2014统计学复习参考资料

2014统计学复习参考题

复习要求：1、全面复习，认真阅读和熟悉教材内容；2、把握基本理论和方法，定性与定量结合。3、结合作业复习。特别提醒：考试请带计算器。

第一章导论

1、统计学的含义？数据分析方法的分类？

2、统计数据的分类及其各自的特点？

3、统计中的基本概念？第二章统计数据的收集

1、概率抽样与非概率抽样的含义、区别与特点？

2、2、概率抽样与非概率抽样的类型？

3、简述典型调查与抽样调查的比较?

4、抽样误差的含义及其影响因素？

5、非抽样误差的类型？

6、误差的控制？

第三章统计数据的整理与显示

1、数据预处理的内容？

2、品质型数据的整理与图示各有哪些？

3、数值型数据的整理与图示各有哪些？

4、展示数据的两种主要方式？

5、数据分组、频数分布表与直方图的制作？

第四章数据的概括性度量

1、数据分布特征的测度？

2、简述众数、中位数和平均数的特点与应用场合？

3、简述异众比率、四分位差、方差和标准差的应用场合？

4、众数、中位数、平均数和方差、标准差、离散系数的计算？

第五章统计指数（教材第14章）

1、指数及其分类？

2、总指数的分类与编制方法？加权综合指数与加权平均指数的区别、联系与计算？

3、什么是同度量因素？它有什么作用？

4、指数体系与两因素分析？总量指数体系分析与平均数变动因素分解？

第六章统计量及其抽样分布（并参考教材第五章）

1、参数与统计量？抽样分布与长用的几个重要分布？

2、总体分布与抽样分布的关系

3、一般正态分布与标准总体分布的转换与总体分布表的使用？

4、样本均值与样本比例的抽样分布特征及相关计算？

5、两个样本平均值之差的分布特征与相关计算？

第七章参数估计？

1、参数估计及方法？点估计和区间估计的区别?

2、简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系？

3、评价一个估计量好坏的标准有哪些？

4、一个总体的参数的区间估计及所使用的分布？区间估计的计算？

5、估计总体平均值与总体比例时的样本量的计算？

6、影响抽样误差大小的因素？

第八章假设检验

1、参数估计与假设检验的的比较？

2、假设的表达式、流程与两类错误？

3、检验统计量的确定？

4、总体平均值的检验与计算？

5、总体比例的检验与计算？

6、总体方差的检验与计算？

7、检验结果的解释与单侧检验中假设的建立？

第九章一元线性回归（教材第11章）

1、什么是相关分析与回归分析？相关分析与回归分析的联系与区别？

2、相关系数的含义与计算？2、一元线性回归模型与参数估计？判定系数与估计标准误差的计算？方程的显著性检验？

3、利用回归方程进行预测的步骤与计算？

第十章时间序列分析与预测（教材：第13章）

1、时间序列及其构成？

2、增长率分析与计算？

3、时间序列预测的程序？

4、线性趋势预测？

5、季节指数预测方法与计算？

第十一章方差分析（教材：第10章）

1、方差分析及有关术语？

2、方差分析的基本思想和原理？

3、方差分析的基本步骤？

4、单因素方差分析？

简答题供参考：

1、统计数据分为哪几种类型？各有什么特点？

答：1、分类数据。将数字作为现象总体中不同类别或不同组别的代码，这是最低层次的尺度。在这种情况下，不同的数字仅表示不同类（组）别的品质差别，而不表示它们之间量的顺序或量的大小。

2、顺序尺度不但可以用数表示量的不同类（组）别，而且也反映量的大小顺序关系，从而可以列出各单位、各类（组）的次序。

以上两类数据说明的是事物的品质特征，不能用数据表示，其结果均表现为类别，也称为定性数据或品质数据（Oualitative data ）；

3、数值型数据。说明的是现象的数量特征，能够用数值来表现，因此也称为定量数据（Quantitative data ）。可进行加、减、乘、除运算。

适用于低层次测量数据的统计方法，也适用于较高层次的测量数据，因为后者具有前者的数学特性。适用于高层次测量数据的统计方法，则不能用于较低层次的测量数据

2、概率抽样与非概率抽样的含义与特点？

答：非概率抽样就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。

由于非概率抽样不是依据随机原则抽选样本，样本统计量的分布是不确切的，因而无法使用样本的结果对总体相应的参数进行推断。如果调查的目标是用样本的调查结果对总体的相应参数进行评估，并计算估计的误差，得到的总体参数的置信区间，这时就不适合采用非概率抽样。非概率抽样的特点是操作简单、时效快、成本低，而且对于抽样中的统计专业技术要求不高。非概率抽样适合探索性的研究，调查的结果用于发现问题，为更深入的数据分析提供准备。

概率抽样是依据随机原则抽选样本，这时样本统计量的理论分布是存在的，因此可以根据调查的结果对总体的有关参数进行估计，计算估计误差，得到总体参数的置信区间，并且在进行抽样设计时，对估计的精度提出要求，计算为满足特定精度要求所需要的样本量。所以，如果调查的目的在于掌握研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就应当使用使用概率抽样的方法。当然，概率抽样的技术含量更高，无论是抽样样本还是对调查数据进行的分析，都要求有较高的统计学专业知识，调查的成本也比非概率抽样的调查成本高。

概率抽样

这一方法是根据一个已知的概率选取被调查者，无须调查人员在选样中判断或抽选。从理论上讲，概率抽样是最理想、最科学的抽样方法，它能保证样本数据对总体参数的代表性，而且它能够将调查误差中的抽样误差限制在一定范围之内。但相对于非概率抽样来说，概率抽样也是花费较大的抽样方法。概率抽样有以下几种形式。

1．简单随机抽样分层抽样整群抽样等距抽样非概率抽样

不是完全按随机原则选取样本。非概率抽样有三种形式。

1．主要是由调查人员自由选择被调查者的非随机选样2．通过某些条件过滤选择某些被调查者参与调查的判断抽样法。只要不是属于要进行总体推论的大多数项目都可使用非概率抽样法。

3、简述众数、中位数和平均数的特点与应用场合？

答：算术平均数与众数、中位数的关系取决于频数分布的状况。它们的关系如下：

1. 当数据具有单一众数且频数分布对称时，算术平均数与众数、中位数三者完全相等，即0e X M M ==，这一关系如图3.1所示。

2.当频数分布呈现右偏态时，说明数据存在最大值，必然拉动算术平均数向极大值一方靠，则三者之间的关系为X ＞e M ＞0M ，这一关系如图

3.2。

3. 当频数分布呈现左偏态时，说明数据存在最小值，必然拉动算术平均数向极小值一方靠，而众数和中位数由于是位置平均数，不受极值的影响，因此，三者之间的关系为X ＜

e M ＜0M ，这一关系如图3.3。