基于MATLAB的线性调频信号的仿真..
基于Matlab的线性模拟调制技术研究
*******************实践教学*******************兰州理工大学计算机与通信学院2011年秋季学期移动通信课程设计题目:基于Matlab 的线性模拟调制技术研究专业班级:姓名:学号:指导教师:成绩:在本课程设计AM、DSB、SSB、VSB线性调制将基带信号调制在不通的载波频率进行电磁波的辐射发射。
我将通过多方搜集资料与分析,来理解线性调制的具体过程和它在MATLAB中的实现方法。
更清晰地认识线性的调制原理,同时加深对MATLAB这款通信仿真软件操作的熟练度,并在使用中去感受计算机仿真的应用与特色在线性调制方式通过时域与频域进行分析。
利用自主的设计过程来锻炼自己独立思考,分析和解决问题的能力,为我今后的自主学习研究提供具有实用性的经验关键词:AM信号,调制,解调,信噪比,MATLA B调制在通信系统中的作用至关重要。
调制,就是把信号转换成适合在信道中传输的形式的一种过程。
广义的调制分为基带调制和带通调制(也称为载波调制)。
在无线通信中和其他的大多数场合,调制信号是指来自信源的消息信号(基带信号),这些信号可以是模拟的,也可以是数字的。
未受调制的周期信号振荡信号称为载波,他可以是正弦波,也可以是非正弦波(如周期性脉冲序列)。
载波调制后称为已调信号,它含有调制信号的全部特征。
解调(也称检波)则是调制的逆过程。
起作用是将已调制信号中的调制信号恢复出来。
载波调制是基带信号对载波信号的调制是为了实现下列一个或多个目标:第一,在无线传输中,信号是以电磁波的形式通过天线辐射到空间中的。
为了获得较高的辐射功率,天线的尺寸必须与发射信号的波长相比拟。
而基带信号包含的较低频率分量的波长较长,致使天线长度过长而难以实现。
但通过调制,吧基带信号的频率搬至较高的载波频率上,使已调信号的频率与信道的带通特性相匹配,这样就可以提高传输新能,以较小的发送功率与较短的天线来辐射电磁波。
如在GSM体制移动通信使用的是900MHz频段,所需天线尺寸为8cm。
基于Matlab_simulink的信号调制仿真
基于Matlab/simulink的信号调制仿真1.非归零码1)打开Simulink工具箱方式一:在命令行中输入Simulink回车即可。
方式二:点击工具栏中的Simulink图标也可以。
2)在弹出的“Simulink Start Page”窗口中,选“Blank Model”3)点击“Library Brower”,选Communications Toolbox ----> Comm Sources ----> Random Data Sources,将Random Integer Generator(随机整数发生器)模块拖入工作区。
双击Random Integer Generator,设置参数。
Set size 设为2,输出为0, 1两个值。
4)在“Library Brower”中,选Simulink ----> Signal Attributes,将Rate Transition(随机整数发生器)模块拖入工作区。
Rate Transition模块用于在不同采样率之间的转换。
双击Rate Transition模块进行参数设置。
提高输出采样率便于之后的频谱分析。
5)在“Library Brower”中,选Simulink ----> Sinks,将Scope(示波器)模块拖入工作区。
6)在“Library Brower”中,选DSP System Toolbox ----> Sinks,将Spectrum Analyzer(频谱分析仪)模块拖入工作区。
7)将各模板连接。
注意Stop Time的设置,必须满足有多于1024个采样点,否则无法进行傅里叶分析。
点击“Run”开始仿真。
8)双击Scope,观察时域波形。
9)双击Spectrum Analyzer,观察频谱。
点击左上角按纽,可进行设置。
点击工具,可放大/缩小、或平移图形。
2.数字调制1)ASK如下图。
各模块可在Simulink Library Browser中搜索得到。
基于MATLAB的模拟线性调制
基于MATLAB 的模拟调制实验报告一、实验目的1.进一步学习调制的知识,掌握调频与调角两种模拟调制技术。
2.进一步学习MATLAB 的编程,熟练使用MATLAB 进行作图。
二、实验原理1.调制的概念调制(modulation )就是对信号源的信息进行处理加到载波上,使其变为适 合 于信道传输的形式的过程,是使载波随信号而改变的技术。
一般,用来传送消息的信号()t u c 叫作载波或受调信号,代表所欲传送消息的信号叫作调制信号,调制后的信号()t u 叫作已调信号。
用调制信号()t u Ω控制载波的某些参数,使之随()t u Ω而变化,就可实现调制。
2.调制的目的 频谱变换当所要传送的信号的频率或者太低,或者频带很宽,对直接采用电磁波的形 式进行发送很不利,需要的天线尺寸很大,而且发射和接受短的天线与谐振回路的参数变化范围很大。
为了信息有效与可靠传输,往往需要将低频信号的基带频谱搬移到适当的或指定的频段。
这样可以提高传输性能,以较小的发送功率与较短的天线来辐射电磁波。
实现信道复用为了使多个用户的信号共同利用同一个有较大带宽的信道,可以采用各种复用技术。
如模拟电话长途传输是通过利用不同频率的载波进行调制。
将各用户话音每隔4 kHz 搬移到高频段进行传输。
提高抗干扰能力不同的调制方式,在提高传输的有效性和可靠性方面各有优势。
如调频广播系统,它采用的频率调制技术,付出多倍带宽的代价,由于抗干扰性能强,其音质比只占10 kHz 带宽的调幅广播要好得多。
扩频通信就是以大大扩展信号传输带宽,以达到有效抗拒外部干扰和短波信道多径衰落的特殊调制方式。
3.调制的种类根据()t u Ω和()t u c 的不同类型和完成调制功能的调制器传递函数不同,调制分为以下多种方式: (1).按调制信号()t u Ω的类型分为:● 模拟调制:调制信号()t u Ω是连续变化的模拟量,如话音与图像信号。
● 数字调制:调制信号是数字化编码符号或脉冲编码波形。
基于MATLAB模拟调制系统的仿真设计
基于MATLAB模拟调制系统的仿真设计调制是无线通信系统中的重要环节,主要用于在传输信号过程中对信号进行编码和解码,以实现信号的传输和接收。
MATLAB作为一种强大的数学仿真工具,可以方便地进行调制系统的仿真设计。
调制系统一般包括三个主要部分:调制器、信道和解调器。
调制器负责将发送信号进行编码,以适应信道传输的需求;信道主要是指无线信号在传输过程中的传播环境,会受到各种影响,如多径效应、噪声等;解调器对接收到的信号进行解码,恢复出原始信号。
在MATLAB中,可以利用其信号处理、通信和仿真工具箱来进行调制系统的仿真设计。
以下是一个基于MATLAB的调制系统的仿真设计流程:1.确定调制方式:首先确定要使用的调制方式,比如常见的调制方式有调幅(AM)、调频(FM)、相位调制(PM)等。
根据需求选择合适的调制方式。
2.信号生成:使用MATLAB的信号处理工具箱生成原始信号。
可以选择不同的函数生成不同的信号,如正弦信号、方波信号、高斯脉冲等。
3.调制器设计:根据选择的调制方式,设计相应的调制器。
比如对于AM调制,可以通过将原始信号与载波进行乘法运算来实现;对于FM调制,可以通过改变载波频率的方式来实现。
在MATLAB中,可以使用相关函数来实现这些调制方式。
4.信号传输:将调制后的信号传输到信道中。
可以在仿真中模拟不同的信道情况,如加入噪声、多径效应等。
MATLAB提供了相关函数来模拟这些信道效应。
5.解调器设计:设计相应的解调器以恢复原始信号。
解调器的设计与调制器的设计相对应。
在MATLAB中,可以使用相关函数来实现解调器。
6.信号分析:对仿真结果进行分析。
可以通过绘制波形图、功率谱密度图等来观察信号在传输过程中的变化。
除了上述基本的仿真设计流程外,还可以在仿真过程中加入其他功能,如信号压缩、信号变换等。
MATLAB提供了大量的工具箱,可以方便地实现这些功能。
总之,基于MATLAB的调制系统仿真设计可以方便地模拟调制系统的工作过程,以及对不同信道效应的影响。
基于MATLAB的模拟信号频率调制与解调分析
基于MATLAB的模拟信号频率调制与解调分析信号频率调制(FM)是一种将信息信号调制到载频波形上以便在传输过程中保持信号质量的技术。
本文将基于MATLAB对信号频率调制与解调进行分析与模拟。
首先,我们需要生成一个调制信号。
以正弦信号为例,通过改变该信号的频率来模拟调制信号。
我们可以使用MATLAB的信号处理工具箱中的`fmmod(`函数来实现这一点。
以下是一个示例代码:```matlabt = 0:1/fs:1; % 时间向量fc = 2000; % 载频频率fm = 100; % 调制信号频率m = sin(2*pi*fm*t); % 调制信号modulatedSignal = fmmod(m, fc, fs); % 使用fmmod进行调频调制subplot(2,1,1);plot(t, m);title('调制信号');xlabel('时间');ylabel('振幅');subplot(2,1,2);title('调制后信号');xlabel('时间');ylabel('振幅');```上述代码中,我们定义了采样频率、时间向量、载频频率和调制信号频率,并生成了调制信号。
然后,我们使用`fmmod(`函数将调制信号调制到载频波形上。
最后,我们用两个子图分别显示调制信号和调制后信号。
接下来,我们将对调制后的信号进行解调以还原原始信号。
我们可以使用MATLAB的信号处理工具箱中的`fmdemod(`函数。
以下是一个示例代码:```matlabdemodulatedSignal = fmdemod(modulatedSignal, fc, fs); % 使用fmdemod进行解调subplot(2,1,1);plot(t, modulatedSignal);title('调制后信号');xlabel('时间');ylabel('振幅');subplot(2,1,2);title('解调后信号');xlabel('时间');ylabel('振幅');```上述代码中,我们使用`fmdemod(`函数对调制后的信号进行解调。
基于MATLAB的simulink对信号调制与解调的仿真
基于MATLAB的对信号调制与解调的仿真摘要Simulink是Mathworks公司推出的基于Matlab平台的著名仿真环境Simulin作为一种专业和功能强大且操作简单的仿真工具,目前已被越来越多的工程技术人员所青睐,它搭建积木式的建模仿真方式既简单又直观,而且已经在各个领域得到了广泛的应用。
本文主要是以simulink为基础平台,对2ASK、2FSK、2PSK信号的仿真。
文章第一章内容是对simulink的简单介绍和通信技术的目前发展和未来展望;第二章是对2ASK、2FSK和2PSK信号调制及解调原理的详细说明;第三章是本文的主体也是这个课题所要表现的主要内容,第三章是2ASK、2FSK和2PSK信号的仿真部分,调制和解调都是simulink建模的的方法,在解调部分各信号都是采用相干解调的方法,而且在解调的过程中都对整个系统的误码率在display模块中有所显示本文的主要目的是对simulink的熟悉和对数字通信理论的更加深化和理解。
关键词:2ASK、2FSK、2PSK,simulink,调制,相干解调目录摘要 (32)第一章绪论 (34)1.1 MATLAB/Smulink的简介 (34)1.2 通信发展简史....................................... 错误!未定义书签。
4 1.3 通信技术的现状和发展趋势........................... 错误!未定义书签。
7 第二章 2ASK、2FSK、2PSK和2DPSK的基本原理和实现...... 错误!未定义书签。
7 2.1 2ASK的基本原理和调制解调实现..................... 错误!未定义书签。
8 2.2 2FSK的基本原理和调制解调实现.................... 错误!未定义书签。
11 2.3 2PSK的基本原理和调制解调实现................... 错误!未定义书签。
基于MATLAB的常用信号调制仿真
1 前言1.1 信号调制仿真的概念仿真是衡量系统性能的工具,它通过仿真模型的仿真结果来判断原系统的性能从而为新系统的建立或原系统的改造提供可靠的参考。
通过仿真,可以降低新系统失败的可能性,消除系统中潜在的瓶颈,防止对系统中某些功能部件造成过量的负载,优化系统的整体性能,因此,仿真是科学研究和工程建设中不可缺少的方法[1-2]。
实际的信号调制是一个功能结构相当复杂的系统,对这个系统做出的任何改变(如改变某个参数的设置、改变系统的结构等)都可能影响到整个系统的性能和稳定。
因此,在对原有的系统作出改进或建立一个新系统之前,通常需要对这个系统进行建模和仿真。
通过仿真结果衡量方案的可行性,从中选择最合理的系统配置和参数设置,然后再应用于实际系统中,这个过程就是信号调制仿真[3]。
与一般的仿真过程类似,在对信号调制实施仿真之前,首先需要研究信号调制的特性,通过归纳和抽象建立信号调制的仿真模型。
图1-1是关于信号调制仿图1-1 仿真流程示意图从图中可以看到,信号调制仿真是一个循环往复的过程,它从当前系统出发,通过分析建立起一个能够在一定程度上描述原信号调制的仿真模型,然后通过仿真实验得到相关的数据。
通过对仿真数据的分析可以得到相应的结论,然后把这个结论应用到对当前信号调制系统的改造中。
值得注意的是,信号调制仿真并不是一个机械的过程,它实际上是人的思维活动在计算机协助下的一种延伸。
1.2 信号调制仿真问题的提出、研究价值及研究现状1.2.1 信号调制仿真问题的提出信号调制的性能可以用基于公式的计算方法、波形级仿真或通过硬件样机研究和测量来估计得到。
以简化模型为基础的公式法只能应用于一些理想化和过于简单的例子,要想估计出复杂信号调制的性能是非常困难的。
基于测量的性能估计方法通常代价很高,并且很不灵活。
用基于仿真的方法来估计性能时,系统可以用任何所期待的细节(主观的,当然有一定局限)来模拟。
与公式法或测量法相比较。
基于matlab的调制解调与信道编译码仿真
基于MATLAB 的调制解调与信道编译码仿真摘要:随着信息时代的步伐,通信技术得到了全面的发展,信息技术已成为了21世纪最强大的国际化动力。
在通信技术中,信息的调制、解调和误码纠错都占有重要的地位。
MATLAB 作为一款功能强大的数学工具软件,在通信领域中得到了很广泛的应用。
本文基于MATLAB 对信号进行模拟仿真设计,实现对二进制相移键控、循环码的纠错仿真、BPSK 的调制解调等进行仿真设计。
关键字:MATLAB 、调制解调、2PSK 、BPSK 、重复码。
一 、二进制和四进制相移键控调制仿真设计1.1 二进制相移键控(2PSK )原理相移键控是利用载波的相位变化来传递数字信息的,而振幅和频率保持不变。
在2PSK 中常用0和π分别表示二进制“0”和“1”,2PSK 的信号时域表达式为:2t )e c pskn w t ϕ+()=Acos( n ϕ表示为第n 个符号的绝对相位,因此上式可改写为:2Acosw t -Acosw t 1-P Pe {psk c c t ()=概为概率为率 由于表示信号的两种码形完全相同,极性相反,故2PSK 信号一般表示一个双极性全占空矩形脉冲序列与一个正弦载波相乘。
2p ()sk e t =s(t)cosw c t其中:s(t)=∑n a g(t-nTs);这里,g(t)为脉宽Ts 的单个矩形脉冲;n a 的统计特征为 n a =概率为 概率为即发送二进制“0”时(a 1n =+),2p ()sk t e 取0相位;发送二进制符号“1”时(a 1n =+),2p()sk t e 取π相位。
这种以载波的不同相位直接法去表示相应二进制数字信号的调制方式,称为二进制绝对相移方式。
2PSK信号时间波形2PSK信号的调制原理如下图所示,与2ASK的产生方法相比,只是对s(t)的要求不同,在2ASK中s(t)是单极性的,而在2PSK中s(t)是双极性的基带信号。
(a)模拟调制方法(b)键控法2PSK信号的解调通常采用相干解调法,解调原理如下原理框图所示,在相干解调中,如何得到与接受的2PSK信号同频同相的相干载是关键问题,后续进一步介绍。
基于MATLAB模拟调制系统的仿真设计
基于MATLAB模拟调制系统的仿真设计摘要:本文基于MATLAB平台,通过建立调制系统的仿真模型,实现了对调制系统的仿真设计。
首先对调制系统的基本原理进行了介绍,然后建立了调制系统的数学模型。
接着使用MATLAB对模型进行了仿真分析,包括调制信号的产生、载波信号的产生、调制信号与载波信号的混合调制、调制后的信号的传输等过程。
最后,通过仿真结果的分析,对调制系统的性能进行了评估,并提出了优化方案。
本文的研究对于调制系统的设计和优化具有一定的参考意义。
关键词:调制系统;MATLAB仿真;混合调制;性能评估;优化方案一、引言调制是无线通信中的一项基本技术,通过将信息信号与载波信号进行合成,使信息信号能够被传输到远距离的通信接收端。
调制系统是实现调制技术的关键,其性能直接影响到通信系统的可靠性和传输质量。
因此,对调制系统的研究和优化具有重要的意义。
二、调制系统的基本原理调制系统的基本原理是将信息信号经过调制器与载波信号进行混合调制,形成调制后的信号。
调制过程中,需要考虑到载波频率、调制信号幅度、调制信号频率等参数的选择。
常见的调制方式有幅度调制(AM)、频率调制(FM)、相位调制(PM)等。
三、调制系统的数学模型调制系统的数学模型是根据调制原理建立的,一般可表示为:$s(t) = A_c \cdot (1 + m \cdot \cos(f_m \cdot t)) \cdot\cos(f_c \cdot t)$其中,$s(t)$表示调制后的信号,$A_c$为载波幅度,$m$为调制系数,$f_m$为调制信号频率,$f_c$为载波频率。
四、MATLAB仿真设计4.1调制信号的产生通过MATLAB生成调制信号,并将其绘制出来,以便后续的仿真分析。
4.2载波信号的产生通过MATLAB生成载波信号,并将其绘制出来,以便后续的仿真分析。
4.3调制信号与载波信号的混合调制将调制信号与载波信号进行混合调制,并将调制后的信号绘制出来,以便后续的仿真分析。
通过Matlab软件实现对DSP-FPGA线性调频信号仿真
通过Matlab软件实现对DSP/FPGA线性调频信号仿真直接数字频率合成(DDS)是近年来得到迅速发展的一种新的频率合成方法,具有频率切换速度快,很容易提高频率分辨率、对硬件要求低等优点。
可编程全数字化便于单片集成、有利于降低成本。
提高可靠性并便于生产等有点。
DDS技术从相位的概念出发进行频率合成,存储了数字采样波形表,可以产生点频、线性调频、ASK、FSK等各种形式的信号。
线性调频信号可以获得较大的压缩比,有着良好的距离分辨率和径向速度分辨率,作为一种常用的脉冲压缩信号,已经广泛应用于高分辨率雷达领域。
Matlab是美国MathWorks公司自20世纪80年代中期推出的数学软件,优秀的数值计算与卓越的数据可视化能力使其很快在同类软件中脱颖而出。
Matlab已经发展成为多学科、多种工作平台的功能强大的大型软件。
本文用Matlab软件建立DDS系统中线性调频信号的仿真模型,对于理解线性调频信号和在FPGA中来实现线性调频信号有借鉴意义。
DDS线性调频信号发生器框图设计图1 DDS技术的基本原理1 DDS技术的基本原理基本模型如图1所示,主要由时钟频率源fclk、相位累加器、波形存储器(ROM)、数/模转换器(D/A)、以及低通滤波器(LPF)组成。
输出信号波形的频率表达式为:(1)式中,fclk为参考时钟频率,ΔΦ为相位增量,N为相位累加器的位数。
只要N足够大,DDS可以得到很小的频率间隔。
要改变DDS的输出信号的频率,只要改变ΔΦ即可。
当参考时钟频率给定后,输出信号的频率取决于频率的控制字,频率分辨率取决于累加器的位数,相位分辨率取决于ROM的地址位数,幅度量化取决于ROM的数据字长和D/A转换器的位数。
2 线性调频信号的实现框图图2 软件编程实现线性调频信号的原理图脉冲压缩雷达最常见的调制信号是线性调频信号,接收时采用匹配滤波器(Matched Filter)压缩脉冲。
它的数学表达式如下:式中fe为载波频率,K=B/T是调频斜率,于是,信号的瞬时频率为。
基于Matlab的线性调频信号干扰仿真研究
基于 Matlab 的线性调频信号干扰仿真研究发布时间:2021-11-26T08:30:18.086Z 来源:《科学与技术》2021年8月24期作者:杨慧君1 邵正途1 缪旭东2[导读] 针对现代雷达普遍采用脉冲压缩体制杨慧君1 邵正途1 缪旭东21.空军预警学院,湖北武汉4300192.湖北省军区武汉第一离职干部休养所湖北武汉 430019摘要:针对现代雷达普遍采用脉冲压缩体制,分析了线性频率调制(LFM)脉冲压缩雷达的工作原理,利用Matlab/simulink仿真平台建立了干扰仿真系统,对雷达干扰仿真系统进行了建模和系统仿真,给出了射频噪声干扰、卷积干扰对LFM脉压雷达的干扰仿真系统框图和仿真结果。
最后的仿真结果证明了仿真的正确性。
现代新体制的雷达,已经普遍采用脉冲压缩技术。
脉冲压缩技术是指发射宽的调制脉冲,保证在一定的峰值功率电平上提供必须的平均功率,然后把接收的回波信号压缩为窄脉冲。
脉冲压缩雷达常用的信号包括线性调频信号、非线性调频信号和相位编码信号。
线性调频脉冲压缩本质上就是对回波进行频率延迟,低频信号部分延迟时间长,高频信号部分延迟时间短,从而使脉冲宽度较的宽脉冲压缩为脉冲宽度较窄的窄脉冲。
各种干扰对雷达的压制效果如何是雷达研究者关注的重点问题[1],Matlab/simulink软件具有模型简洁,可操作性强等优点,基于该平台对几种典型的噪声压制性干扰样式进行干扰仿真,并对仿真结果进行分析、得出结论。
1.基于simulink的仿真方法Mathworks公司开发的Simulink是功能最强大的仿真软件之一,在仿真领域具有很多十分突出的优势[2]。
Simulink提供了一个丰富的模块库,涉及航空航天、控制系统、信号处理等各个领域,用户只需鼠标拖动就能完成非常复杂的仿真,Simulink提供了方便的图像输出界面,与一般程序仿真相比更为直观,可用于实现各种动态系统的建模、分析与仿真;与Matlab最大的不同之处在于,Simulink是基于时间流的仿真,更有利于对实时系统进行仿真。
基于MATLAB下的频率选择性信道仿真
基于MATLAB下的频率选择性信道仿真简介本文档旨在介绍使用MATLAB进行频率选择性信道仿真的基本方法和步骤。
背景频率选择性信道是无线通信中常见的信道类型之一,其特点是在不同的频率上具有不同的衰减和相位响应。
为了更好地理解和分析这种信道的性能,我们需要进行仿真模拟。
仿真步骤以下是在MATLAB中进行频率选择性信道仿真的基本步骤:1. 信道建模:首先,我们需要使用合适的数学模型来描述频率选择性信道。
常用的模型包括扁平衰落模型、Jakes模型、Rician衰落模型等。
根据具体的应用场景和需求,选择合适的模型进行建模。
信道建模:首先,我们需要使用合适的数学模型来描述频率选择性信道。
常用的模型包括扁平衰落模型、Jakes模型、Rician衰落模型等。
根据具体的应用场景和需求,选择合适的模型进行建模。
2. 频谱分析:通过频谱分析可以获得信号在不同频率上的衰减和相位响应。
MATLAB提供了丰富的信号处理工具箱,可以方便地对信号进行频谱分析。
频谱分析:通过频谱分析可以获得信号在不同频率上的衰减和相位响应。
MATLAB提供了丰富的信号处理工具箱,可以方便地对信号进行频谱分析。
3. 信道仿真:在信道建模和频谱分析的基础上,我们可以开始进行信道仿真。
根据所选用的信道模型和信号特性,使用MATLAB编写仿真代码,生成仿真结果。
可以考虑包括信号衰落、传输误码率等性能指标。
信道仿真:在信道建模和频谱分析的基础上,我们可以开始进行信道仿真。
根据所选用的信道模型和信号特性,使用MATLAB编写仿真代码,生成仿真结果。
可以考虑包括信号衰落、传输误码率等性能指标。
4. 结果分析:对于信道仿真的结果,我们需要进行详细的分析和评估。
根据仿真结果,可以评估系统在频率选择性信道下的性能表现,并针对性地进行优化。
结果分析:对于信道仿真的结果,我们需要进行详细的分析和评估。
根据仿真结果,可以评估系统在频率选择性信道下的性能表现,并针对性地进行优化。
线性调频信号matlab仿真
实验一雷达信号波形分析实验报告一、实验目的要求1. 了解雷达常用信号的形式。
2. 学会用仿真软件分析信号的特性。
3了解雷达常用信号的频谱特点和模糊函数。
二、实验参数设置信号参数范围如下:(1)简单脉冲调制信号:(2)载频:85MHz(3)脉冲重复周期:250us(4)脉冲宽度:8us(5)幅度:1V(2)线性调频信号载频:85MHz脉冲重复周期:250us脉冲宽度:20us信号带宽:15MHz幅度:1V三、实验仿真波形1.简单的脉冲调制信号程序:Fs=10e6;t=0:1/Fs:300e-6;fr=4e3;f0=8.5e7;x1=square(2*pi*fr*t,3.2)./2+0.5; x2=exp(i*2*pi*f0*t);x3=x1.*x2;subplot(3,1,1);plot(t,x1,'-');axis([0,310e-6,-1.5,1.5]);xlabel('时间/s')ylabel('幅度/v')title('脉冲信号重复周期T=250US 脉冲宽度为8us') grid; subplot(3,1,2);plot(t,x2,'-');axis([0,310e-6,-1.5,1.5]);xlabel('时间/s')ylabel('幅度/v')title('连续正弦波信号载波频率f0=85MHz')grid;subplot(3,1,3);plot(t,x3,'-');axis([0,310e-6,-1.5,1.5]);xlabel('时间/s')ylabel('·幅度/v')title('脉冲调制信号')grid;仿真波形:0123x 10-4-101时间/s幅度/v脉冲信号重复周期T=250us 脉冲宽度为8us123x 10-4-11时间/s幅度/v连续正弦波信号载波频率f0=85MHz123x 10-4-101时间/s幅度/v脉冲调制信号2.线性调频信号程序:Fs=10e6;t=0:1/Fs:300e-6;fr=4e3;f0=8.5e7;x1=square(2*pi*fr*t,8)./2+0.5; x2=exp(i*2*pi*f0*t); x3=x1.*x2; subplot(2,2,1);plot(t,x1,'-');axis([0,310e-6,-1.5,1.5]);xlabel('时间/s')ylabel('幅度/v')title('脉冲信号重复周期T=250US 脉冲宽度为8us ') grid; subplot(223);plot(t,x2,'-');axis([0,310e-6,-1.5,1.5]);xlabel('时间/s')ylabel('幅度/v')title('连续正弦波信号载波频率f0=85MHz ')grid;eps = 0.000001;B = 15.0e6;T = 10.e-6; f0=8.5e7;mu = B / T;delt = linspace(-T/2., T/2., 10001);LFM=exp(i*2*pi*(f0*delt+mu .* delt.^2 / 2.));LFMFFT = fftshift(fft(LFM));freqlimit = 0.5 / 1.e-9;freq = linspace(-freqlimit/1.e6,freqlimit/1.e6,10001); figure(1) subplot(2,2,2)plot(delt*1e6,LFM,'k');axis([-1 1 -1.5 1.5])grid;xlabel('时间/us')ylabel('幅度/v')title('线性调频信号T = 10 mS, B = 15 MHz')subplot(2,2,4)y=20*log10(abs(LFMFFT));y=y-max(y);plot(freq, y,'k');axis([-500 500 -80 10]);grid;%axis tightxlabel('频率/ MHz')ylabel('频谱/dB')title('线性调频信号T = 10 mS, B = 15 MHz') 仿真波形:四、实验成果分析本实验首先利用MTALAB软件得到一个脉冲调制信号,然后再对其线性调频分析,得到上面的波形图。
基于MATLAB的线性调频信号的仿真
基于MATLAB的线性调频信号的仿真存档编号________基于MATLAB的线性调频信号的仿真教学学院届别专业学号指导教师完成日期I内容摘要:线性调频信号是一种大时宽带宽积信号。
线性调频信号的相位谱具有平方律特性,在脉冲压缩过程中可以获得较大的压缩比,其最大优点是所用的匹配滤波器对回波信号的多普勒频移不敏感,即可以用一个匹配滤波器处理具有不同多普勒频移的回波信号,这些都将大大简化雷达信号处理系统,而且线性调频信号有着良好的距离分辨率和径向速度分辨率。
因此线性调频信号是现代高性能雷达体制中经常采用的信号波形之一,并且与其它脉压信号相比,很容易用数字技术产生,且技术上比较成熟,因而可在工程中得到广泛的应用。
关键词:MATLAB;线性调频;脉冲压缩;系统仿真IAbstract: Linear frequency modulation signal is a big wide bandwidth signal which is studied and widely used. The phase of the linear frequency modulation signal spectra with square law characteristics, inpulse compression process can acquire larger compression, its biggest advantage is the use of the matched filter of the echo signal doppler frequency is not sensitive, namely can use a matched filter processing with different doppler frequency shift of the echo signal, these will greatly simplified radar signal processing system, and linear frequency modulation signal has a good range resolution and radial velocity resolution. So linear frequency modulation signal is the modern high performance radar system often used in one of the signal waveform, and compared with other pulse pressure signal, it is easy to use digital technologies to produce, and the technology of the more mature, so in engineering can be widely applied.Keywords:MATLAB, LFM, Pulse compression, System simulationII目录内容摘要 ..................................................................... .......................... I 关键词 ..................................................................... (I)Abstract ............................................................... . (II)Keywords ............................................................... ............................... II 1 绪论 ...................................................................................................1 1.1引言 ..................................................................... ............................1 1.2课题研究背景及意义 .....................................................................1 1.3本文主要工作 ..................................................................... ............2 2 线性调频基本理论 ..................................................................... ......3 2.1线性调频原理简介 ..................................................................... ....3 2.2线性调频信号特点 ..................................................................... ....3 3 MATLAB简介 ..................................................................... ..............5 3.1 MATLAB的起源 ..................................................................... .......5 3.2 MATLAB的应用领域 (5)3.3 MATLAB的仿真方法 (6)4 线性调频脉冲压缩原理及实现 .....................................................10 4.1线性调频信号的数字脉冲压缩原理 (10)4.1.1匹配滤波器原理 ..................................................................... ...10 4.1.2 LFM信号的脉冲压缩 (11)4.1.3线性调频信号和噪声的生成 ....................................................12 4.2线性调频信号的脉冲压缩过程 ...................................................13 5 仿真结果分析 ..................................................................... ............14 6 小结 ..................................................................... ............................18 参考文献 ..................................................................... ........................20 致谢 ..................................................................... ..............................21 附录 MATLAB程序代码 (22)III1 绪论1.1 引言在非平稳信号的研究过程中,有一种特殊的非平稳信号:chirp 信号,又称线性调频(Liner Frequency Modulation,LFM)信号,研究价值较高。
基于Matlab的DDS线性调频信号的仿真应用
其对应 的量化 公式如 下 ( 此式 是以 图 2实现 的原理公 式 ) :
() 中 , 为参 考时钟频 率 ,△中 1式 f 为相 位增量 , N为相 位 累加 器的位 数 。 只
“T=。 (( 窆 ) ( ()c(I + ) 3 i s ∑ 2 J ))
的 数 据 字 长 和 址 ,从 而 引 入 了 一 定 的相 位 误 差 ,虽 然
D/ A转 换器的 这一误差 会影响 到线性调频 信号的线性
图 1D S D 技术 的基本原 理
位数 。
度 ,但 是 调频 斜率 为相 位 的 二次 导数 ,
今 日电子
・2 0 0 8年 1 1月
Malb实现中暂时 不考虑 ta 截断问题 ,忽略不计 。 3M t b al 软件建模实现 a
线性 调 频 信 号 u e2 rq ( ) i r( ̄fe zy g
上面这 段程序 中,有
很多的变量 ,包括调频斜 率 K、频率控制字 Kc 幅 、
1 示 的 DDS 理 框 图是 用 于 实 所 原
按 3 只要 改变 △ 即可。当参考时钟 频率给 现 固定 频率 的正弦波 信号 , 照公式 ()
Malb已经发展成 为 多学 科 、 ta 多种 工作 定后 ,输 出信号的 频率取 决干频 率的控 的思路 实时改 变 △① ,即可 产生线性调 平 台 的 功能 强 大的 人 软 件 。本 文 用 制 字 ,频率 分辨 率 取 决 于 累加 器 的位 频 信号 。
Malb软 件 建 立 DD t a S系 统 中 线 性 调 频 数 ,相 位分 辨率取 决于 ROM 的地 址位
经过频 率 累加 器输 出的是严 格线性
数 , 幅 度 量 化 增长 的瞬时 频率 。在 实际过程 中 ,相 位
基于MATLABSimulink的模拟通信系统的仿真(线性调制
陕西理工学院通信原理课程设计题目基于SIMULINK的通信系统仿真学号 1113024132学生姓名周龙刚专业名称通信工程所在系(院) 物理与电信工程学院指导教师侯宝生2021 年 2 月24 日题目基于SIMULINK的模拟通信系统的仿真〔线性调制〕摘要在模拟通信系统中,由模拟信源产生的携带信息的消息经过传感器转换成电信号,模拟基带信号在经过调制将低通频谱搬移到载波频率上适应信道,最终解调复原成电信号;在数字传输系统中,数字信号对高频载波进行调制,变为频带信号,通过信道传输,在接收端解调后恢复成数字信号。
本文应用了幅度调制以及键控法产生调制与解调信号。
本论文中主要通过对SIMULINK工具箱的学习和使用,利用其丰富的模板以及本科对通信原理知识的掌握,完成了AM、DSB、SSB、2ASK、2FSK、2PSK三种模拟信号和三种数字信号的调制与解调,以及用SIMULINK进行设计和仿真。
首先我进行了两种通信系统的建模以及不同信号系统的原理研究,然后将学习总结出的相应理论与SIMULINK中丰富的模块相结合实现仿真系统的建模,并且调整参数直到仿真波形输出,观察效果,最终对设计结论进行总结。
关键词通信系统调制 SIMULINKTitle Based on SIMULINK communications system simulationAbstractIn simulation of communication system, produced by simulation source carry information news after sensor into electrical signal, analog baseband signal after a low pass spectrum will move to adapt to the carrier frequency channel, eventually demodulation reductive into electrical signals; In digital transmission system, digital signal to the high frequency modulated carrier, a band signal, through the channel transmission, at the receiving end after demodulation back into a digital signal. This paper applied the amplitude modulation and keying method produce modulation and demodulation signal.This paper mainly through Simulink tool box the study and use of the use of its rich templates and the undergraduate course communication principle of the knowledge, and completed the AM, DSB, SSB, 2 ASK, 2 FSK, 2 PSK three simulation signal and three kinds of digital signal modulation and demodulation, and using Simulink for design and simulation. First I two kinds of communication system model and the principle of different signal system research, and then will study summarized the corresponding theory and Simulink rich module in combining the modeling of the simulation system is realized, and adjust the parameters of the simulation output waveform until, observing effect, ultimately for design conclusions were summarized in this paper.Keywords Communication system modulation Simulink目录1. 前言 (1)1.1选题的意义和目的 (1)1.2国内外研究现状 (2)1.3通信系统及其仿真技术 (3)1.4毕设的主要内容 (4)2. SIMULINK与通信系统仿真 (5)2.1SIMULINK和其模块简介 (5)2.2通信系统仿真的研究方法和技术路线 (5)2. 通信系统仿真的研究方法 (5)2.2.2 通信系统仿真的技术路线 (6)3. 现代通信系统的介绍 (7)3.1通信系统的一般模型 (7)3.2模拟通信系统模型 (7)3.2.1 模拟通信系统模型 (7)3.3模拟通信和数字通信的区别和优缺点 (9)4. 通信系统的仿真原理及框图 (12)4.1模拟通信系统的仿真原理 (12)4.1.1 AM信号的调制解调原理 (12)5. 通信系统仿真结果及分析 (14)5.1模拟通信系统结果分析 (14)5.1.1 AM模拟通信系统 (15)5.2仿真结果框图 (19)5.2.1 AM模拟系统仿真结果 (20)6. 结论 (22)致谢 (24)参考文献 (25)1. 前言1.1 选题的意义和目的随着现代通信系统的飞速开展,计算机仿真已经成为分析和设计通信系统的主要工具,在通信系统的研发和教学中具有越来越重要的意义。
基于MATLAB模拟线性调制系统
模拟线性调制系统(DSB 含调制和解调)实验目的】1、 了解MATLAB 在通信原理中有哪些应用2、 学会用MATLAB 模拟分析通信原理中的模拟调制,数字调制,增量调制,最佳基带传输等过程,加深对该课程的理解。
3、 初步了解MATLAB 中如何使用SIMULINK 去搭建实现通信系统中的一些简单模块【实验要求】0、对选中的题目,分别用Simulink 和编程序两种方式实现。
1、 写明实验原理2、 课程设计的构思3、 附程序及显示结果,并要求结合理论,进行分析。
4、 心得,总结一、 设计原理在AM 信号中,载波分量并不携带信息,信息完全由边带传送。
AM 调制模型中将直流分量去掉,即可得到一种高调制效率的调制方式——抑制载波双边带信号,即双边带信号(DSB )。
DSB 信号的时域表示式频谱:tt m t s c DSB ωcos )()(=)]()([21)(c c DSB M M S ωωωωω-++=(DSB s t HH时域频域DSB调制时、频域波形二、Simulink建模调制信号:频率5 HZ ,振幅1 ,载波:频率50HZ ,振幅1三、仿真结果图一是输入信号,图二是已调信号加白噪声,图三是相干解调的乘载波后的波形,图四是解调后的波形四、结果分析从仿真结果可以看出,恢复出的调制信号在幅度上减小,波形上较输入信号有一定的变化。
在系统中我添加了均值为0,方差为0.1的高斯白噪声来模拟通信信道,从结果中可以看出该系统基本恢复了原信号.五,程序实现方法构建原理和用simulink一样,不同的是用代码实现simulink的模型;。
基于MATLAB模拟调制系统的仿真(DOC)
1 线性模拟调制1.1模拟调制原理模拟调制是指用来自信源的基带模拟信号去调制某个载波,而载波是一个确知的周期性波形。
模拟调制可分为线性调制和非线性调制,本文主要研究线性调制。
线性调制的原理模型如图1.1所示。
设c(t)=Acos2t f o π,调制信号为m(t),已调信号为s(t)。
图1.1 线性调制的远离模型调制信号m(t)和载波在乘法器中相乘的结果为:t A t m t s w o cos )()('=,然后通过一个传输函数为H(f)的带通滤波器,得出已调信号为。
从图1.1中可得已调信号的时域和频域表达式为:(1-1)式(1-1)中,M(f)为调制信号m(t)的频谱。
由于调制信号m(t)和乘法器输出信号之间是线性关系,所以成为线性调制。
带通滤波器H(f)可以有不同的设计,从而得到不同的调制种类。
1.2双边带调制DSB 的基本原理在幅度调制的一般模型中,若假设滤波器为全通网络,调制信号m(t)中无直流分量,则输出的已调信号就是无载波分量的双边带调制信号,或称抑制载波双边带(DSB )调制信号,简称双边带(DSB )信号。
设正弦型载波c(t)=Acos(t) ,式中:A 为载波幅度,为载波角频率。
根据调制定义,幅度调制信号(已调信号)一般可表示为:(t)=Am(t)cos(t) (1-2)⎪⎩⎪⎨⎧-++==)()]()([21)()(*]cos )([)(f H f f M f f M f s t h t t m t s o o o w m(t)H(t)A os t w o cs(t))('t s其中,m(t)为基带调制信号。
设调制信号m(t)的频谱为M(),则由公式2-2不难得到已调信号(t)的频谱:)]()([2)(c c mM M Asωωωωω-++= (1-3) 由以上表示式可见,在波形上,幅度已调信号随基带信号的规律呈正比地变化;在频谱结构上,它的频谱完全是基带信号频谱在频域内的简单搬移。
基于MatIab的线性调频Z变换算法仿真
基于MatIab的线性调频Z变换算法仿真
黄永平;于含;李辉
【期刊名称】《实验技术与管理》
【年(卷),期】2016(033)004
【摘要】线性调频 Z变换(CZT)是一种比快速傅里叶变换(FFT)更有效计算信号频谱的算法。
针对 CZT理论性强,不易理解和掌握的特点,基于 Matlab GUI功能设计了线性调频 Z变换算法仿真界面,包括算法的计算路径、3种典型序列的线性调频 Z变换、线性调频 Z变换算法中涉及的中间序列,以及3种典型序列的快速傅里叶变换。
通过对 CZT和 FFT仿真结果的对比,可以直观理解 CZT更加灵活的特点;通过对算法计算路径的仿真和算法中涉及的中间序列的仿真,使学生更容易理解和掌握 CZT算法原理,进而提高教学效果。
【总页数】4页(P57-60)
【作者】黄永平;于含;李辉
【作者单位】河北大学电子信息工程学院,河北保定 071002;石家庄邮电职业技术学院,河北石家庄 050021;石家庄邮电职业技术学院,河北石家庄 050021【正文语种】中文
【中图分类】TN911.72;G423.07
【相关文献】
1.基于线性调频Z变换的差分吸收光谱数据处理方法研究 [J], 郑海明;李广杰;吴浩
2.基于Chirp-Z变换的LFMCW系统测距算法仿真研究 [J], 王春艳;黄仁欣;宗成
阁;钱月
3.基于线性调频z变换的机载斜视阵杂波谱补偿方法 [J], 姜晖;廖桂生
4.基于改进的线性调频Z变换的高精度地震波速干涉测量 [J], 杨润海; 谭俊卿; 向涯; 姜金钟; 王彬
5.基于线性调频Z变换成像声纳算法研究 [J], 黄赓;张靓
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
存档编号________基于MATLAB的线性调频信号的仿真教学学院届别专业学号指导教师完成日期内容摘要:线性调频信号是一种大时宽带宽积信号。
线性调频信号的相位谱具有平方律特性,在脉冲压缩过程中可以获得较大的压缩比,其最大优点是所用的匹配滤波器对回波信号的多普勒频移不敏感,即可以用一个匹配滤波器处理具有不同多普勒频移的回波信号,这些都将大大简化雷达信号处理系统,而且线性调频信号有着良好的距离分辨率和径向速度分辨率。
因此线性调频信号是现代高性能雷达体制中经常采用的信号波形之一,并且与其它脉压信号相比,很容易用数字技术产生,且技术上比较成熟,因而可在工程中得到广泛的应用。
关键词:MATLAB;线性调频;脉冲压缩;系统仿真Abstract:Linear frequency modulation signal is a big wide bandwidth signal which is studied and widely used. The phase of the linear frequency modulation signal spectra with square law characteristics, in pulse compression process can acquire larger compression, its biggest advantage is the use of the matched filter of the echo signal doppler frequency is not sensitive, namely can use a matched filter processing with different doppler frequency shift of the echo signal, these will greatly simplified radar signal processing system, and linear frequency modulation signal has a good range resolution and radial velocity resolution. So linear frequency modulation signal is the modern high performance radar system often used in one of the signal waveform, and compared with other pulse pressure signal, it is easy to use digital technologies to produce, and the technology of the more mature, so in engineering can be widely applied.Keywords:MATLAB, LFM, Pulse compression, System simulation目录内容摘要 (I)关键词 (I)Abstract ................................................................................................. I I Keywords .............................................................................................. I I 1 绪论 (1)1.1引言 (1)1.2课题研究背景及意义 (1)1.3本文主要工作 (2)2 线性调频基本理论 (3)2.1线性调频原理简介 (3)2.2线性调频信号特点 (3)3 MATLAB简介 (5)3.1 MATLAB的起源 (5)3.2 MATLAB的应用领域 (5)3.3 MATLAB的仿真方法 (6)4 线性调频脉冲压缩原理及实现 (10)4.1线性调频信号的数字脉冲压缩原理 (10)4.1.1匹配滤波器原理 (10)4.1.2 LFM信号的脉冲压缩 (11)4.1.3线性调频信号和噪声的生成 (12)4.2线性调频信号的脉冲压缩过程 (13)5 仿真结果分析 (14)6 小结 (18)参考文献 (20)致谢 (21)附录MATLAB程序代码 (22)1 绪论1.1 引言在非平稳信号的研究过程中,有一种特殊的非平稳信号:chirp 信号,又称线性调频(Liner Frequency Modulation,LFM)信号,研究价值较高。
这是因为:(1)chirp 信号在时频平面中呈现直线型,因而常常作为衡量一种时频分析方法是否有效的手段;(2)作为大的时间——频带积的扩频信号,它广泛地出现在通信、雷达、声呐和地震勘探等系统;在扩频通信中,线性调频信号提供了一种具有高度抗干扰能力的调频方案;(3)在生物医学信号分析方面,chirp 信号用于CT 信号的时频分析;(4)用于故障诊断的振动信号中也存在着大量的chirp 信号成分[1]。
LFM信号具有抛物线式的非线性相位谱,能够获得较大的时宽带宽积,与其它脉压信号相比,很容易用数字技术产生,且技术上比较成熟,所用的匹配滤波器对回波信号的多卜勒频移不敏感,因而可以用一个匹配滤波器处理具有不同多卜勒频移的回波信号。
这将大大简化信号处理系统,因此它在工程中得到了广泛的应用。
采用这种信号的雷达可以同时获得远的作用距离和高的距离分辨率。
数字化的脉冲压缩系统具有性能稳定、受干扰小、工作方式灵活多样等优点,是现代脉压系统的发展趋势。
1.2课题研究背景及意义宽带线性调频信号源广泛应用于电子测量、交通导航、移动通信、汽车防撞、线性调频雷达、合成孔径雷达、压缩接收机、雷达模拟器、电子战等领域。
随着现代军事、国防及无线通信事业的发展、上述电子系统对高频宽带线性调频信号源的调频线性度、频率转换速度、功耗和体积等方面提出了更高的要求。
信号源已经成为现代电子系统中的“心脏”部件,一个电子系统的质量高低与这个系统中采用的信号源有很大的关系,在电子对抗系统中快速的频率捷变使敌方无法侦察和实施跟踪和瞄准;在移动通信系统中,确切要求信号源必须迅速更换频率,快速的频率转换可以保证语音通信质量,充分利用频率资源和提高系统的带宽;在导航系统中,高质量的信号源会给系统带来良好的性价比。
1.3本文主要工作本文首先介绍线性调频原理,接下来通过理论推导出线性调频信号的信号形式,从线性调频信号的时域和频域两方面初步了解其特点,然后对匹配滤波器的基本原理作了详细介绍,在此基础上介绍了线性调频信号的脉冲压缩过程及实现,最后在假设参数条件下,利用MATIAB进行脉压结果的仿真,从仿真结果中验证结果是否与理论分析相一致,从而验证仿真的可行性,为下一步更好地利用和改进线性调频信号提供理论基础。
2 线性调频基本理论2.1线性调频原理简介线性调频(Chirp)是指频率随时间而线性改变(增加或减少)的信号。
由于这种信号听起来类似鸟鸣的啾声,也可称为啾声信号、啁啾信号。
其表达式为:()f t f kt 0+= (2.1)其中 f 0 表示时间等于零时的频率,k 表示频率改变的速率,当 0k > 时,频率递增, 0k < 则递减。
而该信号的时域表达式为:0''201()sin(2())sin(2()2t x t f t dt f t kt ππ==+⎰ (2.2) 其瞬时频率波形如图1所示:图1 k>0时瞬时频率2.2线性调频信号特点LFM 信号是大时宽频宽积信号。
其突出特点是匹配滤波器对回波的多普勒频移不敏感以及更好的低截获概率特性。
LFM 信号(也称Chirp 信号)的数学表达式为:22()2()()k j f c t t t s t r e c t e Tπ+= (2.3) 式中c f 为载波频率,()t rect T为矩形信号, 1,0,()t T elsewise t rect T∣∣={ (2.4) B K T =,是调频斜率。
于是,信号的瞬时频率为()22c T T f Kt t +-≤≤,如图2所示,图2典型的LFM 信号(a )up-chirp(K>0) (b )down-chirp(K<0) 将(2.5)式中的up-chirp 信号重写为:2()()c j f t s t S t e π= (2.5)则当TB>1时,LFM 信号特征表达式如下:()2()c LFM f f f S rect k B-∣∣= (2.6) ()()4c LFM f f f ππ-Φ=+μ (2.7) 2()()j Kt t S t r e c t e T π= (2.8)式(2.9)中μ为脉冲信号瞬时频率Kt f c +的变换斜率,它与脉冲宽度τ与τ内的频率变换范围B 的关系如下:B μ=τ (2.9)对于一个理想的脉冲压缩系统,要求发射信号具有非线性的相位谱,并使其包络接近矩形。
由式(2.3)、式(2.5)式(2.8)可知)S就(t是信号s(t)的复包络,由傅立叶变换的性质,S(t)与s(t)具有相同的幅频特性,只是中心频率不同而已。
因此,在用MATLAB仿真时,只需考虑S(t)。
3 MATLAB简介3.1 MATLAB的起源MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
20世纪70年代,美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler 为了减轻学生编程的负担,用FORTRAN编写了最早的MATLAB。
1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立了的MathWorks公司正式把MATLAB推向市场。
到20世纪90年代,MATLAB已成为国际控制界的标准计算软件。
3.2 MATLAB的应用领域MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
它在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,它主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。