 人R. Nixon的得票率（抽样调查预测的支持 率为43%，实际得票率42.9%）。
抽样方法
（一）抽样调查（Survey Sampling）的概念与术语 普查（General Survey）
抽样PPT优选课件
答:一般而言,在一个城市调查某电视节目的收视率, 不可能对每一个看电视的人都进行调查;一所中学 的学生不具有代表性,其调查结果不能作为该节目 的收视率;对不同地区、不同年龄、不同文化背景 的人所作的调查结果不一样.
2020/10/18
12
谢谢您的聆听与观看
THANK YOU FOR YOUR GUIDANCE.
生病的次数 1-2次 3-6次
7次以上
人数 4 5 1
(1)你同意他们的做法吗?说说你的理由.
(2)为了了解我市老年人的健康状况,你认为应当怎样收集数
据?与同伴交流.
2020/10/18
6
(3)小华利用派出所的户籍网随机调查了该地区10% 的老年人,发现他们一年平均生病3次左右你认为他的 调查方式如何?
3.下列叙述正确的是( B )
A. 大样本一定能保证调查结论正确 B. 抽样调查时,既要关注样本的大小,又要关注样本的代表性 C. 大样本调查一定比小样本调查准确 D. 所有调查都应该采用普查,而不应该采用抽样调查
2020/10/18
9
4.为了估计湖里有多少条鱼,我们从湖里捕上100条做上标记, 然后放回湖里,经过一段时间待带标记的鱼完全混合于鱼群 中后,第二次捕得200条,发现其中带标记的鱼25条,通过这种
象小华这种随机调查的方式是收集数据常用的方法
议一议: 抽样调查时应注意什么?
答:抽样调查时要注意样本的代表性和广泛性.即被调查的 对象不得太少，被调查对象应是随意抽取的，调查数据应 是真实的。
抽样调查的可行性：
1.抽样调查只考查总体的一部分，因此它的优点是 调查范围小，节省时间、人力、物力和财力；
2.但其调查结果往往不如普查得到的结果准确.
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(1)你同意他们的做法吗?说说你的理由.
(2)为了了解我市老年人的健康状况,你认为应当怎样收集数
据?与同伴交流.
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6
(3)小华利用派出所的户籍网随机调查了该地区10% 的老年人,发现他们一年平均生病3次左右你认为他的 调查方式如何?
3.下列叙述正确的是( B )
A. 大样本一定能保证调查结论正确 B. 抽样调查时,既要关注样本的大小,又要关注样本的代表性 C. 大样本调查一定比小样本调查准确 D. 所有调查都应该采用普查,而不应该采用抽样调查
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9
4.为了估计湖里有多少条鱼,我们从湖里捕上100条做上标记, 然后放回湖里,经过一段时间待带标记的鱼完全混合于鱼群 中后,第二次捕得200条,发现其中带标记的鱼25条,通过这种
象小华这种随机调查的方式是收集数据常用的方法
议一议: 抽样调查时应注意什么?
答:抽样调查时要注意样本的代表性和广泛性.即被调查的 对象不得太少，被调查对象应是随意抽取的，调查数据应 是真实的。
抽样调查的可行性：
1.抽样调查只考查总体的一部分，因此它的优点是 调查范围小，节省时间、人力、物力和财力；
2.但其调查结果往往不如普查得到的结果准确.
抽样设计 社会调查研究方法课件
判断抽样：优缺点
❖ 优点：可以充分发挥研究人员的主观能动作 用，特别是当研究者对研究的总体情况比较 熟悉，研究者的分析判断能力较强、研究方 法与技术十分熟练、研究的经验比较丰富时， 采用这种方法往往十分方便。
❖ 缺点：样本的代表性难以判断，不能推论。
判断抽样：适用范围
❖ 它是“有目的的”选择样本。比如，在问卷设计阶 段，为检验问题设计的是否得当，常有意地选择一 些观点差异悬殊的人作为调查对象。又如，研究者 专找那些偏离总体平均水平者作为调查对象，其目 的是研究什么使他们发生偏离。它的作用在于发现 问题，提出假设，而不在于对总体作出概括。
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滚雪球抽样：定义
❖ 当我们无法了解总体情况时，可以从总体中的少数 成员入手，对他们进行调查，向他们询问还知道哪 些符合条件的人；再去找那些人并询问他们知道的 人。如同滚雪球一样，我们可以找到越来越多具有 相同性质的群体成员。
滚雪球抽样：优缺点
❖ 缺点：如果总体不大，有时用不了几次就会接近饱 和状况，即后来访问的人再介绍的都是已经访问过 的人。但是很可能最后仍有许多个体无法找到，还 有些个体因某些原因被提供者故意漏掉不提，这两 者都可能具有某些值得注意的性质，因而可能产生 偏误。
就近抽样：含义
❖ 即偶遇抽样(accidental sampling)、方便抽 样、自然抽样
研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取 偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那 些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。
就近抽样与随机抽样
❖ 相似点：都排除了主观因素的影响，纯粹依 靠客观机遇来抽取对象。
❖ 母群的特质：母群所具有的特征。例如：平均身 高、向心力等等。
❖ 误差：推论中所产生若干的错误(error)。而我们 就是要试图在误差之下，统计量所推出之母群。
社会研究方法——第五章 抽样课件
社会研究方法代码：03350讲师：欣欣老师第三节 概率抽样03第四节 样本规模04第五章 抽样第一节 抽样的概念与程序01第二节 非概率抽样02第一节 抽样的概念与程序P86. 抽样的理论基础是：数理统计学。
研究者从一个规模很大的研究对象中，选出一部分作为研究对象，这个选取过程叫做：抽样。
抽样方法分为两类：非概率抽样，不科学，主观性强，无法估算误差，出错几率大，无法推论全体。
概率抽样，科学，不带主观因素，能精确估算误差，出错概率小，可以推论总体。
二、抽样的有关术语P87.1.总体、样本、元素（1）总体：全体研究对象（2）元素：每一个具体的调查对象（3）样本：调查的对象加总。
例子：广州市高中生的学习情况。
总体：高中生元素：小明样本：小明、小李、小红2.抽样框和抽样单元P88抽样框：研究者先找到一份近似涵盖所有总体元素的名单，从中抽取部分元素， 这份名单被称为抽样框。
如，调查某大学毕业生就业情况，抽样框就是全体毕业生的花名册。
3.参数值、统计值和抽样误差P89参数值：总体情况，未知的。
统计值：样本的情况，已知的。
抽样误差：参数值与统计值之间的差异，衡量样本代表性大小的标准。
例子：参数值：某城市中吸烟人口的平均年龄（未知）统计值：通过对样本调查资料的统计所得到的被调查吸烟者的平均年龄（已知）抽样误差=参数值-统计值P90.抽样的步骤：①设计抽样方案；②抽取样本；③评估样本。
一、设计抽样方案，包括：（多选、论述题、应用题）①界定总体，即对抽样总体的范围和特征加以明确说明。
②介绍抽样框的具体内容，即给目标总体下一个操作化定义。
③确定样本所含个体数目，即样本规模的大小。
④根据不同的目标总体，选择合适的抽样方法。
二、抽取样本抽样人员按照抽样方案中选定的抽样方法，从抽样框中实际抽取总体元素，构成样本。
三、评估样本样本抽出后，对样本的代表性和各类误差情况的检验和评估，以防止由于样本偏差过大而导致对总体推断的失败。
自学考试社会研究方法第五章抽样 ppt课件
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❖61、以群为抽样单元的抽样方法，就是整 群体抽样。
❖62、整群抽样中的群可以是班级、学校、 工厂、公司、街道、居委会、城市等，对 群的抽样可采用简单随机、系统、或分层 抽样方法进行。
❖63、多段整群虽然提高了抽样效率，省时、 省钱的代价，但是也在一定程度上降低了 抽样精度。多段整群抽样的误差会显著地 高于一段概率抽样。
❖23、非概率抽样： （多选题） ❖（1）方便抽样 ❖（2）配额抽样 ❖（3）判断抽样 ❖（4）雪球抽样
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❖24、进行概率抽样的前提条件是有抽样框， 但这个条件有时无法满足，如电视台收视 情况的调查，就很难编出合适的抽样框。 在这种情况下，经常会采用非概率抽样。
❖25、非概率抽样的成本较低，操作也比较 方便，但无法预先估计抽样误差，因此， 很难对总体情况做出可靠的判断。
❖ 21、评估样本是指样本抽出后，对样本的代表性和各类误 差情况的检验和评估，目的是为了防止由于样本偏差过大 而导致对总体推断的失败。
❖ 22、评估样本的方法是先找出一些能够反映总体特征的资 料，通常是一些数据，与同类指标的样本统计值进行比较； 评估所依据的总体统计数据越多，评估效果越好。
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❖ 31、判断抽样又称立意抽样，是指研究者根据其 研究的目的或专家的判断来选取样本。在这种抽 样中，样本是否能满足研究目的的要求，是否能 正确反映总体情况，很大程度上依赖于研究者的 主观判断，（对研究个人的研究素质要求较高）。
❖ 32、判断抽样经常被用于以下三种研究场景： ❖ （1）首先，研究者用判断抽样来选择特别能提供
信息的独特个案；
❖ （2）其次，研究者用判断抽样来选取很难以接近 的特殊人群；（如外来人员）
❖61、以群为抽样单元的抽样方法，就是整 群体抽样。
❖62、整群抽样中的群可以是班级、学校、 工厂、公司、街道、居委会、城市等，对 群的抽样可采用简单随机、系统、或分层 抽样方法进行。
❖63、多段整群虽然提高了抽样效率，省时、 省钱的代价，但是也在一定程度上降低了 抽样精度。多段整群抽样的误差会显著地 高于一段概率抽样。
❖23、非概率抽样： （多选题） ❖（1）方便抽样 ❖（2）配额抽样 ❖（3）判断抽样 ❖（4）雪球抽样
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❖24、进行概率抽样的前提条件是有抽样框， 但这个条件有时无法满足，如电视台收视 情况的调查，就很难编出合适的抽样框。 在这种情况下，经常会采用非概率抽样。
❖25、非概率抽样的成本较低，操作也比较 方便，但无法预先估计抽样误差，因此， 很难对总体情况做出可靠的判断。
❖ 21、评估样本是指样本抽出后，对样本的代表性和各类误 差情况的检验和评估，目的是为了防止由于样本偏差过大 而导致对总体推断的失败。
❖ 22、评估样本的方法是先找出一些能够反映总体特征的资 料，通常是一些数据，与同类指标的样本统计值进行比较； 评估所依据的总体统计数据越多，评估效果越好。
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❖ 31、判断抽样又称立意抽样，是指研究者根据其 研究的目的或专家的判断来选取样本。在这种抽 样中，样本是否能满足研究目的的要求，是否能 正确反映总体情况，很大程度上依赖于研究者的 主观判断，（对研究个人的研究素质要求较高）。
❖ 32、判断抽样经常被用于以下三种研究场景： ❖ （1）首先，研究者用判断抽样来选择特别能提供
信息的独特个案；
❖ （2）其次，研究者用判断抽样来选取很难以接近 的特殊人群；（如外来人员）
抽样技术(第5版)课件PPT课件第5章
首先，可能医院中愿意接受CPR治疗的病人数量
会正比与医院床位的数量，采用等概简单估计量
可能会有大的方差。
其次，自加权的等概率样本可能难于管理。可能
仅仅为了调查一两个病人就需要去一家医院，并
且合理分配调查人员的工作负担也是比较困难的。
第三，调查成本在调查开始的时候是未知的---一个40个医院的样本可能包括了主要的大的医院，
四个n=1的可能的不等概抽样
样本
Zi
yi
[A]
1/16
11
176
15375
[B]
2/16
20
160
19600
[C]
3/16
24
128
29584
[D]
10/16
245
392
8464
第二节 放回不等概抽样
=
= 300
总是无偏估计量，因为
第二节 放回不等概抽样
二 有放回不等概抽样
对于放回不等概抽样，对总体总量的估计是汉森
-赫维茨（Hansen-hurwitz）估计
YˆHH
n
yi M 0
1
n i 1 z i
n
n
yi
i 1 mi
例如：估计超市销售额，
m：员工人数
解释公式意义
第二节 放回不等概抽样
Y
1 N
ˆ
V (YHH ) Z i ( i Y ) 2
可能样本见下表
1 1
,
4
= ，所有的
样本
[A]
1/4
11
44
65536
[B]
1/4
会正比与医院床位的数量，采用等概简单估计量
可能会有大的方差。
其次，自加权的等概率样本可能难于管理。可能
仅仅为了调查一两个病人就需要去一家医院，并
且合理分配调查人员的工作负担也是比较困难的。
第三，调查成本在调查开始的时候是未知的---一个40个医院的样本可能包括了主要的大的医院，
四个n=1的可能的不等概抽样
样本
Zi
yi
[A]
1/16
11
176
15375
[B]
2/16
20
160
19600
[C]
3/16
24
128
29584
[D]
10/16
245
392
8464
第二节 放回不等概抽样
=
= 300
总是无偏估计量，因为
第二节 放回不等概抽样
二 有放回不等概抽样
对于放回不等概抽样，对总体总量的估计是汉森
-赫维茨（Hansen-hurwitz）估计
YˆHH
n
yi M 0
1
n i 1 z i
n
n
yi
i 1 mi
例如：估计超市销售额，
m：员工人数
解释公式意义
第二节 放回不等概抽样
Y
1 N
ˆ
V (YHH ) Z i ( i Y ) 2
可能样本见下表
1 1
,
4
= ，所有的
样本
[A]
1/4
11
44
65536
[B]
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
❖28、配额抽样首先要根据某些参数值，确 定不同总体类别中的样本配额比例，然后 按比例在各类别中进行方便抽样。
❖29、配额抽样的逻辑是通过样本配额，使 样本结构尽可能与总体结构保持一致；配 额矩阵所依据的总体参数值越多，则样本 元素的分类也越细，样本与总体的结构也 越接近。
❖30、配额抽样中经常采用的参数值包括性 别、年龄、教育程度、婚姻状况、收入和 职业类别等。
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❖ 11、样本中元素个数与总体中元素个数的比率（样本规模 与总体规模）称为抽样比率。
❖ 12、研究者在实际抽样（特别是概率抽样）时，经常是先 找到一份近似涵盖所有总体元素的名单，然后从中抽取部 分元素，这份名单被称为抽样框。
❖ 13、抽样框中的总体元素又被称为抽样单元，有时抽样单 元与分析单位是相同的。但在较大范围的抽样中，可能有 多个层次的抽样单元（初级抽样单元、次级抽样单元、终 级抽样单元）。在一次抽样中，抽样框的数目与抽样单元 的层次是相对应的。
信息的独特个案；
❖ （2）其次，研究者用判断抽样来选取很难以接近 的特殊人群；（如外来人员）
❖ （3）最后，研究者用判断抽样来选取某种特殊个 案类型，以便深入探究。
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❖33、雪球抽样也称网络抽样，是一种根据 已有研究对象的介绍，不断辨识和找出其 他研究对象的累积抽样方法。（旧人介绍 新人）
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社会研究方法
思维导入课
第五章 ❖抽样 ❖（重点章 多次曾出应用题）
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❖ 1、社会研究中的抽样方法，即选择研究对象的方 法或程序。
❖ 2、抽样是一项有力的技术，除了社会研究外，它 在市场调查、民间测验、生物和医疗实验、工业 产品检测等领域，都有着广泛的应用。
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❖26、方便抽样又称偶遇抽样，是指研究者 使用对自己最为便利的方法来选取样本。 这种方法很容易产生系统误差，样本代表 性很差，因此，在使用时要特别小心，总 体的情况越复杂，方便抽样的效果就越差。
❖27、两ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ方便抽样例子：记者“街头拦人” 调查、报纸问卷调查。
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本规模。（抽样中因违反抽样规则产生的
人为误差如抄写、资料录入和计算中的人 为失误，并不是这里所说的抽样误差）
❖17、抽样的步骤： （多选题或简答题）
❖（1）设计抽样方案； （3）评估样本。
（2）抽取样本；
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❖18、设计抽样方案包括以下4点内容： ❖（1）首先，要界定总体； ❖（2）其次，介绍抽样框的具体内容； ❖（3）再次，要确定样本所含个体数目； ❖（4）最后，要根据不同的目标总体，选择
❖23、非概率抽样： （多选题） ❖（1）方便抽样 ❖（2）配额抽样 ❖（3）判断抽样 ❖（4）雪球抽样
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❖24、进行概率抽样的前提条件是有抽样框， 但这个条件有时无法满足，如电视台收视 情况的调查，就很难编出合适的抽样框。 在这种情况下，经常会采用非概率抽样。
❖25、非概率抽样的成本较低，操作也比较 方便，但无法预先估计抽样误差，因此， 很难对总体情况做出可靠的判断。
❖ 21、评估样本是指样本抽出后，对样本的代表性和各类误 差情况的检验和评估，目的是为了防止由于样本偏差过大 而导致对总体推断的失败。
❖ 22、评估样本的方法是先找出一些能够反映总体特征的资 料，通常是一些数据，与同类指标的样本统计值进行比较； 评估所依据的总体统计数据越多，评估效果越好。
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❖ 3、抽样的理论基础是数理统计学。 ❖ 4、在社会研究中，研究者从一个规模很大的研究
对象中，选出一部分作为研究，这个选取过程就 是抽样。
❖ 5、为什么进行抽样，主要是考虑研究成本和研究 的可行性。
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❖6、抽样的方法大体可分为两类： （1）非概率抽样 （主要是依据研究的主观 意愿、判断或是否方便等因素来选取对象）
❖9、在专业化表述中，每一个具体的调查对 象被称为元素，全体研究对象被称为总体， 样本则代表一组元素，即一部分研究对象。
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❖10、总体还可以进一步划分为研究总体和 目标总体。
❖研究总体是在理论上明确界定的元素的集 合体。
❖目标总体有时也称为调查总体，是实际抽 取样本的元素集合体，它是排除了研究总 体中的一些特例后的总体。 样本只能推 论目标总体，而非研究总体。
❖ 14、总体的情况或特征是未知的，由参数值来描述；而样 本的情况或特征则是已知的，
❖ 由统计值来描述。
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❖15、参数值与统计值之间的差异就是抽样
误差。差异越大，抽样误差就越大；差异 越小，抽样误差就越小。
❖16、抽样误差是衡量样本代表性大小的标 准，它主要取决于总体的异质性程度和样
合适的抽样方法。
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❖ 19、抽取样本是指抽样人员按照抽样方案中选定的抽样方 法，从抽样框中实际抽取总体元素，构成样本的过程。
❖ 20、由于抽样方法不同，实际抽样工作既可以安排在实地 调查前，也可以与实地调查同步进行。前者比较适合总体 规模较小，事先有比较完整抽样框的情况；而后者则比较 适合总体规模较大，抽样采取多阶段方式进行的情况。
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❖ 31、判断抽样又称立意抽样，是指研究者根据其 研究的目的或专家的判断来选取样本。在这种抽 样中，样本是否能满足研究目的的要求，是否能 正确反映总体情况，很大程度上依赖于研究者的 主观判断，（对研究个人的研究素质要求较高）。
❖ 32、判断抽样经常被用于以下三种研究场景： ❖ （1）首先，研究者用判断抽样来选择特别能提供
❖（2）概率抽样 （主要是按照随机原则来 选取对象，完全不带有研究者的主观因素）
❖7、非概率抽样和概率抽样两种方法最大的 差别是，在概率抽样中，能够比较精确地 估算出抽样误差，而非概率抽样中，则无 法估算抽样误差。（单选题）
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❖8、如果用专业术语严格定义，则抽样是从 总体中按一定方式选取一组元素的过程， 由此产生的元素集合体称为样本。