抽样检验的基本概念和策划方案
抽样检验的基本概念
抽样检验在产品制造过程中，为了保证产品合乎质量标准，防止不合格品出厂或流入下道工序，通常对产品进行全数检验，但是，在许多情况下，全数检验是不现实的或者是没有必要的，例如破坏性检验、批量大检验时间长、生产效率高或检验费用高的产品，就不宜采用全数检验，此时抽样检验是一种有效的方法。
一、抽样检验的基本概念：抽样检验是从一批产品中随机抽取一部分进行检验，并据此判定该批产品是否合格的活动。
1、抽样检验的特点是：（1）检验对象是一批产品；（2）应用数理统计原理推断产品批合格与否；（3）合格批中可能包含不合格品，不合格批中也可能包含合格品。
2、抽样检验一般用于下述情况：（1）破坏性检验，如产品的可靠性试验、产品寿命试验、材料的疲劳试验、零件的强度检验等。
（2）数量很多，全数检验工作量很大的产品的检验，如螺钉、螺母、销钉、垫圈等。
（3）测量对象是流程性材料，如钢水、玻璃、铁水化验、整卷钢板的检验等。
（4）其它不适用于使用全数检验或全数检验不经济的场合。
3、抽样检验的分类：（1）按检验特性值的属性可以分为计数抽样检验和计量抽样检验。
计数抽样检验包括计件抽样检验和计点抽样检验。
计件抽样检验是从备检样本中的产品是否合格，进而推断整批产品是否合格的活动。
计点抽样检验是从被检样本中的产品包含不合格数的多少，进而推断整批产品是否合格的活动。
（2）按抽取样本的个数可以分为一次抽样检验、二次抽样检验、多次抽样检验和序贯抽样检验。
所谓一次抽样检验就是从检验批中只抽取一个样本就应对该批产品做出是否合格的判断。
二次抽样检验是一次抽样检验的延伸，她要求对一批产品抽取一个或两个样本后做出批合格与否的结论，但抽取的样本不得多于两个。
多次抽样检验可以抽取3—7个样本才对抽检批做出判断。
序贯抽样检验不限制抽样次数，但每次抽取一个单位产品，直至按规则做出判断为止。
二、名词术语：1、单位产品：单位产品是为实施抽样检验的需要而划分的基本产品单位。
2、检验批：它是提交进行检验的一批产品，也是作为检验对象而汇集起来的一批产品。
抽样检验的基本概念与实务
抽样检验的基本概念与实务1. 引言抽样检验是统计学中的一种常用方法，用于从一个总体中提取样本，并基于样本数据进行统计推断和假设检验。
通过抽样检验，我们可以判断总体参数的真实情况，并作出相应的决策。
本文将介绍抽样检验的基本概念和实务操作。
2. 抽样检验的基本概念2.1 总体和样本在进行抽样检验之前，我们首先需要了解总体和样本的概念。
总体是我们想要研究的对象的全体，而样本是从总体中随机选择的一部分观察值。
通过从总体中提取样本，我们可以通过对样本数据的研究来推断总体的特征。
2.2 假设检验假设检验是抽样检验的核心思想之一。
在进行假设检验时，我们首先提出一个关于总体参数的假设，称为原假设（H0）。
然后我们从总体中提取样本，根据样本数据进行统计推断，以判断原假设是否成立。
2.3 抽样分布抽样分布是指从总体中不断抽取样本并计算样本统计量的分布情况。
常见的抽样分布包括正态分布、t分布和F分布等。
在抽样检验中，我们通常需要基于抽样分布来计算统计量的临界值，以进行假设检验。
3. 抽样检验的步骤进行抽样检验时，我们需要按照一定的步骤进行操作。
下面是抽样检验的一般步骤：3.1 第一步：提出假设在进行抽样检验之前，我们需要确定要检验的假设。
一般来说，研究者会提出一个关于总体参数的假设，称为原假设（H0）。
通常原假设是表示没有差异、没有效应或没有关联的假设。
3.2 第二步：选择统计量选择一个合适的统计量对样本数据进行计算，以用于检验假设。
常见的统计量有均值、比例、方差等。
3.3 第三步：确定显著性水平显著性水平是我们在进行假设检验时所需的一个临界值，通常用α表示。
常见的显著性水平有0.05和0.01等。
3.4 第四步：计算统计量的临界值根据显著性水平和抽样分布的特征，计算统计量的临界值。
这个临界值将用于判断原假设是否成立。
3.5 第五步：计算统计量的取值根据样本数据计算统计量的取值，并与临界值进行比较，以判断原假设是否成立。
质量控制中的抽样检验方法与流程介绍
质量控制中的抽样检验方法与流程介绍概述质量控制中的抽样检验是一种常用的质量管理方法，通过对样本的抽取和检验，来判断批次产品的质量状况。
本文将介绍抽样检验的基本概念、方法和流程，帮助读者了解并应用于实际质量控制工作中。
抽样检验的定义抽样检验是一种通过对少量样本进行检验，来对大批量产品的质量状况作出判断的方法。
通过在合理的抽样基础上对样本进行检验，可以在经济和时间的前提下提供产品整体质量的信息。
抽样检验的方法随机抽样方法随机抽样是一种基于概率统计原理的抽样方法。
它不受个体特点的影响，能够在总体中代表性地选取样本，从而得到对总体的可靠估计。
常见的随机抽样方法有简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
简单随机抽样简单随机抽样是最基本的随机抽样方法，即从总体中随机抽取若干个体作为样本。
这种方法要求每个个体被选中的概率相等，且相互独立。
系统抽样系统抽样是按照一定的规则从总体中进行抽样的方法。
通常通过计算总体大小与样本大小的比例，确定抽样间隔，然后从总体中按照选定的间隔选取样本。
分层抽样分层抽样是按照总体的特征将总体划分为若干层，然后在每一层内进行随机抽样的方法。
这种方法能够保持各层之间的代表性，并提高样本的有效性。
非随机抽样方法非随机抽样方法是在随机抽样的基础上根据实际情况进行选择的方法。
它可以根据产品特点、工艺流程、供应商信誉等因素进行抽样，具有一定的针对性。
方便抽样方便抽样是一种根据实际操作的方便性进行抽样的方法。
通常在抽样者接受的范围内选择样本，不考虑样本的代表性。
判断抽样判断抽样是根据抽样者的经验和专业知识进行选择的方法。
抽样者根据产品的特点和工艺流程，判断哪些样本需要被选取作为检验对象。
抽样检验的流程抽样检验的流程主要包括抽样计划制定、样本抽取、样本检验和判断结果的处理。
抽样计划制定抽样计划制定是根据质量控制的要求和实际情况，确定抽样的基本原则、抽样方案和样本规模。
其中，抽样的基本原则包括抽样方法、抽样层次和抽样比例等；抽样方案包括具体的抽样方法和抽样流程；样本规模则根据总体大小和可接受的抽样误差来确定。
抽样检验概要
抽样检验概要抽样检验是统计学中的一种常用方法，用于推断总体参数或者对比两个或多个总体参数。
本文将对抽样检验以及其应用进行概要介绍。
一、什么是抽样检验抽样检验是一种用于验证统计推断的方法，它通过从总体中随机选择一个样本来进行统计推断。
抽样检验的核心思想是基于样本的统计量来推断总体参数，并通过假设检验来确定样本推断是否具有统计显著性。
二、抽样检验的步骤1. 提出假设：在抽样检验中，我们首先需要提出一个原假设（H0）和一个备择假设（H1）。
原假设通常表示无变化或者无差异，备择假设则表示变化或者差异存在。
2. 选择显著性水平：显著性水平（α）是我们用来决定接受还是拒绝原假设的临界值。
通常情况下，常见的显著性水平有0.05和0.01。
3. 确定检验统计量：根据问题的具体情况，我们需要选取适当的统计量来进行检验。
例如，对于两个总体均值的差异检验，可以选择t检验作为检验统计量。
4. 计算P值：使用所选的检验统计量和样本数据，计算出P值。
P 值是指，在原假设为真的情况下，观察到与原假设一样或者更极端的结果出现的概率。
5. 做出决策：根据计算出的P值与选择的显著性水平进行比较，如果P值小于显著性水平，则拒绝原假设，否则接受原假设。
三、常见的抽样检验方法1. 单样本t检验：用于检验一个样本的均值是否与一个已知的总体均值存在显著差异。
2. 两样本t检验：用于检验两个独立样本的均值是否存在显著差异。
3. 配对样本t检验：用于检验两个相关样本的均值是否存在显著差异。
4. 卡方检验：用于比较两个或多个分类变量之间是否存在关联性。
5. 方差分析（ANOVA）：用于比较三个或多个样本均值之间是否存在显著差异。
四、抽样检验的应用举例1. 市场研究：抽样检验可以用于判断两种市场推广方式的效果是否存在显著差异。
2. 医学研究：抽样检验可以用于比较新药物和传统药物的疗效是否有显著差异。
3. 教育研究：抽样检验可以用于评估不同教育方法对学生成绩的影响是否显著。
抽样检验的定义及方法
C
D
F
H
35001至150000
D
E
G
J
150001至500000
D
E
G
J
500001及以上
D
E
H
K
一般检验水准
I
II
III
A
B
A
B
C
B
C
D
C
D
E
C
E
F
D
F
G
E
G
H
F
H
J
G
J
K
H
K
L
J
L
M
K
M
N
L
N
P
M
P
Q
N
Q
R
图２
Ac:允收数 Re:拒收数
图3
Ac:允收数
Re:拒收数
图4
Ac:允收数
Re:拒收数
２.检验方法有抽样检验、免检和全数检验等 ⑴免检方法适用的场合：
所谓免检即对产品不做任何检查。 免检通常用于通用标准件（如标准螺丝等） 及以往产品品质有良好记录的供应商（但 供应商内部仍然需要对产品进行检查）。
抽样检验的定义及方法
⑵全数检验适用的场合： 全数检验即对产品全部的进行检验来判断 产品的品质。 全数检验的方法适用于当产品的某个缺陷 可能影响到人身安全时，如彩电、冰箱等 家电的耐压特性；和当产品很昂贵的时候， 如飞机、汽车等大宗产品。
第三步：在图3中，由代码G所在行向右，在 样本栏内读出32。另外，由代码G 所在行与规定的AQL值0.4%所在列 的交叉格中是向下的箭头。
第四步：沿箭头方向读出第一个［Ac，Re]为 [0.1]，然后由[0.1]所在行向左，在 样本栏中读出50，到此，原先在第三 步查得的32作废。
抽样检验的基本概念与抽样方案
抽样检验的基本概念与抽样方案引言在统计学中，抽样检验是一种用于判断总体参数假设的统计推断方法。
通过对样本数据进行分析，我们可以对总体参数的假设提出合理的推断，从而做出一些决策或得出结论。
在进行抽样检验时，我们需要制定一个合适的抽样方案，以确保所得到的样本数据能够准确反映总体的特征。
本文将深入介绍抽样检验的基本概念以及常用的抽样方案。
抽样检验的基本概念总体和样本在进行抽样检验之前，我们首先需要明确总体和样本的概念。
总体是我们想要进行推断的对象，它可以是一个人群、一批产品或者某种现象的全部观察值。
样本是从总体中抽取的部分观察值，用来作为总体属性的代表。
抽样分布在抽样检验中，我们通常关心的是样本统计量的分布情况，即抽样分布。
样本统计量是对总体参数的估计量，比如样本均值、样本比例等。
通过对样本统计量的抽样分布进行分析，我们可以得到关于总体参数的推断。
假设检验假设检验是抽样检验的基本方法之一。
在假设检验中，我们提出一个关于总体参数的假设（称为原假设），并根据样本数据来判断原假设是否可接受。
通常，原假设是指没有变化或者没有效应的假设，而备择假设则是指存在变化或者存在效应的假设。
通过计算样本数据的抽样统计量，并计算统计量的概率值（P值），我们可以判断原假设在给定显著水平下是否可接受。
为了确保抽样数据能够准确反映总体的特征，我们需要设计合适的抽样方案。
以下是一些常用的抽样方案：简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方案之一，它要求从总体中随机地抽取若干观察值作为样本，且每个观察值被选中的概率相等。
简单随机抽样可以保证样本的代表性和独立性，从而使得样本数据能够有效地反映总体的特征。
分层抽样分层抽样是一种将总体划分为若干个层次，并从每个层次中进行独立的随机抽样的抽样方案。
通过分层抽样，我们可以在保证总体全面性的同时，对不同层次的单位进行独立的分析和推断。
系统抽样是一种按照一定的规则从总体中选取样本的抽样方案。
它要求事先确定一个固定的抽样间隔，然后从总体中随机选择一个起始点，之后每隔固定间隔选择一个观察值作为样本。
抽样检验的基本概念
抽样检验的根本概念1. 引言抽样检验是统计学中一种常用的假设检验方法。
通过从总体中抽取一局部样本数据，对总体参数进行估计，并进行假设检验来判断假设是否成立。
本文将介绍抽样检验的根本概念，包括假设检验的步骤、假设检验的原理以及常用的抽样检验方法。
2. 假设检验的步骤假设检验的步骤一般包括以下几个步骤：2.1 建立假设在进行抽样检验之前，需要先建立一个统计假设。
常见的统计假设包括原假设 (null hypothesis) 和备择假设 (alternative hypothesis)。
原假设是对总体参数的一个陈述，而备择假设那么是对原假设的一个否认。
2.2 选择检验统计量检验统计量用于通过样本数据来估计总体参数，并作为比照进行假设检验的依据。
常见的检验统计量包括 t 检验、z 检验、卡方检验等。
2.3 确定显著性水平显著性水平 (significance level) 是用来衡量拒绝原假设的标准。
常见的显著性水平有 0.05 和 0.01。
2.4 计算检验统计量的值根据样本数据计算检验统计量的值，并与给定的显著性水平进行比拟。
2.5 做出决策根据计算得到的检验统计量的值和显著性水平的比拟结果，决定是否拒绝原假设。
如果检验统计量的值在拒绝域内，那么拒绝原假设；否那么，接受原假设。
3. 假设检验的原理假设检验的原理基于统计推断的思想。
在进行抽样检验时，我们利用样本数据对总体参数进行估计，并基于这个估计进行假设检验。
在假设检验中，我们关注的是样本数据与原假设的偏离程度。
通过计算检验统计量，我们可以得到样本数据与原假设的偏离程度的大小，然后根据这个偏离程度的大小来判断原假设是否成立。
4. 常用的抽样检验方法4.1 t 检验t 检验是一种用于检验总体均值的方法。
t 检验分为单样本 t 检验、双样本 t 检验和配对样本 t 检验三种形式。
单样本 t 检验用于检验一个总体均值是否等于给定的常数。
双样本 t 检验用于比拟两个独立样本的均值是否相等。
(抽样检验)抽样与检验
抽样与检验一、抽样检验基本概念1.在质量管理中，一般有来料检验、过程检验、成品检验、出货检验四部分，每一部分中都会有抽样计划、允许水准、具体的抽样方式、统计分析等工作。
2．基本概念(1)批各种产品，凡是具有相同的来源，且在相同的条件下生产所得到一群相同规格的产品，可称为一个批，这样的批也可给予一个名字叫“制造批”。
一个制造批中的质量变异具有一个分布，在抽样时应尽可能的使检验批的质量接近实际值，这样才可使抽验的结果正确，因此一批可能根据需要可以区分为几个检验批，但必须注意避免将几个批合并为一个检验批。
(2)检验批在统计学中，可以称为母体或群体。
就是在各种批中，被选定用来做抽样检验的批，该批是根椐其整个批中量的大小，照抽样计划，抽出“小”批加以检验的一个群体。
通常检验批要根据允许水准来判定这个检验批是否允收。
(3)批量是指每个检验批内产品的单位数据，在统计学中也可称为“母体数”，通常以“N”表示。
(4)样本是指从检验批中所抽出的以一个以上单位组成的产品，样本中的各个样品均须随机，而且不考虑它的品质的好坏。
样本中所含的产品单位的数目称为“样本数”或“样本大小”，通常以“n”表示，它一定小于等批量数“N”。
(5)抽样检验从双方约定的检验批中，根据批量大小，抽出不同数量的样本。
将该样本以事先确定的检验方法加以检验，并将检验的结果与预先确定的要求或“品质标准”比较，以决定该批是否合格。
在计数值中，是将样本中不良品的个数所抽样计划中允收不良品的个数比较，以判定该检验批是否允收。
在计量值中，是将各样品检验结果加以统计分析，以平均值、离散度、综合指数的判定基准比较，以决定该检验批是否允收。
(6)合格判定数判定一批产品是否合格或不合格的基准不良个数称为合格判定数，通常以“C”(或AC)表示。
(7)缺陷产品单位的品质特性不合乎双方所规定的规格、图样、说明或要求等称为缺陷，通常用“d”表示。
如若是买卖的关系，缺点一般可分为：(a)严重缺陷(Critical defect)，凡有危及产品的使用或携带安全，或使产品的重要功能失效的缺陷； (b)主要缺陷(Major defect)，凡使产品使用性能不能达到所期望之目的，或显著减低其实用性能的缺陷； (c)次要缺陷(Minor defect)，实际上不影响产品的使用功能或引起较大抱怨的缺陷。
抽样检测工作实施方案
抽样检测工作实施方案一、前言。
抽样检测是指从一个大的群体中选取一部分样本进行检测，以此来推断整体群体的情况。
在生产、质检、市场监管等领域，抽样检测工作被广泛应用。
本文旨在就抽样检测工作的实施方案进行详细阐述，以期为相关工作提供指导和参考。
二、抽样方法选择。
1.简单随机抽样。
简单随机抽样是指从总体中随机地抽取样本，每个样本被抽取的概率相等。
适用于总体分布均匀、样本容量较小的情况。
2.系统抽样。
系统抽样是指按照一定的规律从总体中抽取样本，适用于总体有序排列的情况。
3.分层抽样。
分层抽样是指将总体按照一定的特征分成若干层，然后从每一层中分别抽取样本，适用于总体具有明显分层特征的情况。
4.整群抽样。
整群抽样是指将总体分成若干个互不重叠的群体，然后从这些群体中随机地抽取若干个群体作为样本，适用于总体分布不均匀、群体间差异较大的情况。
三、抽样方案制定。
1.确定抽样容量。
抽样容量的确定需要考虑总体规模、置信水平、抽样误差等因素，可以通过统计学方法计算得出。
2.确定抽样方法。
根据实际情况选择合适的抽样方法，确保样本能够代表总体。
3.编制抽样框架。
根据抽样方法确定抽样框架，明确总体的基本情况和特征，为后续抽样工作提供依据。
四、抽样实施。
1.抽样过程。
按照抽样方案进行抽样工作，确保抽样过程科学、合理、公正、公平。
2.样本收集。
对抽取的样本进行收集、整理、登记，确保样本的完整性和准确性。
3.检测工作。
对样本进行检测，获取相关数据和信息。
五、抽样结果分析。
1.数据处理。
对抽样获取的数据进行整理、汇总、统计处理。
2.结果推断。
根据抽样结果对总体进行推断，评估总体的情况。
六、质量控制。
1.抽样过程监控。
对抽样过程进行监控，及时发现并纠正可能存在的问题。
2.结果验证。
对抽样结果进行验证，确保结果的准确性和可靠性。
七、总结。
抽样检测工作实施方案的制定和实施需要科学的抽样方法、合理的抽样方案、严格的抽样实施和严密的质量控制。
只有这样，才能保证抽样检测工作的准确性和可靠性，为相关工作提供有力的支持和保障。
抽样检测工作方案
抽样检测工作方案一、背景与目的抽样检测是指通过从总体中选择一部分样本，对其进行检测，从而推断总体特征的一种方法。
在大规模数据处理和评估过程中，抽样检测可以节省时间、资源，并保证结果的准确性。
本文将介绍一种适用于抽样检测的工作方案。
二、抽样方法选择在选择抽样方法时，需要根据实际情况综合考虑多个因素，包括总体特点、数据分布情况、可用资源等。
以下列举了几种常见的抽样方法：1. 简单随机抽样：通过完全随机地选择样本，确保每个个体都有相同的概率被选到。
2. 分层抽样：将总体划分为若干个层次，然后在每个层次中进行简单随机抽样。
3. 系统抽样：按照固定的间隔从总体中选择样本。
4. 整群抽样：将总体划分为若干个互不相交的群体，然后从随机选择的若干群体中抽取全部个体作为样本。
三、抽样检测流程1. 确定抽样目标：根据具体需求，明确需要检测的总体特征以及检测的目的。
2. 制定抽样计划：根据抽样目标和可用资源，选择合适的抽样方法，并确定样本大小。
3. 样本选择：根据抽样方法，使用合适的随机数生成器或者其他方法，选取样本。
4. 数据采集：收集样本数据，可以使用调查问卷、实地观察、实验数据等方式进行。
5. 数据清洗与整理：对采集到的数据进行清洗，去除异常值、缺失值等不符合要求的数据。
6. 数据分析与推断：根据采集到的样本数据进行统计分析，并进行总体特征推断。
7. 结果解释与报告：将抽样检测的结果进行解释，并撰写报告反馈给相关人员。
四、质量控制为保证抽样检测工作的质量和准确性，需要进行质量控制措施：1. 选择合适的样本大小：样本大小是判断结果准确性的重要因素，过小的样本可能导致结果不具有代表性。
2. 样本选择的随机性：确保样本选择的随机性，避免选择偏差导致结果的不准确。
3. 数据采集的规范性：统一采集数据的方法和标准，避免数据采集误差对结果产生影响。
4. 数据分析的合理性：选择合适的统计方法进行数据分析，确保结果的可靠性和可解释性。
抽样检验的基本概念
—从批的不合格品数D中抽取d个不合格品的全部组合数 。
—从批的合格品数N—D中抽取n-d个合格品的全部组合 数。 —从批量N的一批产品中抽取几个单位产品的全部组合 数。
上式是有限总体计件抽检时，计算接收概率的公 式，而且是无放回抽检。
如果有放回的抽样，接收概率可用二项分布计算 法
B、二项分布计算法：
·当批量小：（＞0.1）时用超几何分布计算式 ·当≤0.1且n＜NP时用二项分布计算式 ·当N≥10，P≤0.1时，或批量无限大时，用泊松分布计算
式
·当P为每百单位产品不合格数（计点）时，一定要用泊松 分布计算式。
泊松分布的计算还有一个公式
•λx
P（X＝x）＝————e－λ
•x！
式中：λ—表示某特定单位内的平均点数，而x表示某特 定单位内出现的点数，两个单位要统一。
(2)或者要使检查批以某种概率合格，该批只能有 多大的批不合格率。
2．对OC曲线的分析，设计数一次抽样方案为（ N，n，Ac）
OC曲线是由抽样方案确定的，所以曲线与批量N ，样本大小n，以及合格判定数Ac有关：
(1)抽样方案一定：批量N对OC曲线的影响，即n，A不变 ，N变化
从上图可知：批量大小对OC曲线影响不大。而且N越大 ，影响越小。因此，只是在N比较小时，才考虑N的影 响。N越小，抽样方案越严格。
6、不合格品：有一个或一个以上不合格 的单位产品称为不合格品。
说明：不合格是针对每一具体的质量特 性（检验项目）而言；而不合格品是对 整个单位产品来判定的。一个不合格品 至少有一个以上不合格数。
抽样检验的基本概念与应用
状态以及5个转移规则（
*
品质源于改善！见44页）
二、GB/T 2828.1-2003概述
1、 适用范围 最终产品 零部件和原材料 过程控制 在制品 库存品 在技术规范、合同、检
验规程以及其他文件中 都可引用该标准，也可 适用于组织内各部门之 间的半成品验收检验
2、结构 文字说明（合法的依据）
*
品质源于改善！
几个需要注意的问题
抽样检验的目的
➢ 决定是否接收该批，而非估计该批的质量。 即使相同质量的批，抽样的结果也可能不同。 最有效的抽样不是检验，而是改进过程使其符合
顾客的要求。
*
品质源于改善！
术语
批 单位产品 过程平均 不合格分类 不合格品分类 批质量水平 接收质量限 AQL
*
品质源于改善！
练习题2
检验一批产品的外观质量，批量N=2000，其中10 件每件有2个不合格，5件各有1处不合格，则 批每百单位不合格数为？
不合格数 100C/N=25/2000=1.25
*
品质源于改善！
接收质量限 AQL （1） 意义和作用
接收质量限是当一个连续系列批被提交检验 时，可允许的最差过程平均质量水平，以符号AQL表 示。在GB/T 2828.1中，接收质量限还被作为一个检 索工具。 （2）应注意的问题
• 对于产品具有多个质量特性且分别需要检验的情形，只有当 该批产品的所有抽样方案检验结果 均为接收时，才能判定 该批产品最终接收。
➢ AQL（A类）＜AQL（B类）＜AQL（C类） ➢ 检验项目：AQL（少） ＜ AQL（多） ➢ AQL（军用产品）＜AQL（民用产品） ➢ AQL（电器性能）＜AQL（机械性能）＜AQL（外观） ➢ AQL(零部件）< AQL（成品）
检验及抽样检验
检验及抽样检验简介检验及抽样检验是质量管理的重要组成部分，用于检验和评估产品或过程是否符合特定标准和要求。
通过抽样检验，可以从整个批次中选择一部分样本进行检测，从而用较小的成本和时间评估整体质量。
本文将介绍检验及抽样检验的基本概念、常用方法和步骤，以及其在质量管理中的应用。
什么是检验？检验是通过对产品或过程进行测量、测试、观察等方式，来判断其是否满足特定标准和要求的过程。
它是质量控制中核心的一部分，用于确保产品或过程的质量达到预期水平。
检验的目的•确保产品或过程的质量符合特定标准和要求；•发现潜在的质量问题并及时纠正；•评估供应商的质量能力；•提供有效的反馈和改进措施。
检验的步骤1.确定检验目标和要求：根据产品或过程的特征和要求，明确检验的目标和需要检验的项目。
2.制定检验计划：确定检验的方法、样本数量、检验标准和频率等。
3.选择检验样本：根据抽样方法，从整个批次中选择一部分样本进行检测。
4.进行检验：对所选的样本进行测量、测试、观察等，记录检验结果。
5.分析检验结果：根据检验结果，判断产品或过程是否符合标准和要求。
6.制定改进措施：如有必要，根据检验结果，制定相应的改进措施并实施。
抽样检验的概念抽样检验是从整个批次中选择一部分样本进行检测的方法。
通过抽样检验，可以用较小的成本和时间评估整体质量。
常用的抽样方法包括随机抽样、系统抽样和分层抽样。
随机抽样是指从整个批次中随机选择样本进行检测；系统抽样是按照一定的系统规律选择样本；分层抽样是将整个批次划分为若干层次，然后从每个层次中选择样本进行检测。
抽样检验的步骤1.确定抽样方法：根据具体情况选择适合的抽样方法。
2.确定样本数量：根据抽样误差和置信水平确定样本数量。
3.进行抽样：根据抽样方法，从整个批次中选择样本。
4.进行检验：对所选的样本进行测量、测试、观察等，记录检验结果。
5.分析检验结果：根据检验结果，判断产品或过程是否符合标准和要求。
6.给出结论：根据检验结果给出相应的结论和建议。
(抽样检验)抽样检验方案最全版
（抽样检验）抽样检验方案抽样检验方案第四节抽样检验方案（大纲要求熟悉）壹、抽样检验的几个基本概念（基础知识）1．抽样检验方案是根据检验项目特性所确定的抽样数量、接受标准和方法。
如在简单的计数值抽样检验方案中，主要是确定样本容量n和合格判定数，即允许不合格品件数c，记为方案(n，c)。
2.检验．检验是对检验项目中的性能进行量测、检查、试验等，且将结果和标准规定要求进行比较，以确定每项性能是否合格所进行的活动。
3．检验批4．批不合格品率是指检验批中不合格品数占整个批量的比重。
5．过程平均批不合格品率是指对k批产品首次检验得到的k个批不合格品率的平均数。
6．接受概率（又称批合格概率）接受概率是根据规定的抽样检验方案将检验批判为合格而接受的概率。
壹个既定方案的接受概率是产品质量水平，即批不合格品率P的函数，用L(p)表示，检验批的不合格品率p越小,接受概率L(p)就越大。
二、抽样检验方案类型（壹）抽样检验方案的分类（二）常用的抽样检验方案（大纲要求熟悉）1.标准型抽样检验方案(1)计数值标准型壹次抽样检验方案计数值标准型壹次抽样检验方案是规定在壹定样本容量n时的最高允许的批合格判定数c，记作（n，c）,且在壹次抽检后给出判断检验批是否合格的结论。
c也可用Ac表示。
c值壹般为可接受的不合格品数，也能够是不合格品率，或者是可接受的每百单位缺陷数。
若实际抽检时，检出不合格品数为d，则当：d≤c时，判定为合格批，接受该检验批；d＞c定为不合格批，拒绝该检验批。
(2)计数值标准型二次抽样检验方案（之上俩种标准型抽样检验程序见图7－16、7－17）(3)多次抽样检验方案（★适当位置加图7－16和7－17）2.分选型抽样检验方案3.调整型抽样检验方案[例题]当采用计数值标准型壹次抽样检验方案实际抽检时，检验出的不合格品数d，当()，判定为不合格批，拒绝该检验批。
A.d<cB.d>cC.d=cD.d=r答案：B抽样检验方案参数的确定三、抽样检验方案参数的确定（大纲要求了解）实际抽样检验方案中也都存在俩类判断错误。
抽样检验的基本概念与抽样方案
类不合格，但没有A类不合格的单位产品。 C类不合格品 有一个或一个以上C类不合格，但没有A类不
合格，也没有B类不合格的单位产品。
6. 批质量 计数抽样检验常用的批质量表示方法 计件抽样检验 —— 批不合格品率P
（三）平均检验总数与平均检出质量 1. 平均检验总数（ATI）
（1）ATI（ ） I
平均每批检验产品的个数 计算公式 设N：批量，p：不合格品率，采用（n，A）挑选型抽样方案，则
InL pN1L(p) nNn1Lp
2. 平均检出质量（AOQ） 对于一定质量的待验收产品，利用某一抽样方案检验后，检出产品的
预期平均质量水平。
计算公式 设p为不合格品率，L（p）为接收概率，N为批量，K为接受挑选型抽检 的批数。
则检验过的产品数为KN； 检验合格通过的不合格品数为 KN×L（p）×p：
故 AO KQ N L (p) pp L (p) KN
其中AOQmax=AOQL为平均检出质量上限。
平均检出质量特性曲线
第二节 计数标准型抽样检验（GB/T 13262-91）
计数标准型抽样检验 同时规定对生产方的质量要求和对使用方（即顾客）的质量保护的抽样检验
过程。
计数标准型抽样检验设计思想 希望不合格品率为P1的批尽量不合格，其接收概率为L（P1）=β；希望不合
格品率为P0的批尽量合格，其接受概率L（P0）=1-α。适当选取P0，P1值既保护生 产方利益又对使用方进行质量保证。
d0 d!
图3.1-4 AC≠0的OC曲线
OC曲线（抽样特性曲线） OC曲线：批接收概率L（P）随批质量p变 化的曲线
抽样检验
目前我国现有产品质量监督抽样检验系列国家标准有5个，主要用于质量监督部门定期或不定期对经过验收检 验合格的产品总体实施质量监督抽样检验。与验收抽样检验标准的相同点在于将基础抽样检验方式分为计数抽样 检验和计量抽样检验。但是，每个标准也都有它自身特点：
(1) GB/T —-996《产品质量监督复查程序及抽样方案》 该标准的作用在于指导规范产品质量监督这一特定场合，复查工作程序及抽样方案使用。 (2)GB/T -1993《产品质量监督计数抽样检验程序及抽样表》 该标准规定了对以每百单位产品不合格数为质量指标的监督总体计数一次监督抽样检验程序。 (3)GB/T -1997《产品质量一次计数监督抽样检验程序及抽样表》 该标准规定了对以不合格品率为质量指标的产品总体进行计件一次监督抽样检验程序。仅适用于产品总体量 较大的情形，一般来说，监督总体量应大于250且总体量与之比应大于10。 (4)GB/T -1995《产品质量小总体计数一次抽样检验程序及抽样表》 该标准规定了对以不合格品数为质量指标的产品总体计数一次监督抽样检验程序。
标准化
国际标准
国内标准
抽样检验除了根据抽样检验方法制定适用于各种特定情形的抽样方案外，抽样检验方法的标准化是一个重要 的趋向。这就是制定各种类型的抽样标准，其内容包括抽样方案程序及图表。生产方和使用方只要商定出关于批 质量的某个（或某些）特性值，根据抽样检验标准(简称抽样标准)即可得到所需的抽样方案。使用最广泛的标准 是由国际标准化组织(ISO)通过并颁布的两个国际标准：ISO2859－1974：《计数抽样程序及表》和ISO39511981：《不合格品率的计量抽样程序及图表》。这两个国际标准的蓝本是美国军用标准MIL-STD-105D和MILSTD-414。其他国家或直接采用这些标准，或在它们的基础上修订出本国的抽样标准。中国也颁布过几个标准， 如关于计数抽样的《中华人民共和国国家标准GB-2828-81》。此外，一些国家还制定了适用于连续生产线上的抽 样检验的连续抽样标准。
抽样检验方案
抽样检验方案第四节抽样检验方案（大纲要求熟悉）一、抽样检验的几个基本概念（基础知识）1．抽样检验方案是根据检验项目特性所确定的抽样数量、接受标准和方法。
如在简单的计数值抽样检验方案中，主要是确定样本容量n和合格判定数，即允许不合格品件数c，记为方案(n，c)。
2.检验．检验是对检验项目中的性能进行量测、检查、试验等，并将结果与标准规定要求进行比较，以确定每项性能是否合格所进行的活动。
3．检验批4．批不合格品率是指检验批中不合格品数占整个批量的比重。
5．过程平均批不合格品率是指对k批产品首次检验得到的k个批不合格品率的平均数。
6．接受概率（又称批合格概率）接受概率是根据规定的抽样检验方案将检验批判为合格而接受的概率。
一个既定方案的接受概率是产品质量水平，即批不合格品率P的函数，用L(p)表示，检验批的不合格品率p越小,接受概率L(p)就越大。
二、抽样检验方案类型（一）抽样检验方案的分类（二）常用的抽样检验方案（大纲要求熟悉）1.标准型抽样检验方案(1)计数值标准型一次抽样检验方案计数值标准型一次抽样检验方案是规定在一定样本容量n时的最高允许的批合格判定数c，记作（n，c）,并在一次抽检后给出判断检验批是否合格的结论。
c也可用Ac表示。
c值一般为可接受的不合格品数，也可以是不合格品率，或者是可接受的每百单位缺陷数。
若实际抽检时，检出不合格品数为d，则当：d≤c时，判定为合格批，接受该检验批；d＞c定为不合格批，拒绝该检验批。
(2)计数值标准型二次抽样检验方案（以上两种标准型抽样检验程序见图7－16、7－17）(3)多次抽样检验方案（★适当位置加图7－16和7－17）2.分选型抽样检验方案3.调整型抽样检验方案[例题]当采用计数值标准型一次抽样检验方案实际抽检时，检验出的不合格品数d，当()，判定为不合格批，拒绝该检验批。
A. d <cB. d >cC. d =cD. d =r答案：B抽样检验方案参数的确定三、抽样检验方案参数的确定（大纲要求了解）实际抽样检验方案中也都存在两类判断错误。
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统计抽样检验抽样检验培训目的掌握统计抽样检验的差不多原理和方案检索，正确操作统计抽样检验。
一：抽样检验的差不多概念1、 抽样检验的概念（1）所谓抽样检验是指从交验的一批产品（批量为N ）中，抽取一个样本（由n 个单位产品组成）进行检验，从而对批产品质量作用推断的过程。
检验 X<=Ac 允收（2）抽样检验的目的是“通过样本推断总体”，而其期望则在于“用尽量少的样本量来尽可能准确地判定总体（批）的质量。
”从而达到这一目的和期望，传统的“百分比抽样”是不科学的、不合理的。
通过多青年来的理论研究和实践，证明只有采纳“统计抽样检验”才能保证科学、合理地实现这一目的和期望。
（3）抽样检验的步骤a.抽样：需要研究的是如何样抽和抽多少的问题。
b.检验：是在统计抽样检验理论的指导下，采纳具有一定测量能力的设备和正确的方法进行检验。
c.推断：是用对样本的检验结果来推断总体（批）的质量水平。
其中抽样和推断状况就构成了抽样方案。
即抽多少和如何样推断。
2、统计抽样检验1）统计抽样检验的概念（1）所谓统计抽样检验，是指抽样方案完全由统计技术所确定的抽样检验。
（2）统计抽样检验的优越性体现在能够用尽可能低的检验费用（经济性），有效地保证产品质量水平（科学性），且对产品质量检验或评估结论可靠（可靠性），而事实上施又专门简便（可用性）。
二、抽样检验方案一个批的产品数量即批量用N表示，对那个产品批规定一个不合格品率，假如批不合格品率超过那个规定值，该批产品将被拒收，那个不合格品率就称为“该允收不合格品率”，以P1表示。
抽样检验确实是从批N里抽取一小部分单位产品作为样本进行检验，用样本的质量对产品批质量进行推断。
样本中所包含的单位产品数称为样本大小，或叫样本容量,用n来表示，样本中的不合格品数用d表示，样本的不合格品率为d/n。
因为是抽样检验，我们无法保证样本的不合格品率d/n恰恰等于批不合格品频率D/N，因此只有用d/n与P1比较而作出同意依旧拒收的决定。
对计数值抽样检验，实际作法并不是直接用d/n与P1作比较，而是规定一个合格判定数Ac和一个不合格判定数Re,若样本不合格品数d小于或等于那个合格判定数Ac，就接收该批产品；若d等于或大于不合格判定数Re,则拒收该批产品。
那个抽样检验过程就称为计数型抽样检验方案。
由此看出，抽样方案确实是为了决定样本大小和判定检验批是否合格而规定的一组规则。
在一个最简单的抽样方案中要确定两个参数，一个是抽取的样本大小n,一个是判定数Ac和Re，通常用（n, Ac）表示一个抽样方案，简写为（n, c）；有了n和Ac之后就能够专门容易地进行抽样检验了。
抽样方案中简单的抽样方案是一次抽样方案，较复杂的抽样方案有二次抽样及多次抽样方案，一次抽样方案的实施过程，是从批量N 的一批产品中抽取样本大小为n 的一个样本，规定一个合格判定数Ac ，对样本进行检验，若样本中不合格品数d<=Ac,则接收该批产品；若d>=Ac 则拒收该批产品。
二次抽样方案确实是从批量为N 中最多抽取两个样本之后，就应作出合格与否的推断。
由于二次抽样方案是抽两次，如此就有两个样本大小，分不记为n1和n2，有两个合格判定数，分不为Ac1和Ac2,因此那个抽样方案由四个参数来决定，用n1n2Ac1Ac2（简写为n1,n2,c1,c2）。
二次抽样方案的实施过程，是第一次从批量N 中抽取样本大小n1的第一个样本，若检验不合格品数d1<=Ac1,则判定该批合格，予以接收；若不合格品数d1>=Re1,则拒收该批产品；若d1超过Ac1,但小于Re1,则接着抽取样本大小为n2的第二个样本。
设第二个样本的不合格品数为d2, 若d1+d2<=Ac2, 仍判定该批合格；若d1+d2>=Re2,则判定该批不合格。
多次抽样方案和二次抽样方案过程相似，只是抽取样本个数增多，规定的合格判定数也相应增多而已。
检验样本，n 中有r 个不合格品 左图为：一次抽样检验程序r<=Ac r>Ac(或r>=Re)接收拒收注：Ac为合格判定数Re为不合格判定数（在一次抽样检验中，总有Re=Ac+1）r1r2接收拒收注：在二次抽样检验中总有Re2=Ac2+1上图为：二次抽样检验程序1、百分比抽检方案的不合理性。
百分比抽检确实是从批中按一定的比例抽取样本进行检验，然后按某一合格判定数进行判定。
这种百分比抽检方案有一个错误的认识，确实是认为“只要样本大小与批量比不变，则通过抽样方案对用户所得到的爱护程度也不变”，这种认识是错误的。
百分比抽检是大批严，小批宽，是专门不合理的。
由于批量的变化将阻碍到对产品质量的爱护程度，因此百分比抽检方案不能作为合理的抽样方案来使用。
三、能够接收的质量水平（AQL）1、AQL的含义和作用。
能够接收的质量水平AQL（Acceptable Quality Level）确实是生产方和接收方共同认为中意的不合格品率（或每百单位的缺陷数）的上限，它是操纵最大过程平均不合格品率的界限，是ISO2859抽样标准的设计基础。
2、AQL的确定。
1）按用户要求的质量来确定。
当用户依照使用的技术、经济条件提出了必须保证的质量水平常，则应将该质量要求定为AQL。
2）依照过程平均来确定。
此种方法大多用于少品种、大批量，而且质量信息充分的场合，AQL值确定一般稍高于过程平均。
3）按缺陷类不和产品等级指定。
关于不同的缺陷类不及产品等级，分不规定不同的AQL值。
越是重要的项目，验收后的不合格品造成的损失越大，AQL值就应越小。
这种方法多用于小批量生产和产品质量信息不充分的场合。
4）考虑检验项目来决定。
同一类检验项目有多个（如同属严峻缺陷的检验项目有3个）时，AQL的取值要适当大一些。
5）同供应者协商决定。
为使用户要求的质量同供应者的生产能力协调，双方共同协商合理确定AQL值。
如此可减少由AQL值引起的一些纠纷。
这种方法多用于质量信息不充分（如新产品）的场合。
四、抽样方案1、抽样方案的类型抽样方案的类型包括一次抽样、二次抽样和五次抽样。
一般二次抽样、五次抽样的平均样本量低于一次抽样，但检验的组织工作和对检验员的素养要求较高。
2、检验的严格程度GB2828标准属于调整型抽样检验，规定有正常检验、放宽检验和加严检验。
当产品批初次被送入检验时，一律以正常开始，三种严格程度的转换如下图所示。
调整型抽样检验有利于促进生产方不断提高产品质量水平。
开始3、一次正常抽样方案的检索GB2828-87标准中，由于有一次抽样、二次抽样、五次抽样共三种类型和正常检验、放宽检验、加严检验、特宽检验共四种检验严格程度，经组合共有12种抽样方案。
那个地点只讲解一次正常抽样方案的检索，其他方案的检索步骤都与其类似，应用时只须从标准中查不同的“主抽检表”即可。
1）确定样本大小字码依照批量N和规定的检验水平IL查“样本大小字码表“见附页，得到相应的字码。
2）查主抽检表依照抽样方案类型和检验严格程序确定查哪个主抽检表，那个地点要查的是一次正常抽样检验表。
依照样本大小字码CL和事先规定的合格质量水平AQL值在主抽检表上查得抽样方案。
（1）依照样本大小字码CL，在主抽检表的第一列“样本大小字码”栏确定要查的行数。
（2）依照事先确定的合格质量水平AQL值从表头AQL数值栏确定要查的列数。
（3）用十字交叉法查表：a)若交叉点为一组数字，则在这组数字同行上可查到样本大小n 的数值。
与这一组数字[Ac, Re]构成抽样方案[n, Ac, Re]。
b)若交叉点为箭头，则沿着箭头所指的方向所查到的一组数字，在这组数字同行上可查到样本大小n的数值。
与这一组数值[Ac, Re]构成抽样方案[n, Ac, Re]。
查表的方法可总结为一句话：跟着箭头走，见数就停留，同行是方案，千万不回头。
4、方案检索案例1、某厂出厂检验，采纳GB2828-87标准，规定AQL=1.5，IL=II，当交验批量N=2000时，其一次正常抽样方案为：（1）从样本大小字码表查得为K；（2）从一次正常抽样主抽检表查得Ac=5,n=125;则，确定抽样方案为[2000，125，5]2、某厂出厂检验，采纳GB2828-87标准，规定AQL=0.10，IL=II，当交验批量为N=500，求一次正常抽样方案。
（1）由样本大小字码表查得为：H；（2）从一次正常抽样主抽检表上，对应的样本大小字码为H的行，和AQL=0.10的列，在交叉点上所遇到的是箭头，沿着箭头所指的方向，第一级数据为[0，1]，而与这一组数据同行上可查到n=125。
则，确定方案为[500，125，0]。
注意：一定不要取与字码H对应的n=50。
1）抽样检验的概念从一批产品中随机抽取一小部分样本单位进行检验，然后依照不合格品的多少或质量特性，按一定规则对产品总体（或产品批）的质量状况作出推断，就称为抽样检验。
在生产实践中工序与工序、库房与车间，生产者与使用者之间进行产品交换时，要把产品划分为批。
一个产品总是由一定数量的产品构成，抽样检验确实是从产品批里抽取一部分产品进行检验，然后依照样本不合格品数，或质量特性的规定界限，来推断整批产品是否合格。
因为抽样检验不是检验批的全部产品，因此即使判定为合格的产品批，其中也可能含有一定数量的不合格品。
假如我们同意批量中有一定比率的不合格品，从经济上考虑是有利的，那么检验的目的确实是保证这批产品里的不合格品数不超过那个限制比率。
在这种情况下，利用抽样检验就能够使检验的数量少、费用少、时刻省、成本低。
检验时只要严格执行抽样方案，它比权数检验具有更大的优越性。
抽样检验适合于破坏性的检验、测量对象是连续体、产品数量多、希望检验费用少以及需要促使供应方加强质量治理等情况下采纳。
抽样检验的缺点确实是存在可能犯两类错误，即把合格批误判为不合格批，或把不合格批误判为合格批的可能。
但从统计检验的原理可知，这两类错误都能够被操纵在一定的概率以下。
1、抽样检验方案一个批的产品数量即批量用N表示，对那个产品批规定一个不合格品率，假如批不合格品率超过那个规定值，该批产品将被拒收，那个不合格品率就称为“该允收不合格品率”，以P1表示。
抽样检验确实是从批N里抽取一小部分单位产品作为样本进行检验，用样本的质量对产品批质量进行推断。
样本中所包含的单位产品数称为样本大小，或叫样本容量,用n来表示，样本中的不合格品数用d表示，样本的不合格品率为d/n。
因为是抽样检验，我们无法保证样本的不合格品率d/n恰恰等于批不合格品频率D/N，因此只有用d/n与P1比较而作出同意依旧拒收的决定。
对计数值抽样检验，实际作法并不是直接用d/n与P1作比较，而是规定一个合格判定数Ac和一个不合格判定数Re,若样本不合格品数d小于或等于那个合格判定数Ac，就接收该批产品；若d等于或大于不合格判定数Re,则拒收该批产品。