SPC讲义
SPC培训讲义---基础知识
SPC培训讲义—基础知识简介SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种基于统计方法的质量管理工具，旨在通过对过程数据的统计分析，帮助组织识别和解决可能导致质量问题的根本原因，从而提高产品的稳定性和可靠性。
本讲义将介绍SPC的基础知识，包括SPC的原理、常用的SPC 工具和应用案例等内容。
1. SPC的原理SPC的核心原理是基于过程数据的统计分析，通过对数据的收集和分析，识别和排除可能导致质量问题的特殊原因，同时通过控制图的使用，监控和改进过程的稳定性和可靠性。
1.1 正态分布在SPC中，数据的正态分布是一个重要的假设。
正态分布是一种对称的概率分布，其特点是均值和标准差能够完全描述分布的情况。
正态分布的图形呈钟形曲线，均值位于曲线的中央。
在实际应用中，SPC 通常假设数据是近似正态分布的，以方便进行统计分析。
1.2 变异性与稳定性在质量管理中，变异性是指同一过程在不同时间或不同条件下相同测量项的数值差异。
通过SPC的应用，可以发现原本被认为是随机变动的过程，实际上可能存在特殊原因造成的异常波动。
稳定性是指过程在一段时间内的变异性较小，并且符合预期的性能要求。
通过SPC 的控制图，可以监控过程的稳定性，并及时采取措施防止不稳定状态的出现。
2. 常用的SPC工具SPC工具是SPC实施过程中使用的具体方法和技术，下面介绍几种常用的SPC工具。
2.1 控制图控制图是SPC中最常用的一种工具，它用来监控过程在一段时间内的变异情况。
控制图是一种统计图表，将过程数据按时间顺序绘制在图表上，同时画出上下限和中心线。
如果过程数据处于控制限之内，说明过程处于稳定状态；如果过程数据超过控制限，说明过程发生了特殊原因的变异，需要进行分析和改进。
2.2 直方图直方图是一种用柱形表示数据分布的图表，它可以直观地展示数据的中心趋势、波动幅度以及偏态情况。
通过直方图，可以判断数据是否符合正态分布，如果数据呈现钟形分布，则可以认为数据符合正态分布的假设。
SPC培训讲义基础知识
课程大纲
➢ SPC概念 ➢ 控制图原理 ➢ 控制图判断准则
➢ 控制图种类 ➢ CPk值计算
SPC基本概念——SPC涵义
➢SPC：统计过程控制，主要工具是控制图理论。
SPC特点： ➢强调全员参加，不只是依耐少数质量管理人员 ➢强调用统计的方法保证预防原则的实现 ➢SPC强调用整个过程、整个体系出发解决问题
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规程可能“三言两语”，落实不能“ 三心二 意”。2 021年3 月9日 星期二4 时26分 48秒T uesday , March 09, 2021
o
没有措施免谈管理，没有计划如何工 作。21. 3.92021 年3月9 日星期 二4时2 6分48 秒21.3.9
谢谢大家！
控制图判断准则
判稳准则的内容： ➢连续25个点，界外点数d=0， ➢连续35个点，界外点数d≤1， ➢连续100个点，界外点数d≤2，
控制图判断准则
判异准则的内容： ➢点出界就判异， ➢界内点排列不随机判异，
控制图判断准则
常用控制图的国标GB/T-4091-2001的8种判异准则： 一、一点落在A区以外； 二、连续9点落在中心线同一测； 三、连续6点递增或递减； 四、连续14点相邻点上下交替；
➢统计控制状态——稳态 ➢稳态的作用：
1、对产品的质量有完全的把握，99.73%合格 2、生产是最经济的，只有0.27%不合格，主要是 由异因造成 3、在控制状态下，过程变异最小
控制图原理——两种错误
➢第一类错误：虚发警报 影响——造成寻找根本不存在的异因的损失
➢第二种错误：漏发警报 影响——造成废次品增加的损失
X — s 均值-标准差控制图
～X — R 中位数-极差控制图 X — Rs 单值-移动极差控制图
《SPC培训讲义》课件
的 • 品質是品管部門的責任 • 只重視品質檢驗,檢驗人員需負責解決瑕
疵品 • SPC只是在現場掛管制圖
對品質的正確觀念
• 85%的品質問題是管理人員所要擔負的,管理者 態度的偏差，更勝過作業人員的懶散
• 第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客, 才能真正做到零缺點品質
• SPC 興起是宣告『品質公共認證時代』的來臨
─ 1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認定某些合格的 供應商，造成買賣雙方的浪費。 ─ 1980年以後，『GMP』及『ISO 9000』的興起，因為重視產品生 產的『制程』與『系統』，故更須有賴 SPC 來監控『制程』與『系 統』的一致性。
管理當局參與及製 程人員合作去改善
系統改善對策
必須改善造成變異的機遇原因 經常需要管理階層的努力與對策 大約可以解決85%之制程上的問題
顯示散佈原因
組內變異(Within)
Time 1 Time 2 Time 3 Time 4
• 称为 短期 (st) • 我们的潜在能力 - 能做得
最好的情况
• 所有6 sigma公司用 报告
SPC 的迷思
• 迷思一：有管制圖就是在推動 SPC ？
─ 這是產品品質 ( Q )，還是制程參數 ( P ) 管制圖？ ─ 這張管制圖是否有意義？ ─ 它所管制的參數，真的對產品品質有舉足輕重的影響 嗎？ ─ 管制界限訂的有意義嗎？ ─ 這張管制圖，是否受到應有的重視？是否已遵照規定， 實施追蹤與研判？
30
40
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能力: 只有随机的或 短期的散布
(Cp & Cpk)
过程实绩: 全部散布包括 Shifts 和 Short Term
SPC讲义
SPCStatistical Process Control第一讲：SPC的发展及意义1.1、S PC的意义应用先进技术，特别是信息技术来建立集成质量系统，以实现质量管理、质量保证和质量控制自动化具有重要的理论意义和实用价值。
SPC的特点：全员参与，而不仅仅依靠少数质量管理人员：强调使用统计学的方法来保证预防原则的实现；SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。
能判断整个过程的异常，及时报警。
1.2、S PC的发展1.2.1质量控制发展的三个阶段1、单纯质量检验(SQI)：单纯依靠检验，剔除废品，以保证产品质量。
其方法是全数检验或抽样检验，其作用是事后把关，不让不合格品出厂或转移到下道工序。
2、统计质量控制(SQC)：在生产过程中进行系统的抽样检查，而不是事后全检。
将测得的数据记录在管理图上可及时观察和分析生产过程中的质量情况。
当发现生产过程中质量不稳定时，能及时找出原因并采取措施，消除隐患，防止废品再发生，达到保证产品质量的目的。
3、全面质量控制(TQC)：使企业具备生产100%合格适用产品的能力，向用户提供满意使用的合格产品。
从产品设计开始，一直到最终出厂检验之前，每一道加工工序都必须实行严格的质量控制，建立生产全过程的完整的质量保证体系，才能保证最终产品合格。
表1-1 质量控制三阶段比较1.2.2质量控制的发展趋势质量控制还将继续吸取经济学、心理学、社会学等自然科学和社会科学的成果，向更广阔的领域发展，质量控制部门对其它职能部门的协调作用将更加增大，产品质量检验的技术水平和准确性，以及机械化、自动化程度就大大提高，质量保证体系在搜集、处理、储存、传递质量信息中的作用更加突出，质量反馈更加重要，对质量控制业务更加标准化，程序化的要求更加严格；质量控制的重点，要从制定过程质量控制逐步转移到产品开发研制，设计质量越来越成为提高产品质量的关键，技术服务工作更将提到质量控制举足轻重的地位；质量控制机构的设置，质量检验部门和综合质量管理机构趋向分开，各自担负不同的质量控制职能保证产品质量和发展新品种将越来越紧密结合，成为从根本上提高产品质量的发展方向。
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处理原则
维持现状 改进为A 改进为A级 立即检讨改善 采取紧急措施，全面 采取紧急措施， 检讨必要时停止生产
过程精密度(Cp) 过程精密度(Cp)
过程精密度Cp(Caoability 过程精密度Cp(Caoability of Precision) 过程能力指数Cp、Pp、CPU、CPL（精密度； 过程能力指数Cp、Pp、CPU、CPL（精密度； Precision）： 表示过程特性的一致性程度，值越大越集中， Precision）： 表示过程特性的一致性程度，值越大越集中， 越小越分散。 越小越分散。
(X- u) (T/2)
K
＝ |Ca| ＝ ──────
过程能力指数(Cpk) 过程能力指数(Cpk)
PS. 过程特性定义 单边规格(设计规格) 单边规格(设计规格)因没有规格上限或下限 没有规格下限 Cp ＝ CPU ＝ Cpk 没有规格上限 Cp ＝ CPL ＝ Cpk评等参考 Cpk评等参考 当Cpk值愈大，代表过程综合能力愈好。 Cpk值愈大 代表过程综合能力愈好。 值愈大， 等级判定： Cpk值大小可分为五级 等级判定：依Cpk值大小可分为五级
━
2 品质数据可以合理分组时，为分析或 品质数据可以合理分组时， 管制制程平均使用X管制图，对制程变异使用 管制制程平均使用X管制图， R-管制图。 管制图。 3 工业界最常使用的计量值管制图。 工业界最常使用的计量值管制图。
平均值全距管制图(Xbar- 管制图) 平均值全距管制图(Xbar-R管制图)
平均值全距管制图(Xbar- 管制图) 平均值全距管制图(Xbar-R管制图)
为在制程上探究平均数是否位於规格中心， 为在制程上探究平均数是否位於规格中心，故 一方面以平均数或中位数管制平均数之变化， 一方面以平均数或中位数管制平均数之变化， 另一方面以全距管制其差异。平均数与全距管 另一方面以全距管制其差异。 制图即因此种目的而设计使用。 制图即因此种目的而设计使用。 计算各样组的平均数计算这些组平均数的平 均数
SPC讲义
第8页
SPC基本概念
2.特殊原因（非机遇性）：通常又叫可查明原因，当这类 原因出现时，将造成整个制程的分部改变 (但不是始终出现的), 除非该特殊原因找到并消除(如某日进了一批生手操作生疏)，否 则产品的质量状况将不可预测,即不稳定。图示如下:
製程中有特殊原因的變異
第9页
SPC基本概念
当出现以上状况时，我们称之为“制程不受控”，表现在管制图 上即有异常出现，这时如果计算制程能力将无多大意义，甚至会造成 错误的判断，必须是找到异常的原因(某一特定的不是整体的)，并采取 局部措施消除，直至制程受控，方可计算制程能力。
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管制图
四、管制图的绘制步骤
(一) X －R Chart(平均值与全距管制图) A. 计量值管制图中X－R Chart是最实用的一种质量控制工具, 乃是X－Chart与R－Chart的合并使用.平均值管制图是管制平均 值的变化,即分配的集中趋势变化.全距管制图则管制变异的程 度,即分配的散布状况.均可协助我们判断制程的实际状况,藉以 明了质量变化的趋势. B.用途 1. 可用于管制分组的计量资料,即每次同时取得几个数据的特 性如长度¸ 浓度¸ 成分¸ 强度¸ 亮度¸ 电阻等. 2.是把握特性状态最有效的一种管制图. C.步骤 1.收集100个以上数据（时间先后顺序） 取样需具有代表性,原则上以各工作站上按不同机器¸ 操作人 员¸ 原料等分别取样.
由于各种因素变化，经过大量实验数据评估下来，偏移1.5西格玛：
1
2
30.9
69.2
690000 一本书平均每页170个错字 每世纪31.75年
308000 一本书平均每页25个错字 每世纪4.5年
3
4 5 6
93.3
spc讲义(doc 31页).doc
2004年4月19日SPC研討會東莞宏遠酒店目錄壹、統計制程管理（SPC）概念的導入貳、品質管制的意義參、制程管制一、制程管制的意義二、制造階段品質保證觀念三、現場實施制程管制的作法四、實施統計制程管制（SPC）的步驟五、管制圖介紹六、管制圖之判讀七、制程能力分析肆、演練伍、結論壹、統計制程管制（SPC）概念導入一、SPC之演進1.什麼是SPC（STATISTICAL PROCESS CONTROL）利用統計各種方法來管制製造程序，使產品一次做好。
SPC＝SQC＋QUALITY PLANNING AND DESIGN2.什麼是SQC（STATISTICAL QUALITY CONTROL）？由SHEWHART在1937年提出“以統計方法協助分析品質問題，進而找出解決問題方案的品管方法”。
這些方法主要有：＊管制圖＊直方圖＊柏拉圖＊查檢表＊制程能力分析＊實驗計劃法＊可靠度方法3.SQC的精神——制程能力的穩定維持——事後制程（AFTER PROCESS）之品質改善分析——阻擋不良品進入/流出（IQC/OUTGOING CONTROL）4.演進史（參見附圖一）SPC之演進史1950 1970 1980二、基本統計概念1.數據的性質(1)數據的差異因為沒有兩個產品（或制成品）是完全一樣的，就算是同一條生產線上用同樣的原料，同樣的方法做出來的，還是會有變動因素所構成的差異。
因此，對於製造者而言，每一零件之各品質規格特性，所能做的是：a.瞭解差異一定存在；b.找出差異的可能原因（原料、儀器、設備、隨機、人為，亦或是「不適當」之組織機能營運下所潛藏的因素），所以，必須將隨機誤差保持在一可容忍的範圍里，統計品管便由此誕生。
(2)可靠度、精密度、正確度檢討數據時，應先考慮是否具備a.可靠度；b.精密度；c.正確度等三個要素。
(3)數據的次數分配上節我們知道測定任何東西都必有誤差，不可能得到同一的數據，這種現象謂之數據帶有差異。
SPC(讲义)
一、基本概念：1.随机现象：在大量的重复试验中，具有统计规律性的不确定现象。
分类：确定现象：事情没发生，就已知道结果。
不确定现象：事情没发生，无法知道他的结果，即没有办法事先预测它的结果。
不确定现象会呈现某种规律。
2.统计技术：是确定随机现象的数学规律的一门学科。
统计技术的两个范畴（领域）：（1）统计推断：通过数据的采集，对未来事物进行预测和推断，如天气预报、算命。
（2）统计控制：通过数据的采集对未来事物进行预测和控制，如SPC。
统计技术应用（要求）条件：A.管理扎实，产品有可追溯性；B.5M标准化：人、机、料、法、环。
C.经过培训：人员。
D.必要的物质条件：检测手段。
3.随机分布：质量特性数据分布所符合的规律。
正态分布曲线的特点：1两头小，中间大；2两侧对称；3平滑联接。
质量特性（正态分布曲线）：（1）分布的宽度：用σ来衡量分布宽度，越窄越好。
（2）分布的位臵：用偏移量ε来量化描述分布位臵。
ε=0时，重合4.变差：指一个数据级相对于目标值存在的不同差异。
（实际上是指质量数据的不一致性、离散性）。
二、统计过程控制：1.过程控制系统：（1）过程控制的要求：要明确过程特性；要明确过程特性的目标值；监测特性，并与目标值比较。
（2）对过程（生产制造）采取措施：A.改变操作：人员培训、材料的更换。
B.改变基本因素：修设备，改善人的交流，交流主要手段：交接班记录。
C.改变过程设计：工艺变化、环境调整。
2.变差的普通原因和特殊原因：（1）形成变差的普通原因：常规的、连续的不可避免的影响产品特性不一致的因素。
例如：操作技能、设备精度（本身有加工误差，不是恒定的）、工艺方法、工作环境。
特点：1. 该因素作用到每个零件上；2. 不会改变特性的分布。
（2）形成变差的特殊原因：特殊的、偶然的、断续的、可以避免的影响产品特性不一致的因素。
例如：刀具不一致、模具不一致、材料不一致、设备故障、人员情绪。
特点：1. 不是作用到每个零件上。
SPC讲义
普通原因 （CommonCause）
过程能力 (Process apability)
移动极差 （Moving Range)
两个或多个连续样本值中最大值和最小值之 差。
控制图类型
X-R 均值和极差图 计 量 X-δ均值和标准差图 型 数 X -R 中位值极差图 据 X-MR 单值移动极差 图 计 数 型 数 据 P chart 不良率管 制图 nP chart 不良数 管制图 C chart 缺点数 管制图 U chart 单位缺 点数管制图
分别算出Pzusl 和 Pzlsl 的百分比，再将其相加。
4-3 评价过程能力
当 Cpk<1 说明制程能力差，不可接受。 1≤Cpk≤1.33,说明制程能力可以，但需改善。 1.33≤Cpk≤1.67,说明制程能力正常。
中位数极差图（X - R）
中位数图易于使用和计算，但统计结果不精确 可用来对几个过程的输出或一个过程的不同阶段的输出进行比 较 数据的收集 一般情况，中位数图用于子组的样本容量小于或等于10的情 况， 当子组样本容量为偶数时，中位数是中间两个数的均值。 只要描一张图，刻度设置为下列的较大者： a 产品规范容差加上允许的超出规范的读数 b 测量值的最大值与最小值之差的1.5到2倍。 c 刻度应与量具一致。 将每个子组的单值描在图中一条垂直线上，圈上子组的中位数， 并连接起来。 将每个子组的中位数˜X和极差R填入数据表. 控制限的计算
对系统采取措施
通常用来消除变差的普通原因 几乎总是要求管理措施，以便纠正 大约可纠正85%的过程问题
SPC常用术语解释
名称
平均值 （X）
解释 一组测量值的均值 一个子组、样本或总体中最大与最小值之差 用于代表标准差的希腊字母
SPC讲义
敘述统计介绍 – 极差(2)
离散的程度：极差(Range)、标准差(Standard Deviation)
➢极差＝最大值-最小值
➢样本方差Variance ＝
(x x)2 i
,
i=1,2,…..n
n 1
x
其中
x
i
n
➢样本标准差 s ＝ 样本方差
敘述统计介绍 – 极差(3)
极差是一组数据的最大值和最小值之差。 R=Xmax-Xmin
SPC的作用
保持（控制）过程
● 当过程已被了解，必须保持在适当的能力水平 ● 过程是动态会发生变化的 ● 对过程的表现必须监控以预防不良变化 ● 好的变化亦应了解并把它固定下来 ● 控制可监控过程 ● 当过程发出讯号时，应立即而有效地找出原因和采取行动 ● 很多时候会留在此阶段，因为公司的资源限制 ● 要达到“世界级”的成就，必须坚持计划努力进入过程改进循环
1994年美国FORD、GM、CHRYSLER三大汽车厂公布QS-9000的品质系统要求 ，向全球推广应用，正式将SPC的应用提升到实际的生产活动中。
SPC的作用
ISO/TS 16949 的目标
缺陷预防 减少变差及浪费 持续改善
QC七大工具简介
QC七大工具是指：
查检表
Check List
不受控（存在特殊原因）
SPC统计过程控制基本知识
过程能力
受控且有能力符合规范 （普通原因造成的变差已减少）
规范下限
规范上限
时间
范围
受控但没有能力符合规范 （普通原因造成的变差太大）
SPC统计过程控制基本知识
过程分类 (按其能力和是否受控)
满足能力 可接受
不可接受
SPC的讲义课件共45页PPT资料
（2）当异常数据点比例过大，则应改进生产过程， 并从步骤2重新开始。
Xbar-R图建立的步骤
步骤七：计算 X 图的控制限并作图
将预备数据表中的值绘在图中对状态进行判断。若 稳，则进行步骤8，若不稳，同步骤6的情况一样处 理。
SPC理念的应用
管理理念：
应用SPC来管理数据和使用信息进行日常决策
设计理念：
在设计时引入偏差与离散度，确保先期的有效策划
制造理念：
监控、消除异常，预防不良的产生，确保生产的稳定性
质量控制：
正确运用SPC，有效监控生产质量
思考与讨论：
SPC相关基本概念
SPC统计原理：以样本推断母本。
母本特性（μ， σ ） 样本特性（ X ，s）
Xbar-R图使用时机 送样认证
小批量
MSA分析 初始能力分析
批量
过程控制
注：系统发生变更时需重新进行初始能力分析
Xbar-R图
平均值-极差控制图，最常用的控制图。适用于对长度、重量、 强度、纯度、时间、生产量等计量值的场合
公式：
Xbar 图
UCL X A 2 R CL X
中心值偏移的变化
个；
2) 合理子组原则：同子组内工艺条件未发生变化， 组间存在一定差异。
Xbar-R图建立的步骤
步骤三：计算 X i ，Ri X i =AVE（X1，Xn） Ri =MAX（ X1，Xn）- MIN（ X1，Xn）
Xbar-R图建立的步骤
步骤四：计算 X ，R X =AVE（ X 1 ，X n ）
X →μ
s→σ
变差：
没有两件产品或特性是完全相同的，因为任何
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产品族分析 及优化
工位定义
线设计及 纸面布局
矩阵图
游戏
预测
一次
二次
三次
四次
五次
六次
库存。批量 I=4, B=4
I=4, B=4
I=20, B=4
I=4, B=1
I=4,B=1,OT, I=4,B=1,OT,TPM I=4,B=1,OT,TPM
。其他假设 工序能力=3。5 工序能力=3。5 工序能力=3。5 工序能力=3。5 工序能力=3。5 工序能力=3。5 工序能力=3。5
调谐
中放
伴音 中放
伴音 功放
图像 放大
扫描
图像 输出
整 机 影 响 程 度 及 损 伤 概 率 表的规定
危害等级 IV III II I
损 伤概率 1.0 0.5 0.1 0
影响程度 整机明显故障 整机突然故障 整机无明显故障 整机无故障
因果图
材料
操作者
培训
样本采集 习惯
样本准备
人机工程
方法
检验方法
自主维修
维修 维修 维修 预防
关联图
日需求
产品同步化流程图 工艺路线图
需求及选项 返修率
废品率
AA
0
产
BB
6
品 定 义
CC .. .. ..
8 . . .
XX
7
工作顺序表 (SOE)总时间
操作说明书 OMS
总需求Dc 实际工作时间 节拍、资源
B
O M
看板计算
生产线运作线布局及实施 员工一上一下培训
skill 技能熟练度
Energy cost 能源成本 -AP0096
consuming material 材料消耗量 -AP0098
RTY 一次累积合格率
Casting FPY Machining FPY P&B FPYA- P0022 Plating FPY
Assy. FPY
浇铸一次通过率 机加工一次通过率 抛磨一次通过率 电镀一次通过率 装配一次通过率
正态概率纸是在平面直角坐标系中，将X轴代表质量 特性值，并均匀刻度，y轴非均匀刻度，代表概率百 分比P，P=0.01%-99.99%的一种纸，其外观是过刻 度画直线，形成纵横相交的网状线的图示方法。
具体样纸见附件。
文件管理
BOM 库存状况 线路
培训
某企业生产流程图
工作计划
销售计划
生产计划
不
资源OK？
5.4% 5.1%
6.6% 6.7%
7.5% 7.7%
8.0%
6.7% 0.8%
1995
1996
1997
1998
3Q 1999
-8.8%
抽样检验
• 抽样检验的工具； • 抽样检验的分类； • 抽样检验的应用。
质量功能展开
相关矩阵
100N/ VCM 2 AISI 304
Non
20g
0.5m m
20mm
6
6.10
5 4.00
4
5.50
3Leabharlann 27. Overall company organization and management s tyle
3.80
1
0
4.56
3. Six Sigma quality built into the product and the
proces s .
6.60
6. Continuous Pursuit of Perfection
质量
Customer PPM Goal
Line Rejects Goal
Scrap/Rework Goal
Pareto
Corrective Actions
交货准时性
Goal
Pareto Actions
Pareto
Corrective Actions
培训
Pareto
Corrective Actions
人工成本 物料成本
管理费
仓储费
总成本
总产量
单位成本
生产周期
假设：1：每月工作20天
2：总工序数为
道
3：物料一道道按顺序加工下去
4：工序能力由骰子决定
5：物料与在制品批量按规定往下送
6：物料每天进4件
平均工序能力=1+2+3+4+5+6/6=3。5
I：每工序前的库存
B：传送批量
成本：
1：每工序每天1单位 2：物料每件3单位 3：管理费每月每工序4单位 4：仓储费每件1单位 5：总成本=人工费+物料费+管理费+仓储费 6：单位成本=总成本/总发货数
3 9
1 9 9
圆
EE E
竞自 竞
争己 争
者 =“ =什 “么
者 =
什 ”i
么
”
-
i 3 3 30.0 30.0
4 3 33.2 24.9
2 4 10.0 20.0 5 5 33.0 33.0 1 2 3.3 6.6 5 3 8.0 4.8
目标值T1 E竞争者=“如何”-i E自己-“如何”-i I
一个月为20天即月产量为3。5*20=70
OT：加班
TPM：全员设备维修
散布图
散布图用于研究点子云的分布状态来推断点子云的数据之间的相关程度 1、研究两组相关数据之间是否存在相关关系及相关程度； 2、研究两组相关数据之间存在何种相关关系； 3、研究两组相关数据之间的预期关系。
直方图
时间
工序
正态概率纸
process design 流程设计
product quality 产品质量
safe device 安全装置
capacity ultilizion 空间利用率
working effiency 工作效率
attitude 服务态度
regular inspection 例行检察
raw material cost 原材料成本
1
0
-1
4
1
0
-1
4
162. 19.5 15. 82.4
5
0
0
-1
-2
-1
0
-1
-2
-1
83.3 73.8 109. 155.
5
4
6.6 3.2 1.0 5.3
5.4 4.7
7.1
10
从上面的矩阵可以明显看出，形状、材料硬度、长度，有毒材料、重量和材料型都是产品特性（“如何”），具有和高的相对重要性I
视力
标准
技巧
分辨率
重复性 偏倚
校准
线性
照明
工具
环境
震动
温度
湿度
测量
这是测量系统的一些 变差，你还能够想起 其他的吗？
对策表
例：解决散热器主片压边料单边对策表
序
要因
号
现状
目标
措施
执行地点 责任人 完成日期
1
坯料弯曲
弯曲大于20mm
弯曲小于 10mm
增加校正工艺
冲压组 张柏芝
2005.9
2
复位性差
螺丝不能复位
process design 工艺设计
convenient 便利
Safety awarance 安全意识
labor cost 劳动力成本
tools&equipment 工具和机械
Flow cash 流动资本
sales growth 销售增长
earning growth 利润增长
QC 质量控制
GR&R 测量系统
Equipment&tools 机器和工具
Business result 营运结果
quality 质量
fill rate-AP0021 定单完成率
Response time 反应时间
New product 新产品
after sales service 售后服务
safety 安全度
product cost 产品成本
capacity 生产能力
High profit rate 高利润率
语文 83 78
英语 84 94
数学 92 88
物理 94 89
分层法
• 分层法就是将统计数据进行分层。 • 例：如将人员姓名或性别或年龄或技术
等级进行分层得到： • 张学友：男、25岁、中级工； • 林心如：女、36岁、学徒工； • 王菲：女、24岁、高级工；
排列图
例：某电视机危害等级排列
选台
160m m
“
相关性和Sh 1
改进方向
I相对=“什么”
如
何
长
”
度
“什么”
不 易书写 书写稳定 重量轻 经济 设计经典
10.0
8.3
9
5.0
6.6
3
3.3
1
1.6
3
0
直 径
3 3 1 1
-1
小笔 珠 大
1 3
4
重 量
1 9 3 1
0
料有 毒 材
3 9
-1
型材 料 类
9 9
-2
度材 料 硬
9 3
-1
形 状
14.5 3Q 1999
Return on Capital Employed
73.0%
62.9%
22.9%
28.0%
47.7%
38.0%
21.3% 1994
15.5% 1995